Bước sang nửa cuối năm, rõ ràng là có nhiều tin tức tài chính hơn cho đường đua mô hình quy mô lớn. So với các đường đua phổ biến như Internet di động, blockchain và metaverse xuất hiện trước đây, các doanh nhân theo mô hình lớn có “hàm lượng kỹ thuật” cao hơn, những người sáng lập đều là thiên tài nghiên cứu về AI hoặc đã từng phụ trách mảng AI trong các công ty lớn. Giám đốc điều hành doanh nghiệp. Mô hình lớn là tấm vé để doanh nhân thành danh, hay là chiến trường mới để các nhà máy lớn gặt hái?
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Tài chính
Công ty mô hình quy mô lớn khởi nghiệp AI "Dark Side of the Moon" đã hoàn thành vòng tài trợ thị trường đầu tiên và định giá thị trường được tiết lộ là khoảng 300 triệu đô la Mỹ
Theo một báo cáo vào ngày 12 tháng 6 của Nhật báo Khoa học và Đổi mới Công nghệ, mặt tối của mặt trăng gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ thị trường đầu tiên và nhận được tiền đặt cược từ các VC hàng đầu như Sequoia và Zhenge. đến khoảng 300 triệu đô la Mỹ. The Dark Side of the Moon là một công ty mô hình quy mô lớn khởi nghiệp về AI, hoạt động kinh doanh chính là AGI và cam kết tối đa hóa giá trị của AI.
Ant và Baidu cùng đầu tư vào đường đua AIGC và sau khi hoàn thành vòng tài trợ đầu tiên gần 100 triệu nhân dân tệ, Shengshu Technology được định giá 100 triệu đô la Mỹ
Theo Titanium Media, vào ngày 19 tháng 6, Công ty TNHH Công nghệ Shengshu Bắc Kinh (sau đây gọi là "Công nghệ Shengshu") đã chính thức thông báo về việc hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 100 triệu nhân dân tệ, vòng này do Ant Group dẫn đầu. và Baidu đã khởi xướng BV Baidu, vốn mạo hiểm và Zhuoyuan Capital cũng làm theo, và mức định giá hiện tại đã đạt 100 triệu đô la Mỹ.
Vòng tài trợ này sẽ chủ yếu được sử dụng để xây dựng đội ngũ R&D cốt lõi nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển các sản phẩm ứng dụng và mô hình lớn đa phương thức. Đây là dự án AIGC đầu tiên được Ant Group đầu tư kể từ khi phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm ngoái, đây cũng là dự án thứ ba liên quan đến tạo nội dung AI được đầu tư bởi Baidu Venture Capital, sau hai dự án đầu tiên là Xihu Xinchen và Morph Studio.
Giao thức điện toán AI dựa trên chuỗi khối Gensyn đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 43 triệu đô la, dẫn đầu là a16z
Theo CoinDesk, Gensyn, một giao thức điện toán AI dựa trên chuỗi khối, đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 43 triệu đô la Mỹ, do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare và các nhà đầu tư thiên thần khác. Nguồn vốn từ vòng gọi vốn sẽ được sử dụng để đẩy nhanh quá trình triển khai giao thức và mở rộng lực lượng lao động của nó, bao gồm cả việc bổ sung các kỹ sư giao thức và máy học.
Vương quốc Anh đã đầu tư 100 triệu bảng để thành lập nhóm làm việc về AI và OpenAI để cùng xây dựng các mô hình cơ bản
Theo báo cáo từ IT House vào ngày 13 tháng 6, Thủ tướng Anh đã tuyên bố thành lập một nhóm làm việc về AI tại Tuần lễ Công nghệ Luân Đôn 2023 được tổ chức gần đây và có kế hoạch đầu tư 100 triệu bảng Anh vào các quy định về trí tuệ nhân tạo và phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. .Để đảm bảo trí tuệ nhân tạo phát triển lành mạnh trong một môi trường an toàn.
Công ty thiết kế protein AI "Yuxinshuo Bio" đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 10 triệu nhân dân tệ
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 13 tháng 6, công ty thiết kế protein AI "Yuxinshuo Bio" đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 10 triệu nhân dân tệ. Nhà đầu tư là Jiuhe Venture Capital. Vòng gọi vốn này sẽ được sử dụng nghiên cứu phát triển công nghệ và mở rộng thị trường. Được thành lập vào năm 2022, Yuxinshuo Biotech là một công ty tập trung vào thiết kế protein mới. Công ty này tóm tắt ngắn gọn về công nghệ và ứng dụng của mình, tức là sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế các thành phần sinh học và sử dụng các thành phần sinh học để xây dựng các mạch di truyền. Bằng cách thiết kế các mạch di truyền, nó tạo ra Các chủng và enzyme xúc tác có thể trải qua quá trình tiến hóa tự nhiên để cuối cùng tạo ra các protein chức năng mới.
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp huy động được 105 triệu euro
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp đã huy động được 105 triệu euro (113 triệu USD) trong vòng gọi vốn đầu tiên, biến nó trở thành "nhà lãnh đạo mới" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hãng thông tấn Pháp đưa tin ngày 14/6. Được biết, công ty này là một công ty mới được thành lập bởi các nhà nghiên cứu trước đây của DeepMind và Meta và sẽ cố gắng cạnh tranh với OpenAI và Google để phát triển cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Khoản tài trợ của Mistral là một trong những vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất từng được huy động bởi một công ty trí tuệ nhân tạo thế hệ mới của châu Âu.
TSMC đầu tư vào công ty khởi nghiệp chip AI tại Thung lũng Silicon SiMa.ai
Theo tin tức từ IT House vào ngày 14 tháng 6, SiMa.ai, một công ty khởi nghiệp chip trí tuệ nhân tạo ở Thung lũng Silicon, đã công bố vào thứ Ba rằng họ đã huy động được thêm 13 triệu đô la Mỹ từ các nhà đầu tư bao gồm TSMC VentureTech Alliance. tổng cộng là 2 Một trăm triệu đô la Mỹ.
Khoản tài trợ mới nhất của công ty khởi nghiệp Synthesia của Anh là khoảng 90 triệu đô la Mỹ, được thăng cấp thành kỳ lân AIGC
Theo Financial Associated Press, vào ngày 13 tháng 6 theo giờ địa phương, Synthesia, một nền tảng truyền thông kỹ thuật số có trụ sở chính tại London, Vương quốc Anh, đã thông báo rằng họ đã thu được khoảng 90 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn mới nhất, với mức định giá 1 tỷ đô la Mỹ. và chính thức được thăng cấp thành doanh nghiệp "Single Horn".
Khởi nghiệp
Mei Tao, cựu phó chủ tịch của JD.com đã thành lập HiDream.ai với mục tiêu vượt qua Stable Diffusion trong mô hình cơ bản vào cuối năm nay
Theo tin tức từ Heart of Machine, chuyên gia AI của Jingdong Mei Tao đã từ chức phó chủ tịch tập đoàn Jingdong trước Tết Nguyên đán năm nay và quyết tâm cống hiến hết mình cho việc kinh doanh mô hình quy mô lớn. Một tháng sau, HiDream.ai được thành lập và hướng đi của công ty được xác định là mô hình cơ bản và ứng dụng của đa phương thức hình ảnh tổng quát. Được biết, mô hình của HiDream.ai không chỉ hỗ trợ bản đồ Wensheng mà còn hỗ trợ video Wensheng, video hình ảnh và nội dung 3D Wensheng. Trong số đó, các sản phẩm của Wenshengtu hỗ trợ đầu vào để tạo ảnh và có thể chỉnh sửa thêm các phần mà bạn muốn sửa đổi trong bất kỳ ảnh nào. Ví dụ: cần phải sửa đổi nền, chủ đề, v.v. của ảnh được tạo. Mục tiêu ban đầu của nhóm Mei Tao là vượt qua phiên bản mới nhất của Stable Diffusion về mẫu mã cơ bản trước cuối năm nay và vượt qua MidJourney về sản phẩm.
Li Ming, cựu nhân viên của Xiaomi số 9, đã chế tạo robot máy tính để bàn AI Android đầu tiên trên thế giới
Theo báo cáo của IT House vào ngày 13 tháng 6, Li Ming, nhân viên sáng lập ban đầu của Mi 9, đã tuyên bố thành lập vào tháng 4 năm nay và tham gia vào lĩnh vực AI, sau đó ông thành lập Optimist với tư cách là Giám đốc điều hành. Từ ngày 12 đến ngày 13 tháng 6, Li Ming liên tiếp công bố thêm thông tin về sản phẩm đầu tiên của mình "Robot để bàn lạc quan" trên Weibo. Có thông tin cho rằng robot nhỏ này được định vị là "robot AI + dành cho những người đam mê và đam mê". Ngoài ra, Li Ming đã chuyển tiếp phản hồi của một cư dân mạng rằng "618 nên tiết kiệm một số tiền để xem cái này", ngụ ý rằng robot sẽ được phát hành vào khoảng ngày 18 tháng 6.
Meta đã mất một phần ba số nhà nghiên cứu công bố kết quả nghiên cứu AI trong năm qua
Theo Financial Associated Press, trích dẫn Wall Street Journal, dữ liệu phân tích cho thấy Meta đã mất ít nhất 1/3 số nhà nghiên cứu công bố kết quả nghiên cứu về AI vào năm ngoái, nhiều người tỏ ra mệt mỏi hoặc thiếu tin tưởng vào Meta và tin rằng Meta có thể không theo kịp các đối thủ cạnh tranh. Người phát ngôn của Meta cho biết công ty đã tiếp tục tuyển dụng và mang lại những tài năng AI mới.
mô hình lớn
Baichuan Intelligent chính thức ra mắt 7 tỷ thông số đầu tiên mô hình lớn tiền đào tạo tiếng Trung và tiếng Anh baichuan-7B
Theo Xinzhiyuan, vào ngày 15 tháng 6, "Trí tuệ Baichuan" do Wang Xiaochuan thành lập đã chính thức ra mắt mô hình lớn baichuan-7B được đào tạo trước 7 tỷ tham số bằng tiếng Trung và tiếng Anh đầu tiên. Được biết, baichuan-7B không chỉ vượt qua các mẫu lớn khác như ChatGLM-6B nhờ lợi thế đáng kể trong danh sách đánh giá có thẩm quyền của Trung Quốc C-, AGI và Gaokao, mà còn dẫn đầu đáng kể LLaMA-7B trong danh sách đánh giá có thẩm quyền của MMLU tiếng Anh. Hiện tại, mô hình lớn baichuan-7B đã được phát hành trên các nền tảng Hugging Face, GitHub và Model Scope.
