Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI
As pessoas que não conseguiram pegar o primeiro trem AIGC estão mais preocupadas com o desenvolvimento da próxima onda de IA.
Continuando com o modelo grande?
Tudo no aplicativo AIGC?
Ou voltar à lógica de "vender pás"?
Musk, que tem ciúmes do ChatGPT, nos disse que o número de robôs humanóides no futuro excederá em muito o de veículos elétricos;
A maior empresa de vendas de pás no mundo da IA Invidia CEO** Huang Renxun** apontou que a próxima onda de IA é "IA incorporada" (IA incorporada);
A principal empresa de IA OpenAI também enviou secretamente um sinal - investido em uma empresa de "IA incorporada".
Este é um sistema inteligente que pode entender, raciocinar e interagir com o mundo físico. Assim como seu nome em inglês, ele tem um "corpo" a mais do que a atual forma de IA.
Como devemos entender a importância do "corporificado"? Por que, na visão de Huang Renxun, a IA precisa ter um corpo na próxima etapa? Quais start-ups estão prontas para trilhar esse caminho onde coexistem desafios e perspectivas?
01 entendimento tácito entre os patrões
A primeira geração de IA é um sistema de raciocínio simbólico baseado em regras e lógica; ele se baseia em regras e conhecimentos programados artificialmente para resolver problemas específicos e é mais limitado ao lidar com problemas complexos do mundo real.
A segunda geração de IA surgiu após o surgimento de big data e métodos estatísticos. A chave para esse estágio é inserir grandes quantidades de dados em algoritmos de aprendizado de máquina, para que as máquinas possam aprender padrões e leis a partir de dados sem programação explícita . Isso inclui algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina (como árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, etc.) e técnicas de rede neural.
A terceira geração AI refere-se à tecnologia de inteligência artificial atual e futura, enfatizando o uso abrangente de diferentes métodos e tecnologias para resolver problemas mais complexos. Isso inclui a combinação de tecnologias em vários campos, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado por reforço para melhorar os recursos e efeitos de sistemas inteligentes, dos quais o ChatGPT é um representante típico.
Agora, a Incorporada criou uma nova maneira para as máquinas aprenderem de forma autônoma. Ela pode perceber e aprender o mundo físico de uma perspectiva de primeira pessoa e entender e perceber coisas como humanos. O aprendizado do mundo físico não é menos do que o aprendizado de informações virtuais na Internet.
Jensen Huang vê robôs, carros autônomos e até mesmo chatbots se tornando mais inteligentes ao entender o mundo físico como "IA incorporada".
O robô humanóide que Musk mostrou na reunião de acionistas da Tesla, Optimus, também é uma "IA incorporada". A expectativa de Musk para isso é lembrar o ambiente ao redor e pegar facilmente qualquer objeto.
Optimus Prime "Optimus"｜Fonte: ABC
Esses dois gigantes da indústria, um domina os chips subjacentes da IA e o outro domina os equipamentos terminais. Os dois figurões que entendem de tecnologia e negócios optaram por apostar na "IA incorporada". avanços comerciais em muitos campos e, mais importante, para continuar a nova curva de crescimento dos negócios dessas duas empresas.
Na verdade, a "IA incorporada" experimentou avanços tecnológicos contínuos e desenvolvimentos teóricos nas últimas décadas.
As primeiras pesquisas se concentraram nas capacidades de percepção e controle motor dos robôs. Os avanços na tecnologia de sensores e atuadores levaram os pesquisadores a projetar e construir robôs que podem imitar o movimento e o comportamento humano. Esses robôs são capazes de perceber o ambiente por meio da visão, audição e tato, e realizar tarefas de forma autônoma.
No entanto, devido a restrições técnicas e de custo, a "IA incorporada" foi limitada a laboratórios de pesquisa e indústria no passado.
Até anos recentes, com a melhoria do poder de computação, a diminuição do custo do sensor e o avanço dos algoritmos de inteligência artificial, a "IA incorporada" deu início a novas oportunidades de desenvolvimento. Startups e instituições de pesquisa começaram a prestar atenção à "IA incorporada". Traduzir em oportunidades comerciais para aplicação prática.
