Kaynak: Laika Think Tank, Yazar: Xin, Editör: G3007
Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Ticarileştirme açısından bakıldığında, farklı eğitim verileri, farklı algoritmalar, farklı yasal düzenlemeler vb. nedeniyle Çin'de ChatGPT gibi ürünler yapmak daha zordur, ancak dikey endüstri büyük modelleri açısından daha fazla fırsat vardır. uyuşmazlık. Daha önce sektör, gelecekte yalnızca 2-3 genel amaçlı büyük ölçekli model olacağını tahmin etmişti, ancak dikey büyük ölçekli modellerin gelişeceğini ve ChatGPT'nin en büyük cazibesinin zengin sektör senaryoları olduğunu söyledi. Şu anda birçok eğitim şirketi, en son eğitimsel büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya sürdü ve eğitim, AI için en hızlı büyüyen senaryolardan biri haline geldi. Endüstri eğitim modelinin üç önemli ilgi noktası olduğuna inanıyoruz:
**1. "Eğitim, ChatGPT için uygulanması en kolay alandır" bir kehanettir. **
**2. Eğitim endüstrisindeki büyük ölçekli model işinde başı çekerken yeni bir sorun da keşfettik: işletmeler büyük ölçekli model işine dahil olduklarında, almak için kendi araştırmalarını kullanmalılar mı? ilk adım mı yoksa olgunluktan sonra dış tedarik için arayüzü açmak mı? Çin'deki "100 model savaşının" ilk dalgasından yola çıkarak, büyük üreticiler temel olarak kendi kendini geliştirme yolunu seçtiler. **
**3. ChatGPT trendi altında, eğitim teknolojisinde sonsuz olanaklar vardır. **
Bugün, 2023 Ulusal Kolej Giriş Sınavı resmen başlıyor. Ancak yerli büyük ölçekli modellerin "üniversiteye giriş sınavına hazırlık" yavaş yavaş "dikey rekabete" girmiş ve eğitim sektörü şimdiden liderliği ele geçirmiştir.
Geçen ay Netease Youdao, Xueersi ve HKUST Xunfei arka arkaya en son eğitici büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya sürdü. Bunların arasında Youdao, "Ziyue" büyük modeline dayalı olarak geliştirilmiş bir AI konuşma dili öğretmenidir, Xueersi resmi tanıtım matematiği büyük modeli MathGPT'ye dayanmaktadır ve HKUST Xunfei, Xinghuo bilişsel büyük modeline dayalı bir AI öğrenme makinesidir. En son haberler, Yuanfudao'nun akıllı donanım - Xiaoyuanxue eğitim makinesini piyasaya sürerek büyük ölçekli modellere adım attığını gösteriyor ve Zuoyebang ayrıca Çin pazarına dayalı, Uygulama, akıllı donanım, kitaplar vb. araçları içeren büyük ölçekli eğitim modellerini dahili olarak test ediyor. . .
**OpenAI kurucu ortağı Sam Altman'ın bir keresinde dediği gibi, ChatGPT'nin desteğiyle mükemmel metin yazarlığı işi, eğitim hizmeti veya diğer şirketler olacak. Üniversiteye giriş sınavı kompozisyonu bugün yayınlandıktan sonra, birçok kişi üniversiteye giriş sınavı kompozisyonunu yazmak için yapay zekayı kullanmaya çalıştı. **
Peki, bu yüz modellik yarışmanın "üniversiteye giriş sınavı için sprint"te, bildirileri ilk olarak eğitim şirketlerinin vermesinin ardındaki vurgular nelerdir?
Aspect 1: "Eğitim, ChatGPT'nin ulaşması en kolay alandır" bir kehanettir
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, AI büyük ölçekli modeller alanı popüler olmaya devam etti. Geçen yıl, büyük yerli internet şirketleri, yapay zeka şirketleri ve hatta akademi, art arda büyük ölçekli modeller alanına girdiklerini duyurdu. Şu anda Baidu, Alibaba, SenseTime ve diğer şirketler art arda kendi büyük ölçekli modellerini ve uygulama senaryolarını yayınladılar, ancak ister Baidu'nun "Wenxinyiyan", ister Ali'nin "Tongyi Qianwen", SenseTime'ın "Consultation" veya büyük ölçekli model olsun Fudan Üniversitesi tarafından geliştirilen moss, bunların hepsi konuşkan genel amaçlı büyük ölçekli maket ürünlerdir ve henüz kullanıma açılmamıştır.
**Genel amaçlı büyük ölçekli modellerle karşılaştırıldığında, bazı dikey büyük ölçekli modeller küçük adımlar atmayı ve uygulamalarını hızlandırmayı seçer.Örneğin, "Eğitim, ChatGPT'nin uygulanması en kolay alandır." yılın başı. **Bu yılın Şubat ayında Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi ve Zuoyebang ve diğer eğitim şirketlerinin tümü, ChatGPT ile ilgili ürünleri ve teknoloji düzenini açıkladı. Son zamanlarda, bu şirketler ayrıca en son araştırma ve geliştirme ilerlemesini ve sonuçlarını duyurdu.
Basında çıkan haberlere göre, 5 Mayıs'ta Netease Youdao, "Ziyue" modeline dayalı olarak geliştirilen bir AI sözlü öğretmenin videosunu gösterdi. Kullanıcılar birden fazla diyalog turuna katılıyor. Ardından, 6 Mayıs'ta HKBTÜ Xunfei, eğitici akıllı donanım AI öğrenme makineleri gibi ürünlerde kullanılacak olan büyük bir Xunfei Spark modelini piyasaya sürdü. Ayrıca Xueersi, kendi geliştirdiği matematiksel modelin MathGPT olarak adlandırıldığını duyurdu ve Zuoyebang, çok disiplinli problem çözme, Çince ve İngilizce kompozisyon düzeltme, çok dilli diyalog vb. dahil olmak üzere Çin pazarına dayalı büyük bir eğitim modelini dahili olarak test ettiğini bildirdi. • Eğitim uygulama senaryoları.
