Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
İlk AIGC trenini yakalayamayan insanlar en çok bir sonraki AI dalgasının nasıl gelişeceği konusunda endişeleniyor.
Büyük modele devam mı?
Hepsi AIGC uygulamasında mı?
Yoksa "kürek satma" mantığına mı dönelim?
ChatGPT'yi kıskanan Musk, gelecekte insansı robotların sayısının elektrikli araçların sayısını çok geçeceğini söyledi;
AI dünyasının en büyük kürek satan şirketi Invidia CEO** Huang Renxun**, bir sonraki AI dalgasının "somutlaşmış AI" (Embodied AI) olduğuna dikkat çekti;
En iyi yapay zeka şirketi OpenAI de gizlice "somutlaşmış yapay zeka" şirketine yatırım yapan bir sinyal gönderdi.
Bu, fiziksel dünyayı anlayabilen, akıl yürütebilen ve onunla etkileşim kurabilen akıllı bir sistemdir.Tıpkı İngilizce adı gibi, mevcut AI formundan bir "beden" daha vardır.
"Bedenlenmiş"in önemini nasıl anlamalıyız? Huang Renxun'a göre yapay zekanın bir sonraki adımda neden bir vücuda sahip olması gerekiyor? Zorlukların ve beklentilerin bir arada olduğu bu yolda hangi start-up'lar gitmeye hazır?
01 patronlar arasında zımni anlaşma
Birinci nesil yapay zeka, kurallara ve mantığa dayalı sembolik bir akıl yürütme sistemidir; belirli sorunları çözmek için yapay olarak programlanmış kurallara ve bilgiye dayanır ve karmaşık gerçek dünya sorunlarıyla başa çıkmada daha sınırlıdır.
İkinci nesil yapay zeka, büyük verilerin ve istatistiksel yöntemlerin yükselişinden sonra ortaya çıktı. Bu aşamanın anahtarı, makinelerin açık programlama olmadan verilerden kalıpları ve yasaları öğrenebilmesi için makine öğrenimi algoritmalarına büyük miktarlarda veri girmektir. . Bu, geleneksel makine öğrenimi algoritmalarını (karar ağaçları, destek vektör makineleri vb.) ve sinir ağı tekniklerini içerir.
Üçüncü nesil yapay zeka, daha karmaşık sorunları çözmek için farklı yöntem ve teknolojilerin kapsamlı kullanımını vurgulayan mevcut ve gelecekteki yapay zeka teknolojisini ifade eder. Bu, ChatGPT'nin tipik bir temsilcisi olduğu akıllı sistemlerin yeteneklerini ve etkilerini geliştirmek için makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve takviyeli öğrenim gibi birden çok alandaki teknolojileri birleştirmeyi içerir.
Şimdi, Embodied, makinelerin otonom olarak öğrenmesi için yeni bir yol yarattı. Fiziksel dünyayı birinci şahıs bakış açısıyla algılayabilir ve öğrenebilir ve şeyleri insanlar gibi anlayabilir ve algılayabilir. Fiziksel dünyayı öğrenmek, fiziksel dünyayı öğrenmekten daha az değildir. İnternetteki sanal bilgiler. .
Jensen Huang, fiziksel dünyayı "somutlaşmış yapay zeka" olarak anlayarak robotları, sürücüsüz arabaları ve hatta sohbet robotlarını daha akıllı hale getiriyor.
Musk'ın Tesla hissedarlar toplantısında gösterdiği insansı robot Optimus da "bedenselleştirilmiş bir yapay zeka"dır. Musk'ın ondan beklentisi, çevredeki ortamı hatırlaması ve herhangi bir nesneyi kolayca almasıdır.
Optimus Prime "Optimus"｜Kaynak: ABC
Sektördeki bu iki dev, biri yapay zekanın altında yatan çiplere, diğeri ise terminal ekipmanlarına hakim. birçok alanda ticari atılımlar yapmak ve daha da önemlisi bu iki şirketin yeni iş büyüme eğrisini sürdürmek.
Aslında, "somutlaşmış yapay zeka", son birkaç on yılda sürekli teknolojik atılımlar ve teorik gelişmeler yaşadı.
