Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Пекін запропонував конкретні заходи щодо основних елементів промислового розвитку, таких як обчислювальна потужність, дані, алгоритми, програми та нагляд, а також труднощі та блокування в ключових зв’язках, і п’ять вимірів скоординували зусилля.
· До певної міри те, як Пекін формулює та реалізує політику розвитку штучного інтелекту, має національний демонстраційний ефект. «Китай прискорює вирощування місцевих піонерів штучного інтелекту шляхом посилення державної підтримки», і «це не рідкість, коли столиця бере на себе лідерство у формуванні політики для галузей, що розвиваються».
Нещодавно Пекін, Шанхай, Шеньчжень, Ченду та інші країни послідовно випустили серію програмних документів для заохочення розвитку штучного інтелекту. Серед них Пекін, який має найвищу щільність політики та привертає найбільшу увагу, оголосив про три відповідні документи в протягом 12 днів: 19 травня 30 травня оприлюднив «Пекінський загальний інноваційний план інтелектуальної промисловості» (надалі «Програма партнерства»); 30 травня оприлюднив «Кілька заходів для сприяння Пекіну Інновації та розвиток загального штучного інтелекту" (далі - "Декілька заходів") ; 30 травня "План реалізації для Пекіна прискорення будівництва всесвітньо впливового джерела інновацій штучного інтелекту (2023-2025)" (далі згаданий як «План реалізації»).
Ретельний аналіз цих документів показує, що Пекін запропонував конкретні заходи щодо основних елементів промислового розвитку, таких як обчислювальна потужність, дані, алгоритми, програми та нагляд, а також труднощі та блокування в ключових зв’язках, і п’ять вимірів координували зусилля.
«План реалізації» — це документ на стратегічному рівні. «План партнерства» — це спеціальний документ щодо інноваційних партнерів і ціннісних альянсів, який належить до стратегічного рівня. «Кілька заходів» пропонують низку оперативних заходів. документів , існують стратегії, стратегії та операційні впровадження, які доповнюють одна одну та відображають тенденції та ключові моменти часу». Гонг Ємін, декан Школи управління штучним інтелектом (AIM) і директор Global Business Intelligence Center (BIC) в Emlyon Business School, повідомили The Paper (проаналізовано.
Згідно зі звітом IDC «2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Evaluation Report Evaluation Development», Пекін посідає перше місце в списку міст Китаю зі штучним інтелектом у 2022 році. Станом на листопад 2022 року Пекін лідирує в країні в 17 сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом. Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної карти китайської моделі штучного інтелекту», опублікованого Інститутом науково-технічної інформації Китаю 28 травня цього року, було досліджено щонайменше 79 великомасштабних моделей із масштабом понад 1 мільярд параметрів. випущений у Китаї, а Пекін займає 38 місце, займаючи перше місце.
Певною мірою те, як Пекін формулює та реалізує політику розвитку штучного інтелекту, має національний демонстраційний ефект. TechCrunch, американське технологічне ЗМІ, нещодавно прокоментувало заходи Пекіна, заявивши, що «Китай прискорює вирощування місцевих піонерів штучного інтелекту шляхом зміцнення державної підтримки», і «це не рідкість, коли столиця бере на себе ініціативу у формуванні політики для нових компаній. галузі».
Зміни в рейтингу ТОП-10 міст Китаю зі штучним інтелектом за останні п'ять років. Джерело: IDC
Координувати постачання обчислювальних ресурсів і посилити вітчизняні чіпи
Обчислювальна потужність є основним елементом для навчання великих мовних моделей (LLM), а розробка великих мовних моделей також створює величезні проблеми для обчислювальної потужності. Нещодавнє зростання ринкової вартості Nvidia, «лідера» мікросхем ШІ, може відображати очікування ринку щодо важливості обчислювальної потужності після вступу в еру ChatGPT. «Наразі обчислювальна потужність є елементом, який потребує негайного вирішення та вдосконалення в рамках інновацій загального штучного інтелекту», — сказав Гонг Ємін.
Що стосується обчислювальної потужності, перша стаття «Кільких заходів» пропонує «підвищити здатність координувати та постачати ресурси обчислювальної потужності». З одного боку, організувати комерційну обчислювальну потужність для задоволення нагальних потреб: реалізувати план партнерства з обчислювальної потужності, зміцнити співпрацю з хмарними постачальниками та забезпечити диверсифіковану високоякісну інклюзивну обчислювальну потужність; з іншого боку, сприяти створенню нової інфраструктури обчислювальної потужності : прискорити просування в районі Хайдянь, районі Чаоян будівництва Пекінського громадського центру обчислювальної потужності штучного інтелекту, Пекінського центру обчислювальної потужності цифрової економіки та інших проектів для формування широкомасштабних можливостей передового обчислювального джерела живлення; крім того, побудувати єдину багатохмарну обчислювальну систему. Платформа планування живлення для досягнення уніфікованого управління та уніфікованої роботи, а також покращення інтегрованих можливостей диспетчеризації обчислювальної потужності в районі навколо Пекіна.
Серед них варто відзначити «постачання великомасштабної передової обчислювальної потужності». Лу Янься, директор з досліджень IDC China, сказав The Paper, що розробка ШІ наступного покоління вимагає підтримки великомасштабної передової обчислювальної потужності. , особливо попереднє навчання великих моделей і дослідження та розробка генеративного ШІ.
На даний момент більше 30 міст по всій країні будують або пропонують побудувати розумні обчислювальні центри. Згідно з прогнозом Zheshang Securities, протягом періоду "14-ї п'ятирічки" інвестиції в інтелектуальний обчислювальний центр можуть сприяти зростанню основної галузі штучного інтелекту приблизно в 2,9-3,4 рази. У найближчі кілька років сукупний річний темп зростання масштабу інтелектуальної обчислювальної потужності Китаю перевищить 50%.Обчислювальна потужність замінює базову обчислювальну потужність як основний компонент структури обчислювальної потужності, а інтелектуальна обчислювальна потужність стає рушійною силою зростання.
Однак Лу Янься нагадав, що слід звернути увагу на те, що після створення цих обчислювальних потужностей необхідно враховувати майбутній рівень використання, а не ставати безповоротними витратами. Крім того, у найближчі кілька років найважливіше, на що слід звернути увагу, це те, як підвищити енергоефективність обчислень.З розвитком центрів обробки даних до сьогоднішнього масштабу та обсягу споживання енергії стане важливим фактором, що обмежує розвиток у майбутньому.
Що стосується апаратного забезпечення, яке забезпечує обчислювальну потужність — чіпів, Гон Ємінг зазначив, що високоякісні чіпи штучного інтелекту та відповідне обладнання є дорогими та їх важко придбати, що є головним недоліком у розвитку загального штучного інтелекту.
