Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Pekin, bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetim gibi endüstriyel gelişimin temel unsurlarının yanı sıra kilit bağlantılardaki zorluklar ve tıkanıklıklar için özel önlemler ortaya koydu ve beş boyut koordineli çabalar gösterdi.
·Bir dereceye kadar, Pekin'in yapay zekanın geliştirilmesinde politikaları nasıl formüle ettiği ve uyguladığı, ulusal bir gösteri etkisine sahiptir. "Çin, devlet desteğini güçlendirerek yerli AI öncülerinin yetiştirilmesini hızlandırıyor" ve "sermayenin gelişmekte olan endüstriler için politikalar formüle etmede başı çekmesi alışılmadık bir durum değil."
Son zamanlarda Pekin, Şangay, Şenzen, Chengdu ve diğer yerler art arda yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için bir dizi politika belgesi yayınladı.Bunlar arasında politika yoğunluğunun en yüksek olduğu ve en çok ilgi gören Pekin, ilgili üç belgeyi açıkladı. 12 gün içinde üst üste: 19 Mayıs 30 Mayıs'ta "Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklık Planı"nı (bundan böyle "Ortaklık Programı" olarak anılacaktır) yayınladı; 30 Mayıs'ta "Pekin'in Teşvik Edeceği Çeşitli Tedbirler" yayınladı Genel Yapay Zekanın İnovasyonu ve Geliştirilmesi" (bundan sonra "Çeşitli Tedbirler" olarak anılacaktır); 30 Mayıs'ta, "Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırmak için Pekin için Uygulama Planı (2023-2025)" (bundan böyle anılacaktır) “Uygulama Planı” olarak anılacaktır) yayımlanmıştır.
Bu belgelerin dikkatli bir incelemesi, Pekin'in bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetim gibi endüstriyel gelişimin temel unsurları ve ayrıca kilit bağlantılardaki zorluklar ve blokajlar için özel önlemler önerdiğini ve beş boyutun koordine edildiğini ortaya koymaktadır. çabalar.
"Uygulama Planı" stratejik düzeyde bir belgedir. "Ortaklık Planı", stratejik düzeye ait inovasyon ortakları ve değer ittifakları hakkında özel bir belgedir. "Çeşitli Önlemler" bir dizi operasyonel önlem önermektedir. Bunlar belgeler, birbirini tamamlayan ve zamanın trendlerini ve kilit noktalarını yakalayan stratejiler, stratejiler ve operasyonel uygulamalar var." Yapay Zeka Yönetimi Okulu (AIM) dekanı ve Küresel İş Zekası Merkezi direktörü Gong Yeming (BIC) Emlyon Business School'da The Paper'a anlattı (incelendi.
IDC'nin "2022-2023 Çin Yapay Zeka Hesaplama Gücü Geliştirme Değerlendirme Raporu"na göre Pekin, 2022 yılında Çin'in yapay zeka şehirleri listesinde ilk sırada yer alıyor. Kasım 2022 itibarıyla Pekin, yapay zeka ile ilgili 17 alanda ülkeyi yönetiyor. Çin Bilimsel ve Teknik Bilgi Enstitüsü tarafından bu yıl 28 Mayıs'ta yayınlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Ölçekli Model Haritası Araştırma Raporu"na göre, 1 milyardan fazla parametre ölçeğine sahip en az 79 büyük ölçekli model elde edildi. Çin'de yayınlandı ve Pekin 38 ile birinci sırada yer aldı.
Pekin'in yapay zekanın geliştirilmesinde politikaları nasıl formüle ettiği ve uyguladığı bir dereceye kadar ulusal bir gösteri etkisine sahiptir. Bir Amerikan teknoloji medyası olan TechCrunch, yakın zamanda Pekin'in önlemleri hakkında yorum yaptı ve "Çin, devlet desteğini güçlendirerek yerel yapay zeka öncülerinin yetiştirilmesini hızlandırıyor" ve "gelişmekte olan ülkeler için politikalar formüle etmede sermayenin başı çekmesi alışılmadık bir durum değil. endüstriler.”
Son beş yılda Çin'deki TOP 10 yapay zeka şehirlerinin sıralamasındaki değişiklikler. Kaynak: IDC
Bilgi işlem kaynaklarının tedarikini koordine edin ve yerel çipleri güçlendirin
Bilgi işlem gücü, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için temel unsurdur ve büyük dil modellerinin geliştirilmesi de bilgi işlem gücüne büyük zorluklar getirir. AI yongalarının "lideri" olan Nvidia'nın piyasa değerindeki son artış, ChatGPT çağına girdikten sonra pazarın bilgi işlem gücünün önemine ilişkin beklentilerini yansıtabilir. Gong Yeming, "Şu anda, bilgi işlem gücü, genel yapay zeka inovasyonunda acilen ele alınması ve iyileştirilmesi gereken bir unsurdur." Dedi.
Bilgi işlem gücü açısından, "Çeşitli Önlemler"in ilk maddesi "bilgi işlem güç kaynaklarını koordine etme ve sağlama yeteneğini geliştirmeyi" önermektedir. Bir yandan, acil ihtiyaçları karşılamak için ticari bilgi işlem gücünü organize edin: bilgi işlem gücü ortaklık planını uygulayın, bulut satıcılarıyla işbirliğini güçlendirin ve çeşitlendirilmiş yüksek kaliteli kapsayıcı bilgi işlem gücü sağlayın; diğer yandan, yeni bilgi işlem gücü altyapısının inşasını teşvik edin : büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem güç kaynağı yetenekleri oluşturmak için Haidian Bölgesi, Chaoyang Bölgesi Pekin Yapay Zeka Kamu Bilgi İşlem Güç Merkezi, Pekin Dijital Ekonomi Bilgi İşlem Güç Merkezi ve diğer projelerin tanıtımını hızlandırmak; ek olarak, birleşik bir çoklu bulut bilgi işlem oluşturmak birleşik yönetim ve birleşik operasyon elde etmek ve Pekin çevresindeki alanda bilgi işlem gücünün entegre dağıtım kabiliyetini geliştirmek için güç planlama platformu.
Bunların arasında "büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem gücü arzı" dikkat çekiyor. IDC China'nın araştırma direktörü Lu Yanxia, The Paper'a yeni nesil yapay zekanın geliştirilmesinin büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem gücünün desteğini gerektirdiğini söyledi. , özellikle büyük modellerin ön eğitimi ve üretken yapay zekanın araştırılması ve geliştirilmesi. .
Şu anda, ülke genelinde 30'dan fazla şehir akıllı bilgi işlem merkezleri inşa ediyor veya kurmayı teklif ediyor. Zheshang Securities'in tahminine göre, "14. Beş Yıllık Plan" döneminde, akıllı bilgi işlem merkezine yapılan yatırım, yapay zekanın ana endüstrisinin büyümesini yaklaşık 2,9-3,4 kat artırabilir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, Çin'in akıllı bilgi işlem gücü ölçeğinin bileşik yıllık büyüme oranı %50'yi aşacak.Bilgisayar gücü, bilgi işlem gücü yapısının ana bileşeni olarak temel bilgi işlem gücünün yerini alacak ve akıllı bilgi işlem gücü, büyümenin itici gücü haline gelecek.
Ancak Lu Yanxia, dikkat edilmesi gereken şeyin, bu bilgi işlem gücünü oluşturduktan sonra, gelecekteki kullanım oranını göz önünde bulundurması ve batık bir maliyet haline gelmemesi gerektiğini hatırlattı. Ayrıca önümüzdeki birkaç yıl içinde dikkat edilmesi gereken en önemli konu bilgi işlem enerji verimliliğinin nasıl iyileştirileceğidir.Veri merkezlerinin günümüz ölçeğine ve hacmine gelişmesiyle birlikte, enerji tüketimi gelecekte gelişmeyi kısıtlayan önemli bir faktör haline gelecektir.
Donanım taşıyan bilgi işlem gücü yongaları açısından Gong Yeming, üst düzey yapay zeka yongalarının ve ilgili ekipmanın pahalı ve elde edilmesinin zor olduğuna, bunun da genel yapay zekanın geliştirilmesinde büyük bir eksiklik olduğuna dikkat çekti.
