2025 年只能有一個關鍵詞的話，我會選擇「AI Agent」。

1 月 6 日，OpenAI CEO Sam Altman 表示，已經確信掌握了構建 AGI（通用人工智能）的方法，預測 2025 年可能會看到首批 AI 代理「加入勞動力大軍」，並實質性地改變企業產出。

筆者認為這並非危言聳聽，而是 AI 進展的一個新篇章。

AI Agent 的誕生與超越

過去半年，隨著人工智能和區塊鏈技術的迅速發展，AI Agent 逐漸成為加密領域裡的火熱板塊。這種基於人工智能技術開發的自主實體，能夠模擬人類的認知和決策過程，在感知、分析和行動中展現高度的智能性和適應性。雖然目前的 AI Agent 和人類相比，在綜合智能方面還遠遠不如，但 AI Agent 的誕生，將重新定義人與技術的關係。

目前的大模型（如 ChatGPT）雖然在語言處理、內容生成等方面表現出色，但其應用仍存在顯著侷限。大模型的設計核心是基於海量數據訓練後生成概率最優解，這意味著它們更像是強大的「語言引擎」，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。例如，在複雜的企業管理或應急響應場景中，大模型通常無法跨越「建議提供者」的角色，而 AI Agent 則能夠根據動態環境，結合預設目標，快速制定並執行方案。

以健康醫療為例，大模型可以基於用戶描述的症狀推薦潛在的治療建議。然而，面對突發的急救場景，如心臟驟停，大模型無法像 AI Agent 一樣根據傳感器數據判斷病人狀況，並立即控制醫療設備實施心肺復甦操作。

相比之下，AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇，不再侷限於「數據處理」，而是能夠完成從「感知」到「行動」的完整閉環。比如在自動駕駛領域，AI Agent 可以實時分析道路情況，整合交通規則和車輛狀態，決定最佳行駛路線，並動態調整駕駛策略；在金融領域，AI Agent 能夠實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

AI Agent 行動準則：智能合約

當 AI Agent 真的進入上述場景時，它應該被稱為「AI Being」，一個由「Human Being」創造的新物種，算力為它提供行動能源。那麼問題來了，如此強大的智能體，它的行為準則應該如何界定呢，我的答案是「智能合約」。

智能合約作為加密貨幣的載體，它的本質是一種以代碼形式表達的契約。它通過區塊鏈技術實現了以下特性：

• 去中心化：擺脫傳統機構的束縛。
• 不可篡改：確保交易和記錄的真實性。
• 可追溯：為所有參與者提供透明的信息流。

與傳統契約不同，智能合約的執行無需中介機構，僅依賴於代碼預設的規則。這樣不僅提升了效率，還極大地降低了人為干預和潛在的失控可能。

如果說算力是 AI 的血液，智能合約將是 AI 的靈魂。

AI Agent 在執行任務時需要遵循既定規則和倫理準則。加密貨幣的智能合約為此提供了天然的解決方案。例如，在一個去中心化的物流網絡中，AI Agent 可以基於區塊鏈記錄進行自動運輸調度和費用結算，確保資源分配和交易透明化。

設想一個以加密貨幣為核心的去中心化教育平臺。AI Agent 可以幫助學生制定個性化的學習計劃，並根據學習成果記錄，智能分配加密貨幣獎勵，鼓勵持續學習。學生的成績、學習過程和獎勵記錄全程上鍊，避免傳統教育體系中存在的偏見和人為干擾。

AI Agent+Crypto 結合的另一大魅力在於它完美融合了博弈論。

博弈論本質上是決策科學，它研究各方在利益博弈中的策略選擇和均衡。加密貨幣的生態系統正是博弈論應用的最佳舞臺。礦工、投資者、開發者之間的互動本質上是一場多方博弈，而區塊鏈協議則通過機制設計引導各方行為。例如，比特幣網絡中，礦工通過競爭算力來獲得獎勵，而協議規則確保了網絡的安全性和去中心化。

AI Agent 與 Crypto 結合，可以進一步提升其決策能力和協作效率。例如，在未來的智能城市中，AI Agent 可能被廣泛應用於資源分配、交通管理等領域。通過加密貨幣激勵機制和博弈模型，AI Agent 可以在不同目標之間找到最優解：

• 在能源管理中，AI Agent 可以協商能源使用的優先級和成本分配，確保供需平衡。
• 在跨國貿易中，AI Agent 可以基於加密貨幣和智能合約完成實時結算，避免傳統銀行系統的延遲和高額費用。

假設未來出現一個複雜 AI Agent 系統「賈維斯」。作為「數字助手」，它能夠協調個人、企業和政府之間的多層次合作。「賈維斯」的運行基於一套透明且動態調整的加密貨幣體系，用戶可以通過貢獻數據或服務獲得獎勵，而「賈維斯」也可以使用加密貨幣購買所需資源，從而實現閉環經濟。

AI Agent 的崛起和加密貨幣的普及，將共同推動一個全新協作時代的到來：

• 人與 AI 的協作：AI Agent 成為個人和企業的智能助手，承擔繁瑣任務，讓人類專注於創造性工作。
• 人與人的協作：加密貨幣確保合作中的公平性和透明度，激勵更多人蔘與協作。
• AI 之間的協作：AI Agent 通過加密貨幣進行資源共享和知識互換，實現更高效的協作。

AI Agent+Crypto 的潛在風險

一方面，加密貨幣和 AI Agent 的結合雖然在理論上可行，但技術實現仍面臨諸多挑戰。例如：

• 安全問題：區塊鏈技術雖然以去中心化和不可篡改為賣點，但智能合約漏洞的存在可能被惡意利用，導致資金損失或系統癱瘓。
• 擴展性問題：目前主流區塊鏈（如以太坊）在處理大規模交易和智能合約執行時性能有限，這可能成為 AI Agent 廣泛應用的瓶頸。

另一方面，AI Agent 的行為規則一旦通過加密貨幣智能合約固化，可能缺乏靈活性，難以應對複雜的倫理問題。例如：

• 責任歸屬：如果 AI Agent 因智能合約的執行導致損失，責任應歸於 AI Agent 的開發者、智能合約設計者，還是使用者？
• 隱私問題：AI Agent 需要實時處理大量數據，而這些數據如何存儲、使用及共享，可能引發嚴重的隱私爭議。

此外，加密貨幣的引入可能加劇經濟體系的分化。AI Agent 與加密貨幣結合後，擁有技術優勢的一方可能進一步鞏固其在經濟活動中的主導地位。那些被 AI 技術與加密貨幣浪潮排除在外的個人與中小企業可能因無法承擔技術成本而被邊緣化，從而加劇社會不平等。

AI Agent 與加密貨幣的結合，是一場技術革命的雛形。它的潛力在於通過規則化、自動化的方式提升效率和公平性，推動協作模式的變革。然而，這一技術組合並非萬全之策，其複雜性和風險性要求我們在技術開發和社會應用中保持謹慎。一方面，我們應積極探索其價值；另一方面，也要警惕技術可能帶來的不平等和不確定性。

聲明：

1. 本文轉載自【foresightnews】，著作權歸屬原作者【Anderson Sima 】，如對轉載有異議，請聯繫 Gate Learn 團隊，團隊會根據相關流程儘速處理。
2. 免責聲明：本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點，不構成任何投資建議。
3. 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯， 除非另有說明，否則不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。