Bởi: Ziv Epstein (MIT), Aaron Hertzmann (Adobe Research), The Investigators Of Human Creativity (Adobe)
Nguồn: Khoa học
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Hiểu được sự biến đổi của công việc sáng tạo sẽ giúp định hướng tác động của AI đối với hệ sinh thái truyền thông.
Sáng tạo trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề được tranh luận sôi nổi. Một ứng dụng nổi bật cho đến nay là sản xuất phương tiện nghệ thuật chất lượng cao cho nghệ thuật thị giác, nghệ thuật khái niệm, âm nhạc và văn học, cũng như video và hoạt hình. Ví dụ: các mô hình khuếch tán có thể tổng hợp các hình ảnh chất lượng cao (1) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra văn xuôi và thơ có vẻ hợp lý, ấn tượng trong nhiều ngữ cảnh (2). Khả năng sáng tạo của những công cụ này về cơ bản có thể thay đổi quy trình sáng tạo mà người sáng tạo hình thành ý tưởng và đưa chúng vào sản xuất. Khi sự sáng tạo được hình dung lại, nhiều lĩnh vực của xã hội cũng có thể được hình dung lại. Hiểu được tác động của AI tổng quát và đưa ra các quyết định chính sách xung quanh nó, sẽ yêu cầu các cuộc điều tra khoa học liên ngành mới về văn hóa, kinh tế, luật, thuật toán và sự tương tác giữa công nghệ và sáng tạo.
Những khoảnh khắc thay đổi không báo hiệu 'sự kết thúc của nghệ thuật' nhưng có những tác động phức tạp hơn, định hình lại vai trò và cách làm của những người sáng tạo cũng như thay đổi thẩm mỹ của phương tiện truyền thông đương đại (3). Ví dụ, một số nghệ sĩ thế kỷ 19 coi sự ra đời của nhiếp ảnh là mối đe dọa đối với hội họa. Tuy nhiên, nhiếp ảnh không thay thế hội họa mà cuối cùng đã giải phóng nó khỏi chủ nghĩa hiện thực, làm nảy sinh trường phái Ấn tượng và các phong trào nghệ thuật hiện đại. Ngược lại, chụp ảnh chân dung đã thay thế phần lớn chụp chân dung. Tương tự như vậy, việc số hóa sản xuất âm nhạc (ví dụ: lấy mẫu kỹ thuật số và tổng hợp âm thanh) đã bị lên án là "sự kết thúc của âm nhạc". Nhưng trên thực tế, nó đã thay đổi cách mọi người tạo và nghe nhạc, đồng thời giúp tạo ra các thể loại mới, bao gồm hip-hop và trống bass. Giống như những điểm tương đồng lịch sử này, AI sáng tạo không phải là điềm báo về cái chết của nghệ thuật, mà là một phương tiện mới với những khả năng độc đáo của riêng nó. Là một bộ công cụ được sử dụng bởi những người sáng tạo là con người, AI sáng tạo được định vị để phá vỡ nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp sáng tạo và đe dọa các mô hình làm việc và lao động hiện có trong thời gian ngắn, đồng thời cuối cùng tạo điều kiện cho các mô hình lao động sáng tạo mới và cấu hình lại hệ thống hệ sinh thái truyền thông.
Tuy nhiên, không giống như những lần gián đoạn trước đây, AI tổng quát dựa trên dữ liệu đào tạo mà mọi người thực hiện. Những mô hình này "học" nghệ thuật sáng tạo bằng cách trích xuất các mẫu thống kê từ phương tiện nghệ thuật hiện có. Và sự phụ thuộc này đặt ra những câu hỏi mới -- chẳng hạn như dữ liệu đến từ đâu, nó ảnh hưởng đến đầu ra như thế nào và quyền tác giả được xác định như thế nào. Bằng cách tận dụng công việc hiện có để tự động hóa quy trình sáng tạo, AI sáng tạo thách thức các định nghĩa truyền thống về quyền tác giả, quyền sở hữu, cảm hứng sáng tạo, lấy mẫu và phối lại, do đó làm phức tạp thêm các quan niệm hiện có về sản xuất phương tiện. Do đó, điều quan trọng là phải xem xét tác động thẩm mỹ và văn hóa của AI thế hệ mới, các vấn đề pháp lý về quyền sở hữu và tín dụng, tương lai của công việc sáng tạo và ý nghĩa đối với hệ sinh thái truyền thông đương đại. Trong số các chủ đề này, có một số câu hỏi nghiên cứu chính có thể cung cấp thông tin về chính sách và việc sử dụng có lợi công nghệ này (4).