Çipler için "Uygulama Planı", "yerli" kelimesini vurgular. Belgede önerilen çalışma hedefi şudur: "Yerli yapay zeka yongaları ve derin öğrenme çerçeveleri gibi temel yazılım ve donanım ürünlerinin pazar payı önemli ölçüde arttı ve bilgi işlem güç yongaları temel olarak bağımsız kontrol sağladı. Yerli donanımın oranı arttı önemli ölçüde ve yerel derin öğrenme çerçeveleriyle tamamen uyumludur. Ana görevler açısından, belge şunları önermektedir: Büyük ölçekli model Ar-Ge işletmelerine yerli yapay zeka çiplerini uygulamak için aktif olarak rehberlik etmek, yapay zeka bilgi işlem gücünün yerelleştirme oranının iyileştirilmesini hızlandırmak Tedarik; yerli çiplerin dağıtımını ve uygulamasını güçlendirmek ve bağımsız kontrol edilebilir yazılım ve donanım bilgi işlem gücü ekolojisini teşvik etmek İnşaat; tam yığın yerelleştirilmiş bir yapay zeka inovasyon konsorsiyumu kurmak, tam yığın yerelleştirilmiş üretken büyük bir model geliştirmek ve kademeli olarak bağımsız ve kontrol edilebilir yapay zeka teknolojisi sistemi ve endüstriyel ekoloji.
Çipin özel araştırma ve geliştirme yönü ile ilgili olarak, "Uygulama Planı" şunlara dikkat çekti: yapay zeka bulut dağıtılmış eğitiminin ihtiyaçlarını karşılamak, genel amaçlı yüksek bilgi işlemli eğitim çiplerinin geliştirilmesini gerçekleştirmek; düşük güç tüketimi gereksinimleri için uç uygulama senaryoları, çok modlu akıllı sensör yongaları, bağımsız akıllı karar verme yürütme yongaları, yüksek enerji verimliliğine sahip uç uç heterojen akıllı yongalar geliştirin; yenilikçi yonga mimarileri için, yeniden yapılandırılabilir, depolama gibi yenilikçi mimari yolları keşfedin bilgi işlem entegrasyonu, beyin benzeri bilgi işlem ve Chiplet'ler.
Zheshang Securities, Pekin'deki bilgi işlem güç merkezlerinin inşasının gelecekte hızlanmasının beklendiğini, yerli yongaların öncelikli destek alacağını ve Çin Bilim ve Teknoloji Departmanı ve Huawei'nin bilgi işlem güç donanımı tedarikçilerinin beklendiğini yorumladı. derinden faydalanmak.
Yüksek kaliteli ön eğitim Çince külliyatının oluşturulması
"Bilgi işlem gücünün maliyeti, gerçekten de büyük ölçekli modellerin ve üretken yapay zekanın mevcut tanıtımındaki ana zorluklardan biridir. Ancak tek zorluk bilgi işlem gücü değil. Veri kaynakları ve üst düzey yetenekler zorluklardır. Bir dizi destekleyici önlem Verileri açmak ve endüstriyel yetenekleri geliştirmek gibi ihtiyaçlar var." Lu Yanxia dedi.
Veriler açısından, Pekin belge serisinin temel fikri, güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak ve yüksek kaliteli, önceden eğitilmiş bir Çin derlemi oluşturmaktır.
Veriler, büyük ölçekli Çince dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir darboğazdır. Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Dijital Ekonomi Araştırma Enstitüsü'nün Bilişsel Hesaplama ve Doğal Dil Merkezi'nin Metin Oluşturma Algoritması Ekibi başkanı Wang Hao, bir keresinde The Paper'a şunları söyledi: "İngiliz verileriyle karşılaştırıldığında, açık kaynak derecesi Çin verilerinin yüzdesi nispeten düşüktür, bu da nispeten büyük bir Çin veri kümesi ölçeğine neden olur. Ek olarak, İngilizce, bilimsel araştırmanın ana dili olarak, akademi ve endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır ve büyük miktarda yüksek kaliteli veri biriktirmiştir. İngilizce doğal dil işleme araştırmaları için büyük bir avantaj sağlayan derlem verileri."
Yüksek kaliteli veri kümeleri oluşturma açısından, "Çeşitli Tedbirler" üç özel uygulama yönü önermiştir. Birincisi, güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak için Çin eğitim öncesi verilerini entegre etmek ve temizlemek için ilgili kurumları organize etmektir. Kamuya açık veri alanlarının yetkilendirilmiş operasyonunu araştırın ve teşvik edin ve halka açık verilerin ve pazara yönelik veri platformlarının kenetlenmesini teşvik edin; ikincisi, veri eğitim tabanlarını planlayın ve oluşturun, veri açıklama veritabanlarının ölçeğini ve kalitesini iyileştirin ve ticari senaryo işbirliğini keşfedin veri katkıları ve model uygulamaları üzerine, üçüncüsü, veri kümelerinin ayrıntılı ek açıklamaları için bir kitle kaynaklı hizmet platformunun oluşturulması, profesyonellerin ek açıklamalara katılmaya teşvik edilmesi ve platformun teşvik mekanizmasının araştırılması.
"Uygulama Planı" kamu verilerinin açık paylaşımını güçlendirme ihtiyacını vurgulamaktadır. "Şehir beyni, akıllı hükümet işleri ve akıllı insanların geçim kaynakları hizmetleri gibi alanlara odaklanın, kamu veri açık planını dinamik olarak güncelleyin ve finans, ulaşım ve uzay gibi çeşitli kamu veri alanlarının inşasını iyileştirin."
Şanghay siber güvenlik endüstrisi inovasyon araştırmasının kıdemli araştırmacısı Zhou Xuejing, The Paper'a büyük modeller için mevcut eğitim verileri kaynaklarının biri ağ verileri, diğeri ise sentetik veriler (Sentetik Veriler) olmak üzere iki kategoriye ayrılabileceğini söyledi.
Ağ verilerinin kaynakları şunları içerir: ağ verilerini oluşturmak için fiziksel dünyada kişisel bilgilerin toplanması, doğrudan İnternet üzerinde veri toplanması ve veri işlemleri. Genel olarak konuşursak, ağ verilerinin toplanması, temizlenmesi ve işlenmesi zaman ve para açısından pahalıdır.
Sentetik verilerin işlenmesi daha verimli, ucuz ve tekrar kullanılabilir. Yüz verilerini örnek alırsak, gerçek bir kişinin sağladığı yüz verileri 1 olarak ayarlanırsa, temel yüz verileri (özellikler veya ifadeler) sentez ve düzenleme gibi işlevlerle ayarlanabilir ve 10 veya 100 kişi gerçekleştirilebilir. • Yüz verileri, eğitim verilerinin elde edilmesinin maliyetini ve zorluğunu büyük ölçüde azaltır. Sentetik veriler aynı zamanda kişisel bilgilerin korunmasını da gerektirir.“İnternet Bilgi Servisi Derin Sentez Yönetim Yönetmeliği”ne göre biyometrik bilgi düzenleme fonksiyonunun kullanılmasından önce düzenleme yapılan kişinin kanuna göre bilgilendirilmesi ve ayrıca onayının alınması gerekmektedir.
Web verilerine karşı sentetik veriler.
Genel yapay zeka için temel bir teorik sistem geliştirme
Güçlü model genelleme yeteneği, uzun kuyruklu verilere düşük bağımlılık ve sonraki modellerin etkinliğinin iyileştirilmesi sayesinde, büyük modelin "genel zeka"nın embriyonik biçimine sahip olduğu kabul edilir.
"Uygulama Planı", Pekin'in yapay zekanın matematiksel mekanizmasına, büyük veri zekasına, çok modlu zekaya, karar verme zekasına, beyin benzeri zekaya odaklanarak yeni nesil yapay zeka için temel bir teorik çerçeve sistemi geliştirmeyi planladığını gösteriyor. bilimsel zeka, somutlaşmış zeka vb. Bir araştırma düzeni geliştirin.
"Çeşitli Önlemler" açıkça genel zeka, bedenlenmiş zeka ve beyin benzeri zeka gibi genel yapay zekanın yeni yollarını keşfetmeyi önerir. Değer ve nedensellik odaklı genel aracı araştırmasını destekleyin, birleşik bir teorik çerçeve sistemi, derecelendirme standartları ve test platformu oluşturun, işletim sistemleri ve programlama dilleri geliştirin ve genel aracıların altında yatan teknik mimarinin uygulanmasını teşvik edin. Somutlaşmış zeka sistemlerinin araştırılmasını ve uygulanmasını teşvik edin ve açık ortamlar, genelleştirilmiş senaryolar ve sürekli görevler gibi karmaşık koşullar altında robotların algı, biliş ve karar verme teknolojilerinde atılımlar yapın. Beyinden ilham alan zekanın keşfini destekleyin, beyin nöronu bağlantı modelleri, kodlama mekanizmaları ve bilgi işleme gibi temel teknolojileri inceleyin ve yeni yapay sinir ağı modeli modelleme ve eğitim yöntemlerine ilham verin.