Entre eles está outra existência que nunca pode ser contornada - Boston Dynamics.
02 Existência que não pode ser contornada
Para entender o estado atual da "IA incorporada", é preciso começar com o passado da Boston Dynamics.
Essa empresa de "IA incorporada" que saiu do MIT foi criada em 1992, e o financiamento mais antigo veio da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA).
Mais tarde, eles continuaram a lançar novas séries de robôs, famosos por sua incrível tecnologia de inteligência artificial incorporada, seja o Atlas, um robô que pode andar como um humano, ou o Spot, um cachorro-robô que pode correr e pular em velocidades incríveis. demonstrou estabilidade dinâmica e manobrabilidade sem precedentes e pode executar ações e tarefas difíceis.
No coração da tecnologia por trás desses robôs está o domínio da equipe do Boston Dynamics em equilíbrio dinâmico e controle de movimento. Além de seu excelente desempenho, o Boston Dynamics continua a melhorar e otimizar a percepção do robô e as capacidades de tomada de decisão, permitindo que ele entenda e responda melhor a cenários complexos do mundo real.
História da Boston Dynamics Robotics ｜ Fonte: Synced
No entanto, esta empresa de alta tecnologia passou por reviravoltas e mudou de proprietário muitas vezes porque sua tecnologia é muito avançada e seu valor comercial é um mistério:
Em 2013, o Google (agora Alphabet Inc.) adquiriu a Boston Dynamics. Essa aquisição fornece à Boston Dynamics mais recursos e suporte financeiro, permitindo que a empresa expanda ainda mais suas capacidades de P&D e inovação. No entanto, em 2017, o Google transferiu o Boston Dynamics para o SoftBank Group do Japão.
Como todos sabemos, o fundador do Softbank, Sun Zhengyi, sempre teve uma queda por robôs, mas o robô Pepper suportado pelo Softbank não é considerado um sucesso e foi descontinuado. Em 2018, o Boston Dynamics concluiu uma rodada de financiamento no valor de US$ 250 milhões, liderada pelo Softbank. O objetivo deste financiamento é expandir ainda mais os campos de aplicação dos robôs Boston Dynamics e acelerar a comercialização de produtos. Finalmente, em 2020, a montadora sul-coreana Hyundai anunciou que estava comprando uma participação de 20% na Boston Dynamics por US $ 1,1 bilhão.
Esses três “sell-in” também refletem, até certo ponto, que a tecnologia de “IA incorporada” nunca parou de melhorar, mas se pode encontrar um ponto de apoio para obter valor comercial é incerto.
Mas isso não impede que várias empresas emergentes apareçam.
03OpenAI também aposta
Recentemente, a tranquilidade de uma pequena cidade norueguesa foi abalada, e uma start-up daqui vem ganhando as manchetes.
1X Technologies, empresa de robótica humanóide, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 23,5 milhões liderada pelo OpenAI Venture Fund.
A empresa diz que sua missão é criar robôs com aplicações práticas para complementar a força de trabalho global. Fundada em 2014, a empresa de robótica produz robôs que imitam movimentos e comportamentos humanos.
A 1X Technologies pretende usar o financiamento para aumentar a pesquisa e o desenvolvimento de seu próximo modelo de robô bípede NEO e planeja produzir em massa seu primeiro robô comercial EVE na Noruega e na América do Norte. Atualmente, a 1X Technologies tem cerca de 60 funcionários.
Devido à participação da OpenAI no financiamento, esta notícia atraiu imediatamente a atenção generalizada e as pessoas começaram a imaginar as infinitas possibilidades da combinação de ChatGPT e robôs. Claro, esse objetivo ainda pode estar muito longe da implementação real.
Em maio passado, uma empresa start-up de inteligência artificial americana chamada Figure anunciou que havia obtido um enorme financiamento liderado pela Parkway Venture Capital - 70 milhões de dólares americanos. A Figure acredita que esse fundo os fornecerá Pavimentando o caminho para criar um robô humanóide de uso geral, seus produtos devem ser lançados nos próximos meses. Embora a empresa tenha apenas um ano e sua avaliação não tenha sido divulgada, pessoas familiarizadas com o assunto dizem que ela está avaliada em mais de US$ 400 milhões. O fundador e CEO da Figure, Brett Adcock, tem US$ 20 milhões de seu próprio bolso, e outros investidores incluem Aliya Capital e Bold Ventures.
