Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Пекин выдвинул конкретные меры для основных элементов промышленного развития, таких как вычислительная мощность, данные, алгоритмы, приложения и контроль, а также трудности и блокировки в ключевых звеньях, и пять измерений скоординировали усилия.
· То, как Пекин формулирует и реализует политику в области развития искусственного интеллекта, в определенной степени имеет общенациональный демонстрационный эффект. «Китай ускоряет выращивание местных пионеров искусственного интеллекта, усиливая государственную поддержку», и «столица нередко берет на себя ведущую роль в разработке политики для развивающихся отраслей».
Недавно Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь, Чэнду и другие места последовательно выпустили серию политических документов, поощряющих развитие искусственного интеллекта.Среди них Пекин, который имеет самую высокую плотность политики и привлекает наибольшее внимание, объявил о трех связанных документах в ряд в течение 12 дней: 19 мая 30 мая опубликован «Пекинский общий план инновационного партнерства в области искусственного интеллекта» (далее именуемый «Партнерская программа»); 30 мая опубликован «Несколько мер для Пекина по продвижению Инновации и развитие общего искусственного интеллекта» (далее именуемые «Несколько мер»); 30 мая «План реализации Пекина по ускорению строительства глобально влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023-2025)» (далее именуемый «План реализации»).
Тщательный анализ этих документов показывает, что Пекин предложил конкретные меры для основных элементов промышленного развития, таких как вычислительная мощность, данные, алгоритмы, приложения и контроль, а также трудности и блокировки в ключевых звеньях, и пять измерений скоординировали свои действия. усилия.
«План реализации» — это документ на стратегическом уровне. «План партнерства» — это специальный документ по инновационным партнерам и ценностным альянсам, относящийся к стратегическому уровню. «Несколько мер» предлагают ряд оперативных мер. документы, существуют стратегии, стратегии и операционные реализации, которые дополняют друг друга и отражают тенденции и приоритеты времени». BIC) бизнес-школы Emlyon, рассказал The Paper (анализ.
Согласно «Отчету об оценке развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае за 2022–2023 годы» IDC, Пекин занимает первое место в списке городов Китая с искусственным интеллектом в 2022 году. По состоянию на ноябрь 2022 года Пекин лидирует в стране в 17 областях, связанных с ИИ. Согласно «Отчету об исследованиях крупномасштабных моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Институтом научной и технической информации Китая 28 мая этого года, было создано не менее 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров. выпущен в Китае, а на долю Пекина приходится 38, занимая первое место.
В какой-то степени то, как Пекин формулирует и реализует политику в области развития искусственного интеллекта, имеет общенациональный демонстрационный эффект. TechCrunch, американское технологическое СМИ, недавно прокомментировало меры Пекина, заявив, что «Китай ускоряет выращивание местных пионеров искусственного интеллекта за счет усиления государственной поддержки» и «столица нередко берет на себя ведущую роль в формулировании политики для развивающихся стран». промышленности».
Изменения в рейтинге ТОП-10 городов Китая с искусственным интеллектом за последние пять лет. Источник: ИДК
Координируйте поставку вычислительных ресурсов и укрепляйте отечественные чипы
Вычислительная мощность является основным элементом для обучения больших языковых моделей (LLM), и разработка больших языковых моделей также создает огромные проблемы для вычислительной мощности. Недавний всплеск рыночной стоимости Nvidia, «лидера» ИИ-чипов, может отражать ожидания рынка в отношении важности вычислительной мощности после вступления в эру ChatGPT. «В настоящее время вычислительная мощность — это элемент, который необходимо срочно решить и улучшить в инновациях общего искусственного интеллекта», — сказал Гонг Йемин.
Что касается вычислительной мощности, то в первой статье «Несколько мер» предлагается «усилить способность координировать и поставлять ресурсы вычислительной мощности». С одной стороны, организовать коммерческую вычислительную мощность для удовлетворения насущных потребностей: реализовать план партнерства в области вычислительной мощности, укрепить сотрудничество с поставщиками облачных услуг и предоставить диверсифицированную высококачественную инклюзивную вычислительную мощность; с другой стороны, способствовать созданию новой инфраструктуры вычислительной мощности. : ускорить продвижение района Хайдянь, района Чаоян, строительства Пекинского центра общественных вычислительных мощностей искусственного интеллекта, Пекинского вычислительного центра цифровой экономики и других проектов для формирования крупномасштабных передовых возможностей вычислительной мощности, кроме того, построить унифицированные мультиоблачные вычисления Платформа планирования мощности для достижения унифицированного управления и унифицированной работы, а также улучшения интегрированных возможностей диспетчеризации вычислительной мощности в районе Пекина.
Среди них стоит отметить «предоставление крупномасштабных передовых вычислительных мощностей».Лу Янься, директор по исследованиям IDC China, заявил The Paper, что разработка ИИ следующего поколения требует поддержки крупномасштабных передовых вычислительных мощностей. , особенно предварительное обучение больших моделей и исследования и разработки генеративного ИИ.
В настоящее время более 30 городов по всей стране строят или предлагают построить умные вычислительные центры. По прогнозу Zheshang Securities, в период «14-й пятилетки» инвестиции в интеллектуальный вычислительный центр могут обеспечить рост базовой отрасли искусственного интеллекта примерно в 2,9–3,4 раза. совокупный годовой темп роста масштаба интеллектуальной вычислительной мощности Китая превысит 50%.Вычислительная мощность заменяет базовую вычислительную мощность в качестве основного компонента структуры вычислительной мощности, а интеллектуальная вычислительная мощность становится движущей силой роста.
Однако Лу Янься напомнил, что необходимо обратить внимание на то, что после создания этих вычислительных мощностей необходимо учитывать коэффициент использования в будущем, а не становиться безвозвратными затратами. Кроме того, в ближайшие несколько лет самое важное, на что следует обратить внимание, это как повысить энергоэффективность вычислений.С развитием центров обработки данных до сегодняшних масштабов и объемов энергопотребление станет важным фактором, ограничивающим развитие в будущем.
Что касается аппаратного обеспечения, несущего вычислительную мощность — чипов, Гонг Йемин отметил, что высокопроизводительные чипы искусственного интеллекта и сопутствующее оборудование дороги и труднодоступны, что является серьезным недостатком в развитии общего искусственного интеллекта.