Về "trí tuệ nhân tạo"
Để kiểm tra đúng các chủ đề này, trước tiên cần phải hiểu cách ngôn ngữ được sử dụng để mô tả AI ảnh hưởng đến nhận thức về công nghệ. Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" có thể gây hiểu lầm, cho thấy rằng các hệ thống này thể hiện ý định, quyền tự quyết và thậm chí là khả năng tự nhận thức giống con người. Giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên dành cho các mô hình AI tổng quát, bao gồm cả giao diện trò chuyện sử dụng "tôi", có thể mang lại cho người dùng cảm giác giống con người khi tương tác với họ. Những nhận thức này có thể làm suy giảm uy tín của những người sáng tạo có lao động củng cố đầu ra của hệ thống (5) và chuyển trách nhiệm từ các nhà phát triển và hoạch định chính sách khi các hệ thống này gây hại (6). Công việc trong tương lai là cần thiết để hiểu làm thế nào nhận thức về các quy trình tổng quát ảnh hưởng đến thái độ đối với đầu ra và tác giả. Điều này sẽ giúp ích trong việc thiết kế các hệ thống tiết lộ quy trình tổng quát và tránh những diễn giải sai lệch.
Trí tuệ nhân tạo và thẩm mỹ
Đến lượt mình, các khả năng đặc biệt của trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra tính thẩm mỹ mới có thể có tác động lâu dài đến nghệ thuật và văn hóa. Khi những công cụ này sinh sôi nảy nở và việc sử dụng chúng trở nên phổ biến (như nhiếp ảnh đã làm cách đây một thế kỷ), vẫn còn là một câu hỏi mở về tính thẩm mỹ mà chúng tạo ra sẽ ảnh hưởng đến kết quả nghệ thuật như thế nào. Rào cản gia nhập thấp đối với AI sáng tạo có thể làm tăng tính đa dạng tổng thể của sản phẩm nghệ thuật bằng cách mở rộng nhóm người sáng tạo tham gia vào hoạt động nghệ thuật. Đồng thời, các chuẩn mực và thành kiến về thẩm mỹ và văn hóa được nhúng trong dữ liệu đào tạo có thể được nắm bắt, phản ánh và thậm chí được khuếch đại, do đó làm giảm tính đa dạng (7). Nội dung do AI tạo ra cũng có thể cung cấp thức ăn gia súc cho các mô hình trong tương lai, tạo ra một bánh đà thẩm mỹ tự tham chiếu giúp duy trì các chuẩn mực văn hóa do AI điều khiển. Nghiên cứu trong tương lai nên khám phá các cách để định lượng và tăng tính đa dạng đầu ra, đồng thời kiểm tra cách các công cụ AI tổng quát ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ và tính đa dạng thẩm mỹ.
Các thuật toán đề xuất không rõ ràng, tối đa hóa mức độ tương tác của các nền tảng truyền thông xã hội có thể tiếp tục thực thi các tiêu chuẩn thẩm mỹ thông qua các vòng phản hồi (8), tạo ra nội dung giật gân, có thể chia sẻ. Điều này có thể đồng nhất hóa nội dung hơn nữa khi các thuật toán và người tạo nội dung cố gắng tối đa hóa mức độ tương tác. Tuy nhiên, một số thử nghiệm sơ bộ (9) đề xuất rằng việc kết hợp các chỉ số tương tác khi quản lý nội dung do AI tạo ra có thể đa dạng hóa nội dung trong một số trường hợp. Vẫn còn là một câu hỏi mở về việc phong cách nào được thuật toán đề xuất khuếch đại và mức độ ưu tiên này ảnh hưởng như thế nào đến các loại nội dung mà người sáng tạo sản xuất và chia sẻ. Công việc trong tương lai phải khám phá các hệ thống động, phức tạp được hình thành bởi sự tương tác giữa các mô hình tổng quát, thuật toán đề xuất và nền tảng truyền thông xã hội cũng như tác động của chúng đối với sự đa dạng về thẩm mỹ và khái niệm.