Học viện Khoa học Trung Quốc: Độc lập phát triển thế hệ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo mới Zidong Taichu 2.0 ra mắt
Theo các bản tin của CCTV, vào ngày 16 tháng 6, Viện Tự động hóa thuộc Học viện Khoa học Trung Quốc đã công bố mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới do viện này phát triển - Zidong Taichu 2.0. So với thế hệ đầu tiên, mẫu xe cỡ lớn hoàn toàn mới tập trung vào cải thiện khả năng ra quyết định và phán đoán, hiện thực hóa bước nhảy vọt từ nhận thức, nhận thức đến ra quyết định và sẽ đóng vai trò lớn hơn trong các lĩnh vực chăm sóc y tế, vận chuyển, và sản xuất công nghiệp trong tương lai.
Tiangai 100 đã hoàn thành hàng chục tỷ tham số đào tạo mô hình lớn
Theo 36 báo cáo của Krypton, vào ngày 10 tháng 6, tại diễn đàn phụ hệ thống AI của Hội nghị Zhiyuan lần thứ 5, Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd. đã thông báo rằng cụm sức mạnh tính toán của thẻ gia tốc Tiangai 100 dựa trên Bắc Kinh. Trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Mô hình cơ bản bằng ngôn ngữ Aquila với 7 tỷ tham số của viện nghiên cứu tiếp tục đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu mã và nó đã chạy ổn định trong 19 ngày. đào tạo với hàng chục tỷ tham số.
Khung trí tuệ nhân tạo của Huawei Shengsi đã mã nguồn mở cho hơn 400 kiểu máy
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 13 tháng 6, Hội nghị thượng đỉnh sinh thái khung trí tuệ nhân tạo năm 2023 sẽ được tổ chức vào ngày 16 tháng 6. Tại cuộc họp, sáng kiến sinh thái khung trí tuệ nhân tạo sẽ được thành lập và Mô hình lớn & Khung AI Thượng Hải Shengsi Trung tâm đổi mới sẽ được khai trương. Đợt đối tác đầu tiên ổn định, Hội đồng cộng đồng Shengsi được thành lập và mô hình quy mô lớn đầy đủ chế độ đầu tiên trên thế giới được ra mắt. Phóng viên được biết, hiện tại Shengsi đã mã nguồn mở hơn 400 mô hình, các đối tác đã phát hành các mô hình lớn như Zidong, Taichu, Pengcheng, Shennong, hơn 4,74 triệu người dùng đã tải xuống và cài đặt chúng, phục vụ hơn 5.500 doanh nghiệp. và giảng dạy cho hơn 200 trường cao đẳng và đại học, hợp tác với hơn 40 tổ chức nghiên cứu khoa học.
Meta phát hành I-JEPA, một mô hình AI "giống con người" giúp phân tích và hoàn thành các hình ảnh chưa hoàn thiện chính xác hơn các mô hình hiện có
Theo tin tức từ IT House ngày 14/6, mạng xã hội khổng lồ Meta (trước đây là Facebook) hôm thứ Ba thông báo sẽ mở ra cho các nhà nghiên cứu một số thành phần của mô hình trí tuệ nhân tạo mới "giống con người" và có thể tốt hơn các mô hình hiện có. phân tích và hoàn thành các hình ảnh chưa hoàn thành. Mô hình, được gọi là I-JEPA, sử dụng kiến thức cơ bản về thế giới để điền vào các phần còn thiếu của hình ảnh, thay vì chỉ suy luận từ các pixel gần đó như các mô hình AI tổng quát khác. Cách tiếp cận, sử dụng phong cách lập luận giống con người do nhà khoa học AI trưởng của Meta, Yann LeCun, giúp tránh những lỗi phổ biến trong hình ảnh do AI tạo ra, chẳng hạn như có thêm một ngón tay.
Microsoft ra mắt mô hình LLaVA-Med AI, có thể phân tích các trường hợp bệnh lý y khoa
Theo báo cáo của IT House vào ngày 14 tháng 6, các nhà nghiên cứu của Microsoft gần đây đã trình diễn mô hình LLaVA-Med, chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu y sinh và có thể suy ra tình trạng bệnh lý của bệnh nhân dựa trên hình ảnh chụp CT và X-quang.
360 chính thức ra mắt sản phẩm AI mới "360 Smart Brain Model" và "360 AI Digital Human Plaza"
Theo 36 Krypton, 360 đã chính thức phát hành một sản phẩm AI mới "360 Smart Brain Model". Có thể hiểu rằng mô hình ngôn ngữ lớn 360 là mô hình lớn 100 tỷ tham số do 360 tự phát triển, đã có khả năng tạo đa phương thức và có bốn khả năng chính là xử lý văn bản, hình ảnh, giọng nói và video. băng hình. Ngoài ra, 360 Zhinao 4.0 đã chính thức được kết nối với 360 sản phẩm hoàn chỉnh, bao gồm tìm kiếm, trình duyệt, bảo vệ, v.v. Zhou Hongyi, người sáng lập 360, cho biết 360 đã vượt qua sự đánh giá của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin và trở thành mô hình lớn AIGC đáng tin cậy đầu tiên ở Trung Quốc.
ứng dụng
Schuan Changhong: Ứng dụng mô hình quy mô lớn AI "Changhong Super Brain" bắt đầu phiên bản beta công khai
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 15 tháng 6, một số sản phẩm của Changhong TV đã được trang bị hệ thống trí tuệ nhân tạo "Changhong Super Brain" và bản beta công khai đã chính thức bắt đầu cho người dùng. Theo Sichuan Changhong, "Changhong Super Brain" là một hệ thống siêu não trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên cơ sở tương tác đa phương thức, hiểu ngữ nghĩa và nhận dạng ý định, dữ liệu lớn và các công nghệ khác. Nó tương tác với người dùng dưới dạng hình ảnh kỹ thuật số "Changhong Xiaobai". Thực hiện hướng dẫn và nhận ra ý định của người dùng. Do đó, "Changhong Super Brain" có thể nhận thức, hiểu và học hỏi, đồng thời có thể áp dụng kiến thức bách khoa toàn thư về cuộc sống, hỗ trợ học tập và giáo dục, tạo và tạo tài liệu, thậm chí cả thiết kế hình ảnh và các lĩnh vực chuyên môn khác cũng như các dịch vụ được cá nhân hóa.
ChatGPT chính thức được đưa vào hệ thống phương tiện: Xe Mercedes sẽ bắt đầu thử nghiệm trợ lý giọng nói AI
Theo Financial Associated Press, ngày 15/6 theo giờ địa phương, Mercedes-Benz và Microsoft cùng thông báo hai công ty đang hợp tác mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và có kế hoạch tích hợp công nghệ này vào hệ thống điều khiển bằng giọng nói của xe. Mercedes cho biết sự hợp tác này sẽ mang lại trải nghiệm chatbot ChatGPT cho các chủ sở hữu xe hơi thông qua dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft. Chương trình thử nghiệm sẽ bắt đầu vào thứ Sáu theo giờ địa phương và 900.000 phương tiện được trang bị hệ thống thông tin giải trí MBUX tại Hoa Kỳ có thể tham gia thử nghiệm.
JD và Baidu tạo quảng cáo ngoại tuyến AI đầu tiên cho thương mại điện tử, có thể tiết kiệm khoảng 80% chi phí sản xuất
Theo tin tức Weibo chính thức của Baidu AI, trong khoảng thời gian 618 năm nay, JD.com và Baidu Wenxin Yige đã áp dụng AIGC vào tiếp thị thương mại điện tử, thực hiện nỗ lực quảng cáo ngoại tuyến quy mô lớn đầu tiên, tạo ra quảng cáo ngoại tuyến AI đầu tiên trong thương mại điện tử. ngành thương mại. Theo tính toán của Baidu, thông thường một bộ áp phích như vậy, từ người mẫu, quần áo, đến thiết kế và sắp chữ, có thể tốn gần 10.000 nhân dân tệ mỗi tờ, nhưng với AI, chu kỳ sản xuất có thể được rút ngắn 70% và chi phí sản xuất có thể được tiết kiệm khoảng 80%.
Meta phát hành AI tạo giọng nói "Voicebox", hỗ trợ tạo giọng nói cho các nhân vật trong Metaverse
Babbitt News, vào ngày 16 tháng 6, Meta đã công bố phát hành mô hình AI tạo giọng nói "Hộp thoại", hỗ trợ tạo giọng nói từ văn bản, có thể khớp các kiểu âm thanh dựa trên các mẫu chỉ dài hai giây và chuyển đổi các mẫu văn bản sang ngôn ngữ khác, Với các mẫu bài phát biểu riêng lẻ, nó sẽ đọc văn bản đã dịch bằng giọng gốc của người nói, hiện có bằng sáu ngôn ngữ: Anh, Pháp, Đức, Tây Ban Nha, Ba Lan và Bồ Đào Nha.
Giám sát
Tổng thư ký LHQ ủng hộ việc thành lập cơ quan quản lý trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu
Theo Reuters, Tổng thư ký Liên Hợp Quốc Antonio Guterres (António Guterres) hôm qua cho biết, một số giám đốc điều hành AI đã đề xuất thành lập cơ quan quản lý AI toàn cầu tương tự như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA) và ông đã ủng hộ.
Guterres nói: “Dạng trí tuệ nhân tạo mới nhất, AI sáng tạo, đang gióng lên hồi chuông cảnh báo chói tai, trong đó lớn nhất là các nhà phát triển AI sáng tạo, và chúng ta phải xem xét những cảnh báo này một cách nghiêm túc”.
ASEAN đang soạn thảo dự luật quy định về AI: Singapore đi đầu và sẽ hoàn thành sớm nhất vào cuối năm nay
Theo báo cáo của IT House ngày 16/6, 5 nguồn tin gần đây nói với Reuters rằng các quốc gia Đông Nam Á đang soạn thảo các quy tắc quản trị và hướng dẫn đạo đức cho trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm thiết lập "hàng rào bảo vệ" cho công nghệ đang bùng nổ này.
