Nguồn: "DoNews" (ID: ilovedonews), tác giả: Li Xinma
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Một năm trước, tác giả đã từng phỏng vấn một học viên lâu năm trong lĩnh vực trò chơi, anh ấy nói một quan điểm thú vị: Nếu bạn muốn bắt đầu một dự án trò chơi, trước tiên bạn nên tìm một nghệ sĩ gốc giỏi, bởi vì màn hình trò chơi không đẹp- tìm kiếm, trò chơi sẽ lạnh trong nửa đầu.
Không ngờ chỉ một năm sau, những họa sĩ ban đầu lại trở thành nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi AI. Cách đây không lâu, Zhang Junbo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Unity China, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng nhiều công ty trò chơi đã cắt bỏ một nửa hoặc thậm chí 80% tác phẩm nghệ thuật của họ, và bước tiếp theo bị ảnh hưởng sẽ là những người lập mô hình. , lập trình viên và thậm chí cả công việc viết kịch bản và lập kế hoạch trò chơi cũng có khả năng bị ảnh hưởng.
Ví dụ, ngày hôm qua, tại cuộc họp trao đổi công nghệ mô hình quy mô lớn Wenxin của Baidu, Baidu Smart Cloud đã sử dụng trợ lý mã "Comate" mới được phát hành để phát triển trò chơi "rắn" tại chỗ. Chỉ cần nhập "canvas" và nhận xét bằng tiếng Trung, "Comate" có thể tự động nhận dạng ngữ nghĩa, tạo mã canvas trò chơi, sau đó nhập các từ đơn giản như màu sắc, hướng và thức ăn, sau đó nó có thể hiểu hướng dẫn, hoàn thành mã, và tạo trò chơi.
Vào tháng 5 năm nay, Unity đã tham gia GDC và phát hành "Báo cáo xu hướng ngành công nghiệp trò chơi (2023)", lần đầu tiên bao gồm AIGC là xu hướng phát triển trò chơi trong tương lai. Báo cáo dự đoán rằng trong tương lai, AI sẽ thâm nhập sâu hơn vào quy trình phát triển trò chơi, tăng tốc mọi liên kết sáng tạo như hình ảnh, âm thanh, video và mã.
Nguồn hình ảnh: "Báo cáo xu hướng ngành công nghiệp trò chơi (2023)"
Năng suất xác định mối quan hệ của sản xuất.Khi AI có thể vẽ, viết mã hoặc thậm chí làm tốt hơn con người, thì các phương thức sản xuất và cơ cấu tổ chức ban đầu nhất định sẽ bị thay đổi. Nghệ sĩ ban đầu bị sa thải chỉ là sự khởi đầu, ở các vị trí trò chơi còn lại, các học viên cũng đang gặp nguy hiểm và họ đầy lo lắng về cùng một câu hỏi-**Liệu tôi có phải là người tiếp theo không? **
Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu và suy nghĩ sâu hơn về ngành công nghiệp game.
Nói chung, một nhóm dự án trò chơi thường bao gồm:
Người quản lý dự án chịu trách nhiệm lập kế hoạch, thực hiện và kiểm soát toàn bộ dự án và điều phối công việc của các nhóm khác nhau trong dự án.
Lập kế hoạch, chịu trách nhiệm thiết kế trò chơi, thiết kế hệ thống, thiết kế nhiệm vụ, thiết kế cấp độ và thiết kế bối cảnh, cung cấp luật chơi và cách chơi rõ ràng cho trò chơi.
Art, chịu trách nhiệm sản xuất nghệ thuật trong trò chơi, bao gồm sản xuất các bức tranh gốc, mô hình, kết cấu, hoạt ảnh, v.v.
Front-end, chịu trách nhiệm phát triển front-end của trò chơi, bao gồm thiết kế trang, HTML/CSS/Java và viết mã front-end khác.
Phụ trợ, chịu trách nhiệm phát triển phụ trợ trò chơi, bao gồm thiết kế cơ sở dữ liệu, phát triển giao diện API, viết mã phía máy chủ, v.v.
Kiểm tra, chịu trách nhiệm kiểm tra trò chơi, bao gồm kiểm tra chức năng, kiểm tra hiệu suất, kiểm tra bảo mật, v.v.
