Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Люди, які не змогли встигнути на перший потяг AIGC, найбільше стурбовані тим, як розвиватиметься наступна хвиля ШІ.
Продовжувати з великою моделлю?
Усе в програмі AIGC?
Або повернутися до логіки «продавати лопати»?
Маск, який заздрить ChatGPT, сказав нам, що кількість гуманоїдних роботів у майбутньому значно перевищить кількість електромобілів;
Найбільша компанія з продажу лопат у світі штучного інтелекту Генеральний директор Invidia Хуан Реньсюнь** зазначив, що наступною хвилею ШІ є «втілений ШІ» (Embodied AI);
Найпопулярніша компанія зі штучного інтелекту OpenAI також таємно розіслала сигнал про інвестування в компанію з «втіленим штучним інтелектом».
Це інтелектуальна система, яка може розуміти, міркувати та взаємодіяти з фізичним світом. Як і її англійська назва, вона має ще одне «тіло», ніж поточна форма ШІ.
Як слід розуміти важливість «втіленого»? Чому, на думку Хуан Реньсюня, ШІ повинен мати тіло на наступному кроці? Які стартапи готові піти на цей шлях, де співіснують виклики та перспективи?
01 мовчазне взаєморозуміння між босами
Штучний інтелект першого покоління — це символічна система міркувань, заснована на правилах і логіці; вона спирається на штучно запрограмовані правила та знання для вирішення конкретних проблем і більш обмежена у вирішенні складних проблем реального світу.
Друге покоління штучного інтелекту з’явилося після появи великих даних і статистичних методів. Ключовим моментом цього етапу є введення великих обсягів даних в алгоритми машинного навчання, щоб машини могли вивчати шаблони та закони з даних без явного програмування . Це включає в себе традиційні алгоритми машинного навчання (такі як дерева рішень, опорні векторні машини тощо) і методи нейронної мережі.
Штучний інтелект третього покоління відноситься до поточних і майбутніх технологій штучного інтелекту, наголошуючи на комплексному використанні різних методів і технологій для вирішення більш складних проблем. Це включає в себе поєднання технологій у багатьох областях, таких як машинне навчання, глибоке навчання, обробка природної мови, комп’ютерне бачення та навчання з підкріпленням для покращення можливостей і ефектів інтелектуальних систем, типовим представником яких є ChatGPT.
Тепер Embodied створив новий спосіб автономного навчання машин. Вони можуть сприймати та вивчати фізичний світ від першої особи, а також розуміти та сприймати речі, як люди. Вивчення фізичного світу є не меншим, ніж вивчення віртуальна інформація в Інтернеті.
Дженсен Хуанг вважає, що роботи, безпілотні автомобілі та навіть чат-боти стали розумнішими завдяки розумінню фізичного світу як «втіленого ШІ».
Гуманоїдний робот, якого Маск показав на зборах акціонерів Tesla, Optimus, також є «втіленим ШІ». Маск очікує від нього запам'ятовувати навколишнє оточення та легко брати будь-який предмет.
Optimus Prime "Optimus"｜Джерело: ABC
Ці два гіганти в галузі, один домінує над чіпами, що лежать в основі штучного інтелекту, а інший домінує над термінальним обладнанням. Двоє великих людей, які розуміються на технологіях і бізнесі, вирішили зробити ставку на «втілений штучний інтелект». Системи штучного інтелекту мають потенціал принести значні технологічні та комерційних проривів у багатьох галузях і, що більш важливо, продовження нової кривої зростання бізнесу цих двох компаній.
Насправді «втілений штучний інтелект» протягом останніх кількох десятиліть переживав постійні технологічні прориви та теоретичні розробки.
Ранні дослідження були зосереджені на здатності роботів сприймати та контролювати моторику. Прогрес у технології датчиків і приводів спонукав дослідників до розробки та створення роботів, які можуть імітувати рухи та поведінку людини. Ці роботи здатні сприймати довкілля за допомогою зору, слуху та дотику та виконувати завдання автономно.
Однак через технічні та фінансові обмеження «втілений ШІ» в минулому був обмежений дослідницькими лабораторіями та промисловістю.
