三大加密貨幣分析平臺有何不同？
本章節從 11 個維度（如易用性、可視化及數據模型）切入，比較鏈上數據分析工具Footprint , Dune和Flipside的差異。
加密貨幣分析平臺使人們能夠深入瞭解區塊鏈、協議和項目的更深層次情況，而不僅僅是代幣和NFT的價格。然而，不同的平臺和工具之間存在著差別。
在廣度和可用性、功能和靈活性、價格和特色等方面始終存在權衡。為了幫助分析師選擇最適合他們需求的平臺，我們比較了當前排名前三的加密貨幣分析平臺，分別是：
- Dune Analytics
- Footprint Analytics
- Flipside
在選擇最適合其需求的工具時，分析師可以考慮以下 11 個核心方面：
覆蓋範圍
靈活性和易用性之間的平衡
延遲
性能
價格
可視化選項
數據模型
NFT數據
技術棧
鏈下數據獲取能力
API/SDK
我們將探討排名前三的這幾大平臺（Dune Analytics、Footprint Analytics和Flipside）在這些方面分別具有哪些優勢。
背景
在此之前，已經有幾篇關於分析工具的綜合比較文章。但在本篇文章中，我們將僅關注專門為解決區塊鏈分析問題而構建的工具。
此外，我們將逐一解決每個類別的問題，而不是逐個討論每個軟件的問題。如果您或您的團隊想要解決特定問題，如找到最經濟實惠的工具或擁有最多NFT功能的工具，您可以直接跳轉到該部分進行學習。
覆蓋範圍
覆蓋範圍是指一個工具索引的鏈/網絡的數量，如以太坊、Solana、Boba Network等。但覆蓋範圍也可以包括深度，即給定鏈的第一個索引交易的時間。
數據工程師和區塊鏈分析師Primo Data創建了最好的最新可視化圖表，比較了不同分析平臺的網絡覆蓋範圍。
在排名前三的加密貨幣分析平臺中，Footprint Analytics覆蓋範圍最廣，覆蓋了43個被追蹤網絡中的20個。Flipside緊隨其後，有15個，Dune Analytics則僅有8個。
如果你只需要分析其中一種主流代幣或區塊鏈，如比特幣、Solana或以太坊，那麼覆蓋範圍並不重要，因為這三個分析平臺都提供對這幾個主流代幣的分析。
然而，在其他領域，如GameFi，覆蓋範圍則非常重要，因為許多遊戲都使用自己小型、臨時鏈，如DFK Chain、Ronin和Wax。Footprint Analytics廣泛的覆蓋範圍使其成為GameFi分析的首選平臺。它是唯一一個提供對這三個鏈的分析的平臺。
靈活性和易用性的平衡
由於Web3的代碼開源性質，建立一個區塊鏈ETL倉庫並提供給用戶自行探索相對容易。困難的部分在於解釋層，即平臺如何將所有原始數據分類為有意義的類別，同時過濾掉垃圾信息。
原始數據本身非常靈活，因為它允許任何人根據自己的意願定義、分類和解釋它，但對於絕大多數分析師來說是不可用的。另一方面，過度簡化數據使得有高級需求的團隊無法創建定製的專用分析。
所有平臺最終都是建立在關係型數據庫之上的，這意味著SQL被用作主要工具。要使用Flipside和Dune，當Footprint在SQL上設計了一個額外的抽象層（一種 SQL 查詢生成器），也就是一個拖拉分析的界面，需要具備SQL的知識。雖然只能通過用戶界面構建簡單的SQL查詢（沒有堆疊查詢、相關子查詢、窗口功能），但由於進入門檻降低了，這是對整個生態系統的重要補充。
延遲
延遲是指更新數據所需的時間長度。
在分析師Carson Brown十月份發佈的一篇@carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">深度比較文章中，他對幾大分析平臺的延遲情況進行了對比，發現Dune是這3個平臺中延遲時間最短，Footprint Analytics則稍遜，位居第二。
延遲顯然是一個嚴重的問題，我們的工程團隊一直在努力解決它。11月7日，Footprint宣佈了一些重大升級。升級後，在每個平臺上再次查詢最新的以太坊區塊，結果如下：
性能
性能是指用戶查詢數據的速度。特別是對於職業分析師或那些需要高效處理數字的人來說，平臺的速度至關重要。
我們對每個平臺使用相同的簡單查詢方法，即獲取過去30天按區塊編號分組的gas價格總和，並跟蹤響應時間。
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結果顯示，Flipside速度最快，Footprint Analytics次之，Dune則以17秒的響應時間排名第三。
