Fonte: "DoNews" (ID: ilovedonews), autor: Li Xinma
Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Um ano atrás, o autor uma vez entrevistou um profissional sênior na área de jogos. Ele disse um ponto de vista interessante: se você deseja iniciar um projeto de jogo, primeiro deve encontrar um bom artista original, porque a tela do jogo não é boa. olhando, o jogo vai ficar frio no primeiro tempo.
Inesperadamente, apenas um ano depois, os pintores originais se tornaram o grupo mais afetado pela IA. Não muito tempo atrás, Zhang Junbo, presidente e CEO da Unity China, disse em uma entrevista que muitas empresas de jogos cortaram metade ou até 80% de sua arte, e o próximo passo a ser impactado serão os modeladores. , programadores e até mesmo trabalhos de planejamento e script de jogos provavelmente também serão afetados.
Por exemplo, ontem, na reunião de troca de tecnologia de modelo em grande escala de Wenxin do Baidu, o Baidu Smart Cloud usou o recém-lançado assistente de código "Comate" para desenvolver um jogo "serpente" no local. Basta inserir "tela" e comentários chineses, "Comate" pode reconhecer automaticamente a semântica, gerar o código da tela do jogo e, em seguida, inserir palavras simples como cor, direção e comida e, em seguida, entender as instruções, concluir o código, e gerar o jogo.
Em maio deste ano, a Unity participou da GDC e lançou o "Game Industry Trend Report (2023)", que incluiu o AIGC como a tendência futura de desenvolvimento de jogos pela primeira vez. O relatório prevê que, no futuro, a IA se infiltrará ainda mais no fluxo de trabalho de desenvolvimento de jogos, acelerando todos os links criativos, como imagens, áudio, vídeo e código.
Fonte da imagem: "Relatório de tendências da indústria de jogos (2023)"
A produtividade determina a relação de produção. Quando a IA pode desenhar, codificar ou até mesmo fazer melhor do que os humanos, os métodos originais de produção e as estruturas organizacionais estão destinados a serem alterados. O artista original que foi demitido foi apenas o começo. Nas posições restantes do jogo, os praticantes também estão em perigo, e estão cheios de preocupações com a mesma pergunta - **Serei o próximo? **
Para responder a essa pergunta, precisamos entender e pensar mais profundamente sobre a indústria de jogos.
De um modo geral, um grupo de projeto de jogo geralmente inclui:
O gerente de projeto é responsável pelo planejamento, execução e controle de todo o projeto e coordena o trabalho de várias equipes dentro do projeto.
Planejamento, responsável pelo design do jogo, design do sistema, design de tarefas, design de níveis e design de cena, fornecendo regras de jogo claras e jogabilidade para o jogo.
Art, responsável pela produção artística do jogo, incluindo a produção de pinturas originais, maquetes, texturas, animações, etc.
Front-end, responsável pelo desenvolvimento front-end do jogo, incluindo design de página, HTML/CSS/Java e outros códigos front-end.
Backend, responsável pelo desenvolvimento do backend do jogo, incluindo design de banco de dados, desenvolvimento de interface API, escrita de código do lado do servidor, etc.
Testing, responsável pelo teste do jogo, incluindo testes funcionais, testes de desempenho, testes de segurança, etc.
Operations, responsável pela operação do jogo, incluindo operações do usuário, planejamento de eventos, análise de dados, etc.
Os videogames originais foram criados por desenvolvedores linha por linha de código, mas com o acúmulo contínuo de tecnologia surgiram várias ferramentas para aumentar a produtividade. Por exemplo, o Photoshop para desenho, o 3DMax para modelagem e o mecanismo de jogo representado pelo Unity, que se tornou a principal ferramenta para a criação de jogos. Imagens bidimensionais, modelos tridimensionais, áudio, scripts e animações, esses assets são importados para o game engine após serem finalizados externamente, e mesmo desenvolvedores que não entendem de programação podem convertê-los em recursos no engine com um clique do mouse . Gradualmente integre e repita o jogo finalizado.
