Fonte: Laika Think Tank, Autor: Xin, Editor: G3007
Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
** Do ponto de vista da comercialização, devido a diferentes dados de treinamento, diferentes algoritmos, diferentes regulamentações legais, etc., é mais difícil fazer produtos como o ChatGPT na China, mas em termos de grandes modelos verticais da indústria, há mais oportunidades para divergência. Anteriormente, a indústria havia previsto que, no futuro, haveria apenas 2-3 modelos de grande escala de uso geral, mas os modelos verticais de grande escala floresceriam e os ricos cenários da indústria são a maior atração do ChatGPT. Atualmente, muitas empresas de educação lançaram os mais recentes modelos de produtos educacionais em grande escala, e a educação se tornou um dos cenários de crescimento mais rápido para a IA. Acreditamos que o modelo de educação da indústria tem três pontos principais de interesse:**
** 1. "A educação é o campo mais fácil para o ChatGPT implementar" é uma profecia. **
**2. Ao mesmo tempo em que a indústria educacional assumiu a liderança em modelos de grande escala, também descobrimos um novo problema: isto é, quando as empresas iniciam o negócio de modelos de grande escala, elas devem usar a autopesquisa para dar o primeiro passo ou esperar que amadureçam e abram interfaces para compras externas? A julgar pela primeira onda da "guerra do modelo 100" na China, os principais fabricantes basicamente escolheram o caminho do autodesenvolvimento. **
**3. Sob a tendência do ChatGPT, existem infinitas possibilidades em tecnologia educacional. **
Hoje, o Exame Nacional de Admissão 2023 começa oficialmente. No entanto, a "preparação para o vestibular" de modelos nacionais de grande escala entrou gradualmente na "competição vertical", e a indústria da educação já assumiu a liderança.
No mês passado, Netease Youdao, Xueersi e HKUST Xunfei lançaram sucessivamente os mais recentes modelos de produtos educacionais em grande escala. Entre eles, Youdao é um professor de linguagem falada de IA desenvolvido com base no modelo grande "Ziyue", o modelo grande de matemática de publicidade oficial de Xueersi, MathGPT, é desenvolvido e HKUST Xunfei é uma máquina de aprendizado de IA baseada no modelo grande cognitivo de Xinghuo. As últimas notícias mostram que Yuanfudao colocou o pé em modelos de grande escala lançando hardware inteligente - máquina de treinamento Xiaoyuanxue, e Zuoyebang também está testando internamente modelos de educação em grande escala baseados no mercado chinês, envolvendo ferramentas App, hardware inteligente, livros, etc. .
**Como o co-fundador da OpenAI, Sam Altman, disse uma vez, com o apoio do ChatGPT, haverá excelentes negócios de direitos autorais, serviços educacionais ou outras empresas. Depois que a redação da proposta do vestibular foi lançada hoje, muitas pessoas tentaram usar a IA para escrever a redação do vestibular. **
Então, na "corrida para o vestibular" desse concurso de cem modelos, quais são os destaques por trás do fato de as empresas de educação serem as primeiras a apresentar os trabalhos?
Aspecto 1: "A educação é o campo mais fácil para o ChatGPT" é uma profecia
Desde o lançamento do ChatGPT, o campo de modelos de IA em grande escala continuou a ser popular. No ano passado, grandes empresas nacionais de Internet, empresas de inteligência artificial e até academia anunciaram sucessivamente sua entrada no campo de modelos em grande escala. Atualmente, Baidu, Alibaba, SenseTime e outras empresas lançaram sucessivamente seus próprios modelos e cenários de aplicação em grande escala, mas seja o "Wenxinyiyan" do Baidu, o "Tongyi Qianwen" de Ali, o "Consulta" do SenseTime ou o modelo em grande escala musgo desenvolvido pela Fudan University, todos esses são produtos de modelos de conversação em grande escala de uso geral e não foram abertos para uso até agora.
**Em comparação com modelos grandes de uso geral, alguns modelos verticais de grande escala optam por dar pequenos passos e acelerar sua implementação. Por exemplo, "Educação é o campo mais fácil para o ChatGPT implementar" tornou-se um tópico importante desde o início do ano. ** Em fevereiro deste ano, NetEase Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi e Jobbang e outras empresas de educação revelaram os produtos e layout de tecnologia relacionados ao ChatGPT. Recentemente, essas empresas também anunciaram os mais recentes progressos e resultados de pesquisa e desenvolvimento.
De acordo com relatos da mídia, em 5 de maio, Netease Youdao mostrou um vídeo de um professor oral de IA desenvolvido com base no modelo "Ziyue". Os usuários se envolvem em várias rodadas de diálogo. Então, em 6 de maio, a HKUST Xunfei lançou um grande modelo de Xunfei Spark, que será usado em produtos como máquinas de aprendizado de IA de hardware inteligente educacional. Além disso, Xueersi também anunciou que o modelo matemático autodesenvolvido se chama MathGPT, e Zuoyebang informou que está testando internamente um grande modelo educacional baseado no mercado chinês, incluindo resolução multidisciplinar de problemas, correção de composição em chinês e inglês, diálogo multilíngue etc. .Cenários de aplicação educacional.
