Джерело: аналітичний центр Laika, автор: Xin, редактор: G3007
Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
З точки зору комерціалізації, через різні навчальні дані, різні алгоритми, різні законодавчі норми тощо, у Китаї важче створювати такі продукти, як ChatGPT, але з точки зору великих моделей вертикальної промисловості, є більше можливостей для розходження. Раніше галузь передбачала, що в майбутньому буде лише 2-3 великомасштабні моделі загального призначення, але вертикальні великомасштабні моделі будуть процвітати, а багаті галузеві сценарії є найбільшою привабливістю ChatGPT. Наразі багато освітніх компаній випустили новітні освітні великомасштабні моделі продуктів, і освіта стала одним із найшвидше зростаючих сценаріїв для ШІ. Ми вважаємо, що індустріальна модель освіти має три основні точки інтересу:
**1. «Освіта — це сфера, яку найпростіше реалізувати для ChatGPT» — це пророцтво. **
**2. У той самий час, коли індустрія освіти взяла на себе лідерство в широкомасштабних моделях, ми також виявили нову проблему: тобто, коли підприємства ступають у великомасштабний модельний бізнес, чи повинні вони використовувати самодослідження, щоб зробити перший крок чи почекати, поки вони досягнуть зрілості та відкриють інтерфейси для зовнішніх закупівель? Судячи з першої хвилі «війни 100 моделей» у Китаї, великі виробники в основному обрали шлях саморозвитку. **
**3. У тренді ChatGPT є безмежні можливості в освітніх технологіях. **
Сьогодні офіційно стартує вступний іспит до Національного коледжу 2023 року. Однак «підготовка до вступного іспиту до коледжу» вітчизняних масштабних моделей поступово увійшла до «вертикальної конкуренції», і галузь освіти вже зайняла лідерство.
Минулого місяця Netease Youdao, Xueersi та HKUST Xunfei послідовно випустили новітні освітні великомасштабні моделі продуктів. Серед них Youdao — це вчитель розмовної мови зі штучним інтелектом, розроблений на основі великої моделі «Ziyue», розроблена офіційна рекламна математична велика модель Xueersi MathGPT, а HKUST Xunfei — це навчальна машина зі штучним інтелектом на основі когнітивної великої моделі Xinghuo. Останні новини показують, що Yuanfudao ступив у масштабні моделі, випустивши інтелектуальне обладнання — навчальну машину Xiaoyuanxue, а Zuoyebang також проводить внутрішнє тестування великомасштабних освітніх моделей на основі китайського ринку, використовуючи інструменти App, інтелектуальне обладнання, книги тощо. .
**Як одного разу сказав співзасновник OpenAI Сем Альтман, за підтримки ChatGPT буде чудовий копірайтинговий бізнес, освітні послуги та інші компанії. Після того, як сьогодні була оприлюднена композиція пропозицій щодо вступних іспитів до коледжу, багато людей намагалися використовувати штучний інтелект, щоб написати композицію для вступних іспитів до коледжу. **
Отже, у «спринті для вступного іспиту до коледжу» цього змагання зі ста моделей, які основні моменти того, що освітні компанії першими подають документи?
Аспект 1: «Освіта — найпростіша сфера для ChatGPT» — це пророцтво
З моменту випуску ChatGPT галузь великомасштабних моделей ШІ залишається популярною. Минулого року великі вітчизняні інтернет-компанії, компанії штучного інтелекту та навіть наукові кола послідовно оголосили про свій вихід у сферу великомасштабних моделей. Наразі Baidu, Alibaba, SenseTime та інші компанії послідовно випустили власні великомасштабні моделі та сценарії застосування, але чи це «Wenxinyiyan» Baidu, «Tongyi Qianwen» Ali, «Consultation» SenseTime чи масштабна модель moss, розроблений Університетом Фудань, усі ці широкомасштабні модельні продукти загального призначення розмовного характеру, і вони досі не відкриті для використання.
**Порівняно з широкомасштабними моделями загального призначення, деякі вертикальні великомасштабні моделі вирішують робити невеликі кроки та пришвидшувати їх впровадження. Наприклад, «Освіта — найпростіша галузь для впровадження для ChatGPT» стала гарячою темою після початок року. **У лютому цього року Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang та інші освітні компанії оприлюднили продукти та технологію, пов’язану з ChatGPT. Нещодавно ці компанії також оголосили про прогрес і результати останніх досліджень і розробок.
Згідно з повідомленнями ЗМІ, 5 травня Netease Youdao показала відео вчителя усного штучного інтелекту, розробленого на основі моделі «Ziyue». Користувачі вступають у кілька раундів діалогу. Потім, 6 травня, HKUST Xunfei випустив велику модель Xunfei Spark, яка буде використовуватися в таких продуктах, як освітні інтелектуальні апаратні навчальні машини AI. Крім того, Xueersi також оголосив, що власно розроблена математична модель називається MathGPT, а Zuoyebang повідомив, що проводить внутрішнє тестування великої освітньої моделі на основі китайського ринку, включаючи багатодисциплінарне вирішення проблем, корекцію композиції китайською та англійською мовами, багатомовний діалог тощо. Сценарії освітнього застосування.