A partir dessa perspectiva, a substituição de humanos por máquinas nunca parou, mas apenas ocorreu de forma um pouco mais violenta. DoNews entrevistou Yang Dong, Diretor da Unity China Technology Platform, para compartilhar as mudanças que ele observou no setor.
"A pintura original é realmente importante, mas atualmente alguns pintores originais júnior podem ser substituídos, apenas por causa da capacidade de pintura da IA, que atualmente é a categoria mais forte entre todos os AIGCs." Yang Dong costumava trabalhar em uma grande empresa de jogos. Os vários processos da produção de jogos são muito familiares.
"Os pintores originais juniores primeiro encontrarão muitas referências (referências) de acordo com as necessidades e formarão suas próprias ideias. Eles realmente tiram muitas fotos e as juntam de várias maneiras, e as juntam na coisa que eles finalmente imaginado em suas mentes. , Esses elementos remendados também são descobertos. A partir dessa perspectiva, o artista original júnior é mais como um colecionador ou reconstrutor de materiais, em vez de um criador original. Os dados no conjunto de treinamento de IA devem ultrapassam o cérebro humano e as imagens que podem ser armazenadas no disco rígido podem gerar pinturas mais bonitas ou únicas, que serão mais competitivas. Por isso foram substituídas.”
Em contraste, os pintores originais seniores ou mestres têm uma habilidade original muito forte e um estilo pessoal de pintura. Embora a IA também possa imitar o estilo de pintura, ela não pode produzir um pensamento original e único, por isso é difícil de ser substituída - mas existem não muitas pessoas assim.
No entanto, levará um tempo até que outros trabalhos de jogos, mesmo os de nível básico, sejam substituídos. "Se afetar a modelagem, a qualidade da modelagem AIGC é inútil, só pode ser usada como referência e não pode ser colocada em uso imediatamente." Yang Dong disse: "Para programação, acho que a tecnologia AI é importante. Não é uma substituição, mas uma ajuda positiva. Por exemplo, quando normalmente escrevo código, posso ter que escrever um algoritmo do zero ou encontrar o código de outra pessoa para modificá-lo. Agora posso pedir diretamente ao GPT e ele escreverá uma versão para você Não vou usar diretamente, mas primeiro vou verificar se está escrito corretamente, e depois experimentar, na maioria das vezes ele vai errar, mas você pode deixar que ele corrija.”
Não é difícil constatar que a chamada substituição da mão de obra se reflete basicamente no surgimento de melhores ferramentas de AIGC: quanto mais forte a substituição, maior o "risco de desemprego". Então, na ferramenta principal do mecanismo de jogo, haverá uma situação semelhante? Não muito tempo atrás, a Unity lançou um vídeo chamado "Unity AI". No vídeo, uma série de instruções são inseridas na forma de caixas de texto, como "criar uma personagem feminina 3D" ou "adicionar dois segundos de trovão", que faz as pessoas imaginarem se uma sentença pode gerar os bens correspondentes no futuro.
No entanto, Yang Dong disse que o conteúdo deste vídeo pode não ser realizado até dois ou três anos depois: "O vídeo expressa uma visão, ou seja, um grande modelo de linguagem pode ser usado para ajudar os desenvolvedores do Unity a gerar cenas automaticamente, mas agora o O próprio modelo de linguagem grande não pode gerar um modelo diretamente. O modelo generativo é outra capacidade de IA, e a capacidade não é muito boa. O modelo de linguagem grande pode entender o que você está dizendo e pode dividir o que você diz em etapas operacionais que o Unity pode execute , Por exemplo, quantos modelos colocar em cena, onde colocá-los, que tipo de luz colocar onde, para que as balas disparadas possam colidir com todos os objetos, etc. , apenas complete uma cena do jogo Agora, ainda é muito cedo para fazer um jogo com uma palavra.”