Для чіпів у «Плані впровадження» наголошено на слові «вітчизняні». Робоча мета, запропонована в документі, така: «Ринкова частка базових програмних і апаратних продуктів, таких як вітчизняні мікросхеми штучного інтелекту та структури глибокого навчання, значно зросла, а мікросхеми обчислювальної потужності в основному досягли незалежного контролю. Частка вітчизняного апаратного забезпечення зросла значною мірою, і він повністю сумісний із вітчизняними фреймворками глибокого навчання.З точки зору основних завдань, документ пропонує: Активно спрямовувати великомасштабні модельні науково-дослідні підприємства щодо застосування вітчизняних чіпів штучного інтелекту, прискорити покращення рівня локалізації обчислювальної потужності штучного інтелекту. постачання; зміцнити розгортання та застосування внутрішніх чіпів, а також просувати незалежне кероване програмне та апаратне забезпечення, обчислювальну потужність, екологію; створити повний стек локалізованого інноваційного консорціуму штучного інтелекту, розробити повну локалізовану генеративну велику модель і поступово сформувати незалежну та керована технологічна система штучного інтелекту та промислова екологія.
Щодо конкретного напряму досліджень і розробок чіпа, у «Плані реалізації» зазначено: для задоволення потреб розподіленого навчання в хмарі штучного інтелекту, розробка навчальних чіпів загального призначення з високим обчислювальним обладнанням; для вимог низького енергоспоживання сценаріїв кінцевих додатків, розробка мультимодальних інтелектуальних сенсорних чіпів, незалежних інтелектуальних чіпів для прийняття рішень, високоенергоефективних крайніх гетерогенних інтелектуальних чіпів; для інноваційних архітектур чіпів досліджуйте інноваційні маршрути архітектури, такі як реконфігурація, зберігання- обчислювальна інтеграція, мозкові обчислення та мікросхеми.
Zheshang Securities пояснив, що очікується, що будівництво центрів обчислювальної потужності в Пекіні прискориться в майбутньому, вітчизняні мікросхеми отримають пріоритетну підтримку, а постачальники обчислювальної потужності Департаменту науки і технологій Китаю та Huawei, як очікується, будуть користь глибоко.
Побудова якісного передпідготовчого китайського корпусу
«Вартість обчислювальної потужності справді є однією з головних проблем у нинішньому просуванні великомасштабних моделей і генеративного штучного інтелекту. Але обчислювальна потужність — не єдина проблема. Ресурси даних і висококласні таланти є проблемою. Ряд допоміжних заходів такі як відкриття даних і культивування промислових талантів", - сказав Лу Янься.
З точки зору даних, основна ідея Пекінської серії документів полягає в створенні безпечного та сумісного відкритого базового набору даних для навчання та створення високоякісного попередньо підготовленого китайського корпусу.
Дані є важливим вузьким місцем у розробці великомасштабних моделей китайської мови. Ван Хао, керівник групи алгоритмів генерації тексту Центру когнітивних обчислень і природної мови Дослідницького інституту цифрової економіки району Великої затоки Гуандун-Гонконг-Макао, одного разу сказав The Paper: «Порівняно з англійськими даними, ступінь відкритого коду китайських даних є відносно низьким, що призводить до відносно великого масштабу китайських наборів даних.Крім того, англійська, як основна мова наукових досліджень, широко використовується в академічних колах і промисловості, і накопичила велику кількість високоякісних даних корпусу, що забезпечує велику перевагу для дослідження обробки природної мови англійської мови».
З точки зору побудови якісних масивів даних «Кілька заходів» запропонували три конкретні напрями впровадження. Перший полягає в тому, щоб організувати відповідні установи для інтеграції та очищення китайських даних попереднього навчання для формування безпечного та сумісного відкритого базового набору даних навчання. Досліджуйте та сприяйте авторизованій роботі загальнодоступних областей даних, а також сприяйте з’єднанню загальнодоступних даних і ринкових платформ даних; по-друге, плануйте та створюйте навчальні бази даних, покращуйте масштаб і якість баз даних анотацій даних і досліджуйте комерційні сценарії співпраці на основі про внесення даних і додатки моделей, по-третє, побудова платформи служби краудсорсингу для детальної анотації наборів даних, заохочення професіоналів до участі в анотації та дослідження механізму стимулювання платформи.
У «Плані реалізації» наголошується на необхідності посилення відкритого обміну публічними даними. «Зосередьтеся на таких сферах, як мозок міста, інтелектуальні державні справи та інтелектуальні служби засобів до існування людей, динамічно оновлюйте відкритий план загальнодоступних даних і вдосконалюйте побудову різних публічних областей даних, таких як фінанси, транспорт і космос».
Чжоу Сюйцзін, старший науковий співробітник інноваційної індустрії кібербезпеки в Шанхаї, сказав The Paper, що поточні джерела навчальних даних для великих моделей можна розділити на дві категорії: мережеві дані, а інші – синтетичні дані (Synthetic Data).
Джерела мережевих даних включають: збір особистої інформації у фізичному світі для формування мережевих даних, прямий збір даних в Інтернеті та транзакції даних. Загалом збір, очищення та обробка мережевих даних є дорогими з точки зору часу та грошей.
Обробка синтетичних даних є більш ефективною, дешевою та багаторазовою. Візьмемо як приклад дані обличчя, якщо дані обличчя, надані фізичною особою, мають значення 1, тоді основні дані обличчя (риси обличчя або вирази) можна налаштувати за допомогою таких функцій, як синтез і редагування, і можна реалізувати 10 або 100 людей Дані про обличчя значно зменшують вартість і ускладнюють отримання навчальних даних. Синтетичні дані також вимагають захисту особистої інформації. Відповідно до «Правил управління глибоким синтезом інформаційних служб Інтернету», перед використанням функції редагування біометричної інформації особа, яку редагують, повинна бути проінформована відповідно до закону та отримати її окрему згоду.
Веб-дані проти синтетичних даних.
Розробка базової теоретичної системи для загального штучного інтелекту
Завдяки сильній здатності до узагальнення моделі, низькій залежності від даних з довгим хвостом і підвищенню ефективності моделей, що знаходяться нижче за течією, велика модель вважається зародковою формою «загального інтелекту».
«План впровадження» показує, що Пекін планує розробити базову теоретичну рамкову систему для нового покоління штучного інтелекту, зосередившись на математичному механізмі штучного інтелекту, інтелекті великих даних, мультимодальному інтелекті, інтелекті прийняття рішень, мозковому інтелекті, науковий інтелект, втілений інтелект тощо. Розробіть макет дослідження.
«Кілька заходів» чітко пропонує досліджувати нові шляхи загального штучного інтелекту, такого як загальний інтелект, втілений інтелект і інтелект, подібний до мозку. Підтримуйте дослідження загальних агентів, керованих цінністю та причинно-наслідковими зв’язками, створюйте уніфіковану систему теоретичних рамок, рейтингові стандарти та платформу тестування, розробляйте операційні системи та мови програмування та сприяйте застосуванню основної технічної архітектури загальних агентів. Сприяти дослідженню та застосуванню втілених інтелектуальних систем і здійснювати прориви в технологіях сприйняття, пізнання та прийняття рішень роботів у складних умовах, таких як відкрите середовище, узагальнені сценарії та безперервні завдання. Підтримуйте дослідження інтелекту, натхненного мозком, вивчайте основні технології, такі як шаблони з’єднання нейронів мозку, механізми кодування та обробки інформації, а також створюйте нові методи моделювання та навчання моделей штучних нейронних мереж.
