Останні значні досягнення в галузі штучного інтелекту, можна сказати, надихнули світ, включаючи криптосвіт.
SORA, захоплююча модель генерації відео від OPEN AI, була випущена. Новина про конференцію від великого виробника чіпів NVIDIA, яка підтримує навчання мовних моделей штучного інтелекту, надала інвесторам більше впевненості.
Раніше токени WLD зросли більше ніж на 200% лише за один тиждень минулого тижня. Тепер, в секторі штучного інтелекту, як довгострокові проекти, так і мем-токени, які відгукувалися на недавні гарячі події, виконалися за межами уявлення. Ми можемо швидко поглянути на недавню поманію зі штучного інтелекту.
Було оголошено порядок денний конференції NVIDIA GTC24, яка, можливо, є безпосередньою причиною зростання сектору штучного інтелекту за останні два дні. GTC 2024 є найбільшою конференцією NVIDIA у світі, на якій очікується реєстрація понад 300 000 учасників на місці. Очікується проведення понад 900 конференцій і залучення понад 300 виставників, які будуть акцентувати на розгортанні технології NVIDIA та способах сприяння проривам у галузях, таких як аерокосмічна промисловість, сільське господарство, фінансові послуги та охорона здоров’я, Також будуть опубліковані відповідні кейси.
Численні проекти штучного інтелекту, які оголосили про свою участь у конференції GTC24, призвели до зростання сектору, серед яких NEAR Протокол is the most eye-catching. Співзасновник Ілля Полосухін візьме участь у конференції NVIDIA GTC24 та проведе лекції та групові обговорення з Хуан Реньсуном та іншими.
Джерело: офіційний сайт Nvidia
Вони будуть залучені до важливого дослідницького об’єкта, архітектури нейронної мережі Трансформатора, яка стала основною архітектурою масштабних мовних моделей. Від інвесторів до звичайних користувачів продуктів ШІ, вони вважають, що ця дискусія відкриє важливий розділ для наступних інновацій у суміжних галузях, таких як ШІ та виробництво мікросхем.
За даними CoinGecko, сектор штучного інтелекту зросло на 23,1% протягом останніх 24 годин. Поточна загальна ринкова вартість становить $24,500,437,037.
Токени з найвищою загальною капіталізацією на ринку штучного інтелекту включають наступне:
Bittensor (TAO) - Обігова ринкова вартість становить близько 4 мільярдів доларів США, збільшившись за 7 днів на 4,4%. Основний токен - TAO, а Bittensor - децентралізований процес, який створює ринок машинного інтелекту в режимі рівний-рівному, щоб підтримувати децентралізоване машинне навчання. Він пропонує нову модель ринку штучного інтелекту, яка використовує комп’ютерну мережу P2P, використовує цифровий децентралізований реєстр для запису рейтингів та стимулює учасників децентралізованим способом, включаючи дослідження та розробку штучного інтелекту та користувачів.
SingularityNET (AGIX) - з обіговою ринковою вартістю приблизно 1,4 мільярда доларів США, збільшенням за 7 днів на 39,1%; Це децентралізована платформа для штучного інтелекту (AI).
Це має на меті побудувати блокчейн-інфраструктуру для досягнення миттєвої та гнучкої взаємодії різних алгоритмів штучного інтелекту від розпізнавання зображень до обробки природної мови, надихаючи розробників, та надаючи серію блокчейн-сервісів штучного інтелекту для установ або осіб, які не мають умов для розвитку штучного інтелекту незалежно.
Akash Network (AKT) - обігова ринкова вартість приблизно 1,3 мільярда, з 7-денним зростанням на 22,4%. Вона розробила відкритий, децентралізований ринок хмарних обчислень, який забезпечує швидкість, ефективність та економічність, маючи на меті змінити сприйняття та використання хмарних сервісів користувачами.
RENDER (RNDR) - Ринкова капіталізація становить близько 3,7 мільярдів, з 7-денним зростанням у 27,6%; RENDER - це перша децентралізована платформа для використання GPU-рендерингу, яка дозволяє художникам розширити роботу з GPU-рендерингом на високопродуктивні GPU-вузли по всьому світу за потребою.