Trí tuệ nhân tạo và Bản quyền
Sự phụ thuộc của AI sáng tạo vào dữ liệu đào tạo để tự động hóa quá trình tạo cũng đặt ra những thách thức về pháp lý và đạo đức thúc đẩy nghiên cứu kỹ thuật về bản chất của các hệ thống này. Luật bản quyền phải cân bằng lợi ích của người sáng tạo, người dùng công cụ AI tổng quát và xã hội nói chung. Luật có thể coi việc sử dụng dữ liệu đào tạo là không vi phạm nếu tác phẩm được bảo vệ chưa được sao chép trực tiếp; là sử dụng hợp lý nếu việc đào tạo liên quan đến việc chuyển đổi đáng kể dữ liệu cơ bản; và chỉ khi người sáng tạo cho phép rõ ràng Cho phép sử dụng; hoặc , nơi người tạo được trả tiền, giấy phép bắt buộc theo luật định cho phép dữ liệu được sử dụng để đào tạo. Phần lớn luật bản quyền dựa trên cách giải thích của tòa án, vì vậy, không rõ liệu việc thu thập dữ liệu của bên thứ ba để đào tạo hoặc bắt chước phong cách của một nghệ sĩ có vi phạm bản quyền hay không. Các vấn đề pháp lý và kỹ thuật đang vướng mắc: mô hình có trực tiếp sao chép các yếu tố trong dữ liệu đào tạo hay tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới không? Ngay cả khi mô hình không tái tạo trực tiếp tác phẩm hiện có, vẫn chưa rõ liệu phong cách cá nhân của một nghệ sĩ có nên được bảo vệ hay không và bằng cách nào. Cơ chế nào sẽ bảo vệ và bồi thường cho các nghệ sĩ có tác phẩm được sử dụng để đào tạo, hoặc thậm chí cho phép họ từ chối, trong khi vẫn cho phép thực hiện những đóng góp văn hóa mới bằng các mô hình AI tổng quát? Trả lời những câu hỏi này và xác định cách luật bản quyền xử lý dữ liệu đào tạo sẽ yêu cầu nghiên cứu kỹ thuật đáng kể để phát triển và hiểu hệ thống AI, nghiên cứu khoa học xã hội để hiểu nhận thức về sự tương đồng và nghiên cứu pháp lý để áp dụng tiền lệ hiện có cho công nghệ mới. Tất nhiên, những quan điểm này chỉ đại diện cho quan điểm pháp lý của Hoa Kỳ.
Một câu hỏi pháp lý rõ ràng là ai có thể yêu cầu quyền sở hữu đầu ra của mô hình. Trả lời câu hỏi này đòi hỏi phải hiểu những đóng góp sáng tạo của người dùng hệ thống và các bên liên quan khác, chẳng hạn như nhà phát triển hệ thống và người tạo dữ liệu đào tạo. Các nhà phát triển AI có thể yêu cầu quyền sở hữu đầu ra thông qua các điều khoản sử dụng. Ngược lại, người dùng hệ thống có thể được coi là chủ sở hữu bản quyền mặc định nếu họ tham gia theo những cách sáng tạo có ý nghĩa (ví dụ: quy trình không hoàn toàn tự động hoặc một tác phẩm cụ thể không bị sao chép). Nhưng ở mức độ nào thì ảnh hưởng sáng tạo của người dùng đảm bảo yêu cầu quyền sở hữu? Những câu hỏi này liên quan đến việc nghiên cứu quy trình sáng tạo bằng các công cụ dựa trên AI, quá trình này có thể trở nên phức tạp hơn nếu người dùng được trao nhiều quyền kiểm soát trực tiếp hơn.
AI sáng tạo và nghề nghiệp sáng tạo
Bất kể kết quả pháp lý ra sao, các công cụ AI sáng tạo có khả năng biến đổi công việc và việc làm sáng tạo. Lý thuyết kinh tế phổ biến [tức là thay đổi công nghệ dựa trên kỹ năng (SBTC)] cho rằng những người lao động có nhận thức và sáng tạo ít phải đối mặt với sự gián đoạn lao động do tự động hóa hơn vì sự sáng tạo không dễ dàng được hệ thống hóa thành các quy tắc cụ thể (tức là nghịch lý Ni của Ba Lan) (10). Tuy nhiên, các công cụ mới đã làm dấy lên lo ngại về việc làm cho những người làm nghề sáng tạo như nhà soạn nhạc, nhà thiết kế đồ họa và nhà văn. Xung đột này phát sinh do SBTC không phân biệt được các hoạt động nhận thức như công việc phân tích với ý tưởng sáng tạo. Chúng ta cần một khuôn khổ mới để mô tả các bước cụ thể của quy trình sáng tạo, bước nào trong số này có thể bị ảnh hưởng bởi các công cụ AI tổng quát cũng như các yêu cầu và hoạt động tại nơi làm việc của các ngành nghề nhận thức khác nhau (11).