Серед них «втілений інтелект», згаданий у документі, відноситься до розумних тіл, які мають тіло та підтримують фізичну взаємодію, таких як роботи для домашнього обслуговування та безпілотні транспортні засоби. Нещодавно цю концепцію популяризував засновник і генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь. У середині травня він сказав у своїй промові на Всесвітньому конгресі ITF у 2023 році: «Наступною хвилею штучного інтелекту буде новий тип штучного інтелекту під назвою втілений штучний інтелект. Штучний інтелект або інтелектуальні системи, які розуміють, розуміють і взаємодіють із фізичним світом».
Варто зазначити, що «Кілька заходів» також пропонували заохочувати сторонні некомерційні організації до створення багатомодальних і багатовимірних базових тестів оцінки моделі та методів оцінки; вивчати алгоритми оцінки моделей за допомогою штучного інтелекту та розробити моделі, які включають універсальність, ефективність, багатовимірний базовий набір інструментів оцінки моделі, включаючи інтелектуальність і надійність; побудувати платформу відкритого обслуговування для оцінки великих моделей, створити справедливу та ефективну систему адаптивної оцінки та реалізувати автоматичне адаптивне оцінювання великих моделей відповідно до до різних цілей і завдань.
Після вибуху ChatGPT вітчизняні великогабаритні моделі пережили «ураганну» весну. Чжао Чжиюнь, директор Китайського інституту науково-технічної інформації, заявив 28 травня, що, згідно з неповною статистикою, наразі в Китаї було випущено 79 великомасштабних моделей із масштабом понад 1 мільярд параметрів, а 14 провінцій і міста/регіони розробляють масштабні моделі. Зіткнувшись із ситуацією «розквітання сотні квітів», питання про те, як оцінювати великі моделі, було винесено на порядок денний політики. Газета дізналася від багатьох людей, обізнаних із цим питанням, що багато ключових лабораторій штучного інтелекту в Пекіні та Шанхаї зараз завершують роботу з оцінки концентровано.
Щойно 3 червня Національна ключова лабораторія когнітивного інтелекту, Китайська академія наук інноваційний альянс індустрії штучного інтелекту, університетів і інноваційних досліджень та альянс індустрії штучного інтелекту в дельті річки Янцзи спільно випустили «Загальну систему оцінки великої моделі когнітивного інтелекту». прагнучи сформувати набір охоплення Багатозадачна система об’єктивної оцінки можливостей великомасштабної моделі спрямовує здоровий розвиток китайської когнітивної технології великомасштабної моделі та промисловості.
Зосередьтеся на шести сценах
Завдяки підтримці великомасштабних моделей програми AIGC (контент, створений штучним інтелектом), такі як діаграми Вінсента та віртуальні цифрові люди, швидко перейдуть на етап комерціалізації.
«Кілька заходів» пропонує сприяти застосуванню загальних сценаріїв інноваційних технологій штучного інтелекту, зосереджуючись на шести основних сценаріях державних послуг, медичної допомоги, наукових досліджень, фінансів, автономного водіння та міського управління.
У «Плані реалізації» підкреслюється, що, спираючись на передові ресурси сцени Пекіна, необхідно прискорити конвергенцію капіталу, технологій, даних, обчислювальної потужності, талантів та інших елементів, створити серію сценаріїв демонстраційних прикладних програм порівняльного аналізу, які можна відтворити та просувати. , а також просування інноваційного ланцюжка штучного інтелекту. Промисловий ланцюг, ланцюг капіталу та ланцюг талантів глибоко інтегровані. Крім того, підтримуйте штучний інтелект для розширення можливостей будівництва розумних міст, підтримайте район Хайдянь у створенні City Brain 2.0 і сприяйте безперебійній реалізації таких проектів, як Пекінська демонстраційна зона автономного водіння високого рівня 3.0.
Партнерська програма згадує деякі більш конкретні сценарії. «Зосереджуючись на таких сценаріях, як «Вікно столиці» з інтелектуальними запитаннями та відповідями та онлайн-посібниками, покладаючись на приватизоване розгортання ресурсів кластера обчислювальної потужності, ми будемо поступово виконувати таку роботу, як навчання, тонке налаштування, скорочення та дистиляція власних моделі в індустрії державних послуг, розширення можливостей '12345 Негайно впровадити допоміжну сцену". "Зосередьтеся на віртуальній цифровій людині міста, цифровій медицині, роздрібній торгівлі електронною комерцією та інших перевагах інноваційних і активних даних, прискоріть комерційне застосування великих моделей, і прискорити створення тексту, взаємодію людини з комп’ютером, освіту, аудіовізуальні програми тощо.
Шлях розвитку сценаріїв застосування штучного інтелекту в Китаї. Джерело: IDC
«Я вважаю, що ще час розробити спеціалізований штучний інтелект. Навіть якщо це ChatGPT або GPT (генеративна модель трансформатора попереднього навчання), якщо він хоче бути справді індустріалізованим, його все одно потрібно відшліфувати для сцени», — Лу Янься. сказав.
IDC вважає, що в найближчі п’ять років, коли взаємодія людини з комп’ютером, машинне навчання, комп’ютерне зір і технології розпізнавання мовлення досягнуть більш зрілої стадії, тенденція розвитку програм штучного інтелекту включатиме творчу роботу, яка використовує знання як основний інструмент виробництва ( такі як написання, створення відео, зображень та аудіо, розробка програмного забезпечення, інкубація IP тощо) досягне більшого рівня інтелекту; галузеві підприємства розширять інтеграцію технології цифрового близнюка та штучного інтелекту, сприятимуть розвитку енергетики та електроенергії, виробництві, будівництві та інших галузях промисловості, будуйте віртуальні фабрики, цифрові подвійні електромережі та цифрові міста-побратими зміцнюйте зв’язок між цифровим і реальним світом, оптимізуйте процеси, реалізовуйте глобальне управління та приймайте розумні рішення.
Створіть інклюзивне та розумне регуляторне середовище
Що стосується нагляду, в обох документах йдеться про «інклюзивну обачність».
Чжоу Сюйцзін сказав The Paper, що «толерантність і розсудливість» на нормативному рівні поділяються на два виміри: «толерантність» і «розсудливість». Толерантність полягає в тому, щоб заохочувати інновації та розвиток вітчизняного загального штучного інтелекту на сучасному етапі, а також надати підприємствам можливість пробувати та робити помилки, створюючи пілотні проекти (демонстраційні зони, тестові зони), тим самим прискорюючи формування ряду еталонних демонстраційні випадки та прискорення розвитку всієї галузі. Розсудливість, з іншого боку, починається з точки зору безпеки та відповідності та враховує вплив безпеки мережі, безпеки даних та інших нових ризиків, які виникають у процесі розвитку, на країну, суспільство та окремих осіб. Тому своєчасне регулятивне потрібне втручання в ринок.
«По суті, толерантність і розсудливість — це гнучка, класифікована та ієрархічна стратегія регулювання, особливо на ранній стадії розвитку нових технологій, таких як великі моделі та AIGC, і нові галузі, яка може краще скоротити витрати на спроби та помилки та витрати на відповідність підприємств і заохочувати інновації та розвиток штучного інтелекту в моїй країні", - сказав Чжоу Сюецзін.