У той самий час, коли «Війна сотень моделей» у самому розпалі та розпочинається новий виток фінансування стартапів, чому цього разу індустрія освіти рівномірно бере лідерство? Laika Think Tank вважає, що є три основні моменти:
**По-перше, з точки зору мети освіти, сама освіта є важливим способом для людей здобувати та вивчати знання, а технологічний прогрес може значно підвищити ефективність цього навчання. **Сфера освіти вимагає великого обсягу зберігання та передачі знань, і ChatGPT, як модель штучного інтелекту, може швидко обробляти та інтегрувати цю інформацію, і в той же час, шляхом навчання та вивчення великої кількості даних, накопичувати великий обсяг знань і здатність мовного вираження, і, нарешті, досягти зовнішнього результату.
Це схоже на вдосконалену ітерацію способу отримання знань. На ранній стадії 1.0 ми в основному читали та читали лекції вчителям, а стадія Інтернету 2.0 привела нас в епоху інформаційного вибуху.Тепер з’явилася версія 3.0, яку представляє ChatGPT, що робить отримання інформації та знань ефективнішим. ChatGPT має більше практичних потреб у сфері освіти: від пасивного впровадження до активного навчання та точної взаємодії.
**По-друге, з точки зору характеристик освіти, сама освіта дуже інтерактивна, і в цьому процесі необхідно завершити проповідування, навчання та розвіювання сумнівів. **ChatGPT може забезпечити більш природний досвід спілкування, такий як голосова взаємодія, розпізнавання зображень тощо, що може допомогти учням краще зрозуміти та запам’ятати знання. Наприклад, для вчителів, які розмовляють зі штучним інтелектом, ChatGPT може використовувати свої можливості обробки природної мови та алгоритми глибокого навчання, щоб аналізувати проблеми учнів із вимовою, інтонацією, швидкістю мовлення та плавністю голосу, а також надавати цільові поради та навчання, щоб допомогти учням покращити їх усну англійську. . Під час корекції композиції китайською мовою ChatGPT також може аналізувати зміст композиції учнів, вираз мови, граматичну структуру та інші проблеми, а також надавати цільові пропозиції та вказівки.
Виходячи з таких галузевих атрибутів, ChatGPT краще відповідає освіті. Наприклад, «AI Speaking Teacher», випущений Youdao, на основі фактичного досвіду вимови, більше не є монотонною механічною вимовою AI у минулому, а більше схожий на справжнього «вчителя», який розмовляє зі студентами, і досвід діалогу реальний і цікаво. Звичайно, точність і надійність ChatGPT у застосуванні вчителів усного AI та корекції композиції китайської мови все ще потребують постійного вдосконалення та оптимізації.
**По-третє, з точки зору етапу розвитку освіти, оскільки індустрія вітчизняної освіти поступово входить в еру інтелектуального навчання та оцифрування освіти, освітнім компаніям також потрібно знайти нові особливості, і ChatGPT є проривом. **Особливо завдяки інформаційним технологіям наступного покоління, таким як штучний інтелект, великі дані та 5G, буде сприятися безперервній інтеграції ключових технологій і освітніх сценаріїв, а також поглибленню інтелектуальної освіти, а також онлайн-освіта, освіта ШІ та персоналізоване навчання Це також є важливою причиною для великих освітніх компаній збільшити інвестиції в макет.
Варто зазначити, що в інших країнах ChatGPT почав змінювати індустрію освіти. Згідно з опитуванням Study.com за кордоном, 21% іноземних викладачів почали використовувати ChatGPT для допомоги у своїй навчальній роботі. Нещодавно Chegg, зареєстрована на біржі американська освітня та навчальна компанія, також заявила, що після запуску допоміжної навчальної платформи CheggMateAI у квітні цього року це вже вплинуло на зростання кількості користувачів її оригінального бізнесу, оскільки інтерес студентів до ChatGPT значно зріс, а їм більше не потрібно отримувати відповідні навчальні матеріали через Chegg.
Аспект 2: Спочатку самостійне дослідження чи зовнішнє придбання? Нова пропозиція для великих моделей
У той самий час, коли індустрія освіти взяла на себе лідерство у великомасштабних моделях, ми також виявили нову проблему: коли підприємства беруть участь у великомасштабному модельному бізнесі, чи повинні вони використовувати самодослідження, щоб зробити перший крок , чи відкрити інтерфейс для зовнішніх закупівель після зрілості?
