Nguồn: Laika Think Tank, Tác giả: Xin, Biên tập: G3007
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Từ góc độ thương mại hóa, do dữ liệu đào tạo khác nhau, thuật toán khác nhau, quy định pháp lý khác nhau, v.v., việc tạo ra các sản phẩm như ChatGPT ở Trung Quốc sẽ khó khăn hơn, nhưng xét về các mô hình lớn của ngành dọc, có nhiều cơ hội hơn cho phân kỳ. Trước đây, ngành đã dự đoán rằng trong tương lai sẽ chỉ có 2-3 mô hình quy mô lớn đa năng, nhưng các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc sẽ phát triển mạnh mẽ và các kịch bản ngành phong phú là điểm thu hút lớn nhất của ChatGPT. Hiện tại, nhiều công ty giáo dục đã phát hành các sản phẩm mô hình giáo dục quy mô lớn mới nhất và giáo dục đã trở thành một trong những kịch bản phát triển nhanh nhất cho AI. Chúng tôi tin rằng mô hình giáo dục công nghiệp có ba điểm quan tâm chính:
**1. "Giáo dục là lĩnh vực dễ dàng nhất để ChatGPT triển khai" là một lời tiên tri. **
**2. Đồng thời với việc ngành giáo dục đi đầu trong mô hình quy mô lớn, chúng tôi cũng phát hiện ra một vấn đề mới: đó là khi doanh nghiệp đặt chân vào kinh doanh mô hình quy mô lớn, liệu họ có nên tự nghiên cứu hay không? thực hiện bước đầu tiên hay đợi cho đến khi chúng trưởng thành và mở ra các giao diện cho hoạt động mua sắm bên ngoài? Đánh giá về làn sóng đầu tiên của "cuộc chiến 100 mẫu" ở Trung Quốc, các nhà sản xuất lớn về cơ bản đã chọn con đường tự phát triển. **
**3. Theo xu hướng của ChatGPT, có vô số khả năng trong công nghệ giáo dục. **
Hôm nay, kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia năm 2023 chính thức khởi động. Tuy nhiên, quá trình "chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh đại học" của các mô hình quy mô lớn trong nước đã dần bước vào "cuộc cạnh tranh theo chiều dọc" và ngành giáo dục đã đi đầu.
Trong tháng vừa qua, Netease Youdao, Xueersi và HKUST Xunfei đã liên tiếp phát hành các sản phẩm mô hình quy mô lớn dành cho giáo dục mới nhất. Trong số đó, Youdao là một giáo viên ngôn ngữ nói AI được phát triển dựa trên mô hình lớn "Ziyue", mô hình lớn toán học công khai chính thức của Xueersi là MathGPT được phát triển và HKUST Xunfei là một máy học AI dựa trên mô hình lớn nhận thức Xinghuo. Tin tức mới nhất cho thấy Yuanfudao đã đặt chân vào các mô hình quy mô lớn bằng cách tung ra phần cứng thông minh — máy đào tạo Xiaoyuanxue và Zuoyuebang cũng đang thử nghiệm nội bộ các mô hình giáo dục quy mô lớn dựa trên thị trường Trung Quốc, bao gồm các công cụ Ứng dụng, phần cứng thông minh, sách, v.v. . .
** Như người đồng sáng lập OpenAI Sam Altman đã từng nói, với sự hỗ trợ của ChatGPT, sẽ có những doanh nghiệp viết quảng cáo, dịch vụ giáo dục hoặc các công ty khác xuất sắc. Sau khi thành phần đề thi tuyển sinh đại học được phát hành ngày hôm nay, nhiều người đã cố gắng sử dụng AI để viết thành phần kỳ thi tuyển sinh đại học. **
Vậy trong cuộc “nước rút thi tuyển” của cuộc thi trăm mẫu này, đâu là điểm nhấn đằng sau việc các công ty giáo dục nộp hồ sơ trước?
Khía cạnh 1: "Giáo dục là lĩnh vực dễ dàng nhất để ChatGPT cập bến" là một lời tiên tri
Kể từ khi ChatGPT được phát hành, lĩnh vực mô hình AI quy mô lớn đã tiếp tục trở nên phổ biến. Trong năm qua, các công ty Internet lớn trong nước, các công ty trí tuệ nhân tạo và thậm chí cả các học viện đã liên tiếp tuyên bố gia nhập lĩnh vực mô hình quy mô lớn. Hiện tại, Baidu, Alibaba, SenseTime và các công ty khác đã liên tiếp phát hành các mô hình và kịch bản ứng dụng quy mô lớn của riêng họ, nhưng cho dù đó là "Wenxinyiyan" của Baidu, "Tongyi Qianwen" của Ali, "Tư vấn" của SenseTime hay mô hình quy mô lớn rêu do Đại học Phúc Đán phát triển, đây đều là những sản phẩm mô hình quy mô lớn có mục đích chung đàm thoại và cho đến nay chúng vẫn chưa được mở để sử dụng.
**So với các mô hình quy mô lớn có mục đích chung, một số mô hình quy mô lớn theo chiều dọc chọn thực hiện các bước nhỏ và tăng tốc độ triển khai. Ví dụ: "Giáo dục là lĩnh vực ChatGPT dễ triển khai nhất" đã trở thành một chủ đề nóng kể từ khi đầu năm. **Vào tháng 2 năm nay, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang và các công ty giáo dục khác đều đã tiết lộ các sản phẩm và bố cục công nghệ liên quan đến ChatGPT. Gần đây, các công ty này cũng đã công bố tiến độ và kết quả nghiên cứu và phát triển mới nhất.
Theo báo cáo phương tiện truyền thông, vào ngày 5 tháng 5, Netease Youdao đã trình chiếu một video về một giáo viên dạy nói bằng AI được phát triển dựa trên mô hình "Ziyue". Người dùng tham gia vào nhiều vòng đối thoại. Sau đó, vào ngày 6 tháng 5, HKUST Xunfei đã phát hành một mẫu Xunfei Spark cỡ lớn, mẫu này sẽ được sử dụng trong các sản phẩm như máy học AI phần cứng thông minh dành cho giáo dục. Ngoài ra, Xueersi cũng thông báo rằng mô hình toán học tự phát triển có tên là MathGPT và Zuoyebang báo cáo rằng họ đang thử nghiệm nội bộ một mô hình giáo dục lớn dựa trên thị trường Trung Quốc, bao gồm giải quyết vấn đề đa ngành, sửa lỗi sáng tác tiếng Trung và tiếng Anh, đối thoại đa ngôn ngữ, v.v. .Kịch bản ứng dụng giáo dục.