Aynı zamanda "Yüz Model Savaşı" tüm hızıyla devam ederken ve yeni bir başlangıç finansmanı patlaması patlak verirken, eğitim sektörü neden bu sefer tekdüze bir şekilde liderliği ele alıyor? Laika Think Tank, üç ana nokta olduğuna inanıyor:
**Birincisi, eğitimin amacı açısından bakıldığında, eğitimin kendisi insanlar için bilgi edinmenin ve öğrenmenin önemli bir yoludur ve teknolojik ilerleme bu öğrenmenin etkinliğini büyük ölçüde artırabilir. **Eğitim alanı, büyük miktarda bilgi depolama ve iletme gerektirir ve ChatGPT, bir yapay zeka modeli olarak bu bilgileri hızlı bir şekilde işleyebilir ve entegre edebilir ve aynı zamanda eğitim ve öğrenme yoluyla büyük miktarda veri biriktirebilir. büyük miktarda bilgi ve dil ifade etme yeteneği ve sonunda harici Çıktı elde etme.
Bu, bilgi edinme şeklimizin yükseltilmiş bir yinelemesi gibidir. Erken 1.0 aşamasında, esas olarak öğretmenler tarafından okuyup dersler veriyorduk ve 2.0 İnternet aşaması bizi bilgi patlaması çağına getirdi. Şimdi ChatGPT tarafından temsil edilen 3.0 ortaya çıktı ve bilgi ve bilgi edinimini daha verimli hale getirdi. Pasif aşılamadan aktif edinime ve kesin etkileşime kadar, ChatGPT'nin eğitim alanında daha pratik ihtiyaçları vardır.
**İkincisi, eğitimin özellikleri açısından bakıldığında, eğitimin kendisi oldukça etkileşimlidir ve bu süreçte vaaz verme, öğretme ve şüpheleri gidermeyi tamamlamak gerekir. **ChatGPT, öğrencilerin bilgiyi daha iyi anlamalarına ve ezberlemelerine yardımcı olabilecek sesli etkileşim, görüntü tanıma vb. gibi daha doğal bir iletişim deneyimi sağlayabilir. Örneğin, AI konuşan öğretmenler için ChatGPT, öğrencilerin telaffuz, tonlama, konuşma hızı ve ses akıcılığındaki sorunlarını analiz etmek için doğal dil işleme yeteneklerini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanabilir ve öğrencilerin sözlü İngilizcelerini geliştirmelerine yardımcı olmak için hedefe yönelik tavsiye ve eğitim sağlayabilir. . Çince kompozisyon düzeltmede, ChatGPT ayrıca öğrencilerin kompozisyon içeriğini, dil ifadesini, dilbilgisi yapısını ve diğer sorunları analiz edebilir ve hedefe yönelik öneriler ve rehberlik sağlayabilir.
Bu tür sektör özelliklerine dayalı olarak, ChatGPT'nin eğitim ile daha güçlü bir eşleşmesi vardır. Örneğin, Youdao tarafından gerçek telaffuz deneyiminden yayınlanan "Yapay Zeka Konuşan Öğretmen" artık geçmişteki yapay zekanın monoton mekanik telaffuzu değil, daha çok öğrencilerle konuşan gerçek bir "öğretmen" gibidir ve diyalog deneyimi gerçektir. ve ilginç. Elbette, AI sözlü öğretmenlerin ve Çince kompozisyon düzeltmesinin uygulanmasında ChatGPT'nin doğruluğu ve güvenilirliğinin sürekli olarak iyileştirilmesi ve optimize edilmesi gerekmektedir.
**Üçüncü olarak, eğitimin gelişim aşaması açısından bakıldığında, yerel eğitim sektörü kademeli olarak akıllı öğrenme ve eğitimi dijitalleştirme çağına girerken, eğitim şirketlerinin de yeni tekillikler bulması gerekiyor ve ChatGPT çığır açan nokta. **Özellikle yapay zeka, büyük veri ve 5G gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinden hareketle, temel teknolojilerin ve eğitim senaryolarının sürekli entegrasyonu ve akıllı eğitimin derinleştirilmesi teşvik edilecek ve çevrimiçi eğitim, yapay zeka eğitimi ve kişiselleştirilmiş eğitim Bu aynı zamanda büyük eğitim şirketlerinin yerleşim düzenine yatırımlarını artırmaları için önemli bir nedendir.
ChatGPT'nin yabancı ülkelerde eğitim sektörünü yeniden şekillendirmeye başladığını belirtmekte fayda var. Study.com'un yurtdışında yaptığı ankete göre, yabancı öğretmenlerin %21'i öğretim çalışmalarına yardımcı olması için ChatGPT'yi kullanmaya başladı. Kısa bir süre önce, borsaya kayıtlı bir ABD eğitim ve öğretim şirketi olan Chegg, bu yılın Nisan ayında yardımcı öğrenme platformu CheggMateAI'yi piyasaya sürdükten sonra, öğrencilerin ChatGPT'ye olan ilgisinin büyük ölçüde artması nedeniyle orijinal işinin kullanıcı büyümesini zaten etkilediğini belirtti. artık Chegg aracılığıyla ilgili öğrenme materyallerini almaları gerekmiyor.
Aspect 2: Önce kendi kendine araştırma mı yoksa dışarıdan edinim mi? Büyük Modeller İçin Yeni Bir Öneri
Eğitim endüstrisi büyük ölçekli modellerde başı çekerken, yeni bir sorunu da keşfettik: yani, işletmeler büyük ölçekli model işine dahil olduklarında, ilk adımı atmak için kendi araştırmalarını kullanmalılar mı? veya olgunluktan sonra harici tedarik için arayüzü aç?
Daha önce birçok netizen, bazı şirketlerin sıcak noktalara yanıt olarak önce kendi büyük ölçekli modellerini piyasaya sürdüklerini sorguladı, ancak aslında bunlar OpenAI tarafından yayınlanan GPT temelinde başlatıldı ve kendi geliştirdikleri derece çok fazla nem içeriyor. Bazı Zhihu netizenleri açıkça şunları söyledi: Yerli bir ekip tarafından başlatılan hizmet, kendi ağlarını eğitmek için doğrudan büyük miktarda ChatGPT soru ve yanıt verisi kullanıyor gibi görünüyor ve giriş soruları, ChatGPT aracılığıyla elde edilen yanıtlara oldukça benziyor.