Раніше багато користувачів мережі сумнівалися, що деякі компанії спочатку запустили власні великомасштабні моделі у відповідь на гарячі точки, але насправді вони були запущені на основі GPT, випущеного OpenAI, і їхній ступінь самостійної розробки містить багато вологи. Деякі користувачі мережі Zhihu відверто сказали: сервіс, запущений місцевою командою, здається, безпосередньо використовує велику кількість запитань і відповідей ChatGPT для навчання власної мережі, а вхідні запитання дуже схожі на відповіді, отримані через ChatGPT.
Що стосується режиму зовнішніх закупівель, ChatGPT за кордоном чітко вказав на три методи: API, систему підписки та стратегічну співпрацю (вбудовування Microsoft Bing, Office та іншого програмного забезпечення). Наприклад, у сфері освіти Duolingo, Quizlet, Khan Academy та інші продукти в основному співпрацюють з OpenAI для тонкого налаштування та викликів інтерфейсу великої моделі GPT для покращення оригінального продукту.
** Судячи з першої хвилі «війни сотень моделей» у Китаї, основні виробники в основному обрали шлях саморозвитку. **
Стосовно проблеми, через яку китайські компанії обирають продукти та технології, подібні до ChatGPT, Чжан Джіонг, одного разу проаналізував, що є три причини: перша — ринкова сторона. Наразі ChatGPT не відкритий для вітчизняних користувачів. неможливо використовувати його за бажанням, як закордонні користувачі, і на рівні ринку неминуче буде китайський ChatGPT; по-друге, це технічна сторона.Великі моделі, які зараз доступні на ринку, такі як базова модель ChatGPT GPT- 3.5, в основному є англомовними. Для навчання ефект обробки природної мови китайського еталонного тесту все ще дещо поступається англійському еталонному тесту, тому поява китайської еталонної моделі ще більше покращить ефект користувача; третє — безпека даних , сама генерація контенту штучного інтелекту базується на великому обсязі навчання даних. У результаті OpenAI поступово перетворився з проекту суспільного добробуту на проект, орієнтований на ринок. У майбутньому можуть виникнути невизначеності через такі фактори, як інтереси. Крім того, материковий Китай вимагає, щоб усі дані зберігалися локально. Це ще один аспект OpenAI у Китаї. Без команди локалізоване зберігання та обслуговування даних важко відповідати нормативним вимогам.
Самонавчання – це добре, але це непросто зробити. Загалом кажучи, дослідження та розробка загального штучного інтелекту вимагає постійних інвестицій і найкращих талантів, і обмежена вимогами до обчислювальної потужності, специфікацій даних, історичних інвестицій, найкращих талантів і фінансової потужності. Згідно з оцінкою Business Insider, поточна щомісячна вартість обслуговування ChatGPT становить 3 мільйони доларів США, а з урахуванням витрат на оплату праці вартість подвоїться. Продукти OpenAI використовують корпоративний хмарний сервер Microsoft Azure, і деякі аналітики інвестиційного банку оцінюють, що річна вартість може коливатися від 25 мільйонів доларів США до 1 мільярда доларів США. У той же час штучний інтелект також стикається з проблемами тривалого інвестиційного циклу та повільного часу виходу.Наприклад, OpenAI знадобилося 7 років від заснування компанії до запуску ChatGPT.
** Порівняно зі загальним штучним інтелектом, вертикальний штучний інтелект може працювати швидше завдяки власним накопиченням у професійних сферах. Цього разу HKUST Сюньфей і Йоудао взяли на себе лідерство в самодослідженні технологій AIGC в галузі освіти, а також підтвердили прислів’я «Якщо у вас немає діамантів, не робіть порцеляну». **
Наприклад, Лю Конг, декан науково-дослідного інституту Сюньфей Університету науки і технологій Китаю, сказав, що на основі років глибокого накопичення алгоритмів глибокого навчання, технології великомасштабних моделей, галузевих великих даних, графів знань, мульти- модальне сприйняття, системна інженерія та інші технології, Xunfei У той же час, спираючись на три платформи національного рівня: Національну платформу відкритих інновацій штучного інтелекту нового покоління, Національну ключову лабораторію когнітивного інтелекту та Національний інженерно-дослідницький центр для мови і обробки мовної інформації, він уже має впевненість у всебічних дослідженнях і розробці великих моделей когнітивного інтелекту та довгострокових постійних проривах і здібностях.
Те саме стосується і Йоудао. З одного боку, Youdao охоплює навчання протягом усього життя від дітей до підлітків і дорослих, і має достатньо навчальних матеріалів і даних користувачів; з іншого боку, сама Youdao накопичила технології та додатки штучного інтелекту, такі як наявність нейронної мережі. Чотири основні технології системи перекладу, комп’ютерного бачення, інтелектуальної голосової технології штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень охоплюють переклад, освіту, голосового помічника, письмо та інші сфери та були встановлені в зіркових продуктах, таких як словниковий перо Youdao та навчальна машина Superior.