Hoạt động, chịu trách nhiệm về hoạt động của trò chơi, bao gồm hoạt động của người dùng, lập kế hoạch sự kiện, phân tích dữ liệu, v.v.
Các trò chơi điện tử ban đầu được các nhà phát triển tạo ra theo từng dòng mã, nhưng với sự tích lũy liên tục của công nghệ, nhiều công cụ nâng cao năng suất khác nhau đã xuất hiện. Ví dụ: Photoshop để vẽ, 3DMax để tạo mô hình và công cụ trò chơi do Unity đại diện, đã trở thành công cụ cốt lõi để tạo trò chơi. Hình ảnh hai chiều, mô hình ba chiều, âm thanh, kịch bản và hoạt ảnh, những nội dung này được nhập vào công cụ trò chơi sau khi hoàn thành bên ngoài và ngay cả những nhà phát triển không hiểu lập trình cũng có thể chuyển đổi chúng thành tài nguyên trong công cụ bằng cách nhấp chuột .Tích hợp dần dần và lặp lại cho đến khi hoàn thành trò chơi.
Từ quan điểm này, việc thay thế con người bằng máy móc chưa bao giờ dừng lại, nhưng nó chỉ diễn ra dữ dội hơn một chút. DoNews đã phỏng vấn Yang Dong, Giám đốc Nền tảng Công nghệ Unity Trung Quốc, để chia sẻ những thay đổi trong ngành mà ông quan sát được.
"Tranh gốc thực sự quan trọng, nhưng hiện tại một số họa sĩ gốc cấp dưới có thể bị thay thế, chỉ vì khả năng vẽ tranh của AI, hiện là hạng mục mạnh nhất trong tất cả các AIGC." Yang Dong từng làm việc trong một công ty trò chơi lớn. sản xuất trò chơi rất quen thuộc.
"Các họa sĩ gốc nhỏ trước tiên sẽ tìm rất nhiều tài liệu tham khảo (tham khảo) theo nhu cầu và hình thành ý tưởng của riêng họ. Họ thực sự chụp rất nhiều bức tranh và ghép chúng lại với nhau theo nhiều cách khác nhau, và ghép chúng lại với nhau thành thứ mà họ cuối cùng tưởng tượng trong tâm trí của họ. , Những yếu tố được ghép lại với nhau này cũng được tìm ra. Từ góc độ này, nghệ sĩ gốc cấp dưới giống một người sưu tầm hoặc tái tạo vật liệu hơn là một người sáng tạo ban đầu. Dữ liệu trong tập huấn luyện AI phải vượt quá bộ não con người và Những bức tranh có thể được lưu trữ trên ổ cứng có thể tạo ra những bức tranh đẹp hơn hoặc độc đáo hơn, sẽ cạnh tranh hơn.Vì vậy, chúng đã được thay thế.”
Ngược lại, các họa sĩ gốc cao cấp hoặc bậc thầy có năng lực độc đáo và phong cách vẽ cá nhân rất mạnh, mặc dù AI cũng có thể bắt chước phong cách vẽ nhưng không thể tạo ra tư duy độc đáo và nguyên bản nên rất khó bị thay thế — nhưng Có những người như vậy không nhiều.
Tuy nhiên, sẽ mất một thời gian trước khi các công việc chơi game khác, ngay cả những công việc cấp thấp, được thay thế. "Nếu nó ảnh hưởng đến mô hình hóa, chất lượng của mô hình AIGC là vô ích, nó chỉ có thể được sử dụng để tham khảo và không thể đưa vào sử dụng ngay lập tức." Yang Dong nói, "Đối với lập trình, tôi nghĩ rằng công nghệ AI là quan trọng. Nó không một sự thay thế, nhưng là một sự hỗ trợ tích cực. Ví dụ: khi tôi thường viết mã, tôi có thể phải viết thuật toán từ đầu hoặc tìm mã của người khác để sửa đổi mã đó. Bây giờ tôi có thể hỏi trực tiếp GPT và nó sẽ viết phiên bản cho bạn .. Tôi sẽ không trực tiếp sử dụng, nhưng trước tiên tôi sẽ kiểm tra xem nó có viết đúng không, sau đó dùng thử, phần lớn nó sẽ mắc lỗi, nhưng bạn có thể để nó sửa.