Як створити інклюзивне та розумне регуляторне середовище? "Кілька заходів" в основному включає чотири пункти:
По-перше, продовжувати сприяти інноваціям у регуляторній політиці та регулятивних процесах, заохочувати суб’єктів інновацій використовувати безпечне та надійне програмне забезпечення, інструменти, обчислювальні ресурси та ресурси даних, а також здійснювати незалежні інновації, просування та застосування, а також міжнародну співпрацю базових технологій, таких як штучні алгоритми та інфраструктури інтелекту; , встановити нормалізований сервіс та механізм керівництва, здійснювати нормалізовані контактні послуги для інформаційних Інтернет-сервісів, пов’язаних зі штучним інтелектом, з атрибутами громадської думки або можливостями соціальної мобілізації, направляти суб’єктів інновацій щодо впровадження технічних інструментів для тестування безпеки, декларувати оцінки безпеки відповідно до нормативних актів і виконати алгоритм подання. По-третє, зміцнити захист мережевих служб і захист особистих даних, по-четверте, продовжувати зміцнювати науково-технологічне етичне управління.
Насправді швидкий розвиток генеративного штучного інтелекту спровокував регулятивні дії в багатьох країнах і регіонах світу. Під поштовхом технологічних гігантів, таких як OpenAI і Google, уряд і Конгрес США розпочали дискусії. Європейський Союз, який випереджає в плані регулювання, майже завершив законодавчий процес для свого «Акту про штучний інтелект».
Біла книга ЄС «Розвиток штучного інтелекту для досконалості та довіри» містить ідею, гідну згадки, тобто реалізувати шлях регулювання «на основі рівня ризику». В принципі, обов’язкові норми застосовуються лише до високоризикових діяльність штучного інтелекту для забезпечення застосовності та цілеспрямованості регуляторного втручання. Крім того, реалізується багатостороння участь у регулятивному управлінні, а органи сертифікації, призначені державами-членами, проводять незалежний огляд та оцінку систем штучного інтелекту.
На рівні впровадження Чжоу Сюецзін проаналізував, що з точки зору нинішніх департаментів нагляду за штучним інтелектом моя країна представляє поточну ситуацію нагляду з кількома органами управління. Відповідні департаменти включають Державну адміністрацію з регулювання ринку, Національний офіс інформації в Інтернеті, Міністерство промисловості та інформаційних технологій та Міністерство науки і технологій. На рівні законів і нормативних актів, з одного боку, це регулювати зобов’язання та відповідальність мережевих операторів щодо використання технології штучного інтелекту за допомогою спеціалізованого та комплексного законодавства; специфікації.
Talent Highland і державний інвестиційний фонд
На додаток до п’яти вимірів обчислювальної потужності, даних, алгоритмів, програм і нагляду, серія документів Пекіна також запропонувала конкретні заходи з точки зору таланту та інновацій.
«План впровадження» має чітку мету: побудувати групу науково-дослідних установ зі штучного інтелекту з впливом світового рівня, представити та виховати інноваційні команди талантів світового рівня та зробити нові прориви в міжнародному представленні талантів. Кількість науковців високого рівня перевищує 10 000, і вітчизняна частка залишається на провідній позиції.
Основні завдання включають сприяння побудові високого краю талантів у сфері штучного інтелекту. «Досліджуйте та впроваджуйте політику підтримки закордонних талантів, щоб вони приїхали до Пекіна, і зосередьтеся на представленні та вихованні групи найкращих талантів і молодих талантів зі світовим впливом». Вчені рівня, промислові та інженерні таланти».
Будучи однією з найважливіших науково-дослідних установ у галузі штучного інтелекту в Китаї, Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Чжиюань нещодавно отримав безпрецедентну увагу. Президент Microsoft Бред Сміт (Brad Smith) сказав у квітні, говорячи про конкурентів Microsoft і ChatGPT: «Ми бачимо три інституції, які абсолютно в авангарді, одна — OpenAI і Microsoft, друга — Google, третя — Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research. Інститут».
Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Чжиюань був створений у грудні 2018 року. Він позиціонує себе як «нову установу досліджень і розробок» і пропонує набір «моделі Чжиюань», який має створити механізм управління науковими дослідженнями, який поєднує вільне дослідження та цілеспрямованість , і вибирає з точки зору маленьких однолітків. Підтримуйте вільне дослідження вчених Чжиюань і сприяйте виконанню великих науково-дослідницьких завдань, таких як модель «Просвітництва» з моделлю організації наукових досліджень «концентрація зусиль для великих справ». У 2021 році Науково-дослідний інститут Zhiyuan випустив найбільшу та найпотужнішу в світі інтелектуальну модель «Enlightenment 2.0» з обсягом параметрів 1,75 трлн (у десять разів більше, ніж GPT-3,5). 28 травня цього року Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Zhiyuan запустив загальну модель сегментації SegGPT (Segment Everything In Context) на паралельному форумі форуму Zhongguancun 2023.
Окрім науково-дослідних установ світового рівня, інноваційне середовище підприємств також є особливо важливим. «План впровадження» висуває цілі: інвестиції в дослідження провідних підприємств штучного інтелекту продовжуватимуть збільшуватися, кількість підприємств-початківців продовжуватиме збільшуватися, загальна кількість підприємств збереже лідируючі позиції в Китаї та 5- Буде створено 10 нових підприємств-єдинорогів.
Основні завдання включають надання керівної ролі державним інвестиційним фондам і підтримку довгострокового капіталу та терплячого капіталу в інвестиціях у жорсткі технології на ранніх стадіях у чіпи штучного інтелекту, фреймворки та основні алгоритми. Продовжуйте робити хорошу роботу в розвитку штучного інтелекту підприємств, зареєстрованих на ринку.
У «Плані впровадження» зазначено, що необхідно посилити градієнтне вирощування підприємств штучного інтелекту. «Інтенсифікуйте розвиток інноваційних малих і середніх підприємств і заздалегідь залучайте до системи розвитку компанії, які мають потенціал стати єдинорогом.» «Сприяйте групі всесвітньо відомих дослідницьких установ, транснаціональних компаній і провідних вітчизняних компаній для створення інноваційні суб’єкти господарювання в Пекіні." " Впровадити дворівневий корпоративний пакет послуг і механізм управління послугами в міських районах, а для інноваційних компаній з потенціалом у сфері штучного інтелекту стандарти для включення в пакети послуг можуть бути відповідним чином послаблені для підвищення покриття послуг».
Подібно до політики Пекіна, нещодавно оприлюднений «Місто Шеньчжень прискорює просування високоякісного розвитку штучного інтелекту та план дій високого рівня застосування (2023-2024)» пропонує, щоб Шеньчжень відігравав роль державних інвестиційних інвестиційних фондів, координував та об'єднати ресурси фонду та сформувати групу фонду штучного інтелекту в розмірі 1000 100 мільйонів юанів. Майже в той же час було оприлюднено «Кілька політик і заходів для посилення підтримки розвитку приватних інвестицій у Шанхаї», які використовуватимуть модель «фондового інвестування» для об’єднання зусиль для залучення «трьох провідних галузей», однією з яких є штучний інтелект. з «трьох провідних галузей».