Існує також Xueersi, який починався як позакласне репетиторство з математики. Він накопичив 20 років досвіду викладання математики та накопичив величезну кількість даних, пов’язаних з математикою. Ці дані є необхідними матеріалами для навчання MathGPT. Є також Yuanfufudao. Ще в 2014 році він створив науково-дослідний інститут штучного інтелекту, який охоплює п’ять лабораторій, включаючи лабораторію зору, лабораторію розуміння природної мови, лабораторію мовлення, аудіо- та відеолабораторію та лабораторію базової підтримки, яка також надала достатню підтримку. .
** Загалом і самостійне дослідження, і зовнішній майнінг мають свої переваги та недоліки. Для підприємств, які обирають шлях самодослідження, його найбільша перевага полягає в «індивідуальному налаштуванні», яке може найбільшою мірою задовольнити потреби власного бізнесу, але це також вимагає від підприємств достатньої всебічної сили та накопичення , і в той же час доводиться нести певний тягар.Вартість проб і помилок — це не те, що може собі дозволити звичайний малий бізнес. Підприємства, які обирають аутсорсинг, мають переваги у низькій вартості та великій кількості варіантів, але недоліком є те, що особливі потреби недостатньо гнучкі та недостатньо індивідуальні.Можливо, коли вони самі використовують це, їхні колеги вже далеко попереду. **
Можна сказати, що на хвилі безперервної еволюції великих мовних моделей вибір різних технічних шляхів і різних методів застосування все ще належить обговорити та перевірити, а відповідь потрібно знайти на практиці.
Аспект 3: за тенденцією ChatGPT, безмежні можливості освітніх технологій
На даний момент застосування ChatGPT та інших пов’язаних технологій у сфері освіти в основному зосереджено на китайській та англійській усній формі та керівництві композицією. Це тісно пов’язано з великою моделлю штучного інтелекту, згенерованою на основі величезних даних ChatGPT. Вона використовує доступні книги, наукові роботи, новини та високоякісну інформацію як навчальний контент, і покращує навчання на основі відгуків людей. Прорив цієї технології також робить діалог ChatGPT ближчим до людей, а логічне співвідношення між реченнями значно покращено.
Крім того, ChatGPT на даному етапі все ще обмежений у своїй здатності оновлювати дані в режимі реального часу. Очевидно, багато областей і масштабів, які можуть відповідати на запитання, були закриті. З ітеративним оновленням технології в майбутньому з’являється більше можливостей, які також дає внутрішній ChatGPT Надає новий ринковий простір.
** У сфері освіти, окрім конкретних предметних вправ і тестів на знання, ChatGPT також може допомогти учням і вчителям досягти більш персоналізованого, ефективного та інтелектуального режиму навчання та викладання, включаючи інтелектуальне репетиторство, інтелектуальну систему відповідей, вивчення мови, чат роботів, розумних репетиторів та інших прикладних сценаріїв. **
Наприклад, у процесі викладання вчителі часто стикаються з міждисциплінарним викладанням, і деякі запитання учнів вимагають від вчителів довго думати, перш ніж вони зможуть на них відповісти. Проте, якщо використовується ChatGPT, це може надати учням швидкий і легкий відповіді на запитання в першу чергу. Інтерактивне «тестування» результатів навчання, онлайн-запитання або вікторини в класі, щоб оцінити результати навчання через відгуки користувачів і подальше формулювання планів навчання; у той же час, для деяких повторюваних запитань ChatGPT може Пряма заміна відповіді вчителя економить багато часу вчителя та дозволяє вчителю проявити більше значення в мисленні та творчості.
Крім того, застосування ChatGPT також може сприяти освітнім інноваціям. У традиційному режимі навчання викладачі часто передають знання односторонньо, тоді як ChatGPT може взаємодіяти зі студентами, стимулювати інтерес студентів до навчання та розвивати здатність студентів до самостійного навчання. Крім того, ChatGPT також може використовувати аналіз даних і технологію штучного інтелекту, щоб надавати вчителям більш комплексні та точні послуги з оцінювання учнів. Таким чином навчання може здійснюватися більш науково, а навчальний ефект учнів може бути покращений більш очевидно.
Варто зазначити, що за допомогою цієї безперервної моделі навчання ChatGPT також можна інтегрувати з іншими видами освіти та навчання. Незалежно від того, чи це дошкільна освіта, професійно-технічна освіта, сертифікація чи навчання, ця модель може допомогти їм покращити навчання. Що ж, зробити його ефективнішим. .
Коротше кажучи, застосування освітніх технологій, представлених ChatGPT, має велике значення для персоналізованої освіти, освітньої справедливості та освітніх інновацій. У майбутньому ми можемо розраховувати на широке застосування ChatGPT у сфері освіти, надаючи студентам більш інтелектуальні, зручні та персоналізовані освітні послуги та водночас надаючи більш справедливі та зручні можливості навчання студентам у сільській місцевості. , та поступове усунення цього явища «Цифровий розрив» в освіті.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
«Спринт для вступного іспиту до коледжу» великої моделі, індустрія освіти взяла на себе лідерство в здачі документів?