İlk araştırmalar, robotların algı ve motor kontrol yeteneklerine odaklandı. Sensör ve aktüatör teknolojisindeki gelişmeler, araştırmacıları insan hareketini ve davranışını taklit edebilen robotlar tasarlamaya ve inşa etmeye yöneltmiştir. Bu robotlar çevreyi görme, duyma ve dokunma yoluyla algılayabiliyor ve görevleri otonom olarak gerçekleştirebiliyor.
Bununla birlikte, teknik ve maliyet kısıtlamaları nedeniyle, "somutlaşmış yapay zeka" geçmişte araştırma laboratuvarları ve endüstri ile sınırlıydı.
Son yıllara kadar bilgi işlem gücünün gelişmesi, sensör maliyetlerinin düşmesi ve yapay zeka algoritmalarının ilerlemesi ile birlikte "embodied AI" yeni geliştirme fırsatları doğurdu. Pratik uygulama için ticari fırsatlara çevirin.
Bunların arasında asla geçiştirilemeyecek başka bir varlık var: Boston Dynamics.
02 Bypass edilemeyen varlık
"Bedenlenmiş yapay zeka"nın mevcut durumunu anlamak için Boston Dynamics'in geçmişinden başlamak gerekir.
MIT'den çıkan bu "somutlaşmış yapay zeka" şirketi 1992'de kuruldu ve ilk finansman ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı'ndan (DARPA) geldi.
Daha sonra, ister insan gibi yürüyebilen bir robot olan Atlas, ister inanılmaz hızlarda koşabilen ve zıplayabilen bir robot köpek olan Spot olsun, şaşırtıcı somutlaştırılmış yapay zeka teknolojileriyle ünlü yeni robot serilerini piyasaya sürmeye devam ettiler. benzeri görülmemiş dinamik stabilite ve manevra kabiliyeti gösterdi ve zor eylemleri ve görevleri gerçekleştirebilir.
Bu robotların arkasındaki teknolojinin temelinde, Boston Dynamics ekibinin dinamik denge ve hareket kontrolü konusundaki ustalığı yatmaktadır. Üstün performansına ek olarak, Boston Dynamics robotun algılama ve karar verme yeteneklerini iyileştirmeye ve optimize etmeye devam ederek robotun karmaşık gerçek dünya senaryolarını daha iyi anlamasına ve bunlara yanıt vermesine olanak sağlıyor.
Boston Dynamics Robotics'in Tarihi ｜ Kaynak: Senkronize Edildi
Bununla birlikte, bu en iyi teknoloji şirketi, teknolojisinin çok gelişmiş olması ve ticari değerinin bir muamma olması nedeniyle birçok kez iniş çıkışlar yaşamış ve sahiplerini değiştirmiştir:
2013'te Google (artık Alphabet Inc.), Boston Dynamics'i satın aldı. Bu satın alma, Boston Dynamics'e daha fazla kaynak ve mali destek sağlayarak şirketin Ar-Ge ve inovasyon yeteneklerini daha da genişletmesini sağlıyor. Ancak 2017'de Google, Boston Dynamics'i Japon SoftBank Group'a devretti.
Hepimizin bildiği gibi, Softbank kurucusu Sun Zhengyi'nin robotlara karşı her zaman bir zaafı olmuştur, ancak Softbank tarafından desteklenen Pepper robotu bir başarı olarak görülmedi ve durduruldu. 2018'de Boston Dynamics, Softbank liderliğindeki 250 milyon dolarlık bir finansman turunu tamamladı. Bu finansmanın amacı, Boston Dynamics robotlarının uygulama alanlarını daha da genişletmek ve ürünlerin ticarileşmesini hızlandırmaktır. Son olarak, 2020'de Güney Koreli otomobil üreticisi Hyundai, Boston Dynamics'in %20 hissesini 1,1 milyar dolara satın aldığını duyurdu.
Bu üç "satış" aynı zamanda bir dereceye kadar "somutlaşmış yapay zeka" teknolojisinin gelişmeyi hiç bırakmadığını, ancak ticari değeri gerçekleştirmek için bir dayanak bulup bulamayacağı belirsizliğini yansıtıyor.
Ancak bu, gelişmekte olan bir dizi şirketin akın etmesini engellemiyor.