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Пекін випустив 3 програмні документи за 12 днів. Який демонстраційний ефект для прискорення розвитку штучного інтелекту в усій країні?
Джерело: The Paper
Репортер Шао Вень
Пекін запропонував конкретні заходи щодо основних елементів промислового розвитку, таких як обчислювальна потужність, дані, алгоритми, програми та нагляд, а також труднощі та блокування в ключових зв’язках, і п’ять вимірів скоординували зусилля.
· До певної міри те, як Пекін формулює та реалізує політику розвитку штучного інтелекту, має національний демонстраційний ефект. «Китай прискорює вирощування місцевих піонерів штучного інтелекту шляхом посилення державної підтримки», і «це не рідкість, коли столиця бере на себе лідерство у формуванні політики для галузей, що розвиваються».
Нещодавно Пекін, Шанхай, Шеньчжень, Ченду та інші країни послідовно випустили серію програмних документів для заохочення розвитку штучного інтелекту. Серед них Пекін, який має найвищу щільність політики та привертає найбільшу увагу, оголосив про три відповідні документи в протягом 12 днів: 19 травня 30 травня оприлюднив «Пекінський загальний інноваційний план інтелектуальної промисловості» (надалі «Програма партнерства»); 30 травня оприлюднив «Кілька заходів для сприяння Пекіну Інновації та розвиток загального штучного інтелекту" (далі - "Декілька заходів") ; 30 травня "План реалізації для Пекіна прискорення будівництва всесвітньо впливового джерела інновацій штучного інтелекту (2023-2025)" (далі згаданий як «План реалізації»).
Ретельний аналіз цих документів показує, що Пекін запропонував конкретні заходи щодо основних елементів промислового розвитку, таких як обчислювальна потужність, дані, алгоритми, програми та нагляд, а також труднощі та блокування в ключових зв’язках, і п’ять вимірів координували зусилля.
«План реалізації» — це документ на стратегічному рівні. «План партнерства» — це спеціальний документ щодо інноваційних партнерів і ціннісних альянсів, який належить до стратегічного рівня. «Кілька заходів» пропонують низку оперативних заходів. документів , існують стратегії, стратегії та операційні впровадження, які доповнюють одна одну та відображають тенденції та ключові моменти часу». Гонг Ємін, декан Школи управління штучним інтелектом (AIM) і директор Global Business Intelligence Center (BIC) в Emlyon Business School, повідомили The Paper (проаналізовано.
Згідно зі звітом IDC «2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Evaluation Report Evaluation Development», Пекін посідає перше місце в списку міст Китаю зі штучним інтелектом у 2022 році. Станом на листопад 2022 року Пекін лідирує в країні в 17 сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом. Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної карти китайської моделі штучного інтелекту», опублікованого Інститутом науково-технічної інформації Китаю 28 травня цього року, було досліджено щонайменше 79 великомасштабних моделей із масштабом понад 1 мільярд параметрів. випущений у Китаї, а Пекін займає 38 місце, займаючи перше місце.
Певною мірою те, як Пекін формулює та реалізує політику розвитку штучного інтелекту, має національний демонстраційний ефект. TechCrunch, американське технологічне ЗМІ, нещодавно прокоментувало заходи Пекіна, заявивши, що «Китай прискорює вирощування місцевих піонерів штучного інтелекту шляхом зміцнення державної підтримки», і «це не рідкість, коли столиця бере на себе ініціативу у формуванні політики для нових компаній. галузі».
Координувати постачання обчислювальних ресурсів і посилити вітчизняні чіпи
Обчислювальна потужність є основним елементом для навчання великих мовних моделей (LLM), а розробка великих мовних моделей також створює величезні проблеми для обчислювальної потужності. Нещодавнє зростання ринкової вартості Nvidia, «лідера» мікросхем ШІ, може відображати очікування ринку щодо важливості обчислювальної потужності після вступу в еру ChatGPT. «Наразі обчислювальна потужність є елементом, який потребує негайного вирішення та вдосконалення в рамках інновацій загального штучного інтелекту», — сказав Гонг Ємін.
Що стосується обчислювальної потужності, перша стаття «Кільких заходів» пропонує «підвищити здатність координувати та постачати ресурси обчислювальної потужності». З одного боку, організувати комерційну обчислювальну потужність для задоволення нагальних потреб: реалізувати план партнерства з обчислювальної потужності, зміцнити співпрацю з хмарними постачальниками та забезпечити диверсифіковану високоякісну інклюзивну обчислювальну потужність; з іншого боку, сприяти створенню нової інфраструктури обчислювальної потужності : прискорити просування в районі Хайдянь, районі Чаоян будівництва Пекінського громадського центру обчислювальної потужності штучного інтелекту, Пекінського центру обчислювальної потужності цифрової економіки та інших проектів для формування широкомасштабних можливостей передового обчислювального джерела живлення; крім того, побудувати єдину багатохмарну обчислювальну систему. Платформа планування живлення для досягнення уніфікованого управління та уніфікованої роботи, а також покращення інтегрованих можливостей диспетчеризації обчислювальної потужності в районі навколо Пекіна.
Серед них варто відзначити «постачання великомасштабної передової обчислювальної потужності». Лу Янься, директор з досліджень IDC China, сказав The Paper, що розробка ШІ наступного покоління вимагає підтримки великомасштабної передової обчислювальної потужності. , особливо попереднє навчання великих моделей і дослідження та розробка генеративного ШІ.
На даний момент більше 30 міст по всій країні будують або пропонують побудувати розумні обчислювальні центри. Згідно з прогнозом Zheshang Securities, протягом періоду "14-ї п'ятирічки" інвестиції в інтелектуальний обчислювальний центр можуть сприяти зростанню основної галузі штучного інтелекту приблизно в 2,9-3,4 рази. У найближчі кілька років сукупний річний темп зростання масштабу інтелектуальної обчислювальної потужності Китаю перевищить 50%.Обчислювальна потужність замінює базову обчислювальну потужність як основний компонент структури обчислювальної потужності, а інтелектуальна обчислювальна потужність стає рушійною силою зростання.
Однак Лу Янься нагадав, що слід звернути увагу на те, що після створення цих обчислювальних потужностей необхідно враховувати майбутній рівень використання, а не ставати безповоротними витратами. Крім того, у найближчі кілька років найважливіше, на що слід звернути увагу, це те, як підвищити енергоефективність обчислень.З розвитком центрів обробки даних до сьогоднішнього масштабу та обсягу споживання енергії стане важливим фактором, що обмежує розвиток у майбутньому.
Що стосується апаратного забезпечення, яке забезпечує обчислювальну потужність — чіпів, Гон Ємінг зазначив, що високоякісні чіпи штучного інтелекту та відповідне обладнання є дорогими та їх важко придбати, що є головним недоліком у розвитку загального штучного інтелекту.