До останніх років із покращенням обчислювальної потужності, зниженням вартості датчиків і вдосконаленням алгоритмів штучного інтелекту «втілений ШІ» відкрив нові можливості розвитку. Стартапи та дослідницькі установи почали звертати увагу на «втілений ШІ» Переведіть у комерційні можливості для практичного застосування.
Серед них є ще одне існування, яке неможливо обійти - Boston Dynamics.
02 Існування, яке неможливо обійти
Щоб зрозуміти поточний стан «втіленого ШІ», потрібно почати з минулого Boston Dynamics.
Цю компанію «втіленого штучного інтелекту», яка виникла на базі Массачусетського технологічного інституту, було засновано в 1992 році, і перші фінансування надійшло від Агентства перспективних оборонних досліджень США (DARPA).
Пізніше вони продовжили випускати нову серію роботів, відомих своєю дивовижною втіленою технологією штучного інтелекту, будь то Atlas, робот, який може ходити, як людина, або Spot, робот-собака, який може бігати та стрибати з неймовірною швидкістю. продемонстрував безпрецедентну динамічну стійкість і маневреність і може виконувати складні дії та завдання.
В основі технології цих роботів лежить майстерність команди Boston Dynamics у сфері динамічного балансу та контролю руху. Окрім видатної продуктивності, Boston Dynamics продовжує вдосконалювати та оптимізувати здатність робота сприймати та приймати рішення, дозволяючи йому краще розуміти та реагувати на складні сценарії реального світу.
Історія Boston Dynamics Robotics｜ Джерело: Synced
Однак ця провідна технологічна компанія зазнавала перипетій і багато разів змінювала власників через те, що її технології надто передові, а її комерційна цінність залишається загадкою:
У 2013 році Google (нині Alphabet Inc.) придбала Boston Dynamics. Це придбання надає Boston Dynamics більше ресурсів і фінансової підтримки, дозволяючи компанії ще більше розширювати свої науково-дослідні та інноваційні можливості. Однак у 2017 році Google передав Boston Dynamics японській SoftBank Group.
Як ми всі знаємо, засновник SoftbankSun Zhengyi завжди був слабким до роботів, але робот Pepper, який підтримує Softbank, не вважається успішним і його було припинено. У 2018 році Boston Dynamics завершила раунд фінансування на суму 250 мільйонів доларів США під керівництвом Softbank. Метою цього фінансування є подальше розширення сфер застосування роботів Boston Dynamics і прискорення комерціалізації продуктів. Нарешті, у 2020 році південнокорейський автовиробник Hyundai оголосив про купівлю 20% акцій Boston Dynamics за 1,1 мільярда доларів.
Ці три «продажі» також певною мірою відображають те, що технологія «втіленого штучного інтелекту» ніколи не переставала вдосконалюватися, але чи зможе вона знайти точку опори для реалізації комерційної цінності, невідомо.
Але це не заважає низці компаній, що розвиваються.
03OpenAI також робить ставки
Нещодавно спокій маленького норвезького містечка було зруйновано, і стартап тут потрапив у заголовки газет.
1X Technologies, гуманоїдна робототехнічна компанія, оголосила про завершення раунду фінансування на суму 23,5 мільйона доларів під керівництвом OpenAI Venture Fund.
У компанії стверджують, що їхня місія полягає у створенні роботів із практичним застосуванням, які доповнюватимуть робочу силу в усьому світі. Робототехнічна компанія, заснована в 2014 році, виробляє роботів, які імітують людські рухи та поведінку.
1X Technologies має намір використати кошти для розширення досліджень і розробок своєї майбутньої моделі двоногого робота NEO та планує масово виробляти свого першого комерційного робота EVE у Норвегії та Північній Америці. Зараз в 1X Technologies працює близько 60 співробітників.
Завдяки участі OpenAI у фінансуванні ця новина одразу привернула широку увагу, і люди почали уявляти безмежні можливості поєднання ChatGPT і роботів. Звичайно, ця мета ще може бути далека від реальної реалізації.
У травні минулого року американська стартап-компанія зі штучного інтелекту під назвою Figure оголосила про отримання величезного фінансування під керівництвом Parkway Venture Capital - 70 мільйонів доларів США. Figure вважає, що цей фонд забезпечить їм Paving the way щоб створити гуманоїдного робота загального призначення, його продукція буде запущена в найближчі кілька місяців. Хоча компанії лише рік і її вартість не розголошується, люди, знайомі з цим питанням, кажуть, що її оцінюють у понад 400 мільйонів доларів. Засновник і генеральний директор Figure Брет Едкок має 20 мільйонів доларів власної кишені, а серед інших інвесторів – Aliya Capital і Bold Ventures.
