Недавнее раскрытие Visa своего видения агентов ИИ, меняющих торговлю, знаменует собой ключевой момент в том, как мы взаимодействуем с цифровой экономикой. Согласно Visa, будущее будет включать агентов на базе ИИ, которые не только помогут потребителям находить продукты, но и самостоятельно будут совершать покупки от их имени. Это больше, чем просто обновление функции в том, как мы делаем покупки; это представляет собой основополагающий сдвиг в том, кто или что осуществляет транзакции.
Но прежде чем это видение может стать реальностью в широком масштабе, мы должны столкнуться с проблемой, более фундаментальной, чем открытие продуктов, алгоритмы рекомендаций или APIs обработки платежей. Мы должны решить проблему идентификации.
Объем проблемы мошенничества
В 2024 году в Соединенных Штатах было зафиксировано более 12,5 миллиарда долларов убытков от мошенничества с потребителями, что на 25% больше, чем в предыдущем году. Из этого, мошенничество с кредитными картами остается самой часто сообщаемой формой кражи личных данных, составляя более 326 000 отчетов в 2024 году. Удивительные 73% этих убытков от мошенничества теперь происходят от онлайн-транзакций без карты, когда ни держатель карты, ни его карта физически не появляются в точке продажи.
Это не просто статистика. Это сигнал. Взрыв мошенничества с отсутствующими картами указывает на корневую проблему: личность.
Современные платежные системы были разработаны для человеческих держателей карт, проводящих пластиковые карты на терминалах. Но эта модель уже устарела. Большинство мошенничеств теперь происходит, когда личность абстрагируется в строку кода или цифровой профиль. Завтрашние агенты, наделенные искусственным интеллектом и автономные, не будут носить кошельки. Они будут носить учетные данные. И мы еще не готовы к этому сдвигу.
AI-агенты, новый инструмент для мошенничества
Как отмечает Visa, агенты ИИ вскоре будут встроены в платформы, приложения и устройства. Эти агенты будут делать покупки за нас, вести переговоры за нас и оплачивать за нас. Но если мы думаем, что недобросовестные игроки еще не строят планы по использованию этого сдвига, то мы серьезно их недооцениваем.
ИИ-агенты создают новые уязвимости. Рассмотрим злоумышленника, который подделывает поведение законного агента, взаимодействует с торговцами, выдает мошеннические запросы на покупку или искажает намерения пользователя. Теперь добавим масштаб. Эти агенты будут постоянно работать в разных регионах и на разных платформах, обрабатывая конфиденциальную информацию и инициируя транзакции на суммы, потенциально достигающие тысяч долларов. Без проверяемого уровня идентичности мы не решаем проблему мошенничества. Мы просто увеличиваем её.
Почему идентичность является краеугольным камнем
Недостаёт механизма, чтобы доказать, что AI агент является:
Законно представлять известное лицо.
Запуск правильной, одобренной модели и логики.
Действуя в пределах своих полномочий.
Ничего из этого нельзя предполагать. Это должно быть доказано.
В современных системах верификация часто основывается на доверии, таком как ключи API, токены на стороне клиента или поставщики услуг в черном ящике. Но доверие - это не доказательство. Агентам ИИ нужны криптографические гарантии. Они должны быть подтвержденными теми, кем они говорят, и доказуемо делать то, что они говорят, что делают.
Роль zkML
Вот где приходит нулевое знание машинного обучения (zkML). zkML позволяет агентам встраивать криптографический "водяной знак" в их процесс принятия решений. Этот водяной знак может доказать, что конкретная модель ИИ использовалась на конкретных входных данных для генерации конкретного выхода, не раскрывая саму модель или данные входа. По сути, это превращает поведение ИИ в проверяемое утверждение.
С помощью zkML мы можем:
Назначьте проверяемую идентификацию каждому агенту ИИ, основанную на конкретной логике и поведении, которые он выполняет.
Позволить торговцам и платежным процессорам проверить, что агент уполномочен действовать от имени данного пользователя.
Защита конфиденциальности пользователей при обеспечении высокой степени аутентификации и аудита.
Вместо того чтобы спрашивать: "Могу ли я доверять этому ИИ-агенту?", бизнес и платформы могут задать вопрос: "Могу ли я проверить личность и поведение этого агента?" Этот сдвиг от доверия к доказательству — это то, как мы обеспечиваем безопасность торговли с использованием ИИ.