Ao mesmo tempo em que a "Guerra das Cem Modelos" está em pleno andamento e uma nova rodada de boom de financiamento de start-ups está sendo iniciada, por que a indústria da educação está assumindo a liderança uniformemente desta vez? Laika Think Tank acredita que existem três pontos principais:
**Primeiro, do ponto de vista do propósito da educação, a própria educação é uma forma importante para os seres humanos adquirirem e aprenderem conhecimento, e o progresso tecnológico pode melhorar muito a eficiência dessa aprendizagem. **A área educacional requer uma grande quantidade de armazenamento e transmissão de conhecimento, e o ChatGPT, como um modelo de inteligência artificial, pode rapidamente processar e integrar essa informação e, ao mesmo tempo, através do treinamento e aprendizado de uma grande quantidade de dados, acumular uma grande quantidade de conhecimento e capacidade de expressão de linguagem e, finalmente, alcançar a saída externa.
Isso é como uma iteração atualizada da maneira como adquirimos conhecimento. No estágio inicial 1.0, líamos e leccionamos principalmente por professores, e o estágio 2.0 da Internet nos trouxe para a era da explosão da informação. Agora, o 3.0 representado pelo ChatGPT surgiu, tornando a aquisição de informações e conhecimento mais eficiente. Da instilação passiva à aquisição ativa, à interação precisa, o ChatGPT tem necessidades mais práticas no campo da educação.
**Em segundo lugar, do ponto de vista das características da educação, a própria educação é altamente interativa, sendo necessário pregar, ensinar e tirar dúvidas nesse processo. **ChatGPT pode fornecer uma experiência de comunicação mais natural, como interação de voz, reconhecimento de imagem, etc., o que pode ajudar os alunos a entender e memorizar melhor o conhecimento. Por exemplo, para professores falantes de IA, o ChatGPT pode usar seus recursos de processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado profundo para analisar os problemas dos alunos em pronúncia, entonação, velocidade de fala e fluência de voz e fornecer orientação e treinamento direcionados para ajudar os alunos a melhorar seu inglês oral. . Na correção de redação chinesa, o ChatGPT também pode analisar o conteúdo da redação dos alunos, a expressão da linguagem, a estrutura gramatical e outros problemas e fornecer sugestões e orientações direcionadas.
Com base nesses atributos da indústria, o ChatGPT tem uma correspondência mais forte com a educação. Por exemplo, o "AI Speaking Teacher" lançado por Youdao, a partir da experiência de pronúncia real, não é mais a pronúncia mecânica monótona de AI no passado, mas mais como um verdadeiro "professor" conversando com os alunos, e a experiência de diálogo é real é interessante. Obviamente, a precisão e a confiabilidade do ChatGPT na aplicação de professores orais de IA e na correção da composição chinesa ainda precisam ser continuamente aprimoradas e otimizadas.
**Terceiro, do ponto de vista do estágio de desenvolvimento da educação, à medida que a indústria de educação doméstica entra gradualmente na era do aprendizado inteligente e da digitalização da educação, as empresas de educação também precisam encontrar novas singularidades, e o ChatGPT é o avanço. **Especialmente impulsionado por tecnologias de informação de última geração, como inteligência artificial, big data e 5G, será promovida a integração contínua de tecnologias-chave e cenários educacionais e o aprofundamento da educação inteligente, além de educação on-line, educação de IA e educação personalizada será ainda mais popularizado.Este também é um importante motivo para grandes empresas de educação aumentarem os investimentos no layout.
Vale a pena notar que em países estrangeiros, ChatGPT começou a remodelar a indústria educacional. Segundo levantamento da Study.com no exterior, 21% dos professores estrangeiros passaram a utilizar o ChatGPT para auxiliar no trabalho docente. Recentemente, a Chegg, uma empresa americana de educação e treinamento listada, também afirmou que após lançar a plataforma de aprendizagem auxiliar CheggMateAI em abril deste ano, ela já afetou o crescimento do usuário de seu negócio original, porque o interesse dos alunos no ChatGPT aumentou muito e eles não precisam mais obter materiais de aprendizagem relevantes por meio do Chegg.
Aspecto 2: Autopesquisa primeiro ou aquisição externa? Uma nova proposta para modelos grandes
Ao mesmo tempo em que a indústria educacional assumiu a liderança em modelos de grande escala, também descobrimos um novo problema: isto é, quando as empresas se envolvem no negócio de modelos de grande escala, elas devem usar a autopesquisa para dar o primeiro passo , ou abrir a interface para compras externas após o vencimento?
Anteriormente, muitos internautas questionavam que algumas empresas lançavam seus próprios modelos em grande escala primeiro em resposta a pontos quentes, mas na verdade eles foram lançados com base no GPT lançado pela OpenAI, e seu grau autodesenvolvido tem muita umidade. Alguns internautas de Zhihu disseram sem rodeios: O serviço lançado por uma equipe doméstica parece usar diretamente uma grande quantidade de dados de perguntas e respostas do ChatGPT para treinar sua própria rede, e as perguntas de entrada são muito semelhantes às respostas obtidas por meio do ChatGPT.