價格
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Dune和Footprint都有為初學者設計的免費版本，還有針對高級用戶的付費版。Footprint的免費版本還支持數據API。
Flipside不收取任何費用。它充當項目（如Uniswap/SushiSwap等）之間的中間人，提供分析獎勵，同時提供進行分析所需的基礎設施。https://discord.com/channels/784442203187314689/969279427252985856/983878030223106108這裡解釋了獎勵的分配方法：每次獎勵都將與分析師進行五五分成。
可視化
所有平臺都提供基本的圖表功能。但如果用戶希望以不同角度查看數據，同時具備動態和靜態形式，Footprint提供了這樣的選項。下表對這三個平臺進行了對比：
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數據模型
用於區塊鏈分析的良好數據模型應滿足以下標準：
- 減少表連接的數量。用戶應該能夠快速找到要連接的實體。
- 降低理解成本。這一要求表述比較籠統。例如，這可能包括不需要獨立搜索必要的智能合約地址；或包括對原始交易的聚合。
- 優化索引。這這是確保可以快速查詢表的必要條件。
- 不重複該信息。在多個表中重複信息可能導致不一致和錯誤。
- 確保數據完整性。通過使用外鍵和其他數據庫工具確保不存在異常值來實現。
- 保持數據模型儘可能簡單。這是確保數據模型可以輕鬆擴展和維護的必要條件。
所有平臺都支持原始交易並允許進行全面分析。此外，所有平臺都有存儲解碼數據的表，但如果需要快速獲得答案，即引用存儲業務指標的統計表，那麼只有Footprint平臺提供了這些表。
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NFT數據
如果你對NFT分析感興趣，那麼在選擇平臺之前，有必要評估每個網絡和市場的覆蓋範圍。以下查詢返回相應的數值。
可以看到，Flipside支持的市場最多。Footprint擁有業務指標，如洗盤交易（https://twitter.com/Footprint_Data/status/1578707786455666688#m），與其他指標一樣，可以通過API查詢。
技術棧
從根本上講，所有平臺都建立在關係型數據庫上。當涉及到數據庫中數十億甚至數萬億行數據時，需要佈局可擴展的基礎架構。
這三個平臺都以SQL作為主要的查詢語言，這意味著查詢可以在各平臺之間以最小的更改進行遷移，但是Footprint在SQL之上另外加了一個抽象層，允許拖拉查詢。此外，Jupyter Notebook最近被接受為界面。
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鏈下數據獲取能力
在分析網絡數據時，能夠使用統計工具（如相關性分析）將其與鏈下數據進行比較非常重要。Dune和Footprint在各自的平臺內實現了上傳自己的表格進行及時分析的功能。
Footprint還可以引用查找表（如token_info、protocol_info），以便立即通過名稱找到所需的代幣。Footprint對NFT代幣元數據的覆蓋使NFT特徵分析成為可能。
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API/SDK
如果研究團隊和分析師對一次性數據檢索沒有嚴格的執行時間要求，只需將圖表放入報告中，那麼計劃進行軟件集成的團隊需要足夠快速的查詢執行（我們可以以最受歡迎的錢包用例為例，如交易歷史記錄），以及與數據庫交互的界面。Dune（查詢引擎v2）、Flipside和Footprint有一個官方的SQL API，允許用戶將任何查詢從網站遷移到API。這不是最簡單的集成方法，需要預先構建SQL查詢，因此Footprint正在同時開發一個REST API，用戶僅需點擊按鈕就可以獲取數據。
關於數據加載自動化，只有Footprint有官方的軟件基礎設施。這允許用戶構建完全自動化的數據管道。
僅有Flipside實現了官方SDK。支持的編程語言是Python和R。
