"A encomenda tem de esperar meio ano"! Modelos em grande escala explodem, GPUs sofrem escassez de suprimentos, demanda por aluguel de energia de computação aumenta
Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI
"Eles não podem esperar por (GPU), caso contrário, a pesquisa não irá adiante." Zhang Yazhou, fundador do Shanghai Liuchi Technology Group, revelou aos repórteres que, do outro lado da IA, os fabricantes que apresentam grandes modelos para "mostrar os músculos", os modelos de treinamento usados por grandes fabricantes No entanto, o recurso de poder de computação GPU caiu em falta de oferta. Mesmo que o pagamento pegue o pedido, pode ter que esperar o primeiro semestre do ano para obter as mercadorias sob esse pano de fundo, está surgindo um modelo de "aluguer de poder de computação" mais econômico.
Desde junho, o setor de leasing de poder de computação de compartilhamento A continua ativo. Century Huatong (002602.SZ), Litong Electronics e GCL Nengke anunciaram sucessivamente o layout "transfronteiriço". Os fabricantes da IDC Runze Technology e Philips também anunciaram acrescentou "computação O conceito de "aluguer de energia".
Há alguns dias, um repórter da Financial Associated Press soube de várias entrevistas que a demanda atual do mercado por aluguel de poder de computação e pedidos de mercado para aluguel de recursos de computação estão aumentando, principalmente nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e grandes análise de dados Há um grande espaço para crescimento futuro, mas duas Muitas empresas no mercado de alto padrão são suspeitas de esfregar o calor.
A GPU está em falta e o aluguel de poder de computação está aumentando
Recentemente, quando vários fabricantes de IA criaram grandes modelos para "mostrar seus músculos", muitos observadores disseram a repórteres da Financial Associated Press que o rápido desenvolvimento de big data, inteligência artificial e outros campos impulsionou a demanda por poder de computação (especialmente grandes modelos e aplicações da indústria, etc.) )Crescimento rápido. Entende-se que a demanda de GPU é forte e caiu em uma escassez de oferta.
"Ao contrário das placas gráficas de consumo, muitos comerciantes têm estoque. Seu estoque é muito pequeno e as mercadorias em toda a cadeia de suprimentos não excedem três a quatro mil peças. Depois que o GPT se tornou popular, ele foi completamente bloqueado pelos principais fabricantes da Internet. Depois Março deste ano, o mercado Basicamente não há estoque no mercado, e alguns dos principais fabricantes começaram a encontrar alguns produtos diretamente de canais estrangeiros, e agora mais de 50% dos pedidos são basicamente feitos pelos principais fabricantes da Internet." Zhang Yazhou disse em entrevista a um repórter da Financial Associated Press.
Zhang Yazhou disse a repórteres da Financial Associated Press que grandes empresas estrangeiras, incluindo Microsoft e Intel, estão conduzindo autopesquisa e comprando externamente. Parte de suas pré-encomendas (pedidos de GPU) podem ser usadas para treinamento em larga escala, o que não é suficiente para raciocinar. Basicamente, se um fabricante encomendar menos de 100 milhões de yuans, o revendedor do canal pode não estar disposto a responder a ele e não responderá a e-mails. "A popularidade da GPU pode ser vista a partir disso.
Do ponto de vista do preço, os preços de várias GPUs aumentaram quase 50% desde março e abril. Zhang Yazhou disse: "Em abril (os pedidos) provavelmente podem ser agendados até outubro, e agora é a primeira metade do próximo ano."
Zhang Hongrun, especialista na Whale Platform e fundador da Jiandian Workshop, disse ao repórter da Financial Associated Press: "Muitas empresas e indivíduos precisam usar GPUs de alto desempenho para treinamento e aplicativos de aprendizado profundo, mas o custo de aquisição de servidores para construir datacenters é muito alto. , por isso é mais econômico e flexível escolher uma plataforma de computação em nuvem para alugar.” Com base nessa lógica, o modelo de aluguel de recursos de computação de aluguel de poder de computação está surgindo atualmente.
As empresas listadas se reúnem e correm para uma demanda real ou hype?
De acordo com a análise do repórter, as ações da Hongbo, Qingyun Technology-U, Dongfang Guoxin, Zhongke Sugon, Youkede-W, Capital Online, ações da Runjian, Shunwang Technology, Zhongqingbao e outras empresas listadas, incluindo fabricantes tradicionais da IDC, todas visam o poder de computação negócios de leasing e vários "novos rostos" apareceram na pista este mês.
