性能与可扩展性
このモジュールでは、SKALEネットワークのパフォーマンスと拡張性について詳しく調査しています。SKALEがどのように高スループットと低遅延、パフォーマンス指標、他の拡張性ソリューションとの比較分析、および開発者がそのdAppをSKALE上で効率的に実行するための最適化技術を実現しているかを探ります。
拡張性の解決策
SKALEネットワークは、そのアーキテクチャによって高いスループットと低遅延を実現し、第1層および第2層のソリューションの要素を組み合わせています。以前に見られたように、SKALEチェーンは独立したチェーンとして実行され、高い取引スループットと高速の最終的確定性を提供し、イーサリアムなどの第1層ブロックチェーンで頻繁に発生する混雑問題を回避しています。
SKALEチェーンは、1秒あたり400トランザクション（TPS）のベースラインを処理でき、中規模のチェーンのピークは1秒あたり700トランザクションに達することができます。このスループットは、複数の取引を1つのブロックに含めることを可能にする多重トランザクションモード（MTM）のネットワークの使用によるものです。2.8億の高いブロックGas制限は、複雑なトランザクションとスマートコントラクトの実行を効果的にサポートしています。
SKALEは、必要なノード数を増やすことによって、弾性サイドチェーンを採用し、スケーリングを実現しています。各SKALEチェーンは16個の検証ノードで構成され、動的に割り当てられて負荷を均等にし、最適なパフォーマンスを確保します。この設定により、SKALEチェーンは独立してスケーリングし、1つのチェーン上のアクティビティが他のチェーンのパフォーマンスに影響を与えないようにします。
ネットワークでは、コンテナ化および仮想化された検証ノードを使用して効率的なリソース管理を実現しています。各ノードは、サブノードアーキテクチャを介して複数のSKALEチェーンをサポートできます。これにより、柔軟かつスケーラブルなデプロイが可能になります。この仮想化は、コンテナ化されたLinuxオペレーティングシステムによって実現され、従来のクラウドおよびマイクロサービスシステムに類似したパフォーマンスと柔軟性を提供します。
パフォーマンス指標
性能指標は、ネットワークの効率と信頼性を評価するのに役立ちます。これらの指標には、取引スループット、遅延、ブロック時間、リソース利用率などが含まれる場合があります。
取引スループットは、1秒あたりに処理される取引数を測定するものです。SKALEアーキテクチャは、400 TPSのベースラインをサポートし、ピーク時には700 TPSに達する能力があります。これは、ゲームやDeFiプラットフォームなど、迅速かつ頻繁に取引が必要なアプリケーションにとって必須です。
遅延とは、取引が確認され最終的と見なされる時間を指します。SKALEはその即時最終性メカニズムによって低遅延を実現し、取引の迅速な処理と確認を確保し、特にリアルタイムインタラクションが必要なアプリケーションにおいてユーザーエクスペリエンスを向上させます。
ブロックタイムは、新しいブロックを生成するためにブロックチェーンで必要な時間を測定するものです。SKALEのブロックタイムは非常に短く設計されており、トランザクションが迅速にブロックに含まれ、確認されることを保証しています。これにより、ネットワークの低遅延と高いスループットが実現されます。
リソース利用率には、SKALEチェーンが計算およびストレージリソースを効率的に使用することが含まれます。ネットワークのコンテナ化および仮想化ノードにより、需要に応じてリソースを動的に割り当て、各チェーンの効率的な運用を確保します。この柔軟性により、異なる負荷下でも高いパフォーマンスを維持できます。
比較分析
SKALEのパフォーマンスと拡張性を他のブロックチェーン拡張ソリューションと比較すると、その技術的な優位性が際立ちます。
イーサリアムの第1層
イーサリアムの第一層は非常に安全で分散化されていますが、拡張性の問題に直面することがよくあります。ピーク時には、高額な取引手数料と遅い処理速度が使用の障害となっています。SKALEは取引を高スループットのサイドチェーンにオフロードすることで、コストを大幅に削減し、性能を向上させ、これらの問題を解決しています。