Bunlardan belgede bahsedilen "somutlaşmış zeka", eve servis robotları ve insansız araçlar gibi bir vücuda sahip olan ve fiziksel etkileşimi destekleyen akıllı cisimleri ifade ediyor. Son zamanlarda Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun tarafından popüler hale getirilen bu kavram, Mayıs ayı ortalarında 2023 ITF Dünya Kongresi'nde yaptığı konuşmada, "Yapay zekanın bir sonraki dalgası, somutlaştırılmış yapay olarak adlandırılan yeni bir yapay zeka türü olacak. Yapay zeka veya fiziksel dünyayı anlayan, akıl yürüten ve onunla etkileşime giren akıllı sistemler."
"Çeşitli Tedbirler"in ayrıca, kar amacı gütmeyen üçüncü taraf kuruluşları çok modlu ve çok boyutlu temel model değerlendirme ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri oluşturmaya; yapay zeka destekli model değerlendirme algoritmalarını incelemeye ve çok yönlülük, verimlilik, zeka ve sağlamlık dahil olmak üzere çok boyutlu temel bir model değerlendirme araç seti içeren modeller geliştirmek; büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturmak, adil ve verimli bir uyarlamalı değerlendirme sistemi kurmak ve büyük modellerin farklı hedeflere ve görevlere.
ChatGPT'nin patlamasından bu yana, yerli büyük ölçekli modeller bir "kasırga" yayı yaşadı. Çin Bilimsel ve Teknolojik Bilgi Enstitüsü müdürü Zhao Zhiyun, 28 Mayıs'ta yaptığı açıklamada, eksik istatistiklere göre Çin'de şimdiye kadar 1 milyardan fazla parametreye sahip 79 büyük ölçekli modelin piyasaya sürüldüğünü ve 14 il ve şehirler/bölgeler büyük ölçekli modeller geliştiriyor. "Açan yüz çiçek" durumu karşısında, büyük modellerin nasıl değerlendirileceği politika gündemine alındı. Makale, konuyu bilen birçok kişiden, Pekin ve Şangay'daki birçok önemli yapay zeka laboratuvarının şu anda değerlendirme çalışmalarını yoğun bir şekilde tamamladığını öğrendi.
3 Haziran'da Ulusal Bilişsel Zeka Laboratuvarı, Çin Bilimler Akademisi Yapay Zeka Endüstri-Üniversite-Araştırma İnovasyon İttifakı ve Yangtze Nehri Deltası Yapay Zeka Endüstri Zinciri İttifakı ortaklaşa "Genel Bilişsel Zeka Büyük Model Değerlendirme Sistemi"ni yayınladı. bir dizi kapsam oluşturmayı hedefliyor Büyük ölçekli model yeteneklerine yönelik çok görevli objektif değerlendirme sistemi, Çin'in bilişsel büyük ölçekli model teknolojisi ve endüstrisinin sağlıklı gelişimine rehberlik ediyor.
Altı sahneye odaklanın
Büyük ölçekli modellerin desteği ile Vincent diyagramları ve sanal dijital insanlar gibi AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) uygulamaları hızla ticarileştirme aşamasına girecek.
"Çeşitli Önlemler", devlet hizmetleri, tıbbi bakım, bilimsel araştırma, finans, otonom sürüş ve kentsel yönetişimden oluşan altı ana senaryoya odaklanarak genel yapay zeka teknolojisi yenilik senaryolarının uygulanmasını teşvik etmeyi önermektedir.
"Uygulama Planı", Pekin'in üstün sahne kaynaklarına dayanarak, sermaye, teknoloji, veri, bilgi işlem gücü, yetenekler ve diğer unsurların yakınsamasını hızlandırmanın, çoğaltılabilecek ve teşvik edilebilecek bir dizi kıyaslama demonstrasyon uygulama senaryoları oluşturmanın gerekli olduğunu vurgulamaktadır. ve yapay zeka yenilik zincirini teşvik edin.Endüstriyel zincir, sermaye zinciri ve yetenek zinciri derinlemesine entegre edilmiştir. Buna ek olarak, akıllı şehirlerin inşasını güçlendirmek için yapay zekayı destekleyin, City Brain 2.0'ı inşa etmek için Haidian Bölgesi'ni destekleyin ve Pekin Üst Düzey Otonom Sürüş Gösteri Bölgesi 3.0 gibi projelerin sorunsuz uygulanmasını teşvik edin.
Ortak Programı bazı daha özel senaryolardan bahseder. "Başkent Penceresi'nin akıllı soru-cevap ve çevrimiçi kılavuzları gibi senaryolara odaklanarak, bilgi işlem güç kümesi kaynaklarının özelleştirilmiş dağıtımına dayanarak, kademeli olarak eğitim, ince ayar, budama ve özel mülkiyetin damıtılması gibi işleri gerçekleştireceğiz. Devlet hizmet endüstrisindeki modeller, '12345'i güçlendirerek Yardımcı sahneyi hemen uygulayın." "Şehrin sanal dijital insan, dijital medikal, e-ticaret perakende ve diğer yenilikçi ve aktif veri avantajlarına odaklanın, büyük modellerin ticari uygulamasını hızlandırın, ve hızlandırmak için metin oluşturma, insan-bilgisayar etkileşimi, eğitim, görsel-işitsel vb. Senaryo çıkarma uygulaması."
Çin'in yapay zeka uygulama senaryolarının gelişim yolu. Kaynak: IDC
"Bence özel yapay zeka geliştirmenin hala zamanı. ChatGPT veya GPT (üretken ön eğitim Transformer modeli) olsa bile, gerçekten sanayileştirilecekse, yine de sahne için cilalanması gerekiyor." Lu Yanxia söz konusu.
IDC, önümüzdeki beş yıl içinde insan-bilgisayar etkileşimi, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve konuşma tanıma teknolojilerinin daha olgun bir aşamaya ulaşmasıyla birlikte, yapay zeka uygulamalarının gelişme eğiliminin, bilgiyi ana üretim aracı olarak kullanan yaratıcı çalışmaları içerdiğine inanıyor. yazma, video, görüntü ve ses oluşturma, yazılım geliştirme, IP kuluçkalama vb.) daha yüksek bir zeka seviyesine ulaşacak; endüstri kuruluşları dijital ikiz ve yapay zeka teknolojisinin entegrasyonunu genişletecek, enerji ve gücün gelişimini teşvik edecek, imalat, inşaat ve diğer endüstriler, Sanal fabrikalar, dijital ikiz güç şebekeleri ve dijital ikiz şehirler inşa edin, dijital ve gerçek dünya arasındaki bağlantıyı güçlendirin, süreçleri optimize edin, küresel yönetimi gerçekleştirin ve akıllı kararlar alın.
Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam oluşturun
Denetim açısından, her iki belge de "kapsayıcı sağduyu" ifadesine atıfta bulunmaktadır.
Zhou Xuejing, The Paper'a düzenleyici düzeydeki "hoşgörü ve ihtiyatın" iki boyuta ayrıldığını söyledi: "hoşgörü" ve "sağduyu". Tolerans, gelinen aşamada yerli genel yapay zekanın yenilikçiliğini ve gelişimini teşvik etmek ve pilot projeler (gösteri alanları, test alanları) kurarak işletmelere deneme ve hata yapma fırsatı vermek, böylece bir takım kıyaslama noktalarının oluşumunu hızlandırmaktır. gösteri vakaları ve tüm endüstrinin gelişimini hızlandırmak. Prudence ise güvenlik ve uyumluluk perspektifinden yola çıkarak ağ güvenliği, veri güvenliği ve geliştirme sürecinde ortaya çıkan diğer yeni risklerin ülke, toplum ve bireyler üzerindeki etkisini dikkate alır. piyasaya müdahale şart..
"Aslında hoşgörü ve sağduyu, esnek, sınıflandırılmış ve hiyerarşik bir düzenleyici stratejidir, özellikle büyük modeller ve AIGC ve yeni endüstriler gibi gelişmekte olan teknolojilerin gelişiminin ilk aşamasında, deneme yanılma maliyetlerini ve uygunluk maliyetlerini daha iyi azaltabilen yeni endüstriler. işletmeleri destekle ve ülkemin yapay zeka yeniliklerini ve gelişimini teşvik et." Zhou Xuejing dedi.
Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam nasıl oluşturulur? "Çeşitli Önlemler" esas olarak dört noktayı içerir:
Birincisi, düzenleyici politikalar ve düzenleyici süreçlerde yenilikçiliği teşvik etmeye devam etmek, yenilikçi konuları güvenli ve güvenilir yazılım, araç, bilgi işlem ve veri kaynaklarını benimsemeye teşvik etmek ve yapay teknolojiler gibi temel teknolojilerin bağımsız yenilikçiliğini, tanıtımını ve uygulamasını ve uluslararası işbirliğini gerçekleştirmek. istihbarat algoritmaları ve çerçeveleri; , normalleştirilmiş bir hizmet ve rehberlik mekanizması kurmak, kamuoyu nitelikleri veya sosyal seferberlik yetenekleri ile yapay zeka ile ilgili İnternet bilgi hizmetleri için normalleştirilmiş iletişim hizmetleri yürütmek, güvenlik testi için teknik araçları tanıtmak için yenilik konularına rehberlik etmek, güvenlik değerlendirmelerini beyan etmek düzenlemelere uygun olarak ve algoritma dosyalama gerçekleştirin Üçüncü olarak, ağ hizmeti güvenlik korumasını ve kişisel veri korumasını güçlendirin ve dördüncüsü, bilimsel ve teknolojik etik yönetişimini güçlendirmeye devam edin.
Aslında, üretken yapay zekanın hızlı gelişimi, dünya çapında birçok ülke ve bölgede düzenleyici eylemleri tetikledi. OpenAI ve Google gibi teknoloji devlerinin itici gücüyle ABD hükümeti ve Kongre tartışmalar başlattı. Düzenleme konusunda önde olan Avrupa Birliği, “Yapay Zeka Yasası” için yasama sürecini neredeyse tamamladı.
"Mükemmellik ve Güven için Yapay Zekanın Geliştirilmesi" adlı AB tanıtım belgesi, "risk düzeyine dayalı" bir düzenleyici yol yürütmek için referansa değer bir fikir sunmaktadır. Prensip olarak, zorunlu düzenlemeler yalnızca yüksek risk için geçerlidir. Düzenleyici müdahalenin uygulanabilir ve hedefli olmasını sağlamak için yapay zeka faaliyetleri. Ayrıca, düzenleyici yönetişime çok taraflı katılım uygulanmakta ve üye devletler tarafından belirlenen sertifika kuruluşları, yapay zeka sistemlerinin bağımsız inceleme ve değerlendirmesini yapmaktadır.
Uygulama düzeyinde Zhou Xuejing, mevcut yapay zeka denetim departmanlarının bakış açısından ülkemin çoklu yönetim denetiminin mevcut durumunu sunduğunu analiz etti. İlgili departmanlar arasında Devlet Piyasa Düzenleme İdaresi, Ulusal İnternet Bilgi Ofisi, Bakanlık yer alıyor. Sanayi ve Bilişim Bakanlığı ile Bilim ve Teknoloji Bakanlığı. Yasalar ve yönetmelikler düzeyinde, bir yandan uzmanlaşmış ve kapsamlı mevzuat; şartname yoluyla yapay zeka teknolojisinin kullanımında şebeke operatörlerinin yükümlülük ve sorumluluklarını düzenlemektir.
Talent Highland ve Devlet Yatırım Fonu
Bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetimin beş boyutuna ek olarak, Pekin belgeleri serisi yetenek ve yenilikçilik açısından da özel önlemler önerdi.
"Uygulama Planı"nın net bir hedefi vardır: birinci sınıf etkiye sahip bir grup yapay zeka bilimsel araştırma kurumu oluşturmak, birinci sınıf yenilikçi yetenek ekiplerini tanıtmak ve geliştirmek ve uluslararası yetenek tanıtımında yeni atılımlar yapmak. Üst düzey bilim adamlarının sayısı 10.000'i aşıyor ve yerli oran lider konumunu koruyor.
Ana görevler, yapay zeka alanında bir yetenek yaylasının inşasını teşvik etmeyi içerir. "Denizaşırı yetenekleri Pekin'e gelmeleri için destekleme politikasını keşfedin ve uygulayın ve bir grup üst düzey yetenek ve dünya etkisine sahip genç yetenekleri tanıtmaya ve geliştirmeye odaklanın." Bilim adamları, endüstri ve mühendislik yetenekleri düzeyinde."
Çin'de yapay zeka alanında en önemli araştırma kurumlarından biri olan Beijing Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, son zamanlarda benzeri görülmemiş bir ilgi gördü. Microsoft Başkanı Brad Smith (Brad Smith), Nisan ayında Microsoft ve ChatGPT'nin rakipleri hakkında konuşurken, "Kesinlikle ön planda olan üç kurum görüyoruz, biri OpenAI ve Microsoft, ikincisi Google, üçüncüsü Beijing Zhiyuan Yapay Zeka Araştırması. Enstitü."
Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, Aralık 2018'de kuruldu. Kendisini "yeni bir araştırma ve geliştirme kurumu" olarak konumlandırıyor ve ücretsiz keşif ile hedef yönelimini birleştiren bilimsel bir araştırma yönetimi mekanizması oluşturmak için bir dizi "Zhiyuan Modeli" öneriyor. ve küçük meslektaşların bakış açısından seçer. Zhiyuan bilim adamlarının ücretsiz keşiflerini destekleyin ve "büyük şeyler yapmak için çabaları yoğunlaştırma" bilimsel araştırma organizasyonu modeliyle "Aydınlanma" modeli gibi büyük bilimsel araştırma görevlerinin uygulanmasını teşvik edin. 2021'de Zhiyuan Araştırma Enstitüsü, 1,75 trilyon parametre hacmiyle (GPT-3.5'in on katı) dünyanın en büyük ve en güçlü akıllı modeli "Enlightenment 2.0"ı piyasaya sürdü. Bu yıl 28 Mayıs'ta Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, 2023 Zhongguancun Forumunun paralel forumunda genel segmentasyon modeli SegGPT'yi (Bağlamdaki Her Şeyi Segment Et) başlattı.
Dünya standartlarında araştırma kurumlarının yanı sıra, işletmelerin inovasyon ortamı da özellikle önemlidir. "Uygulama Planı" hedefleri ortaya koyuyor: önde gelen yapay zeka işletmelerinin araştırma yatırımları artmaya devam edecek, yeni kurulan işletmelerin sayısı artmaya devam edecek, toplam işletme sayısı Çin'deki lider konumunu koruyacak ve 5- 10 yeni unicorn işletmesi yetiştirilecek.
Ana görevler, devlet yatırım fonlarının yol gösterici rolünü oynamak ve yapay zeka yongaları, çerçeveler ve çekirdek algoritmalara yönelik erken aşamadaki sabit teknoloji yatırımlarında uzun vadeli sermayeyi ve sabırlı sermayeyi desteklemektir. Piyasada listelenen yapay zeka işletmelerinin yetiştirilmesinde iyi bir iş çıkarmaya devam edin.
"Uygulama Planı", yapay zeka işletmelerinin gradyan ekimini güçlendirmenin gerekli olduğuna işaret etti. "Yenilikçi küçük ve orta ölçekli işletmelerin ekimini yoğunlaştırın ve tek boynuzlu at olma potansiyeline sahip şirketleri önceden yetiştirme sistemine getirin." Pekin'deki yenilikçi ticari kuruluşlar." " Kentsel alanlarda iki seviyeli kurumsal hizmet paketini ve hizmet yönetim mekanizmasını uygulayın ve yapay zeka alanında potansiyele sahip yenilikçi şirketler için, hizmet paketlerine dahil etme standartları, artırmak için uygun şekilde gevşetilebilir. hizmet kapsamı.”
Pekin'in politikasına benzer şekilde, kısa süre önce yayınlanan "Shenzhen City, Yapay Zekanın Yüksek Kaliteli Gelişiminin ve Üst Düzey Uygulama Eylem Planının (2023-2024) Teşvikini Hızlandırıyor", Shenzhen'in hükümet yatırım rehberlik fonları rolünü oynayacağını, koordine edeceğini ve yöneteceğini öne sürüyor. fon kaynaklarını entegre edin ve 1.000 100 milyon yuan yapay zeka fon grubu ölçeği oluşturun. Neredeyse aynı zamanda, "önde gelen üç endüstriyi" çekmek için çabaları bir araya getirmek için "fon yatırımı" modelini kullanacak olan "Şanghay'da Özel Yatırımın Geliştirilmesine Yönelik Desteğin Güçlendirilmesine Yönelik Çeşitli Politikalar ve Tedbirler" yayınlandı, yapay zeka bunlardan biri "önde gelen üç endüstriden" biri.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Pekin 12 gün içinde 3 politika belgesi yayınladı.Tüm ülkede yapay zekanın gelişimini hızlandırmada gösteri etkisi nedir?