Na noite de 1º de junho, a Century Huatong e a Litong Electronics fizeram um anúncio oficial: a Century Longteng, uma subsidiária da Century Huatong, assinou um acordo-quadro de cooperação com a Litong Electronics para estabelecer a Shanghai Century Litong Data Service Co., Ltd. serviços de locação de energia.
No dia 8, a GCL Nengke anunciou que assinou um acordo-quadro de cooperação estratégica e um acordo-quadro de investimento com a Jiuzhou Cloud e a Gufan Technology, uma subsidiária da Jiuzhou Cloud, respectivamente. É relatado que a Kyushu Cloud construiu e operou com sucesso o Qingtian·Innovation Empowerment Center (alimentado pela NVIDIA) por meio da tecnologia Gufan. O centro é construído com base na NVIDIA RTX e inclui o NVIDIA Display Experience Center. Como resultado, Koe indiretamente tem um relacionamento com a Nvidia."
Jiang Han, investigador sénior do Instituto Pangoal, disse à Financial Associated Press que os fabricantes relacionados com o leasing de energia informática têm cumprido algumas das necessidades, mas ainda existem algumas lacunas. Wu Gaobin, vice-presidente e secretário-geral fundador do Metaverse Working Committee da Associação do Povo Chinês, também disse: "Diferentes fabricantes podem fornecer diferentes escalas e tipos de serviços de aluguel de poder de computação com base em suas próprias vantagens de tecnologia e equipamento, mas há também algumas situações em que a oferta é insuficiente. .”
No entanto, Zhang Yazhou descreveu o status quo da indústria que observou a repórteres da Financial Associated Press desta forma: "A capacidade de produção das grandes fábricas não consegue acompanhar, enquanto as 'pequenas fábricas' Wang Po vendem melões e se gabam, e muitas deles estão apenas perseguindo o calor."
É importante notar que o negócio de leasing de poder de computação das mencionadas empresas listadas "transfronteiriças" ainda não foi oficialmente iniciado. O repórter ligou para GCL Nengke e soube que "o primeiro projeto deve ser lançado por volta de agosto". vamos começar? A operação tem que esperar pela decisão da liderança." O projeto Innovation Empowerment Center chegou e assinou um pedido 1280P com a Baichuan Smart.
Zhang Yazhou disse: "Para julgar se deve especular sobre um conceito depende se o fabricante realmente tem clientes e quais clientes o estão usando. Muitos fabricantes não anunciaram que tipo de clientes eles têm. No momento, as ações da Hongbo declararam claramente que eles Assinei um pedido com a Baichuan Smart. Mas o cartão não é suficiente, já está 'checado a descoberto'."
"Além disso, alguns fabricantes de data centers recentemente adicionaram a si mesmos o conceito de aluguel de poder de computação, que também é suspeito de ser exagerado. Os data centers são ativos antigos e devem ser transformados em centros de computação inteligentes se quiserem se transformar." Wu Gaobin também disse a repórteres que o poder de computação é redundante: redundância, falta de flexibilidade e dificuldade de manutenção de equipamentos são os problemas enfrentados pelo modelo tradicional de compra de servidores para construir data centers.
Espera-se que se torne um dos principais modelos de fonte de alimentação de computação
Muitos especialistas do setor entrevistados por repórteres da Financial Associated Press afirmaram unanimemente que o mercado de aluguel de poder de computação tem um amplo espaço.
Jiang Han disse: "Com o rápido desenvolvimento do AIGC, a participação no mercado global de aluguel de energia de computação continua a se expandir e dará início a um período de rápido desenvolvimento nos próximos anos."
Zhang Hongrun também disse: "À medida que o modelo de aprendizado profundo se torna cada vez mais complexo e grande, a demanda por poder de computação está ficando cada vez maior. E com o avanço e a popularização da tecnologia de computação em nuvem, o aluguel de poder de computação se tornará mais conveniente e acessível Portanto, acho que o leasing de poder de computação é um campo promissor e valioso, e mais usuários e fabricantes entrarão nesse mercado no futuro.”
Entende-se que, em comparação com o modelo tradicional de data center autoconstruído, o aluguel de poder de computação tem muitas vantagens.