Các bộ trưởng của Hiệp hội các quốc gia Đông Nam Á (ASEAN) gồm 10 thành viên đã đồng ý vào tháng 2 để phát triển phiên bản ASEAN về hướng dẫn AI cho 668 triệu người trong khu vực, nhưng các báo cáo trước đó không nêu chi tiết các cuộc thảo luận giữa các nhà hoạch định chính sách khu vực. Một số quan chức các nước Đông Nam Á cho biết ASEAN đang soạn thảo các hướng dẫn về AI và sẽ cố gắng cân bằng lợi ích kinh tế của công nghệ này với nhiều rủi ro của nó: “Công việc soạn thảo đang được tiến hành và có thể sẽ hoàn thành vào cuối năm nay trước khi Một quan chức khác cho biết dự thảo có thể được chính thức công bố tại Hội nghị Bộ trưởng Kỹ thuật số ASEAN vào đầu năm tới khi nó hoàn tất.
chính sách
Ủy ban Khoa học và Công nghệ Thượng Hải đã ban hành kế hoạch hành động cho nghiên cứu công nghệ then chốt của Metaverse
Babbitt News, vào ngày 13 tháng 6, Ủy ban Khoa học và Công nghệ Thượng Hải đã ban hành "Kế hoạch hành động nghiên cứu công nghệ trọng điểm "Metaverse" Thượng Hải (2023-2025)". Hướng chính của chương trình bao gồm công nghệ nhập vai và công nghệ Web3. Nhằm hướng tới các đặc tính kỹ thuật tổng hợp xuyên biên giới nhập vai, mở, bền vững, lấy con người làm trung tâm và các đặc tính kỹ thuật tổng hợp xuyên biên giới khác của "Metaverse", nó tập trung vào nội dung, lưu trữ, tính toán, truyền tải và thiết bị đầu cuối và các khía cạnh kỹ thuật khác, kết hợp với sự phát triển công nghiệp trong và ngoài nước và nền tảng nghiên cứu và phát triển của thành phố, tập trung vào hai hướng chính là công nghệ nhập vai và công nghệ Web3, đồng thời xây dựng một tầm cao mới.
Kế hoạch đề xuất rằng, đối mặt với nhu cầu sản xuất nội dung nghe nhìn nhập vai khổng lồ trong "Metaverse", dựa trên lộ trình kỹ thuật của AI trao quyền cho sự hợp nhất ảo và thực, trọng tâm sẽ là bố cục của nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra ( AIGC), thu thập và tái thiết trên quy mô lớn, tạo ra và lái xe con người kỹ thuật số, và không gian ảo ba chiều. Nghiên cứu và phát triển công nghệ chủ chốt và động cơ khác, hiện thực hóa việc sản xuất tự động và chi phí thấp nội dung nghe nhìn sống động trong siêu "Metaverse" thực tế và hỗ trợ cấu trúc sinh thái của việc tạo nội dung "Metaverse".
công ty lớn
Accenture có kế hoạch đầu tư 3 tỷ đô la vào các doanh nghiệp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong ba năm
Theo Wall Street Journal, Accenture cho biết họ có kế hoạch đầu tư 3 tỷ USD trong vòng 3 năm để tập trung vào mảng kinh doanh dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty dịch vụ chuyên nghiệp có trụ sở tại Dublin, Ireland cho biết hoạt động kinh doanh dữ liệu và AI của họ sẽ tăng gấp đôi số nhân tài AI lên 80.000 thông qua sự kết hợp giữa tuyển dụng, mua lại và đào tạo. Công ty cũng cho biết họ đang tung ra một nền tảng mới có tên AI Navigator for Enterprise sẽ giúp khách hàng tìm ra cách sử dụng AI trong doanh nghiệp của họ.
Lenovo sẽ đầu tư thêm 1 tỷ USD để tăng tốc phát triển trí tuệ nhân tạo
Theo tin từ Jinshi ngày 14/6, Lenovo sẽ đầu tư thêm 1 tỷ USD để tăng tốc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Doanh thu cơ sở hạ tầng AI hàng năm đã vượt quá 2 tỷ USD.
AMD đã công bố chip AI MI300X mới, số lượng GPU cần thiết để đào tạo mô hình AI sẽ ít hơn
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 14 tháng 6, AMD đã công bố chip AI MI300X mới; chip mới có nghĩa là mô hình AI tổng quát không còn cần nhiều GPU nữa; công ty cũng đã công bố chip MI300A, được vận chuyển với số lượng nhỏ. hàng loạt. Được sử dụng trong siêu máy tính "El Capitan" ở Hoa Kỳ.
Tập đoàn Lenovo: Doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng như máy chủ AI vượt 2 tỷ đô la Mỹ
Theo Jiemian News, vào ngày 15 tháng 6, Tập đoàn Lenovo ISG (Nhóm kinh doanh giải pháp cơ sở hạ tầng) đã thông báo rằng doanh thu hàng năm từ hoạt động kinh doanh cơ sở hạ tầng AI toàn cầu của họ đã vượt quá 2 tỷ đô la Mỹ và công bố chiến lược tăng trưởng giai đoạn tiếp theo, tức là sẽ đầu tư bổ sung trong ba năm tới 1 tỷ đô la để tăng tốc triển khai AI trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Là một phần của khoản đầu tư bổ sung, Lenovo sẽ chi 100 triệu đô la Mỹ trên toàn cầu để phát triển Chương trình Lenovo AI Innovator, chương trình đã phát triển hơn 150 giải pháp AI hàng đầu trong năm đầu tiên với 45 đối tác ISV hàng đầu trong ngành . Với các giải pháp mới, khách hàng có thể triển khai nhanh hơn và tận dụng các khả năng AI hàng đầu, chẳng hạn như AI tổng quát, thị giác máy tính, AI giọng nói và trợ lý ảo.
Xem
Zhou Hongyi: Trình độ cơ bản của các mẫu xe lớn trong nước đã bắt kịp GPT-3.5
Theo The Paper, ngày 13/6, tại buổi họp báo về Mô hình bộ não thông minh 360, Zhou Hongyi, người sáng lập kiêm Chủ tịch 360 cho biết, tốc độ lặp lại của mô hình trong nước về cơ bản đã bắt kịp hoặc tiệm cận với mô hình quốc tế. trình độ cao. Hiện tại, trình độ cơ bản của các mô hình quy mô lớn trong nước đã đuổi kịp GPT-3.5 và tốc độ đuổi kịp GPT-4 cũng nằm ngoài sức tưởng tượng của tôi. Ông dự đoán rằng GPT-5 ra mắt trong tương lai sẽ có đầy đủ khả năng đa phương thức và đa phương thức sẽ trở thành tâm điểm cạnh tranh trong tương lai.
Wedbush: AI đang đưa công nghệ vào 'thời điểm năm 1995', có thể tăng 10% đến 12% trong nửa cuối năm nay
Theo báo cáo của "Technology Board Daily" vào ngày 13 tháng 6, nhà phân tích Dan Ives của Wedbush Securities đã viết trong một báo cáo vào thứ Hai rằng cổ phiếu công nghệ đang chuẩn bị cho một đợt phục hồi dài hạn và có thể tăng từ 10% đến 12% trong nửa cuối năm nay. năm. Trong khi định giá cổ phiếu công nghệ là mối quan tâm chính, Ives cho biết ông vẫn tin rằng AI đang đưa ngành công nghệ vào "thời điểm năm 1995", với sự tăng trưởng trong tương lai chưa từng thấy kể từ những năm 1990. Hiện đang trong giai đoạn chạy đua vũ trang AI, các nhà cung cấp công nghệ phần mềm/chip/hệ sinh thái truyền thông số phải xây dựng nền tảng xung quanh ChatGPT/các mô hình trí tuệ nhân tạo khác, những mô hình này sẽ thay đổi nhiều ngành trong vài năm tới.
Musk: Con người đã là người máy
Babbitt News, vào ngày 12 tháng 6, Musk đã đăng một bài đăng trên blog của đối tác a16z Marc Andreessen "Tại sao AI sẽ cứu thế giới?" " nhận xét. Musk tin rằng con người đã là người máy vì phần lớn bộ nhớ của chúng ta được thuê ngoài cho máy tính. Ông cũng chỉ ra rằng vẫn còn nhiều thứ mà con người không thể làm được với trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như "suy nghĩ", thứ "chưa được thuê ngoài".
Các nhà nghiên cứu xác nhận rằng việc đào tạo AI với kết quả do AI tạo ra sẽ dẫn đến sự xuống cấp của mô hình và thậm chí là sự cố
Theo tin tức từ IT House ngày 14/6, một nhóm nghiên cứu đã quan sát và ghi lại quá trình “huấn luyện matryoshka” sử dụng kết quả do AI tạo ra để huấn luyện AI, kết quả cho thấy “việc sử dụng nội dung do mô hình tạo ra trong đào tạo sẽ dẫn đến các kết quả do AI tạo ra sau này. mô hình kết quả là thiếu sót không thể đảo ngược". Ilia Shumailov, một trong những tác giả chính của bài báo, cũng tuyên bố rằng "theo thời gian, các lỗi trong dữ liệu được tạo ra buộc AI phải hiểu sai thực tế hơn nữa và chúng tôi rất ngạc nhiên khi quan sát thấy rằng sự sụp đổ mô hình xảy ra khá nhanh và mô hình có thể nhanh chóng quên đi những gì ban đầu. Phần lớn dữ liệu thô để tìm hiểu."
Ngoài ra, nếu kết quả do AI tạo ra được đánh bóng thủ công rồi đưa vào huấn luyện mô hình thì không tránh khỏi tình trạng “thoái hóa” mô hình. Đối với bất kỳ mô hình lớn nào, với quá nhiều dữ liệu học tập, chắc chắn chúng sẽ tiếp xúc với dữ liệu do AI khác tạo ra, vì vậy các nhà nghiên cứu cho rằng "nên giới thiệu nhận dạng AI để chọn ra dữ liệu học tập có thể sai" để cải thiện mô hình học tập. khả năng và độ chính xác.