Cùng lúc với "Cuộc chiến trăm mô hình" đang diễn ra sôi nổi và một đợt bùng nổ tài chính khởi nghiệp mới đang bắt đầu, tại sao lần này ngành giáo dục lại đồng loạt dẫn đầu? Laika Think Tank tin rằng có ba điểm chính:
** Thứ nhất, từ góc độ mục đích của giáo dục, bản thân giáo dục là một cách quan trọng để con người tiếp thu và học hỏi kiến thức, và tiến bộ công nghệ có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của việc học tập này. **Lĩnh vực giáo dục yêu cầu một lượng lớn lưu trữ và truyền tải kiến thức, và ChatGPT, với tư cách là một mô hình trí tuệ nhân tạo, có thể nhanh chóng xử lý và tích hợp thông tin này, đồng thời, thông qua đào tạo và học tập một lượng lớn dữ liệu, tích lũy một lượng lớn kiến thức và khả năng diễn đạt ngôn ngữ, và cuối cùng là đạt được Đầu ra bên ngoài.
Điều này giống như một sự lặp lại nâng cấp của cách chúng ta tiếp thu kiến thức. Giai đoạn đầu 1.0 chúng ta chủ yếu đọc và nghe thầy cô giảng, giai đoạn Internet 2.0 đưa chúng ta vào thời đại bùng nổ thông tin, nay ChatGPT đại diện là 3.0 đã xuất hiện, giúp việc tiếp thu thông tin và kiến thức hiệu quả hơn. Từ thấm nhuần thụ động đến tiếp thu tích cực, đến tương tác chính xác, ChatGPT có nhiều nhu cầu thiết thực hơn trong lĩnh vực giáo dục.
**Thứ hai, xét từ góc độ đặc điểm của giáo dục, bản thân giáo dục có tính tương tác cao, cần phải hoàn thành việc giảng dạy, giảng dạy và xua tan nghi ngờ trong quá trình này. **ChatGPT có thể mang lại trải nghiệm giao tiếp tự nhiên hơn, chẳng hạn như tương tác bằng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, v.v., giúp học sinh hiểu và ghi nhớ kiến thức tốt hơn. Ví dụ: đối với giáo viên dạy nói bằng AI, ChatGPT có thể sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thuật toán học sâu để phân tích các vấn đề của học sinh về phát âm, ngữ điệu, tốc độ nói và độ lưu loát của giọng nói, đồng thời đưa ra lời khuyên và đào tạo có mục tiêu để giúp học sinh cải thiện khả năng nói tiếng Anh của mình . Khi sửa lỗi sáng tác tiếng Trung, ChatGPT cũng có thể phân tích nội dung sáng tác, cách diễn đạt ngôn ngữ, cấu trúc ngữ pháp và các vấn đề khác của học sinh, đồng thời đưa ra các gợi ý và hướng dẫn có mục tiêu.
Dựa trên các thuộc tính ngành như vậy, ChatGPT phù hợp hơn với giáo dục. Ví dụ, "Giáo viên nói AI" do Youdao phát hành, từ trải nghiệm phát âm thực tế, không còn là cách phát âm máy móc đơn điệu của AI trước đây, mà giống như một "giáo viên" thực sự đang nói chuyện với học sinh và trải nghiệm đối thoại là có thật và thú vị. Tất nhiên, độ chính xác và độ tin cậy của ChatGPT trong ứng dụng giáo viên nói AI và chỉnh sửa thành phần tiếng Trung vẫn cần phải được cải thiện và tối ưu hóa liên tục.
** Thứ ba, từ góc độ giai đoạn phát triển của giáo dục, khi ngành giáo dục trong nước dần bước vào thời đại số hóa giáo dục và học tập thông minh, các công ty giáo dục cũng cần tìm ra những điểm khác biệt mới và ChatGPT chính là bước đột phá. **Đặc biệt được thúc đẩy bởi các công nghệ thông tin thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và 5G, việc tích hợp liên tục các công nghệ chính và kịch bản giáo dục cũng như đào sâu giáo dục thông minh sẽ được thúc đẩy, đồng thời giáo dục trực tuyến, giáo dục AI và giáo dục cá nhân hóa sẽ được phổ biến rộng rãi hơn nữa, đây cũng là một lý do quan trọng để các công ty giáo dục lớn tăng cường đầu tư vào việc bố trí.
Điều đáng chú ý là ở nước ngoài, ChatGPT đã bắt đầu định hình lại ngành giáo dục. Theo khảo sát của Study.com ở nước ngoài, 21% giáo viên nước ngoài đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để hỗ trợ công việc giảng dạy của họ. Gần đây, Chegg, một công ty giáo dục và đào tạo đã niêm yết của Hoa Kỳ, cũng tuyên bố rằng sau khi ra mắt nền tảng học tập phụ trợ CheggMateAI vào tháng 4 năm nay, nó đã ảnh hưởng đến sự phát triển của người dùng đối với hoạt động kinh doanh ban đầu của mình, bởi vì sự quan tâm của sinh viên đối với ChatGPT đã tăng lên rất nhiều và họ không cần phải lấy các tài liệu học tập liên quan thông qua Chegg nữa.
Khía cạnh 2: Tự nghiên cứu trước hay tiếp thu bên ngoài? Đề xuất mới cho các mô hình lớn
Đồng thời, khi ngành giáo dục đi đầu trong mô hình quy mô lớn, chúng tôi cũng phát hiện ra một vấn đề mới: đó là khi doanh nghiệp tham gia vào mô hình quy mô lớn, họ có nên sử dụng tự nghiên cứu để thực hiện bước đầu tiên không? , hoặc mở ra giao diện mua sắm bên ngoài sau khi đáo hạn?