Джерело: аналітичний центр Laika, автор: Xin, редактор: G3007
З точки зору комерціалізації, через різні навчальні дані, різні алгоритми, різні законодавчі норми тощо, у Китаї важче створювати такі продукти, як ChatGPT, але з точки зору великих моделей вертикальної промисловості, є більше можливостей для розходження. Раніше галузь передбачала, що в майбутньому буде лише 2-3 великомасштабні моделі загального призначення, але вертикальні великомасштабні моделі будуть процвітати, а багаті галузеві сценарії є найбільшою привабливістю ChatGPT. Наразі багато освітніх компаній випустили новітні освітні великомасштабні моделі продуктів, і освіта стала одним із найшвидше зростаючих сценаріїв для ШІ. Ми вважаємо, що індустріальна модель освіти має три основні точки інтересу:
**1. «Освіта — це сфера, яку найпростіше реалізувати для ChatGPT» — це пророцтво. **
**2. У той самий час, коли індустрія освіти взяла на себе лідерство в широкомасштабних моделях, ми також виявили нову проблему: тобто, коли підприємства ступають у великомасштабний модельний бізнес, чи повинні вони використовувати самодослідження, щоб зробити перший крок чи почекати, поки вони досягнуть зрілості та відкриють інтерфейси для зовнішніх закупівель? Судячи з першої хвилі «війни 100 моделей» у Китаї, великі виробники в основному обрали шлях саморозвитку. **
**3. У тренді ChatGPT є безмежні можливості в освітніх технологіях. **
Сьогодні офіційно стартує вступний іспит до Національного коледжу 2023 року. Однак «підготовка до вступного іспиту до коледжу» вітчизняних масштабних моделей поступово увійшла до «вертикальної конкуренції», і галузь освіти вже зайняла лідерство.
Минулого місяця Netease Youdao, Xueersi та HKUST Xunfei послідовно випустили новітні освітні великомасштабні моделі продуктів. Серед них Youdao — це вчитель розмовної мови зі штучним інтелектом, розроблений на основі великої моделі «Ziyue», розроблена офіційна рекламна математична велика модель Xueersi MathGPT, а HKUST Xunfei — це навчальна машина зі штучним інтелектом на основі когнітивної великої моделі Xinghuo. Останні новини показують, що Yuanfudao ступив у масштабні моделі, випустивши інтелектуальне обладнання — навчальну машину Xiaoyuanxue, а Zuoyebang також проводить внутрішнє тестування великомасштабних освітніх моделей на основі китайського ринку, використовуючи інструменти App, інтелектуальне обладнання, книги тощо. .
**Як одного разу сказав співзасновник OpenAI Сем Альтман, за підтримки ChatGPT буде чудовий копірайтинговий бізнес, освітні послуги та інші компанії. Після того, як сьогодні була оприлюднена композиція пропозицій щодо вступних іспитів до коледжу, багато людей намагалися використовувати штучний інтелект, щоб написати композицію для вступних іспитів до коледжу. **
Отже, у «спринті для вступного іспиту до коледжу» цього змагання зі ста моделей, які основні моменти того, що освітні компанії першими подають документи?
Аспект 1: «Освіта — найпростіша сфера для ChatGPT» — це пророцтво
З моменту випуску ChatGPT галузь великомасштабних моделей ШІ залишається популярною. Минулого року великі вітчизняні інтернет-компанії, компанії штучного інтелекту та навіть наукові кола послідовно оголосили про свій вихід у сферу великомасштабних моделей. Наразі Baidu, Alibaba, SenseTime та інші компанії послідовно випустили власні великомасштабні моделі та сценарії застосування, але чи це «Wenxinyiyan» Baidu, «Tongyi Qianwen» Ali, «Consultation» SenseTime чи масштабна модель moss, розроблений Університетом Фудань, усі ці широкомасштабні модельні продукти загального призначення розмовного характеру, і вони досі не відкриті для використання.
**Порівняно з широкомасштабними моделями загального призначення, деякі вертикальні великомасштабні моделі вирішують робити невеликі кроки та пришвидшувати їх впровадження. Наприклад, «Освіта — найпростіша галузь для впровадження для ChatGPT» стала гарячою темою після початок року. **У лютому цього року Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, Zuoyebang та інші освітні компанії оприлюднили продукти та технологію, пов’язану з ChatGPT. Нещодавно ці компанії також оголосили про прогрес і результати останніх досліджень і розробок.
Згідно з повідомленнями ЗМІ, 5 травня Netease Youdao показала відео вчителя усного штучного інтелекту, розробленого на основі моделі «Ziyue». Користувачі вступають у кілька раундів діалогу. Потім, 6 травня, HKUST Xunfei випустив велику модель Xunfei Spark, яка буде використовуватися в таких продуктах, як освітні інтелектуальні апаратні навчальні машини AI. Крім того, Xueersi також оголосив, що власно розроблена математична модель називається MathGPT, а Zuoyebang повідомив, що проводить внутрішнє тестування великої освітньої моделі на основі китайського ринку, включаючи багатодисциплінарне вирішення проблем, корекцію композиції китайською та англійською мовами, багатомовний діалог тощо. Сценарії освітнього застосування.