Yang Likun, Nhà khoa học AI trưởng của Meta: ChatGPT chưa có trí thông minh cấp độ con người
Theo CNBC, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo trưởng của Meta, Yang Likun (Yann LeCun) đã nói về những hạn chế của AI tổng quát tại hội nghị Viva Tech ở Paris, Pháp hôm thứ Tư, nói rằng các hệ thống AI hiện tại như ChatGPT không có trí thông minh ở cấp độ con người. hệ thống thậm chí không thông minh như chó. Tương lai của những cỗ máy thông minh hơn con người không nên bị coi là mối đe dọa.
Nikon: Vẻ đẹp của thiên nhiên được ghi lại qua ống kính và sự sáng tạo của các nhiếp ảnh gia không thể thay thế bằng AI
Theo tin tức từ IT House ngày 16/6, các công ty sáng tạo do Adobe làm đại diện đã bắt đầu đón nhận trí tuệ nhân tạo và tích hợp nó vào phần mềm thiết kế và nhiếp ảnh của riêng họ. Nhà sản xuất máy ảnh Nikon không công nhận xu hướng AI trong video mới nhất của mình, cho rằng vẻ đẹp tự nhiên được chụp qua ống kính và sự sáng tạo của các nhiếp ảnh gia không thể thay thế bằng AI. Được biết, Nikon lần đầu tiên tung ra quảng cáo ở Peru, khuyến khích các nhiếp ảnh gia không chuyển sang sử dụng AI sáng tạo mà hãy nhìn thế giới qua lăng kính sáng tạo. Khẩu hiệu phía dưới là "Đừng từ bỏ thế giới thực".
Báo cáo nghiên cứu
Bloomberg Intelligence: Quy mô thị trường AI sáng tạo dự kiến sẽ tăng lên 1,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2032
Theo báo cáo "Kechuang Board Daily" vào ngày 13 tháng 6, một báo cáo của Bloomberg Intelligence đã chỉ ra rằng trong 10 năm tới, quy mô thị trường của AI sáng tạo sẽ tăng từ 40 tỷ đô la Mỹ vào năm 2022 lên 1,3 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm, dự kiến đạt 42%. AI sáng tạo dự kiến sẽ chiếm 10%-12% phần cứng CNTT, dịch vụ phần mềm, chi tiêu quảng cáo và chi tiêu thị trường trò chơi vào năm 2032, tăng từ mức dưới 1% hiện nay.
Báo cáo: 70% lập trình viên đã lập trình với các công cụ AI khác nhau
Theo báo cáo của IT House vào ngày 14 tháng 6, báo cáo khảo sát nhà phát triển mới nhất được phát hành bởi trang web hỏi đáp lập trình Stack Overflow cho thấy mặc dù các lập trình viên nghi ngờ về tính chính xác của các công cụ do AI điều khiển, nhưng điều đó không ngăn cản họ. đang được sử dụng trong quá trình phát triển.Các công cụ như ChatGPT.
Theo kết quả khảo sát, 77% lập trình viên được hỏi hoan nghênh việc sử dụng AI trong quy trình làm việc của họ và 70% số người được hỏi cho biết họ đã lập trình bằng các công cụ AI trong năm nay. 33% số người được hỏi tin rằng việc giới thiệu các công cụ AI có thể tăng năng suất; 25% số người được hỏi tin rằng nó có thể tăng tốc quá trình học tập.
Báo cáo: AI sáng tạo có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm cho nền kinh tế toàn cầu
Theo báo cáo của Viện Toàn cầu McKinsey, AI tổng hợp sẽ tạo ra 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu, theo New York Times. Một nửa số công việc sẽ được tự động hóa từ năm 2030 đến năm 2060, báo cáo cho biết. McKinsey trước đây đã dự đoán rằng AI sẽ tự động hóa một nửa số công việc từ năm 2035 đến năm 2075, nhưng AI tổng quát đã đẩy nhanh dự đoán của cơ quan này.
Báo cáo: Chi tiêu cho dịch vụ đám mây của Trung Quốc đã tăng 6% trong quý đầu tiên và làn sóng AI có thể mang lại cơ hội tăng trưởng mới cho thị trường dịch vụ đám mây
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 15 tháng 6, báo cáo của cơ quan phân tích Canalys cho thấy trong quý đầu tiên của năm 2023, chi tiêu cho các dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây ở Trung Quốc đại lục đã tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái lên 7,7 tỷ USD. , chiếm 12% tổng chi tiêu cho đám mây toàn cầu. Nhu cầu di chuyển lên đám mây của các doanh nghiệp vẫn chậm chạp và thị trường chung đã duy trì mức tăng trưởng một con số trong ba quý liên tiếp. Nhu cầu làm việc từ xa và họp trực tuyến đã giảm bớt khi các hạn chế về đại dịch được nới lỏng. Các doanh nghiệp vẫn thận trọng về ngân sách CNTT của họ. Việc tiêu thụ điện toán đám mây trên thị trường chứng khoán đã chậm lại và việc đầu tư vào điện toán đám mây trên thị trường gia tăng bị hạn chế, dẫn đến tốc độ tăng trưởng chung của thị trường điện toán đám mây của Trung Quốc giảm. Khi ChatGPT dẫn đầu làn sóng AI, các mô hình lớn AI và AI tổng quát rất được săn đón, điều này được kỳ vọng sẽ mang lại cơ hội tăng trưởng mới cho thị trường dịch vụ đám mây.
Báo cáo GitHub: 92% lập trình viên Hoa Kỳ đang sử dụng các công cụ AI
Theo báo cáo của IT House vào ngày 15 tháng 6, GitHub, một nền tảng lưu trữ mã trực tuyến, gần đây đã thực hiện một cuộc khảo sát đối với các công ty Mỹ có hơn 1.000 nhân viên. công việc.
Kết quả khảo sát cho thấy 92% lập trình viên đang sử dụng nhiều công cụ AI khác nhau và 70% lập trình viên tin rằng sự ra đời của các công cụ AI đã cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Các lập trình viên được khảo sát cho biết các công cụ AI có thể cải thiện chất lượng mã, tăng tốc độ đầu ra và giảm các sự cố ở cấp độ sản xuất. Điều này có nghĩa là các công cụ lập trình AI là một phần thiết yếu của CNTT kinh doanh hiện đại.
McKinsey: Khoảng năm 2045, 50% công việc sẽ do AI đảm nhận
Theo tin tức từ IT House ngày 15/6, một báo cáo của hãng tư vấn McKinsey có tên "Tiềm năng kinh tế của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo" cho thấy đến khoảng năm 2045, 50% công việc sẽ do AI đảm nhận. Trong báo cáo, McKinsey tuyên bố rằng "thời điểm để AI thay thế công việc của con người" đã được đưa ra, "Kịch bản áp dụng AI mới xem xét sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát, lập mô hình thời gian dành cho các hoạt động công việc vào năm 2023 và 50% nghề nghiệp sẽ được thay thế bằng AI từ năm 2060 đến điểm giữa là năm 2045, tăng tốc khoảng một thập kỷ so với ước tính trước đó."
Báo cáo cũng chỉ ra rằng AI hiện tại có thể bổ sung "2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD" cho nền kinh tế toàn cầu mỗi năm, tương đương với việc tăng thêm mức GDP của một quốc gia mới trên hành tinh.
Báo cáo: Các lô hàng máy chủ AI sẽ ít hơn dự kiến, chiếm chưa đến 1% vào năm 2023
Theo một báo cáo vào ngày 15 tháng 6 của Science and Technology Innovation Board Daily, mặc dù trí tuệ nhân tạo tổng quát đang rất nóng, nhưng nhiều công ty công nghệ và dịch vụ đám mây có kế hoạch mua máy chủ AI và tích hợp chúng vào các hệ thống hiện có. Tuy nhiên, các lô hàng của các sản phẩm như vậy sẽ không tăng đáng kể như mong đợi và dự kiến chúng sẽ chiếm ít hơn 1% tổng số lô hàng máy chủ vào năm 2023.
Báo cáo: 70% HR quan tâm đến việc ứng dụng AI trong lĩnh vực phân tích đánh giá nhân tài thông minh và sàng lọc hồ sơ thông minh
Vào ngày 15 tháng 6, 36 Krypton Enterprise Services Dianping đã phát hành "Thay đổi tổ chức và nâng cấp tuyển dụng theo hướng dẫn ứng dụng tuyển dụng cộng sinh người-máy-AI +". Theo báo cáo khảo sát, 75% HR được hỏi tin rằng vị trí của họ sẽ bị thay thế một phần bởi trí tuệ nhân tạo; chỉ 3% HR được hỏi tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế hoàn toàn vị trí của họ; khoảng 70% HR quan tâm đến AI trong đánh giá trí tuệ nhân tài Ứng dụng trong các lĩnh vực phân tích, sàng lọc hồ sơ thông minh; quản lý hiệu quả lương, đào tạo nhân viên cũng là những kịch bản ứng dụng AI được nhiều HR quan tâm.
Dữ liệu: Khoảng 8,7 tỷ USD đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI trong ba tháng qua
Khoảng 8,7 tỷ đô la đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo trong ba tháng qua, bao gồm cả vòng Series A trị giá 150 triệu đô la của CharacterAI, theo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu khởi động Crunchbase, Science and Technology Innovation Board Daily đưa tin vào ngày 16 tháng 6. , Series C trị giá 270 triệu đô la của Cohere tài chính, khoản tài trợ vòng hạt giống trị giá 105 triệu euro của MistralAI và khoản tài trợ Series D trị giá 100 triệu đô la của Runway.