03OpenAI ayrıca bahis yapar
Son zamanlarda, küçük bir Norveç kasabasının sükûneti bozuldu ve burada bir start-up manşetlere konu oldu.
İnsansı robotik şirketi 1X Technologies, OpenAI Venture Fund liderliğindeki 23,5 milyon dolarlık bir finansman turunun tamamlandığını duyurdu.
Şirket, misyonlarının küresel işgücünü tamamlayacak pratik uygulamalara sahip robotlar yaratmak olduğunu söylüyor. 2014 yılında kurulan robotik şirketi, insan hareketlerini ve davranışlarını taklit eden robotlar üretiyor.
1X Technologies, gelecek iki ayaklı robot modeli NEO üzerinde araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak için fonu kullanmayı planlıyor ve ilk ticari robotu EVE'yi Norveç ve Kuzey Amerika'da toplu olarak üretmeyi planlıyor. 1X Technologies'in şu anda yaklaşık 60 çalışanı bulunmaktadır.
OpenAI'nin finansmana katılması nedeniyle, bu haber hemen büyük ilgi gördü ve insanlar ChatGPT ile robotların birleşiminin sonsuz olasılıklarını hayal etmeye başladı. Tabii ki, bu hedef hala gerçek uygulamadan çok uzak olabilir.
Geçtiğimiz Mayıs ayında, ** Figure** adlı bir Amerikan yapay zeka şirketi, Parkway Venture Capital liderliğinde 70 milyon ABD doları tutarında büyük bir finansman elde ettiğini duyurdu. Figure, bu fonun kendilerine yol açacağına inanıyor. genel amaçlı bir insansı robot oluşturmak için ürünlerinin önümüzdeki birkaç ay içinde piyasaya sürülmesi bekleniyor. Henüz bir yaşında olmasına ve değeri açıklanmayan şirketin değerinin 400 milyon dolardan fazla olduğu biliniyor. Figure'in kurucusu ve CEO'su Brett Adcock'un kendi cebinden 20 milyon doları var ve diğer yatırımcılar arasında Aliya Capital ve Bold Ventures yer alıyor.
Figure'in amacı, ister depolama ister perakende olsun, farklı ortamlara uyum sağlayabilen ve çeşitli görevleri yerine getirebilen genel amaçlı bir insansı robot geliştirmektir.
Şirket, genel amaçlı insansı robotların tek amaçlı robotlardan daha büyük potansiyele sahip olduğuna inanıyor. Bunları işgücü piyasasında konuşlandırmak, işgücü eksikliklerinin giderilmesine yardımcı olabilir.
2015 yılında kurulan başka bir robot şirketi Agility Robotics daha hızlı bir ticarileştirme sürecine sahip. Kurucuları Damion Shelton ve Jonathan Hurst, Carnegie Mellon Üniversitesi robotik mezunudur. Şirketin ürünleri, yürüme kabiliyetine sahip lojistik ve depolama robotlarına odaklanıyor ve Temmuz 2020'den beri piyasada bulunan, hareket kabiliyeti ve manipülasyon yeteneklerine sahip insansı bir robot olan Digit'i icat etti.
Agility Robotics, önde gelen bir derin teknoloji yatırım şirketi DCVC ve "Father of Android" Andy Rubin olan Playground Global liderliğinde ve Amazon Industrial'ın katılımıyla geçen yıl 150 milyon ABD Doları tutarında bir B Serisi finansman turunu tamamladı. İnovasyon Fonu.
Agility Robotics'ten Robotlar｜Kaynak: ZDNET
Genel olarak, önde gelen bir yapay zeka şirketi olarak OpenAI'nin "somutlaşmış yapay zeka" şirketlerine yatırım yapması, bu alana değer verdiklerini ve bu konuda iyimser olduklarını gösteriyor. "Embodied AI", daha insan benzeri etkileşimli bir deneyim ve daha geniş bir uygulama senaryosu yelpazesi getirebilen gerçekten akıllı robotları gerçekleştirme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir.