Trước đây, nhiều cư dân mạng đặt câu hỏi rằng một số công ty đã tung ra các mô hình quy mô lớn của riêng họ trước để đáp ứng các điểm nóng, nhưng chúng thực sự được tung ra trên cơ sở GPT do OpenAI phát hành và bằng cấp tự phát triển của họ có rất nhiều độ ẩm. Một số cư dân mạng Zhihu thẳng thừng cho biết: Dịch vụ do một nhóm trong nước triển khai dường như trực tiếp sử dụng một lượng lớn dữ liệu câu hỏi và câu trả lời ChatGPT để đào tạo mạng của riêng họ và các câu hỏi đầu vào rất giống với câu trả lời thu được qua ChatGPT.
Về phương thức mua sắm bên ngoài, ChatGPT ở nước ngoài đã chỉ rõ ba phương pháp: API, hệ thống đăng ký và hợp tác chiến lược (nhúng Microsoft Bing, Office và phần mềm khác). Ví dụ: trong lĩnh vực giáo dục, Duolingo, Quizlet, Khan Academy và các sản phẩm khác chủ yếu hợp tác với OpenAI để tinh chỉnh và gọi giao diện trên mô hình lớn GPT nhằm nâng cao trải nghiệm sản phẩm gốc.
** Đánh giá về làn sóng đầu tiên của "Cuộc chiến trăm mẫu" ở Trung Quốc, các nhà sản xuất lớn về cơ bản đã chọn con đường tự phát triển. **
Về vấn đề các công ty Trung Quốc lựa chọn các sản phẩm và công nghệ giống ChatGPT tự phát triển, Zhang Jiong, người sáng lập Xingtubit, từng phân tích rằng có 3 lý do: thứ nhất là về phía thị trường, hiện ChatGPT chưa mở cửa cho người dùng trong nước. không thể tùy ý sử dụng như người dùng nước ngoài, và xét về mặt thị trường, chắc chắn sẽ có ChatGPT của Trung Quốc, thứ hai là về mặt kỹ thuật, các mô hình lớn hiện có trên thị trường, chẳng hạn như mô hình cơ bản của ChatGPT GPT- 3.5, về cơ bản là nói tiếng Anh Đối với đào tạo, hiệu ứng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của điểm chuẩn tiếng Trung vẫn kém hơn một chút so với điểm chuẩn tiếng Anh, do đó, sự xuất hiện của mô hình điểm chuẩn Trung Quốc sẽ cải thiện hơn nữa hiệu ứng người dùng; thứ ba là bảo mật dữ liệu , Bản thân việc tạo nội dung AI dựa trên một lượng lớn dữ liệu đào tạo Do đó, OpenAI đã dần thay đổi từ một dự án phúc lợi công cộng sang một dự án định hướng thị trường. Ngoài ra, Trung Quốc đại lục yêu cầu tất cả dữ liệu phải được lưu trữ cục bộ. Đây là một khía cạnh khác của OpenAI ở Trung Quốc. Nếu không có đội ngũ, việc lưu trữ và bảo trì dữ liệu cục bộ khó đáp ứng các yêu cầu quy định.
Tự học là tốt, nhưng không dễ thực hiện. Nói chung, việc nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung đòi hỏi phải liên tục đầu tư vốn và những tài năng hàng đầu, đồng thời bị giới hạn bởi các yêu cầu về sức mạnh tính toán, thông số dữ liệu, đầu tư lịch sử, tài năng hàng đầu và sức mạnh tài chính. Theo ước tính của Business Insider, chi phí bảo trì hàng tháng hiện tại của ChatGPT là 3 triệu đô la Mỹ, nếu tính đến chi phí lao động, chi phí ước tính sẽ tăng gấp đôi. Các sản phẩm của OpenAI sử dụng máy chủ đám mây doanh nghiệp Azure của Microsoft và một số nhà phân tích ngân hàng đầu tư ước tính rằng chi phí hàng năm có thể từ 25 triệu đô la Mỹ đến 1 tỷ đô la Mỹ. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo cũng phải đối mặt với các vấn đề về chu kỳ đầu tư dài và thời gian đầu ra chậm, chẳng hạn như OpenAI đã mất 7 năm từ khi thành lập công ty đến khi ra mắt ChatGPT.
** So với trí tuệ nhân tạo nói chung, trí tuệ nhân tạo theo chiều dọc có thể chạy nhanh hơn dựa trên sự tích lũy của chính nó trong các lĩnh vực chuyên môn. Lần này, HKUST Xunfei và Youdao đã đi đầu trong việc hạ cánh trên con đường tự nghiên cứu công nghệ AIGC trong ngành giáo dục, đồng thời khẳng định câu tục ngữ "Không có kim cương thì đừng làm đồ sứ". **
Ví dụ, Liu Cong, trưởng khoa nghiên cứu Xunfei của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho biết dựa trên nhiều năm tích lũy sâu về các thuật toán học sâu, công nghệ mô hình quy mô lớn, dữ liệu lớn của ngành, biểu đồ tri thức, đa nhận thức phương thức, kỹ thuật hệ thống và các công nghệ khác, Xunfei đồng thời dựa vào ba nền tảng cấp quốc gia là Nền tảng đổi mới mở trí tuệ nhân tạo thế hệ mới quốc gia, Phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia về trí tuệ nhận thức và Trung tâm nghiên cứu kỹ thuật quốc gia về ngôn ngữ và Xử lý thông tin lời nói, nó đã tự tin cho việc nghiên cứu và phát triển toàn diện các mô hình lớn về trí thông minh nhận thức cũng như khả năng và khả năng đột phá liên tục trong dài hạn.
Điều này cũng đúng với Youdao. Một mặt, Youdao đã bao phủ nội dung học tập suốt đời từ trẻ em đến thanh thiếu niên đến giáo dục người lớn, có đủ tài liệu học tập và dữ liệu người dùng; mặt khác, bản thân Youdao đã tích lũy được công nghệ và ứng dụng AI, chẳng hạn như có mạng lưới thần kinh The bốn công nghệ cốt lõi của công cụ dịch thuật, thị giác máy tính, công nghệ AI giọng nói thông minh và điện toán hiệu suất cao bao gồm dịch thuật, giáo dục, trợ lý giọng nói, viết lách và các lĩnh vực khác, và đã được cài đặt trong các sản phẩm ngôi sao như bút từ điển Youdao và máy học tập cao cấp.