У той самий час, коли «Війна сотень моделей» у самому розпалі та розпочинається новий виток фінансування стартапів, чому цього разу індустрія освіти рівномірно бере лідерство? Laika Think Tank вважає, що є три основні моменти:
**По-перше, з точки зору мети освіти, сама освіта є важливим способом для людей здобувати та вивчати знання, а технологічний прогрес може значно підвищити ефективність цього навчання. **Сфера освіти вимагає великого обсягу зберігання та передачі знань, і ChatGPT, як модель штучного інтелекту, може швидко обробляти та інтегрувати цю інформацію, і в той же час, шляхом навчання та вивчення великої кількості даних, накопичувати великий обсяг знань і здатність мовного вираження, і, нарешті, досягти зовнішнього результату.
Це схоже на вдосконалену ітерацію способу отримання знань. На ранній стадії 1.0 ми в основному читали та читали лекції вчителям, а стадія Інтернету 2.0 привела нас в епоху інформаційного вибуху.Тепер з’явилася версія 3.0, яку представляє ChatGPT, що робить отримання інформації та знань ефективнішим. ChatGPT має більше практичних потреб у сфері освіти: від пасивного впровадження до активного навчання та точної взаємодії.
**По-друге, з точки зору характеристик освіти, сама освіта дуже інтерактивна, і в цьому процесі необхідно завершити проповідування, навчання та розвіювання сумнівів. **ChatGPT може забезпечити більш природний досвід спілкування, такий як голосова взаємодія, розпізнавання зображень тощо, що може допомогти учням краще зрозуміти та запам’ятати знання. Наприклад, для вчителів, які розмовляють зі штучним інтелектом, ChatGPT може використовувати свої можливості обробки природної мови та алгоритми глибокого навчання, щоб аналізувати проблеми учнів із вимовою, інтонацією, швидкістю мовлення та плавністю голосу, а також надавати цільові поради та навчання, щоб допомогти учням покращити їх усну англійську. . Під час корекції композиції китайською мовою ChatGPT також може аналізувати зміст композиції учнів, вираз мови, граматичну структуру та інші проблеми, а також надавати цільові пропозиції та вказівки.
Виходячи з таких галузевих атрибутів, ChatGPT краще відповідає освіті. Наприклад, «AI Speaking Teacher», випущений Youdao, на основі фактичного досвіду вимови, більше не є монотонною механічною вимовою AI у минулому, а більше схожий на справжнього «вчителя», який розмовляє зі студентами, і досвід діалогу реальний і цікаво. Звичайно, точність і надійність ChatGPT у застосуванні вчителів усного AI та корекції композиції китайської мови все ще потребують постійного вдосконалення та оптимізації.
**По-третє, з точки зору етапу розвитку освіти, оскільки індустрія вітчизняної освіти поступово входить в еру інтелектуального навчання та оцифрування освіти, освітнім компаніям також потрібно знайти нові особливості, і ChatGPT є проривом. **Особливо завдяки інформаційним технологіям наступного покоління, таким як штучний інтелект, великі дані та 5G, буде сприятися безперервній інтеграції ключових технологій і освітніх сценаріїв, а також поглибленню інтелектуальної освіти, а також онлайн-освіта, освіта ШІ та персоналізоване навчання Це також є важливою причиною для великих освітніх компаній збільшити інвестиції в макет.
Варто зазначити, що в інших країнах ChatGPT почав змінювати індустрію освіти. Згідно з опитуванням Study.com за кордоном, 21% іноземних викладачів почали використовувати ChatGPT для допомоги у своїй навчальній роботі. Нещодавно Chegg, зареєстрована на біржі американська освітня та навчальна компанія, також заявила, що після запуску допоміжної навчальної платформи CheggMateAI у квітні цього року це вже вплинуло на зростання кількості користувачів її оригінального бізнесу, оскільки інтерес студентів до ChatGPT значно зріс, а їм більше не потрібно отримувати відповідні навчальні матеріали через Chegg.
Аспект 2: Спочатку самостійне дослідження чи зовнішнє придбання? Нова пропозиція для великих моделей
У той самий час, коли індустрія освіти взяла на себе лідерство у великомасштабних моделях, ми також виявили нову проблему: коли підприємства беруть участь у великомасштабному модельному бізнесі, чи повинні вони використовувати самодослідження, щоб зробити перший крок , чи відкрити інтерфейс для зовнішніх закупівель після зрілості?