Kaynak: Kağıt
Muhabir Shao Wen
Pekin, bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetim gibi endüstriyel gelişimin temel unsurlarının yanı sıra kilit bağlantılardaki zorluklar ve tıkanıklıklar için özel önlemler ortaya koydu ve beş boyut koordineli çabalar gösterdi.
·Bir dereceye kadar, Pekin'in yapay zekanın geliştirilmesinde politikaları nasıl formüle ettiği ve uyguladığı, ulusal bir gösteri etkisine sahiptir. "Çin, devlet desteğini güçlendirerek yerli AI öncülerinin yetiştirilmesini hızlandırıyor" ve "sermayenin gelişmekte olan endüstriler için politikalar formüle etmede başı çekmesi alışılmadık bir durum değil."
Son zamanlarda Pekin, Şangay, Şenzen, Chengdu ve diğer yerler art arda yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için bir dizi politika belgesi yayınladı.Bunlar arasında politika yoğunluğunun en yüksek olduğu ve en çok ilgi gören Pekin, ilgili üç belgeyi açıkladı. 12 gün içinde üst üste: 19 Mayıs 30 Mayıs'ta "Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklık Planı"nı (bundan böyle "Ortaklık Programı" olarak anılacaktır) yayınladı; 30 Mayıs'ta "Pekin'in Teşvik Edeceği Çeşitli Tedbirler" yayınladı Genel Yapay Zekanın İnovasyonu ve Geliştirilmesi" (bundan sonra "Çeşitli Tedbirler" olarak anılacaktır); 30 Mayıs'ta, "Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırmak için Pekin için Uygulama Planı (2023-2025)" (bundan böyle anılacaktır) “Uygulama Planı” olarak anılacaktır) yayımlanmıştır.
Bu belgelerin dikkatli bir incelemesi, Pekin'in bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetim gibi endüstriyel gelişimin temel unsurları ve ayrıca kilit bağlantılardaki zorluklar ve blokajlar için özel önlemler önerdiğini ve beş boyutun koordine edildiğini ortaya koymaktadır. çabalar.
"Uygulama Planı" stratejik düzeyde bir belgedir. "Ortaklık Planı", stratejik düzeye ait inovasyon ortakları ve değer ittifakları hakkında özel bir belgedir. "Çeşitli Önlemler" bir dizi operasyonel önlem önermektedir. Bunlar belgeler, birbirini tamamlayan ve zamanın trendlerini ve kilit noktalarını yakalayan stratejiler, stratejiler ve operasyonel uygulamalar var." Yapay Zeka Yönetimi Okulu (AIM) dekanı ve Küresel İş Zekası Merkezi direktörü Gong Yeming (BIC) Emlyon Business School'da The Paper'a anlattı (incelendi.
IDC'nin "2022-2023 Çin Yapay Zeka Hesaplama Gücü Geliştirme Değerlendirme Raporu"na göre Pekin, 2022 yılında Çin'in yapay zeka şehirleri listesinde ilk sırada yer alıyor. Kasım 2022 itibarıyla Pekin, yapay zeka ile ilgili 17 alanda ülkeyi yönetiyor. Çin Bilimsel ve Teknik Bilgi Enstitüsü tarafından bu yıl 28 Mayıs'ta yayınlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Ölçekli Model Haritası Araştırma Raporu"na göre, 1 milyardan fazla parametre ölçeğine sahip en az 79 büyük ölçekli model elde edildi. Çin'de yayınlandı ve Pekin 38 ile birinci sırada yer aldı.
Pekin'in yapay zekanın geliştirilmesinde politikaları nasıl formüle ettiği ve uyguladığı bir dereceye kadar ulusal bir gösteri etkisine sahiptir. Bir Amerikan teknoloji medyası olan TechCrunch, yakın zamanda Pekin'in önlemleri hakkında yorum yaptı ve "Çin, devlet desteğini güçlendirerek yerel yapay zeka öncülerinin yetiştirilmesini hızlandırıyor" ve "gelişmekte olan ülkeler için politikalar formüle etmede sermayenin başı çekmesi alışılmadık bir durum değil. endüstriler.”
Bilgi işlem kaynaklarının tedarikini koordine edin ve yerel çipleri güçlendirin
Bilgi işlem gücü, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için temel unsurdur ve büyük dil modellerinin geliştirilmesi de bilgi işlem gücüne büyük zorluklar getirir. AI yongalarının "lideri" olan Nvidia'nın piyasa değerindeki son artış, ChatGPT çağına girdikten sonra pazarın bilgi işlem gücünün önemine ilişkin beklentilerini yansıtabilir. Gong Yeming, "Şu anda, bilgi işlem gücü, genel yapay zeka inovasyonunda acilen ele alınması ve iyileştirilmesi gereken bir unsurdur." Dedi.
Bilgi işlem gücü açısından, "Çeşitli Önlemler"in ilk maddesi "bilgi işlem güç kaynaklarını koordine etme ve sağlama yeteneğini geliştirmeyi" önermektedir. Bir yandan, acil ihtiyaçları karşılamak için ticari bilgi işlem gücünü organize edin: bilgi işlem gücü ortaklık planını uygulayın, bulut satıcılarıyla işbirliğini güçlendirin ve çeşitlendirilmiş yüksek kaliteli kapsayıcı bilgi işlem gücü sağlayın; diğer yandan, yeni bilgi işlem gücü altyapısının inşasını teşvik edin : büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem güç kaynağı yetenekleri oluşturmak için Haidian Bölgesi, Chaoyang Bölgesi Pekin Yapay Zeka Kamu Bilgi İşlem Güç Merkezi, Pekin Dijital Ekonomi Bilgi İşlem Güç Merkezi ve diğer projelerin tanıtımını hızlandırmak; ek olarak, birleşik bir çoklu bulut bilgi işlem oluşturmak birleşik yönetim ve birleşik operasyon elde etmek ve Pekin çevresindeki alanda bilgi işlem gücünün entegre dağıtım kabiliyetini geliştirmek için güç planlama platformu.
Bunların arasında "büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem gücü arzı" dikkat çekiyor. IDC China'nın araştırma direktörü Lu Yanxia, The Paper'a yeni nesil yapay zekanın geliştirilmesinin büyük ölçekli gelişmiş bilgi işlem gücünün desteğini gerektirdiğini söyledi. , özellikle büyük modellerin ön eğitimi ve üretken yapay zekanın araştırılması ve geliştirilmesi. .
Şu anda, ülke genelinde 30'dan fazla şehir akıllı bilgi işlem merkezleri inşa ediyor veya kurmayı teklif ediyor. Zheshang Securities'in tahminine göre, "14. Beş Yıllık Plan" döneminde, akıllı bilgi işlem merkezine yapılan yatırım, yapay zekanın ana endüstrisinin büyümesini yaklaşık 2,9-3,4 kat artırabilir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, Çin'in akıllı bilgi işlem gücü ölçeğinin bileşik yıllık büyüme oranı %50'yi aşacak.Bilgisayar gücü, bilgi işlem gücü yapısının ana bileşeni olarak temel bilgi işlem gücünün yerini alacak ve akıllı bilgi işlem gücü, büyümenin itici gücü haline gelecek.
Ancak Lu Yanxia, dikkat edilmesi gereken şeyin, bu bilgi işlem gücünü oluşturduktan sonra, gelecekteki kullanım oranını göz önünde bulundurması ve batık bir maliyet haline gelmemesi gerektiğini hatırlattı. Ayrıca önümüzdeki birkaç yıl içinde dikkat edilmesi gereken en önemli konu bilgi işlem enerji verimliliğinin nasıl iyileştirileceğidir.Veri merkezlerinin günümüz ölçeğine ve hacmine gelişmesiyle birlikte, enerji tüketimi gelecekte gelişmeyi kısıtlayan önemli bir faktör haline gelecektir.
Donanım taşıyan bilgi işlem gücü yongaları açısından Gong Yeming, üst düzey yapay zeka yongalarının ve ilgili ekipmanın pahalı ve elde edilmesinin zor olduğuna, bunun da genel yapay zekanın geliştirilmesinde büyük bir eksiklik olduğuna dikkat çekti.