Для чипов в «Плане реализации» делается ударение на слове «отечественный». Цель работы, предложенная в документе, такова: «Рыночная доля основных программных и аппаратных продуктов, таких как отечественные чипы искусственного интеллекта и системы глубокого обучения, значительно увеличилась, а чипы вычислительной мощности в основном достигли независимого контроля. Доля отечественного оборудования увеличилась. значительно, и он полностью совместим с отечественными структурами глубокого обучения.Что касается основных задач, документ предлагает: Активно направлять крупномасштабные модельные научно-исследовательские предприятия для применения отечественных чипов искусственного интеллекта, ускорить повышение скорости локализации вычислительной мощности искусственного интеллекта. поставку; усилить развертывание и применение отечественных чипов, а также продвигать независимое контролируемое программное и аппаратное обеспечение вычислительной мощности экологического строительства; создать консорциум инноваций с локализованным искусственным интеллектом с полным стеком, разработать локализованную крупную модель с полным стеком и постепенно сформировать независимую и управляемая система технологий искусственного интеллекта и промышленная экология.
Что касается конкретного направления исследований и разработок чипа, в «Плане реализации» указывалось: для удовлетворения потребностей в облачном распределенном обучении искусственного интеллекта провести разработку высокопроизводительных обучающих чипов общего назначения; для требований к низкому энергопотреблению сценариев периферийных приложений, разрабатывать мультимодальные интеллектуальные сенсорные чипы, независимые интеллектуальные чипы для принятия решений, гетерогенные интеллектуальные чипы с высокой энергоэффективностью; для инновационных архитектур чипов исследовать инновационные маршруты архитектуры, такие как реконфигурируемые, вычислительная интеграция, мозгоподобные вычисления и чиплеты.
Zheshang Securities пояснила, что в будущем ожидается ускорение строительства центров вычислительной мощности в Пекине, приоритетная поддержка будет предоставлена отечественным чипам, а поставщики вычислительной мощности Министерства науки и технологий Китая и Huawei пользу глубоко.
Построение высококачественного предтренировочного корпуса китайского языка
«Стоимость вычислительной мощности действительно является одной из основных проблем в текущем продвижении крупномасштабных моделей и генеративного искусственного интеллекта. Но вычислительная мощность — не единственная проблема. Ресурсы данных и высококлассные таланты — это проблемы. Ряд вспомогательных мер такие как открытие данных и развитие промышленных талантов», — сказал Лу Янься.
С точки зрения данных, основная идея пекинской серии документов заключается в создании безопасного и совместимого открытого базового набора данных для обучения и создании высококачественного предварительно обученного китайского корпуса.
Данные являются важным узким местом в разработке крупномасштабных моделей китайского языка. Ван Хао, глава группы алгоритмов генерации текста Центра когнитивных вычислений и естественного языка Исследовательского института цифровой экономики в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао, однажды сказал The Paper: «По сравнению с английскими данными, степень открытого исходного кода китайских данных относительно невелико, что приводит к относительно большому масштабу китайских наборов данных.Кроме того, английский язык, как основной язык научных исследований, широко используется в академических кругах и промышленности и накопил большое количество высококачественных данных. корпусных данных, что дает большое преимущество для исследования обработки естественного английского языка».
Что касается создания высококачественных наборов данных, в «Некоторых мерах» были предложены три конкретных направления реализации. Во-первых, организовать соответствующие учреждения для интеграции и очистки китайских данных предварительного обучения, чтобы сформировать безопасный и совместимый открытый базовый набор данных для обучения. Исследуйте и продвигайте авторизованную работу областей общедоступных данных и продвигайте стыковку общедоступных данных и рыночных платформ данных; во-вторых, планируйте и создавайте учебные базы данных, улучшайте масштаб и качество баз данных аннотаций данных и изучайте коммерческое сотрудничество на основе сценариев. о вводе данных и модельных приложений, в-третьих, строительство сервисной платформы краудсорсинга для детальной аннотации наборов данных, поощрения профессионалов к участию в аннотации и исследования механизма стимулирования платформы.
В «Плане реализации» подчеркивается необходимость усиления открытого обмена общедоступными данными. «Сосредоточьтесь на таких областях, как городской мозг, умные государственные дела и умные услуги по обеспечению средств к существованию людей, динамически обновляйте открытый план общедоступных данных и улучшайте построение различных областей общедоступных данных, таких как финансы, транспорт и космос».
Чжоу Сюэцзин, старший научный сотрудник отдела инновационных исследований в области кибербезопасности в Шанхае, рассказал The Paper, что текущие источники обучающих данных для больших моделей можно разделить на две категории: одна — это сетевые данные, а другая — синтетические данные (Synthetic Data).
К источникам сетевых данных относятся: сбор личной информации в физическом мире для формирования сетевых данных, непосредственный сбор данных в Интернете и транзакции данных. Вообще говоря, сетевые данные дорого собирать, очищать и обрабатывать с точки зрения времени и денег.
Обработка синтетических данных является более эффективной, дешевой и многоразовой. Взяв в качестве примера данные лица, если для данных лица, предоставленных физическим лицом, установлено значение 1, то основные данные лица (признаки или выражения) можно настроить с помощью таких функций, как синтез и редактирование, и можно реализовать 10 или 100 человек. , Данные о лицах значительно снижают стоимость и сложность получения обучающих данных. Синтетические данные также требуют защиты личной информации.Согласно «Правилам управления углубленным синтезом интернет-информационной службы», перед использованием функции редактирования биометрической информации редактируемое лицо должно быть проинформировано в соответствии с законом, и его индивидуальное согласие должно быть получено.
Веб-данные против синтетических данных.
Разработка базовой теоретической системы для общего искусственного интеллекта
Благодаря сильной способности к обобщению модели, низкой зависимости от данных с длинным хвостом и повышению эффективности последующих моделей считается, что большая модель имеет зачаточную форму «общего интеллекта».
«План реализации» показывает, что Пекин планирует разработать базовую теоретическую рамочную систему для искусственного интеллекта нового поколения, уделяя особое внимание математическому механизму искусственного интеллекта, интеллекту больших данных, мультимодальному интеллекту, интеллекту принятия решений, мозгоподобному интеллекту, научный интеллект, воплощенный интеллект и т. д. Разработайте план исследования.
«Несколько мер» явно предлагает исследовать новые пути общего искусственного интеллекта, такие как общий интеллект, воплощённый интеллект и мозгоподобный интеллект. Поддерживать исследования общих агентов, основанные на ценности и причинно-следственных связях, создавать единую систему теоретических рамок, стандарты рейтинга и платформу тестирования, разрабатывать операционные системы и языки программирования, а также продвигать применение базовой технической архитектуры общих агентов. Содействовать исследованиям и применению встроенных интеллектуальных систем и совершать прорывы в технологиях восприятия, познания и принятия решений роботами в сложных условиях, таких как открытая среда, обобщенные сценарии и непрерывные задачи. Поддержите исследование интеллекта, вдохновленного мозгом, изучите основные технологии, такие как модели соединений нейронов мозга, механизмы кодирования и обработка информации, и вдохновите на создание новых моделей моделирования и обучения искусственных нейронных сетей.