Dışarıdan satın alma modu açısından ChatGPT, yurtdışında açıkça üç yönteme işaret etmiştir: API, abonelik sistemi ve stratejik işbirliği (Microsoft Bing, Office ve diğer yazılımları entegre etme). Örneğin, eğitim alanında, Duolingo, Quizlet, Khan Academy ve diğer ürünler, orijinal ürün deneyimini geliştirmek için GPT büyük modelinde ince ayar ve arayüz çağrıları yapmak üzere çoğunlukla OpenAI ile işbirliği yapar.
** Çin'deki "Yüz Model Savaşı"nın ilk dalgasından yola çıkarak, büyük üreticiler temel olarak kendi kendini geliştirme yolunu seçmişlerdir. **
Xingtubit'in kurucusu Zhang Jiong, Çinli şirketlerin kendi geliştirdikleri ChatGPT benzeri ürün ve teknolojileri seçme sorunuyla ilgili olarak bir keresinde üç neden olduğunu analiz etti: Birincisi pazar tarafı. Şu anda ChatGPT yerli kullanıcılara açık değil. denizaşırı kullanıcılar gibi isteyerek kullanmak imkansızdır ve pazar seviyesinden, kaçınılmaz olarak bir Çinli ChatGPT olacaktır, ikincisi teknik taraftır.ChatGPT GPT'nin temel modeli gibi şu anda piyasada bulunan büyük modeller 3.5, temel olarak İngilizce konuşulur Eğitim için, Çince kıyaslamanın doğal dil işleme etkisi hala İngiliz kıyaslamanınkinden biraz daha düşüktür, bu nedenle Çince kıyaslama modelinin görünümü kullanıcı etkisini daha da artıracaktır; üçüncüsü veri güvenliğidir , AI içerik üretiminin kendisi büyük miktarda veri eğitimine dayanmaktadır Sonuç olarak, OpenAI yavaş yavaş bir kamu refahı projesinden pazar odaklı bir projeye dönüştü. Gelecekte, ilgi alanları gibi faktörlerden kaynaklanan belirsizlikler olabilir. ek olarak, anakara Çin, tüm verilerin yerel olarak depolanmasını gerektirir. Bu, Çin'deki OpenAI'nin başka bir yönüdür. Bir ekip olmadan, yerelleştirilmiş veri depolama ve bakımının yasal gereklilikleri karşılaması zordur.
Kendi kendine çalışma iyidir, ancak yapılması kolay değildir. Genel olarak konuşursak, genel yapay zekanın araştırılması ve geliştirilmesi, sürekli fon ve üst düzey yetenek yatırımı gerektirir ve bilgi işlem gücü, veri özellikleri, tarihsel yatırım, üst düzey yetenekler ve finansal güç gereksinimleriyle sınırlıdır. Business Insider'ın tahminine göre ChatGPT'nin güncel aylık bakım maliyeti 3 milyon ABD dolarıdır.İşçilik maliyeti düşünüldüğünde maliyetin iki katına çıkacağı tahmin edilmektedir. OpenAI'nin ürünleri, Microsoft'un Azure kurumsal bulut sunucusunu kullanır ve bazı yatırım bankası analistleri, yıllık maliyetin 25 milyon ABD doları ile 1 milyar ABD doları arasında değişebileceğini tahmin ediyor. Aynı zamanda yapay zeka, uzun yatırım döngüsü ve yavaş çıktı süresi sorunlarıyla da karşı karşıyadır.Örneğin, şirketin kuruluşundan ChatGPT'nin piyasaya sürülmesine kadar OpenAI 7 yıl sürdü.
** Genel yapay zeka ile karşılaştırıldığında dikey yapay zeka mesleki alanlarda kendi birikimine göre daha hızlı çalışabilmektedir. Bu kez HKBTÜ Xunfei ve Youdao, eğitim endüstrisinde AIGC teknolojisi kendi kendine araştırma yoluna girişte başı çektiler ve ayrıca "Elmaslarınız yoksa porselen işi yapmayın" atasözünü doğruladılar. **
Örneğin, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Xunfei Araştırma Enstitüsü dekanı Liu Cong, derin öğrenme algoritmalarında, büyük ölçekli model teknolojisinde, endüstri büyük verisinde, bilgi grafiklerinde, çoklu modal algı, sistem mühendisliği ve diğer teknolojiler, Xunfei Aynı zamanda, Ulusal Yeni Nesil Yapay Zeka Açık İnovasyon Platformu, Ulusal Bilişsel Zeka Laboratuvarı ve Ulusal Mühendislik Araştırma Merkezi'nin üç ulusal düzey platformuna dayanarak ve Konuşma Bilgi İşleme, bilişsel zeka büyük modelleri ve uzun vadeli sürekli atılımlar ve yetenek kapsamlı araştırma ve geliştirme için zaten güvene sahiptir.
Aynısı Youdao için de geçerli. Bir yandan Youdao, çocuklardan gençlere ve yetişkin eğitimine kadar yaşam boyu öğrenme içeriğini kapsıyor ve yeterli öğrenme materyaline ve kullanıcı verisine sahip; öte yandan, Youdao'nun kendisi yapay zeka teknolojisi ve uygulamalarında, örneğin bir sinir ağına sahip olmak gibi bir birikime sahip. çeviri motoru, bilgisayar görüşü, akıllı ses AI teknolojisi ve yüksek performanslı bilgi işlemden oluşan dört temel teknoloji, çeviri, eğitim, sesli asistan, yazma ve diğer alanları kapsar ve Youdao sözlük kalemi ve üstün öğrenme makinesi gibi yıldız ürünlere kurulmuştur.
Bir de müfredat dışı matematik dersi olarak başlayan Xueersi var. 20 yıllık matematik öğretimi deneyimi biriktirmiş ve matematikle ilgili çok büyük miktarda veri biriktirmiştir. Bu veriler MathGPT eğitimi için gerekli materyallerdir. Bir de Yuanfufudao var, 2014 gibi erken bir tarihte, görme laboratuvarı, doğal dil anlama laboratuvarı, konuşma laboratuvarı, ses ve video laboratuvarı ve temel destek laboratuvarı olmak üzere beş laboratuvarı kapsayan bir yapay zeka araştırma enstitüsü kurdu ve bunun için yeterli desteği de sağladı. .