Ngoài ra còn có Xueersi, khởi đầu là một dạy kèm ngoại khóa toán học, đã tích lũy được 20 năm kinh nghiệm giảng dạy toán học và tích lũy được một lượng lớn dữ liệu liên quan đến toán học, những dữ liệu này là tài liệu cần thiết cho việc đào tạo MathGPT. Ngoài ra còn có Yuanfudao.Ngay từ năm 2014, nó đã thành lập một viện nghiên cứu AI bao gồm năm phòng thí nghiệm bao gồm phòng thí nghiệm thị giác, phòng thí nghiệm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phòng thí nghiệm lời nói, phòng thí nghiệm âm thanh và video và phòng thí nghiệm hỗ trợ cơ bản, cũng cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho nó. .
** Nhìn chung, cả tự nghiên cứu và khai thác bên ngoài đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Đối với doanh nghiệp lựa chọn con đường tự nghiên cứu, ưu điểm lớn nhất của nó nằm ở chỗ “tùy cơ ứng biến”, có thể đáp ứng và phù hợp tối đa nhu cầu của doanh nghiệp mình, nhưng cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải có đủ sức mạnh toàn diện và tích lũy. , đồng thời phải chịu những gánh nặng nhất định, chi phí thử và sai không phải là điều mà các doanh nghiệp nhỏ bình thường có thể chi trả được. Doanh nghiệp chọn gia công phần mềm có ưu điểm là chi phí thấp, nhiều sự lựa chọn nhưng nhược điểm là nhu cầu đặc biệt không đủ linh hoạt, không đủ tùy biến, có thể khi chính họ sử dụng thì đồng nghiệp đã đi trước rất xa. **
Có thể nói, dưới làn sóng phát triển không ngừng của các mô hình ngôn ngữ lớn, việc lựa chọn các lộ trình kỹ thuật khác nhau và các phương pháp ứng dụng khác nhau vẫn đang được thảo luận và kiểm chứng, và câu trả lời cần được tìm ra trong thực tế.
Khía cạnh 3: Theo xu hướng ChatGPT, khả năng vô tận của công nghệ giáo dục
Hiện tại, việc áp dụng ChatGPT và các công nghệ liên quan khác trong lĩnh vực giáo dục chủ yếu tập trung vào hướng dẫn viết và nói bằng tiếng Trung và tiếng Anh. Điều này có liên quan chặt chẽ với mô hình AI lớn được tạo ra dựa trên dữ liệu khổng lồ đằng sau ChatGPT. Mô hình này sử dụng sách, bài báo học thuật, tin tức và thông tin chất lượng cao có sẵn của con người làm nội dung học tập và tăng cường khả năng học tập dựa trên phản hồi của con người. Bước đột phá của công nghệ này cũng khiến lời thoại của ChatGPT gần gũi với con người hơn, tính tương quan logic giữa các câu được cải thiện rõ rệt.
Hơn nữa, ChatGPT ở giai đoạn này vẫn còn hạn chế về khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, rõ ràng là nhiều lĩnh vực và quy mô có thể trả lời các câu hỏi đã được niêm phong. Với sự cập nhật lặp đi lặp lại của công nghệ, có nhiều khả năng hơn trong tương lai, điều này cũng mang lại cho ChatGPT trong nước Cung cấp không gian thị trường mới.
** Trong lĩnh vực giáo dục, ngoài các bài tập môn học cụ thể và câu hỏi kiến thức, ChatGPT còn có thể giúp học sinh và giáo viên đạt được chế độ dạy và học được cá nhân hóa, hiệu quả và thông minh hơn, bao gồm dạy kèm thông minh, hệ thống trả lời thông minh, học ngôn ngữ, trò chuyện rô bốt, trợ giảng thông minh và các tình huống ứng dụng khác. **
Ví dụ, trong quá trình giảng dạy, giáo viên thường gặp phải tình huống dạy học liên môn, một số câu hỏi của học sinh đòi hỏi giáo viên phải suy nghĩ rất lâu mới trả lời được, tuy nhiên nếu sử dụng ChatGPT sẽ giúp học sinh giải đáp nhanh chóng, dễ dàng. trả lời các câu hỏi ngay từ đầu. "Kiểm tra" tương tác kết quả học tập, câu hỏi trực tuyến hoặc câu đố trong lớp, để đánh giá hiệu quả học tập thông qua phản hồi của người dùng và tiếp tục xây dựng kế hoạch học tập, đồng thời, đối với một số câu hỏi lặp đi lặp lại, ChatGPT có thể Thay thế trực tiếp câu trả lời của giáo viên giúp giáo viên tiết kiệm rất nhiều thời gian và cho phép giáo viên phát huy giá trị lớn hơn trong tư duy và sáng tạo.
Ngoài ra, ứng dụng ChatGPT còn có thể thúc đẩy đổi mới giáo dục. Trong phương thức giáo dục truyền thống, giáo viên thường truyền đạt kiến thức một chiều, trong khi ChatGPT có thể tương tác với học sinh, kích thích hứng thú học tập của học sinh và trau dồi khả năng học tập độc lập của học sinh. Ngoài ra, ChatGPT còn có thể sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để cung cấp cho giáo viên dịch vụ đánh giá học sinh toàn diện và chính xác hơn. Bằng cách này, việc giáo dục có thể được thực hiện một cách khoa học hơn và hiệu quả học tập của học sinh có thể được cải thiện rõ ràng hơn.
Điều đáng chú ý là thông qua mô hình đào tạo liên tục này, ChatGPT cũng có thể được tích hợp với các hoạt động giáo dục và đào tạo khác. Cho dù đó là giáo dục mầm non, giáo dục nghề nghiệp, chứng chỉ hay đào tạo, mô hình này có thể giúp họ đào tạo tốt hơn. Chà, làm cho nó hiệu quả hơn .
Nói tóm lại, ứng dụng công nghệ giáo dục do ChatGPT đại diện có ý nghĩa to lớn đối với giáo dục cá nhân hóa, công bằng giáo dục và đổi mới giáo dục. Trong tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng ChatGPT sẽ được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, mang đến cho học sinh những dịch vụ giáo dục thông minh, tiện lợi và cá nhân hóa hơn, đồng thời mang lại cơ hội học tập công bằng và thuận tiện hơn cho học sinh ở khu vực nông thôn và loại bỏ dần hiện tượng này.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cuộc “nước rút thi đại học” của mô hình ông lớn, ngành giáo dục có đi đầu trong việc lót tay?