第二层の解決策
オプティミスティックロールアップやzk-Rollupsなどの第2層のソリューションは、トランザクションをオフチェーンで処理し、その結果をメインチェーンに提出することにより、イーサリアムの拡張性を向上させます。これらのソリューションにより、スループットが向上し、コストが低減されますが、データ可用性と最終的な確定性の遅延に関連する複雑さが導入される可能性があります。SKALEは、ハイブリッドの第1層/第2層アーキテクチャを活用して、リアルタイムの最終確定性を提供し、アグリゲーションメカニズムを必要とせずに、イーサリアムのセキュリティインフラストラクチャを活用して高いセキュリティを維持します。
PolkadotとCosmos
PolkadotとCosmosは、相互運用性と拡張性を実現するために、多層構造で設計された他のブロックチェーンネットワークです。それらは類似した拡張性の利点を提供しているものの、SKALEのイーサリアム統合は、dAppがイーサリアムエコシステムで実行できるようにする独自の利点を提供しています。さらに、SKALEのゼロコストトランザクションと高スループットは、高いコストを負担せずにスケーラブルなdAppを構築する開発者にとってより魅力的な選択肢となっています。
最適化技術
SKALEでdAppsのパフォーマンスを最適化するには、リソースを効率的に使用し、高いパフォーマンスを維持するためのさまざまな戦略が必要です。
開発者は、スマートコントラクトの計算コストを最小限に抑えるために効率的な状態管理プラクティスを実施すべきです。これには、データ構造の最適化、不要な状態変更の削減、およびオフチェーンストレージの活用が含まれます。オンチェーンの計算を最小限にすることは、ネットワーク負荷を減らし、取引スループットを向上させるのに役立ちます。開発者は、複雑な計算をオフチェーンで実行し、結果をオンチェーンに格納することで、ブロックチェーンが効率的かつ拡張可能であることを確認すべきです。
マルチトランザクションモード（MTM）を使用すると、アカウントはブロックごとに増分ランダム数を持つ複数のトランザクションを送信できるため、より高いスループットと大量の突発的なトラフィックを処理できます。このモードは、ゲームやDeFiプラットフォームなど、高速かつ頻繁なトランザクションが必要なアプリケーションに特に有用です。
ディーアプリのパフォーマンスを維持するために、持続的なモニタリングと最適化は非常に重要です。開発者は、SKALEのパフォーマンスモニタリングツールと分析サービスを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを追跡し、ボトルネックを特定する必要があります。定期的な監査と最適化により、効率を向上させ、さまざまな負荷下でのディーアプリのパフォーマンスを確保することができます。
SKALEの分散型ストレージは、安全で効率的なデータ管理方法を提供します。開発者はこのストレージソリューションを使用して大規模なデータセットを処理し、高コストをかけずにdAppを拡張することができます。ストレージAPIは、ファイルのアップロード、検索、および管理の方法を提供し、ストレージ機能をdAppに簡単に統合できます。
輝点
- 拡張ソリューション：SKALEは、弾力的なサイドチェーン、仮想化ノード、およびインスタントファイナリティメカニズムにより、高いスループットと低遅延を実現しています。
- 性能指標：取引スループット、遅延、ブロック時間、リソース利用率など、SSKALEの効率と信頼性を示す。
- 比較分析：SKALEのパフォーマンスとスケーラビリティを、Ethereumのレイヤー1、他のレイヤー2ソリューション、およびPolkadotやCosmosなどのマルチチェーンネットワークと比較します。
- 技術の最適化：SKALE上でのdAppのパフォーマンスを最適化する戦略には、効率的な状態管理、オンチェーン計算の最小化、MTMの使用、継続的な監視、分散型ストレージの利用、ベストプラクティスの遵守が含まれます。