Среди них упомянутый в документе «воплощенный интеллект» относится к интеллектуальным телам, имеющим тело и поддерживающим физическое взаимодействие, таким как роботы для обслуживания дома и беспилотные транспортные средства. Недавно эту концепцию популяризировал основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь. В середине мая он сказал в своем выступлении на Всемирном конгрессе ITF 2023 года: «Следующей волной искусственного интеллекта будет новый тип искусственного интеллекта, называемый воплощенным искусственным интеллектом. интеллект. Искусственный интеллект или интеллектуальные системы, которые понимают, рассуждают и взаимодействуют с физическим миром».
Стоит отметить, что «Несколько мер» также предлагали поощрять сторонние некоммерческие организации к созданию мультимодальных и многомерных эталонных показателей и методов оценки базовых моделей, изучать алгоритмы оценки моделей с помощью искусственного интеллекта и разрабатывать модели, которые включают в себя универсальность, эффективность, набор инструментов для оценки многомерной базовой модели, включая интеллект и надежность; создавать открытую сервисную платформу для оценки больших моделей, создавать справедливую и эффективную адаптивную систему оценки и реализовывать автоматическую адаптивную оценку больших моделей в соответствии с к разным целям и задачам.
После взрыва ChatGPT отечественные масштабные модели пережили «ураганную» весну. Чжао Чжиюнь, директор Китайского института научной и технологической информации, заявил 28 мая, что, согласно неполным статистическим данным, на сегодняшний день в Китае выпущено 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров, а 14 провинций и города/регионы разрабатывают крупномасштабные модели. Столкнувшись с ситуацией «сотни цветущих цветов», вопрос о том, как оценивать большие модели, был поставлен на повестку дня политики. Газета узнала от многих людей, знакомых с этим вопросом, что многие ключевые лаборатории искусственного интеллекта в Пекине и Шанхае в настоящее время сосредоточенно завершают работу по оценке.
Буквально 3 июня Национальная ключевая лаборатория когнитивного интеллекта, Китайская академия наук Промышленно-университетско-исследовательский инновационный альянс искусственного интеллекта и Альянс отраслевой цепочки искусственного интеллекта дельты реки Янцзы совместно выпустили «Общую систему оценки больших моделей когнитивного интеллекта». стремясь сформировать набор охвата Многозадачная объективная система оценки возможностей крупномасштабных моделей направляет здоровое развитие технологии и промышленности когнитивных крупномасштабных моделей в Китае.
Сосредоточьтесь на шести сценах
Благодаря поддержке крупномасштабных моделей приложения AIGC (контент, созданный искусственным интеллектом), такие как диаграммы Винсента и виртуальные цифровые люди, быстро перейдут на стадию коммерциализации.
«Несколько мер» предлагает продвигать применение общих сценариев инноваций в области технологий искусственного интеллекта, уделяя особое внимание шести основным сценариям государственных услуг, медицинского обслуживания, научных исследований, финансов, автономного вождения и управления городским хозяйством.
В «Плане реализации» подчеркивается, что, опираясь на превосходные ресурсы сцены Пекина, необходимо ускорить конвергенцию капитала, технологий, данных, вычислительной мощности, талантов и других элементов, создать пакет эталонных демонстрационных сценариев приложений, которые можно тиражировать и продвигать. , и продвигать цепочку инноваций искусственного интеллекта, Промышленная цепочка, цепочка капитала и цепочка талантов глубоко интегрированы. Кроме того, поддержите искусственный интеллект, чтобы расширить возможности строительства умных городов, поддержите район Хайдянь в создании City Brain 2.0 и содействуйте плавной реализации таких проектов, как Пекинская демонстрационная зона автономного вождения высокого уровня 3.0.
В партнерской программе упоминаются некоторые более конкретные сценарии. «Сосредоточившись на таких сценариях, как интеллектуальные вопросы и ответы «Окна столицы» и онлайн-руководства, опираясь на приватизированное развертывание ресурсов кластера вычислительной мощности, мы будем постепенно проводить такие работы, как обучение, тонкая настройка, сокращение и дистилляция проприетарных модели в сфере государственных услуг, расширение возможностей 12345. Немедленно внедрите «вспомогательную сцену». масштабирование моделей и ускорение создания текста, взаимодействия человека с компьютером, образования, аудиовизуальных материалов и т. д. Сценарное посадочное приложение».
Путь развития сценариев применения искусственного интеллекта в Китае. Источник: ИДК
«Я думаю, что еще пора разработать специализированный искусственный интеллект. Даже если это ChatGPT или GPT (генеративная модель преобучения Transformer), если он хочет быть по-настоящему промышленным, его все еще нужно отполировать для сцены», — Лу Янься. сказал.
IDC считает, что в ближайшие пять лет, когда технологии взаимодействия человека с компьютером, машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания речи достигнут более зрелой стадии, тенденция развития приложений искусственного интеллекта будет включать в себя творческую работу, использующую знания в качестве основного производственного инструмента. такие как письмо, создание видео, изображений и аудио, разработка программного обеспечения, инкубация ИС и т. д.) позволит достичь большей степени интеллекта; отраслевые предприятия будут расширять интеграцию технологий цифрового двойника и искусственного интеллекта, способствовать развитию энергетики и власти, производство, строительство и другие отрасли, строят виртуальные заводы, электрические сети цифровых двойников и города-двойники, укрепляя связь между цифровым и реальным миром, оптимизируя процессы, реализуя глобальное управление и принимая разумные решения.
Создайте инклюзивную и благоразумную нормативно-правовую среду
С точки зрения надзора оба документа относятся к «всеохватывающей осмотрительности».
Чжоу Сюэцзин сказал The Paper, что «терпимость и благоразумие» на уровне регулирования подразделяются на два измерения: «терпимость» и «благоразумие». Толерантность заключается в поощрении инноваций и развитии отечественного общего искусственного интеллекта на современном этапе, а также в предоставлении предприятиям возможности пробовать и ошибаться путем создания пилотных проектов (демонстрационных площадок, тестовых площадок), тем самым ускоряя формирование ряда эталонных демонстрационные случаи и ускорение развития всей отрасли. Осмотрительность, с другой стороны, начинается с точки зрения безопасности и соответствия и учитывает влияние сетевой безопасности, безопасности данных и других новых рисков, возникающих в процессе разработки, на страну, общество и отдельных лиц. требуется вмешательство в рынок.
«По сути, терпимость и осмотрительность — это гибкая, классифицированная и иерархическая стратегия регулирования, особенно на ранней стадии развития новых технологий, таких как большие модели и AIGC, и новых отраслей, которые могут лучше снизить затраты на пробы и ошибки и затраты на соблюдение предприятий и поощрять инновации и развитие искусственного интеллекта в моей стране», — сказал Чжоу Сюэцзин.