Mặc dù những công cụ này có thể đe dọa một số ngành nghề, nhưng chúng có thể tăng năng suất của những ngành nghề khác và có thể tạo ra những ngành nghề mới. Ví dụ: công nghệ tự động hóa âm nhạc trong lịch sử đã cho phép nhiều nhạc sĩ sáng tạo hơn, ngay cả khi thu nhập bị chênh lệch (12). Các hệ thống AI sáng tạo có thể tạo ra hàng trăm đầu ra mỗi phút, có khả năng đẩy nhanh quá trình sáng tạo thông qua ý tưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, sự tăng tốc này cũng có thể phá vỡ các khía cạnh của sự sáng tạo, vì nó loại bỏ giai đoạn thiết kế để định hình nguyên mẫu ban đầu từ đầu. Trong cả hai trường hợp, thời gian và chi phí sản xuất có khả năng giảm xuống. Việc sản xuất các sản phẩm sáng tạo có thể trở nên hiệu quả hơn, đạt được cùng một sản lượng với ít lao động hơn. Đổi lại, nhu cầu về công việc sáng tạo có thể tăng lên. Ngoài ra, nhiều công việc sử dụng các công cụ truyền thống, chẳng hạn như minh họa hoặc chụp ảnh cổ trang, có thể bị thay thế. Một số ví dụ lịch sử chứng minh điều này. Đáng chú ý nhất là cuộc Cách mạng Công nghiệp đã cho phép các nghề thủ công truyền thống như gốm sứ, dệt may và luyện thép được sản xuất hàng loạt bằng lao động phi thủ công; hàng thủ công trở thành những mặt hàng đặc biệt. Tương tự như vậy, nhiếp ảnh thay thế chân dung. Việc số hóa âm nhạc loại bỏ những hạn chế của việc học cách vận hành một nhạc cụ, cho phép nhiều người đóng góp hơn cho những cách sắp xếp phức tạp hơn. Những công cụ này có thể thay đổi ai có thể trở thành một nghệ sĩ, trong trường hợp đó, việc làm của các nghệ sĩ có thể tăng ngay cả khi mức lương trung bình giảm.
Trí tuệ nhân tạo và Hệ sinh thái Truyền thông
Khi những công cụ này tác động đến lao động sáng tạo, chúng cũng gây ra những tác hại tiềm tàng ở hạ nguồn đối với hệ sinh thái truyền thông rộng lớn hơn. Khi chi phí và thời gian sản xuất phương tiện theo quy mô giảm xuống, hệ sinh thái truyền thông có thể trở nên dễ bị tổn thương trước thông tin sai lệch do AI tạo ra thông qua việc tạo phương tiện tổng hợp, đặc biệt là phương tiện cung cấp bằng chứng cho các tuyên bố (13). Những khả năng mới này để tạo ra phương tiện truyền thông tổng hợp thực tế có thể làm suy yếu niềm tin vào phương tiện truyền thông nắm bắt được sự thật thông qua cái gọi là “cổ tức của kẻ nói dối” (nội dung sai mang lại lợi ích cho những kẻ nói dối bằng cách làm suy yếu niềm tin vào sự thật) (14) và gia tăng gian lận và các mối đe dọa về hình ảnh tình dục không có sự đồng thuận . Điều này đặt ra những câu hỏi nghiên cứu quan trọng: vai trò của các biện pháp can thiệp nền tảng, chẳng hạn như theo dõi nguồn gốc và phát hiện phương tiện tổng hợp xuôi dòng, về mặt quản trị và xây dựng niềm tin (15) là gì? Và sự gia tăng của các phương tiện truyền thông tổng hợp, chẳng hạn như ảnh tin tức chưa được chỉnh sửa, ảnh hưởng đến niềm tin vào phương tiện truyền thông thực tế như thế nào? Khi sản xuất nội dung tăng lên, sự chú ý tập thể có thể giảm (16). Đổi lại, sự bùng nổ của nội dung do AI tạo ra có thể cản trở khả năng của xã hội trong việc thảo luận và hành động tập thể về các lĩnh vực quan trọng như khí hậu và dân chủ.
Mọi phương tiện nghệ thuật đều phản ánh và bình luận về các vấn đề của thời đại và cuộc tranh luận xung quanh nghệ thuật đương đại do AI tạo ra phản ánh các vấn đề hiện tại xung quanh tự động hóa, kiểm soát doanh nghiệp và nền kinh tế chú ý. Cuối cùng, chúng ta thể hiện tính nhân văn của mình thông qua nghệ thuật, vì vậy việc hiểu và định hình tác động của AI đối với sự thể hiện sáng tạo là trọng tâm của những câu hỏi rộng hơn về tác động của nó đối với xã hội. Nghiên cứu mới về trí tuệ nhân tạo AI sẽ cung cấp thông tin về chính sách và cách sử dụng có lợi của công nghệ, đồng thời thu hút sự tham gia của các bên liên quan chính, đặc biệt là bản thân các nghệ sĩ và người lao động sáng tạo, nhiều người trong số họ đang đi đầu trong việc tích cực tham gia giải quyết các vấn đề khó khăn để thay đổi xã hội.