Không khó để nhận thấy cái gọi là thay thế lao động về cơ bản được phản ánh ở sự xuất hiện của các công cụ AIGC tốt hơn, sự thay thế càng mạnh thì “nguy cơ thất nghiệp” càng lớn. Vậy trong core tool của game engine liệu có xảy ra tình trạng tương tự? Cách đây không lâu, Unity đã phát hành một video có tên "Unity AI", trong video có một loạt hướng dẫn được nhập dưới dạng hộp văn bản, chẳng hạn như "tạo nhân vật nữ 3D" hay "thêm hai giây sấm sét", trong đó khiến người ta hình dung, liệu một câu nói có thể sinh ra tài sản tương ứng trong tương lai hay không.
Tuy nhiên, Yang Dong cho rằng nội dung trong video này có thể phải hai hoặc ba năm sau mới được hiện thực hóa: “Video thể hiện một tầm nhìn, đó là có thể sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để giúp các nhà phát triển Unity tự động tạo cảnh, nhưng hiện tại The bản thân mô hình ngôn ngữ lớn không thể trực tiếp tạo ra một mô hình. Mô hình tạo ra là một khả năng AI khác và khả năng này không tốt lắm. Mô hình ngôn ngữ lớn có thể hiểu những gì bạn đang nói và nó có thể chia những gì bạn nói thành các bước hoạt động mà Unity có thể thực hiện , Ví dụ như đặt bao nhiêu mô hình vào khung cảnh, đặt chúng ở đâu, đặt loại ánh sáng nào ở đâu, để đạn bắn ra có thể va chạm với mọi vật thể, v.v. , chỉ cần hoàn thành một cảnh trò chơi Bây giờ, vẫn còn quá sớm để tạo một trò chơi chỉ bằng một từ.
Nếu AI đọc đủ văn bản, nó có thể học nói, nếu nó nhìn đủ hình ảnh, nó có thể học vẽ, nếu nó chơi đủ trò chơi cho AI, nó có thể học cách tạo trò chơi không?
"Về mặt lý thuyết thì khả thi, nhưng thực tế thì hơi mỏng. Chúng tôi thấy rằng video được cung cấp cho AI và AI tự động tạo video nhưng điều đó chưa thực sự được hiện thực hóa. Trò chơi phức tạp hơn nhiều lần so với văn bản, hình ảnh và video. Độ lớn, vì vậy tôi không nghĩ rằng AI có thể tạo ra các trò chơi quy mô lớn trong một khoảng thời gian ngắn.” Yang Dong nói.
Nói chung, sẽ có những cú sốc và một cuộc lật đổ hoàn toàn sẽ phải chờ đợi.
Nhưng điều chắc chắn là hiệu quả của ngành công nghiệp game sẽ ngày càng cao, ngưỡng phát triển game cũng sẽ bị hạ xuống, ngoài việc lo lắng về việc bao nhiêu người sẽ bị sa thải, chúng ta còn phải thấy rằng AI cũng đã nâng cao giới hạn trên của chất lượng trò chơi.
Cách đây không lâu, trong bài phát biểu của mình, người sáng lập Nvidia, Huang Renxun, đã cho thấy một cửa hàng ramen mang cảm giác cyberpunk trong video trò chơi và chủ cửa hàng ramen bên trong dường như là người thật. Trong video, Jin, chủ cửa hàng ramen, có thể trò chuyện với người chơi kai trong thời gian thực, chẳng hạn như với người chơi phàn nàn về tội phạm gần cửa hàng ramen ảnh hưởng đến công việc kinh doanh của anh ta và trả lời thủ lĩnh tội phạm Kumon Aoki khi người chơi hỏi xem anh ta có thể giúp gì không và hướng dẫn người chơi đến phòng tập chiến đấu dưới lòng đất để tìm Boss của trò chơi.