Как создать инклюзивную и разумную регуляторную среду? «Несколько мер» в основном включают четыре пункта:
Во-первых, продолжать продвигать инновации в политике регулирования и процессах регулирования, поощрять субъектов инноваций к внедрению безопасного и надежного программного обеспечения, инструментов, вычислительных ресурсов и ресурсов данных, а также осуществлять независимые инновации, продвижение и применение, а также международное сотрудничество базовых технологий, таких как искусственные алгоритмы и структуры разведки; создать стандартизированный механизм обслуживания и руководства, осуществлять стандартизированные контактные службы для информационных интернет-служб, связанных с искусственным интеллектом, с атрибутами общественного мнения или возможностями социальной мобилизации, направлять субъектов инноваций по внедрению технических инструментов для тестирования безопасности, объявлять оценки безопасности в соответствии с правилами, и выполнить алгоритм подачи В-третьих, укрепить защиту безопасности сетевых услуг и защиты персональных данных, в-четвертых, продолжать укреплять научно-техническое управление этикой.
Фактически, быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта вызвало действия регулирующих органов во многих странах и регионах по всему миру. Под влиянием технологических гигантов, таких как OpenAI и Google, правительство США и Конгресс начали обсуждения. Европейский Союз, который впереди с точки зрения регулирования, почти завершил законодательный процесс для своего «Закона об искусственном интеллекте».
Белая книга ЕС «Развитие искусственного интеллекта для достижения совершенства и доверия» предлагает идею, заслуживающую внимания, а именно использование пути регулирования «на основе уровня риска». В принципе, обязательные правила применимы только к объектам с высоким уровнем риска действия искусственного интеллекта для обеспечения применимости и целенаправленности регулирующего вмешательства. Кроме того, реализуется многостороннее участие в регулирующем управлении, а органы по сертификации, назначенные государствами-членами, проводят независимую проверку и оценку систем искусственного интеллекта.
На уровне реализации Чжоу Сюэцзин проанализировал, что с точки зрения нынешних отделов надзора за искусственным интеллектом моя страна представляет текущую ситуацию многостороннего надзора.Соответствующие департаменты включают Государственное управление по регулированию рынка, Национальное информационное управление Интернета, Министерство Министерства промышленности и информационных технологий и Министерства науки и технологий. На уровне законов и нормативных актов, с одной стороны, это регулирование обязанностей и ответственности сетевых операторов при использовании технологий искусственного интеллекта посредством специализированного и всеобъемлющего законодательства; спецификация.
Talent Highland и Государственный инвестиционный фонд
В дополнение к пяти аспектам вычислительной мощности, данных, алгоритмов, приложений и надзора, в пекинской серии документов также предлагались конкретные меры с точки зрения талантов и инноваций.
«План реализации» имеет четкую цель: создать группу научно-исследовательских институтов искусственного интеллекта с влиянием мирового уровня, представить и развивать команды инновационных талантов мирового уровня, а также совершить новые прорывы в международном представлении талантов. Число ученых высокого уровня превышает 10 000, а отечественная доля остается на лидирующей позиции.
В основные задачи входит содействие построению нагорья талантов в области искусственного интеллекта. «Изучить и внедрить политику поддержки иностранных талантов, приезжающих в Пекин, и сосредоточиться на представлении и развитии группы лучших талантов и молодых талантов с мировым влиянием». Уровни ученых, промышленных и инженерных талантов».
Являясь одним из важнейших исследовательских институтов в области искусственного интеллекта в Китае, Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань недавно привлек беспрецедентное внимание. Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) сказал в апреле, говоря о Microsoft и конкурентах ChatGPT: «Мы видим три учреждения, которые находятся в авангарде, одно — OpenAI и Microsoft, второе — Google, третье — Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research. институт».
Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань был основан в декабре 2018 года. Он позиционирует себя как «новое научно-исследовательское учреждение» и предлагает набор «Модели Чжиюань», которая призвана создать механизм управления научными исследованиями, сочетающий свободное исследование и целевую ориентацию. , и выбирает с точки зрения небольших сверстников.Поддержите свободное исследование ученых Чжиюань и содействуйте реализации крупных научных исследовательских задач, таких как модель «Просвещения», с моделью организации научных исследований «концентрации усилий для выполнения больших дел». В 2021 году исследовательский институт Чжиюань выпустил самую большую и мощную в мире интеллектуальную модель «Просвещение 2.0» с объемом параметров 1,75 трлн (в десять раз больше, чем у GPT-3,5). 28 мая этого года Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань запустил общую модель сегментации SegGPT (Segment Everything In Context) на параллельном форуме Zhongguancun Forum 2023.
Помимо научно-исследовательских институтов мирового уровня, особое значение имеет также инновационная среда предприятий. «План реализации» выдвигает цели: инвестиции в исследования ведущих предприятий искусственного интеллекта будут продолжать увеличиваться, количество начинающих предприятий будет продолжать увеличиваться, общее количество предприятий сохранит лидирующие позиции в Китае, и 5- Будет выращено 10 новых предприятий-единорогов.
Основные задачи включают в себя обеспечение руководящей роли государственных инвестиционных фондов и поддержку долгосрочного капитала и терпеливого капитала на ранних стадиях инвестиций в жесткие технологии в чипы искусственного интеллекта, фреймворки и основные алгоритмы. Продолжайте делать хорошую работу по выращиванию предприятий искусственного интеллекта, котирующихся на рынке.
В «Плане реализации» указывалось, что необходимо усилить градиентное выращивание предприятий искусственного интеллекта. «Активизировать развитие инновационных малых и средних предприятий и заблаговременно вовлекать в систему развития компании, которые могут стать единорогами». инновационных бизнес-объектов в Пекине». «Внедрить двухуровневый пакет корпоративных услуг и механизм управления услугами в городских районах, а для инновационных компаний с потенциалом в области искусственного интеллекта стандарты включения в пакеты услуг могут быть надлежащим образом смягчены для увеличения покрытие услуг».
Подобно политике Пекина, недавно опубликованный «Город Шэньчжэнь ускоряет продвижение высококачественной разработки искусственного интеллекта и План действий по приложениям высокого уровня (2023-2024)» предлагает, чтобы Шэньчжэнь играл роль государственных инвестиционных фондов, координирующих и интегрировать ресурсы фонда и сформировать масштаб группы фонда искусственного интеллекта 1000 100 миллионов юаней. Почти в то же время были выпущены «Несколько политик и мер по усилению поддержки развития частных инвестиций в Шанхае», в которых будет использоваться модель «фондовых инвестиций» для объединения усилий по привлечению «трех ведущих отраслей», одним из которых является искусственный интеллект. из «трех ведущих отраслей».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Пекин издал 3 программных документа за 12 дней Каков демонстрационный эффект ускорения развития ИИ в стране в целом?