Quark công bố báo cáo tình nguyện tuyển sinh đại học năm 2023: sự chú ý của các chuyên ngành liên quan đến AI đang tăng nhanh nhất
Theo Jiemian News, vào chiều ngày 14 tháng 6, Quark đã công bố "Báo cáo tình nguyện viên kỳ thi tuyển sinh đại học năm 2023" dựa trên dữ liệu biểu mẫu tình nguyện và tìm kiếm của Quark. Báo cáo cho thấy trong số các chuyên ngành đại học phổ biến, ba chuyên ngành phổ biến truyền thống là khoa học và công nghệ máy tính, luật và y học lâm sàng vẫn chiếm ba vị trí hàng đầu. Với sự phổ biến của các mô hình lớn và trí tuệ nhân tạo AI, các chuyên ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo có đà phát triển mạnh nhất.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Một tuần của AIGC丨Tài trợ cho mô hình lớn thật điên rồ, những thiên tài, những trường học nổi tiếng và những nhà máy lớn đang cạnh tranh để kết thúc
Tài chính
Công ty mô hình quy mô lớn khởi nghiệp AI "Dark Side of the Moon" đã hoàn thành vòng tài trợ thị trường đầu tiên và định giá thị trường được tiết lộ là khoảng 300 triệu đô la Mỹ
Theo một báo cáo vào ngày 12 tháng 6 của Nhật báo Khoa học và Đổi mới Công nghệ, mặt tối của mặt trăng gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ thị trường đầu tiên và nhận được tiền đặt cược từ các VC hàng đầu như Sequoia và Zhenge. đến khoảng 300 triệu đô la Mỹ. The Dark Side of the Moon là một công ty mô hình quy mô lớn khởi nghiệp về AI, hoạt động kinh doanh chính là AGI và cam kết tối đa hóa giá trị của AI.
Ant và Baidu cùng đầu tư vào đường đua AIGC và sau khi hoàn thành vòng tài trợ đầu tiên gần 100 triệu nhân dân tệ, Shengshu Technology được định giá 100 triệu đô la Mỹ
Theo Titanium Media, vào ngày 19 tháng 6, Công ty TNHH Công nghệ Shengshu Bắc Kinh (sau đây gọi là "Công nghệ Shengshu") đã chính thức thông báo về việc hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 100 triệu nhân dân tệ, vòng này do Ant Group dẫn đầu. và Baidu đã khởi xướng BV Baidu, vốn mạo hiểm và Zhuoyuan Capital cũng làm theo, và mức định giá hiện tại đã đạt 100 triệu đô la Mỹ.
Vòng tài trợ này sẽ chủ yếu được sử dụng để xây dựng đội ngũ R&D cốt lõi nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển các sản phẩm ứng dụng và mô hình lớn đa phương thức. Đây là dự án AIGC đầu tiên được Ant Group đầu tư kể từ khi phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm ngoái, đây cũng là dự án thứ ba liên quan đến tạo nội dung AI được đầu tư bởi Baidu Venture Capital, sau hai dự án đầu tiên là Xihu Xinchen và Morph Studio.
Giao thức điện toán AI dựa trên chuỗi khối Gensyn đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 43 triệu đô la, dẫn đầu là a16z
Theo CoinDesk, Gensyn, một giao thức điện toán AI dựa trên chuỗi khối, đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 43 triệu đô la Mỹ, do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare và các nhà đầu tư thiên thần khác. Nguồn vốn từ vòng gọi vốn sẽ được sử dụng để đẩy nhanh quá trình triển khai giao thức và mở rộng lực lượng lao động của nó, bao gồm cả việc bổ sung các kỹ sư giao thức và máy học.
Vương quốc Anh đã đầu tư 100 triệu bảng để thành lập nhóm làm việc về AI và OpenAI để cùng xây dựng các mô hình cơ bản
Theo báo cáo từ IT House vào ngày 13 tháng 6, Thủ tướng Anh đã tuyên bố thành lập một nhóm làm việc về AI tại Tuần lễ Công nghệ Luân Đôn 2023 được tổ chức gần đây và có kế hoạch đầu tư 100 triệu bảng Anh vào các quy định về trí tuệ nhân tạo và phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. .Để đảm bảo trí tuệ nhân tạo phát triển lành mạnh trong một môi trường an toàn.
Công ty thiết kế protein AI "Yuxinshuo Bio" đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 10 triệu nhân dân tệ
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 13 tháng 6, công ty thiết kế protein AI "Yuxinshuo Bio" đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trị giá gần 10 triệu nhân dân tệ. Nhà đầu tư là Jiuhe Venture Capital. Vòng gọi vốn này sẽ được sử dụng nghiên cứu phát triển công nghệ và mở rộng thị trường. Được thành lập vào năm 2022, Yuxinshuo Biotech là một công ty tập trung vào thiết kế protein mới. Công ty này tóm tắt ngắn gọn về công nghệ và ứng dụng của mình, tức là sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế các thành phần sinh học và sử dụng các thành phần sinh học để xây dựng các mạch di truyền. Bằng cách thiết kế các mạch di truyền, nó tạo ra Các chủng và enzyme xúc tác có thể trải qua quá trình tiến hóa tự nhiên để cuối cùng tạo ra các protein chức năng mới.
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp huy động được 105 triệu euro
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp đã huy động được 105 triệu euro (113 triệu USD) trong vòng gọi vốn đầu tiên, biến nó trở thành "nhà lãnh đạo mới" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hãng thông tấn Pháp đưa tin ngày 14/6. Được biết, công ty này là một công ty mới được thành lập bởi các nhà nghiên cứu trước đây của DeepMind và Meta và sẽ cố gắng cạnh tranh với OpenAI và Google để phát triển cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Khoản tài trợ của Mistral là một trong những vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất từng được huy động bởi một công ty trí tuệ nhân tạo thế hệ mới của châu Âu.
TSMC đầu tư vào công ty khởi nghiệp chip AI tại Thung lũng Silicon SiMa.ai
Theo tin tức từ IT House vào ngày 14 tháng 6, SiMa.ai, một công ty khởi nghiệp chip trí tuệ nhân tạo ở Thung lũng Silicon, đã công bố vào thứ Ba rằng họ đã huy động được thêm 13 triệu đô la Mỹ từ các nhà đầu tư bao gồm TSMC VentureTech Alliance. tổng cộng là 2 Một trăm triệu đô la Mỹ.
Khoản tài trợ mới nhất của công ty khởi nghiệp Synthesia của Anh là khoảng 90 triệu đô la Mỹ, được thăng cấp thành kỳ lân AIGC
Theo Financial Associated Press, vào ngày 13 tháng 6 theo giờ địa phương, Synthesia, một nền tảng truyền thông kỹ thuật số có trụ sở chính tại London, Vương quốc Anh, đã thông báo rằng họ đã thu được khoảng 90 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn mới nhất, với mức định giá 1 tỷ đô la Mỹ. và chính thức được thăng cấp thành doanh nghiệp "Single Horn".
Khởi nghiệp
Mei Tao, cựu phó chủ tịch của JD.com đã thành lập HiDream.ai với mục tiêu vượt qua Stable Diffusion trong mô hình cơ bản vào cuối năm nay
Theo tin tức từ Heart of Machine, chuyên gia AI của Jingdong Mei Tao đã từ chức phó chủ tịch tập đoàn Jingdong trước Tết Nguyên đán năm nay và quyết tâm cống hiến hết mình cho việc kinh doanh mô hình quy mô lớn. Một tháng sau, HiDream.ai được thành lập và hướng đi của công ty được xác định là mô hình cơ bản và ứng dụng của đa phương thức hình ảnh tổng quát. Được biết, mô hình của HiDream.ai không chỉ hỗ trợ bản đồ Wensheng mà còn hỗ trợ video Wensheng, video hình ảnh và nội dung 3D Wensheng. Trong số đó, các sản phẩm của Wenshengtu hỗ trợ đầu vào để tạo ảnh và có thể chỉnh sửa thêm các phần mà bạn muốn sửa đổi trong bất kỳ ảnh nào. Ví dụ: cần phải sửa đổi nền, chủ đề, v.v. của ảnh được tạo. Mục tiêu ban đầu của nhóm Mei Tao là vượt qua phiên bản mới nhất của Stable Diffusion về mẫu mã cơ bản trước cuối năm nay và vượt qua MidJourney về sản phẩm.
Li Ming, cựu nhân viên của Xiaomi số 9, đã chế tạo robot máy tính để bàn AI Android đầu tiên trên thế giới
Theo báo cáo của IT House vào ngày 13 tháng 6, Li Ming, nhân viên sáng lập ban đầu của Mi 9, đã tuyên bố thành lập vào tháng 4 năm nay và tham gia vào lĩnh vực AI, sau đó ông thành lập Optimist với tư cách là Giám đốc điều hành. Từ ngày 12 đến ngày 13 tháng 6, Li Ming liên tiếp công bố thêm thông tin về sản phẩm đầu tiên của mình "Robot để bàn lạc quan" trên Weibo. Có thông tin cho rằng robot nhỏ này được định vị là "robot AI + dành cho những người đam mê và đam mê". Ngoài ra, Li Ming đã chuyển tiếp phản hồi của một cư dân mạng rằng "618 nên tiết kiệm một số tiền để xem cái này", ngụ ý rằng robot sẽ được phát hành vào khoảng ngày 18 tháng 6.
Meta đã mất một phần ba số nhà nghiên cứu công bố kết quả nghiên cứu AI trong năm qua
Theo Financial Associated Press, trích dẫn Wall Street Journal, dữ liệu phân tích cho thấy Meta đã mất ít nhất 1/3 số nhà nghiên cứu công bố kết quả nghiên cứu về AI vào năm ngoái, nhiều người tỏ ra mệt mỏi hoặc thiếu tin tưởng vào Meta và tin rằng Meta có thể không theo kịp các đối thủ cạnh tranh. Người phát ngôn của Meta cho biết công ty đã tiếp tục tuyển dụng và mang lại những tài năng AI mới.
mô hình lớn
Baichuan Intelligent chính thức ra mắt 7 tỷ thông số đầu tiên mô hình lớn tiền đào tạo tiếng Trung và tiếng Anh baichuan-7B
Theo Xinzhiyuan, vào ngày 15 tháng 6, "Trí tuệ Baichuan" do Wang Xiaochuan thành lập đã chính thức ra mắt mô hình lớn baichuan-7B được đào tạo trước 7 tỷ tham số bằng tiếng Trung và tiếng Anh đầu tiên. Được biết, baichuan-7B không chỉ vượt qua các mẫu lớn khác như ChatGLM-6B nhờ lợi thế đáng kể trong danh sách đánh giá có thẩm quyền của Trung Quốc C-, AGI và Gaokao, mà còn dẫn đầu đáng kể LLaMA-7B trong danh sách đánh giá có thẩm quyền của MMLU tiếng Anh. Hiện tại, mô hình lớn baichuan-7B đã được phát hành trên các nền tảng Hugging Face, GitHub và Model Scope.