Для чіпів у «Плані впровадження» наголошено на слові «вітчизняні». Робоча мета, запропонована в документі, така: «Ринкова частка базових програмних і апаратних продуктів, таких як вітчизняні мікросхеми штучного інтелекту та структури глибокого навчання, значно зросла, а мікросхеми обчислювальної потужності в основному досягли незалежного контролю. Частка вітчизняного апаратного забезпечення зросла значною мірою, і він повністю сумісний із вітчизняними фреймворками глибокого навчання.З точки зору основних завдань, документ пропонує: Активно спрямовувати великомасштабні модельні науково-дослідні підприємства щодо застосування вітчизняних чіпів штучного інтелекту, прискорити покращення рівня локалізації обчислювальної потужності штучного інтелекту. постачання; зміцнити розгортання та застосування внутрішніх чіпів, а також просувати незалежне кероване програмне та апаратне забезпечення, обчислювальну потужність, екологію; створити повний стек локалізованого інноваційного консорціуму штучного інтелекту, розробити повну локалізовану генеративну велику модель і поступово сформувати незалежну та керована технологічна система штучного інтелекту та промислова екологія.
Щодо конкретного напряму досліджень і розробок чіпа, у «Плані реалізації» зазначено: для задоволення потреб розподіленого навчання в хмарі штучного інтелекту, розробка навчальних чіпів загального призначення з високим обчислювальним обладнанням; для вимог низького енергоспоживання сценаріїв кінцевих додатків, розробка мультимодальних інтелектуальних сенсорних чіпів, незалежних інтелектуальних чіпів для прийняття рішень, високоенергоефективних крайніх гетерогенних інтелектуальних чіпів; для інноваційних архітектур чіпів досліджуйте інноваційні маршрути архітектури, такі як реконфігурація, зберігання- обчислювальна інтеграція, мозкові обчислення та мікросхеми.
Zheshang Securities пояснив, що очікується, що будівництво центрів обчислювальної потужності в Пекіні прискориться в майбутньому, вітчизняні мікросхеми отримають пріоритетну підтримку, а постачальники обчислювальної потужності Департаменту науки і технологій Китаю та Huawei, як очікується, будуть користь глибоко.
Побудова якісного передпідготовчого китайського корпусу
«Вартість обчислювальної потужності справді є однією з головних проблем у нинішньому просуванні великомасштабних моделей і генеративного штучного інтелекту. Але обчислювальна потужність — не єдина проблема. Ресурси даних і висококласні таланти є проблемою. Ряд допоміжних заходів такі як відкриття даних і культивування промислових талантів", - сказав Лу Янься.
З точки зору даних, основна ідея Пекінської серії документів полягає в створенні безпечного та сумісного відкритого базового набору даних для навчання та створення високоякісного попередньо підготовленого китайського корпусу.
Дані є важливим вузьким місцем у розробці великомасштабних моделей китайської мови. Ван Хао, керівник групи алгоритмів генерації тексту Центру когнітивних обчислень і природної мови Дослідницького інституту цифрової економіки району Великої затоки Гуандун-Гонконг-Макао, одного разу сказав The Paper: «Порівняно з англійськими даними, ступінь відкритого коду китайських даних є відносно низьким, що призводить до відносно великого масштабу китайських наборів даних.Крім того, англійська, як основна мова наукових досліджень, широко використовується в академічних колах і промисловості, і накопичила велику кількість високоякісних даних корпусу, що забезпечує велику перевагу для дослідження обробки природної мови англійської мови».
З точки зору побудови якісних масивів даних «Кілька заходів» запропонували три конкретні напрями впровадження. Перший полягає в тому, щоб організувати відповідні установи для інтеграції та очищення китайських даних попереднього навчання для формування безпечного та сумісного відкритого базового набору даних навчання. Досліджуйте та сприяйте авторизованій роботі загальнодоступних областей даних, а також сприяйте з’єднанню загальнодоступних даних і ринкових платформ даних; по-друге, плануйте та створюйте навчальні бази даних, покращуйте масштаб і якість баз даних анотацій даних і досліджуйте комерційні сценарії співпраці на основі про внесення даних і додатки моделей, по-третє, побудова платформи служби краудсорсингу для детальної анотації наборів даних, заохочення професіоналів до участі в анотації та дослідження механізму стимулювання платформи.
У «Плані реалізації» наголошується на необхідності посилення відкритого обміну публічними даними. «Зосередьтеся на таких сферах, як мозок міста, інтелектуальні державні справи та інтелектуальні служби засобів до існування людей, динамічно оновлюйте відкритий план загальнодоступних даних і вдосконалюйте побудову різних публічних областей даних, таких як фінанси, транспорт і космос».
Чжоу Сюйцзін, старший науковий співробітник інноваційної індустрії кібербезпеки в Шанхаї, сказав The Paper, що поточні джерела навчальних даних для великих моделей можна розділити на дві категорії: мережеві дані, а інші – синтетичні дані (Synthetic Data).
Джерела мережевих даних включають: збір особистої інформації у фізичному світі для формування мережевих даних, прямий збір даних в Інтернеті та транзакції даних. Загалом збір, очищення та обробка мережевих даних є дорогими з точки зору часу та грошей.
Обробка синтетичних даних є більш ефективною, дешевою та багаторазовою. Візьмемо як приклад дані обличчя, якщо дані обличчя, надані фізичною особою, мають значення 1, тоді основні дані обличчя (риси обличчя або вирази) можна налаштувати за допомогою таких функцій, як синтез і редагування, і можна реалізувати 10 або 100 людей Дані про обличчя значно зменшують вартість і ускладнюють отримання навчальних даних. Синтетичні дані також вимагають захисту особистої інформації. Відповідно до «Правил управління глибоким синтезом інформаційних служб Інтернету», перед використанням функції редагування біометричної інформації особа, яку редагують, повинна бути проінформована відповідно до закону та отримати її окрему згоду.
Розробка базової теоретичної системи для загального штучного інтелекту
Завдяки сильній здатності до узагальнення моделі, низькій залежності від даних з довгим хвостом і підвищенню ефективності моделей, що знаходяться нижче за течією, велика модель вважається зародковою формою «загального інтелекту».
«План впровадження» показує, що Пекін планує розробити базову теоретичну рамкову систему для нового покоління штучного інтелекту, зосередившись на математичному механізмі штучного інтелекту, інтелекті великих даних, мультимодальному інтелекті, інтелекті прийняття рішень, мозковому інтелекті, науковий інтелект, втілений інтелект тощо. Розробіть макет дослідження.
«Кілька заходів» чітко пропонує досліджувати нові шляхи загального штучного інтелекту, такого як загальний інтелект, втілений інтелект і інтелект, подібний до мозку. Підтримуйте дослідження загальних агентів, керованих цінністю та причинно-наслідковими зв’язками, створюйте уніфіковану систему теоретичних рамок, рейтингові стандарти та платформу тестування, розробляйте операційні системи та мови програмування та сприяйте застосуванню основної технічної архітектури загальних агентів. Сприяти дослідженню та застосуванню втілених інтелектуальних систем і здійснювати прориви в технологіях сприйняття, пізнання та прийняття рішень роботів у складних умовах, таких як відкрите середовище, узагальнені сценарії та безперервні завдання. Підтримуйте дослідження інтелекту, натхненного мозком, вивчайте основні технології, такі як шаблони з’єднання нейронів мозку, механізми кодування та обробки інформації, а також створюйте нові методи моделювання та навчання моделей штучних нейронних мереж.