Translator's Note: Có 16 chú thích trong văn bản, để đọc liên quan, vui lòng tham khảo văn bản gốc
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Tạp chí "Science": Thay đổi không phải là "sự kết thúc của nghệ thuật", AI sáng tạo sẽ định hình lại thẩm mỹ truyền thông đương đại
Bởi: Ziv Epstein (MIT), Aaron Hertzmann (Adobe Research), The Investigators Of Human Creativity (Adobe)
Nguồn: Khoa học
Sáng tạo trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề được tranh luận sôi nổi. Một ứng dụng nổi bật cho đến nay là sản xuất phương tiện nghệ thuật chất lượng cao cho nghệ thuật thị giác, nghệ thuật khái niệm, âm nhạc và văn học, cũng như video và hoạt hình. Ví dụ: các mô hình khuếch tán có thể tổng hợp các hình ảnh chất lượng cao (1) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra văn xuôi và thơ có vẻ hợp lý, ấn tượng trong nhiều ngữ cảnh (2). Khả năng sáng tạo của những công cụ này về cơ bản có thể thay đổi quy trình sáng tạo mà người sáng tạo hình thành ý tưởng và đưa chúng vào sản xuất. Khi sự sáng tạo được hình dung lại, nhiều lĩnh vực của xã hội cũng có thể được hình dung lại. Hiểu được tác động của AI tổng quát và đưa ra các quyết định chính sách xung quanh nó, sẽ yêu cầu các cuộc điều tra khoa học liên ngành mới về văn hóa, kinh tế, luật, thuật toán và sự tương tác giữa công nghệ và sáng tạo.
Những khoảnh khắc thay đổi không báo hiệu 'sự kết thúc của nghệ thuật' nhưng có những tác động phức tạp hơn, định hình lại vai trò và cách làm của những người sáng tạo cũng như thay đổi thẩm mỹ của phương tiện truyền thông đương đại (3). Ví dụ, một số nghệ sĩ thế kỷ 19 coi sự ra đời của nhiếp ảnh là mối đe dọa đối với hội họa. Tuy nhiên, nhiếp ảnh không thay thế hội họa mà cuối cùng đã giải phóng nó khỏi chủ nghĩa hiện thực, làm nảy sinh trường phái Ấn tượng và các phong trào nghệ thuật hiện đại. Ngược lại, chụp ảnh chân dung đã thay thế phần lớn chụp chân dung. Tương tự như vậy, việc số hóa sản xuất âm nhạc (ví dụ: lấy mẫu kỹ thuật số và tổng hợp âm thanh) đã bị lên án là "sự kết thúc của âm nhạc". Nhưng trên thực tế, nó đã thay đổi cách mọi người tạo và nghe nhạc, đồng thời giúp tạo ra các thể loại mới, bao gồm hip-hop và trống bass. Giống như những điểm tương đồng lịch sử này, AI sáng tạo không phải là điềm báo về cái chết của nghệ thuật, mà là một phương tiện mới với những khả năng độc đáo của riêng nó. Là một bộ công cụ được sử dụng bởi những người sáng tạo là con người, AI sáng tạo được định vị để phá vỡ nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp sáng tạo và đe dọa các mô hình làm việc và lao động hiện có trong thời gian ngắn, đồng thời cuối cùng tạo điều kiện cho các mô hình lao động sáng tạo mới và cấu hình lại hệ thống hệ sinh thái truyền thông.
Tuy nhiên, không giống như những lần gián đoạn trước đây, AI tổng quát dựa trên dữ liệu đào tạo mà mọi người thực hiện. Những mô hình này "học" nghệ thuật sáng tạo bằng cách trích xuất các mẫu thống kê từ phương tiện nghệ thuật hiện có. Và sự phụ thuộc này đặt ra những câu hỏi mới -- chẳng hạn như dữ liệu đến từ đâu, nó ảnh hưởng đến đầu ra như thế nào và quyền tác giả được xác định như thế nào. Bằng cách tận dụng công việc hiện có để tự động hóa quy trình sáng tạo, AI sáng tạo thách thức các định nghĩa truyền thống về quyền tác giả, quyền sở hữu, cảm hứng sáng tạo, lấy mẫu và phối lại, do đó làm phức tạp thêm các quan niệm hiện có về sản xuất phương tiện. Do đó, điều quan trọng là phải xem xét tác động thẩm mỹ và văn hóa của AI thế hệ mới, các vấn đề pháp lý về quyền sở hữu và tín dụng, tương lai của công việc sáng tạo và ý nghĩa đối với hệ sinh thái truyền thông đương đại. Trong số các chủ đề này, có một số câu hỏi nghiên cứu chính có thể cung cấp thông tin về chính sách và việc sử dụng có lợi công nghệ này (4).