Học viện Khoa học Trung Quốc: Độc lập phát triển thế hệ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo mới Zidong Taichu 2.0 ra mắt
Theo các bản tin của CCTV, vào ngày 16 tháng 6, Viện Tự động hóa thuộc Học viện Khoa học Trung Quốc đã công bố mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới do viện này phát triển - Zidong Taichu 2.0. So với thế hệ đầu tiên, mẫu xe cỡ lớn hoàn toàn mới tập trung vào cải thiện khả năng ra quyết định và phán đoán, hiện thực hóa bước nhảy vọt từ nhận thức, nhận thức đến ra quyết định và sẽ đóng vai trò lớn hơn trong các lĩnh vực chăm sóc y tế, vận chuyển, và sản xuất công nghiệp trong tương lai.
Tiangai 100 đã hoàn thành hàng chục tỷ tham số đào tạo mô hình lớn
Theo 36 báo cáo của Krypton, vào ngày 10 tháng 6, tại diễn đàn phụ hệ thống AI của Hội nghị Zhiyuan lần thứ 5, Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd. đã thông báo rằng cụm sức mạnh tính toán của thẻ gia tốc Tiangai 100 dựa trên Bắc Kinh. Trí tuệ nhân tạo Zhiyuan Mô hình cơ bản bằng ngôn ngữ Aquila với 7 tỷ tham số của viện nghiên cứu tiếp tục đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu mã và nó đã chạy ổn định trong 19 ngày. đào tạo với hàng chục tỷ tham số.
Khung trí tuệ nhân tạo của Huawei Shengsi đã mã nguồn mở cho hơn 400 kiểu máy
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 13 tháng 6, Hội nghị thượng đỉnh sinh thái khung trí tuệ nhân tạo năm 2023 sẽ được tổ chức vào ngày 16 tháng 6. Tại cuộc họp, sáng kiến sinh thái khung trí tuệ nhân tạo sẽ được thành lập và Mô hình lớn & Khung AI Thượng Hải Shengsi Trung tâm đổi mới sẽ được khai trương. Đợt đối tác đầu tiên ổn định, Hội đồng cộng đồng Shengsi được thành lập và mô hình quy mô lớn đầy đủ chế độ đầu tiên trên thế giới được ra mắt. Phóng viên được biết, hiện tại Shengsi đã mã nguồn mở hơn 400 mô hình, các đối tác đã phát hành các mô hình lớn như Zidong, Taichu, Pengcheng, Shennong, hơn 4,74 triệu người dùng đã tải xuống và cài đặt chúng, phục vụ hơn 5.500 doanh nghiệp. và giảng dạy cho hơn 200 trường cao đẳng và đại học, hợp tác với hơn 40 tổ chức nghiên cứu khoa học.
Meta phát hành I-JEPA, một mô hình AI "giống con người" giúp phân tích và hoàn thành các hình ảnh chưa hoàn thiện chính xác hơn các mô hình hiện có
Theo tin tức từ IT House ngày 14/6, mạng xã hội khổng lồ Meta (trước đây là Facebook) hôm thứ Ba thông báo sẽ mở ra cho các nhà nghiên cứu một số thành phần của mô hình trí tuệ nhân tạo mới "giống con người" và có thể tốt hơn các mô hình hiện có. phân tích và hoàn thành các hình ảnh chưa hoàn thành. Mô hình, được gọi là I-JEPA, sử dụng kiến thức cơ bản về thế giới để điền vào các phần còn thiếu của hình ảnh, thay vì chỉ suy luận từ các pixel gần đó như các mô hình AI tổng quát khác. Cách tiếp cận, sử dụng phong cách lập luận giống con người do nhà khoa học AI trưởng của Meta, Yann LeCun, giúp tránh những lỗi phổ biến trong hình ảnh do AI tạo ra, chẳng hạn như có thêm một ngón tay.
Microsoft ra mắt mô hình LLaVA-Med AI, có thể phân tích các trường hợp bệnh lý y khoa
Theo báo cáo của IT House vào ngày 14 tháng 6, các nhà nghiên cứu của Microsoft gần đây đã trình diễn mô hình LLaVA-Med, chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu y sinh và có thể suy ra tình trạng bệnh lý của bệnh nhân dựa trên hình ảnh chụp CT và X-quang.
360 chính thức ra mắt sản phẩm AI mới "360 Smart Brain Model" và "360 AI Digital Human Plaza"
Theo 36 Krypton, 360 đã chính thức phát hành một sản phẩm AI mới "360 Smart Brain Model". Có thể hiểu rằng mô hình ngôn ngữ lớn 360 là mô hình lớn 100 tỷ tham số do 360 tự phát triển, đã có khả năng tạo đa phương thức và có bốn khả năng chính là xử lý văn bản, hình ảnh, giọng nói và video. băng hình. Ngoài ra, 360 Zhinao 4.0 đã chính thức được kết nối với 360 sản phẩm hoàn chỉnh, bao gồm tìm kiếm, trình duyệt, bảo vệ, v.v. Zhou Hongyi, người sáng lập 360, cho biết 360 đã vượt qua sự đánh giá của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin và trở thành mô hình lớn AIGC đáng tin cậy đầu tiên ở Trung Quốc.
ứng dụng
Schuan Changhong: Ứng dụng mô hình quy mô lớn AI "Changhong Super Brain" bắt đầu phiên bản beta công khai
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 15 tháng 6, một số sản phẩm của Changhong TV đã được trang bị hệ thống trí tuệ nhân tạo "Changhong Super Brain" và bản beta công khai đã chính thức bắt đầu cho người dùng. Theo Sichuan Changhong, "Changhong Super Brain" là một hệ thống siêu não trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên cơ sở tương tác đa phương thức, hiểu ngữ nghĩa và nhận dạng ý định, dữ liệu lớn và các công nghệ khác. Nó tương tác với người dùng dưới dạng hình ảnh kỹ thuật số "Changhong Xiaobai". Thực hiện hướng dẫn và nhận ra ý định của người dùng. Do đó, "Changhong Super Brain" có thể nhận thức, hiểu và học hỏi, đồng thời có thể áp dụng kiến thức bách khoa toàn thư về cuộc sống, hỗ trợ học tập và giáo dục, tạo và tạo tài liệu, thậm chí cả thiết kế hình ảnh và các lĩnh vực chuyên môn khác cũng như các dịch vụ được cá nhân hóa.
ChatGPT chính thức được đưa vào hệ thống phương tiện: Xe Mercedes sẽ bắt đầu thử nghiệm trợ lý giọng nói AI
Theo Financial Associated Press, ngày 15/6 theo giờ địa phương, Mercedes-Benz và Microsoft cùng thông báo hai công ty đang hợp tác mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và có kế hoạch tích hợp công nghệ này vào hệ thống điều khiển bằng giọng nói của xe. Mercedes cho biết sự hợp tác này sẽ mang lại trải nghiệm chatbot ChatGPT cho các chủ sở hữu xe hơi thông qua dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft. Chương trình thử nghiệm sẽ bắt đầu vào thứ Sáu theo giờ địa phương và 900.000 phương tiện được trang bị hệ thống thông tin giải trí MBUX tại Hoa Kỳ có thể tham gia thử nghiệm.
JD và Baidu tạo quảng cáo ngoại tuyến AI đầu tiên cho thương mại điện tử, có thể tiết kiệm khoảng 80% chi phí sản xuất
Theo tin tức Weibo chính thức của Baidu AI, trong khoảng thời gian 618 năm nay, JD.com và Baidu Wenxin Yige đã áp dụng AIGC vào tiếp thị thương mại điện tử, thực hiện nỗ lực quảng cáo ngoại tuyến quy mô lớn đầu tiên, tạo ra quảng cáo ngoại tuyến AI đầu tiên trong thương mại điện tử. ngành thương mại. Theo tính toán của Baidu, thông thường một bộ áp phích như vậy, từ người mẫu, quần áo, đến thiết kế và sắp chữ, có thể tốn gần 10.000 nhân dân tệ mỗi tờ, nhưng với AI, chu kỳ sản xuất có thể được rút ngắn 70% và chi phí sản xuất có thể được tiết kiệm khoảng 80%.
Meta phát hành AI tạo giọng nói "Voicebox", hỗ trợ tạo giọng nói cho các nhân vật trong Metaverse
Babbitt News, vào ngày 16 tháng 6, Meta đã công bố phát hành mô hình AI tạo giọng nói "Hộp thoại", hỗ trợ tạo giọng nói từ văn bản, có thể khớp các kiểu âm thanh dựa trên các mẫu chỉ dài hai giây và chuyển đổi các mẫu văn bản sang ngôn ngữ khác, Với các mẫu bài phát biểu riêng lẻ, nó sẽ đọc văn bản đã dịch bằng giọng gốc của người nói, hiện có bằng sáu ngôn ngữ: Anh, Pháp, Đức, Tây Ban Nha, Ba Lan và Bồ Đào Nha.
Giám sát
Tổng thư ký LHQ ủng hộ việc thành lập cơ quan quản lý trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu
Theo Reuters, Tổng thư ký Liên Hợp Quốc Antonio Guterres (António Guterres) hôm qua cho biết, một số giám đốc điều hành AI đã đề xuất thành lập cơ quan quản lý AI toàn cầu tương tự như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA) và ông đã ủng hộ.
Guterres nói: “Dạng trí tuệ nhân tạo mới nhất, AI sáng tạo, đang gióng lên hồi chuông cảnh báo chói tai, trong đó lớn nhất là các nhà phát triển AI sáng tạo, và chúng ta phải xem xét những cảnh báo này một cách nghiêm túc”.
ASEAN đang soạn thảo dự luật quy định về AI: Singapore đi đầu và sẽ hoàn thành sớm nhất vào cuối năm nay
Theo báo cáo của IT House ngày 16/6, 5 nguồn tin gần đây nói với Reuters rằng các quốc gia Đông Nam Á đang soạn thảo các quy tắc quản trị và hướng dẫn đạo đức cho trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm thiết lập "hàng rào bảo vệ" cho công nghệ đang bùng nổ này.