Em termos de modo de aquisição externa, o ChatGPT no exterior apontou claramente para três métodos: API, sistema de assinatura e cooperação estratégica (incorporando Microsoft Bing, Office e outros softwares). Por exemplo, no campo da educação, Duolingo, Quizlet, Khan Academy e outros produtos cooperam principalmente com o OpenAI para fazer ajustes finos e chamadas de interface no modelo grande GPT para aprimorar a experiência do produto original.
** A julgar pela primeira onda da "Guerra dos Cem Modelos" na China, os principais fabricantes basicamente escolheram o caminho do autodesenvolvimento. **
Em relação ao problema de as empresas chinesas escolherem produtos e tecnologias semelhantes ao ChatGPT autodesenvolvidos, Zhang Jiong, fundador do Xingtubit, uma vez analisou que há três razões: a primeira é o lado do mercado. Atualmente, o ChatGPT não está aberto a usuários domésticos. é impossível usá-lo à vontade como usuários estrangeiros e, a partir do nível do mercado, inevitavelmente haverá um ChatGPT chinês; o segundo é o lado técnico. Os grandes modelos atualmente disponíveis no mercado, como o modelo básico do ChatGPT GPT- 3.5, são basicamente falantes de inglês Para treinamento, o efeito de processamento de linguagem natural do benchmark chinês ainda é ligeiramente inferior ao do benchmark inglês, portanto, a aparência de um modelo de benchmark chinês melhorará ainda mais o efeito do usuário; o terceiro é a segurança dos dados , A própria geração de conteúdo de IA é baseada em uma grande quantidade de treinamento de dados Como resultado, OpenAI mudou gradualmente de um projeto de bem-estar público para um projeto orientado para o mercado. No futuro, pode haver incertezas devido a fatores como interesses. Em Além disso, a China continental exige que todos os dados sejam armazenados localmente. Esse é outro aspecto do OpenAI na China. Sem uma equipe, o armazenamento localizado e a manutenção dos dados são difíceis de atender aos requisitos regulamentares.
O auto-estudo é bom, mas não é fácil de fazer. De um modo geral, a pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial geral requer investimento contínuo de fundos e grandes talentos e é limitada pelos requisitos de poder de computação, especificações de dados, investimento histórico, grandes talentos e solidez financeira. Segundo estimativa do Business Insider, o custo mensal atual de manutenção do ChatGPT é de 3 milhões de dólares americanos, considerando o custo de mão de obra, estima-se que o custo duplique. Os produtos da OpenAI usam o servidor de nuvem empresarial Azure da Microsoft, e alguns analistas de bancos de investimento estimam que o custo anual pode variar de US$ 25 milhões a US$ 1 bilhão. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial também enfrenta os problemas de longo ciclo de investimento e tempo de produção lento. Por exemplo, a OpenAI levou 7 anos desde o estabelecimento da empresa até o lançamento do ChatGPT.
** Em comparação com a inteligência artificial geral, a inteligência artificial vertical pode funcionar mais rapidamente com base em seu próprio acúmulo em campos profissionais. Desta vez, HKUST Xunfei e Youdao assumiram a liderança no caminho de auto-pesquisa da tecnologia AIGC no setor educacional e também confirmaram o provérbio "Se você não tem diamantes, não faça trabalhos em porcelana". **
Por exemplo, Liu Cong, reitor do Instituto de Pesquisa Xunfei da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, disse que, com base em anos de acúmulo profundo em algoritmos de aprendizado profundo, tecnologia de modelo em larga escala, big data da indústria, gráficos de conhecimento, multi- percepção modal, engenharia de sistemas e outras tecnologias, Xunfei Ao mesmo tempo, contando com as três plataformas de nível nacional da Plataforma Nacional de Inovação Aberta de Inteligência Artificial de Nova Geração, o Laboratório Chave Nacional de Inteligência Cognitiva e o Centro Nacional de Pesquisa em Engenharia para Linguagem e processamento de informações de fala, ele já tem confiança para pesquisa e desenvolvimento abrangentes de grandes modelos de inteligência cognitiva e avanços e habilidades contínuas de longo prazo.
O mesmo é verdade para Youdao. Por um lado, Youdao cobriu conteúdo de aprendizagem ao longo da vida, de crianças a adolescentes e educação de adultos, e possui materiais de aprendizagem e dados de usuários suficientes; por outro lado, o próprio Youdao acumulou em tecnologia e aplicativos de IA, como ter uma rede neural O quatro tecnologias principais de mecanismo de tradução, visão computacional, tecnologia de IA de voz inteligente e tradução de cobertura de computação de alto desempenho, educação, assistente de voz, escrita e outros campos, e foram instaladas em produtos estrela, como a caneta de dicionário Youdao e a máquina de aprendizado superior.