Nvidia ve Tesla gibi teknoloji devlerinin iyimserliği ile birleştiğinde, şüphesiz bu alanın gelişimini daha da hızlandıracaktır. Yapay zekanın bir sonraki adımı, belki de inovasyon meşalesini "somutlaşmış yapay zekaya" devretme zamanı gelmiştir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI için bir sonraki adım belli! Huang Renxun, Tesla ve OpenAI tarafından tahmin edilen yön, yetişmek için çılgınca
Yazar: Shiina Editör: Zuri
Kaynak: Silikon Tavşan Yarışı
İlk AIGC trenini yakalayamayan insanlar en çok bir sonraki AI dalgasının nasıl gelişeceği konusunda endişeleniyor.
Büyük modele devam mı?
Hepsi AIGC uygulamasında mı?
Yoksa "kürek satma" mantığına mı dönelim?
ChatGPT'yi kıskanan Musk, gelecekte insansı robotların sayısının elektrikli araçların sayısını çok geçeceğini söyledi;
AI dünyasının en büyük kürek satan şirketi Invidia CEO** Huang Renxun**, bir sonraki AI dalgasının "somutlaşmış AI" (Embodied AI) olduğuna dikkat çekti;
En iyi yapay zeka şirketi OpenAI de gizlice "somutlaşmış yapay zeka" şirketine yatırım yapan bir sinyal gönderdi.
Bu, fiziksel dünyayı anlayabilen, akıl yürütebilen ve onunla etkileşim kurabilen akıllı bir sistemdir.Tıpkı İngilizce adı gibi, mevcut AI formundan bir "beden" daha vardır. "Bedenlenmiş"in önemini nasıl anlamalıyız? Huang Renxun'a göre yapay zekanın bir sonraki adımda neden bir vücuda sahip olması gerekiyor? Zorlukların ve beklentilerin bir arada olduğu bu yolda hangi start-up'lar gitmeye hazır?
01 patronlar arasında zımni anlaşma
Birinci nesil yapay zeka, kurallara ve mantığa dayalı sembolik bir akıl yürütme sistemidir; belirli sorunları çözmek için yapay olarak programlanmış kurallara ve bilgiye dayanır ve karmaşık gerçek dünya sorunlarıyla başa çıkmada daha sınırlıdır. İkinci nesil yapay zeka, büyük verilerin ve istatistiksel yöntemlerin yükselişinden sonra ortaya çıktı. Bu aşamanın anahtarı, makinelerin açık programlama olmadan verilerden kalıpları ve yasaları öğrenebilmesi için makine öğrenimi algoritmalarına büyük miktarlarda veri girmektir. . Bu, geleneksel makine öğrenimi algoritmalarını (karar ağaçları, destek vektör makineleri vb.) ve sinir ağı tekniklerini içerir. Üçüncü nesil yapay zeka, daha karmaşık sorunları çözmek için farklı yöntem ve teknolojilerin kapsamlı kullanımını vurgulayan mevcut ve gelecekteki yapay zeka teknolojisini ifade eder. Bu, ChatGPT'nin tipik bir temsilcisi olduğu akıllı sistemlerin yeteneklerini ve etkilerini geliştirmek için makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve takviyeli öğrenim gibi birden çok alandaki teknolojileri birleştirmeyi içerir. Şimdi, Embodied, makinelerin otonom olarak öğrenmesi için yeni bir yol yarattı. Fiziksel dünyayı birinci şahıs bakış açısıyla algılayabilir ve öğrenebilir ve şeyleri insanlar gibi anlayabilir ve algılayabilir. Fiziksel dünyayı öğrenmek, fiziksel dünyayı öğrenmekten daha az değildir. İnternetteki sanal bilgiler. . Jensen Huang, fiziksel dünyayı "somutlaşmış yapay zeka" olarak anlayarak robotları, sürücüsüz arabaları ve hatta sohbet robotlarını daha akıllı hale getiriyor.
Musk'ın Tesla hissedarlar toplantısında gösterdiği insansı robot Optimus da "bedenselleştirilmiş bir yapay zeka"dır. Musk'ın ondan beklentisi, çevredeki ortamı hatırlaması ve herhangi bir nesneyi kolayca almasıdır.