Раніше багато користувачів мережі сумнівалися, що деякі компанії спочатку запустили власні великомасштабні моделі у відповідь на гарячі точки, але насправді вони були запущені на основі GPT, випущеного OpenAI, і їхній ступінь самостійної розробки містить багато вологи. Деякі користувачі мережі Zhihu відверто сказали: сервіс, запущений місцевою командою, здається, безпосередньо використовує велику кількість запитань і відповідей ChatGPT для навчання власної мережі, а вхідні запитання дуже схожі на відповіді, отримані через ChatGPT.
Що стосується режиму зовнішніх закупівель, ChatGPT за кордоном чітко вказав на три методи: API, систему підписки та стратегічну співпрацю (вбудовування Microsoft Bing, Office та іншого програмного забезпечення). Наприклад, у сфері освіти Duolingo, Quizlet, Khan Academy та інші продукти в основному співпрацюють з OpenAI для тонкого налаштування та викликів інтерфейсу великої моделі GPT для покращення оригінального продукту.
** Судячи з першої хвилі «війни сотень моделей» у Китаї, основні виробники в основному обрали шлях саморозвитку. **
Стосовно проблеми, через яку китайські компанії обирають продукти та технології, подібні до ChatGPT, Чжан Джіонг, одного разу проаналізував, що є три причини: перша — ринкова сторона. Наразі ChatGPT не відкритий для вітчизняних користувачів. неможливо використовувати його за бажанням, як закордонні користувачі, і на рівні ринку неминуче буде китайський ChatGPT; по-друге, це технічна сторона.Великі моделі, які зараз доступні на ринку, такі як базова модель ChatGPT GPT- 3.5, в основному є англомовними. Для навчання ефект обробки природної мови китайського еталонного тесту все ще дещо поступається англійському еталонному тесту, тому поява китайської еталонної моделі ще більше покращить ефект користувача; третє — безпека даних , сама генерація контенту штучного інтелекту базується на великому обсязі навчання даних. У результаті OpenAI поступово перетворився з проекту суспільного добробуту на проект, орієнтований на ринок. У майбутньому можуть виникнути невизначеності через такі фактори, як інтереси. Крім того, материковий Китай вимагає, щоб усі дані зберігалися локально. Це ще один аспект OpenAI у Китаї. Без команди локалізоване зберігання та обслуговування даних важко відповідати нормативним вимогам.
Самонавчання – це добре, але це непросто зробити. Загалом кажучи, дослідження та розробка загального штучного інтелекту вимагає постійних інвестицій і найкращих талантів, і обмежена вимогами до обчислювальної потужності, специфікацій даних, історичних інвестицій, найкращих талантів і фінансової потужності. Згідно з оцінкою Business Insider, поточна щомісячна вартість обслуговування ChatGPT становить 3 мільйони доларів США, а з урахуванням витрат на оплату праці вартість подвоїться. Продукти OpenAI використовують корпоративний хмарний сервер Microsoft Azure, і деякі аналітики інвестиційного банку оцінюють, що річна вартість може коливатися від 25 мільйонів доларів США до 1 мільярда доларів США. У той же час штучний інтелект також стикається з проблемами тривалого інвестиційного циклу та повільного часу виходу.Наприклад, OpenAI знадобилося 7 років від заснування компанії до запуску ChatGPT.
** Порівняно зі загальним штучним інтелектом, вертикальний штучний інтелект може працювати швидше завдяки власним накопиченням у професійних сферах. Цього разу HKUST Сюньфей і Йоудао взяли на себе лідерство в самодослідженні технологій AIGC в галузі освіти, а також підтвердили прислів’я «Якщо у вас немає діамантів, не робіть порцеляну». **
Наприклад, Лю Конг, декан науково-дослідного інституту Сюньфей Університету науки і технологій Китаю, сказав, що на основі років глибокого накопичення алгоритмів глибокого навчання, технології великомасштабних моделей, галузевих великих даних, графів знань, мульти- модальне сприйняття, системна інженерія та інші технології, Xunfei У той же час, спираючись на три платформи національного рівня: Національну платформу відкритих інновацій штучного інтелекту нового покоління, Національну ключову лабораторію когнітивного інтелекту та Національний інженерно-дослідницький центр для мови і обробки мовної інформації, він уже має впевненість у всебічних дослідженнях і розробці великих моделей когнітивного інтелекту та довгострокових постійних проривах і здібностях.
Те саме стосується і Йоудао. З одного боку, Youdao охоплює навчання протягом усього життя від дітей до підлітків і дорослих, і має достатньо навчальних матеріалів і даних користувачів; з іншого боку, сама Youdao накопичила технології та додатки штучного інтелекту, такі як наявність нейронної мережі. Чотири основні технології системи перекладу, комп’ютерного бачення, інтелектуальної голосової технології штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень охоплюють переклад, освіту, голосового помічника, письмо та інші сфери та були встановлені в зіркових продуктах, таких як словниковий перо Youdao та навчальна машина Superior.