Серед них «втілений інтелект», згаданий у документі, відноситься до розумних тіл, які мають тіло та підтримують фізичну взаємодію, таких як роботи для домашнього обслуговування та безпілотні транспортні засоби. Нещодавно цю концепцію популяризував засновник і генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь. У середині травня він сказав у своїй промові на Всесвітньому конгресі ITF у 2023 році: «Наступною хвилею штучного інтелекту буде новий тип штучного інтелекту під назвою втілений штучний інтелект. Штучний інтелект або інтелектуальні системи, які розуміють, розуміють і взаємодіють із фізичним світом».
Варто зазначити, що «Кілька заходів» також пропонували заохочувати сторонні некомерційні організації до створення багатомодальних і багатовимірних базових тестів оцінки моделі та методів оцінки; вивчати алгоритми оцінки моделей за допомогою штучного інтелекту та розробити моделі, які включають універсальність, ефективність, багатовимірний базовий набір інструментів оцінки моделі, включаючи інтелектуальність і надійність; побудувати платформу відкритого обслуговування для оцінки великих моделей, створити справедливу та ефективну систему адаптивної оцінки та реалізувати автоматичне адаптивне оцінювання великих моделей відповідно до до різних цілей і завдань.
Після вибуху ChatGPT вітчизняні великогабаритні моделі пережили «ураганну» весну. Чжао Чжиюнь, директор Китайського інституту науково-технічної інформації, заявив 28 травня, що, згідно з неповною статистикою, наразі в Китаї було випущено 79 великомасштабних моделей із масштабом понад 1 мільярд параметрів, а 14 провінцій і міста/регіони розробляють масштабні моделі. Зіткнувшись із ситуацією «розквітання сотні квітів», питання про те, як оцінювати великі моделі, було винесено на порядок денний політики. Газета дізналася від багатьох людей, обізнаних із цим питанням, що багато ключових лабораторій штучного інтелекту в Пекіні та Шанхаї зараз завершують роботу з оцінки концентровано.
Щойно 3 червня Національна ключова лабораторія когнітивного інтелекту, Китайська академія наук інноваційний альянс індустрії штучного інтелекту, університетів і інноваційних досліджень та альянс індустрії штучного інтелекту в дельті річки Янцзи спільно випустили «Загальну систему оцінки великої моделі когнітивного інтелекту». прагнучи сформувати набір охоплення Багатозадачна система об’єктивної оцінки можливостей великомасштабної моделі спрямовує здоровий розвиток китайської когнітивної технології великомасштабної моделі та промисловості.
Зосередьтеся на шести сценах
Завдяки підтримці великомасштабних моделей програми AIGC (контент, створений штучним інтелектом), такі як діаграми Вінсента та віртуальні цифрові люди, швидко перейдуть на етап комерціалізації.
«Кілька заходів» пропонує сприяти застосуванню загальних сценаріїв інноваційних технологій штучного інтелекту, зосереджуючись на шести основних сценаріях державних послуг, медичної допомоги, наукових досліджень, фінансів, автономного водіння та міського управління.
У «Плані реалізації» підкреслюється, що, спираючись на передові ресурси сцени Пекіна, необхідно прискорити конвергенцію капіталу, технологій, даних, обчислювальної потужності, талантів та інших елементів, створити серію сценаріїв демонстраційних прикладних програм порівняльного аналізу, які можна відтворити та просувати. , а також просування інноваційного ланцюжка штучного інтелекту. Промисловий ланцюг, ланцюг капіталу та ланцюг талантів глибоко інтегровані. Крім того, підтримуйте штучний інтелект для розширення можливостей будівництва розумних міст, підтримайте район Хайдянь у створенні City Brain 2.0 і сприяйте безперебійній реалізації таких проектів, як Пекінська демонстраційна зона автономного водіння високого рівня 3.0.
Партнерська програма згадує деякі більш конкретні сценарії. «Зосереджуючись на таких сценаріях, як «Вікно столиці» з інтелектуальними запитаннями та відповідями та онлайн-посібниками, покладаючись на приватизоване розгортання ресурсів кластера обчислювальної потужності, ми будемо поступово виконувати таку роботу, як навчання, тонке налаштування, скорочення та дистиляція власних моделі в індустрії державних послуг, розширення можливостей '12345 Негайно впровадити допоміжну сцену". "Зосередьтеся на віртуальній цифровій людині міста, цифровій медицині, роздрібній торгівлі електронною комерцією та інших перевагах інноваційних і активних даних, прискоріть комерційне застосування великих моделей, і прискорити створення тексту, взаємодію людини з комп’ютером, освіту, аудіовізуальні програми тощо.
«Я вважаю, що ще час розробити спеціалізований штучний інтелект. Навіть якщо це ChatGPT або GPT (генеративна модель трансформатора попереднього навчання), якщо він хоче бути справді індустріалізованим, його все одно потрібно відшліфувати для сцени», — Лу Янься. сказав.
IDC вважає, що в найближчі п’ять років, коли взаємодія людини з комп’ютером, машинне навчання, комп’ютерне зір і технології розпізнавання мовлення досягнуть більш зрілої стадії, тенденція розвитку програм штучного інтелекту включатиме творчу роботу, яка використовує знання як основний інструмент виробництва ( такі як написання, створення відео, зображень та аудіо, розробка програмного забезпечення, інкубація IP тощо) досягне більшого рівня інтелекту; галузеві підприємства розширять інтеграцію технології цифрового близнюка та штучного інтелекту, сприятимуть розвитку енергетики та електроенергії, виробництві, будівництві та інших галузях промисловості, будуйте віртуальні фабрики, цифрові подвійні електромережі та цифрові міста-побратими зміцнюйте зв’язок між цифровим і реальним світом, оптимізуйте процеси, реалізовуйте глобальне управління та приймайте розумні рішення.
Створіть інклюзивне та розумне регуляторне середовище
Що стосується нагляду, в обох документах йдеться про «інклюзивну обачність».
Чжоу Сюйцзін сказав The Paper, що «толерантність і розсудливість» на нормативному рівні поділяються на два виміри: «толерантність» і «розсудливість». Толерантність полягає в тому, щоб заохочувати інновації та розвиток вітчизняного загального штучного інтелекту на сучасному етапі, а також надати підприємствам можливість пробувати та робити помилки, створюючи пілотні проекти (демонстраційні зони, тестові зони), тим самим прискорюючи формування ряду еталонних демонстраційні випадки та прискорення розвитку всієї галузі. Розсудливість, з іншого боку, починається з точки зору безпеки та відповідності та враховує вплив безпеки мережі, безпеки даних та інших нових ризиків, які виникають у процесі розвитку, на країну, суспільство та окремих осіб. Тому своєчасне регулятивне потрібне втручання в ринок.
«По суті, толерантність і розсудливість — це гнучка, класифікована та ієрархічна стратегія регулювання, особливо на ранній стадії розвитку нових технологій, таких як великі моделі та AIGC, і нові галузі, яка може краще скоротити витрати на спроби та помилки та витрати на відповідність підприємств і заохочувати інновації та розвиток штучного інтелекту в моїй країні", - сказав Чжоу Сюецзін.