** Genel olarak, hem kendi kendine araştırma hem de harici madenciliğin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Kendi kendine araştırma yolunu seçen işletmeler için en büyük avantajı, kendi işinin ihtiyaçlarını büyük ölçüde karşılayabilen ve karşılayabilen "kişiye özel uyarlama"dır, ancak aynı zamanda işletmelerin yeterli kapsamlı güce ve birikime sahip olmasını gerektirir. ve aynı zamanda belirli yüklere de katlanmak zorundadır.Deneme yanılma maliyeti, sıradan küçük işletmelerin karşılayabileceği bir şey değildir. Dış kaynak kullanımını tercih eden işletmelerin avantajları, düşük maliyet ve çok seçenektir, ancak dezavantajı, özel ihtiyaçların yeterince esnek olmaması ve yeterince özelleştirilememesidir.Belki kendileri kullandıklarında, emsalleri zaten çok öndedir. **
Büyük dil modellerinin sürekli evrim dalgası altında, farklı teknik yolların ve farklı uygulama yöntemlerinin seçiminin hala tartışılması ve doğrulanması ve cevabın pratikte bulunması gerektiği söylenebilir.
Aspect 3: ChatGPT trendi altında, eğitim teknolojisinin sonsuz olasılıkları
Şu anda eğitim alanında ChatGPT ve diğer ilgili teknolojilerin uygulanması esas olarak Çince ve İngilizce sözlü ve kompozisyon rehberliğine odaklanmaktadır. Bu, ChatGPT'nin arkasındaki devasa verilere dayalı olarak oluşturulan büyük yapay zeka modeliyle yakından ilgilidir. Öğrenme içeriği olarak mevcut insan kitaplarını, akademik makaleleri, haberleri ve yüksek kaliteli bilgileri kullanır ve insan geri bildirimlerine dayalı öğrenmeyi güçlendirir. Bu teknolojinin atılımı aynı zamanda ChatGPT'nin diyaloğunu insanlara daha yakın hale getiriyor ve cümleler arasındaki mantıksal bağıntı önemli ölçüde iyileşiyor.
Ayrıca, bu aşamada ChatGPT'nin verileri gerçek zamanlı olarak güncelleme yeteneği hala sınırlıdır. Açıkçası, sorulara cevap verebilecek birçok alan ve ölçek mühürlenmiştir. Teknolojinin yinelemeli güncellemesi ile gelecekte daha fazla olasılık vardır ve bu da yerli ChatGPT verir Yeni pazar alanı sağladı.
** Eğitim alanında, belirli konu alıştırmalarına ve bilgi sınavlarına ek olarak ChatGPT, öğrencilerin ve öğretmenlerin akıllı ders verme, akıllı yanıtlama sistemi, dil öğrenme, sohbet dahil olmak üzere daha kişiselleştirilmiş, verimli ve akıllı bir öğrenme ve öğretme modu elde etmesine de yardımcı olabilir. robotlar, akıllı öğretmenler ve diğer uygulama senaryoları. **
Örneğin, öğretim sürecinde öğretmenler genellikle disiplinler arası öğretimle karşı karşıya kalır ve bazı öğrencilerin soruları yanıtlamadan önce öğretmenlerin uzun süre düşünmesini gerektirir. Ancak ChatGPT kullanılırsa öğrencilere hızlı ve kolay bir şekilde yardımcı olabilir. kullanıcı geri bildirimi yoluyla öğrenme etkilerini değerlendirmek ve öğrenme planlarını daha fazla formüle etmek için öğrenme sonuçlarının, çevrimiçi soruların veya sınıftaki testlerin etkileşimli "testi"; aynı zamanda, bazı tekrarlayan sorular için ChatGPT şunları yapabilir: Öğretmenin cevabını doğrudan değiştirmek, öğretmene çok zaman kazandırır ve öğretmenin düşünme ve yaratıcılığa daha fazla değer vermesini sağlar.
Ek olarak, ChatGPT uygulaması eğitimde yeniliği de teşvik edebilir. Geleneksel eğitim modunda, öğretmenler genellikle tek yönlü bilgi verirken, ChatGPT öğrencilerle etkileşim kurabilir, öğrencilerin öğrenmeye olan ilgilerini uyandırabilir ve öğrencilerin bağımsız öğrenme becerilerini geliştirebilir. Ayrıca ChatGPT, öğretmenlere daha kapsamlı ve doğru öğrenci değerlendirme hizmetleri sağlamak için veri analizi ve yapay zeka teknolojisini de kullanabilir. Bu sayede eğitim daha bilimsel bir şekilde yürütülebilir ve öğrencilerin öğrenme etkisi daha belirgin bir şekilde geliştirilebilir.
Bu sürekli model eğitim sayesinde ChatGPT'nin diğer eğitim ve öğretimle de entegre edilebileceğini belirtmekte fayda var. İster okul öncesi eğitim, ister mesleki eğitim, ister sertifika veya eğitim olsun, bu model eğitimi daha iyi hale getirmelerine yardımcı olabilir. Peki, daha verimli hale getirin .
Kısacası, ChatGPT tarafından temsil edilen eğitim teknolojisinin uygulanması, kişiselleştirilmiş eğitim, eğitim adaleti ve eğitim inovasyonu için büyük önem taşımaktadır. Gelecekte, ChatGPT'nin eğitim alanında geniş çapta uygulanmasını, öğrencilere daha akıllı, kullanışlı ve kişiselleştirilmiş eğitim hizmetleri sunmasını ve aynı zamanda kırsal kesimdeki öğrencilere daha adil ve uygun öğrenme fırsatları sunmasını sabırsızlıkla bekleyebiliriz. ve bu fenomenin kademeli olarak ortadan kaldırılması Eğitimde "dijital uçurum".