Источник: Бумага
Репортер Шао Вэнь
Пекин выдвинул конкретные меры для основных элементов промышленного развития, таких как вычислительная мощность, данные, алгоритмы, приложения и контроль, а также трудности и блокировки в ключевых звеньях, и пять измерений скоординировали усилия.
· То, как Пекин формулирует и реализует политику в области развития искусственного интеллекта, в определенной степени имеет общенациональный демонстрационный эффект. «Китай ускоряет выращивание местных пионеров искусственного интеллекта, усиливая государственную поддержку», и «столица нередко берет на себя ведущую роль в разработке политики для развивающихся отраслей».
Недавно Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь, Чэнду и другие места последовательно выпустили серию политических документов, поощряющих развитие искусственного интеллекта.Среди них Пекин, который имеет самую высокую плотность политики и привлекает наибольшее внимание, объявил о трех связанных документах в ряд в течение 12 дней: 19 мая 30 мая опубликован «Пекинский общий план инновационного партнерства в области искусственного интеллекта» (далее именуемый «Партнерская программа»); 30 мая опубликован «Несколько мер для Пекина по продвижению Инновации и развитие общего искусственного интеллекта» (далее именуемые «Несколько мер»); 30 мая «План реализации Пекина по ускорению строительства глобально влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023-2025)» (далее именуемый «План реализации»).
Тщательный анализ этих документов показывает, что Пекин предложил конкретные меры для основных элементов промышленного развития, таких как вычислительная мощность, данные, алгоритмы, приложения и контроль, а также трудности и блокировки в ключевых звеньях, и пять измерений скоординировали свои действия. усилия.
«План реализации» — это документ на стратегическом уровне. «План партнерства» — это специальный документ по инновационным партнерам и ценностным альянсам, относящийся к стратегическому уровню. «Несколько мер» предлагают ряд оперативных мер. документы, существуют стратегии, стратегии и операционные реализации, которые дополняют друг друга и отражают тенденции и приоритеты времени». BIC) бизнес-школы Emlyon, рассказал The Paper (анализ.
Согласно «Отчету об оценке развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае за 2022–2023 годы» IDC, Пекин занимает первое место в списке городов Китая с искусственным интеллектом в 2022 году. По состоянию на ноябрь 2022 года Пекин лидирует в стране в 17 областях, связанных с ИИ. Согласно «Отчету об исследованиях крупномасштабных моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Институтом научной и технической информации Китая 28 мая этого года, было создано не менее 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров. выпущен в Китае, а на долю Пекина приходится 38, занимая первое место.
В какой-то степени то, как Пекин формулирует и реализует политику в области развития искусственного интеллекта, имеет общенациональный демонстрационный эффект. TechCrunch, американское технологическое СМИ, недавно прокомментировало меры Пекина, заявив, что «Китай ускоряет выращивание местных пионеров искусственного интеллекта за счет усиления государственной поддержки» и «столица нередко берет на себя ведущую роль в формулировании политики для развивающихся стран». промышленности».
Координируйте поставку вычислительных ресурсов и укрепляйте отечественные чипы
Вычислительная мощность является основным элементом для обучения больших языковых моделей (LLM), и разработка больших языковых моделей также создает огромные проблемы для вычислительной мощности. Недавний всплеск рыночной стоимости Nvidia, «лидера» ИИ-чипов, может отражать ожидания рынка в отношении важности вычислительной мощности после вступления в эру ChatGPT. «В настоящее время вычислительная мощность — это элемент, который необходимо срочно решить и улучшить в инновациях общего искусственного интеллекта», — сказал Гонг Йемин.
Что касается вычислительной мощности, то в первой статье «Несколько мер» предлагается «усилить способность координировать и поставлять ресурсы вычислительной мощности». С одной стороны, организовать коммерческую вычислительную мощность для удовлетворения насущных потребностей: реализовать план партнерства в области вычислительной мощности, укрепить сотрудничество с поставщиками облачных услуг и предоставить диверсифицированную высококачественную инклюзивную вычислительную мощность; с другой стороны, способствовать созданию новой инфраструктуры вычислительной мощности. : ускорить продвижение района Хайдянь, района Чаоян, строительства Пекинского центра общественных вычислительных мощностей искусственного интеллекта, Пекинского вычислительного центра цифровой экономики и других проектов для формирования крупномасштабных передовых возможностей вычислительной мощности, кроме того, построить унифицированные мультиоблачные вычисления Платформа планирования мощности для достижения унифицированного управления и унифицированной работы, а также улучшения интегрированных возможностей диспетчеризации вычислительной мощности в районе Пекина.
Среди них стоит отметить «предоставление крупномасштабных передовых вычислительных мощностей».Лу Янься, директор по исследованиям IDC China, заявил The Paper, что разработка ИИ следующего поколения требует поддержки крупномасштабных передовых вычислительных мощностей. , особенно предварительное обучение больших моделей и исследования и разработки генеративного ИИ.
В настоящее время более 30 городов по всей стране строят или предлагают построить умные вычислительные центры. По прогнозу Zheshang Securities, в период «14-й пятилетки» инвестиции в интеллектуальный вычислительный центр могут обеспечить рост базовой отрасли искусственного интеллекта примерно в 2,9–3,4 раза. совокупный годовой темп роста масштаба интеллектуальной вычислительной мощности Китая превысит 50%.Вычислительная мощность заменяет базовую вычислительную мощность в качестве основного компонента структуры вычислительной мощности, а интеллектуальная вычислительная мощность становится движущей силой роста.
Однако Лу Янься напомнил, что необходимо обратить внимание на то, что после создания этих вычислительных мощностей необходимо учитывать коэффициент использования в будущем, а не становиться безвозвратными затратами. Кроме того, в ближайшие несколько лет самое важное, на что следует обратить внимание, это как повысить энергоэффективность вычислений.С развитием центров обработки данных до сегодняшних масштабов и объемов энергопотребление станет важным фактором, ограничивающим развитие в будущем.
Что касается аппаратного обеспечения, несущего вычислительную мощность — чипов, Гонг Йемин отметил, что высокопроизводительные чипы искусственного интеллекта и сопутствующее оборудование дороги и труднодоступны, что является серьезным недостатком в развитии общего искусственного интеллекта.
