Нещодавнє відкриття Visa її бачення щодо агентів ШІ, які перетворюють комерцію, є вирішальним моментом у тому, як ми взаємодіємо з цифровою економікою. За словами Visa, майбутнє передбачає агентів на базі ШІ, які не лише допомагають споживачам знаходити продукти, але й автономно здійснюють покупки від їх імені. Це більше, ніж оновлення функцій у тому, як ми робимо покупки; це представляє собою основний зсув у тому, хто або що здійснює транзакції.
Але перш ніж це бачення зможе стати реальністю в масштабах, ми повинні зіткнутися з викликом, більш фундаментальним, ніж виявлення продуктів, алгоритми рекомендацій або API обробки платежів. Ми повинні вирішити проблему ідентичності.
Обсяг проблеми шахрайства
Сполучені Штати зазнали втрат від споживчого шахрайства на понад 12,5 мільярдів доларів у 2024 році, що на 25% більше, ніж у попередньому році. З цієї суми шахрайство з кредитними картками залишалося найчастіше повідомлюваною формою крадіжки особистості, що становить понад 326 000 заяв у 2024 році. Приголомшливі 73% цих втрат від шахрайства тепер походять від онлайн-транзакцій без картки, коли ані власник картки, ані його картка фізично не з'являються в точці продажу.
Це не просто статистика. Це сигнал. Вибух шахрайства з картками, що не присутні, вказує на кореневу проблему: особистість.
Сучасні платіжні системи були розроблені для людей-картковиків, які проводять пластикові картки на терміналах. Але ця модель вже застаріла. Більшість шахрайств тепер відбувається, коли особистість абстрагується в рядок коду або цифровий профіль. Завтрашні агенти, що працюють на основі штучного інтелекту та автономні, не будуть носити гаманці. Вони будуть носити облікові дані. І ми ще не готові до цього зсуву.
AI агенти, новий засіб для шахрайства
Як зазначає Visa, агенти штучного інтелекту незабаром будуть вбудовані в платформи, додатки та пристрої. Ці агенти будуть робити покупки за нас, вести переговори за нас і оплачувати за нас. Але якщо ми думаємо, що недобросовісні актори вже не планують, як скористатися цим зсувом, то ми серйозно недооцінюємо їх.
Агентами штучного інтелекту вводяться нові вектори атаки. Уявіть собі злочинного агента, який підробляє поведінку легітимного, взаємодіючи з торговцями, видаючи шахрайські запити на покупку або неправильно представляючи наміри користувача. Тепер додайте масштаб. Ці агенти працюватимуть постійно в різних регіонах та на платформах, обробляючи чутливу інформацію та ініціюючи транзакції, вартість яких може сягати тисяч доларів. Без перевіряємого рівня ідентичності ми не вирішуємо проблему шахрайства. Ми лише масштабуємо її.
Чому ідентичність є наріжним каменем
Те, що бракує, це механізм, який би доводив, що агент ШІ є:
Легітимно представляти відому особу.
Виконання правильної, затвердженої моделі та логіки.
Діючи в межах своїх уповноважених повноважень.
Нічого з цього не можна припускати. Це має бути доведено.
У сучасних системах перевірка часто спирається на довіру, таку як API-ключі, токени на стороні клієнта або закриті постачальники послуг. Але довіра не є доказом. Агентам штучного інтелекту потрібні криптографічні гарантії. Вони повинні бути перевіряємою особою та доведеною у тому, що вони роблять те, що говорять.
Роль zkML
Ось де вступає в гру машинне навчання нульового знання (zkML). zkML дозволяє агентам вбудовувати криптографічний "водяний знак" у їхній процес прийняття рішень. Цей водяний знак може довести, що конкретна AI модель була використана на конкретних входах для генерації конкретного виходу, не розкриваючи саму модель або вхідні дані. По суті, це перетворює поведінку AI на перевірне твердження.
З zkML ми можемо:
Призначте кожному агенту штучного інтелекту особистість, яку можна перевірити, засновану на конкретній логіці та поведінці, яку він використовує.
Дозволити торговцям та платіжним процесорам перевіряти, чи уповноважений агент діяти від імені певного користувача.
Захистити конфіденційність користувачів, забезпечуючи високий рівень автентифікації та аудиту.
Замість того, щоб запитувати: «Чи можу я довіряти цьому агенту штучного інтелекту?», компанії та платформи можуть запитати: «Чи можу я перевірити особу та поведінку цього агента?». Цей перехід від довіри до доказів – ось як ми забезпечуємо комерцію за допомогою штучного інтелекту.