Існує також Xueersi, який починався як позакласне репетиторство з математики. Він накопичив 20 років досвіду викладання математики та накопичив величезну кількість даних, пов’язаних з математикою. Ці дані є необхідними матеріалами для навчання MathGPT. Є також Yuanfufudao. Ще в 2014 році він створив науково-дослідний інститут штучного інтелекту, який охоплює п’ять лабораторій, включаючи лабораторію зору, лабораторію розуміння природної мови, лабораторію мовлення, аудіо- та відеолабораторію та лабораторію базової підтримки, яка також надала достатню підтримку. .
** Загалом і самостійне дослідження, і зовнішній майнінг мають свої переваги та недоліки. Для підприємств, які обирають шлях самодослідження, його найбільша перевага полягає в «індивідуальному налаштуванні», яке може найбільшою мірою задовольнити потреби власного бізнесу, але це також вимагає від підприємств достатньої всебічної сили та накопичення , і в той же час доводиться нести певний тягар.Вартість проб і помилок — це не те, що може собі дозволити звичайний малий бізнес. Підприємства, які обирають аутсорсинг, мають переваги у низькій вартості та великій кількості варіантів, але недоліком є те, що особливі потреби недостатньо гнучкі та недостатньо індивідуальні.Можливо, коли вони самі використовують це, їхні колеги вже далеко попереду. **
Можна сказати, що на хвилі безперервної еволюції великих мовних моделей вибір різних технічних шляхів і різних методів застосування все ще належить обговорити та перевірити, а відповідь потрібно знайти на практиці.
Аспект 3: за тенденцією ChatGPT, безмежні можливості освітніх технологій
На даний момент застосування ChatGPT та інших пов’язаних технологій у сфері освіти в основному зосереджено на китайській та англійській усній формі та керівництві композицією. Це тісно пов’язано з великою моделлю штучного інтелекту, згенерованою на основі величезних даних ChatGPT. Вона використовує доступні книги, наукові роботи, новини та високоякісну інформацію як навчальний контент, і покращує навчання на основі відгуків людей. Прорив цієї технології також робить діалог ChatGPT ближчим до людей, а логічне співвідношення між реченнями значно покращено.
Крім того, ChatGPT на даному етапі все ще обмежений у своїй здатності оновлювати дані в режимі реального часу. Очевидно, багато областей і масштабів, які можуть відповідати на запитання, були закриті. З ітеративним оновленням технології в майбутньому з’являється більше можливостей, які також дає внутрішній ChatGPT Надає новий ринковий простір.
** У сфері освіти, окрім конкретних предметних вправ і тестів на знання, ChatGPT також може допомогти учням і вчителям досягти більш персоналізованого, ефективного та інтелектуального режиму навчання та викладання, включаючи інтелектуальне репетиторство, інтелектуальну систему відповідей, вивчення мови, чат роботів, розумних репетиторів та інших прикладних сценаріїв. **
Наприклад, у процесі викладання вчителі часто стикаються з міждисциплінарним викладанням, і деякі запитання учнів вимагають від вчителів довго думати, перш ніж вони зможуть на них відповісти. Проте, якщо використовується ChatGPT, це може надати учням швидкий і легкий відповіді на запитання в першу чергу. Інтерактивне «тестування» результатів навчання, онлайн-запитання або вікторини в класі, щоб оцінити результати навчання через відгуки користувачів і подальше формулювання планів навчання; у той же час, для деяких повторюваних запитань ChatGPT може Пряма заміна відповіді вчителя економить багато часу вчителя та дозволяє вчителю проявити більше значення в мисленні та творчості.
Крім того, застосування ChatGPT також може сприяти освітнім інноваціям. У традиційному режимі навчання викладачі часто передають знання односторонньо, тоді як ChatGPT може взаємодіяти зі студентами, стимулювати інтерес студентів до навчання та розвивати здатність студентів до самостійного навчання. Крім того, ChatGPT також може використовувати аналіз даних і технологію штучного інтелекту, щоб надавати вчителям більш комплексні та точні послуги з оцінювання учнів. Таким чином навчання може здійснюватися більш науково, а навчальний ефект учнів може бути покращений більш очевидно.
Варто зазначити, що за допомогою цієї безперервної моделі навчання ChatGPT також можна інтегрувати з іншими видами освіти та навчання. Незалежно від того, чи це дошкільна освіта, професійно-технічна освіта, сертифікація чи навчання, ця модель може допомогти їм покращити навчання. Що ж, зробити його ефективнішим. .
Коротше кажучи, застосування освітніх технологій, представлених ChatGPT, має велике значення для персоналізованої освіти, освітньої справедливості та освітніх інновацій. У майбутньому ми можемо розраховувати на широке застосування ChatGPT у сфері освіти, надаючи студентам більш інтелектуальні, зручні та персоналізовані освітні послуги та водночас надаючи більш справедливі та зручні можливості навчання студентам у сільській місцевості. , та поступове усунення цього явища «Цифровий розрив» в освіті.