Về "trí tuệ nhân tạo"
Để kiểm tra đúng các chủ đề này, trước tiên cần phải hiểu cách ngôn ngữ được sử dụng để mô tả AI ảnh hưởng đến nhận thức về công nghệ. Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" có thể gây hiểu lầm, cho thấy rằng các hệ thống này thể hiện ý định, quyền tự quyết và thậm chí là khả năng tự nhận thức giống con người. Giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên dành cho các mô hình AI tổng quát, bao gồm cả giao diện trò chuyện sử dụng "tôi", có thể mang lại cho người dùng cảm giác giống con người khi tương tác với họ. Những nhận thức này có thể làm suy giảm uy tín của những người sáng tạo có lao động củng cố đầu ra của hệ thống (5) và chuyển trách nhiệm từ các nhà phát triển và hoạch định chính sách khi các hệ thống này gây hại (6). Công việc trong tương lai là cần thiết để hiểu làm thế nào nhận thức về các quy trình tổng quát ảnh hưởng đến thái độ đối với đầu ra và tác giả. Điều này sẽ giúp ích trong việc thiết kế các hệ thống tiết lộ quy trình tổng quát và tránh những diễn giải sai lệch.
Trí tuệ nhân tạo và thẩm mỹ
Đến lượt mình, các khả năng đặc biệt của trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra tính thẩm mỹ mới có thể có tác động lâu dài đến nghệ thuật và văn hóa. Khi những công cụ này sinh sôi nảy nở và việc sử dụng chúng trở nên phổ biến (như nhiếp ảnh đã làm cách đây một thế kỷ), vẫn còn là một câu hỏi mở về tính thẩm mỹ mà chúng tạo ra sẽ ảnh hưởng đến kết quả nghệ thuật như thế nào. Rào cản gia nhập thấp đối với AI sáng tạo có thể làm tăng tính đa dạng tổng thể của sản phẩm nghệ thuật bằng cách mở rộng nhóm người sáng tạo tham gia vào hoạt động nghệ thuật. Đồng thời, các chuẩn mực và thành kiến về thẩm mỹ và văn hóa được nhúng trong dữ liệu đào tạo có thể được nắm bắt, phản ánh và thậm chí được khuếch đại, do đó làm giảm tính đa dạng (7). Nội dung do AI tạo ra cũng có thể cung cấp thức ăn gia súc cho các mô hình trong tương lai, tạo ra một bánh đà thẩm mỹ tự tham chiếu giúp duy trì các chuẩn mực văn hóa do AI điều khiển. Nghiên cứu trong tương lai nên khám phá các cách để định lượng và tăng tính đa dạng đầu ra, đồng thời kiểm tra cách các công cụ AI tổng quát ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ và tính đa dạng thẩm mỹ.
Các thuật toán đề xuất không rõ ràng, tối đa hóa mức độ tương tác của các nền tảng truyền thông xã hội có thể tiếp tục thực thi các tiêu chuẩn thẩm mỹ thông qua các vòng phản hồi (8), tạo ra nội dung giật gân, có thể chia sẻ. Điều này có thể đồng nhất hóa nội dung hơn nữa khi các thuật toán và người tạo nội dung cố gắng tối đa hóa mức độ tương tác. Tuy nhiên, một số thử nghiệm sơ bộ (9) đề xuất rằng việc kết hợp các chỉ số tương tác khi quản lý nội dung do AI tạo ra có thể đa dạng hóa nội dung trong một số trường hợp. Vẫn còn là một câu hỏi mở về việc phong cách nào được thuật toán đề xuất khuếch đại và mức độ ưu tiên này ảnh hưởng như thế nào đến các loại nội dung mà người sáng tạo sản xuất và chia sẻ. Công việc trong tương lai phải khám phá các hệ thống động, phức tạp được hình thành bởi sự tương tác giữa các mô hình tổng quát, thuật toán đề xuất và nền tảng truyền thông xã hội cũng như tác động của chúng đối với sự đa dạng về thẩm mỹ và khái niệm.