Xiao Qiaoqiong, fundador da Saijianni Brand Consulting, disse ao repórter da Financial Associated Press: "Comparado com o modo tradicional de compra de servidores para construir centros de dados, o leasing de poder de computação tem várias vantagens, como forte flexibilidade, baixos custos fixos e boa qualidade profissional suporte técnico. Um dos principais modelos de fonte de alimentação de computação."
"Os datacenters autoconstruídos têm um longo ciclo de investimento em ativos e precisam atualizar continuamente o hardware, enquanto o leasing de poder de computação pode ajustar dinamicamente o poder de computação de acordo com as necessidades de negócios a qualquer momento e pode efetivamente otimizar estruturas de custo." Investidor anjo e inteligência artificial sênior especialista Guo Tao disse.
De acordo com Wu Gaobin, "Os custos principais se concentram principalmente em P&D de servidores, aquisição, manutenção e atualizações, etc., que podem ser controlados por meio de tecnologias e métodos de gerenciamento específicos, como gerenciamento inteligente. Gerenciamento de custos, cooperação estratégica com fabricantes de chips para reduzir custos de aquisição, etc.” Além disso, Jiang Han disse que a situação de custo inicial varia de acordo com o tamanho da empresa, grandes fabricantes geralmente usam compras centralizadas e economias de escala para reduzir custos, enquanto pequenos fabricantes atendem principalmente às necessidades do cliente por meio de soluções personalizadas.
Do ponto de vista dos usuários, Zhang Hongrun disse a repórteres da Financial Associated Press que, com base no aluguel de energia de computação, os usuários só precisam pagar sob demanda e não precisam arcar com o custo de compra, manutenção e atualização de equipamentos de hardware e fazer não precisa se preocupar com o desperdício causado por equipamentos ociosos ou desatualizados; os usuários podem usá-lo a qualquer momento. Acesse os recursos de poder de computação necessários através da nuvem em qualquer lugar e inicie rapidamente o treinamento e a aplicação; os usuários podem escolher diferentes plataformas e modelos de poder de computação de acordo com suas necessidades, e também pode fazer mais tentativas sem restrições geográficas ou de tempo em modelos, ferramentas e outros recursos e explorar.
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"A encomenda tem de esperar meio ano"! Modelos em grande escala explodem, GPUs sofrem escassez de suprimentos, demanda por aluguel de energia de computação aumenta
Autor: Fu Jing
**Fonte: **Associação Financeira
"Eles não podem esperar por (GPU), caso contrário, a pesquisa não irá adiante." Zhang Yazhou, fundador do Shanghai Liuchi Technology Group, revelou aos repórteres que, do outro lado da IA, os fabricantes que apresentam grandes modelos para "mostrar os músculos", os modelos de treinamento usados por grandes fabricantes No entanto, o recurso de poder de computação GPU caiu em falta de oferta. Mesmo que o pagamento pegue o pedido, pode ter que esperar o primeiro semestre do ano para obter as mercadorias sob esse pano de fundo, está surgindo um modelo de "aluguer de poder de computação" mais econômico.
Desde junho, o setor de leasing de poder de computação de compartilhamento A continua ativo. Century Huatong (002602.SZ), Litong Electronics e GCL Nengke anunciaram sucessivamente o layout "transfronteiriço". Os fabricantes da IDC Runze Technology e Philips também anunciaram acrescentou "computação O conceito de "aluguer de energia".
Há alguns dias, um repórter da Financial Associated Press soube de várias entrevistas que a demanda atual do mercado por aluguel de poder de computação e pedidos de mercado para aluguel de recursos de computação estão aumentando, principalmente nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e grandes análise de dados Há um grande espaço para crescimento futuro, mas duas Muitas empresas no mercado de alto padrão são suspeitas de esfregar o calor.
A GPU está em falta e o aluguel de poder de computação está aumentando
Recentemente, quando vários fabricantes de IA criaram grandes modelos para "mostrar seus músculos", muitos observadores disseram a repórteres da Financial Associated Press que o rápido desenvolvimento de big data, inteligência artificial e outros campos impulsionou a demanda por poder de computação (especialmente grandes modelos e aplicações da indústria, etc.) )Crescimento rápido. Entende-se que a demanda de GPU é forte e caiu em uma escassez de oferta.