性能与可扩展性
このモジュールでは、SKALEネットワークのパフォーマンスと拡張性について詳しく調査しています。SKALEがどのように高スループットと低遅延、パフォーマンス指標、他の拡張性ソリューションとの比較分析、および開発者がそのdAppをSKALE上で効率的に実行するための最適化技術を実現しているかを探ります。
拡張性の解決策
SKALEネットワークは、そのアーキテクチャによって高いスループットと低遅延を実現し、第1層および第2層のソリューションの要素を組み合わせています。以前に見られたように、SKALEチェーンは独立したチェーンとして実行され、高い取引スループットと高速の最終的確定性を提供し、イーサリアムなどの第1層ブロックチェーンで頻繁に発生する混雑問題を回避しています。
SKALEチェーンは、1秒あたり400トランザクション（TPS）のベースラインを処理でき、中規模のチェーンのピークは1秒あたり700トランザクションに達することができます。このスループットは、複数の取引を1つのブロックに含めることを可能にする多重トランザクションモード（MTM）のネットワークの使用によるものです。2.8億の高いブロックGas制限は、複雑なトランザクションとスマートコントラクトの実行を効果的にサポートしています。
SKALEは、必要なノード数を増やすことによって、弾性サイドチェーンを採用し、スケーリングを実現しています。各SKALEチェーンは16個の検証ノードで構成され、動的に割り当てられて負荷を均等にし、最適なパフォーマンスを確保します。この設定により、SKALEチェーンは独立してスケーリングし、1つのチェーン上のアクティビティが他のチェーンのパフォーマンスに影響を与えないようにします。
ネットワークでは、コンテナ化および仮想化された検証ノードを使用して効率的なリソース管理を実現しています。各ノードは、サブノードアーキテクチャを介して複数のSKALEチェーンをサポートできます。これにより、柔軟かつスケーラブルなデプロイが可能になります。この仮想化は、コンテナ化されたLinuxオペレーティングシステムによって実現され、従来のクラウドおよびマイクロサービスシステムに類似したパフォーマンスと柔軟性を提供します。
パフォーマンス指標
性能指標は、ネットワークの効率と信頼性を評価するのに役立ちます。これらの指標には、取引スループット、遅延、ブロック時間、リソース利用率などが含まれる場合があります。
取引スループットは、1秒あたりに処理される取引数を測定するものです。SKALEアーキテクチャは、400 TPSのベースラインをサポートし、ピーク時には700 TPSに達する能力があります。これは、ゲームやDeFiプラットフォームなど、迅速かつ頻繁に取引が必要なアプリケーションにとって必須です。
遅延とは、取引が確認され最終的と見なされる時間を指します。SKALEはその即時最終性メカニズムによって低遅延を実現し、取引の迅速な処理と確認を確保し、特にリアルタイムインタラクションが必要なアプリケーションにおいてユーザーエクスペリエンスを向上させます。
ブロックタイムは、新しいブロックを生成するためにブロックチェーンで必要な時間を測定するものです。SKALEのブロックタイムは非常に短く設計されており、トランザクションが迅速にブロックに含まれ、確認されることを保証しています。これにより、ネットワークの低遅延と高いスループットが実現されます。
リソース利用率には、SKALEチェーンが計算およびストレージリソースを効率的に使用することが含まれます。ネットワークのコンテナ化および仮想化ノードにより、需要に応じてリソースを動的に割り当て、各チェーンの効率的な運用を確保します。この柔軟性により、異なる負荷下でも高いパフォーマンスを維持できます。
比較分析
SKALEのパフォーマンスと拡張性を他のブロックチェーン拡張ソリューションと比較すると、その技術的な優位性が際立ちます。
イーサリアムの第1層
イーサリアムの第一層は非常に安全で分散化されていますが、拡張性の問題に直面することがよくあります。ピーク時には、高額な取引手数料と遅い処理速度が使用の障害となっています。SKALEは取引を高スループットのサイドチェーンにオフロードすることで、コストを大幅に削減し、性能を向上させ、これらの問題を解決しています。