Trí tuệ nhân tạo và Bản quyền
Sự phụ thuộc của AI sáng tạo vào dữ liệu đào tạo để tự động hóa quá trình tạo cũng đặt ra những thách thức về pháp lý và đạo đức thúc đẩy nghiên cứu kỹ thuật về bản chất của các hệ thống này. Luật bản quyền phải cân bằng lợi ích của người sáng tạo, người dùng công cụ AI tổng quát và xã hội nói chung. Luật có thể coi việc sử dụng dữ liệu đào tạo là không vi phạm nếu tác phẩm được bảo vệ chưa được sao chép trực tiếp; là sử dụng hợp lý nếu việc đào tạo liên quan đến việc chuyển đổi đáng kể dữ liệu cơ bản; và chỉ khi người sáng tạo cho phép rõ ràng Cho phép sử dụng; hoặc , nơi người tạo được trả tiền, giấy phép bắt buộc theo luật định cho phép dữ liệu được sử dụng để đào tạo. Phần lớn luật bản quyền dựa trên cách giải thích của tòa án, vì vậy, không rõ liệu việc thu thập dữ liệu của bên thứ ba để đào tạo hoặc bắt chước phong cách của một nghệ sĩ có vi phạm bản quyền hay không. Các vấn đề pháp lý và kỹ thuật đang vướng mắc: mô hình có trực tiếp sao chép các yếu tố trong dữ liệu đào tạo hay tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới không? Ngay cả khi mô hình không tái tạo trực tiếp tác phẩm hiện có, vẫn chưa rõ liệu phong cách cá nhân của một nghệ sĩ có nên được bảo vệ hay không và bằng cách nào. Cơ chế nào sẽ bảo vệ và bồi thường cho các nghệ sĩ có tác phẩm được sử dụng để đào tạo, hoặc thậm chí cho phép họ từ chối, trong khi vẫn cho phép thực hiện những đóng góp văn hóa mới bằng các mô hình AI tổng quát? Trả lời những câu hỏi này và xác định cách luật bản quyền xử lý dữ liệu đào tạo sẽ yêu cầu nghiên cứu kỹ thuật đáng kể để phát triển và hiểu hệ thống AI, nghiên cứu khoa học xã hội để hiểu nhận thức về sự tương đồng và nghiên cứu pháp lý để áp dụng tiền lệ hiện có cho công nghệ mới. Tất nhiên, những quan điểm này chỉ đại diện cho quan điểm pháp lý của Hoa Kỳ.
Một câu hỏi pháp lý rõ ràng là ai có thể yêu cầu quyền sở hữu đầu ra của mô hình. Trả lời câu hỏi này đòi hỏi phải hiểu những đóng góp sáng tạo của người dùng hệ thống và các bên liên quan khác, chẳng hạn như nhà phát triển hệ thống và người tạo dữ liệu đào tạo. Các nhà phát triển AI có thể yêu cầu quyền sở hữu đầu ra thông qua các điều khoản sử dụng. Ngược lại, người dùng hệ thống có thể được coi là chủ sở hữu bản quyền mặc định nếu họ tham gia theo những cách sáng tạo có ý nghĩa (ví dụ: quy trình không hoàn toàn tự động hoặc một tác phẩm cụ thể không bị sao chép). Nhưng ở mức độ nào thì ảnh hưởng sáng tạo của người dùng đảm bảo yêu cầu quyền sở hữu? Những câu hỏi này liên quan đến việc nghiên cứu quy trình sáng tạo bằng các công cụ dựa trên AI, quá trình này có thể trở nên phức tạp hơn nếu người dùng được trao nhiều quyền kiểm soát trực tiếp hơn.
AI sáng tạo và nghề nghiệp sáng tạo
Bất kể kết quả pháp lý ra sao, các công cụ AI sáng tạo có khả năng biến đổi công việc và việc làm sáng tạo. Lý thuyết kinh tế phổ biến [tức là thay đổi công nghệ dựa trên kỹ năng (SBTC)] cho rằng những người lao động có nhận thức và sáng tạo ít phải đối mặt với sự gián đoạn lao động do tự động hóa hơn vì sự sáng tạo không dễ dàng được hệ thống hóa thành các quy tắc cụ thể (tức là nghịch lý Ni của Ba Lan) (10). Tuy nhiên, các công cụ mới đã làm dấy lên lo ngại về việc làm cho những người làm nghề sáng tạo như nhà soạn nhạc, nhà thiết kế đồ họa và nhà văn. Xung đột này phát sinh do SBTC không phân biệt được các hoạt động nhận thức như công việc phân tích với ý tưởng sáng tạo. Chúng ta cần một khuôn khổ mới để mô tả các bước cụ thể của quy trình sáng tạo, bước nào trong số này có thể bị ảnh hưởng bởi các công cụ AI tổng quát cũng như các yêu cầu và hoạt động tại nơi làm việc của các ngành nghề nhận thức khác nhau (11).
