Ordinals NFT“创世猫”拍出25万美元高价,量子猫是什么猫?

2024-01-30, 03:40

TD; LR

近期,NFT 市场并不景气,大多数链上 NFT 价值接近归零,但此时 Ordinals NFT“创世猫”以惊人的成交价脱颖而出。这个系列究竟有什么吸引力?能打开 Ordinals NFT 的大势吗?

创世猫和量子猫是什么

1 月 23 日,著名拍卖行苏富比宣布,比特币 Ordinals NFT 系列项目“量子猫”的特别版——“创世猫” 拍卖成交,以超过 250,000 美元的价格交易。

“创世猫”由数字艺术家 FAR 创作,收到了 50 多次出价,最终以 6.31 BTC 的价格成交,约合 254,000 美元。
而量子猫( Quantum Cats)则是由 Taproot Wizards 团队发行的比特币 NFT 系列。

看上去,“创世猫”是由3333个猫形象的比特币NFT组成的图像,而这和整个“量子猫”系列的铸造成本、数量、技术来源及叙事大有关联。

图片来源:sothebys com

量子猫将自己形容为“进化铭文”。因为,每个“量子猫”都会随着时间不断变化,这种变化是不确定性的,按照 Taproot Wizards 所说,它们会随着“故事线的发展”出现不确定性的变化。

这听起来的确非常有趣,有些与著名的“薛定谔的猫”概念重合的意思。在打开盖子前,猫处于“各种可能性”的叠加态,这正好是经典的量子力学理论,可以说发现了这一点后,会让人感叹“量子猫”这个名字极其概念都非常巧妙,不停留在仅仅是复读一些关键词的玩梗式 meme。

不论是作为铭文资产,还是作为比特币 NFT,都不算是新鲜的存在,但是量子猫无疑凭借其特别的“进化铭文”姿态赢得一种喝彩,它给加密世界带来了一个足够特别的叙事。

但是这种“动态性”是如何呈现的?按照我们固有的认知,铭文资产一经铭刻就不可改变了,甚至于“不可变性”本来就是铭文叙事的一部分。而且比特币主网上不支持智能合约,要如何达成这种“不确定性变动”呢?

量子猫的“动态变化”——递归铭文

据 Taproot Wizard 的核心成员所说,为了实现量子猫的动态变化,他们使用到了几种技术:递归铭文、预签名交易、对称加密、客户端负载管理。

量子猫实现它的最终效果核心还是递归铭文的应用。简单来说,递归铭文使得铭文间能够相互引用,并获取内容,通过引用链上的其它铭文来实现图像的变化,因此“动态变化”就是实时调用内容和渲染的结果。

图片来源:Twitter

此外,对称加密、客户端负载管理等技术是为了数据的安全和保密性,防止泄露,以及提升在浏览过程中的体验,即用户友好程度。

量子猫的叙事模因——古老代码的复苏?

其实量子猫的出现和最近的比特币技术探究有关,这要联系到“比特币远古代码”的一次召回——“OP_CAT”,这是一个被中本聪从比特币脚本语言中移除的操作码,部分的比特币开发库想要复活这个操作码。

OP_CAT 允许进行字符串的连接操作,将两个元素拼接成一个,但是考虑到网络的稳定性和可扩展性,避免比特币节点的崩溃,这个代码最终在 2010 年被删除。

然而,随着时间的推移,OP_CAT 可能造成的堆栈膨胀问题已经不是障碍,而现在的比特币生态,其实更加需要高级或复杂的智能合约或协议。且一些比特币分叉,如比特币现金(Bitcoin Cash)和侧链 Liquid Network,已经重新启用了 OP_CAT,证实了它的可用性。

因此,比特币核心开发者想再次启用其功能,于是发布了一份比特币改进草案,命名即为“OP_CAT”,他们定义了一个新的 tap 操作码,允许在堆栈上串联两个值,这个灵感便是来源于已被删除的古老代码。通过 13 行代码的软分叉,为比特币的智能合约注入推动力。

量子猫运用了这种“不断堆叠、变化、更新”的叙事精髓,与自身关联在一起,不仅是铭文,更是可变的铭文;本质是调用和生成图像的代码,但又涵盖了对比特币生态与技术进步的连结。

量子猫的铸造投入了极大的成本,刻录 3333 只猫花费超过 60000 美元,使用了10M的加密链上数据。但是显然,社区也很快认可了量子猫所代表的符号和价值。

总结

Galaxy Research and Mining 的报告预测道,2025年 Ordinals 创造的铭文市场的市值将达到50亿美元。虽然近期的铭文市场热度不比10-12月的热潮期,但是我们反而能看到从铭文中衍生的种种技术思考和创新。

在铭文真的能推动智能合约或生态建设的基础上,关注和布局优质项目也变得更有价值,跟随 Gate.io,可以在铭文市场中参与新叙事,获取最新资讯,提前布局优质标的。

创世猫的成交价格将量子猫 NFT 系列和 比特币 NFT 的更多讨论带入社区;据悉,该系列的更广泛拍卖定于 1 月 29 日进行。


作者:Sherry S.,Gate.io研究员
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