Tín dụng hình ảnh: Nvidia
Theo báo cáo, đây là dịch vụ "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) được Nvidia tung ra để phát triển các mô hình nhân vật trong trò chơi. Với sự trợ giúp của mô hình ngôn ngữ lớn, NPC có thể nhập thông tin cần thiết như câu chuyện nền cho NPC trong trò chơi và NPC có thể tương tác với người chơi trong thời gian thực, tạo ra các đoạn hội thoại, biểu thức ngôn ngữ logic, v.v.
"Đây là những trò chơi sẽ như thế nào trong tương lai," Huang nói.
Có thể thấy trước rằng AI sẽ phổ biến trong ngành công nghiệp trò chơi và đặc thù của ngành công nghiệp trò chơi là khả năng cạnh tranh cốt lõi của nó không phải là "rẻ hơn" mà là "vui vẻ" hơn. AIGC đã hạ thấp ngưỡng cho nhiều tác phẩm chuyên nghiệp (chẳng hạn như tranh gốc) và nâng cao giới hạn trên của chất lượng nội dung (chẳng hạn như đối thoại NPC), điều này có thể khuyến khích nhiều đổi mới hơn trong lối chơi.
Và đổi mới, hay sáng tạo, là một trong những lợi thế khó bị thay thế nhất của con người. Zhang Junbo bày tỏ sự lạc quan trong cuộc phỏng vấn: "Nếu AIGC thực sự thành công trong việc đảo ngược quá trình tạo trò chơi, nó có thể mang lại một làn sóng khởi nghiệp khác và mang lại nhiều lựa chọn và cơ hội hơn cho thị trường."
Trong dự báo tương đối bi quan, đó là hầu hết các công việc của con người và thậm chí cả những công việc sáng tạo đều bị thay thế bởi AI, "nhưng chắc hẳn có nhiều việc trí tuệ nhân tạo không thể làm được, và vẫn sẽ có nhiều nhân viên tiếp tục làm những việc đó .Cho dù AI được sử dụng như thế nào, ngay cả khi các công việc khác được thay thế, thì vẫn sẽ có những lập trình viên còn lại trên thế giới để giải quyết các vấn đề của các chương trình AI.”
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Các công ty trò chơi bị ảnh hưởng bởi AI sẽ trải qua tình trạng "thất nghiệp tập thể"?
Nguồn: "DoNews" (ID: ilovedonews), tác giả: Li Xinma
Một năm trước, tác giả đã từng phỏng vấn một học viên lâu năm trong lĩnh vực trò chơi, anh ấy nói một quan điểm thú vị: Nếu bạn muốn bắt đầu một dự án trò chơi, trước tiên bạn nên tìm một nghệ sĩ gốc giỏi, bởi vì màn hình trò chơi không đẹp- tìm kiếm, trò chơi sẽ lạnh trong nửa đầu.
Không ngờ chỉ một năm sau, những họa sĩ ban đầu lại trở thành nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi AI. Cách đây không lâu, Zhang Junbo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Unity China, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng nhiều công ty trò chơi đã cắt bỏ một nửa hoặc thậm chí 80% tác phẩm nghệ thuật của họ, và bước tiếp theo bị ảnh hưởng sẽ là những người lập mô hình. , lập trình viên và thậm chí cả công việc viết kịch bản và lập kế hoạch trò chơi cũng có khả năng bị ảnh hưởng.
Ví dụ, ngày hôm qua, tại cuộc họp trao đổi công nghệ mô hình quy mô lớn Wenxin của Baidu, Baidu Smart Cloud đã sử dụng trợ lý mã "Comate" mới được phát hành để phát triển trò chơi "rắn" tại chỗ. Chỉ cần nhập "canvas" và nhận xét bằng tiếng Trung, "Comate" có thể tự động nhận dạng ngữ nghĩa, tạo mã canvas trò chơi, sau đó nhập các từ đơn giản như màu sắc, hướng và thức ăn, sau đó nó có thể hiểu hướng dẫn, hoàn thành mã, và tạo trò chơi.