Há também o Xueersi, que começou como um tutor extracurricular de matemática. Ele acumulou 20 anos de experiência no ensino de matemática e acumulou uma enorme quantidade de dados relacionados à matemática. Esses dados são materiais necessários para o treinamento MathGPT. Há também Yuanfufudao. Já em 2014, estabeleceu um instituto de pesquisa de IA cobrindo cinco laboratórios, incluindo laboratório de visão, laboratório de compreensão de linguagem natural, laboratório de fala, laboratório de áudio e vídeo e laboratório de suporte básico, que também forneceu suporte suficiente para isso. .
** No geral, tanto a autopesquisa quanto a mineração externa têm suas próprias vantagens e desvantagens. Para as empresas que escolhem a rota de auto-pesquisa, sua maior vantagem reside na "personalização sob medida", que pode atender e corresponder às necessidades de seu próprio negócio na maior extensão, mas também exige que as empresas tenham força e acumulação abrangentes suficientes , e ao mesmo tempo tem que arcar com certos encargos. O custo de tentativa e erro não é algo que pequenas empresas comuns possam pagar. As empresas que optam pela terceirização têm as vantagens de baixo custo e muitas opções, mas a desvantagem é que as necessidades especiais não são flexíveis e personalizadas o suficiente. **
Pode-se dizer que sob a onda de evolução contínua de grandes modelos de linguagem, a escolha de diferentes rotas técnicas e diferentes métodos de aplicação ainda está para ser discutida e verificada, e a resposta precisa ser encontrada na prática.
Aspecto 3: Na tendência do ChatGPT, as infinitas possibilidades da tecnologia educacional
Atualmente, a aplicação do ChatGPT e outras tecnologias relacionadas no campo da educação concentra-se principalmente na orientação oral e de redação em chinês e inglês. Isso está intimamente relacionado ao grande modelo de IA gerado com base em dados massivos por trás do ChatGPT. Ele usa livros humanos disponíveis, artigos acadêmicos, notícias e informações de alta qualidade como conteúdo de aprendizado e fortalece o aprendizado com base no feedback humano. O avanço dessa tecnologia também torna o diálogo do ChatGPT mais próximo dos seres humanos, e a correlação lógica entre as frases é significativamente melhorada.
Além disso, o ChatGPT nesta fase ainda é limitado em sua capacidade de atualizar dados em tempo real. Obviamente, muitas áreas e escalas que podem responder a perguntas foram seladas. Com a atualização iterativa da tecnologia, há mais possibilidades no futuro, que também dá ChatGPT doméstico Fornecido novo espaço de mercado.
** No campo da educação, além de exercícios específicos e questionários de conhecimento, o ChatGPT também pode ajudar alunos e professores a alcançar um modo de aprendizado e ensino mais personalizado, eficiente e inteligente, incluindo tutoria inteligente, sistema de atendimento inteligente, aprendizado de idiomas, bate-papo robôs, tutores inteligentes e outros cenários de aplicação. **
Por exemplo, no processo de ensino, os professores frequentemente se deparam com o ensino interdisciplinar, e algumas perguntas dos alunos exigem que os professores pensem por muito tempo antes de poderem respondê-las. No entanto, se o ChatGPT for usado, ele pode fornecer aos alunos respostas rápidas e fáceis respostas às perguntas em primeiro lugar. "Teste" interativo de resultados de aprendizagem, perguntas on-line ou questionários em sala de aula, para avaliar os efeitos de aprendizagem por meio de feedback do usuário e formular planos de aprendizagem adicionais; ao mesmo tempo, para algumas perguntas repetitivas, o ChatGPT pode Substituir diretamente a resposta do professor economiza muito tempo do professor e permite que ele exerça maior valor no pensamento e na criatividade.
Além disso, a aplicação do ChatGPT também pode promover a inovação educacional. No modo de educação tradicional, os professores geralmente transmitem conhecimento unidirecional, enquanto o ChatGPT pode interagir com os alunos, estimular o interesse dos alunos em aprender e cultivar a capacidade de aprendizado independente dos alunos. Além disso, o ChatGPT também pode usar análise de dados e tecnologia de inteligência artificial para fornecer aos professores serviços de avaliação de alunos mais abrangentes e precisos. Desta forma, a educação pode ser realizada de forma mais científica e o efeito de aprendizagem dos alunos pode ser melhorado de forma mais óbvia.
É de realçar que através deste modelo de formação contínua, o ChatGPT também pode ser integrado com outras formas de educação e formação. Quer se trate de educação pré-escolar, ensino profissional, certificação ou formação, este modelo pode ajudá-los a tornar a formação melhor. Bem, torná-la mais eficiente .
Em suma, a aplicação da tecnologia educacional representada pelo ChatGPT é de grande importância para a educação personalizada, justiça educacional e inovação educacional. No futuro, podemos esperar uma ampla aplicação do ChatGPT no campo da educação, fornecendo aos alunos serviços educacionais mais inteligentes, convenientes e personalizados e, ao mesmo tempo, trazendo oportunidades de aprendizado mais justas e convenientes para os alunos em áreas rurais. , e eliminando gradativamente esse fenômeno A "exclusão digital" na educação.