Çipler için "Uygulama Planı", "yerli" kelimesini vurgular. Belgede önerilen çalışma hedefi şudur: "Yerli yapay zeka yongaları ve derin öğrenme çerçeveleri gibi temel yazılım ve donanım ürünlerinin pazar payı önemli ölçüde arttı ve bilgi işlem güç yongaları temel olarak bağımsız kontrol sağladı. Yerli donanımın oranı arttı önemli ölçüde ve yerel derin öğrenme çerçeveleriyle tamamen uyumludur. Ana görevler açısından, belge şunları önermektedir: Büyük ölçekli model Ar-Ge işletmelerine yerli yapay zeka çiplerini uygulamak için aktif olarak rehberlik etmek, yapay zeka bilgi işlem gücünün yerelleştirme oranının iyileştirilmesini hızlandırmak Tedarik; yerli çiplerin dağıtımını ve uygulamasını güçlendirmek ve bağımsız kontrol edilebilir yazılım ve donanım bilgi işlem gücü ekolojisini teşvik etmek İnşaat; tam yığın yerelleştirilmiş bir yapay zeka inovasyon konsorsiyumu kurmak, tam yığın yerelleştirilmiş üretken büyük bir model geliştirmek ve kademeli olarak bağımsız ve kontrol edilebilir yapay zeka teknolojisi sistemi ve endüstriyel ekoloji.
Çipin özel araştırma ve geliştirme yönü ile ilgili olarak, "Uygulama Planı" şunlara dikkat çekti: yapay zeka bulut dağıtılmış eğitiminin ihtiyaçlarını karşılamak, genel amaçlı yüksek bilgi işlemli eğitim çiplerinin geliştirilmesini gerçekleştirmek; düşük güç tüketimi gereksinimleri için uç uygulama senaryoları, çok modlu akıllı sensör yongaları, bağımsız akıllı karar verme yürütme yongaları, yüksek enerji verimliliğine sahip uç uç heterojen akıllı yongalar geliştirin; yenilikçi yonga mimarileri için, yeniden yapılandırılabilir, depolama gibi yenilikçi mimari yolları keşfedin bilgi işlem entegrasyonu, beyin benzeri bilgi işlem ve Chiplet'ler.
Zheshang Securities, Pekin'deki bilgi işlem güç merkezlerinin inşasının gelecekte hızlanmasının beklendiğini, yerli yongaların öncelikli destek alacağını ve Çin Bilim ve Teknoloji Departmanı ve Huawei'nin bilgi işlem güç donanımı tedarikçilerinin beklendiğini yorumladı. derinden faydalanmak.
Yüksek kaliteli ön eğitim Çince külliyatının oluşturulması
"Bilgi işlem gücünün maliyeti, gerçekten de büyük ölçekli modellerin ve üretken yapay zekanın mevcut tanıtımındaki ana zorluklardan biridir. Ancak tek zorluk bilgi işlem gücü değil. Veri kaynakları ve üst düzey yetenekler zorluklardır. Bir dizi destekleyici önlem Verileri açmak ve endüstriyel yetenekleri geliştirmek gibi ihtiyaçlar var." Lu Yanxia dedi.
Veriler açısından, Pekin belge serisinin temel fikri, güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak ve yüksek kaliteli, önceden eğitilmiş bir Çin derlemi oluşturmaktır.
Veriler, büyük ölçekli Çince dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir darboğazdır. Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Dijital Ekonomi Araştırma Enstitüsü'nün Bilişsel Hesaplama ve Doğal Dil Merkezi'nin Metin Oluşturma Algoritması Ekibi başkanı Wang Hao, bir keresinde The Paper'a şunları söyledi: "İngiliz verileriyle karşılaştırıldığında, açık kaynak derecesi Çin verilerinin yüzdesi nispeten düşüktür, bu da nispeten büyük bir Çin veri kümesi ölçeğine neden olur. Ek olarak, İngilizce, bilimsel araştırmanın ana dili olarak, akademi ve endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır ve büyük miktarda yüksek kaliteli veri biriktirmiştir. İngilizce doğal dil işleme araştırmaları için büyük bir avantaj sağlayan derlem verileri."
Yüksek kaliteli veri kümeleri oluşturma açısından, "Çeşitli Tedbirler" üç özel uygulama yönü önermiştir. Birincisi, güvenli ve uyumlu bir açık temel eğitim veri seti oluşturmak için Çin eğitim öncesi verilerini entegre etmek ve temizlemek için ilgili kurumları organize etmektir. Kamuya açık veri alanlarının yetkilendirilmiş operasyonunu araştırın ve teşvik edin ve halka açık verilerin ve pazara yönelik veri platformlarının kenetlenmesini teşvik edin; ikincisi, veri eğitim tabanlarını planlayın ve oluşturun, veri açıklama veritabanlarının ölçeğini ve kalitesini iyileştirin ve ticari senaryo işbirliğini keşfedin veri katkıları ve model uygulamaları üzerine, üçüncüsü, veri kümelerinin ayrıntılı ek açıklamaları için bir kitle kaynaklı hizmet platformunun oluşturulması, profesyonellerin ek açıklamalara katılmaya teşvik edilmesi ve platformun teşvik mekanizmasının araştırılması.
"Uygulama Planı" kamu verilerinin açık paylaşımını güçlendirme ihtiyacını vurgulamaktadır. "Şehir beyni, akıllı hükümet işleri ve akıllı insanların geçim kaynakları hizmetleri gibi alanlara odaklanın, kamu veri açık planını dinamik olarak güncelleyin ve finans, ulaşım ve uzay gibi çeşitli kamu veri alanlarının inşasını iyileştirin."
Şanghay siber güvenlik endüstrisi inovasyon araştırmasının kıdemli araştırmacısı Zhou Xuejing, The Paper'a büyük modeller için mevcut eğitim verileri kaynaklarının biri ağ verileri, diğeri ise sentetik veriler (Sentetik Veriler) olmak üzere iki kategoriye ayrılabileceğini söyledi.
Ağ verilerinin kaynakları şunları içerir: ağ verilerini oluşturmak için fiziksel dünyada kişisel bilgilerin toplanması, doğrudan İnternet üzerinde veri toplanması ve veri işlemleri. Genel olarak konuşursak, ağ verilerinin toplanması, temizlenmesi ve işlenmesi zaman ve para açısından pahalıdır.
Sentetik verilerin işlenmesi daha verimli, ucuz ve tekrar kullanılabilir. Yüz verilerini örnek alırsak, gerçek bir kişinin sağladığı yüz verileri 1 olarak ayarlanırsa, temel yüz verileri (özellikler veya ifadeler) sentez ve düzenleme gibi işlevlerle ayarlanabilir ve 10 veya 100 kişi gerçekleştirilebilir. • Yüz verileri, eğitim verilerinin elde edilmesinin maliyetini ve zorluğunu büyük ölçüde azaltır. Sentetik veriler aynı zamanda kişisel bilgilerin korunmasını da gerektirir.“İnternet Bilgi Servisi Derin Sentez Yönetim Yönetmeliği”ne göre biyometrik bilgi düzenleme fonksiyonunun kullanılmasından önce düzenleme yapılan kişinin kanuna göre bilgilendirilmesi ve ayrıca onayının alınması gerekmektedir.
Genel yapay zeka için temel bir teorik sistem geliştirme
Güçlü model genelleme yeteneği, uzun kuyruklu verilere düşük bağımlılık ve sonraki modellerin etkinliğinin iyileştirilmesi sayesinde, büyük modelin "genel zeka"nın embriyonik biçimine sahip olduğu kabul edilir.
"Uygulama Planı", Pekin'in yapay zekanın matematiksel mekanizmasına, büyük veri zekasına, çok modlu zekaya, karar verme zekasına, beyin benzeri zekaya odaklanarak yeni nesil yapay zeka için temel bir teorik çerçeve sistemi geliştirmeyi planladığını gösteriyor. bilimsel zeka, somutlaşmış zeka vb. Bir araştırma düzeni geliştirin.
"Çeşitli Önlemler" açıkça genel zeka, bedenlenmiş zeka ve beyin benzeri zeka gibi genel yapay zekanın yeni yollarını keşfetmeyi önerir. Değer ve nedensellik odaklı genel aracı araştırmasını destekleyin, birleşik bir teorik çerçeve sistemi, derecelendirme standartları ve test platformu oluşturun, işletim sistemleri ve programlama dilleri geliştirin ve genel aracıların altında yatan teknik mimarinin uygulanmasını teşvik edin. Somutlaşmış zeka sistemlerinin araştırılmasını ve uygulanmasını teşvik edin ve açık ortamlar, genelleştirilmiş senaryolar ve sürekli görevler gibi karmaşık koşullar altında robotların algı, biliş ve karar verme teknolojilerinde atılımlar yapın. Beyinden ilham alan zekanın keşfini destekleyin, beyin nöronu bağlantı modelleri, kodlama mekanizmaları ve bilgi işleme gibi temel teknolojileri inceleyin ve yeni yapay sinir ağı modeli modelleme ve eğitim yöntemlerine ilham verin.