Vào tháng 5 năm nay, Unity đã tham gia GDC và phát hành "Báo cáo xu hướng ngành công nghiệp trò chơi (2023)", lần đầu tiên bao gồm AIGC là xu hướng phát triển trò chơi trong tương lai. Báo cáo dự đoán rằng trong tương lai, AI sẽ thâm nhập sâu hơn vào quy trình phát triển trò chơi, tăng tốc mọi liên kết sáng tạo như hình ảnh, âm thanh, video và mã.
Năng suất xác định mối quan hệ của sản xuất.Khi AI có thể vẽ, viết mã hoặc thậm chí làm tốt hơn con người, thì các phương thức sản xuất và cơ cấu tổ chức ban đầu nhất định sẽ bị thay đổi. Nghệ sĩ ban đầu bị sa thải chỉ là sự khởi đầu, ở các vị trí trò chơi còn lại, các học viên cũng đang gặp nguy hiểm và họ đầy lo lắng về cùng một câu hỏi-**Liệu tôi có phải là người tiếp theo không? **
Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu và suy nghĩ sâu hơn về ngành công nghiệp game.
Nói chung, một nhóm dự án trò chơi thường bao gồm:
Người quản lý dự án chịu trách nhiệm lập kế hoạch, thực hiện và kiểm soát toàn bộ dự án và điều phối công việc của các nhóm khác nhau trong dự án.
Lập kế hoạch, chịu trách nhiệm thiết kế trò chơi, thiết kế hệ thống, thiết kế nhiệm vụ, thiết kế cấp độ và thiết kế bối cảnh, cung cấp luật chơi và cách chơi rõ ràng cho trò chơi.
Art, chịu trách nhiệm sản xuất nghệ thuật trong trò chơi, bao gồm sản xuất các bức tranh gốc, mô hình, kết cấu, hoạt ảnh, v.v.
Front-end, chịu trách nhiệm phát triển front-end của trò chơi, bao gồm thiết kế trang, HTML/CSS/Java và viết mã front-end khác.
Phụ trợ, chịu trách nhiệm phát triển phụ trợ trò chơi, bao gồm thiết kế cơ sở dữ liệu, phát triển giao diện API, viết mã phía máy chủ, v.v.
Kiểm tra, chịu trách nhiệm kiểm tra trò chơi, bao gồm kiểm tra chức năng, kiểm tra hiệu suất, kiểm tra bảo mật, v.v.
Hoạt động, chịu trách nhiệm về hoạt động của trò chơi, bao gồm hoạt động của người dùng, lập kế hoạch sự kiện, phân tích dữ liệu, v.v.
Các trò chơi điện tử ban đầu được các nhà phát triển tạo ra theo từng dòng mã, nhưng với sự tích lũy liên tục của công nghệ, nhiều công cụ nâng cao năng suất khác nhau đã xuất hiện. Ví dụ: Photoshop để vẽ, 3DMax để tạo mô hình và công cụ trò chơi do Unity đại diện, đã trở thành công cụ cốt lõi để tạo trò chơi. Hình ảnh hai chiều, mô hình ba chiều, âm thanh, kịch bản và hoạt ảnh, những nội dung này được nhập vào công cụ trò chơi sau khi hoàn thành bên ngoài và ngay cả những nhà phát triển không hiểu lập trình cũng có thể chuyển đổi chúng thành tài nguyên trong công cụ bằng cách nhấp chuột .Tích hợp dần dần và lặp lại cho đến khi hoàn thành trò chơi.
Từ quan điểm này, việc thay thế con người bằng máy móc chưa bao giờ dừng lại, nhưng nó chỉ diễn ra dữ dội hơn một chút. DoNews đã phỏng vấn Yang Dong, Giám đốc Nền tảng Công nghệ Unity Trung Quốc, để chia sẻ những thay đổi trong ngành mà ông quan sát được.
"Tranh gốc thực sự quan trọng, nhưng hiện tại một số họa sĩ gốc cấp dưới có thể bị thay thế, chỉ vì khả năng vẽ tranh của AI, hiện là hạng mục mạnh nhất trong tất cả các AIGC." Yang Dong từng làm việc trong một công ty trò chơi lớn. sản xuất trò chơi rất quen thuộc.