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O "sprint para vestibular" do grande modelo, a indústria da educação assumiu a liderança na entrega dos papéis?
Fonte: Laika Think Tank, Autor: Xin, Editor: G3007
** Do ponto de vista da comercialização, devido a diferentes dados de treinamento, diferentes algoritmos, diferentes regulamentações legais, etc., é mais difícil fazer produtos como o ChatGPT na China, mas em termos de grandes modelos verticais da indústria, há mais oportunidades para divergência. Anteriormente, a indústria havia previsto que, no futuro, haveria apenas 2-3 modelos de grande escala de uso geral, mas os modelos verticais de grande escala floresceriam e os ricos cenários da indústria são a maior atração do ChatGPT. Atualmente, muitas empresas de educação lançaram os mais recentes modelos de produtos educacionais em grande escala, e a educação se tornou um dos cenários de crescimento mais rápido para a IA. Acreditamos que o modelo de educação da indústria tem três pontos principais de interesse:**
** 1. "A educação é o campo mais fácil para o ChatGPT implementar" é uma profecia. **
**2. Ao mesmo tempo em que a indústria educacional assumiu a liderança em modelos de grande escala, também descobrimos um novo problema: isto é, quando as empresas iniciam o negócio de modelos de grande escala, elas devem usar a autopesquisa para dar o primeiro passo ou esperar que amadureçam e abram interfaces para compras externas? A julgar pela primeira onda da "guerra do modelo 100" na China, os principais fabricantes basicamente escolheram o caminho do autodesenvolvimento. **
**3. Sob a tendência do ChatGPT, existem infinitas possibilidades em tecnologia educacional. **
Hoje, o Exame Nacional de Admissão 2023 começa oficialmente. No entanto, a "preparação para o vestibular" de modelos nacionais de grande escala entrou gradualmente na "competição vertical", e a indústria da educação já assumiu a liderança.
No mês passado, Netease Youdao, Xueersi e HKUST Xunfei lançaram sucessivamente os mais recentes modelos de produtos educacionais em grande escala. Entre eles, Youdao é um professor de linguagem falada de IA desenvolvido com base no modelo grande "Ziyue", o modelo grande de matemática de publicidade oficial de Xueersi, MathGPT, é desenvolvido e HKUST Xunfei é uma máquina de aprendizado de IA baseada no modelo grande cognitivo de Xinghuo. As últimas notícias mostram que Yuanfudao colocou o pé em modelos de grande escala lançando hardware inteligente - máquina de treinamento Xiaoyuanxue, e Zuoyebang também está testando internamente modelos de educação em grande escala baseados no mercado chinês, envolvendo ferramentas App, hardware inteligente, livros, etc. .
**Como o co-fundador da OpenAI, Sam Altman, disse uma vez, com o apoio do ChatGPT, haverá excelentes negócios de direitos autorais, serviços educacionais ou outras empresas. Depois que a redação da proposta do vestibular foi lançada hoje, muitas pessoas tentaram usar a IA para escrever a redação do vestibular. **
Então, na "corrida para o vestibular" desse concurso de cem modelos, quais são os destaques por trás do fato de as empresas de educação serem as primeiras a apresentar os trabalhos?
Aspecto 1: "A educação é o campo mais fácil para o ChatGPT" é uma profecia
Desde o lançamento do ChatGPT, o campo de modelos de IA em grande escala continuou a ser popular. No ano passado, grandes empresas nacionais de Internet, empresas de inteligência artificial e até academia anunciaram sucessivamente sua entrada no campo de modelos em grande escala. Atualmente, Baidu, Alibaba, SenseTime e outras empresas lançaram sucessivamente seus próprios modelos e cenários de aplicação em grande escala, mas seja o "Wenxinyiyan" do Baidu, o "Tongyi Qianwen" de Ali, o "Consulta" do SenseTime ou o modelo em grande escala musgo desenvolvido pela Fudan University, todos esses são produtos de modelos de conversação em grande escala de uso geral e não foram abertos para uso até agora.
**Em comparação com modelos grandes de uso geral, alguns modelos verticais de grande escala optam por dar pequenos passos e acelerar sua implementação. Por exemplo, "Educação é o campo mais fácil para o ChatGPT implementar" tornou-se um tópico importante desde o início do ano. ** Em fevereiro deste ano, NetEase Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi e Jobbang e outras empresas de educação revelaram os produtos e layout de tecnologia relacionados ao ChatGPT. Recentemente, essas empresas também anunciaram os mais recentes progressos e resultados de pesquisa e desenvolvimento.
De acordo com relatos da mídia, em 5 de maio, Netease Youdao mostrou um vídeo de um professor oral de IA desenvolvido com base no modelo "Ziyue". Os usuários se envolvem em várias rodadas de diálogo. Então, em 6 de maio, a HKUST Xunfei lançou um grande modelo de Xunfei Spark, que será usado em produtos como máquinas de aprendizado de IA de hardware inteligente educacional. Além disso, Xueersi também anunciou que o modelo matemático autodesenvolvido se chama MathGPT, e Zuoyebang informou que está testando internamente um grande modelo educacional baseado no mercado chinês, incluindo resolução multidisciplinar de problemas, correção de composição em chinês e inglês, diálogo multilíngue etc. .Cenários de aplicação educacional.