К направлению к проверяемой торговой инфраструктуре
Дорожная карта Visa амбициозна и во многих отношениях неизбежна. Агенты ИИ станут нормой, а не новшеством. Но инфраструктура, на которую они полагаются, должна быть переработана с акцентом на проверяемость. Платежи, авторизация, разрешение споров и обнаружение мошенничества должны эволюционировать, чтобы учитывать новый тип актера, который быстрый, умный и невидимый.
Хорошая новость заключается в том, что нам не нужно начинать с нуля. Криптографические примитивы, такие как доказательства с нулевым знанием, достигли зрелости. zkML быстро развивается. И переход к децентрализованной, сохраняющей конфиденциальность идентичности уже идет. Теперь требуется конвергенция: технологий, стандартов и воли заинтересованных сторон.
Итоговые мысли
Visa прав, продвигаясь на передовую. Но когда агенты ИИ начинают управлять экономикой от нашего имени, они должны быть оснащены такими же или лучшими полномочиями, чем те, кого они представляют. Проверяемость не является роскошью. Это предшествующее требование.
Прежде чем решить проблему мошенничества с AI-агентами, мы должны решить проблему идентичности. И эта идентичность должна быть основана на доказательствах.
Только тогда мы сможем разблокировать истинный потенциал автономной коммерции: безопасной, масштабируемой и надежной по своему замыслу.
Биография автора
Сэмюэл Пиртон — директор по маркетингу в Polyhedra, который управляет будущим интеллекта с помощью новаторской высокопроизводительной технологии EXPchain — цепочки всего для искусственного интеллекта. Опираясь на многолетний опыт работы в области технологий, глобального маркетинга и межкультурной социальной коммерции, Сэмюэл понимает, что доверие, масштабируемость и проверяемость имеют важное значение для искусственного интеллекта и блокчейна. Прежде чем официально присоединиться к руководящей команде Polyhedra в октябре 2024 года, он играл ключевую консультативную роль, поскольку компания привлекла стратегическое финансирование в размере 20 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. До Polyhedra Сэмюэль основал PressPlayGlobal, платформу социальной коммерции и взаимодействия, которая связывала спортсменов и знаменитостей, включая Стивена Карри и другие ведущие мировые бренды, с крупнейшим потребительским рынком болельщиков в Китае.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Недостающая связь в видении AI-коммерции Visa: Идентичность, Идентификационный кризис в сердце AI-управляемой коммерции
Сэмюэл Пиртон
Недавнее раскрытие Visa своего видения агентов ИИ, меняющих торговлю, знаменует собой ключевой момент в том, как мы взаимодействуем с цифровой экономикой. Согласно Visa, будущее будет включать агентов на базе ИИ, которые не только помогут потребителям находить продукты, но и самостоятельно будут совершать покупки от их имени. Это больше, чем просто обновление функции в том, как мы делаем покупки; это представляет собой основополагающий сдвиг в том, кто или что осуществляет транзакции.
Но прежде чем это видение может стать реальностью в широком масштабе, мы должны столкнуться с проблемой, более фундаментальной, чем открытие продуктов, алгоритмы рекомендаций или APIs обработки платежей. Мы должны решить проблему идентификации.
Объем проблемы мошенничества
В 2024 году в Соединенных Штатах было зафиксировано более 12,5 миллиарда долларов убытков от мошенничества с потребителями, что на 25% больше, чем в предыдущем году. Из этого, мошенничество с кредитными картами остается самой часто сообщаемой формой кражи личных данных, составляя более 326 000 отчетов в 2024 году. Удивительные 73% этих убытков от мошенничества теперь происходят от онлайн-транзакций без карты, когда ни держатель карты, ни его карта физически не появляются в точке продажи.
Это не просто статистика. Это сигнал. Взрыв мошенничества с отсутствующими картами указывает на корневую проблему: личность.
Современные платежные системы были разработаны для человеческих держателей карт, проводящих пластиковые карты на терминалах. Но эта модель уже устарела. Большинство мошенничеств теперь происходит, когда личность абстрагируется в строку кода или цифровой профиль. Завтрашние агенты, наделенные искусственным интеллектом и автономные, не будут носить кошельки. Они будут носить учетные данные. И мы еще не готовы к этому сдвигу.