"Các họa sĩ gốc nhỏ trước tiên sẽ tìm rất nhiều tài liệu tham khảo (tham khảo) theo nhu cầu và hình thành ý tưởng của riêng họ. Họ thực sự chụp rất nhiều bức tranh và ghép chúng lại với nhau theo nhiều cách khác nhau, và ghép chúng lại với nhau thành thứ mà họ cuối cùng tưởng tượng trong tâm trí của họ. , Những yếu tố được ghép lại với nhau này cũng được tìm ra. Từ góc độ này, nghệ sĩ gốc cấp dưới giống một người sưu tầm hoặc tái tạo vật liệu hơn là một người sáng tạo ban đầu. Dữ liệu trong tập huấn luyện AI phải vượt quá bộ não con người và Những bức tranh có thể được lưu trữ trên ổ cứng có thể tạo ra những bức tranh đẹp hơn hoặc độc đáo hơn, sẽ cạnh tranh hơn.Vì vậy, chúng đã được thay thế.”
Ngược lại, các họa sĩ gốc cao cấp hoặc bậc thầy có năng lực độc đáo và phong cách vẽ cá nhân rất mạnh, mặc dù AI cũng có thể bắt chước phong cách vẽ nhưng không thể tạo ra tư duy độc đáo và nguyên bản nên rất khó bị thay thế — nhưng Có những người như vậy không nhiều.
Tuy nhiên, sẽ mất một thời gian trước khi các công việc chơi game khác, ngay cả những công việc cấp thấp, được thay thế. "Nếu nó ảnh hưởng đến mô hình hóa, chất lượng của mô hình AIGC là vô ích, nó chỉ có thể được sử dụng để tham khảo và không thể đưa vào sử dụng ngay lập tức." Yang Dong nói, "Đối với lập trình, tôi nghĩ rằng công nghệ AI là quan trọng. Nó không một sự thay thế, nhưng là một sự hỗ trợ tích cực. Ví dụ: khi tôi thường viết mã, tôi có thể phải viết thuật toán từ đầu hoặc tìm mã của người khác để sửa đổi mã đó. Bây giờ tôi có thể hỏi trực tiếp GPT và nó sẽ viết phiên bản cho bạn .. Tôi sẽ không trực tiếp sử dụng, nhưng trước tiên tôi sẽ kiểm tra xem nó có viết đúng không, sau đó dùng thử, phần lớn nó sẽ mắc lỗi, nhưng bạn có thể để nó sửa.
Không khó để nhận thấy cái gọi là thay thế lao động về cơ bản được phản ánh ở sự xuất hiện của các công cụ AIGC tốt hơn, sự thay thế càng mạnh thì “nguy cơ thất nghiệp” càng lớn. Vậy trong core tool của game engine liệu có xảy ra tình trạng tương tự? Cách đây không lâu, Unity đã phát hành một video có tên "Unity AI", trong video có một loạt hướng dẫn được nhập dưới dạng hộp văn bản, chẳng hạn như "tạo nhân vật nữ 3D" hay "thêm hai giây sấm sét", trong đó khiến người ta hình dung, liệu một câu nói có thể sinh ra tài sản tương ứng trong tương lai hay không.
Tuy nhiên, Yang Dong cho rằng nội dung trong video này có thể phải hai hoặc ba năm sau mới được hiện thực hóa: “Video thể hiện một tầm nhìn, đó là có thể sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để giúp các nhà phát triển Unity tự động tạo cảnh, nhưng hiện tại The bản thân mô hình ngôn ngữ lớn không thể trực tiếp tạo ra một mô hình. Mô hình tạo ra là một khả năng AI khác và khả năng này không tốt lắm. Mô hình ngôn ngữ lớn có thể hiểu những gì bạn đang nói và nó có thể chia những gì bạn nói thành các bước hoạt động mà Unity có thể thực hiện , Ví dụ như đặt bao nhiêu mô hình vào khung cảnh, đặt chúng ở đâu, đặt loại ánh sáng nào ở đâu, để đạn bắn ra có thể va chạm với mọi vật thể, v.v. , chỉ cần hoàn thành một cảnh trò chơi Bây giờ, vẫn còn quá sớm để tạo một trò chơi chỉ bằng một từ.