Bunlardan belgede bahsedilen "somutlaşmış zeka", eve servis robotları ve insansız araçlar gibi bir vücuda sahip olan ve fiziksel etkileşimi destekleyen akıllı cisimleri ifade ediyor. Son zamanlarda Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun tarafından popüler hale getirilen bu kavram, Mayıs ayı ortalarında 2023 ITF Dünya Kongresi'nde yaptığı konuşmada, "Yapay zekanın bir sonraki dalgası, somutlaştırılmış yapay olarak adlandırılan yeni bir yapay zeka türü olacak. Yapay zeka veya fiziksel dünyayı anlayan, akıl yürüten ve onunla etkileşime giren akıllı sistemler."
"Çeşitli Tedbirler"in ayrıca, kar amacı gütmeyen üçüncü taraf kuruluşları çok modlu ve çok boyutlu temel model değerlendirme ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri oluşturmaya; yapay zeka destekli model değerlendirme algoritmalarını incelemeye ve çok yönlülük, verimlilik, zeka ve sağlamlık dahil olmak üzere çok boyutlu temel bir model değerlendirme araç seti içeren modeller geliştirmek; büyük model değerlendirmesi için açık bir hizmet platformu oluşturmak, adil ve verimli bir uyarlamalı değerlendirme sistemi kurmak ve büyük modellerin farklı hedeflere ve görevlere.
ChatGPT'nin patlamasından bu yana, yerli büyük ölçekli modeller bir "kasırga" yayı yaşadı. Çin Bilimsel ve Teknolojik Bilgi Enstitüsü müdürü Zhao Zhiyun, 28 Mayıs'ta yaptığı açıklamada, eksik istatistiklere göre Çin'de şimdiye kadar 1 milyardan fazla parametreye sahip 79 büyük ölçekli modelin piyasaya sürüldüğünü ve 14 il ve şehirler/bölgeler büyük ölçekli modeller geliştiriyor. "Açan yüz çiçek" durumu karşısında, büyük modellerin nasıl değerlendirileceği politika gündemine alındı. Makale, konuyu bilen birçok kişiden, Pekin ve Şangay'daki birçok önemli yapay zeka laboratuvarının şu anda değerlendirme çalışmalarını yoğun bir şekilde tamamladığını öğrendi.
3 Haziran'da Ulusal Bilişsel Zeka Laboratuvarı, Çin Bilimler Akademisi Yapay Zeka Endüstri-Üniversite-Araştırma İnovasyon İttifakı ve Yangtze Nehri Deltası Yapay Zeka Endüstri Zinciri İttifakı ortaklaşa "Genel Bilişsel Zeka Büyük Model Değerlendirme Sistemi"ni yayınladı. bir dizi kapsam oluşturmayı hedefliyor Büyük ölçekli model yeteneklerine yönelik çok görevli objektif değerlendirme sistemi, Çin'in bilişsel büyük ölçekli model teknolojisi ve endüstrisinin sağlıklı gelişimine rehberlik ediyor.
Altı sahneye odaklanın
Büyük ölçekli modellerin desteği ile Vincent diyagramları ve sanal dijital insanlar gibi AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) uygulamaları hızla ticarileştirme aşamasına girecek.
"Çeşitli Önlemler", devlet hizmetleri, tıbbi bakım, bilimsel araştırma, finans, otonom sürüş ve kentsel yönetişimden oluşan altı ana senaryoya odaklanarak genel yapay zeka teknolojisi yenilik senaryolarının uygulanmasını teşvik etmeyi önermektedir.
"Uygulama Planı", Pekin'in üstün sahne kaynaklarına dayanarak, sermaye, teknoloji, veri, bilgi işlem gücü, yetenekler ve diğer unsurların yakınsamasını hızlandırmanın, çoğaltılabilecek ve teşvik edilebilecek bir dizi kıyaslama demonstrasyon uygulama senaryoları oluşturmanın gerekli olduğunu vurgulamaktadır. ve yapay zeka yenilik zincirini teşvik edin.Endüstriyel zincir, sermaye zinciri ve yetenek zinciri derinlemesine entegre edilmiştir. Buna ek olarak, akıllı şehirlerin inşasını güçlendirmek için yapay zekayı destekleyin, City Brain 2.0'ı inşa etmek için Haidian Bölgesi'ni destekleyin ve Pekin Üst Düzey Otonom Sürüş Gösteri Bölgesi 3.0 gibi projelerin sorunsuz uygulanmasını teşvik edin.
Ortak Programı bazı daha özel senaryolardan bahseder. "Başkent Penceresi'nin akıllı soru-cevap ve çevrimiçi kılavuzları gibi senaryolara odaklanarak, bilgi işlem güç kümesi kaynaklarının özelleştirilmiş dağıtımına dayanarak, kademeli olarak eğitim, ince ayar, budama ve özel mülkiyetin damıtılması gibi işleri gerçekleştireceğiz. Devlet hizmet endüstrisindeki modeller, '12345'i güçlendirerek Yardımcı sahneyi hemen uygulayın." "Şehrin sanal dijital insan, dijital medikal, e-ticaret perakende ve diğer yenilikçi ve aktif veri avantajlarına odaklanın, büyük modellerin ticari uygulamasını hızlandırın, ve hızlandırmak için metin oluşturma, insan-bilgisayar etkileşimi, eğitim, görsel-işitsel vb. Senaryo çıkarma uygulaması."
"Bence özel yapay zeka geliştirmenin hala zamanı. ChatGPT veya GPT (üretken ön eğitim Transformer modeli) olsa bile, gerçekten sanayileştirilecekse, yine de sahne için cilalanması gerekiyor." Lu Yanxia söz konusu.
IDC, önümüzdeki beş yıl içinde insan-bilgisayar etkileşimi, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve konuşma tanıma teknolojilerinin daha olgun bir aşamaya ulaşmasıyla birlikte, yapay zeka uygulamalarının gelişme eğiliminin, bilgiyi ana üretim aracı olarak kullanan yaratıcı çalışmaları içerdiğine inanıyor. yazma, video, görüntü ve ses oluşturma, yazılım geliştirme, IP kuluçkalama vb.) daha yüksek bir zeka seviyesine ulaşacak; endüstri kuruluşları dijital ikiz ve yapay zeka teknolojisinin entegrasyonunu genişletecek, enerji ve gücün gelişimini teşvik edecek, imalat, inşaat ve diğer endüstriler, Sanal fabrikalar, dijital ikiz güç şebekeleri ve dijital ikiz şehirler inşa edin, dijital ve gerçek dünya arasındaki bağlantıyı güçlendirin, süreçleri optimize edin, küresel yönetimi gerçekleştirin ve akıllı kararlar alın.
Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam oluşturun
Denetim açısından, her iki belge de "kapsayıcı sağduyu" ifadesine atıfta bulunmaktadır.
Zhou Xuejing, The Paper'a düzenleyici düzeydeki "hoşgörü ve ihtiyatın" iki boyuta ayrıldığını söyledi: "hoşgörü" ve "sağduyu". Tolerans, gelinen aşamada yerli genel yapay zekanın yenilikçiliğini ve gelişimini teşvik etmek ve pilot projeler (gösteri alanları, test alanları) kurarak işletmelere deneme ve hata yapma fırsatı vermek, böylece bir takım kıyaslama noktalarının oluşumunu hızlandırmaktır. gösteri vakaları ve tüm endüstrinin gelişimini hızlandırmak. Prudence ise güvenlik ve uyumluluk perspektifinden yola çıkarak ağ güvenliği, veri güvenliği ve geliştirme sürecinde ortaya çıkan diğer yeni risklerin ülke, toplum ve bireyler üzerindeki etkisini dikkate alır. piyasaya müdahale şart..
"Aslında hoşgörü ve sağduyu, esnek, sınıflandırılmış ve hiyerarşik bir düzenleyici stratejidir, özellikle büyük modeller ve AIGC ve yeni endüstriler gibi gelişmekte olan teknolojilerin gelişiminin ilk aşamasında, deneme yanılma maliyetlerini ve uygunluk maliyetlerini daha iyi azaltabilen yeni endüstriler. işletmeleri destekle ve ülkemin yapay zeka yeniliklerini ve gelişimini teşvik et." Zhou Xuejing dedi.