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三大加密貨幣分析平臺有何不同？
本章節從 11 個維度（如易用性、可視化及數據模型）切入，比較鏈上數據分析工具Footprint , Dune和Flipside的差異。
加密貨幣分析平臺使人們能夠深入瞭解區塊鏈、協議和項目的更深層次情況，而不僅僅是代幣和NFT的價格。然而，不同的平臺和工具之間存在著差別。
在廣度和可用性、功能和靈活性、價格和特色等方面始終存在權衡。為了幫助分析師選擇最適合他們需求的平臺，我們比較了當前排名前三的加密貨幣分析平臺，分別是：
- Dune Analytics
- Footprint Analytics
- Flipside
在選擇最適合其需求的工具時，分析師可以考慮以下 11 個核心方面：
覆蓋範圍
靈活性和易用性之間的平衡
延遲
性能
價格
可視化選項
數據模型
NFT數據
技術棧
鏈下數據獲取能力
API/SDK
我們將探討排名前三的這幾大平臺（Dune Analytics、Footprint Analytics和Flipside）在這些方面分別具有哪些優勢。
背景
在此之前，已經有幾篇關於分析工具的綜合比較文章。但在本篇文章中，我們將僅關注專門為解決區塊鏈分析問題而構建的工具。
此外，我們將逐一解決每個類別的問題，而不是逐個討論每個軟件的問題。如果您或您的團隊想要解決特定問題，如找到最經濟實惠的工具或擁有最多NFT功能的工具，您可以直接跳轉到該部分進行學習。
覆蓋範圍
覆蓋範圍是指一個工具索引的鏈/網絡的數量，如以太坊、Solana、Boba Network等。但覆蓋範圍也可以包括深度，即給定鏈的第一個索引交易的時間。
數據工程師和區塊鏈分析師Primo Data創建了最好的最新可視化圖表，比較了不同分析平臺的網絡覆蓋範圍。
在排名前三的加密貨幣分析平臺中，Footprint Analytics覆蓋範圍最廣，覆蓋了43個被追蹤網絡中的20個。Flipside緊隨其後，有15個，Dune Analytics則僅有8個。
如果你只需要分析其中一種主流代幣或區塊鏈，如比特幣、Solana或以太坊，那麼覆蓋範圍並不重要，因為這三個分析平臺都提供對這幾個主流代幣的分析。
然而，在其他領域，如GameFi，覆蓋範圍則非常重要，因為許多遊戲都使用自己小型、臨時鏈，如DFK Chain、Ronin和Wax。Footprint Analytics廣泛的覆蓋範圍使其成為GameFi分析的首選平臺。它是唯一一個提供對這三個鏈的分析的平臺。
靈活性和易用性的平衡
由於Web3的代碼開源性質，建立一個區塊鏈ETL倉庫並提供給用戶自行探索相對容易。困難的部分在於解釋層，即平臺如何將所有原始數據分類為有意義的類別，同時過濾掉垃圾信息。
原始數據本身非常靈活，因為它允許任何人根據自己的意願定義、分類和解釋它，但對於絕大多數分析師來說是不可用的。另一方面，過度簡化數據使得有高級需求的團隊無法創建定製的專用分析。
所有平臺最終都是建立在關係型數據庫之上的，這意味著SQL被用作主要工具。要使用Flipside和Dune，當Footprint在SQL上設計了一個額外的抽象層（一種 SQL 查詢生成器），也就是一個拖拉分析的界面，需要具備SQL的知識。雖然只能通過用戶界面構建簡單的SQL查詢（沒有堆疊查詢、相關子查詢、窗口功能），但由於進入門檻降低了，這是對整個生態系統的重要補充。
延遲
延遲是指更新數據所需的時間長度。
在分析師Carson Brown十月份發佈的一篇@carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">深度比較文章中，他對幾大分析平臺的延遲情況進行了對比，發現Dune是這3個平臺中延遲時間最短，Footprint Analytics則稍遜，位居第二。
延遲顯然是一個嚴重的問題，我們的工程團隊一直在努力解決它。11月7日，Footprint宣佈了一些重大升級。升級後，在每個平臺上再次查詢最新的以太坊區塊，結果如下：
性能
性能是指用戶查詢數據的速度。特別是對於職業分析師或那些需要高效處理數字的人來說，平臺的速度至關重要。
我們對每個平臺使用相同的簡單查詢方法，即獲取過去30天按區塊編號分組的gas價格總和，並跟蹤響應時間。
點擊圖片可查看完整電子表格