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
"Üniversiteye giriş sınavı için sprint" modelinin büyük modeli, evrakları teslim ederek eğitim sektörüne öncülük etti mi?
Kaynak: Laika Think Tank, Yazar: Xin, Editör: G3007
Ticarileştirme açısından bakıldığında, farklı eğitim verileri, farklı algoritmalar, farklı yasal düzenlemeler vb. nedeniyle Çin'de ChatGPT gibi ürünler yapmak daha zordur, ancak dikey endüstri büyük modelleri açısından daha fazla fırsat vardır. uyuşmazlık. Daha önce sektör, gelecekte yalnızca 2-3 genel amaçlı büyük ölçekli model olacağını tahmin etmişti, ancak dikey büyük ölçekli modellerin gelişeceğini ve ChatGPT'nin en büyük cazibesinin zengin sektör senaryoları olduğunu söyledi. Şu anda birçok eğitim şirketi, en son eğitimsel büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya sürdü ve eğitim, AI için en hızlı büyüyen senaryolardan biri haline geldi. Endüstri eğitim modelinin üç önemli ilgi noktası olduğuna inanıyoruz:
**1. "Eğitim, ChatGPT için uygulanması en kolay alandır" bir kehanettir. **
**2. Eğitim endüstrisindeki büyük ölçekli model işinde başı çekerken yeni bir sorun da keşfettik: işletmeler büyük ölçekli model işine dahil olduklarında, almak için kendi araştırmalarını kullanmalılar mı? ilk adım mı yoksa olgunluktan sonra dış tedarik için arayüzü açmak mı? Çin'deki "100 model savaşının" ilk dalgasından yola çıkarak, büyük üreticiler temel olarak kendi kendini geliştirme yolunu seçtiler. **
**3. ChatGPT trendi altında, eğitim teknolojisinde sonsuz olanaklar vardır. **
Bugün, 2023 Ulusal Kolej Giriş Sınavı resmen başlıyor. Ancak yerli büyük ölçekli modellerin "üniversiteye giriş sınavına hazırlık" yavaş yavaş "dikey rekabete" girmiş ve eğitim sektörü şimdiden liderliği ele geçirmiştir.
Geçen ay Netease Youdao, Xueersi ve HKUST Xunfei arka arkaya en son eğitici büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya sürdü. Bunların arasında Youdao, "Ziyue" büyük modeline dayalı olarak geliştirilmiş bir AI konuşma dili öğretmenidir, Xueersi resmi tanıtım matematiği büyük modeli MathGPT'ye dayanmaktadır ve HKUST Xunfei, Xinghuo bilişsel büyük modeline dayalı bir AI öğrenme makinesidir. En son haberler, Yuanfudao'nun akıllı donanım - Xiaoyuanxue eğitim makinesini piyasaya sürerek büyük ölçekli modellere adım attığını gösteriyor ve Zuoyebang ayrıca Çin pazarına dayalı, Uygulama, akıllı donanım, kitaplar vb. araçları içeren büyük ölçekli eğitim modellerini dahili olarak test ediyor. . .
**OpenAI kurucu ortağı Sam Altman'ın bir keresinde dediği gibi, ChatGPT'nin desteğiyle mükemmel metin yazarlığı işi, eğitim hizmeti veya diğer şirketler olacak. Üniversiteye giriş sınavı kompozisyonu bugün yayınlandıktan sonra, birçok kişi üniversiteye giriş sınavı kompozisyonunu yazmak için yapay zekayı kullanmaya çalıştı. **
Peki, bu yüz modellik yarışmanın "üniversiteye giriş sınavı için sprint"te, bildirileri ilk olarak eğitim şirketlerinin vermesinin ardındaki vurgular nelerdir?
Aspect 1: "Eğitim, ChatGPT'nin ulaşması en kolay alandır" bir kehanettir
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, AI büyük ölçekli modeller alanı popüler olmaya devam etti. Geçen yıl, büyük yerli internet şirketleri, yapay zeka şirketleri ve hatta akademi, art arda büyük ölçekli modeller alanına girdiklerini duyurdu. Şu anda Baidu, Alibaba, SenseTime ve diğer şirketler art arda kendi büyük ölçekli modellerini ve uygulama senaryolarını yayınladılar, ancak ister Baidu'nun "Wenxinyiyan", ister Ali'nin "Tongyi Qianwen", SenseTime'ın "Consultation" veya büyük ölçekli model olsun Fudan Üniversitesi tarafından geliştirilen moss, bunların hepsi konuşkan genel amaçlı büyük ölçekli maket ürünlerdir ve henüz kullanıma açılmamıştır.
**Genel amaçlı büyük ölçekli modellerle karşılaştırıldığında, bazı dikey büyük ölçekli modeller küçük adımlar atmayı ve uygulamalarını hızlandırmayı seçer.Örneğin, "Eğitim, ChatGPT'nin uygulanması en kolay alandır." yılın başı. **Bu yılın Şubat ayında Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi ve Zuoyebang ve diğer eğitim şirketlerinin tümü, ChatGPT ile ilgili ürünleri ve teknoloji düzenini açıkladı. Son zamanlarda, bu şirketler ayrıca en son araştırma ve geliştirme ilerlemesini ve sonuçlarını duyurdu.
Basında çıkan haberlere göre, 5 Mayıs'ta Netease Youdao, "Ziyue" modeline dayalı olarak geliştirilen bir AI sözlü öğretmenin videosunu gösterdi. Kullanıcılar birden fazla diyalog turuna katılıyor. Ardından, 6 Mayıs'ta HKBTÜ Xunfei, eğitici akıllı donanım AI öğrenme makineleri gibi ürünlerde kullanılacak olan büyük bir Xunfei Spark modelini piyasaya sürdü. Ayrıca Xueersi, kendi geliştirdiği matematiksel modelin MathGPT olarak adlandırıldığını duyurdu ve Zuoyebang, çok disiplinli problem çözme, Çince ve İngilizce kompozisyon düzeltme, çok dilli diyalog vb. dahil olmak üzere Çin pazarına dayalı büyük bir eğitim modelini dahili olarak test ettiğini bildirdi. • Eğitim uygulama senaryoları.