"Ao contrário das placas gráficas de consumo, muitos comerciantes têm estoque. Seu estoque é muito pequeno e as mercadorias em toda a cadeia de suprimentos não excedem três a quatro mil peças. Depois que o GPT se tornou popular, ele foi completamente bloqueado pelos principais fabricantes da Internet. Depois Março deste ano, o mercado Basicamente não há estoque no mercado, e alguns dos principais fabricantes começaram a encontrar alguns produtos diretamente de canais estrangeiros, e agora mais de 50% dos pedidos são basicamente feitos pelos principais fabricantes da Internet." Zhang Yazhou disse em entrevista a um repórter da Financial Associated Press.
Zhang Yazhou disse a repórteres da Financial Associated Press que grandes empresas estrangeiras, incluindo Microsoft e Intel, estão conduzindo autopesquisa e comprando externamente. Parte de suas pré-encomendas (pedidos de GPU) podem ser usadas para treinamento em larga escala, o que não é suficiente para raciocinar. Basicamente, se um fabricante encomendar menos de 100 milhões de yuans, o revendedor do canal pode não estar disposto a responder a ele e não responderá a e-mails. "A popularidade da GPU pode ser vista a partir disso.
Do ponto de vista do preço, os preços de várias GPUs aumentaram quase 50% desde março e abril. Zhang Yazhou disse: "Em abril (os pedidos) provavelmente podem ser agendados até outubro, e agora é a primeira metade do próximo ano."
Zhang Hongrun, especialista na Whale Platform e fundador da Jiandian Workshop, disse ao repórter da Financial Associated Press: "Muitas empresas e indivíduos precisam usar GPUs de alto desempenho para treinamento e aplicativos de aprendizado profundo, mas o custo de aquisição de servidores para construir datacenters é muito alto. , por isso é mais econômico e flexível escolher uma plataforma de computação em nuvem para alugar.” Com base nessa lógica, o modelo de aluguel de recursos de computação de aluguel de poder de computação está surgindo atualmente.
As empresas listadas se reúnem e correm para uma demanda real ou hype?
De acordo com a análise do repórter, as ações da Hongbo, Qingyun Technology-U, Dongfang Guoxin, Zhongke Sugon, Youkede-W, Capital Online, ações da Runjian, Shunwang Technology, Zhongqingbao e outras empresas listadas, incluindo fabricantes tradicionais da IDC, todas visam o poder de computação negócios de leasing e vários "novos rostos" apareceram na pista este mês.
Na noite de 1º de junho, a Century Huatong e a Litong Electronics fizeram um anúncio oficial: a Century Longteng, uma subsidiária da Century Huatong, assinou um acordo-quadro de cooperação com a Litong Electronics para estabelecer a Shanghai Century Litong Data Service Co., Ltd. serviços de locação de energia.
No dia 8, a GCL Nengke anunciou que assinou um acordo-quadro de cooperação estratégica e um acordo-quadro de investimento com a Jiuzhou Cloud e a Gufan Technology, uma subsidiária da Jiuzhou Cloud, respectivamente. É relatado que a Kyushu Cloud construiu e operou com sucesso o Qingtian·Innovation Empowerment Center (alimentado pela NVIDIA) por meio da tecnologia Gufan. O centro é construído com base na NVIDIA RTX e inclui o NVIDIA Display Experience Center. Como resultado, Koe indiretamente tem um relacionamento com a Nvidia."
Jiang Han, investigador sénior do Instituto Pangoal, disse à Financial Associated Press que os fabricantes relacionados com o leasing de energia informática têm cumprido algumas das necessidades, mas ainda existem algumas lacunas. Wu Gaobin, vice-presidente e secretário-geral fundador do Metaverse Working Committee da Associação do Povo Chinês, também disse: "Diferentes fabricantes podem fornecer diferentes escalas e tipos de serviços de aluguel de poder de computação com base em suas próprias vantagens de tecnologia e equipamento, mas há também algumas situações em que a oferta é insuficiente. .”
No entanto, Zhang Yazhou descreveu o status quo da indústria que observou a repórteres da Financial Associated Press desta forma: "A capacidade de produção das grandes fábricas não consegue acompanhar, enquanto as 'pequenas fábricas' Wang Po vendem melões e se gabam, e muitas deles estão apenas perseguindo o calor."
