Kültür Yılı Modeli: AI alanındaki ABD-Çin düzeninin beklenmedik tersine dönüşümünü analiz etme
Son zamanlarda, ilginç bir fenomen insanların dikkatini çekti: Yapay zeka alanında, Çin ve Amerika'nın rolleri beklenmedik bir şekilde değişti gibi görünüyor. Bu fenomen, teknoloji gelişimi ile kültürel tutumlar arasındaki ilişkiye dair derin düşüncelere yol açtı.
Uzun zamandır, insanların Amerika'nın daha açık ve özgür bir teknoloji geliştirme yoluna, Çin'in ise daha çok kontrol ve kapalı bir yapıya eğilimli olduğu konusunda genel bir görüşü vardı. Ancak, yapay zeka alanındaki en son gelişmelerde, tam tersini görüyoruz. Bu çelişkili görünen durumu açıklamak için bazı uzmanlar "kültür ve politika yıllık halkası modeli" kavramını öne sürdüler.
Bu model, bir toplumun yeniliklere karşı tutumunun esasen o dönemdeki kültürel atmosfer ve teşvik mekanizmalarına bağlı olduğunu öne sürüyor. Mevcut şeylere karşı tutum ise daha çok mevcut durumu koruma eğiliminden etkileniyor. Bu, ağaçların yıllık halkaları gibi, her dönem kültürel ağaçta yeni izler bırakıyor ve belirli düşüncelerin oluşmasına yol açıyor. Bu düşünceler bir kez şekillendiğinde, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zorlaşır.
İnterneti örnek olarak alırsak, 1990'larda nispeten açık bir ortamda doğduğundan uzun süre özgür ve açık özelliklerini korumuştur. Daha sonra genel sosyal atmosfer giderek kontrol edici bir hale gelse de, bu alan hala nispeten özgür kalmıştır. Buna karşılık, sosyal medya 2010'larda yükseldiğinde, sosyal ortam değişmişti ve bu nedenle daha fazla kısıtlamayla karşılaşmıştır.
AI alanında, ABD öncü olarak, erken oluşan kültürel alışkanlıkların etkisi altında kalmış olabilir ve stratejilerini hızlı bir şekilde ayarlamakta zorlanmaktadır. Oysa Çin, sonraki bir oyuncu olarak, açık kaynak stratejilerini daha esnek bir şekilde benimseyerek farkı kapatma imkanına sahiptir. Bu strateji, geliştirici topluluğunun giderek artan açık kaynak tercihleri ile tam uyumlu bir şekilde, AI alanında açık kaynak dostu bir ortamın oluşmasına katkıda bulunmaktadır.
Bu model yalnızca teknik alanlarda değil, aynı zamanda diğer sosyal fenomenleri de açıklamak için geçerlidir. Örneğin, bazı ekstrem sporların yüksek tehlike faktörlerine rağmen toplumsal kabulünün neden bazı yeni teknolojilerden çok daha yüksek olduğudur. Bunun nedeni, bu sporların kültürel tutumlarının risk toleransının daha yüksek olduğu yıllarda oluşup pekişmiş olmasıdır.
Bu model, kökleşmiş inançların değiştirilmesinin genellikle yeni şeyler yaratmaktan daha zor olduğunu ortaya koymaktadır. Yeni zorluklarla karşılaştığımızda, yenilik yapmak ve yeni davranış kalıpları oluşturmak, mevcut durumu değiştirmeye çalışmaktan daha etkili olabilir. Bu da kripto para ve Web3 gibi yeni teknoloji alanlarının çekici olmasının sebebidir: Mevcut önyargılardan fazla kısıtlanmadan yeni olasılıkları serbestçe keşfetmek için nispeten bağımsız bir ortam sunarlar.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
4
Repost
Share
Comment
0/400
GweiTooHigh
· 07-08 03:28
Yeterince iyi. Teori bir tuzak.
View OriginalReply0
SpeakWithHatOn
· 07-07 23:03
Heh, çok konuşabiliyor. Sonuçta yine de kazanmadı.