Через ринок блокчейну бездіяльного обчислення GPU ця мережа дозволяє художникам розширити свою роботу з рендерингу наступного покоління, за вартістю, що становить лише частину ціни централізованих GPU-хмар, але зі збільшенням швидкості на кілька порядків.
Fetch.ai(FET) - обігова ринкова вартість близько 2,7 мільярда з 7-денним зростанням на 60,6%. Це відкрита платформа для нової економіки штучного інтелекту, спрямована на створення платформ та послуг штучного інтелекту, що дозволяє будь-кому будувати та розгортати послуги штучного інтелекту великого масштабу в будь-який час та в будь-якому місці.
CorgiAI (CORGIAI) - обігова ринкова вартість приблизно 1,14 мільярда, з 7-денним зростанням на 31,5%; CorgiAI позиціонується як «соціальний клуб», намагаючись побудувати інструмент спільноти, який використовує нескінченний потенціал штучного інтелекту, щоб змінити спосіб гри та спілкування користувачів в криптовалюті$ CORGIAI - це основний токен, який використовується в екосистемі CorgiAI, оснащений функцією фіксованої вартості та буде використовуватися як токен покупки для майбутніх програм, пов’язаних з CorgiAI.
Ocean Protocol (OCEAN) - обігова ринкова вартість приблизно 690 мільйонів, з 7-денним зростанням на 22,2%; Протокол захисту конфіденційності та обміну даними для штучного інтелекту та нової даних економіки. Його мета - випуск даних, відмова від монополії централізованих організацій у сфері штучного інтелекту та даних, та використання розумного застосування технологій для приведення більш справедливих результатів для користувачів даних.
Джерело: COINGECKO
Як інструмент продуктивності, AI може значно покращити швидкість розробки додатків Web3 та ефективно використовувати ресурси для оптимізації досвіду, допомагати користувачам навчатися, сприяти освіті та управлінню спільнотою та допомагати більшій кількості користувачів увійти в Web3.
Завдяки високій ефективності ШІ також відповідно може зменшити складність розробки децентралізованих додатків (dApps), що дозволяє проекту створювати більше конкурентоспроможності в інших аспектах. Саме в цьому напрямку генеративна ШІ може принести нові наративи до Web3, наприклад, інтеграція персональної ШІ в геймфай та соціальні проекти для подальшого розвитку нової геймплей.
Функції штучного інтелекту також можуть бути поєднані з модулями, такими як обчислення даних поза ланцюжком та децентралізоване зберігання, що може значно звільнити мережеву потужність та полегшити проблеми продуктивності та стабільності мережі, які часто критикується у Web3.
Тим часом механізм децентралізації Web3 може вирішити ризики та проблеми поточного штучного інтелекту на нижньому рівні, такі як захист конфіденційності та зловживання даними. Механізм Web3 може розгорнути, навчати та використовувати штучний інтелект децентралізованим способом, забезпечуючи захист конфіденційності даних користувачів, а також користувачі можуть вибрати отримання винагороди за спільний обмін даними.
Розподілений характер блокчейну також може бути використаний для запису та контролю поведінки штучного інтелекту, тим самим покращуючи безпеку ШІ, сприяючи його використанню в різних сценаріях та полегшуючи контроль та вирішення етичних питань.
На сьогоднішній день, інструменти штучного інтелекту в основному спираються на централізацію та великі дані для навчання, з достатньою кількістю контенту та зворотного зв’язку для формування використовуваної моделі, тоді як web3 є децентралізованим, тому у них також виникають конфлікти. Однак, їх взаємодоповнення дозволяє зміцнювати багато галузей, як тільки буде здійснено прорив у підґрунті інтеграції.
Биковий ринок швидко змінюється, і на цей раз, з вітром швидкого розвитку штучного інтелекту, розгортання секторів увійшло в галузь штучного інтелекту. В теорії WEB3 + AI має нескінченний потенціал, але на практиці все ще є обмеження щодо його реалізації. Однак, з розвитком масштабованих рішень блокчейну, штучний інтелект також матиме сильніше підсилення.
Gate, як обмін з понад 1700 валютами онлайн, також дуже зручний для торгівлі пов’язаними токенами та мережами у секторі штучного інтелекту або взаємодії з додатками. Ми також будемо продовжувати стежити за важливими подіями у галузі штучного інтелекту та змінами в реальному часі в пов’язаних криптовалютах у Gate Post та Gate Blog.