AI-агенты, новый инструмент для мошенничества
Как отмечает Visa, агенты ИИ вскоре будут встроены в платформы, приложения и устройства. Эти агенты будут делать покупки за нас, вести переговоры за нас и оплачивать за нас. Но если мы думаем, что недобросовестные игроки еще не строят планы по использованию этого сдвига, то мы серьезно их недооцениваем.
ИИ-агенты создают новые уязвимости. Рассмотрим злоумышленника, который подделывает поведение законного агента, взаимодействует с торговцами, выдает мошеннические запросы на покупку или искажает намерения пользователя. Теперь добавим масштаб. Эти агенты будут постоянно работать в разных регионах и на разных платформах, обрабатывая конфиденциальную информацию и инициируя транзакции на суммы, потенциально достигающие тысяч долларов. Без проверяемого уровня идентичности мы не решаем проблему мошенничества. Мы просто увеличиваем её.
Почему идентичность является краеугольным камнем
Недостаёт механизма, чтобы доказать, что AI агент является:
Ничего из этого нельзя предполагать. Это должно быть доказано.
В современных системах верификация часто основывается на доверии, таком как ключи API, токены на стороне клиента или поставщики услуг в черном ящике. Но доверие - это не доказательство. Агентам ИИ нужны криптографические гарантии. Они должны быть подтвержденными теми, кем они говорят, и доказуемо делать то, что они говорят, что делают.
Роль zkML
Вот где приходит нулевое знание машинного обучения (zkML). zkML позволяет агентам встраивать криптографический "водяной знак" в их процесс принятия решений. Этот водяной знак может доказать, что конкретная модель ИИ использовалась на конкретных входных данных для генерации конкретного выхода, не раскрывая саму модель или данные входа. По сути, это превращает поведение ИИ в проверяемое утверждение.
С помощью zkML мы можем:
Вместо того чтобы спрашивать: "Могу ли я доверять этому ИИ-агенту?", бизнес и платформы могут задать вопрос: "Могу ли я проверить личность и поведение этого агента?" Этот сдвиг от доверия к доказательству — это то, как мы обеспечиваем безопасность торговли с использованием ИИ.
К направлению к проверяемой торговой инфраструктуре
Дорожная карта Visa амбициозна и во многих отношениях неизбежна. Агенты ИИ станут нормой, а не новшеством. Но инфраструктура, на которую они полагаются, должна быть переработана с акцентом на проверяемость. Платежи, авторизация, разрешение споров и обнаружение мошенничества должны эволюционировать, чтобы учитывать новый тип актера, который быстрый, умный и невидимый.
Хорошая новость заключается в том, что нам не нужно начинать с нуля. Криптографические примитивы, такие как доказательства с нулевым знанием, достигли зрелости. zkML быстро развивается. И переход к децентрализованной, сохраняющей конфиденциальность идентичности уже идет. Теперь требуется конвергенция: технологий, стандартов и воли заинтересованных сторон.
Итоговые мысли
Visa прав, продвигаясь на передовую. Но когда агенты ИИ начинают управлять экономикой от нашего имени, они должны быть оснащены такими же или лучшими полномочиями, чем те, кого они представляют. Проверяемость не является роскошью. Это предшествующее требование.
Прежде чем решить проблему мошенничества с AI-агентами, мы должны решить проблему идентичности. И эта идентичность должна быть основана на доказательствах.
Только тогда мы сможем разблокировать истинный потенциал автономной коммерции: безопасной, масштабируемой и надежной по своему замыслу.
Биография автора
Сэмюэл Пиртон — директор по маркетингу в Polyhedra, который управляет будущим интеллекта с помощью новаторской высокопроизводительной технологии EXPchain — цепочки всего для искусственного интеллекта. Опираясь на многолетний опыт работы в области технологий, глобального маркетинга и межкультурной социальной коммерции, Сэмюэл понимает, что доверие, масштабируемость и проверяемость имеют важное значение для искусственного интеллекта и блокчейна. Прежде чем официально присоединиться к руководящей команде Polyhedra в октябре 2024 года, он играл ключевую консультативную роль, поскольку компания привлекла стратегическое финансирование в размере 20 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. До Polyhedra Сэмюэль основал PressPlayGlobal, платформу социальной коммерции и взаимодействия, которая связывала спортсменов и знаменитостей, включая Стивена Карри и другие ведущие мировые бренды, с крупнейшим потребительским рынком болельщиков в Китае.