Nếu AI đọc đủ văn bản, nó có thể học nói, nếu nó nhìn đủ hình ảnh, nó có thể học vẽ, nếu nó chơi đủ trò chơi cho AI, nó có thể học cách tạo trò chơi không?
"Về mặt lý thuyết thì khả thi, nhưng thực tế thì hơi mỏng. Chúng tôi thấy rằng video được cung cấp cho AI và AI tự động tạo video nhưng điều đó chưa thực sự được hiện thực hóa. Trò chơi phức tạp hơn nhiều lần so với văn bản, hình ảnh và video. Độ lớn, vì vậy tôi không nghĩ rằng AI có thể tạo ra các trò chơi quy mô lớn trong một khoảng thời gian ngắn.” Yang Dong nói.
Nói chung, sẽ có những cú sốc và một cuộc lật đổ hoàn toàn sẽ phải chờ đợi.
Nhưng điều chắc chắn là hiệu quả của ngành công nghiệp game sẽ ngày càng cao, ngưỡng phát triển game cũng sẽ bị hạ xuống, ngoài việc lo lắng về việc bao nhiêu người sẽ bị sa thải, chúng ta còn phải thấy rằng AI cũng đã nâng cao giới hạn trên của chất lượng trò chơi.
Cách đây không lâu, trong bài phát biểu của mình, người sáng lập Nvidia, Huang Renxun, đã cho thấy một cửa hàng ramen mang cảm giác cyberpunk trong video trò chơi và chủ cửa hàng ramen bên trong dường như là người thật. Trong video, Jin, chủ cửa hàng ramen, có thể trò chuyện với người chơi kai trong thời gian thực, chẳng hạn như với người chơi phàn nàn về tội phạm gần cửa hàng ramen ảnh hưởng đến công việc kinh doanh của anh ta và trả lời thủ lĩnh tội phạm Kumon Aoki khi người chơi hỏi xem anh ta có thể giúp gì không và hướng dẫn người chơi đến phòng tập chiến đấu dưới lòng đất để tìm Boss của trò chơi.
Theo báo cáo, đây là dịch vụ "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) được Nvidia tung ra để phát triển các mô hình nhân vật trong trò chơi. Với sự trợ giúp của mô hình ngôn ngữ lớn, NPC có thể nhập thông tin cần thiết như câu chuyện nền cho NPC trong trò chơi và NPC có thể tương tác với người chơi trong thời gian thực, tạo ra các đoạn hội thoại, biểu thức ngôn ngữ logic, v.v.
"Đây là những trò chơi sẽ như thế nào trong tương lai," Huang nói.
Có thể thấy trước rằng AI sẽ phổ biến trong ngành công nghiệp trò chơi và đặc thù của ngành công nghiệp trò chơi là khả năng cạnh tranh cốt lõi của nó không phải là "rẻ hơn" mà là "vui vẻ" hơn. AIGC đã hạ thấp ngưỡng cho nhiều tác phẩm chuyên nghiệp (chẳng hạn như tranh gốc) và nâng cao giới hạn trên của chất lượng nội dung (chẳng hạn như đối thoại NPC), điều này có thể khuyến khích nhiều đổi mới hơn trong lối chơi.
Và đổi mới, hay sáng tạo, là một trong những lợi thế khó bị thay thế nhất của con người. Zhang Junbo bày tỏ sự lạc quan trong cuộc phỏng vấn: "Nếu AIGC thực sự thành công trong việc đảo ngược quá trình tạo trò chơi, nó có thể mang lại một làn sóng khởi nghiệp khác và mang lại nhiều lựa chọn và cơ hội hơn cho thị trường."
Trong dự báo tương đối bi quan, đó là hầu hết các công việc của con người và thậm chí cả những công việc sáng tạo đều bị thay thế bởi AI, "nhưng chắc hẳn có nhiều việc trí tuệ nhân tạo không thể làm được, và vẫn sẽ có nhiều nhân viên tiếp tục làm những việc đó .Cho dù AI được sử dụng như thế nào, ngay cả khi các công việc khác được thay thế, thì vẫn sẽ có những lập trình viên còn lại trên thế giới để giải quyết các vấn đề của các chương trình AI.”