Ao mesmo tempo em que a "Guerra das Cem Modelos" está em pleno andamento e uma nova rodada de boom de financiamento de start-ups está sendo iniciada, por que a indústria da educação está assumindo a liderança uniformemente desta vez? Laika Think Tank acredita que existem três pontos principais:
**Primeiro, do ponto de vista do propósito da educação, a própria educação é uma forma importante para os seres humanos adquirirem e aprenderem conhecimento, e o progresso tecnológico pode melhorar muito a eficiência dessa aprendizagem. **A área educacional requer uma grande quantidade de armazenamento e transmissão de conhecimento, e o ChatGPT, como um modelo de inteligência artificial, pode rapidamente processar e integrar essa informação e, ao mesmo tempo, através do treinamento e aprendizado de uma grande quantidade de dados, acumular uma grande quantidade de conhecimento e capacidade de expressão de linguagem e, finalmente, alcançar a saída externa.
Isso é como uma iteração atualizada da maneira como adquirimos conhecimento. No estágio inicial 1.0, líamos e leccionamos principalmente por professores, e o estágio 2.0 da Internet nos trouxe para a era da explosão da informação. Agora, o 3.0 representado pelo ChatGPT surgiu, tornando a aquisição de informações e conhecimento mais eficiente. Da instilação passiva à aquisição ativa, à interação precisa, o ChatGPT tem necessidades mais práticas no campo da educação.
**Em segundo lugar, do ponto de vista das características da educação, a própria educação é altamente interativa, sendo necessário pregar, ensinar e tirar dúvidas nesse processo. **ChatGPT pode fornecer uma experiência de comunicação mais natural, como interação de voz, reconhecimento de imagem, etc., o que pode ajudar os alunos a entender e memorizar melhor o conhecimento. Por exemplo, para professores falantes de IA, o ChatGPT pode usar seus recursos de processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado profundo para analisar os problemas dos alunos em pronúncia, entonação, velocidade de fala e fluência de voz e fornecer orientação e treinamento direcionados para ajudar os alunos a melhorar seu inglês oral. . Na correção de redação chinesa, o ChatGPT também pode analisar o conteúdo da redação dos alunos, a expressão da linguagem, a estrutura gramatical e outros problemas e fornecer sugestões e orientações direcionadas.
Com base nesses atributos da indústria, o ChatGPT tem uma correspondência mais forte com a educação. Por exemplo, o "AI Speaking Teacher" lançado por Youdao, a partir da experiência de pronúncia real, não é mais a pronúncia mecânica monótona de AI no passado, mas mais como um verdadeiro "professor" conversando com os alunos, e a experiência de diálogo é real é interessante. Obviamente, a precisão e a confiabilidade do ChatGPT na aplicação de professores orais de IA e na correção da composição chinesa ainda precisam ser continuamente aprimoradas e otimizadas.
**Terceiro, do ponto de vista do estágio de desenvolvimento da educação, à medida que a indústria de educação doméstica entra gradualmente na era do aprendizado inteligente e da digitalização da educação, as empresas de educação também precisam encontrar novas singularidades, e o ChatGPT é o avanço. **Especialmente impulsionado por tecnologias de informação de última geração, como inteligência artificial, big data e 5G, será promovida a integração contínua de tecnologias-chave e cenários educacionais e o aprofundamento da educação inteligente, além de educação on-line, educação de IA e educação personalizada será ainda mais popularizado.Este também é um importante motivo para grandes empresas de educação aumentarem os investimentos no layout.
Vale a pena notar que em países estrangeiros, ChatGPT começou a remodelar a indústria educacional. Segundo levantamento da Study.com no exterior, 21% dos professores estrangeiros passaram a utilizar o ChatGPT para auxiliar no trabalho docente. Recentemente, a Chegg, uma empresa americana de educação e treinamento listada, também afirmou que após lançar a plataforma de aprendizagem auxiliar CheggMateAI em abril deste ano, ela já afetou o crescimento do usuário de seu negócio original, porque o interesse dos alunos no ChatGPT aumentou muito e eles não precisam mais obter materiais de aprendizagem relevantes por meio do Chegg.
Aspecto 2: Autopesquisa primeiro ou aquisição externa? Uma nova proposta para modelos grandes
Ao mesmo tempo em que a indústria educacional assumiu a liderança em modelos de grande escala, também descobrimos um novo problema: isto é, quando as empresas se envolvem no negócio de modelos de grande escala, elas devem usar a autopesquisa para dar o primeiro passo , ou abrir a interface para compras externas após o vencimento?
Anteriormente, muitos internautas questionavam que algumas empresas lançavam seus próprios modelos em grande escala primeiro em resposta a pontos quentes, mas na verdade eles foram lançados com base no GPT lançado pela OpenAI, e seu grau autodesenvolvido tem muita umidade. Alguns internautas de Zhihu disseram sem rodeios: O serviço lançado por uma equipe doméstica parece usar diretamente uma grande quantidade de dados de perguntas e respostas do ChatGPT para treinar sua própria rede, e as perguntas de entrada são muito semelhantes às respostas obtidas por meio do ChatGPT.