第二层の解決策
オプティミスティックロールアップやzk-Rollupsなどの第2層のソリューションは、トランザクションをオフチェーンで処理し、その結果をメインチェーンに提出することにより、イーサリアムの拡張性を向上させます。これらのソリューションにより、スループットが向上し、コストが低減されますが、データ可用性と最終的な確定性の遅延に関連する複雑さが導入される可能性があります。SKALEは、ハイブリッドの第1層/第2層アーキテクチャを活用して、リアルタイムの最終確定性を提供し、アグリゲーションメカニズムを必要とせずに、イーサリアムのセキュリティインフラストラクチャを活用して高いセキュリティを維持します。
PolkadotとCosmos
PolkadotとCosmosは、相互運用性と拡張性を実現するために、多層構造で設計された他のブロックチェーンネットワークです。それらは類似した拡張性の利点を提供しているものの、SKALEのイーサリアム統合は、dAppがイーサリアムエコシステムで実行できるようにする独自の利点を提供しています。さらに、SKALEのゼロコストトランザクションと高スループットは、高いコストを負担せずにスケーラブルなdAppを構築する開発者にとってより魅力的な選択肢となっています。
最適化技術
SKALEでdAppsのパフォーマンスを最適化するには、リソースを効率的に使用し、高いパフォーマンスを維持するためのさまざまな戦略が必要です。
開発者は、スマートコントラクトの計算コストを最小限に抑えるために効率的な状態管理プラクティスを実施すべきです。これには、データ構造の最適化、不要な状態変更の削減、およびオフチェーンストレージの活用が含まれます。オンチェーンの計算を最小限にすることは、ネットワーク負荷を減らし、取引スループットを向上させるのに役立ちます。開発者は、複雑な計算をオフチェーンで実行し、結果をオンチェーンに格納することで、ブロックチェーンが効率的かつ拡張可能であることを確認すべきです。
マルチトランザクションモード（MTM）を使用すると、アカウントはブロックごとに増分ランダム数を持つ複数のトランザクションを送信できるため、より高いスループットと大量の突発的なトラフィックを処理できます。このモードは、ゲームやDeFiプラットフォームなど、高速かつ頻繁なトランザクションが必要なアプリケーションに特に有用です。
ディーアプリのパフォーマンスを維持するために、持続的なモニタリングと最適化は非常に重要です。開発者は、SKALEのパフォーマンスモニタリングツールと分析サービスを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを追跡し、ボトルネックを特定する必要があります。定期的な監査と最適化により、効率を向上させ、さまざまな負荷下でのディーアプリのパフォーマンスを確保することができます。
SKALEの分散型ストレージは、安全で効率的なデータ管理方法を提供します。開発者はこのストレージソリューションを使用して大規模なデータセットを処理し、高コストをかけずにdAppを拡張することができます。ストレージAPIは、ファイルのアップロード、検索、および管理の方法を提供し、ストレージ機能をdAppに簡単に統合できます。
輝点
- 拡張ソリューション：SKALEは、弾力的なサイドチェーン、仮想化ノード、およびインスタントファイナリティメカニズムにより、高いスループットと低遅延を実現しています。
- 性能指標：取引スループット、遅延、ブロック時間、リソース利用率など、SSKALEの効率と信頼性を示す。
- 比較分析：SKALEのパフォーマンスとスケーラビリティを、Ethereumのレイヤー1、他のレイヤー2ソリューション、およびPolkadotやCosmosなどのマルチチェーンネットワークと比較します。
- 技術の最適化：SKALE上でのdAppのパフォーマンスを最適化する戦略には、効率的な状態管理、オンチェーン計算の最小化、MTMの使用、継続的な監視、分散型ストレージの利用、ベストプラクティスの遵守が含まれます。