До перевіряємої інфраструктури комерції
Дорожня карта Visa амбітна і багато в чому неминуча. Агенти штучного інтелекту стануть нормою, а не новинкою. Але інфраструктура, на яку вони покладаються, має бути перероблена з можливістю перевірки в основі. Платежі, авторизація, вирішення спорів і виявлення шахрайства повинні розвиватися, щоб пристосуватися до нового типу суб'єктів, швидких, розумних і непомітних.
Добра новина полягає в тому, що нам не потрібно починати з нуля. Криптографічні примітиви, такі як доказ нульового знання, досягли зрілості. zkML швидко розвивається. І перехід до децентралізованої, конфіденційної ідентичності вже розпочато. Тепер потрібна конвергенція: технологій, стандартів та волі зацікавлених сторін.
Фінальні думки
Віза має рацію, просуваючи кордони. Але коли агенти штучного інтелекту почнуть навігувати економікою від нашого імені, вони повинні бути забезпечені такими ж або кращими повноваженнями, ніж люди, яких вони представляють. Перевірка не є розкішшю. Це є передумовою.
Перш ніж вирішити проблему шахрайства з агентами ШІ, ми повинні вирішити проблему ідентичності. І ця ідентичність повинна бути закріплена в доказах.
Лише тоді ми зможемо розблокувати справжній потенціал автономної комерції: безпечної, масштабованої та надійної за дизайном.
Біографія автора
Семюел Піртон є директором з маркетингу в Polyhedra, який визначає майбутнє інтелекту за допомогою своєї новаторської високопродуктивної технології в EXPchain — ланцюжку всього для штучного інтелекту. Спираючись на десятиліття досвіду в технологіях, глобальному маркетингу та крос-культурній соціальній комерції, Семюел розуміє, що довіра, масштабованість та перевірюваність є важливими для штучного інтелекту та блокчейну. Перш ніж офіційно приєднатися до виконавчої команди Polyhedra в жовтні 2024 року, він відігравав ключову консультативну роль, оскільки компанія залучила 20 мільйонів доларів стратегічного фінансування при оцінці в 1 мільярд доларів. До Polyhedra Семюел заснував PressPlayGlobal, платформу соціальної комерції та взаємодії, яка об'єднала спортсменів і знаменитостей, включаючи Стівена Каррі та інші провідні світові бренди, з найбільшим споживчим ринком уболівальників у Китаї.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Відсутня ланка в візії AI-комерції Visa: Ідентичність, Кризу ідентичності в серці комерції на основі штучного інтелекту
Семюел Піртон
Нещодавнє відкриття Visa її бачення щодо агентів ШІ, які перетворюють комерцію, є вирішальним моментом у тому, як ми взаємодіємо з цифровою економікою. За словами Visa, майбутнє передбачає агентів на базі ШІ, які не лише допомагають споживачам знаходити продукти, але й автономно здійснюють покупки від їх імені. Це більше, ніж оновлення функцій у тому, як ми робимо покупки; це представляє собою основний зсув у тому, хто або що здійснює транзакції.
Але перш ніж це бачення зможе стати реальністю в масштабах, ми повинні зіткнутися з викликом, більш фундаментальним, ніж виявлення продуктів, алгоритми рекомендацій або API обробки платежів. Ми повинні вирішити проблему ідентичності.
Обсяг проблеми шахрайства
Сполучені Штати зазнали втрат від споживчого шахрайства на понад 12,5 мільярдів доларів у 2024 році, що на 25% більше, ніж у попередньому році. З цієї суми шахрайство з кредитними картками залишалося найчастіше повідомлюваною формою крадіжки особистості, що становить понад 326 000 заяв у 2024 році. Приголомшливі 73% цих втрат від шахрайства тепер походять від онлайн-транзакцій без картки, коли ані власник картки, ані його картка фізично не з'являються в точці продажу.
Це не просто статистика. Це сигнал. Вибух шахрайства з картками, що не присутні, вказує на кореневу проблему: особистість.
Сучасні платіжні системи були розроблені для людей-картковиків, які проводять пластикові картки на терміналах. Але ця модель вже застаріла. Більшість шахрайств тепер відбувається, коли особистість абстрагується в рядок коду або цифровий профіль. Завтрашні агенти, що працюють на основі штучного інтелекту та автономні, не будуть носити гаманці. Вони будуть носити облікові дані. І ми ще не готові до цього зсуву.