Sektördeki bu iki dev, biri yapay zekanın altında yatan çiplere, diğeri ise terminal ekipmanlarına hakim. birçok alanda ticari atılımlar yapmak ve daha da önemlisi bu iki şirketin yeni iş büyüme eğrisini sürdürmek. Aslında, "somutlaşmış yapay zeka", son birkaç on yılda sürekli teknolojik atılımlar ve teorik gelişmeler yaşadı. İlk araştırmalar, robotların algı ve motor kontrol yeteneklerine odaklandı. Sensör ve aktüatör teknolojisindeki gelişmeler, araştırmacıları insan hareketini ve davranışını taklit edebilen robotlar tasarlamaya ve inşa etmeye yöneltmiştir. Bu robotlar çevreyi görme, duyma ve dokunma yoluyla algılayabiliyor ve görevleri otonom olarak gerçekleştirebiliyor. Bununla birlikte, teknik ve maliyet kısıtlamaları nedeniyle, "somutlaşmış yapay zeka" geçmişte araştırma laboratuvarları ve endüstri ile sınırlıydı. Son yıllara kadar bilgi işlem gücünün gelişmesi, sensör maliyetlerinin düşmesi ve yapay zeka algoritmalarının ilerlemesi ile birlikte "embodied AI" yeni geliştirme fırsatları doğurdu. Pratik uygulama için ticari fırsatlara çevirin. Bunların arasında asla geçiştirilemeyecek başka bir varlık var: Boston Dynamics.
02 Bypass edilemeyen varlık
"Bedenlenmiş yapay zeka"nın mevcut durumunu anlamak için Boston Dynamics'in geçmişinden başlamak gerekir. MIT'den çıkan bu "somutlaşmış yapay zeka" şirketi 1992'de kuruldu ve ilk finansman ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı'ndan (DARPA) geldi. Daha sonra, ister insan gibi yürüyebilen bir robot olan Atlas, ister inanılmaz hızlarda koşabilen ve zıplayabilen bir robot köpek olan Spot olsun, şaşırtıcı somutlaştırılmış yapay zeka teknolojileriyle ünlü yeni robot serilerini piyasaya sürmeye devam ettiler. benzeri görülmemiş dinamik stabilite ve manevra kabiliyeti gösterdi ve zor eylemleri ve görevleri gerçekleştirebilir. Bu robotların arkasındaki teknolojinin temelinde, Boston Dynamics ekibinin dinamik denge ve hareket kontrolü konusundaki ustalığı yatmaktadır. Üstün performansına ek olarak, Boston Dynamics robotun algılama ve karar verme yeteneklerini iyileştirmeye ve optimize etmeye devam ederek robotun karmaşık gerçek dünya senaryolarını daha iyi anlamasına ve bunlara yanıt vermesine olanak sağlıyor.
Bununla birlikte, bu en iyi teknoloji şirketi, teknolojisinin çok gelişmiş olması ve ticari değerinin bir muamma olması nedeniyle birçok kez iniş çıkışlar yaşamış ve sahiplerini değiştirmiştir: 2013'te Google (artık Alphabet Inc.), Boston Dynamics'i satın aldı. Bu satın alma, Boston Dynamics'e daha fazla kaynak ve mali destek sağlayarak şirketin Ar-Ge ve inovasyon yeteneklerini daha da genişletmesini sağlıyor. Ancak 2017'de Google, Boston Dynamics'i Japon SoftBank Group'a devretti. Hepimizin bildiği gibi, Softbank kurucusu Sun Zhengyi'nin robotlara karşı her zaman bir zaafı olmuştur, ancak Softbank tarafından desteklenen Pepper robotu bir başarı olarak görülmedi ve durduruldu. 2018'de Boston Dynamics, Softbank liderliğindeki 250 milyon dolarlık bir finansman turunu tamamladı. Bu finansmanın amacı, Boston Dynamics robotlarının uygulama alanlarını daha da genişletmek ve ürünlerin ticarileşmesini hızlandırmaktır. Son olarak, 2020'de Güney Koreli otomobil üreticisi Hyundai, Boston Dynamics'in %20 hissesini 1,1 milyar dolara satın aldığını duyurdu. Bu üç "satış" aynı zamanda bir dereceye kadar "somutlaşmış yapay zeka" teknolojisinin gelişmeyi hiç bırakmadığını, ancak ticari değeri gerçekleştirmek için bir dayanak bulup bulamayacağı belirsizliğini yansıtıyor.
Ancak bu, gelişmekte olan bir dizi şirketin akın etmesini engellemiyor.
