Visa在其人工智能商务愿景中的缺失环节：身份，人工智能驱动商务核心的身份危机

作者：塞缪尔·皮尔顿

Visa最近公布了其人工智能代理重新塑造商业的愿景，这标志着我们与数字经济互动的一个重要时刻。根据Visa的说法，未来将涉及人工智能驱动的代理，这些代理不仅帮助消费者发现产品，还能自主代表他们进行购买。这不仅仅是我们购物方式的功能更新；它代表了交易主体的基础性转变。

但在这个愿景能够大规模实现之前，我们必须面对一个比产品发现、推荐算法或支付处理API更根本的挑战。我们必须解决身份问题。

欺诈问题的范围

美国在2024年仅在消费者欺诈损失方面就超过了125亿美元，比前一年增加了25%。其中，信用卡欺诈仍然是最常报告的身份盗窃形式，2024年报告超过326,000起。这些欺诈损失中有惊人的73%源于在线的、无卡交易，即持卡人或其卡在销售点都没有实际出现。

这不仅仅是一个统计数据。这是一个信号。无卡支付欺诈的激增指向了根本问题：身份。

今天的支付系统是为人类持卡人在终端刷卡而设计的。但这种模式已经过时。大多数欺诈现在发生在身份被抽象成一行代码或数字档案时。明天的代理人，将是由人工智能驱动和自主的，不会携带钱包。他们将携带凭证。而我们还没有准备好迎接这种转变。

人工智能代理，一种新的欺诈工具

正如Visa所指出的，AI代理将很快嵌入到各个平台、应用和设备中。这些代理将为我们购物、谈判和支付。但是如果我们认为坏人还没有策划如何利用这一转变，那我们就严重低估了他们。

AI 代理引入了新的攻击面。考虑一个流氓代理伪造合法代理的行为，与商家互动，发出欺诈性购买请求，或误导用户意图。现在增加规模。这些代理将在各个地区和平台上不断运作，处理敏感信息并启动潜在价值数千美元的交易。如果没有可验证的身份层，我们并没有解决欺诈问题。我们是在扩大欺诈。

身份为何是基石

缺少的是一种机制来证明一个AI代理是：

1. 合法地代表一个知名个人。
2. 运行正确的、经过批准的模型和逻辑。
3. 在其授权范围内行动。

这些都不能被假设。必须加以证明。

在今天的系统中，验证通常依赖于信任，例如 API 密钥、客户端令牌或黑箱服务提供商。但信任并不是证明。AI 代理需要加密保证。他们需要可验证地证明他们所说的身份，并可以证明他们所做的事情。

zkML的角色

这就是零知识机器学习(zkML)的用武之地。zkML使代理能够将加密“水印”嵌入其决策过程中。这个水印可以证明在特定输入上使用了特定的AI模型来生成特定的输出，而不透露模型本身或输入数据。从本质上讲，它将AI行为转化为可验证的声明。

通过zkML，我们可以：

• 为每个 AI 代理分配一个可验证的身份，植根于它运行的特定逻辑和行为。
• 使商家和支付处理商能够验证代理人是否被授权代表特定用户行事。
• 保护用户隐私，同时提供高保证的身份验证和可审计性。

与其问“我能信任这个AI代理吗？”，企业和平台可以问“我能验证这个代理的身份和行为吗？”这种从信任到证明的转变就是我们如何保障AI原生商业的安全。

朝向可验证的商业基础设施

Visa的路线图雄心勃勃，在许多方面是不可避免的。人工智能代理将成为常态，而不是新奇事物。但它们依赖的基础设施必须以可验证性为核心进行重新架构。支付、授权、争议解决和欺诈检测都需要发展，以适应一种新的参与者，这种参与者快速、智能且不可见。

好消息是我们不必从头开始。像零知识证明这样的密码学原语已经成熟。zkML正在快速发展。而朝向去中心化、保护隐私的身份的转变已经开始。现在需要的是 convergence：技术、标准和利益相关者的意愿。

最后的思考

Visa 是在推动前沿技术方面做得对。但随着人工智能代理开始代表我们在经济中进行导航，它们必须具备与所代表的人相同或更好的资质。可验证性不是奢侈品，而是先决条件。

在我们解决人工智能代理欺诈问题之前，我们必须解决身份问题。而这个身份必须建立在证明之上。

只有这样，我们才能解锁自主商务的真正潜力：安全、可扩展并且在设计上值得信赖。

作者简介

Samuel Pearton 是 Polyhedra 的首席营销官，通过其在 EXPchain（AI 的一切链）中的开创性高性能技术推动智能的未来。凭借在技术、全球营销和跨文化社交商务方面的数十年经验，Samuel明白信任、可扩展性和可验证性对于AI和区块链至关重要。在 2024 年 10 月正式加入 Polyhedra 的执行团队之前，他在公司以 10 亿美元的估值获得 2000 万美元的战略资金的过程中发挥了关键的顾问作用。在加入 Polyhedra 之前，Samuel 创立了 PressPlayGlobal，这是一个社交商务和参与平台，将运动员和名人（包括 Stephen Curry 和其他领先的全球品牌）与中国最大的消费者粉丝市场联系起来。