AI агенти, новий засіб для шахрайства
Як зазначає Visa, агенти штучного інтелекту незабаром будуть вбудовані в платформи, додатки та пристрої. Ці агенти будуть робити покупки за нас, вести переговори за нас і оплачувати за нас. Але якщо ми думаємо, що недобросовісні актори вже не планують, як скористатися цим зсувом, то ми серйозно недооцінюємо їх.
Агентами штучного інтелекту вводяться нові вектори атаки. Уявіть собі злочинного агента, який підробляє поведінку легітимного, взаємодіючи з торговцями, видаючи шахрайські запити на покупку або неправильно представляючи наміри користувача. Тепер додайте масштаб. Ці агенти працюватимуть постійно в різних регіонах та на платформах, обробляючи чутливу інформацію та ініціюючи транзакції, вартість яких може сягати тисяч доларів. Без перевіряємого рівня ідентичності ми не вирішуємо проблему шахрайства. Ми лише масштабуємо її.
Чому ідентичність є наріжним каменем
Те, що бракує, це механізм, який би доводив, що агент ШІ є:
Нічого з цього не можна припускати. Це має бути доведено.
У сучасних системах перевірка часто спирається на довіру, таку як API-ключі, токени на стороні клієнта або закриті постачальники послуг. Але довіра не є доказом. Агентам штучного інтелекту потрібні криптографічні гарантії. Вони повинні бути перевіряємою особою та доведеною у тому, що вони роблять те, що говорять.
Роль zkML
Ось де вступає в гру машинне навчання нульового знання (zkML). zkML дозволяє агентам вбудовувати криптографічний "водяний знак" у їхній процес прийняття рішень. Цей водяний знак може довести, що конкретна AI модель була використана на конкретних входах для генерації конкретного виходу, не розкриваючи саму модель або вхідні дані. По суті, це перетворює поведінку AI на перевірне твердження.
З zkML ми можемо:
Замість того, щоб запитувати: «Чи можу я довіряти цьому агенту штучного інтелекту?», компанії та платформи можуть запитати: «Чи можу я перевірити особу та поведінку цього агента?». Цей перехід від довіри до доказів – ось як ми забезпечуємо комерцію за допомогою штучного інтелекту.
До перевіряємої інфраструктури комерції
Дорожня карта Visa амбітна і багато в чому неминуча. Агенти штучного інтелекту стануть нормою, а не новинкою. Але інфраструктура, на яку вони покладаються, має бути перероблена з можливістю перевірки в основі. Платежі, авторизація, вирішення спорів і виявлення шахрайства повинні розвиватися, щоб пристосуватися до нового типу суб'єктів, швидких, розумних і непомітних.
Добра новина полягає в тому, що нам не потрібно починати з нуля. Криптографічні примітиви, такі як доказ нульового знання, досягли зрілості. zkML швидко розвивається. І перехід до децентралізованої, конфіденційної ідентичності вже розпочато. Тепер потрібна конвергенція: технологій, стандартів та волі зацікавлених сторін.
Фінальні думки
Віза має рацію, просуваючи кордони. Але коли агенти штучного інтелекту почнуть навігувати економікою від нашого імені, вони повинні бути забезпечені такими ж або кращими повноваженнями, ніж люди, яких вони представляють. Перевірка не є розкішшю. Це є передумовою.
Перш ніж вирішити проблему шахрайства з агентами ШІ, ми повинні вирішити проблему ідентичності. І ця ідентичність повинна бути закріплена в доказах.
Лише тоді ми зможемо розблокувати справжній потенціал автономної комерції: безпечної, масштабованої та надійної за дизайном.
Біографія автора
Семюел Піртон є директором з маркетингу в Polyhedra, який визначає майбутнє інтелекту за допомогою своєї новаторської високопродуктивної технології в EXPchain — ланцюжку всього для штучного інтелекту. Спираючись на десятиліття досвіду в технологіях, глобальному маркетингу та крос-культурній соціальній комерції, Семюел розуміє, що довіра, масштабованість та перевірюваність є важливими для штучного інтелекту та блокчейну. Перш ніж офіційно приєднатися до виконавчої команди Polyhedra в жовтні 2024 року, він відігравав ключову консультативну роль, оскільки компанія залучила 20 мільйонів доларів стратегічного фінансування при оцінці в 1 мільярд доларів. До Polyhedra Семюел заснував PressPlayGlobal, платформу соціальної комерції та взаємодії, яка об'єднала спортсменів і знаменитостей, включаючи Стівена Каррі та інші провідні світові бренди, з найбільшим споживчим ринком уболівальників у Китаї.