Мета Figure — розробити гуманоїдного робота загального призначення, який міг би адаптуватися до різних середовищ і виконувати різноманітні завдання, будь то на складах чи в роздрібній торгівлі.
Компанія вважає, що людиноподібні роботи загального призначення мають більший потенціал, ніж одноцільові роботи. Розгортання їх на ринку праці може допомогти вирішити нестачу робочої сили.
Інша робототехнічна компанія Agility Robotics, заснована в 2015 році, має швидший процес комерціалізації. Засновники Деміон Шелтон і Джонатан Херст є випускниками Університету Карнегі-Меллона з робототехніки. Продукція компанії зосереджена на роботах для логістики та складування з можливостями ходьби, і винайшла Digit, людиноподібного робота з можливостями мобільності та маніпулювання, який комерційно доступний з липня 2020 року.
Минулого року Agility Robotics завершила раунд фінансування серії B на суму 150 мільйонів доларів США під керівництвом Playground Global, провідної інвестиційної компанії в галузі глибоких технологій DCVC і «батька Android» Енді Рубіна, а також брала участь Amazon Industrial Інноваційний фонд.
Роботи від Agility Robotics｜Джерело: ZDNET
Загалом, будучи провідною компанією зі штучного інтелекту, інвестиції OpenAI у компанії «втіленого штучного інтелекту» показують, що вони цінують цю сферу та дивляться оптимістично. «Втілений штучний інтелект» має великий потенціал у створенні справді інтелектуальних роботів, які можуть забезпечувати інтерактивний досвід, більш схожий на людину, і ширший діапазон сценаріїв застосування.
У поєднанні з оптимізмом технологічних гігантів, таких як Nvidia та Tesla, це, безсумнівно, ще більше прискорить розвиток цієї галузі. Наступний крок ШІ. Можливо, настав час передати факел інновацій «втіленому ШІ».
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Наступний крок для ШІ зрозумілий! Напрямок, який передбачив Хуан Реньсюнь, Tesla та OpenAI божевільно наздоганяють
Автор: Shiina Редактор: Zuri
Джерело: Silicon Rabbit Race
Люди, які не змогли встигнути на перший потяг AIGC, найбільше стурбовані тим, як розвиватиметься наступна хвиля ШІ.
Продовжувати з великою моделлю?
Усе в програмі AIGC?
Або повернутися до логіки «продавати лопати»?
Маск, який заздрить ChatGPT, сказав нам, що кількість гуманоїдних роботів у майбутньому значно перевищить кількість електромобілів;
Найбільша компанія з продажу лопат у світі штучного інтелекту Генеральний директор Invidia Хуан Реньсюнь** зазначив, що наступною хвилею ШІ є «втілений ШІ» (Embodied AI);
Найпопулярніша компанія зі штучного інтелекту OpenAI також таємно розіслала сигнал про інвестування в компанію з «втіленим штучним інтелектом».
Це інтелектуальна система, яка може розуміти, міркувати та взаємодіяти з фізичним світом. Як і її англійська назва, вона має ще одне «тіло», ніж поточна форма ШІ. Як слід розуміти важливість «втіленого»? Чому, на думку Хуан Реньсюня, ШІ повинен мати тіло на наступному кроці? Які стартапи готові піти на цей шлях, де співіснують виклики та перспективи?
