AI Rig Complex (ARC): The Next-Generation AI Framework Revolution in the Solana Ecosystem

В волне интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна, ARC токен и проект AI Rig Complex, стоящий за ним, выходят на передний план с уникальным положением. Как Solana Первый он-чейн проект, посвященный созданию портативной, модульной и легкой фреймворка искусственного интеллекта AI Rig Complex (ARC), не только несет в себе амбицию технологических инноваций, но и демонстрирует потенциал стать лидером в области искусственного интеллекта благодаря фонду команды, механизму экологического дизайна и недавним обновлениям функций.

Позиционирование проекта: «инфраструктурная революция» трека фреймворка искусственного интеллекта

Конкуренция в современной сфере ИИ сместилась от одиночных моделей к битве за фреймворки и цепочки инструментов разработки. Фреймворковые проекты (такие как Crypto-AI Lab от a16z, Virtuals Agent Network) направлены на то, чтобы снизить порог для создания приложений ИИ и стать краеугольным камнем процветающей экосистемы, предоставляя стандартизированные и масштабируемые среды разработки. AI Rig Complex (ARC) нацелен на это направление, с его основным фреймворком Rig, разработанным на языке Rust, с акцентом на высокую производительность, модульность и кроссплатформенную совместимость, стремясь стать «кубиками Lego» для агентов ИИ.

Технические преимущества фреймворка Rig

• Мощь языка Rust: Rust известен своей безопасностью памяти и производительностью параллелизма, что делает его идеальным выбором для создания высоконадежных систем искусственного интеллекта. Фреймворк Rig, реализованный на Rust, достигает легкой развертки (требуется всего 10 МБ памяти) и скорости ответа на уровне миллисекунд, что особенно подходит для сценариев краевого вычисления.
• Модульный дизайн: Разработчики могут свободно комбинировать предварительно обученные модели, модули обработки данных и интерфейсы взаимодействия с цепочкой, чтобы быстро создавать настраиваемых искусственных интеллектуальных агентов.
• Совместимость межцепочечной: Несмотря на то, что основано на Solana, Rig поддерживает многоцепочечное взаимодействие через уровень абстракции и может бесшовно интегрироваться с экосистемами, такими как Ethereum, Cosmos, etc.

Фон команды

Команда - это команда разработки из обычной армии Web2 + Rust в области разработки власти @Playgrounds0x, ранее известная команда разработки искусственного интеллекта в Силиконовой долине, предоставляющая решения для предприятий для Microsoft и NVIDIA с зрелыми инженерными возможностями. Ключевая фигура @0thTachi: основной участник сообщества языка Rust, руководящий разработкой нескольких фреймворков с открытым исходным кодом LLM, его проект GitHub Rig-LM входит в список рекомендуемых инструментов Rust Foundation.

Команда решила выпустить код фреймворка Rig в полностью открытом виде и прошла двойную проверку со стороны CertiK и Halborn. Кроме того, ее коммерческий опыт в области Web2 и существующие корпоративные клиенты (например, Azure, DeepSeek) обеспечивают проект стабильными денежными поток, сокращая зависимость от сбора средств в токенах.

Инновации механизма токена ARC: от ‘майнинга ликвидности’ до ‘совместного строительства экосистемы’

11 февраля ARC объявила об отказе от традиционной модели “пул ликвидности + совместное распределение торговых сборов” и ввела механизм Proof of Ecosystem Potential (PEP):

• Динамика выпуска токенов: Распределение токенов связано с частотой использования структуры и вкладом разработчика, например: Разработчики могут получать награды ARC за развертывание модульного агента для Rig; Пользователи могут обменивать ARC на данные взаимодействия on-chain, сгенерированные вызовом агентов.
• Отсутствие предварительного майнинга и отсутствие выделения рискового капитала: все токены генерируются благодаря экологическому поведению, и команда оставляет только 5% на долгосрочное обслуживание.
• Привязка прав управления: Удержание ARC дает право голоса для определения направления итерации функций фреймворка, реализуя ‘разработчиков как акционеров’.

Другие примеры использования ARC включают: потребление ARC при вызове агентов Rig; получение ARC за вклад вычислительной мощности для обучения общедоступных моделей; 1 ARC = 1 избирательное право; оплата комиссий за взаимодействие с Solana и другими цепочками и т. д.

Последние новости по проекту AI Rig Complex

• Возможности мультимедийной обработки: добавлена поддержка нативного формата изображений (поддержка стабильного рассеивания 3 в реальном времени), аудио (интеграция Whisper) и видеопотоков (кодирование и декодирование on-chain с FFmpeg), охватывающая сценарии полноценного искусственного интеллекта.
• Интеграция корпоративного уровня с облачными службами Azure: Rig Agents могут напрямую вызывать библиотеку моделей искусственного интеллекта Azure; интеграция мультимодельных больших моделей DeepSeek-MoE, снижение затрат на разработку сложных задач.
• API потоковой передачи данных: Внедрение интерфейса потоковой передачи данных с низкой задержкой для удовлетворения потребностей высокочастотной торговли, мониторинга в реальном времени и других сценариев.

Перспективы проекта AI Rig Complex в будущем

Амбиции ARC заключаются не только в том, чтобы стать высокопроизводительным фреймворком искусственного интеллекта, но и в попытке демократизировать разработку ИИ через блокчейн - предоставляя отдельным разработчикам доступ к инструментам корпоративного уровня по чрезвычайно низкой цене и делиться экологической ценностью через токеномику. Если ее модель ‘Фреймворк как Сервис (FaaS)’ будет работать без сбоев, Solana может стать священной землей инкубации для следующего поколения приложений ИИ. Для инвесторов успех или неудача ARC будут зависеть от двух ключевых показателей: уровня принятия фреймворка Rig и реальной активности механизма PEP. В 2025 году этот бой за фреймворк ИИ заслуживает постоянного внимания.