View OriginalReply0
FOMOSapien
· 07-07 04:07
Kim dedi ki sert kültürün güçlü olması her zaman iyi bir şeydir?
Yapay Zeka Alanında ABD-Çin Dengesi Değişiyor: Kültürel Yıllık Modelin Eski ve Yeni Güçlerin Mücadelesini Analiz Etmesi
Kültür Yılı Modeli: AI alanındaki ABD-Çin düzeninin beklenmedik tersine dönüşümünü analiz etme
Son zamanlarda, ilginç bir fenomen insanların dikkatini çekti: Yapay zeka alanında, Çin ve Amerika'nın rolleri beklenmedik bir şekilde değişti gibi görünüyor. Bu fenomen, teknoloji gelişimi ile kültürel tutumlar arasındaki ilişkiye dair derin düşüncelere yol açtı.
Uzun zamandır, insanların Amerika'nın daha açık ve özgür bir teknoloji geliştirme yoluna, Çin'in ise daha çok kontrol ve kapalı bir yapıya eğilimli olduğu konusunda genel bir görüşü vardı. Ancak, yapay zeka alanındaki en son gelişmelerde, tam tersini görüyoruz. Bu çelişkili görünen durumu açıklamak için bazı uzmanlar "kültür ve politika yıllık halkası modeli" kavramını öne sürdüler.
Bu model, bir toplumun yeniliklere karşı tutumunun esasen o dönemdeki kültürel atmosfer ve teşvik mekanizmalarına bağlı olduğunu öne sürüyor. Mevcut şeylere karşı tutum ise daha çok mevcut durumu koruma eğiliminden etkileniyor. Bu, ağaçların yıllık halkaları gibi, her dönem kültürel ağaçta yeni izler bırakıyor ve belirli düşüncelerin oluşmasına yol açıyor. Bu düşünceler bir kez şekillendiğinde, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zorlaşır.
İnterneti örnek olarak alırsak, 1990'larda nispeten açık bir ortamda doğduğundan uzun süre özgür ve açık özelliklerini korumuştur. Daha sonra genel sosyal atmosfer giderek kontrol edici bir hale gelse de, bu alan hala nispeten özgür kalmıştır. Buna karşılık, sosyal medya 2010'larda yükseldiğinde, sosyal ortam değişmişti ve bu nedenle daha fazla kısıtlamayla karşılaşmıştır.
AI alanında, ABD öncü olarak, erken oluşan kültürel alışkanlıkların etkisi altında kalmış olabilir ve stratejilerini hızlı bir şekilde ayarlamakta zorlanmaktadır. Oysa Çin, sonraki bir oyuncu olarak, açık kaynak stratejilerini daha esnek bir şekilde benimseyerek farkı kapatma imkanına sahiptir. Bu strateji, geliştirici topluluğunun giderek artan açık kaynak tercihleri ile tam uyumlu bir şekilde, AI alanında açık kaynak dostu bir ortamın oluşmasına katkıda bulunmaktadır.
Bu model yalnızca teknik alanlarda değil, aynı zamanda diğer sosyal fenomenleri de açıklamak için geçerlidir. Örneğin, bazı ekstrem sporların yüksek tehlike faktörlerine rağmen toplumsal kabulünün neden bazı yeni teknolojilerden çok daha yüksek olduğudur. Bunun nedeni, bu sporların kültürel tutumlarının risk toleransının daha yüksek olduğu yıllarda oluşup pekişmiş olmasıdır.
Bu model, kökleşmiş inançların değiştirilmesinin genellikle yeni şeyler yaratmaktan daha zor olduğunu ortaya koymaktadır. Yeni zorluklarla karşılaştığımızda, yenilik yapmak ve yeni davranış kalıpları oluşturmak, mevcut durumu değiştirmeye çalışmaktan daha etkili olabilir. Bu da kripto para ve Web3 gibi yeni teknoloji alanlarının çekici olmasının sebebidir: Mevcut önyargılardan fazla kısıtlanmadan yeni olasılıkları serbestçe keşfetmek için nispeten bağımsız bir ortam sunarlar.