Mặc dù những công cụ này có thể đe dọa một số ngành nghề, nhưng chúng có thể tăng năng suất của những ngành nghề khác và có thể tạo ra những ngành nghề mới. Ví dụ: công nghệ tự động hóa âm nhạc trong lịch sử đã cho phép nhiều nhạc sĩ sáng tạo hơn, ngay cả khi thu nhập bị chênh lệch (12). Các hệ thống AI sáng tạo có thể tạo ra hàng trăm đầu ra mỗi phút, có khả năng đẩy nhanh quá trình sáng tạo thông qua ý tưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, sự tăng tốc này cũng có thể phá vỡ các khía cạnh của sự sáng tạo, vì nó loại bỏ giai đoạn thiết kế để định hình nguyên mẫu ban đầu từ đầu. Trong cả hai trường hợp, thời gian và chi phí sản xuất có khả năng giảm xuống. Việc sản xuất các sản phẩm sáng tạo có thể trở nên hiệu quả hơn, đạt được cùng một sản lượng với ít lao động hơn. Đổi lại, nhu cầu về công việc sáng tạo có thể tăng lên. Ngoài ra, nhiều công việc sử dụng các công cụ truyền thống, chẳng hạn như minh họa hoặc chụp ảnh cổ trang, có thể bị thay thế. Một số ví dụ lịch sử chứng minh điều này. Đáng chú ý nhất là cuộc Cách mạng Công nghiệp đã cho phép các nghề thủ công truyền thống như gốm sứ, dệt may và luyện thép được sản xuất hàng loạt bằng lao động phi thủ công; hàng thủ công trở thành những mặt hàng đặc biệt. Tương tự như vậy, nhiếp ảnh thay thế chân dung. Việc số hóa âm nhạc loại bỏ những hạn chế của việc học cách vận hành một nhạc cụ, cho phép nhiều người đóng góp hơn cho những cách sắp xếp phức tạp hơn. Những công cụ này có thể thay đổi ai có thể trở thành một nghệ sĩ, trong trường hợp đó, việc làm của các nghệ sĩ có thể tăng ngay cả khi mức lương trung bình giảm.
Trí tuệ nhân tạo và Hệ sinh thái Truyền thông
Khi những công cụ này tác động đến lao động sáng tạo, chúng cũng gây ra những tác hại tiềm tàng ở hạ nguồn đối với hệ sinh thái truyền thông rộng lớn hơn. Khi chi phí và thời gian sản xuất phương tiện theo quy mô giảm xuống, hệ sinh thái truyền thông có thể trở nên dễ bị tổn thương trước thông tin sai lệch do AI tạo ra thông qua việc tạo phương tiện tổng hợp, đặc biệt là phương tiện cung cấp bằng chứng cho các tuyên bố (13). Những khả năng mới này để tạo ra phương tiện truyền thông tổng hợp thực tế có thể làm suy yếu niềm tin vào phương tiện truyền thông nắm bắt được sự thật thông qua cái gọi là “cổ tức của kẻ nói dối” (nội dung sai mang lại lợi ích cho những kẻ nói dối bằng cách làm suy yếu niềm tin vào sự thật) (14) và gia tăng gian lận và các mối đe dọa về hình ảnh tình dục không có sự đồng thuận . Điều này đặt ra những câu hỏi nghiên cứu quan trọng: vai trò của các biện pháp can thiệp nền tảng, chẳng hạn như theo dõi nguồn gốc và phát hiện phương tiện tổng hợp xuôi dòng, về mặt quản trị và xây dựng niềm tin (15) là gì? Và sự gia tăng của các phương tiện truyền thông tổng hợp, chẳng hạn như ảnh tin tức chưa được chỉnh sửa, ảnh hưởng đến niềm tin vào phương tiện truyền thông thực tế như thế nào? Khi sản xuất nội dung tăng lên, sự chú ý tập thể có thể giảm (16). Đổi lại, sự bùng nổ của nội dung do AI tạo ra có thể cản trở khả năng của xã hội trong việc thảo luận và hành động tập thể về các lĩnh vực quan trọng như khí hậu và dân chủ.
Mọi phương tiện nghệ thuật đều phản ánh và bình luận về các vấn đề của thời đại và cuộc tranh luận xung quanh nghệ thuật đương đại do AI tạo ra phản ánh các vấn đề hiện tại xung quanh tự động hóa, kiểm soát doanh nghiệp và nền kinh tế chú ý. Cuối cùng, chúng ta thể hiện tính nhân văn của mình thông qua nghệ thuật, vì vậy việc hiểu và định hình tác động của AI đối với sự thể hiện sáng tạo là trọng tâm của những câu hỏi rộng hơn về tác động của nó đối với xã hội. Nghiên cứu mới về trí tuệ nhân tạo AI sẽ cung cấp thông tin về chính sách và cách sử dụng có lợi của công nghệ, đồng thời thu hút sự tham gia của các bên liên quan chính, đặc biệt là bản thân các nghệ sĩ và người lao động sáng tạo, nhiều người trong số họ đang đi đầu trong việc tích cực tham gia giải quyết các vấn đề khó khăn để thay đổi xã hội.
Translator's Note: Có 16 chú thích trong văn bản, để đọc liên quan, vui lòng tham khảo văn bản gốc