01 мовчазне взаєморозуміння між босами
Штучний інтелект першого покоління — це символічна система міркувань, заснована на правилах і логіці; вона спирається на штучно запрограмовані правила та знання для вирішення конкретних проблем і більш обмежена у вирішенні складних проблем реального світу. Друге покоління штучного інтелекту з’явилося після появи великих даних і статистичних методів. Ключовим моментом цього етапу є введення великих обсягів даних в алгоритми машинного навчання, щоб машини могли вивчати шаблони та закони з даних без явного програмування . Це включає в себе традиційні алгоритми машинного навчання (такі як дерева рішень, опорні векторні машини тощо) і методи нейронної мережі. Штучний інтелект третього покоління відноситься до поточних і майбутніх технологій штучного інтелекту, наголошуючи на комплексному використанні різних методів і технологій для вирішення більш складних проблем. Це включає в себе поєднання технологій у багатьох областях, таких як машинне навчання, глибоке навчання, обробка природної мови, комп’ютерне бачення та навчання з підкріпленням для покращення можливостей і ефектів інтелектуальних систем, типовим представником яких є ChatGPT. Тепер Embodied створив новий спосіб автономного навчання машин. Вони можуть сприймати та вивчати фізичний світ від першої особи, а також розуміти та сприймати речі, як люди. Вивчення фізичного світу є не меншим, ніж вивчення віртуальна інформація в Інтернеті. Дженсен Хуанг вважає, що роботи, безпілотні автомобілі та навіть чат-боти стали розумнішими завдяки розумінню фізичного світу як «втіленого ШІ».
Гуманоїдний робот, якого Маск показав на зборах акціонерів Tesla, Optimus, також є «втіленим ШІ». Маск очікує від нього запам'ятовувати навколишнє оточення та легко брати будь-який предмет.
Ці два гіганти в галузі, один домінує над чіпами, що лежать в основі штучного інтелекту, а інший домінує над термінальним обладнанням. Двоє великих людей, які розуміються на технологіях і бізнесі, вирішили зробити ставку на «втілений штучний інтелект». Системи штучного інтелекту мають потенціал принести значні технологічні та комерційних проривів у багатьох галузях і, що більш важливо, продовження нової кривої зростання бізнесу цих двох компаній. Насправді «втілений штучний інтелект» протягом останніх кількох десятиліть переживав постійні технологічні прориви та теоретичні розробки. Ранні дослідження були зосереджені на здатності роботів сприймати та контролювати моторику. Прогрес у технології датчиків і приводів спонукав дослідників до розробки та створення роботів, які можуть імітувати рухи та поведінку людини. Ці роботи здатні сприймати довкілля за допомогою зору, слуху та дотику та виконувати завдання автономно. Однак через технічні та фінансові обмеження «втілений ШІ» в минулому був обмежений дослідницькими лабораторіями та промисловістю. До останніх років із покращенням обчислювальної потужності, зниженням вартості датчиків і вдосконаленням алгоритмів штучного інтелекту «втілений ШІ» відкрив нові можливості розвитку. Стартапи та дослідницькі установи почали звертати увагу на «втілений ШІ» Переведіть у комерційні можливості для практичного застосування. Серед них є ще одне існування, яке неможливо обійти - Boston Dynamics.
02 Існування, яке неможливо обійти
Щоб зрозуміти поточний стан «втіленого ШІ», потрібно почати з минулого Boston Dynamics. Цю компанію «втіленого штучного інтелекту», яка виникла на базі Массачусетського технологічного інституту, було засновано в 1992 році, і перші фінансування надійшло від Агентства перспективних оборонних досліджень США (DARPA). Пізніше вони продовжили випускати нову серію роботів, відомих своєю дивовижною втіленою технологією штучного інтелекту, будь то Atlas, робот, який може ходити, як людина, або Spot, робот-собака, який може бігати та стрибати з неймовірною швидкістю. продемонстрував безпрецедентну динамічну стійкість і маневреність і може виконувати складні дії та завдання. В основі технології цих роботів лежить майстерність команди Boston Dynamics у сфері динамічного балансу та контролю руху. Окрім видатної продуктивності, Boston Dynamics продовжує вдосконалювати та оптимізувати здатність робота сприймати та приймати рішення, дозволяючи йому краще розуміти та реагувати на складні сценарії реального світу.