Nguồn: Laika Think Tank, Tác giả: Xin, Biên tập: G3007
Từ góc độ thương mại hóa, do dữ liệu đào tạo khác nhau, thuật toán khác nhau, quy định pháp lý khác nhau, v.v., việc tạo ra các sản phẩm như ChatGPT ở Trung Quốc sẽ khó khăn hơn, nhưng xét về các mô hình lớn của ngành dọc, có nhiều cơ hội hơn cho phân kỳ. Trước đây, ngành đã dự đoán rằng trong tương lai sẽ chỉ có 2-3 mô hình quy mô lớn đa năng, nhưng các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc sẽ phát triển mạnh mẽ và các kịch bản ngành phong phú là điểm thu hút lớn nhất của ChatGPT. Hiện tại, nhiều công ty giáo dục đã phát hành các sản phẩm mô hình giáo dục quy mô lớn mới nhất và giáo dục đã trở thành một trong những kịch bản phát triển nhanh nhất cho AI. Chúng tôi tin rằng mô hình giáo dục công nghiệp có ba điểm quan tâm chính:
**1. "Giáo dục là lĩnh vực dễ dàng nhất để ChatGPT triển khai" là một lời tiên tri. **
**2. Đồng thời với việc ngành giáo dục đi đầu trong mô hình quy mô lớn, chúng tôi cũng phát hiện ra một vấn đề mới: đó là khi doanh nghiệp đặt chân vào kinh doanh mô hình quy mô lớn, liệu họ có nên tự nghiên cứu hay không? thực hiện bước đầu tiên hay đợi cho đến khi chúng trưởng thành và mở ra các giao diện cho hoạt động mua sắm bên ngoài? Đánh giá về làn sóng đầu tiên của "cuộc chiến 100 mẫu" ở Trung Quốc, các nhà sản xuất lớn về cơ bản đã chọn con đường tự phát triển. **
**3. Theo xu hướng của ChatGPT, có vô số khả năng trong công nghệ giáo dục. **
Hôm nay, kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia năm 2023 chính thức khởi động. Tuy nhiên, quá trình "chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh đại học" của các mô hình quy mô lớn trong nước đã dần bước vào "cuộc cạnh tranh theo chiều dọc" và ngành giáo dục đã đi đầu.
Trong tháng vừa qua, Netease Youdao, Xueersi và HKUST Xunfei đã liên tiếp phát hành các sản phẩm mô hình quy mô lớn dành cho giáo dục mới nhất. Trong số đó, Youdao là một giáo viên ngôn ngữ nói AI được phát triển dựa trên mô hình lớn "Ziyue", mô hình lớn toán học công khai chính thức của Xueersi là MathGPT được phát triển và HKUST Xunfei là một máy học AI dựa trên mô hình lớn nhận thức Xinghuo. Tin tức mới nhất cho thấy Yuanfudao đã đặt chân vào các mô hình quy mô lớn bằng cách tung ra phần cứng thông minh — máy đào tạo Xiaoyuanxue và Zuoyuebang cũng đang thử nghiệm nội bộ các mô hình giáo dục quy mô lớn dựa trên thị trường Trung Quốc, bao gồm các công cụ Ứng dụng, phần cứng thông minh, sách, v.v. . .
** Như người đồng sáng lập OpenAI Sam Altman đã từng nói, với sự hỗ trợ của ChatGPT, sẽ có những doanh nghiệp viết quảng cáo, dịch vụ giáo dục hoặc các công ty khác xuất sắc. Sau khi thành phần đề thi tuyển sinh đại học được phát hành ngày hôm nay, nhiều người đã cố gắng sử dụng AI để viết thành phần kỳ thi tuyển sinh đại học. **
Vậy trong cuộc “nước rút thi tuyển” của cuộc thi trăm mẫu này, đâu là điểm nhấn đằng sau việc các công ty giáo dục nộp hồ sơ trước?
Khía cạnh 1: "Giáo dục là lĩnh vực dễ dàng nhất để ChatGPT cập bến" là một lời tiên tri
Kể từ khi ChatGPT được phát hành, lĩnh vực mô hình AI quy mô lớn đã tiếp tục trở nên phổ biến. Trong năm qua, các công ty Internet lớn trong nước, các công ty trí tuệ nhân tạo và thậm chí cả các học viện đã liên tiếp tuyên bố gia nhập lĩnh vực mô hình quy mô lớn. Hiện tại, Baidu, Alibaba, SenseTime và các công ty khác đã liên tiếp phát hành các mô hình và kịch bản ứng dụng quy mô lớn của riêng họ, nhưng cho dù đó là "Wenxinyiyan" của Baidu, "Tongyi Qianwen" của Ali, "Tư vấn" của SenseTime hay mô hình quy mô lớn rêu do Đại học Phúc Đán phát triển, đây đều là những sản phẩm mô hình quy mô lớn có mục đích chung đàm thoại và cho đến nay chúng vẫn chưa được mở để sử dụng.
**So với các mô hình quy mô lớn có mục đích chung, một số mô hình quy mô lớn theo chiều dọc chọn thực hiện các bước nhỏ và tăng tốc độ triển khai. Ví dụ: "Giáo dục là lĩnh vực ChatGPT dễ triển khai nhất" đã trở thành một chủ đề nóng kể từ khi đầu năm. **Vào tháng 2 năm nay, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang và các công ty giáo dục khác đều đã tiết lộ các sản phẩm và bố cục công nghệ liên quan đến ChatGPT. Gần đây, các công ty này cũng đã công bố tiến độ và kết quả nghiên cứu và phát triển mới nhất.
Theo báo cáo phương tiện truyền thông, vào ngày 5 tháng 5, Netease Youdao đã trình chiếu một video về một giáo viên dạy nói bằng AI được phát triển dựa trên mô hình "Ziyue". Người dùng tham gia vào nhiều vòng đối thoại. Sau đó, vào ngày 6 tháng 5, HKUST Xunfei đã phát hành một mẫu Xunfei Spark cỡ lớn, mẫu này sẽ được sử dụng trong các sản phẩm như máy học AI phần cứng thông minh dành cho giáo dục. Ngoài ra, Xueersi cũng thông báo rằng mô hình toán học tự phát triển có tên là MathGPT và Zuoyebang báo cáo rằng họ đang thử nghiệm nội bộ một mô hình giáo dục lớn dựa trên thị trường Trung Quốc, bao gồm giải quyết vấn đề đa ngành, sửa lỗi sáng tác tiếng Trung và tiếng Anh, đối thoại đa ngôn ngữ, v.v. .Kịch bản ứng dụng giáo dục.