結果顯示，Flipside速度最快，Footprint Analytics次之，Dune則以17秒的響應時間排名第三。
價格
點擊圖片可查看完整電子表格
Dune和Footprint都有為初學者設計的免費版本，還有針對高級用戶的付費版。Footprint的免費版本還支持數據API。
Flipside不收取任何費用。它充當項目（如Uniswap/SushiSwap等）之間的中間人，提供分析獎勵，同時提供進行分析所需的基礎設施。https://discord.com/channels/784442203187314689/969279427252985856/983878030223106108這裡解釋了獎勵的分配方法：每次獎勵都將與分析師進行五五分成。
可視化
所有平臺都提供基本的圖表功能。但如果用戶希望以不同角度查看數據，同時具備動態和靜態形式，Footprint提供了這樣的選項。下表對這三個平臺進行了對比：
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數據模型
用於區塊鏈分析的良好數據模型應滿足以下標準：
- 減少表連接的數量。用戶應該能夠快速找到要連接的實體。
- 降低理解成本。這一要求表述比較籠統。例如，這可能包括不需要獨立搜索必要的智能合約地址；或包括對原始交易的聚合。
- 優化索引。這這是確保可以快速查詢表的必要條件。
- 不重複該信息。在多個表中重複信息可能導致不一致和錯誤。
- 確保數據完整性。通過使用外鍵和其他數據庫工具確保不存在異常值來實現。
- 保持數據模型儘可能簡單。這是確保數據模型可以輕鬆擴展和維護的必要條件。
所有平臺都支持原始交易並允許進行全面分析。此外，所有平臺都有存儲解碼數據的表，但如果需要快速獲得答案，即引用存儲業務指標的統計表，那麼只有Footprint平臺提供了這些表。
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NFT數據
如果你對NFT分析感興趣，那麼在選擇平臺之前，有必要評估每個網絡和市場的覆蓋範圍。以下查詢返回相應的數值。
可以看到，Flipside支持的市場最多。Footprint擁有業務指標，如洗盤交易（https://twitter.com/Footprint_Data/status/1578707786455666688#m），與其他指標一樣，可以通過API查詢。
技術棧
從根本上講，所有平臺都建立在關係型數據庫上。當涉及到數據庫中數十億甚至數萬億行數據時，需要佈局可擴展的基礎架構。
這三個平臺都以SQL作為主要的查詢語言，這意味著查詢可以在各平臺之間以最小的更改進行遷移，但是Footprint在SQL之上另外加了一個抽象層，允許拖拉查詢。此外，Jupyter Notebook最近被接受為界面。
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鏈下數據獲取能力
在分析網絡數據時，能夠使用統計工具（如相關性分析）將其與鏈下數據進行比較非常重要。Dune和Footprint在各自的平臺內實現了上傳自己的表格進行及時分析的功能。
Footprint還可以引用查找表（如token_info、protocol_info），以便立即通過名稱找到所需的代幣。Footprint對NFT代幣元數據的覆蓋使NFT特徵分析成為可能。
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API/SDK
如果研究團隊和分析師對一次性數據檢索沒有嚴格的執行時間要求，只需將圖表放入報告中，那麼計劃進行軟件集成的團隊需要足夠快速的查詢執行（我們可以以最受歡迎的錢包用例為例，如交易歷史記錄），以及與數據庫交互的界面。Dune（查詢引擎v2）、Flipside和Footprint有一個官方的SQL API，允許用戶將任何查詢從網站遷移到API。這不是最簡單的集成方法，需要預先構建SQL查詢，因此Footprint正在同時開發一個REST API，用戶僅需點擊按鈕就可以獲取數據。
關於數據加載自動化，只有Footprint有官方的軟件基礎設施。這允許用戶構建完全自動化的數據管道。
僅有Flipside實現了官方SDK。支持的編程語言是Python和R。
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