03OpenAI ayrıca bahis yapar
Son zamanlarda, küçük bir Norveç kasabasının sükûneti bozuldu ve burada bir start-up manşetlere konu oldu.
İnsansı robotik şirketi 1X Technologies, OpenAI Venture Fund liderliğindeki 23,5 milyon dolarlık bir finansman turunun tamamlandığını duyurdu.
Şirket, misyonlarının küresel işgücünü tamamlayacak pratik uygulamalara sahip robotlar yaratmak olduğunu söylüyor. 2014 yılında kurulan robotik şirketi, insan hareketlerini ve davranışlarını taklit eden robotlar üretiyor. 1X Technologies, gelecek iki ayaklı robot modeli NEO üzerinde araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak için fonu kullanmayı planlıyor ve ilk ticari robotu EVE'yi Norveç ve Kuzey Amerika'da toplu olarak üretmeyi planlıyor. 1X Technologies'in şu anda yaklaşık 60 çalışanı bulunmaktadır. OpenAI'nin finansmana katılması nedeniyle, bu haber hemen büyük ilgi gördü ve insanlar ChatGPT ile robotların birleşiminin sonsuz olasılıklarını hayal etmeye başladı. Tabii ki, bu hedef hala gerçek uygulamadan çok uzak olabilir.
Geçtiğimiz Mayıs ayında, ** Figure** adlı bir Amerikan yapay zeka şirketi, Parkway Venture Capital liderliğinde 70 milyon ABD doları tutarında büyük bir finansman elde ettiğini duyurdu. Figure, bu fonun kendilerine yol açacağına inanıyor. genel amaçlı bir insansı robot oluşturmak için ürünlerinin önümüzdeki birkaç ay içinde piyasaya sürülmesi bekleniyor. Henüz bir yaşında olmasına ve değeri açıklanmayan şirketin değerinin 400 milyon dolardan fazla olduğu biliniyor. Figure'in kurucusu ve CEO'su Brett Adcock'un kendi cebinden 20 milyon doları var ve diğer yatırımcılar arasında Aliya Capital ve Bold Ventures yer alıyor. Figure'in amacı, ister depolama ister perakende olsun, farklı ortamlara uyum sağlayabilen ve çeşitli görevleri yerine getirebilen genel amaçlı bir insansı robot geliştirmektir.
Şirket, genel amaçlı insansı robotların tek amaçlı robotlardan daha büyük potansiyele sahip olduğuna inanıyor. Bunları işgücü piyasasında konuşlandırmak, işgücü eksikliklerinin giderilmesine yardımcı olabilir.
2015 yılında kurulan başka bir robot şirketi Agility Robotics daha hızlı bir ticarileştirme sürecine sahip. Kurucuları Damion Shelton ve Jonathan Hurst, Carnegie Mellon Üniversitesi robotik mezunudur. Şirketin ürünleri, yürüme kabiliyetine sahip lojistik ve depolama robotlarına odaklanıyor ve Temmuz 2020'den beri piyasada bulunan, hareket kabiliyeti ve manipülasyon yeteneklerine sahip insansı bir robot olan Digit'i icat etti. Agility Robotics, önde gelen bir derin teknoloji yatırım şirketi DCVC ve "Father of Android" Andy Rubin olan Playground Global liderliğinde ve Amazon Industrial'ın katılımıyla geçen yıl 150 milyon ABD Doları tutarında bir B Serisi finansman turunu tamamladı. İnovasyon Fonu.
Genel olarak, önde gelen bir yapay zeka şirketi olarak OpenAI'nin "somutlaşmış yapay zeka" şirketlerine yatırım yapması, bu alana değer verdiklerini ve bu konuda iyimser olduklarını gösteriyor. "Embodied AI", daha insan benzeri etkileşimli bir deneyim ve daha geniş bir uygulama senaryosu yelpazesi getirebilen gerçekten akıllı robotları gerçekleştirme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir.
Nvidia ve Tesla gibi teknoloji devlerinin iyimserliği ile birleştiğinde, şüphesiz bu alanın gelişimini daha da hızlandıracaktır. Yapay zekanın bir sonraki adımı, belki de inovasyon meşalesini "somutlaşmış yapay zekaya" devretme zamanı gelmiştir.