Cùng lúc với "Cuộc chiến trăm mô hình" đang diễn ra sôi nổi và một đợt bùng nổ tài chính khởi nghiệp mới đang bắt đầu, tại sao lần này ngành giáo dục lại đồng loạt dẫn đầu? Laika Think Tank tin rằng có ba điểm chính:
** Thứ nhất, từ góc độ mục đích của giáo dục, bản thân giáo dục là một cách quan trọng để con người tiếp thu và học hỏi kiến thức, và tiến bộ công nghệ có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của việc học tập này. **Lĩnh vực giáo dục yêu cầu một lượng lớn lưu trữ và truyền tải kiến thức, và ChatGPT, với tư cách là một mô hình trí tuệ nhân tạo, có thể nhanh chóng xử lý và tích hợp thông tin này, đồng thời, thông qua đào tạo và học tập một lượng lớn dữ liệu, tích lũy một lượng lớn kiến thức và khả năng diễn đạt ngôn ngữ, và cuối cùng là đạt được Đầu ra bên ngoài.
Điều này giống như một sự lặp lại nâng cấp của cách chúng ta tiếp thu kiến thức. Giai đoạn đầu 1.0 chúng ta chủ yếu đọc và nghe thầy cô giảng, giai đoạn Internet 2.0 đưa chúng ta vào thời đại bùng nổ thông tin, nay ChatGPT đại diện là 3.0 đã xuất hiện, giúp việc tiếp thu thông tin và kiến thức hiệu quả hơn. Từ thấm nhuần thụ động đến tiếp thu tích cực, đến tương tác chính xác, ChatGPT có nhiều nhu cầu thiết thực hơn trong lĩnh vực giáo dục.
**Thứ hai, xét từ góc độ đặc điểm của giáo dục, bản thân giáo dục có tính tương tác cao, cần phải hoàn thành việc giảng dạy, giảng dạy và xua tan nghi ngờ trong quá trình này. **ChatGPT có thể mang lại trải nghiệm giao tiếp tự nhiên hơn, chẳng hạn như tương tác bằng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, v.v., giúp học sinh hiểu và ghi nhớ kiến thức tốt hơn. Ví dụ: đối với giáo viên dạy nói bằng AI, ChatGPT có thể sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thuật toán học sâu để phân tích các vấn đề của học sinh về phát âm, ngữ điệu, tốc độ nói và độ lưu loát của giọng nói, đồng thời đưa ra lời khuyên và đào tạo có mục tiêu để giúp học sinh cải thiện khả năng nói tiếng Anh của mình . Khi sửa lỗi sáng tác tiếng Trung, ChatGPT cũng có thể phân tích nội dung sáng tác, cách diễn đạt ngôn ngữ, cấu trúc ngữ pháp và các vấn đề khác của học sinh, đồng thời đưa ra các gợi ý và hướng dẫn có mục tiêu.
Dựa trên các thuộc tính ngành như vậy, ChatGPT phù hợp hơn với giáo dục. Ví dụ, "Giáo viên nói AI" do Youdao phát hành, từ trải nghiệm phát âm thực tế, không còn là cách phát âm máy móc đơn điệu của AI trước đây, mà giống như một "giáo viên" thực sự đang nói chuyện với học sinh và trải nghiệm đối thoại là có thật và thú vị. Tất nhiên, độ chính xác và độ tin cậy của ChatGPT trong ứng dụng giáo viên nói AI và chỉnh sửa thành phần tiếng Trung vẫn cần phải được cải thiện và tối ưu hóa liên tục.
** Thứ ba, từ góc độ giai đoạn phát triển của giáo dục, khi ngành giáo dục trong nước dần bước vào thời đại số hóa giáo dục và học tập thông minh, các công ty giáo dục cũng cần tìm ra những điểm khác biệt mới và ChatGPT chính là bước đột phá. **Đặc biệt được thúc đẩy bởi các công nghệ thông tin thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và 5G, việc tích hợp liên tục các công nghệ chính và kịch bản giáo dục cũng như đào sâu giáo dục thông minh sẽ được thúc đẩy, đồng thời giáo dục trực tuyến, giáo dục AI và giáo dục cá nhân hóa sẽ được phổ biến rộng rãi hơn nữa, đây cũng là một lý do quan trọng để các công ty giáo dục lớn tăng cường đầu tư vào việc bố trí.
Điều đáng chú ý là ở nước ngoài, ChatGPT đã bắt đầu định hình lại ngành giáo dục. Theo khảo sát của Study.com ở nước ngoài, 21% giáo viên nước ngoài đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để hỗ trợ công việc giảng dạy của họ. Gần đây, Chegg, một công ty giáo dục và đào tạo đã niêm yết của Hoa Kỳ, cũng tuyên bố rằng sau khi ra mắt nền tảng học tập phụ trợ CheggMateAI vào tháng 4 năm nay, nó đã ảnh hưởng đến sự phát triển của người dùng đối với hoạt động kinh doanh ban đầu của mình, bởi vì sự quan tâm của sinh viên đối với ChatGPT đã tăng lên rất nhiều và họ không cần phải lấy các tài liệu học tập liên quan thông qua Chegg nữa.
Khía cạnh 2: Tự nghiên cứu trước hay tiếp thu bên ngoài? Đề xuất mới cho các mô hình lớn
Đồng thời, khi ngành giáo dục đi đầu trong mô hình quy mô lớn, chúng tôi cũng phát hiện ra một vấn đề mới: đó là khi doanh nghiệp tham gia vào mô hình quy mô lớn, họ có nên sử dụng tự nghiên cứu để thực hiện bước đầu tiên không? , hoặc mở ra giao diện mua sắm bên ngoài sau khi đáo hạn?