Em termos de modo de aquisição externa, o ChatGPT no exterior apontou claramente para três métodos: API, sistema de assinatura e cooperação estratégica (incorporando Microsoft Bing, Office e outros softwares). Por exemplo, no campo da educação, Duolingo, Quizlet, Khan Academy e outros produtos cooperam principalmente com o OpenAI para fazer ajustes finos e chamadas de interface no modelo grande GPT para aprimorar a experiência do produto original.
** A julgar pela primeira onda da "Guerra dos Cem Modelos" na China, os principais fabricantes basicamente escolheram o caminho do autodesenvolvimento. **
Em relação ao problema de as empresas chinesas escolherem produtos e tecnologias semelhantes ao ChatGPT autodesenvolvidos, Zhang Jiong, fundador do Xingtubit, uma vez analisou que há três razões: a primeira é o lado do mercado. Atualmente, o ChatGPT não está aberto a usuários domésticos. é impossível usá-lo à vontade como usuários estrangeiros e, a partir do nível do mercado, inevitavelmente haverá um ChatGPT chinês; o segundo é o lado técnico. Os grandes modelos atualmente disponíveis no mercado, como o modelo básico do ChatGPT GPT- 3.5, são basicamente falantes de inglês Para treinamento, o efeito de processamento de linguagem natural do benchmark chinês ainda é ligeiramente inferior ao do benchmark inglês, portanto, a aparência de um modelo de benchmark chinês melhorará ainda mais o efeito do usuário; o terceiro é a segurança dos dados , A própria geração de conteúdo de IA é baseada em uma grande quantidade de treinamento de dados Como resultado, OpenAI mudou gradualmente de um projeto de bem-estar público para um projeto orientado para o mercado. No futuro, pode haver incertezas devido a fatores como interesses. Em Além disso, a China continental exige que todos os dados sejam armazenados localmente. Esse é outro aspecto do OpenAI na China. Sem uma equipe, o armazenamento localizado e a manutenção dos dados são difíceis de atender aos requisitos regulamentares.
O auto-estudo é bom, mas não é fácil de fazer. De um modo geral, a pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial geral requer investimento contínuo de fundos e grandes talentos e é limitada pelos requisitos de poder de computação, especificações de dados, investimento histórico, grandes talentos e solidez financeira. Segundo estimativa do Business Insider, o custo mensal atual de manutenção do ChatGPT é de 3 milhões de dólares americanos, considerando o custo de mão de obra, estima-se que o custo duplique. Os produtos da OpenAI usam o servidor de nuvem empresarial Azure da Microsoft, e alguns analistas de bancos de investimento estimam que o custo anual pode variar de US$ 25 milhões a US$ 1 bilhão. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial também enfrenta os problemas de longo ciclo de investimento e tempo de produção lento. Por exemplo, a OpenAI levou 7 anos desde o estabelecimento da empresa até o lançamento do ChatGPT.
** Em comparação com a inteligência artificial geral, a inteligência artificial vertical pode funcionar mais rapidamente com base em seu próprio acúmulo em campos profissionais. Desta vez, HKUST Xunfei e Youdao assumiram a liderança no caminho de auto-pesquisa da tecnologia AIGC no setor educacional e também confirmaram o provérbio "Se você não tem diamantes, não faça trabalhos em porcelana". **
Por exemplo, Liu Cong, reitor do Instituto de Pesquisa Xunfei da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, disse que, com base em anos de acúmulo profundo em algoritmos de aprendizado profundo, tecnologia de modelo em larga escala, big data da indústria, gráficos de conhecimento, multi- percepção modal, engenharia de sistemas e outras tecnologias, Xunfei Ao mesmo tempo, contando com as três plataformas de nível nacional da Plataforma Nacional de Inovação Aberta de Inteligência Artificial de Nova Geração, o Laboratório Chave Nacional de Inteligência Cognitiva e o Centro Nacional de Pesquisa em Engenharia para Linguagem e processamento de informações de fala, ele já tem confiança para pesquisa e desenvolvimento abrangentes de grandes modelos de inteligência cognitiva e avanços e habilidades contínuas de longo prazo.
O mesmo é verdade para Youdao. Por um lado, Youdao cobriu conteúdo de aprendizagem ao longo da vida, de crianças a adolescentes e educação de adultos, e possui materiais de aprendizagem e dados de usuários suficientes; por outro lado, o próprio Youdao acumulou em tecnologia e aplicativos de IA, como ter uma rede neural O quatro tecnologias principais de mecanismo de tradução, visão computacional, tecnologia de IA de voz inteligente e tradução de cobertura de computação de alto desempenho, educação, assistente de voz, escrita e outros campos, e foram instaladas em produtos estrela, como a caneta de dicionário Youdao e a máquina de aprendizado superior.