O objetivo da Figure é desenvolver um robô humanóide de uso geral que possa se adaptar a diferentes ambientes e lidar com uma variedade de tarefas, seja em armazenamento ou varejo.
A empresa acredita que os robôs humanóides de propósito geral têm maior potencial do que os robôs de propósito único. Implantá-los no mercado de trabalho pode ajudar a resolver a escassez de mão de obra.
Outra empresa de robótica, a Agility Robotics, estabelecida em 2015, tem um processo de comercialização mais rápido. Os fundadores Damion Shelton e Jonathan Hurst são graduados em robótica da Carnegie Mellon University. Os produtos da empresa concentram-se em robôs de logística e armazenamento com capacidade de caminhar e inventaram o Digit, um robô humanóide com capacidade de mobilidade e manipulação, disponível comercialmente desde julho de 2020.
A Agility Robotics concluiu uma rodada de financiamento da Série B de US$ 150 milhões no ano passado, liderada pela Playground Global, uma empresa líder de investimentos em tecnologia profunda DCVC e "Pai do Android" Andy Rubin, e com a participação da Amazon Industrial Fundo de Inovação.
Robôs da Agility Robotics｜Fonte: ZDNET
Em geral, como empresa líder em inteligência artificial, o investimento da OpenAI em empresas de "IA incorporada" mostra que elas valorizam e estão otimistas com esse campo. A "IA incorporada" tem grande potencial na criação de robôs verdadeiramente inteligentes, que podem trazer uma experiência interativa mais humana e uma ampla gama de cenários de aplicação.
Juntamente com o otimismo de gigantes da tecnologia como Nvidia e Tesla, sem dúvida irá acelerar ainda mais o desenvolvimento deste campo. O próximo passo da IA, talvez seja a hora de passar a tocha da inovação para a "IA incorporada".
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O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
O próximo passo para a IA é claro! A direção prevista por Huang Renxun, Tesla e OpenAI estão loucos para alcançar
Autor: Shiina Editor: Zuri
Fonte: Corrida do Coelho do Silício See More
As pessoas que não conseguiram pegar o primeiro trem AIGC estão mais preocupadas com o desenvolvimento da próxima onda de IA.
Continuando com o modelo grande?
Tudo no aplicativo AIGC?
Ou voltar à lógica de "vender pás"?
Musk, que tem ciúmes do ChatGPT, nos disse que o número de robôs humanóides no futuro excederá em muito o de veículos elétricos;
A maior empresa de vendas de pás no mundo da IA Invidia CEO** Huang Renxun** apontou que a próxima onda de IA é "IA incorporada" (IA incorporada);
A principal empresa de IA OpenAI também enviou secretamente um sinal - investido em uma empresa de "IA incorporada".
Este é um sistema inteligente que pode entender, raciocinar e interagir com o mundo físico. Assim como seu nome em inglês, ele tem um "corpo" a mais do que a atual forma de IA. Como devemos entender a importância do "corporificado"? Por que, na visão de Huang Renxun, a IA precisa ter um corpo na próxima etapa? Quais start-ups estão prontas para trilhar esse caminho onde coexistem desafios e perspectivas?
01 entendimento tácito entre os patrões
A primeira geração de IA é um sistema de raciocínio simbólico baseado em regras e lógica; ele se baseia em regras e conhecimentos programados artificialmente para resolver problemas específicos e é mais limitado ao lidar com problemas complexos do mundo real. A segunda geração de IA surgiu após o surgimento de big data e métodos estatísticos. A chave para esse estágio é inserir grandes quantidades de dados em algoritmos de aprendizado de máquina, para que as máquinas possam aprender padrões e leis a partir de dados sem programação explícita . Isso inclui algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina (como árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, etc.) e técnicas de rede neural. A terceira geração AI refere-se à tecnologia de inteligência artificial atual e futura, enfatizando o uso abrangente de diferentes métodos e tecnologias para resolver problemas mais complexos. Isso inclui a combinação de tecnologias em vários campos, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado por reforço para melhorar os recursos e efeitos de sistemas inteligentes, dos quais o ChatGPT é um representante típico. Agora, a Incorporada criou uma nova maneira para as máquinas aprenderem de forma autônoma. Ela pode perceber e aprender o mundo físico de uma perspectiva de primeira pessoa e entender e perceber coisas como humanos. O aprendizado do mundo físico não é menos do que o aprendizado de informações virtuais na Internet. Jensen Huang vê robôs, carros autônomos e até mesmo chatbots se tornando mais inteligentes ao entender o mundo físico como "IA incorporada".