Однак ця провідна технологічна компанія зазнавала перипетій і багато разів змінювала власників через те, що її технології надто передові, а її комерційна цінність залишається загадкою: У 2013 році Google (нині Alphabet Inc.) придбала Boston Dynamics. Це придбання надає Boston Dynamics більше ресурсів і фінансової підтримки, дозволяючи компанії ще більше розширювати свої науково-дослідні та інноваційні можливості. Однак у 2017 році Google передав Boston Dynamics японській SoftBank Group. Як ми всі знаємо, засновник Softbank Sun Zhengyi завжди був слабким до роботів, але робот Pepper, який підтримує Softbank, не вважається успішним і його було припинено. У 2018 році Boston Dynamics завершила раунд фінансування на суму 250 мільйонів доларів США під керівництвом Softbank. Метою цього фінансування є подальше розширення сфер застосування роботів Boston Dynamics і прискорення комерціалізації продуктів. Нарешті, у 2020 році південнокорейський автовиробник Hyundai оголосив про купівлю 20% акцій Boston Dynamics за 1,1 мільярда доларів. Ці три «продажі» також певною мірою відображають те, що технологія «втіленого штучного інтелекту» ніколи не переставала вдосконалюватися, але чи зможе вона знайти точку опори для реалізації комерційної цінності, невідомо.
Але це не заважає низці компаній, що розвиваються.
03OpenAI також робить ставки
Нещодавно спокій маленького норвезького містечка було зруйновано, і стартап тут потрапив у заголовки газет.
1X Technologies, гуманоїдна робототехнічна компанія, оголосила про завершення раунду фінансування на суму 23,5 мільйона доларів під керівництвом OpenAI Venture Fund.
У компанії стверджують, що їхня місія полягає у створенні роботів із практичним застосуванням, які доповнюватимуть робочу силу в усьому світі. Робототехнічна компанія, заснована в 2014 році, виробляє роботів, які імітують людські рухи та поведінку. 1X Technologies має намір використати кошти для розширення досліджень і розробок своєї майбутньої моделі двоногого робота NEO та планує масово виробляти свого першого комерційного робота EVE у Норвегії та Північній Америці. Зараз в 1X Technologies працює близько 60 співробітників. Завдяки участі OpenAI у фінансуванні ця новина одразу привернула широку увагу, і люди почали уявляти безмежні можливості поєднання ChatGPT і роботів. Звичайно, ця мета ще може бути далека від реальної реалізації.
У травні минулого року американська стартап-компанія зі штучного інтелекту під назвою Figure оголосила про отримання величезного фінансування під керівництвом Parkway Venture Capital - 70 мільйонів доларів США. Figure вважає, що цей фонд забезпечить їм Paving the way щоб створити гуманоїдного робота загального призначення, його продукція буде запущена в найближчі кілька місяців. Хоча компанії лише рік і її вартість не розголошується, люди, знайомі з цим питанням, кажуть, що її оцінюють у понад 400 мільйонів доларів. Засновник і генеральний директор Figure Брет Едкок має 20 мільйонів доларів власної кишені, а серед інших інвесторів – Aliya Capital і Bold Ventures. Мета Figure — розробити гуманоїдного робота загального призначення, який міг би адаптуватися до різних середовищ і виконувати різноманітні завдання, будь то на складах чи в роздрібній торгівлі.
Компанія вважає, що людиноподібні роботи загального призначення мають більший потенціал, ніж одноцільові роботи. Розгортання їх на ринку праці може допомогти вирішити нестачу робочої сили.
Інша робототехнічна компанія Agility Robotics, заснована в 2015 році, має швидший процес комерціалізації. Засновники Деміон Шелтон і Джонатан Херст є випускниками Університету Карнегі-Меллона з робототехніки. Продукція компанії зосереджена на роботах для логістики та складування з можливостями ходьби, і винайшла Digit, людиноподібного робота з можливостями мобільності та маніпулювання, який комерційно доступний з липня 2020 року. Минулого року Agility Robotics завершила раунд фінансування серії B на суму 150 мільйонів доларів США під керівництвом Playground Global, провідної інвестиційної компанії в галузі глибоких технологій DCVC і «батька Android» Енді Рубіна, а також брала участь Amazon Industrial Інноваційний фонд.
Загалом, будучи провідною компанією зі штучного інтелекту, інвестиції OpenAI у компанії «втіленого штучного інтелекту» показують, що вони цінують цю сферу та дивляться оптимістично. «Втілений штучний інтелект» має великий потенціал у створенні справді інтелектуальних роботів, які можуть забезпечувати інтерактивний досвід, більш схожий на людину, і ширший діапазон сценаріїв застосування.
У поєднанні з оптимізмом технологічних гігантів, таких як Nvidia та Tesla, це, безсумнівно, ще більше прискорить розвиток цієї галузі. Наступний крок ШІ. Можливо, настав час передати факел інновацій «втіленому ШІ».