Há também o Xueersi, que começou como um tutor extracurricular de matemática. Ele acumulou 20 anos de experiência no ensino de matemática e acumulou uma enorme quantidade de dados relacionados à matemática. Esses dados são materiais necessários para o treinamento MathGPT. Há também Yuanfufudao. Já em 2014, estabeleceu um instituto de pesquisa de IA cobrindo cinco laboratórios, incluindo laboratório de visão, laboratório de compreensão de linguagem natural, laboratório de fala, laboratório de áudio e vídeo e laboratório de suporte básico, que também forneceu suporte suficiente para isso. .
** No geral, tanto a autopesquisa quanto a mineração externa têm suas próprias vantagens e desvantagens. Para as empresas que escolhem a rota de auto-pesquisa, sua maior vantagem reside na "personalização sob medida", que pode atender e corresponder às necessidades de seu próprio negócio na maior extensão, mas também exige que as empresas tenham força e acumulação abrangentes suficientes , e ao mesmo tempo tem que arcar com certos encargos. O custo de tentativa e erro não é algo que pequenas empresas comuns possam pagar. As empresas que optam pela terceirização têm as vantagens de baixo custo e muitas opções, mas a desvantagem é que as necessidades especiais não são flexíveis e personalizadas o suficiente. **
Pode-se dizer que sob a onda de evolução contínua de grandes modelos de linguagem, a escolha de diferentes rotas técnicas e diferentes métodos de aplicação ainda está para ser discutida e verificada, e a resposta precisa ser encontrada na prática.
Aspecto 3: Na tendência do ChatGPT, as infinitas possibilidades da tecnologia educacional
Atualmente, a aplicação do ChatGPT e outras tecnologias relacionadas no campo da educação concentra-se principalmente na orientação oral e de redação em chinês e inglês. Isso está intimamente relacionado ao grande modelo de IA gerado com base em dados massivos por trás do ChatGPT. Ele usa livros humanos disponíveis, artigos acadêmicos, notícias e informações de alta qualidade como conteúdo de aprendizado e fortalece o aprendizado com base no feedback humano. O avanço dessa tecnologia também torna o diálogo do ChatGPT mais próximo dos seres humanos, e a correlação lógica entre as frases é significativamente melhorada.
Além disso, o ChatGPT nesta fase ainda é limitado em sua capacidade de atualizar dados em tempo real. Obviamente, muitas áreas e escalas que podem responder a perguntas foram seladas. Com a atualização iterativa da tecnologia, há mais possibilidades no futuro, que também dá ChatGPT doméstico Fornecido novo espaço de mercado.
** No campo da educação, além de exercícios específicos e questionários de conhecimento, o ChatGPT também pode ajudar alunos e professores a alcançar um modo de aprendizado e ensino mais personalizado, eficiente e inteligente, incluindo tutoria inteligente, sistema de atendimento inteligente, aprendizado de idiomas, bate-papo robôs, tutores inteligentes e outros cenários de aplicação. **
Por exemplo, no processo de ensino, os professores frequentemente se deparam com o ensino interdisciplinar, e algumas perguntas dos alunos exigem que os professores pensem por muito tempo antes de poderem respondê-las. No entanto, se o ChatGPT for usado, ele pode fornecer aos alunos respostas rápidas e fáceis respostas às perguntas em primeiro lugar. "Teste" interativo de resultados de aprendizagem, perguntas on-line ou questionários em sala de aula, para avaliar os efeitos de aprendizagem por meio de feedback do usuário e formular planos de aprendizagem adicionais; ao mesmo tempo, para algumas perguntas repetitivas, o ChatGPT pode Substituir diretamente a resposta do professor economiza muito tempo do professor e permite que ele exerça maior valor no pensamento e na criatividade.
Além disso, a aplicação do ChatGPT também pode promover a inovação educacional. No modo de educação tradicional, os professores geralmente transmitem conhecimento unidirecional, enquanto o ChatGPT pode interagir com os alunos, estimular o interesse dos alunos em aprender e cultivar a capacidade de aprendizado independente dos alunos. Além disso, o ChatGPT também pode usar análise de dados e tecnologia de inteligência artificial para fornecer aos professores serviços de avaliação de alunos mais abrangentes e precisos. Desta forma, a educação pode ser realizada de forma mais científica e o efeito de aprendizagem dos alunos pode ser melhorado de forma mais óbvia.
É de realçar que através deste modelo de formação contínua, o ChatGPT também pode ser integrado com outras formas de educação e formação. Quer se trate de educação pré-escolar, ensino profissional, certificação ou formação, este modelo pode ajudá-los a tornar a formação melhor. Bem, torná-la mais eficiente .
Em suma, a aplicação da tecnologia educacional representada pelo ChatGPT é de grande importância para a educação personalizada, justiça educacional e inovação educacional. No futuro, podemos esperar uma ampla aplicação do ChatGPT no campo da educação, fornecendo aos alunos serviços educacionais mais inteligentes, convenientes e personalizados e, ao mesmo tempo, trazendo oportunidades de aprendizado mais justas e convenientes para os alunos em áreas rurais. , e eliminando gradativamente esse fenômeno A "exclusão digital" na educação.