É importante notar que o negócio de leasing de poder de computação das mencionadas empresas listadas "transfronteiriças" ainda não foi oficialmente iniciado. O repórter ligou para GCL Nengke e soube que "o primeiro projeto deve ser lançado por volta de agosto". vamos começar? A operação tem que esperar pela decisão da liderança." O projeto Innovation Empowerment Center chegou e assinou um pedido 1280P com a Baichuan Smart.
Zhang Yazhou disse: "Para julgar se deve especular sobre um conceito depende se o fabricante realmente tem clientes e quais clientes o estão usando. Muitos fabricantes não anunciaram que tipo de clientes eles têm. No momento, as ações da Hongbo declararam claramente que eles Assinei um pedido com a Baichuan Smart. Mas o cartão não é suficiente, já está 'checado a descoberto'."
"Além disso, alguns fabricantes de data centers recentemente adicionaram a si mesmos o conceito de aluguel de poder de computação, que também é suspeito de ser exagerado. Os data centers são ativos antigos e devem ser transformados em centros de computação inteligentes se quiserem se transformar." Wu Gaobin também disse a repórteres que o poder de computação é redundante: redundância, falta de flexibilidade e dificuldade de manutenção de equipamentos são os problemas enfrentados pelo modelo tradicional de compra de servidores para construir data centers.
Espera-se que se torne um dos principais modelos de fonte de alimentação de computação
Muitos especialistas do setor entrevistados por repórteres da Financial Associated Press afirmaram unanimemente que o mercado de aluguel de poder de computação tem um amplo espaço.
Jiang Han disse: "Com o rápido desenvolvimento do AIGC, a participação no mercado global de aluguel de energia de computação continua a se expandir e dará início a um período de rápido desenvolvimento nos próximos anos."
Zhang Hongrun também disse: "À medida que o modelo de aprendizado profundo se torna cada vez mais complexo e grande, a demanda por poder de computação está ficando cada vez maior. E com o avanço e a popularização da tecnologia de computação em nuvem, o aluguel de poder de computação se tornará mais conveniente e acessível Portanto, acho que o leasing de poder de computação é um campo promissor e valioso, e mais usuários e fabricantes entrarão nesse mercado no futuro.”
Entende-se que, em comparação com o modelo tradicional de data center autoconstruído, o aluguel de poder de computação tem muitas vantagens.
Xiao Qiaoqiong, fundador da Saijianni Brand Consulting, disse ao repórter da Financial Associated Press: "Comparado com o modo tradicional de compra de servidores para construir centros de dados, o leasing de poder de computação tem várias vantagens, como forte flexibilidade, baixos custos fixos e boa qualidade profissional suporte técnico. Um dos principais modelos de fonte de alimentação de computação."
"Os datacenters autoconstruídos têm um longo ciclo de investimento em ativos e precisam atualizar continuamente o hardware, enquanto o leasing de poder de computação pode ajustar dinamicamente o poder de computação de acordo com as necessidades de negócios a qualquer momento e pode efetivamente otimizar estruturas de custo." Investidor anjo e inteligência artificial sênior especialista Guo Tao disse.
De acordo com Wu Gaobin, "Os custos principais se concentram principalmente em P&D de servidores, aquisição, manutenção e atualizações, etc., que podem ser controlados por meio de tecnologias e métodos de gerenciamento específicos, como gerenciamento inteligente. Gerenciamento de custos, cooperação estratégica com fabricantes de chips para reduzir custos de aquisição, etc.” Além disso, Jiang Han disse que a situação de custo inicial varia de acordo com o tamanho da empresa, grandes fabricantes geralmente usam compras centralizadas e economias de escala para reduzir custos, enquanto pequenos fabricantes atendem principalmente às necessidades do cliente por meio de soluções personalizadas.
Do ponto de vista dos usuários, Zhang Hongrun disse a repórteres da Financial Associated Press que, com base no aluguel de energia de computação, os usuários só precisam pagar sob demanda e não precisam arcar com o custo de compra, manutenção e atualização de equipamentos de hardware e fazer não precisa se preocupar com o desperdício causado por equipamentos ociosos ou desatualizados; os usuários podem usá-lo a qualquer momento. Acesse os recursos de poder de computação necessários através da nuvem em qualquer lugar e inicie rapidamente o treinamento e a aplicação; os usuários podem escolher diferentes plataformas e modelos de poder de computação de acordo com suas necessidades, e também pode fazer mais tentativas sem restrições geográficas ou de tempo em modelos, ferramentas e outros recursos e explorar.