Для чипов в «Плане реализации» делается ударение на слове «отечественный». Цель работы, предложенная в документе, такова: «Рыночная доля основных программных и аппаратных продуктов, таких как отечественные чипы искусственного интеллекта и системы глубокого обучения, значительно увеличилась, а чипы вычислительной мощности в основном достигли независимого контроля. Доля отечественного оборудования увеличилась. значительно, и он полностью совместим с отечественными структурами глубокого обучения.Что касается основных задач, документ предлагает: Активно направлять крупномасштабные модельные научно-исследовательские предприятия для применения отечественных чипов искусственного интеллекта, ускорить повышение скорости локализации вычислительной мощности искусственного интеллекта. поставку; усилить развертывание и применение отечественных чипов, а также продвигать независимое контролируемое программное и аппаратное обеспечение вычислительной мощности экологического строительства; создать консорциум инноваций с локализованным искусственным интеллектом с полным стеком, разработать локализованную крупную модель с полным стеком и постепенно сформировать независимую и управляемая система технологий искусственного интеллекта и промышленная экология.
Что касается конкретного направления исследований и разработок чипа, в «Плане реализации» указывалось: для удовлетворения потребностей в облачном распределенном обучении искусственного интеллекта провести разработку высокопроизводительных обучающих чипов общего назначения; для требований к низкому энергопотреблению сценариев периферийных приложений, разрабатывать мультимодальные интеллектуальные сенсорные чипы, независимые интеллектуальные чипы для принятия решений, гетерогенные интеллектуальные чипы с высокой энергоэффективностью; для инновационных архитектур чипов исследовать инновационные маршруты архитектуры, такие как реконфигурируемые, вычислительная интеграция, мозгоподобные вычисления и чиплеты.
Zheshang Securities пояснила, что в будущем ожидается ускорение строительства центров вычислительной мощности в Пекине, приоритетная поддержка будет предоставлена отечественным чипам, а поставщики вычислительной мощности Министерства науки и технологий Китая и Huawei пользу глубоко.
Построение высококачественного предтренировочного корпуса китайского языка
«Стоимость вычислительной мощности действительно является одной из основных проблем в текущем продвижении крупномасштабных моделей и генеративного искусственного интеллекта. Но вычислительная мощность — не единственная проблема. Ресурсы данных и высококлассные таланты — это проблемы. Ряд вспомогательных мер такие как открытие данных и развитие промышленных талантов», — сказал Лу Янься.
С точки зрения данных, основная идея пекинской серии документов заключается в создании безопасного и совместимого открытого базового набора данных для обучения и создании высококачественного предварительно обученного китайского корпуса.
Данные являются важным узким местом в разработке крупномасштабных моделей китайского языка. Ван Хао, глава группы алгоритмов генерации текста Центра когнитивных вычислений и естественного языка Исследовательского института цифровой экономики в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао, однажды сказал The Paper: «По сравнению с английскими данными, степень открытого исходного кода китайских данных относительно невелико, что приводит к относительно большому масштабу китайских наборов данных.Кроме того, английский язык, как основной язык научных исследований, широко используется в академических кругах и промышленности и накопил большое количество высококачественных данных. корпусных данных, что дает большое преимущество для исследования обработки естественного английского языка».
Что касается создания высококачественных наборов данных, в «Некоторых мерах» были предложены три конкретных направления реализации. Во-первых, организовать соответствующие учреждения для интеграции и очистки китайских данных предварительного обучения, чтобы сформировать безопасный и совместимый открытый базовый набор данных для обучения. Исследуйте и продвигайте авторизованную работу областей общедоступных данных и продвигайте стыковку общедоступных данных и рыночных платформ данных; во-вторых, планируйте и создавайте учебные базы данных, улучшайте масштаб и качество баз данных аннотаций данных и изучайте коммерческое сотрудничество на основе сценариев. о вводе данных и модельных приложений, в-третьих, строительство сервисной платформы краудсорсинга для детальной аннотации наборов данных, поощрения профессионалов к участию в аннотации и исследования механизма стимулирования платформы.
В «Плане реализации» подчеркивается необходимость усиления открытого обмена общедоступными данными. «Сосредоточьтесь на таких областях, как городской мозг, умные государственные дела и умные услуги по обеспечению средств к существованию людей, динамически обновляйте открытый план общедоступных данных и улучшайте построение различных областей общедоступных данных, таких как финансы, транспорт и космос».
Чжоу Сюэцзин, старший научный сотрудник отдела инновационных исследований в области кибербезопасности в Шанхае, рассказал The Paper, что текущие источники обучающих данных для больших моделей можно разделить на две категории: одна — это сетевые данные, а другая — синтетические данные (Synthetic Data).
К источникам сетевых данных относятся: сбор личной информации в физическом мире для формирования сетевых данных, непосредственный сбор данных в Интернете и транзакции данных. Вообще говоря, сетевые данные дорого собирать, очищать и обрабатывать с точки зрения времени и денег.
Обработка синтетических данных является более эффективной, дешевой и многоразовой. Взяв в качестве примера данные лица, если для данных лица, предоставленных физическим лицом, установлено значение 1, то основные данные лица (признаки или выражения) можно настроить с помощью таких функций, как синтез и редактирование, и можно реализовать 10 или 100 человек. , Данные о лицах значительно снижают стоимость и сложность получения обучающих данных. Синтетические данные также требуют защиты личной информации.Согласно «Правилам управления углубленным синтезом интернет-информационной службы», перед использованием функции редактирования биометрической информации редактируемое лицо должно быть проинформировано в соответствии с законом, и его индивидуальное согласие должно быть получено.
Разработка базовой теоретической системы для общего искусственного интеллекта
Благодаря сильной способности к обобщению модели, низкой зависимости от данных с длинным хвостом и повышению эффективности последующих моделей считается, что большая модель имеет зачаточную форму «общего интеллекта».
«План реализации» показывает, что Пекин планирует разработать базовую теоретическую рамочную систему для искусственного интеллекта нового поколения, уделяя особое внимание математическому механизму искусственного интеллекта, интеллекту больших данных, мультимодальному интеллекту, интеллекту принятия решений, мозгоподобному интеллекту, научный интеллект, воплощенный интеллект и т. д. Разработайте план исследования.
«Несколько мер» явно предлагает исследовать новые пути общего искусственного интеллекта, такие как общий интеллект, воплощённый интеллект и мозгоподобный интеллект. Поддерживать исследования общих агентов, основанные на ценности и причинно-следственных связях, создавать единую систему теоретических рамок, стандарты рейтинга и платформу тестирования, разрабатывать операционные системы и языки программирования, а также продвигать применение базовой технической архитектуры общих агентов. Содействовать исследованиям и применению встроенных интеллектуальных систем и совершать прорывы в технологиях восприятия, познания и принятия решений роботами в сложных условиях, таких как открытая среда, обобщенные сценарии и непрерывные задачи. Поддержите исследование интеллекта, вдохновленного мозгом, изучите основные технологии, такие как модели соединений нейронов мозга, механизмы кодирования и обработка информации, и вдохновите на создание новых моделей моделирования и обучения искусственных нейронных сетей.