Các bộ trưởng của Hiệp hội các quốc gia Đông Nam Á (ASEAN) gồm 10 thành viên đã đồng ý vào tháng 2 để phát triển phiên bản ASEAN về hướng dẫn AI cho 668 triệu người trong khu vực, nhưng các báo cáo trước đó không nêu chi tiết các cuộc thảo luận giữa các nhà hoạch định chính sách khu vực. Một số quan chức các nước Đông Nam Á cho biết ASEAN đang soạn thảo các hướng dẫn về AI và sẽ cố gắng cân bằng lợi ích kinh tế của công nghệ này với nhiều rủi ro của nó: “Công việc soạn thảo đang được tiến hành và có thể sẽ hoàn thành vào cuối năm nay trước khi Một quan chức khác cho biết dự thảo có thể được chính thức công bố tại Hội nghị Bộ trưởng Kỹ thuật số ASEAN vào đầu năm tới khi nó hoàn tất.
chính sách
Ủy ban Khoa học và Công nghệ Thượng Hải đã ban hành kế hoạch hành động cho nghiên cứu công nghệ then chốt của Metaverse
Babbitt News, vào ngày 13 tháng 6, Ủy ban Khoa học và Công nghệ Thượng Hải đã ban hành "Kế hoạch hành động nghiên cứu công nghệ trọng điểm "Metaverse" Thượng Hải (2023-2025)". Hướng chính của chương trình bao gồm công nghệ nhập vai và công nghệ Web3. Nhằm hướng tới các đặc tính kỹ thuật tổng hợp xuyên biên giới nhập vai, mở, bền vững, lấy con người làm trung tâm và các đặc tính kỹ thuật tổng hợp xuyên biên giới khác của "Metaverse", nó tập trung vào nội dung, lưu trữ, tính toán, truyền tải và thiết bị đầu cuối và các khía cạnh kỹ thuật khác, kết hợp với sự phát triển công nghiệp trong và ngoài nước và nền tảng nghiên cứu và phát triển của thành phố, tập trung vào hai hướng chính là công nghệ nhập vai và công nghệ Web3, đồng thời xây dựng một tầm cao mới.
Kế hoạch đề xuất rằng, đối mặt với nhu cầu sản xuất nội dung nghe nhìn nhập vai khổng lồ trong "Metaverse", dựa trên lộ trình kỹ thuật của AI trao quyền cho sự hợp nhất ảo và thực, trọng tâm sẽ là bố cục của nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra ( AIGC), thu thập và tái thiết trên quy mô lớn, tạo ra và lái xe con người kỹ thuật số, và không gian ảo ba chiều. Nghiên cứu và phát triển công nghệ chủ chốt và động cơ khác, hiện thực hóa việc sản xuất tự động và chi phí thấp nội dung nghe nhìn sống động trong siêu "Metaverse" thực tế và hỗ trợ cấu trúc sinh thái của việc tạo nội dung "Metaverse".
công ty lớn
Accenture có kế hoạch đầu tư 3 tỷ đô la vào các doanh nghiệp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong ba năm
Theo Wall Street Journal, Accenture cho biết họ có kế hoạch đầu tư 3 tỷ USD trong vòng 3 năm để tập trung vào mảng kinh doanh dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty dịch vụ chuyên nghiệp có trụ sở tại Dublin, Ireland cho biết hoạt động kinh doanh dữ liệu và AI của họ sẽ tăng gấp đôi số nhân tài AI lên 80.000 thông qua sự kết hợp giữa tuyển dụng, mua lại và đào tạo. Công ty cũng cho biết họ đang tung ra một nền tảng mới có tên AI Navigator for Enterprise sẽ giúp khách hàng tìm ra cách sử dụng AI trong doanh nghiệp của họ.
Lenovo sẽ đầu tư thêm 1 tỷ USD để tăng tốc phát triển trí tuệ nhân tạo
Theo tin từ Jinshi ngày 14/6, Lenovo sẽ đầu tư thêm 1 tỷ USD để tăng tốc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Doanh thu cơ sở hạ tầng AI hàng năm đã vượt quá 2 tỷ USD.
AMD đã công bố chip AI MI300X mới, số lượng GPU cần thiết để đào tạo mô hình AI sẽ ít hơn
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 14 tháng 6, AMD đã công bố chip AI MI300X mới; chip mới có nghĩa là mô hình AI tổng quát không còn cần nhiều GPU nữa; công ty cũng đã công bố chip MI300A, được vận chuyển với số lượng nhỏ. hàng loạt. Được sử dụng trong siêu máy tính "El Capitan" ở Hoa Kỳ.
Tập đoàn Lenovo: Doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng như máy chủ AI vượt 2 tỷ đô la Mỹ
Theo Jiemian News, vào ngày 15 tháng 6, Tập đoàn Lenovo ISG (Nhóm kinh doanh giải pháp cơ sở hạ tầng) đã thông báo rằng doanh thu hàng năm từ hoạt động kinh doanh cơ sở hạ tầng AI toàn cầu của họ đã vượt quá 2 tỷ đô la Mỹ và công bố chiến lược tăng trưởng giai đoạn tiếp theo, tức là sẽ đầu tư bổ sung trong ba năm tới 1 tỷ đô la để tăng tốc triển khai AI trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Là một phần của khoản đầu tư bổ sung, Lenovo sẽ chi 100 triệu đô la Mỹ trên toàn cầu để phát triển Chương trình Lenovo AI Innovator, chương trình đã phát triển hơn 150 giải pháp AI hàng đầu trong năm đầu tiên với 45 đối tác ISV hàng đầu trong ngành . Với các giải pháp mới, khách hàng có thể triển khai nhanh hơn và tận dụng các khả năng AI hàng đầu, chẳng hạn như AI tổng quát, thị giác máy tính, AI giọng nói và trợ lý ảo.
Xem
Zhou Hongyi: Trình độ cơ bản của các mẫu xe lớn trong nước đã bắt kịp GPT-3.5
Theo The Paper, ngày 13/6, tại buổi họp báo về Mô hình bộ não thông minh 360, Zhou Hongyi, người sáng lập kiêm Chủ tịch 360 cho biết, tốc độ lặp lại của mô hình trong nước về cơ bản đã bắt kịp hoặc tiệm cận với mô hình quốc tế. trình độ cao. Hiện tại, trình độ cơ bản của các mô hình quy mô lớn trong nước đã đuổi kịp GPT-3.5 và tốc độ đuổi kịp GPT-4 cũng nằm ngoài sức tưởng tượng của tôi. Ông dự đoán rằng GPT-5 ra mắt trong tương lai sẽ có đầy đủ khả năng đa phương thức và đa phương thức sẽ trở thành tâm điểm cạnh tranh trong tương lai.
Wedbush: AI đang đưa công nghệ vào 'thời điểm năm 1995', có thể tăng 10% đến 12% trong nửa cuối năm nay
Theo báo cáo của "Technology Board Daily" vào ngày 13 tháng 6, nhà phân tích Dan Ives của Wedbush Securities đã viết trong một báo cáo vào thứ Hai rằng cổ phiếu công nghệ đang chuẩn bị cho một đợt phục hồi dài hạn và có thể tăng từ 10% đến 12% trong nửa cuối năm nay. năm. Trong khi định giá cổ phiếu công nghệ là mối quan tâm chính, Ives cho biết ông vẫn tin rằng AI đang đưa ngành công nghệ vào "thời điểm năm 1995", với sự tăng trưởng trong tương lai chưa từng thấy kể từ những năm 1990. Hiện đang trong giai đoạn chạy đua vũ trang AI, các nhà cung cấp công nghệ phần mềm/chip/hệ sinh thái truyền thông số phải xây dựng nền tảng xung quanh ChatGPT/các mô hình trí tuệ nhân tạo khác, những mô hình này sẽ thay đổi nhiều ngành trong vài năm tới.
Musk: Con người đã là người máy
Babbitt News, vào ngày 12 tháng 6, Musk đã đăng một bài đăng trên blog của đối tác a16z Marc Andreessen "Tại sao AI sẽ cứu thế giới?" " nhận xét. Musk tin rằng con người đã là người máy vì phần lớn bộ nhớ của chúng ta được thuê ngoài cho máy tính. Ông cũng chỉ ra rằng vẫn còn nhiều thứ mà con người không thể làm được với trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như "suy nghĩ", thứ "chưa được thuê ngoài".
Các nhà nghiên cứu xác nhận rằng việc đào tạo AI với kết quả do AI tạo ra sẽ dẫn đến sự xuống cấp của mô hình và thậm chí là sự cố
Theo tin tức từ IT House ngày 14/6, một nhóm nghiên cứu đã quan sát và ghi lại quá trình “huấn luyện matryoshka” sử dụng kết quả do AI tạo ra để huấn luyện AI, kết quả cho thấy “việc sử dụng nội dung do mô hình tạo ra trong đào tạo sẽ dẫn đến các kết quả do AI tạo ra sau này. mô hình kết quả là thiếu sót không thể đảo ngược". Ilia Shumailov, một trong những tác giả chính của bài báo, cũng tuyên bố rằng "theo thời gian, các lỗi trong dữ liệu được tạo ra buộc AI phải hiểu sai thực tế hơn nữa và chúng tôi rất ngạc nhiên khi quan sát thấy rằng sự sụp đổ mô hình xảy ra khá nhanh và mô hình có thể nhanh chóng quên đi những gì ban đầu. Phần lớn dữ liệu thô để tìm hiểu."
Ngoài ra, nếu kết quả do AI tạo ra được đánh bóng thủ công rồi đưa vào huấn luyện mô hình thì không tránh khỏi tình trạng “thoái hóa” mô hình. Đối với bất kỳ mô hình lớn nào, với quá nhiều dữ liệu học tập, chắc chắn chúng sẽ tiếp xúc với dữ liệu do AI khác tạo ra, vì vậy các nhà nghiên cứu cho rằng "nên giới thiệu nhận dạng AI để chọn ra dữ liệu học tập có thể sai" để cải thiện mô hình học tập. khả năng và độ chính xác.