Aynı zamanda "Yüz Model Savaşı" tüm hızıyla devam ederken ve yeni bir başlangıç finansmanı patlaması patlak verirken, eğitim sektörü neden bu sefer tekdüze bir şekilde liderliği ele alıyor? Laika Think Tank, üç ana nokta olduğuna inanıyor:
**Birincisi, eğitimin amacı açısından bakıldığında, eğitimin kendisi insanlar için bilgi edinmenin ve öğrenmenin önemli bir yoludur ve teknolojik ilerleme bu öğrenmenin etkinliğini büyük ölçüde artırabilir. **Eğitim alanı, büyük miktarda bilgi depolama ve iletme gerektirir ve ChatGPT, bir yapay zeka modeli olarak bu bilgileri hızlı bir şekilde işleyebilir ve entegre edebilir ve aynı zamanda eğitim ve öğrenme yoluyla büyük miktarda veri biriktirebilir. büyük miktarda bilgi ve dil ifade etme yeteneği ve sonunda harici Çıktı elde etme.
Bu, bilgi edinme şeklimizin yükseltilmiş bir yinelemesi gibidir. Erken 1.0 aşamasında, esas olarak öğretmenler tarafından okuyup dersler veriyorduk ve 2.0 İnternet aşaması bizi bilgi patlaması çağına getirdi. Şimdi ChatGPT tarafından temsil edilen 3.0 ortaya çıktı ve bilgi ve bilgi edinimini daha verimli hale getirdi. Pasif aşılamadan aktif edinime ve kesin etkileşime kadar, ChatGPT'nin eğitim alanında daha pratik ihtiyaçları vardır.
**İkincisi, eğitimin özellikleri açısından bakıldığında, eğitimin kendisi oldukça etkileşimlidir ve bu süreçte vaaz verme, öğretme ve şüpheleri gidermeyi tamamlamak gerekir. **ChatGPT, öğrencilerin bilgiyi daha iyi anlamalarına ve ezberlemelerine yardımcı olabilecek sesli etkileşim, görüntü tanıma vb. gibi daha doğal bir iletişim deneyimi sağlayabilir. Örneğin, AI konuşan öğretmenler için ChatGPT, öğrencilerin telaffuz, tonlama, konuşma hızı ve ses akıcılığındaki sorunlarını analiz etmek için doğal dil işleme yeteneklerini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanabilir ve öğrencilerin sözlü İngilizcelerini geliştirmelerine yardımcı olmak için hedefe yönelik tavsiye ve eğitim sağlayabilir. . Çince kompozisyon düzeltmede, ChatGPT ayrıca öğrencilerin kompozisyon içeriğini, dil ifadesini, dilbilgisi yapısını ve diğer sorunları analiz edebilir ve hedefe yönelik öneriler ve rehberlik sağlayabilir.
Bu tür sektör özelliklerine dayalı olarak, ChatGPT'nin eğitim ile daha güçlü bir eşleşmesi vardır. Örneğin, Youdao tarafından gerçek telaffuz deneyiminden yayınlanan "Yapay Zeka Konuşan Öğretmen" artık geçmişteki yapay zekanın monoton mekanik telaffuzu değil, daha çok öğrencilerle konuşan gerçek bir "öğretmen" gibidir ve diyalog deneyimi gerçektir. ve ilginç. Elbette, AI sözlü öğretmenlerin ve Çince kompozisyon düzeltmesinin uygulanmasında ChatGPT'nin doğruluğu ve güvenilirliğinin sürekli olarak iyileştirilmesi ve optimize edilmesi gerekmektedir.
**Üçüncü olarak, eğitimin gelişim aşaması açısından bakıldığında, yerel eğitim sektörü kademeli olarak akıllı öğrenme ve eğitimi dijitalleştirme çağına girerken, eğitim şirketlerinin de yeni tekillikler bulması gerekiyor ve ChatGPT çığır açan nokta. **Özellikle yapay zeka, büyük veri ve 5G gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinden hareketle, temel teknolojilerin ve eğitim senaryolarının sürekli entegrasyonu ve akıllı eğitimin derinleştirilmesi teşvik edilecek ve çevrimiçi eğitim, yapay zeka eğitimi ve kişiselleştirilmiş eğitim Bu aynı zamanda büyük eğitim şirketlerinin yerleşim düzenine yatırımlarını artırmaları için önemli bir nedendir.
ChatGPT'nin yabancı ülkelerde eğitim sektörünü yeniden şekillendirmeye başladığını belirtmekte fayda var. Study.com'un yurtdışında yaptığı ankete göre, yabancı öğretmenlerin %21'i öğretim çalışmalarına yardımcı olması için ChatGPT'yi kullanmaya başladı. Kısa bir süre önce, borsaya kayıtlı bir ABD eğitim ve öğretim şirketi olan Chegg, bu yılın Nisan ayında yardımcı öğrenme platformu CheggMateAI'yi piyasaya sürdükten sonra, öğrencilerin ChatGPT'ye olan ilgisinin büyük ölçüde artması nedeniyle orijinal işinin kullanıcı büyümesini zaten etkilediğini belirtti. artık Chegg aracılığıyla ilgili öğrenme materyallerini almaları gerekmiyor.
Aspect 2: Önce kendi kendine araştırma mı yoksa dışarıdan edinim mi? Büyük Modeller İçin Yeni Bir Öneri
Eğitim endüstrisi büyük ölçekli modellerde başı çekerken, yeni bir sorunu da keşfettik: yani, işletmeler büyük ölçekli model işine dahil olduklarında, ilk adımı atmak için kendi araştırmalarını kullanmalılar mı? veya olgunluktan sonra harici tedarik için arayüzü aç?
Daha önce birçok netizen, bazı şirketlerin sıcak noktalara yanıt olarak önce kendi büyük ölçekli modellerini piyasaya sürdüklerini sorguladı, ancak aslında bunlar OpenAI tarafından yayınlanan GPT temelinde başlatıldı ve kendi geliştirdikleri derece çok fazla nem içeriyor. Bazı Zhihu netizenleri açıkça şunları söyledi: Yerli bir ekip tarafından başlatılan hizmet, kendi ağlarını eğitmek için doğrudan büyük miktarda ChatGPT soru ve yanıt verisi kullanıyor gibi görünüyor ve giriş soruları, ChatGPT aracılığıyla elde edilen yanıtlara oldukça benziyor.
