FLock.io 是什么？

（来源：flock_io）

FLock.io 采用了 联邦学习（Federated Learning） 策略，使得多方节点可在资料不离开本地的前提下，共同参与 AI 模型的训练。这种方式不仅有效保护隐私，也让训练过程更透明、协作更去中心化。平台上的每一次参与都透过链上记录，强化了对数据使用的可追溯性与信任。

创办人与技术团队亮点

FLock.io 的创始人孙嘉豪毕业于牛津大学，曾任职加拿大皇家银行 AI 总监，具备深厚的技术背景与产业视野，团队由来自 AI、区块链及分布式系统等多元领域的专业人才组成，目标是在去中心化的框架下推进 AI 的民主化。

资金支持与发展进程

该项目在早期便吸引包括 Lightspeed Faction、Digital Currency Group (DCG) 和 Animoca Brands 在内的多家知名投资机构，累计募资金额突破 1100 万美元，目前资金已投入于测试网的优化及联邦学习客户端的技术打磨，为未来的主网部署奠定坚实基础。

生态架构拆解：三大模组驱动

FLock.io 的运作建立在三大核心组件之上：

• AI Arena：负责模型的初步训练与验证；
• FL Alliance：协调各节点共同微调模型；
• AI Marketplace：提供模型的部署、交易与应用。

透过这三层设计，FLock 建立一个透明、高效、激励明确的去中心化 AI 生态。

系统特色与应用潜力

FLock.io 强调资料隐私与节点间公平合作，结合区块链的智能合约技术，设计出一套以质押为核心的奖励系统，用户可提供资料、模型或运算资源来参与训练，并透过代币获得相应报酬。模组化的设计也让平台可弹性支援不同规模与类型的 AI 任务，具有高度可扩展性。

代币经济：FLOCK 的分配与价值逻辑

FLOCK 为平台原生代币，总供应量设定为 10 亿颗，采用每日释出与智能合约治理相结合的方式管理供应，初期仅解锁第一天代币，随后逐日释放。代币分配中，团队与投资者占 33.3%，社群与生态则占 66.7%，显示出 FLock.io 重视去中心化参与与长期激励的理念。

在交易层面，FLOCK/USDT 已上架多个交易所，为持币者提供流动性与进出场的便利，也为整个生态系统的价值创造提供基础。

展望未来：去中心化 AI 的关键节点

FLock.io 的愿景是建立一个安全、透明且人人可参与的 AI 开发环境，让资料贡献者与模型训练者能获得公平回报，随著全球对资料隐私和去中心化诉求的提升，FLock.io 有望在 AI 与 W eb3 的交汇点上，成为未来数据经济的中枢节点。

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总结

FLock.io 的创新不仅体现在技术层面，更落实于其代币经济与平台治理上，透过结合区块链、联邦学习与激励设计，FLock.io 打开 AI 合作的新格局，随著 FLOCK/USDT 交易对的稳定运行与社群参与度提升，其作为 Web3 时代 AI 平台的潜力不容小觑。