O robô humanóide que Musk mostrou na reunião de acionistas da Tesla, Optimus, também é uma "IA incorporada". A expectativa de Musk para isso é lembrar o ambiente ao redor e pegar facilmente qualquer objeto.
Esses dois gigantes da indústria, um domina os chips subjacentes da IA e o outro domina os equipamentos terminais. Os dois figurões que entendem de tecnologia e negócios optaram por apostar na "IA incorporada". avanços comerciais em muitos campos e, mais importante, para continuar a nova curva de crescimento dos negócios dessas duas empresas. Na verdade, a "IA incorporada" experimentou avanços tecnológicos contínuos e desenvolvimentos teóricos nas últimas décadas. As primeiras pesquisas se concentraram nas capacidades de percepção e controle motor dos robôs. Os avanços na tecnologia de sensores e atuadores levaram os pesquisadores a projetar e construir robôs que podem imitar o movimento e o comportamento humano. Esses robôs são capazes de perceber o ambiente por meio da visão, audição e tato, e realizar tarefas de forma autônoma. No entanto, devido a restrições técnicas e de custo, a "IA incorporada" foi limitada a laboratórios de pesquisa e indústria no passado. Até anos recentes, com a melhoria do poder de computação, a diminuição do custo do sensor e o avanço dos algoritmos de inteligência artificial, a "IA incorporada" deu início a novas oportunidades de desenvolvimento. Startups e instituições de pesquisa começaram a prestar atenção à "IA incorporada". Traduzir em oportunidades comerciais para aplicação prática. Entre eles está outra existência que nunca pode ser contornada - Boston Dynamics.
02 Existência que não pode ser contornada
Para entender o estado atual da "IA incorporada", é preciso começar com o passado da Boston Dynamics. Essa empresa de "IA incorporada" que saiu do MIT foi criada em 1992, e o financiamento mais antigo veio da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA). Mais tarde, eles continuaram a lançar novas séries de robôs, famosos por sua incrível tecnologia de inteligência artificial incorporada, seja o Atlas, um robô que pode andar como um humano, ou o Spot, um cachorro-robô que pode correr e pular em velocidades incríveis. demonstrou estabilidade dinâmica e manobrabilidade sem precedentes e pode executar ações e tarefas difíceis. No coração da tecnologia por trás desses robôs está o domínio da equipe do Boston Dynamics em equilíbrio dinâmico e controle de movimento. Além de seu excelente desempenho, o Boston Dynamics continua a melhorar e otimizar a percepção do robô e as capacidades de tomada de decisão, permitindo que ele entenda e responda melhor a cenários complexos do mundo real.
No entanto, esta empresa de alta tecnologia passou por reviravoltas e mudou de proprietário muitas vezes porque sua tecnologia é muito avançada e seu valor comercial é um mistério: Em 2013, o Google (agora Alphabet Inc.) adquiriu a Boston Dynamics. Essa aquisição fornece à Boston Dynamics mais recursos e suporte financeiro, permitindo que a empresa expanda ainda mais suas capacidades de P&D e inovação. No entanto, em 2017, o Google transferiu o Boston Dynamics para o SoftBank Group do Japão. Como todos sabemos, o fundador do Softbank, Sun Zhengyi, sempre teve uma queda por robôs, mas o robô Pepper suportado pelo Softbank não é considerado um sucesso e foi descontinuado. Em 2018, o Boston Dynamics concluiu uma rodada de financiamento no valor de US$ 250 milhões, liderada pelo Softbank. O objetivo deste financiamento é expandir ainda mais os campos de aplicação dos robôs Boston Dynamics e acelerar a comercialização de produtos. Finalmente, em 2020, a montadora sul-coreana Hyundai anunciou que estava comprando uma participação de 20% na Boston Dynamics por US $ 1,1 bilhão. Esses três “sell-in” também refletem, até certo ponto, que a tecnologia de “IA incorporada” nunca parou de melhorar, mas se pode encontrar um ponto de apoio para obter valor comercial é incerto.