Dışarıdan satın alma modu açısından ChatGPT, yurtdışında açıkça üç yönteme işaret etmiştir: API, abonelik sistemi ve stratejik işbirliği (Microsoft Bing, Office ve diğer yazılımları entegre etme). Örneğin, eğitim alanında, Duolingo, Quizlet, Khan Academy ve diğer ürünler, orijinal ürün deneyimini geliştirmek için GPT büyük modelinde ince ayar ve arayüz çağrıları yapmak üzere çoğunlukla OpenAI ile işbirliği yapar.
** Çin'deki "Yüz Model Savaşı"nın ilk dalgasından yola çıkarak, büyük üreticiler temel olarak kendi kendini geliştirme yolunu seçmişlerdir. **
Xingtubit'in kurucusu Zhang Jiong, Çinli şirketlerin kendi geliştirdikleri ChatGPT benzeri ürün ve teknolojileri seçme sorunuyla ilgili olarak bir keresinde üç neden olduğunu analiz etti: Birincisi pazar tarafı. Şu anda ChatGPT yerli kullanıcılara açık değil. denizaşırı kullanıcılar gibi isteyerek kullanmak imkansızdır ve pazar seviyesinden, kaçınılmaz olarak bir Çinli ChatGPT olacaktır, ikincisi teknik taraftır.ChatGPT GPT'nin temel modeli gibi şu anda piyasada bulunan büyük modeller 3.5, temel olarak İngilizce konuşulur Eğitim için, Çince kıyaslamanın doğal dil işleme etkisi hala İngiliz kıyaslamanınkinden biraz daha düşüktür, bu nedenle Çince kıyaslama modelinin görünümü kullanıcı etkisini daha da artıracaktır; üçüncüsü veri güvenliğidir , AI içerik üretiminin kendisi büyük miktarda veri eğitimine dayanmaktadır Sonuç olarak, OpenAI yavaş yavaş bir kamu refahı projesinden pazar odaklı bir projeye dönüştü. Gelecekte, ilgi alanları gibi faktörlerden kaynaklanan belirsizlikler olabilir. ek olarak, anakara Çin, tüm verilerin yerel olarak depolanmasını gerektirir. Bu, Çin'deki OpenAI'nin başka bir yönüdür. Bir ekip olmadan, yerelleştirilmiş veri depolama ve bakımının yasal gereklilikleri karşılaması zordur.
Kendi kendine çalışma iyidir, ancak yapılması kolay değildir. Genel olarak konuşursak, genel yapay zekanın araştırılması ve geliştirilmesi, sürekli fon ve üst düzey yetenek yatırımı gerektirir ve bilgi işlem gücü, veri özellikleri, tarihsel yatırım, üst düzey yetenekler ve finansal güç gereksinimleriyle sınırlıdır. Business Insider'ın tahminine göre ChatGPT'nin güncel aylık bakım maliyeti 3 milyon ABD dolarıdır.İşçilik maliyeti düşünüldüğünde maliyetin iki katına çıkacağı tahmin edilmektedir. OpenAI'nin ürünleri, Microsoft'un Azure kurumsal bulut sunucusunu kullanır ve bazı yatırım bankası analistleri, yıllık maliyetin 25 milyon ABD doları ile 1 milyar ABD doları arasında değişebileceğini tahmin ediyor. Aynı zamanda yapay zeka, uzun yatırım döngüsü ve yavaş çıktı süresi sorunlarıyla da karşı karşıyadır.Örneğin, şirketin kuruluşundan ChatGPT'nin piyasaya sürülmesine kadar OpenAI 7 yıl sürdü.
** Genel yapay zeka ile karşılaştırıldığında dikey yapay zeka mesleki alanlarda kendi birikimine göre daha hızlı çalışabilmektedir. Bu kez HKBTÜ Xunfei ve Youdao, eğitim endüstrisinde AIGC teknolojisi kendi kendine araştırma yoluna girişte başı çektiler ve ayrıca "Elmaslarınız yoksa porselen işi yapmayın" atasözünü doğruladılar. **
Örneğin, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Xunfei Araştırma Enstitüsü dekanı Liu Cong, derin öğrenme algoritmalarında, büyük ölçekli model teknolojisinde, endüstri büyük verisinde, bilgi grafiklerinde, çoklu modal algı, sistem mühendisliği ve diğer teknolojiler, Xunfei Aynı zamanda, Ulusal Yeni Nesil Yapay Zeka Açık İnovasyon Platformu, Ulusal Bilişsel Zeka Laboratuvarı ve Ulusal Mühendislik Araştırma Merkezi'nin üç ulusal düzey platformuna dayanarak ve Konuşma Bilgi İşleme, bilişsel zeka büyük modelleri ve uzun vadeli sürekli atılımlar ve yetenek kapsamlı araştırma ve geliştirme için zaten güvene sahiptir.
Aynısı Youdao için de geçerli. Bir yandan Youdao, çocuklardan gençlere ve yetişkin eğitimine kadar yaşam boyu öğrenme içeriğini kapsıyor ve yeterli öğrenme materyaline ve kullanıcı verisine sahip; öte yandan, Youdao'nun kendisi yapay zeka teknolojisi ve uygulamalarında, örneğin bir sinir ağına sahip olmak gibi bir birikime sahip. çeviri motoru, bilgisayar görüşü, akıllı ses AI teknolojisi ve yüksek performanslı bilgi işlemden oluşan dört temel teknoloji, çeviri, eğitim, sesli asistan, yazma ve diğer alanları kapsar ve Youdao sözlük kalemi ve üstün öğrenme makinesi gibi yıldız ürünlere kurulmuştur.