Yang Likun, Nhà khoa học AI trưởng của Meta: ChatGPT chưa có trí thông minh cấp độ con người
Theo CNBC, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo trưởng của Meta, Yang Likun (Yann LeCun) đã nói về những hạn chế của AI tổng quát tại hội nghị Viva Tech ở Paris, Pháp hôm thứ Tư, nói rằng các hệ thống AI hiện tại như ChatGPT không có trí thông minh ở cấp độ con người. hệ thống thậm chí không thông minh như chó. Tương lai của những cỗ máy thông minh hơn con người không nên bị coi là mối đe dọa.
Nikon: Vẻ đẹp của thiên nhiên được ghi lại qua ống kính và sự sáng tạo của các nhiếp ảnh gia không thể thay thế bằng AI
Theo tin tức từ IT House ngày 16/6, các công ty sáng tạo do Adobe làm đại diện đã bắt đầu đón nhận trí tuệ nhân tạo và tích hợp nó vào phần mềm thiết kế và nhiếp ảnh của riêng họ. Nhà sản xuất máy ảnh Nikon không công nhận xu hướng AI trong video mới nhất của mình, cho rằng vẻ đẹp tự nhiên được chụp qua ống kính và sự sáng tạo của các nhiếp ảnh gia không thể thay thế bằng AI. Được biết, Nikon lần đầu tiên tung ra quảng cáo ở Peru, khuyến khích các nhiếp ảnh gia không chuyển sang sử dụng AI sáng tạo mà hãy nhìn thế giới qua lăng kính sáng tạo. Khẩu hiệu phía dưới là "Đừng từ bỏ thế giới thực".
Báo cáo nghiên cứu
Bloomberg Intelligence: Quy mô thị trường AI sáng tạo dự kiến sẽ tăng lên 1,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2032
Theo báo cáo "Kechuang Board Daily" vào ngày 13 tháng 6, một báo cáo của Bloomberg Intelligence đã chỉ ra rằng trong 10 năm tới, quy mô thị trường của AI sáng tạo sẽ tăng từ 40 tỷ đô la Mỹ vào năm 2022 lên 1,3 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm, dự kiến đạt 42%. AI sáng tạo dự kiến sẽ chiếm 10%-12% phần cứng CNTT, dịch vụ phần mềm, chi tiêu quảng cáo và chi tiêu thị trường trò chơi vào năm 2032, tăng từ mức dưới 1% hiện nay.
Báo cáo: 70% lập trình viên đã lập trình với các công cụ AI khác nhau
Theo báo cáo của IT House vào ngày 14 tháng 6, báo cáo khảo sát nhà phát triển mới nhất được phát hành bởi trang web hỏi đáp lập trình Stack Overflow cho thấy mặc dù các lập trình viên nghi ngờ về tính chính xác của các công cụ do AI điều khiển, nhưng điều đó không ngăn cản họ. đang được sử dụng trong quá trình phát triển.Các công cụ như ChatGPT.
Theo kết quả khảo sát, 77% lập trình viên được hỏi hoan nghênh việc sử dụng AI trong quy trình làm việc của họ và 70% số người được hỏi cho biết họ đã lập trình bằng các công cụ AI trong năm nay. 33% số người được hỏi tin rằng việc giới thiệu các công cụ AI có thể tăng năng suất; 25% số người được hỏi tin rằng nó có thể tăng tốc quá trình học tập.
Báo cáo: AI sáng tạo có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm cho nền kinh tế toàn cầu
Theo báo cáo của Viện Toàn cầu McKinsey, AI tổng hợp sẽ tạo ra 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu, theo New York Times. Một nửa số công việc sẽ được tự động hóa từ năm 2030 đến năm 2060, báo cáo cho biết. McKinsey trước đây đã dự đoán rằng AI sẽ tự động hóa một nửa số công việc từ năm 2035 đến năm 2075, nhưng AI tổng quát đã đẩy nhanh dự đoán của cơ quan này.
Báo cáo: Chi tiêu cho dịch vụ đám mây của Trung Quốc đã tăng 6% trong quý đầu tiên và làn sóng AI có thể mang lại cơ hội tăng trưởng mới cho thị trường dịch vụ đám mây
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 15 tháng 6, báo cáo của cơ quan phân tích Canalys cho thấy trong quý đầu tiên của năm 2023, chi tiêu cho các dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây ở Trung Quốc đại lục đã tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái lên 7,7 tỷ USD. , chiếm 12% tổng chi tiêu cho đám mây toàn cầu. Nhu cầu di chuyển lên đám mây của các doanh nghiệp vẫn chậm chạp và thị trường chung đã duy trì mức tăng trưởng một con số trong ba quý liên tiếp. Nhu cầu làm việc từ xa và họp trực tuyến đã giảm bớt khi các hạn chế về đại dịch được nới lỏng. Các doanh nghiệp vẫn thận trọng về ngân sách CNTT của họ. Việc tiêu thụ điện toán đám mây trên thị trường chứng khoán đã chậm lại và việc đầu tư vào điện toán đám mây trên thị trường gia tăng bị hạn chế, dẫn đến tốc độ tăng trưởng chung của thị trường điện toán đám mây của Trung Quốc giảm. Khi ChatGPT dẫn đầu làn sóng AI, các mô hình lớn AI và AI tổng quát rất được săn đón, điều này được kỳ vọng sẽ mang lại cơ hội tăng trưởng mới cho thị trường dịch vụ đám mây.
Báo cáo GitHub: 92% lập trình viên Hoa Kỳ đang sử dụng các công cụ AI
Theo báo cáo của IT House vào ngày 15 tháng 6, GitHub, một nền tảng lưu trữ mã trực tuyến, gần đây đã thực hiện một cuộc khảo sát đối với các công ty Mỹ có hơn 1.000 nhân viên. công việc.
Kết quả khảo sát cho thấy 92% lập trình viên đang sử dụng nhiều công cụ AI khác nhau và 70% lập trình viên tin rằng sự ra đời của các công cụ AI đã cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Các lập trình viên được khảo sát cho biết các công cụ AI có thể cải thiện chất lượng mã, tăng tốc độ đầu ra và giảm các sự cố ở cấp độ sản xuất. Điều này có nghĩa là các công cụ lập trình AI là một phần thiết yếu của CNTT kinh doanh hiện đại.
McKinsey: Khoảng năm 2045, 50% công việc sẽ do AI đảm nhận
Theo tin tức từ IT House ngày 15/6, một báo cáo của hãng tư vấn McKinsey có tên "Tiềm năng kinh tế của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo" cho thấy đến khoảng năm 2045, 50% công việc sẽ do AI đảm nhận. Trong báo cáo, McKinsey tuyên bố rằng "thời điểm để AI thay thế công việc của con người" đã được đưa ra, "Kịch bản áp dụng AI mới xem xét sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát, lập mô hình thời gian dành cho các hoạt động công việc vào năm 2023 và 50% nghề nghiệp sẽ được thay thế bằng AI từ năm 2060 đến điểm giữa là năm 2045, tăng tốc khoảng một thập kỷ so với ước tính trước đó."
Báo cáo cũng chỉ ra rằng AI hiện tại có thể bổ sung "2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD" cho nền kinh tế toàn cầu mỗi năm, tương đương với việc tăng thêm mức GDP của một quốc gia mới trên hành tinh.
Báo cáo: Các lô hàng máy chủ AI sẽ ít hơn dự kiến, chiếm chưa đến 1% vào năm 2023
Theo một báo cáo vào ngày 15 tháng 6 của Science and Technology Innovation Board Daily, mặc dù trí tuệ nhân tạo tổng quát đang rất nóng, nhưng nhiều công ty công nghệ và dịch vụ đám mây có kế hoạch mua máy chủ AI và tích hợp chúng vào các hệ thống hiện có. Tuy nhiên, các lô hàng của các sản phẩm như vậy sẽ không tăng đáng kể như mong đợi và dự kiến chúng sẽ chiếm ít hơn 1% tổng số lô hàng máy chủ vào năm 2023.
Báo cáo: 70% HR quan tâm đến việc ứng dụng AI trong lĩnh vực phân tích đánh giá nhân tài thông minh và sàng lọc hồ sơ thông minh
Vào ngày 15 tháng 6, 36 Krypton Enterprise Services Dianping đã phát hành "Thay đổi tổ chức và nâng cấp tuyển dụng theo hướng dẫn ứng dụng tuyển dụng cộng sinh người-máy-AI +". Theo báo cáo khảo sát, 75% HR được hỏi tin rằng vị trí của họ sẽ bị thay thế một phần bởi trí tuệ nhân tạo; chỉ 3% HR được hỏi tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế hoàn toàn vị trí của họ; khoảng 70% HR quan tâm đến AI trong đánh giá trí tuệ nhân tài Ứng dụng trong các lĩnh vực phân tích, sàng lọc hồ sơ thông minh; quản lý hiệu quả lương, đào tạo nhân viên cũng là những kịch bản ứng dụng AI được nhiều HR quan tâm.
Dữ liệu: Khoảng 8,7 tỷ USD đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI trong ba tháng qua
Khoảng 8,7 tỷ đô la đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo trong ba tháng qua, bao gồm cả vòng Series A trị giá 150 triệu đô la của CharacterAI, theo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu khởi động Crunchbase, Science and Technology Innovation Board Daily đưa tin vào ngày 16 tháng 6. , Series C trị giá 270 triệu đô la của Cohere tài chính, khoản tài trợ vòng hạt giống trị giá 105 triệu euro của MistralAI và khoản tài trợ Series D trị giá 100 triệu đô la của Runway.
Quark công bố báo cáo tình nguyện tuyển sinh đại học năm 2023: sự chú ý của các chuyên ngành liên quan đến AI đang tăng nhanh nhất
Theo Jiemian News, vào chiều ngày 14 tháng 6, Quark đã công bố "Báo cáo tình nguyện viên kỳ thi tuyển sinh đại học năm 2023" dựa trên dữ liệu biểu mẫu tình nguyện và tìm kiếm của Quark. Báo cáo cho thấy trong số các chuyên ngành đại học phổ biến, ba chuyên ngành phổ biến truyền thống là khoa học và công nghệ máy tính, luật và y học lâm sàng vẫn chiếm ba vị trí hàng đầu. Với sự phổ biến của các mô hình lớn và trí tuệ nhân tạo AI, các chuyên ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo có đà phát triển mạnh nhất.