Trước đây, nhiều cư dân mạng đặt câu hỏi rằng một số công ty đã tung ra các mô hình quy mô lớn của riêng họ trước để đáp ứng các điểm nóng, nhưng chúng thực sự được tung ra trên cơ sở GPT do OpenAI phát hành và bằng cấp tự phát triển của họ có rất nhiều độ ẩm. Một số cư dân mạng Zhihu thẳng thừng cho biết: Dịch vụ do một nhóm trong nước triển khai dường như trực tiếp sử dụng một lượng lớn dữ liệu câu hỏi và câu trả lời ChatGPT để đào tạo mạng của riêng họ và các câu hỏi đầu vào rất giống với câu trả lời thu được qua ChatGPT.
Về phương thức mua sắm bên ngoài, ChatGPT ở nước ngoài đã chỉ rõ ba phương pháp: API, hệ thống đăng ký và hợp tác chiến lược (nhúng Microsoft Bing, Office và phần mềm khác). Ví dụ: trong lĩnh vực giáo dục, Duolingo, Quizlet, Khan Academy và các sản phẩm khác chủ yếu hợp tác với OpenAI để tinh chỉnh và gọi giao diện trên mô hình lớn GPT nhằm nâng cao trải nghiệm sản phẩm gốc.
** Đánh giá về làn sóng đầu tiên của "Cuộc chiến trăm mẫu" ở Trung Quốc, các nhà sản xuất lớn về cơ bản đã chọn con đường tự phát triển. **
Về vấn đề các công ty Trung Quốc lựa chọn các sản phẩm và công nghệ giống ChatGPT tự phát triển, Zhang Jiong, người sáng lập Xingtubit, từng phân tích rằng có 3 lý do: thứ nhất là về phía thị trường, hiện ChatGPT chưa mở cửa cho người dùng trong nước. không thể tùy ý sử dụng như người dùng nước ngoài, và xét về mặt thị trường, chắc chắn sẽ có ChatGPT của Trung Quốc, thứ hai là về mặt kỹ thuật, các mô hình lớn hiện có trên thị trường, chẳng hạn như mô hình cơ bản của ChatGPT GPT- 3.5, về cơ bản là nói tiếng Anh Đối với đào tạo, hiệu ứng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của điểm chuẩn tiếng Trung vẫn kém hơn một chút so với điểm chuẩn tiếng Anh, do đó, sự xuất hiện của mô hình điểm chuẩn Trung Quốc sẽ cải thiện hơn nữa hiệu ứng người dùng; thứ ba là bảo mật dữ liệu , Bản thân việc tạo nội dung AI dựa trên một lượng lớn dữ liệu đào tạo Do đó, OpenAI đã dần thay đổi từ một dự án phúc lợi công cộng sang một dự án định hướng thị trường. Ngoài ra, Trung Quốc đại lục yêu cầu tất cả dữ liệu phải được lưu trữ cục bộ. Đây là một khía cạnh khác của OpenAI ở Trung Quốc. Nếu không có đội ngũ, việc lưu trữ và bảo trì dữ liệu cục bộ khó đáp ứng các yêu cầu quy định.
Tự học là tốt, nhưng không dễ thực hiện. Nói chung, việc nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung đòi hỏi phải liên tục đầu tư vốn và những tài năng hàng đầu, đồng thời bị giới hạn bởi các yêu cầu về sức mạnh tính toán, thông số dữ liệu, đầu tư lịch sử, tài năng hàng đầu và sức mạnh tài chính. Theo ước tính của Business Insider, chi phí bảo trì hàng tháng hiện tại của ChatGPT là 3 triệu đô la Mỹ, nếu tính đến chi phí lao động, chi phí ước tính sẽ tăng gấp đôi. Các sản phẩm của OpenAI sử dụng máy chủ đám mây doanh nghiệp Azure của Microsoft và một số nhà phân tích ngân hàng đầu tư ước tính rằng chi phí hàng năm có thể từ 25 triệu đô la Mỹ đến 1 tỷ đô la Mỹ. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo cũng phải đối mặt với các vấn đề về chu kỳ đầu tư dài và thời gian đầu ra chậm, chẳng hạn như OpenAI đã mất 7 năm từ khi thành lập công ty đến khi ra mắt ChatGPT.
** So với trí tuệ nhân tạo nói chung, trí tuệ nhân tạo theo chiều dọc có thể chạy nhanh hơn dựa trên sự tích lũy của chính nó trong các lĩnh vực chuyên môn. Lần này, HKUST Xunfei và Youdao đã đi đầu trong việc hạ cánh trên con đường tự nghiên cứu công nghệ AIGC trong ngành giáo dục, đồng thời khẳng định câu tục ngữ "Không có kim cương thì đừng làm đồ sứ". **
Ví dụ, Liu Cong, trưởng khoa nghiên cứu Xunfei của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cho biết dựa trên nhiều năm tích lũy sâu về các thuật toán học sâu, công nghệ mô hình quy mô lớn, dữ liệu lớn của ngành, biểu đồ tri thức, đa nhận thức phương thức, kỹ thuật hệ thống và các công nghệ khác, Xunfei đồng thời dựa vào ba nền tảng cấp quốc gia là Nền tảng đổi mới mở trí tuệ nhân tạo thế hệ mới quốc gia, Phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia về trí tuệ nhận thức và Trung tâm nghiên cứu kỹ thuật quốc gia về ngôn ngữ và Xử lý thông tin lời nói, nó đã tự tin cho việc nghiên cứu và phát triển toàn diện các mô hình lớn về trí thông minh nhận thức cũng như khả năng và khả năng đột phá liên tục trong dài hạn.
Điều này cũng đúng với Youdao. Một mặt, Youdao đã bao phủ nội dung học tập suốt đời từ trẻ em đến thanh thiếu niên đến giáo dục người lớn, có đủ tài liệu học tập và dữ liệu người dùng; mặt khác, bản thân Youdao đã tích lũy được công nghệ và ứng dụng AI, chẳng hạn như có mạng lưới thần kinh The bốn công nghệ cốt lõi của công cụ dịch thuật, thị giác máy tính, công nghệ AI giọng nói thông minh và điện toán hiệu suất cao bao gồm dịch thuật, giáo dục, trợ lý giọng nói, viết lách và các lĩnh vực khác, và đã được cài đặt trong các sản phẩm ngôi sao như bút từ điển Youdao và máy học tập cao cấp.