Bir de müfredat dışı matematik dersi olarak başlayan Xueersi var. 20 yıllık matematik öğretimi deneyimi biriktirmiş ve matematikle ilgili çok büyük miktarda veri biriktirmiştir. Bu veriler MathGPT eğitimi için gerekli materyallerdir. Bir de Yuanfufudao var, 2014 gibi erken bir tarihte, görme laboratuvarı, doğal dil anlama laboratuvarı, konuşma laboratuvarı, ses ve video laboratuvarı ve temel destek laboratuvarı olmak üzere beş laboratuvarı kapsayan bir yapay zeka araştırma enstitüsü kurdu ve bunun için yeterli desteği de sağladı. .
** Genel olarak, hem kendi kendine araştırma hem de harici madenciliğin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Kendi kendine araştırma yolunu seçen işletmeler için en büyük avantajı, kendi işinin ihtiyaçlarını büyük ölçüde karşılayabilen ve karşılayabilen "kişiye özel uyarlama"dır, ancak aynı zamanda işletmelerin yeterli kapsamlı güce ve birikime sahip olmasını gerektirir. ve aynı zamanda belirli yüklere de katlanmak zorundadır.Deneme yanılma maliyeti, sıradan küçük işletmelerin karşılayabileceği bir şey değildir. Dış kaynak kullanımını tercih eden işletmelerin avantajları, düşük maliyet ve çok seçenektir, ancak dezavantajı, özel ihtiyaçların yeterince esnek olmaması ve yeterince özelleştirilememesidir.Belki kendileri kullandıklarında, emsalleri zaten çok öndedir. **
Büyük dil modellerinin sürekli evrim dalgası altında, farklı teknik yolların ve farklı uygulama yöntemlerinin seçiminin hala tartışılması ve doğrulanması ve cevabın pratikte bulunması gerektiği söylenebilir.
Aspect 3: ChatGPT trendi altında, eğitim teknolojisinin sonsuz olasılıkları
Şu anda eğitim alanında ChatGPT ve diğer ilgili teknolojilerin uygulanması esas olarak Çince ve İngilizce sözlü ve kompozisyon rehberliğine odaklanmaktadır. Bu, ChatGPT'nin arkasındaki devasa verilere dayalı olarak oluşturulan büyük yapay zeka modeliyle yakından ilgilidir. Öğrenme içeriği olarak mevcut insan kitaplarını, akademik makaleleri, haberleri ve yüksek kaliteli bilgileri kullanır ve insan geri bildirimlerine dayalı öğrenmeyi güçlendirir. Bu teknolojinin atılımı aynı zamanda ChatGPT'nin diyaloğunu insanlara daha yakın hale getiriyor ve cümleler arasındaki mantıksal bağıntı önemli ölçüde iyileşiyor.
Ayrıca, bu aşamada ChatGPT'nin verileri gerçek zamanlı olarak güncelleme yeteneği hala sınırlıdır. Açıkçası, sorulara cevap verebilecek birçok alan ve ölçek mühürlenmiştir. Teknolojinin yinelemeli güncellemesi ile gelecekte daha fazla olasılık vardır ve bu da yerli ChatGPT verir Yeni pazar alanı sağladı.
** Eğitim alanında, belirli konu alıştırmalarına ve bilgi sınavlarına ek olarak ChatGPT, öğrencilerin ve öğretmenlerin akıllı ders verme, akıllı yanıtlama sistemi, dil öğrenme, sohbet dahil olmak üzere daha kişiselleştirilmiş, verimli ve akıllı bir öğrenme ve öğretme modu elde etmesine de yardımcı olabilir. robotlar, akıllı öğretmenler ve diğer uygulama senaryoları. **
Örneğin, öğretim sürecinde öğretmenler genellikle disiplinler arası öğretimle karşı karşıya kalır ve bazı öğrencilerin soruları yanıtlamadan önce öğretmenlerin uzun süre düşünmesini gerektirir. Ancak ChatGPT kullanılırsa öğrencilere hızlı ve kolay bir şekilde yardımcı olabilir. kullanıcı geri bildirimi yoluyla öğrenme etkilerini değerlendirmek ve öğrenme planlarını daha fazla formüle etmek için öğrenme sonuçlarının, çevrimiçi soruların veya sınıftaki testlerin etkileşimli "testi"; aynı zamanda, bazı tekrarlayan sorular için ChatGPT şunları yapabilir: Öğretmenin cevabını doğrudan değiştirmek, öğretmene çok zaman kazandırır ve öğretmenin düşünme ve yaratıcılığa daha fazla değer vermesini sağlar.
Ek olarak, ChatGPT uygulaması eğitimde yeniliği de teşvik edebilir. Geleneksel eğitim modunda, öğretmenler genellikle tek yönlü bilgi verirken, ChatGPT öğrencilerle etkileşim kurabilir, öğrencilerin öğrenmeye olan ilgilerini uyandırabilir ve öğrencilerin bağımsız öğrenme becerilerini geliştirebilir. Ayrıca ChatGPT, öğretmenlere daha kapsamlı ve doğru öğrenci değerlendirme hizmetleri sağlamak için veri analizi ve yapay zeka teknolojisini de kullanabilir. Bu sayede eğitim daha bilimsel bir şekilde yürütülebilir ve öğrencilerin öğrenme etkisi daha belirgin bir şekilde geliştirilebilir.
Bu sürekli model eğitim sayesinde ChatGPT'nin diğer eğitim ve öğretimle de entegre edilebileceğini belirtmekte fayda var. İster okul öncesi eğitim, ister mesleki eğitim, ister sertifika veya eğitim olsun, bu model eğitimi daha iyi hale getirmelerine yardımcı olabilir. Peki, daha verimli hale getirin .
Kısacası, ChatGPT tarafından temsil edilen eğitim teknolojisinin uygulanması, kişiselleştirilmiş eğitim, eğitim adaleti ve eğitim inovasyonu için büyük önem taşımaktadır. Gelecekte, ChatGPT'nin eğitim alanında geniş çapta uygulanmasını, öğrencilere daha akıllı, kullanışlı ve kişiselleştirilmiş eğitim hizmetleri sunmasını ve aynı zamanda kırsal kesimdeki öğrencilere daha adil ve uygun öğrenme fırsatları sunmasını sabırsızlıkla bekleyebiliriz. ve bu fenomenin kademeli olarak ortadan kaldırılması Eğitimde "dijital uçurum".