Mas isso não impede que várias empresas emergentes apareçam.
03OpenAI também aposta
Recentemente, a tranquilidade de uma pequena cidade norueguesa foi abalada, e uma start-up daqui vem ganhando as manchetes.
1X Technologies, empresa de robótica humanóide, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 23,5 milhões liderada pelo OpenAI Venture Fund.
A empresa diz que sua missão é criar robôs com aplicações práticas para complementar a força de trabalho global. Fundada em 2014, a empresa de robótica produz robôs que imitam movimentos e comportamentos humanos. A 1X Technologies pretende usar o financiamento para aumentar a pesquisa e o desenvolvimento de seu próximo modelo de robô bípede NEO e planeja produzir em massa seu primeiro robô comercial EVE na Noruega e na América do Norte. Atualmente, a 1X Technologies tem cerca de 60 funcionários. Devido à participação da OpenAI no financiamento, esta notícia atraiu imediatamente a atenção generalizada e as pessoas começaram a imaginar as infinitas possibilidades da combinação de ChatGPT e robôs. Claro, esse objetivo ainda pode estar muito longe da implementação real.
Em maio passado, uma empresa start-up de inteligência artificial americana chamada Figure anunciou que havia obtido um enorme financiamento liderado pela Parkway Venture Capital - 70 milhões de dólares americanos. A Figure acredita que esse fundo os fornecerá Pavimentando o caminho para criar um robô humanóide de uso geral, seus produtos devem ser lançados nos próximos meses. Embora a empresa tenha apenas um ano e sua avaliação não tenha sido divulgada, pessoas familiarizadas com o assunto dizem que ela está avaliada em mais de US$ 400 milhões. O fundador e CEO da Figure, Brett Adcock, tem US$ 20 milhões de seu próprio bolso, e outros investidores incluem Aliya Capital e Bold Ventures. O objetivo da Figure é desenvolver um robô humanóide de uso geral que possa se adaptar a diferentes ambientes e lidar com uma variedade de tarefas, seja em armazenamento ou varejo.
A empresa acredita que os robôs humanóides de propósito geral têm maior potencial do que os robôs de propósito único. Implantá-los no mercado de trabalho pode ajudar a resolver a escassez de mão de obra.
Outra empresa de robótica, a Agility Robotics, estabelecida em 2015, tem um processo de comercialização mais rápido. Os fundadores Damion Shelton e Jonathan Hurst são graduados em robótica da Carnegie Mellon University. Os produtos da empresa concentram-se em robôs de logística e armazenamento com capacidade de caminhar e inventaram o Digit, um robô humanóide com capacidade de mobilidade e manipulação, disponível comercialmente desde julho de 2020. A Agility Robotics concluiu uma rodada de financiamento da Série B de US$ 150 milhões no ano passado, liderada pela Playground Global, uma empresa líder de investimentos em tecnologia profunda DCVC e "Pai do Android" Andy Rubin, e com a participação da Amazon Industrial Fundo de Inovação.
Em geral, como empresa líder em inteligência artificial, o investimento da OpenAI em empresas de "IA incorporada" mostra que elas valorizam e estão otimistas com esse campo. A "IA incorporada" tem grande potencial na criação de robôs verdadeiramente inteligentes, que podem trazer uma experiência interativa mais humana e uma ampla gama de cenários de aplicação.
Juntamente com o otimismo de gigantes da tecnologia como Nvidia e Tesla, sem dúvida irá acelerar ainda mais o desenvolvimento deste campo. O próximo passo da IA, talvez seja a hora de passar a tocha da inovação para a "IA incorporada".