Среди них упомянутый в документе «воплощенный интеллект» относится к интеллектуальным телам, имеющим тело и поддерживающим физическое взаимодействие, таким как роботы для обслуживания дома и беспилотные транспортные средства. Недавно эту концепцию популяризировал основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь. В середине мая он сказал в своем выступлении на Всемирном конгрессе ITF 2023 года: «Следующей волной искусственного интеллекта будет новый тип искусственного интеллекта, называемый воплощенным искусственным интеллектом. интеллект. Искусственный интеллект или интеллектуальные системы, которые понимают, рассуждают и взаимодействуют с физическим миром».
Стоит отметить, что «Несколько мер» также предлагали поощрять сторонние некоммерческие организации к созданию мультимодальных и многомерных эталонных показателей и методов оценки базовых моделей, изучать алгоритмы оценки моделей с помощью искусственного интеллекта и разрабатывать модели, которые включают в себя универсальность, эффективность, набор инструментов для оценки многомерной базовой модели, включая интеллект и надежность; создавать открытую сервисную платформу для оценки больших моделей, создавать справедливую и эффективную адаптивную систему оценки и реализовывать автоматическую адаптивную оценку больших моделей в соответствии с к разным целям и задачам.
После взрыва ChatGPT отечественные масштабные модели пережили «ураганную» весну. Чжао Чжиюнь, директор Китайского института научной и технологической информации, заявил 28 мая, что, согласно неполным статистическим данным, на сегодняшний день в Китае выпущено 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров, а 14 провинций и города/регионы разрабатывают крупномасштабные модели. Столкнувшись с ситуацией «сотни цветущих цветов», вопрос о том, как оценивать большие модели, был поставлен на повестку дня политики. Газета узнала от многих людей, знакомых с этим вопросом, что многие ключевые лаборатории искусственного интеллекта в Пекине и Шанхае в настоящее время сосредоточенно завершают работу по оценке.
Буквально 3 июня Национальная ключевая лаборатория когнитивного интеллекта, Китайская академия наук Промышленно-университетско-исследовательский инновационный альянс искусственного интеллекта и Альянс отраслевой цепочки искусственного интеллекта дельты реки Янцзы совместно выпустили «Общую систему оценки больших моделей когнитивного интеллекта». стремясь сформировать набор охвата Многозадачная объективная система оценки возможностей крупномасштабных моделей направляет здоровое развитие технологии и промышленности когнитивных крупномасштабных моделей в Китае.
Сосредоточьтесь на шести сценах
Благодаря поддержке крупномасштабных моделей приложения AIGC (контент, созданный искусственным интеллектом), такие как диаграммы Винсента и виртуальные цифровые люди, быстро перейдут на стадию коммерциализации.
«Несколько мер» предлагает продвигать применение общих сценариев инноваций в области технологий искусственного интеллекта, уделяя особое внимание шести основным сценариям государственных услуг, медицинского обслуживания, научных исследований, финансов, автономного вождения и управления городским хозяйством.
В «Плане реализации» подчеркивается, что, опираясь на превосходные ресурсы сцены Пекина, необходимо ускорить конвергенцию капитала, технологий, данных, вычислительной мощности, талантов и других элементов, создать пакет эталонных демонстрационных сценариев приложений, которые можно тиражировать и продвигать. , и продвигать цепочку инноваций искусственного интеллекта, Промышленная цепочка, цепочка капитала и цепочка талантов глубоко интегрированы. Кроме того, поддержите искусственный интеллект, чтобы расширить возможности строительства умных городов, поддержите район Хайдянь в создании City Brain 2.0 и содействуйте плавной реализации таких проектов, как Пекинская демонстрационная зона автономного вождения высокого уровня 3.0.
В партнерской программе упоминаются некоторые более конкретные сценарии. «Сосредоточившись на таких сценариях, как интеллектуальные вопросы и ответы «Окна столицы» и онлайн-руководства, опираясь на приватизированное развертывание ресурсов кластера вычислительной мощности, мы будем постепенно проводить такие работы, как обучение, тонкая настройка, сокращение и дистилляция проприетарных модели в сфере государственных услуг, расширение возможностей 12345. Немедленно внедрите «вспомогательную сцену». масштабирование моделей и ускорение создания текста, взаимодействия человека с компьютером, образования, аудиовизуальных материалов и т. д. Сценарное посадочное приложение».
«Я думаю, что еще пора разработать специализированный искусственный интеллект. Даже если это ChatGPT или GPT (генеративная модель преобучения Transformer), если он хочет быть по-настоящему промышленным, его все еще нужно отполировать для сцены», — Лу Янься. сказал.
IDC считает, что в ближайшие пять лет, когда технологии взаимодействия человека с компьютером, машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания речи достигнут более зрелой стадии, тенденция развития приложений искусственного интеллекта будет включать в себя творческую работу, использующую знания в качестве основного производственного инструмента. такие как письмо, создание видео, изображений и аудио, разработка программного обеспечения, инкубация ИС и т. д.) позволит достичь большей степени интеллекта; отраслевые предприятия будут расширять интеграцию технологий цифрового двойника и искусственного интеллекта, способствовать развитию энергетики и власти, производство, строительство и другие отрасли, строят виртуальные заводы, электрические сети цифровых двойников и города-двойники, укрепляя связь между цифровым и реальным миром, оптимизируя процессы, реализуя глобальное управление и принимая разумные решения.
Создайте инклюзивную и благоразумную нормативно-правовую среду
С точки зрения надзора оба документа относятся к «всеохватывающей осмотрительности».
Чжоу Сюэцзин сказал The Paper, что «терпимость и благоразумие» на уровне регулирования подразделяются на два измерения: «терпимость» и «благоразумие». Толерантность заключается в поощрении инноваций и развитии отечественного общего искусственного интеллекта на современном этапе, а также в предоставлении предприятиям возможности пробовать и ошибаться путем создания пилотных проектов (демонстрационных площадок, тестовых площадок), тем самым ускоряя формирование ряда эталонных демонстрационные случаи и ускорение развития всей отрасли. Осмотрительность, с другой стороны, начинается с точки зрения безопасности и соответствия и учитывает влияние сетевой безопасности, безопасности данных и других новых рисков, возникающих в процессе разработки, на страну, общество и отдельных лиц. требуется вмешательство в рынок.
«По сути, терпимость и осмотрительность — это гибкая, классифицированная и иерархическая стратегия регулирования, особенно на ранней стадии развития новых технологий, таких как большие модели и AIGC, и новых отраслей, которые могут лучше снизить затраты на пробы и ошибки и затраты на соблюдение предприятий и поощрять инновации и развитие искусственного интеллекта в моей стране», — сказал Чжоу Сюэцзин.