Ngoài ra còn có Xueersi, khởi đầu là một dạy kèm ngoại khóa toán học, đã tích lũy được 20 năm kinh nghiệm giảng dạy toán học và tích lũy được một lượng lớn dữ liệu liên quan đến toán học, những dữ liệu này là tài liệu cần thiết cho việc đào tạo MathGPT. Ngoài ra còn có Yuanfudao.Ngay từ năm 2014, nó đã thành lập một viện nghiên cứu AI bao gồm năm phòng thí nghiệm bao gồm phòng thí nghiệm thị giác, phòng thí nghiệm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phòng thí nghiệm lời nói, phòng thí nghiệm âm thanh và video và phòng thí nghiệm hỗ trợ cơ bản, cũng cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho nó. .
** Nhìn chung, cả tự nghiên cứu và khai thác bên ngoài đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Đối với doanh nghiệp lựa chọn con đường tự nghiên cứu, ưu điểm lớn nhất của nó nằm ở chỗ “tùy cơ ứng biến”, có thể đáp ứng và phù hợp tối đa nhu cầu của doanh nghiệp mình, nhưng cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải có đủ sức mạnh toàn diện và tích lũy. , đồng thời phải chịu những gánh nặng nhất định, chi phí thử và sai không phải là điều mà các doanh nghiệp nhỏ bình thường có thể chi trả được. Doanh nghiệp chọn gia công phần mềm có ưu điểm là chi phí thấp, nhiều sự lựa chọn nhưng nhược điểm là nhu cầu đặc biệt không đủ linh hoạt, không đủ tùy biến, có thể khi chính họ sử dụng thì đồng nghiệp đã đi trước rất xa. **
Có thể nói, dưới làn sóng phát triển không ngừng của các mô hình ngôn ngữ lớn, việc lựa chọn các lộ trình kỹ thuật khác nhau và các phương pháp ứng dụng khác nhau vẫn đang được thảo luận và kiểm chứng, và câu trả lời cần được tìm ra trong thực tế.
Khía cạnh 3: Theo xu hướng ChatGPT, khả năng vô tận của công nghệ giáo dục
Hiện tại, việc áp dụng ChatGPT và các công nghệ liên quan khác trong lĩnh vực giáo dục chủ yếu tập trung vào hướng dẫn viết và nói bằng tiếng Trung và tiếng Anh. Điều này có liên quan chặt chẽ với mô hình AI lớn được tạo ra dựa trên dữ liệu khổng lồ đằng sau ChatGPT. Mô hình này sử dụng sách, bài báo học thuật, tin tức và thông tin chất lượng cao có sẵn của con người làm nội dung học tập và tăng cường khả năng học tập dựa trên phản hồi của con người. Bước đột phá của công nghệ này cũng khiến lời thoại của ChatGPT gần gũi với con người hơn, tính tương quan logic giữa các câu được cải thiện rõ rệt.
Hơn nữa, ChatGPT ở giai đoạn này vẫn còn hạn chế về khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, rõ ràng là nhiều lĩnh vực và quy mô có thể trả lời các câu hỏi đã được niêm phong. Với sự cập nhật lặp đi lặp lại của công nghệ, có nhiều khả năng hơn trong tương lai, điều này cũng mang lại cho ChatGPT trong nước Cung cấp không gian thị trường mới.
** Trong lĩnh vực giáo dục, ngoài các bài tập môn học cụ thể và câu hỏi kiến thức, ChatGPT còn có thể giúp học sinh và giáo viên đạt được chế độ dạy và học được cá nhân hóa, hiệu quả và thông minh hơn, bao gồm dạy kèm thông minh, hệ thống trả lời thông minh, học ngôn ngữ, trò chuyện rô bốt, trợ giảng thông minh và các tình huống ứng dụng khác. **
Ví dụ, trong quá trình giảng dạy, giáo viên thường gặp phải tình huống dạy học liên môn, một số câu hỏi của học sinh đòi hỏi giáo viên phải suy nghĩ rất lâu mới trả lời được, tuy nhiên nếu sử dụng ChatGPT sẽ giúp học sinh giải đáp nhanh chóng, dễ dàng. trả lời các câu hỏi ngay từ đầu. "Kiểm tra" tương tác kết quả học tập, câu hỏi trực tuyến hoặc câu đố trong lớp, để đánh giá hiệu quả học tập thông qua phản hồi của người dùng và tiếp tục xây dựng kế hoạch học tập, đồng thời, đối với một số câu hỏi lặp đi lặp lại, ChatGPT có thể Thay thế trực tiếp câu trả lời của giáo viên giúp giáo viên tiết kiệm rất nhiều thời gian và cho phép giáo viên phát huy giá trị lớn hơn trong tư duy và sáng tạo.
Ngoài ra, ứng dụng ChatGPT còn có thể thúc đẩy đổi mới giáo dục. Trong phương thức giáo dục truyền thống, giáo viên thường truyền đạt kiến thức một chiều, trong khi ChatGPT có thể tương tác với học sinh, kích thích hứng thú học tập của học sinh và trau dồi khả năng học tập độc lập của học sinh. Ngoài ra, ChatGPT còn có thể sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để cung cấp cho giáo viên dịch vụ đánh giá học sinh toàn diện và chính xác hơn. Bằng cách này, việc giáo dục có thể được thực hiện một cách khoa học hơn và hiệu quả học tập của học sinh có thể được cải thiện rõ ràng hơn.
Điều đáng chú ý là thông qua mô hình đào tạo liên tục này, ChatGPT cũng có thể được tích hợp với các hoạt động giáo dục và đào tạo khác. Cho dù đó là giáo dục mầm non, giáo dục nghề nghiệp, chứng chỉ hay đào tạo, mô hình này có thể giúp họ đào tạo tốt hơn. Chà, làm cho nó hiệu quả hơn .
Nói tóm lại, ứng dụng công nghệ giáo dục do ChatGPT đại diện có ý nghĩa to lớn đối với giáo dục cá nhân hóa, công bằng giáo dục và đổi mới giáo dục. Trong tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng ChatGPT sẽ được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, mang đến cho học sinh những dịch vụ giáo dục thông minh, tiện lợi và cá nhân hóa hơn, đồng thời mang lại cơ hội học tập công bằng và thuận tiện hơn cho học sinh ở khu vực nông thôn và loại bỏ dần hiện tượng này.