Kapsayıcı ve ihtiyatlı bir düzenleyici ortam nasıl oluşturulur? "Çeşitli Önlemler" esas olarak dört noktayı içerir:
Birincisi, düzenleyici politikalar ve düzenleyici süreçlerde yenilikçiliği teşvik etmeye devam etmek, yenilikçi konuları güvenli ve güvenilir yazılım, araç, bilgi işlem ve veri kaynaklarını benimsemeye teşvik etmek ve yapay teknolojiler gibi temel teknolojilerin bağımsız yenilikçiliğini, tanıtımını ve uygulamasını ve uluslararası işbirliğini gerçekleştirmek. istihbarat algoritmaları ve çerçeveleri; , normalleştirilmiş bir hizmet ve rehberlik mekanizması kurmak, kamuoyu nitelikleri veya sosyal seferberlik yetenekleri ile yapay zeka ile ilgili İnternet bilgi hizmetleri için normalleştirilmiş iletişim hizmetleri yürütmek, güvenlik testi için teknik araçları tanıtmak için yenilik konularına rehberlik etmek, güvenlik değerlendirmelerini beyan etmek düzenlemelere uygun olarak ve algoritma dosyalama gerçekleştirin Üçüncü olarak, ağ hizmeti güvenlik korumasını ve kişisel veri korumasını güçlendirin ve dördüncüsü, bilimsel ve teknolojik etik yönetişimini güçlendirmeye devam edin.
Aslında, üretken yapay zekanın hızlı gelişimi, dünya çapında birçok ülke ve bölgede düzenleyici eylemleri tetikledi. OpenAI ve Google gibi teknoloji devlerinin itici gücüyle ABD hükümeti ve Kongre tartışmalar başlattı. Düzenleme konusunda önde olan Avrupa Birliği, “Yapay Zeka Yasası” için yasama sürecini neredeyse tamamladı.
"Mükemmellik ve Güven için Yapay Zekanın Geliştirilmesi" adlı AB tanıtım belgesi, "risk düzeyine dayalı" bir düzenleyici yol yürütmek için referansa değer bir fikir sunmaktadır. Prensip olarak, zorunlu düzenlemeler yalnızca yüksek risk için geçerlidir. Düzenleyici müdahalenin uygulanabilir ve hedefli olmasını sağlamak için yapay zeka faaliyetleri. Ayrıca, düzenleyici yönetişime çok taraflı katılım uygulanmakta ve üye devletler tarafından belirlenen sertifika kuruluşları, yapay zeka sistemlerinin bağımsız inceleme ve değerlendirmesini yapmaktadır.
Uygulama düzeyinde Zhou Xuejing, mevcut yapay zeka denetim departmanlarının bakış açısından ülkemin çoklu yönetim denetiminin mevcut durumunu sunduğunu analiz etti. İlgili departmanlar arasında Devlet Piyasa Düzenleme İdaresi, Ulusal İnternet Bilgi Ofisi, Bakanlık yer alıyor. Sanayi ve Bilişim Bakanlığı ile Bilim ve Teknoloji Bakanlığı. Yasalar ve yönetmelikler düzeyinde, bir yandan uzmanlaşmış ve kapsamlı mevzuat; şartname yoluyla yapay zeka teknolojisinin kullanımında şebeke operatörlerinin yükümlülük ve sorumluluklarını düzenlemektir.
Talent Highland ve Devlet Yatırım Fonu
Bilgi işlem gücü, veri, algoritmalar, uygulamalar ve denetimin beş boyutuna ek olarak, Pekin belgeleri serisi yetenek ve yenilikçilik açısından da özel önlemler önerdi.
"Uygulama Planı"nın net bir hedefi vardır: birinci sınıf etkiye sahip bir grup yapay zeka bilimsel araştırma kurumu oluşturmak, birinci sınıf yenilikçi yetenek ekiplerini tanıtmak ve geliştirmek ve uluslararası yetenek tanıtımında yeni atılımlar yapmak. Üst düzey bilim adamlarının sayısı 10.000'i aşıyor ve yerli oran lider konumunu koruyor.
Ana görevler, yapay zeka alanında bir yetenek yaylasının inşasını teşvik etmeyi içerir. "Denizaşırı yetenekleri Pekin'e gelmeleri için destekleme politikasını keşfedin ve uygulayın ve bir grup üst düzey yetenek ve dünya etkisine sahip genç yetenekleri tanıtmaya ve geliştirmeye odaklanın." Bilim adamları, endüstri ve mühendislik yetenekleri düzeyinde."
Çin'de yapay zeka alanında en önemli araştırma kurumlarından biri olan Beijing Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, son zamanlarda benzeri görülmemiş bir ilgi gördü. Microsoft Başkanı Brad Smith (Brad Smith), Nisan ayında Microsoft ve ChatGPT'nin rakipleri hakkında konuşurken, "Kesinlikle ön planda olan üç kurum görüyoruz, biri OpenAI ve Microsoft, ikincisi Google, üçüncüsü Beijing Zhiyuan Yapay Zeka Araştırması. Enstitü."
Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, Aralık 2018'de kuruldu. Kendisini "yeni bir araştırma ve geliştirme kurumu" olarak konumlandırıyor ve ücretsiz keşif ile hedef yönelimini birleştiren bilimsel bir araştırma yönetimi mekanizması oluşturmak için bir dizi "Zhiyuan Modeli" öneriyor. ve küçük meslektaşların bakış açısından seçer. Zhiyuan bilim adamlarının ücretsiz keşiflerini destekleyin ve "büyük şeyler yapmak için çabaları yoğunlaştırma" bilimsel araştırma organizasyonu modeliyle "Aydınlanma" modeli gibi büyük bilimsel araştırma görevlerinin uygulanmasını teşvik edin. 2021'de Zhiyuan Araştırma Enstitüsü, 1,75 trilyon parametre hacmiyle (GPT-3.5'in on katı) dünyanın en büyük ve en güçlü akıllı modeli "Enlightenment 2.0"ı piyasaya sürdü. Bu yıl 28 Mayıs'ta Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, 2023 Zhongguancun Forumunun paralel forumunda genel segmentasyon modeli SegGPT'yi (Bağlamdaki Her Şeyi Segment Et) başlattı.
Dünya standartlarında araştırma kurumlarının yanı sıra, işletmelerin inovasyon ortamı da özellikle önemlidir. "Uygulama Planı" hedefleri ortaya koyuyor: önde gelen yapay zeka işletmelerinin araştırma yatırımları artmaya devam edecek, yeni kurulan işletmelerin sayısı artmaya devam edecek, toplam işletme sayısı Çin'deki lider konumunu koruyacak ve 5- 10 yeni unicorn işletmesi yetiştirilecek.
Ana görevler, devlet yatırım fonlarının yol gösterici rolünü oynamak ve yapay zeka yongaları, çerçeveler ve çekirdek algoritmalara yönelik erken aşamadaki sabit teknoloji yatırımlarında uzun vadeli sermayeyi ve sabırlı sermayeyi desteklemektir. Piyasada listelenen yapay zeka işletmelerinin yetiştirilmesinde iyi bir iş çıkarmaya devam edin.
"Uygulama Planı", yapay zeka işletmelerinin gradyan ekimini güçlendirmenin gerekli olduğuna işaret etti. "Yenilikçi küçük ve orta ölçekli işletmelerin ekimini yoğunlaştırın ve tek boynuzlu at olma potansiyeline sahip şirketleri önceden yetiştirme sistemine getirin." Pekin'deki yenilikçi ticari kuruluşlar." " Kentsel alanlarda iki seviyeli kurumsal hizmet paketini ve hizmet yönetim mekanizmasını uygulayın ve yapay zeka alanında potansiyele sahip yenilikçi şirketler için, hizmet paketlerine dahil etme standartları, artırmak için uygun şekilde gevşetilebilir. hizmet kapsamı.”
Pekin'in politikasına benzer şekilde, kısa süre önce yayınlanan "Shenzhen City, Yapay Zekanın Yüksek Kaliteli Gelişiminin ve Üst Düzey Uygulama Eylem Planının (2023-2024) Teşvikini Hızlandırıyor", Shenzhen'in hükümet yatırım rehberlik fonları rolünü oynayacağını, koordine edeceğini ve yöneteceğini öne sürüyor. fon kaynaklarını entegre edin ve 1.000 100 milyon yuan yapay zeka fon grubu ölçeği oluşturun. Neredeyse aynı zamanda, "önde gelen üç endüstriyi" çekmek için çabaları bir araya getirmek için "fon yatırımı" modelini kullanacak olan "Şanghay'da Özel Yatırımın Geliştirilmesine Yönelik Desteğin Güçlendirilmesine Yönelik Çeşitli Politikalar ve Tedbirler" yayınlandı, yapay zeka bunlardan biri "önde gelen üç endüstriden" biri.