Як створити інклюзивне та розумне регуляторне середовище? "Кілька заходів" в основному включає чотири пункти:
По-перше, продовжувати сприяти інноваціям у регуляторній політиці та регулятивних процесах, заохочувати суб’єктів інновацій використовувати безпечне та надійне програмне забезпечення, інструменти, обчислювальні ресурси та ресурси даних, а також здійснювати незалежні інновації, просування та застосування, а також міжнародну співпрацю базових технологій, таких як штучні алгоритми та інфраструктури інтелекту; , встановити нормалізований сервіс та механізм керівництва, здійснювати нормалізовані контактні послуги для інформаційних Інтернет-сервісів, пов’язаних зі штучним інтелектом, з атрибутами громадської думки або можливостями соціальної мобілізації, направляти суб’єктів інновацій щодо впровадження технічних інструментів для тестування безпеки, декларувати оцінки безпеки відповідно до нормативних актів і виконати алгоритм подання. По-третє, зміцнити захист мережевих служб і захист особистих даних, по-четверте, продовжувати зміцнювати науково-технологічне етичне управління.
Насправді швидкий розвиток генеративного штучного інтелекту спровокував регулятивні дії в багатьох країнах і регіонах світу. Під поштовхом технологічних гігантів, таких як OpenAI і Google, уряд і Конгрес США розпочали дискусії. Європейський Союз, який випереджає в плані регулювання, майже завершив законодавчий процес для свого «Акту про штучний інтелект».
Біла книга ЄС «Розвиток штучного інтелекту для досконалості та довіри» містить ідею, гідну згадки, тобто реалізувати шлях регулювання «на основі рівня ризику». В принципі, обов’язкові норми застосовуються лише до високоризикових діяльність штучного інтелекту для забезпечення застосовності та цілеспрямованості регуляторного втручання. Крім того, реалізується багатостороння участь у регулятивному управлінні, а органи сертифікації, призначені державами-членами, проводять незалежний огляд та оцінку систем штучного інтелекту.
На рівні впровадження Чжоу Сюецзін проаналізував, що з точки зору нинішніх департаментів нагляду за штучним інтелектом моя країна представляє поточну ситуацію нагляду з кількома органами управління. Відповідні департаменти включають Державну адміністрацію з регулювання ринку, Національний офіс інформації в Інтернеті, Міністерство промисловості та інформаційних технологій та Міністерство науки і технологій. На рівні законів і нормативних актів, з одного боку, це регулювати зобов’язання та відповідальність мережевих операторів щодо використання технології штучного інтелекту за допомогою спеціалізованого та комплексного законодавства; специфікації.
Talent Highland і державний інвестиційний фонд
На додаток до п’яти вимірів обчислювальної потужності, даних, алгоритмів, програм і нагляду, серія документів Пекіна також запропонувала конкретні заходи з точки зору таланту та інновацій.
«План впровадження» має чітку мету: побудувати групу науково-дослідних установ зі штучного інтелекту з впливом світового рівня, представити та виховати інноваційні команди талантів світового рівня та зробити нові прориви в міжнародному представленні талантів. Кількість науковців високого рівня перевищує 10 000, і вітчизняна частка залишається на провідній позиції.
Основні завдання включають сприяння побудові високого краю талантів у сфері штучного інтелекту. «Досліджуйте та впроваджуйте політику підтримки закордонних талантів, щоб вони приїхали до Пекіна, і зосередьтеся на представленні та вихованні групи найкращих талантів і молодих талантів зі світовим впливом». Вчені рівня, промислові та інженерні таланти».
Будучи однією з найважливіших науково-дослідних установ у галузі штучного інтелекту в Китаї, Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Чжиюань нещодавно отримав безпрецедентну увагу. Президент Microsoft Бред Сміт (Brad Smith) сказав у квітні, говорячи про конкурентів Microsoft і ChatGPT: «Ми бачимо три інституції, які абсолютно в авангарді, одна — OpenAI і Microsoft, друга — Google, третя — Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research. Інститут».
Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Чжиюань був створений у грудні 2018 року. Він позиціонує себе як «нову установу досліджень і розробок» і пропонує набір «моделі Чжиюань», який має створити механізм управління науковими дослідженнями, який поєднує вільне дослідження та цілеспрямованість , і вибирає з точки зору маленьких однолітків. Підтримуйте вільне дослідження вчених Чжиюань і сприяйте виконанню великих науково-дослідницьких завдань, таких як модель «Просвітництва» з моделлю організації наукових досліджень «концентрація зусиль для великих справ». У 2021 році Науково-дослідний інститут Zhiyuan випустив найбільшу та найпотужнішу в світі інтелектуальну модель «Enlightenment 2.0» з обсягом параметрів 1,75 трлн (у десять разів більше, ніж GPT-3,5). 28 травня цього року Пекінський науково-дослідний інститут штучного інтелекту Zhiyuan запустив загальну модель сегментації SegGPT (Segment Everything In Context) на паралельному форумі форуму Zhongguancun 2023.
Окрім науково-дослідних установ світового рівня, інноваційне середовище підприємств також є особливо важливим. «План впровадження» висуває цілі: інвестиції в дослідження провідних підприємств штучного інтелекту продовжуватимуть збільшуватися, кількість підприємств-початківців продовжуватиме збільшуватися, загальна кількість підприємств збереже лідируючі позиції в Китаї та 5- Буде створено 10 нових підприємств-єдинорогів.
Основні завдання включають надання керівної ролі державним інвестиційним фондам і підтримку довгострокового капіталу та терплячого капіталу в інвестиціях у жорсткі технології на ранніх стадіях у чіпи штучного інтелекту, фреймворки та основні алгоритми. Продовжуйте робити хорошу роботу в розвитку штучного інтелекту підприємств, зареєстрованих на ринку.
У «Плані впровадження» зазначено, що необхідно посилити градієнтне вирощування підприємств штучного інтелекту. «Інтенсифікуйте розвиток інноваційних малих і середніх підприємств і заздалегідь залучайте до системи розвитку компанії, які мають потенціал стати єдинорогом.» «Сприяйте групі всесвітньо відомих дослідницьких установ, транснаціональних компаній і провідних вітчизняних компаній для створення інноваційні суб’єкти господарювання в Пекіні." " Впровадити дворівневий корпоративний пакет послуг і механізм управління послугами в міських районах, а для інноваційних компаній з потенціалом у сфері штучного інтелекту стандарти для включення в пакети послуг можуть бути відповідним чином послаблені для підвищення покриття послуг».
Подібно до політики Пекіна, нещодавно оприлюднений «Місто Шеньчжень прискорює просування високоякісного розвитку штучного інтелекту та план дій високого рівня застосування (2023-2024)» пропонує, щоб Шеньчжень відігравав роль державних інвестиційних інвестиційних фондів, координував та об'єднати ресурси фонду та сформувати групу фонду штучного інтелекту в розмірі 1000 100 мільйонів юанів. Майже в той же час було оприлюднено «Кілька політик і заходів для посилення підтримки розвитку приватних інвестицій у Шанхаї», які використовуватимуть модель «фондового інвестування» для об’єднання зусиль для залучення «трьох провідних галузей», однією з яких є штучний інтелект. з «трьох провідних галузей».