Как создать инклюзивную и разумную регуляторную среду? «Несколько мер» в основном включают четыре пункта:
Во-первых, продолжать продвигать инновации в политике регулирования и процессах регулирования, поощрять субъектов инноваций к внедрению безопасного и надежного программного обеспечения, инструментов, вычислительных ресурсов и ресурсов данных, а также осуществлять независимые инновации, продвижение и применение, а также международное сотрудничество базовых технологий, таких как искусственные алгоритмы и структуры разведки; создать стандартизированный механизм обслуживания и руководства, осуществлять стандартизированные контактные службы для информационных интернет-служб, связанных с искусственным интеллектом, с атрибутами общественного мнения или возможностями социальной мобилизации, направлять субъектов инноваций по внедрению технических инструментов для тестирования безопасности, объявлять оценки безопасности в соответствии с правилами, и выполнить алгоритм подачи В-третьих, укрепить защиту безопасности сетевых услуг и защиты персональных данных, в-четвертых, продолжать укреплять научно-техническое управление этикой.
Фактически, быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта вызвало действия регулирующих органов во многих странах и регионах по всему миру. Под влиянием технологических гигантов, таких как OpenAI и Google, правительство США и Конгресс начали обсуждения. Европейский Союз, который впереди с точки зрения регулирования, почти завершил законодательный процесс для своего «Закона об искусственном интеллекте».
Белая книга ЕС «Развитие искусственного интеллекта для достижения совершенства и доверия» предлагает идею, заслуживающую внимания, а именно использование пути регулирования «на основе уровня риска». В принципе, обязательные правила применимы только к объектам с высоким уровнем риска действия искусственного интеллекта для обеспечения применимости и целенаправленности регулирующего вмешательства. Кроме того, реализуется многостороннее участие в регулирующем управлении, а органы по сертификации, назначенные государствами-членами, проводят независимую проверку и оценку систем искусственного интеллекта.
На уровне реализации Чжоу Сюэцзин проанализировал, что с точки зрения нынешних отделов надзора за искусственным интеллектом моя страна представляет текущую ситуацию многостороннего надзора.Соответствующие департаменты включают Государственное управление по регулированию рынка, Национальное информационное управление Интернета, Министерство Министерства промышленности и информационных технологий и Министерства науки и технологий. На уровне законов и нормативных актов, с одной стороны, это регулирование обязанностей и ответственности сетевых операторов при использовании технологий искусственного интеллекта посредством специализированного и всеобъемлющего законодательства; спецификация.
Talent Highland и Государственный инвестиционный фонд
В дополнение к пяти аспектам вычислительной мощности, данных, алгоритмов, приложений и надзора, в пекинской серии документов также предлагались конкретные меры с точки зрения талантов и инноваций.
«План реализации» имеет четкую цель: создать группу научно-исследовательских институтов искусственного интеллекта с влиянием мирового уровня, представить и развивать команды инновационных талантов мирового уровня, а также совершить новые прорывы в международном представлении талантов. Число ученых высокого уровня превышает 10 000, а отечественная доля остается на лидирующей позиции.
В основные задачи входит содействие построению нагорья талантов в области искусственного интеллекта. «Изучить и внедрить политику поддержки иностранных талантов, приезжающих в Пекин, и сосредоточиться на представлении и развитии группы лучших талантов и молодых талантов с мировым влиянием». Уровни ученых, промышленных и инженерных талантов».
Являясь одним из важнейших исследовательских институтов в области искусственного интеллекта в Китае, Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань недавно привлек беспрецедентное внимание. Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) сказал в апреле, говоря о Microsoft и конкурентах ChatGPT: «Мы видим три учреждения, которые находятся в авангарде, одно — OpenAI и Microsoft, второе — Google, третье — Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research. институт».
Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань был основан в декабре 2018 года. Он позиционирует себя как «новое научно-исследовательское учреждение» и предлагает набор «Модели Чжиюань», которая призвана создать механизм управления научными исследованиями, сочетающий свободное исследование и целевую ориентацию. , и выбирает с точки зрения небольших сверстников.Поддержите свободное исследование ученых Чжиюань и содействуйте реализации крупных научных исследовательских задач, таких как модель «Просвещения», с моделью организации научных исследований «концентрации усилий для выполнения больших дел». В 2021 году исследовательский институт Чжиюань выпустил самую большую и мощную в мире интеллектуальную модель «Просвещение 2.0» с объемом параметров 1,75 трлн (в десять раз больше, чем у GPT-3,5). 28 мая этого года Пекинский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта Чжиюань запустил общую модель сегментации SegGPT (Segment Everything In Context) на параллельном форуме Zhongguancun Forum 2023.
Помимо научно-исследовательских институтов мирового уровня, особое значение имеет также инновационная среда предприятий. «План реализации» выдвигает цели: инвестиции в исследования ведущих предприятий искусственного интеллекта будут продолжать увеличиваться, количество начинающих предприятий будет продолжать увеличиваться, общее количество предприятий сохранит лидирующие позиции в Китае, и 5- Будет выращено 10 новых предприятий-единорогов.
Основные задачи включают в себя обеспечение руководящей роли государственных инвестиционных фондов и поддержку долгосрочного капитала и терпеливого капитала на ранних стадиях инвестиций в жесткие технологии в чипы искусственного интеллекта, фреймворки и основные алгоритмы. Продолжайте делать хорошую работу по выращиванию предприятий искусственного интеллекта, котирующихся на рынке.
В «Плане реализации» указывалось, что необходимо усилить градиентное выращивание предприятий искусственного интеллекта. «Активизировать развитие инновационных малых и средних предприятий и заблаговременно вовлекать в систему развития компании, которые могут стать единорогами». инновационных бизнес-объектов в Пекине». «Внедрить двухуровневый пакет корпоративных услуг и механизм управления услугами в городских районах, а для инновационных компаний с потенциалом в области искусственного интеллекта стандарты включения в пакеты услуг могут быть надлежащим образом смягчены для увеличения покрытие услуг».
Подобно политике Пекина, недавно опубликованный «Город Шэньчжэнь ускоряет продвижение высококачественной разработки искусственного интеллекта и План действий по приложениям высокого уровня (2023-2024)» предлагает, чтобы Шэньчжэнь играл роль государственных инвестиционных фондов, координирующих и интегрировать ресурсы фонда и сформировать масштаб группы фонда искусственного интеллекта 1000 100 миллионов юаней. Почти в то же время были выпущены «Несколько политик и мер по усилению поддержки развития частных инвестиций в Шанхае», в которых будет использоваться модель «фондовых инвестиций» для объединения усилий по привлечению «трех ведущих отраслей», одним из которых является искусственный интеллект. из «трех ведущих отраслей».