Se a IA lê texto suficiente, pode aprender a falar, se vê imagens suficientes, pode aprender a desenhar, se joga jogos suficientes para a IA, pode aprender a criar jogos?
"Teoricamente, é viável, mas a realidade é bastante estreita. Vemos que o vídeo é alimentado para a IA, e a IA gera automaticamente o vídeo, mas não foi realmente realizado. Os jogos são várias vezes mais complicados do que texto, imagens e vídeos. magnitude, então não acho que a IA possa gerar jogos em grande escala em um curto período de tempo.” disse Yang Dong.
Em suma, haverá choques e uma subversão completa terá que esperar.
Mas o que é certo é que a eficiência da indústria de jogos será cada vez maior, e o limite para o desenvolvimento de jogos também será reduzido. Além de se preocupar com quantas pessoas serão demitidas, devemos também ver que a IA também aumentou o limite superior da qualidade do jogo.
Não muito tempo atrás, em seu discurso, o fundador da Nvidia, Huang Renxun, mostrou uma loja de ramen com um toque cyberpunk no vídeo do jogo, e o dono da loja parecia uma pessoa real. No vídeo, Jin, o dono da loja de ramen, pode conversar com o jogador kai em tempo real, por exemplo, com o jogador reclamando sobre o crime perto da loja de ramen afetando seu negócio, e respondendo ao líder criminoso Kumon Aoki quando o O jogador pergunta se ele pode ajudar. , e guia os jogadores para o ginásio de luta subterrâneo para encontrar o chefe do jogo.
Crédito da imagem: Nvidia
Segundo relatos, trata-se do serviço "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) lançado pela Nvidia para o desenvolvimento de modelos de personagens em jogos. Com a ajuda do modelo de linguagem grande, o NPC pode inserir informações necessárias, como histórias de fundo para o NPC no jogo, e o NPC pode interagir com o jogador em tempo real, produzindo diálogos de linguagem lógica, expressões, etc.
"É assim que os jogos serão no futuro", disse Huang.
É previsível que a IA seja onipresente na indústria de jogos, e a particularidade da indústria de jogos é que sua competitividade central não deve ser "mais barata", mas mais "divertida". O AIGC reduziu o limite para muito trabalho profissional (como pinturas originais) e aumentou o limite superior da qualidade do conteúdo (como o diálogo NPC), o que pode estimular mais inovações na jogabilidade.
E a inovação, ou criatividade, é uma das vantagens mais difíceis do ser humano de ser substituída. Zhang Junbo expressou otimismo na entrevista: "Se AIGC realmente conseguir reverter o processo de criação de jogos, pode trazer outra onda de startups e trazer mais opções e oportunidades para o mercado."
Na previsão relativamente pessimista, ou seja, a maioria dos empregos humanos e até trabalhos criativos são substituídos por IA, “mas deve haver muitas coisas que a inteligência artificial não pode fazer, e ainda haverá muitos funcionários que continuarão a fazer essas coisas. Não importa como a IA seja usada, mesmo que outros empregos sejam substituídos, ainda haverá programadores no mundo para resolver os problemas dos programas de IA.”
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As empresas de jogos afetadas pela IA experimentarão "desemprego coletivo"?
Fonte: "DoNews" (ID: ilovedonews), autor: Li Xinma
Um ano atrás, o autor uma vez entrevistou um profissional sênior na área de jogos. Ele disse um ponto de vista interessante: se você deseja iniciar um projeto de jogo, primeiro deve encontrar um bom artista original, porque a tela do jogo não é boa. olhando, o jogo vai ficar frio no primeiro tempo.
Inesperadamente, apenas um ano depois, os pintores originais se tornaram o grupo mais afetado pela IA. Não muito tempo atrás, Zhang Junbo, presidente e CEO da Unity China, disse em uma entrevista que muitas empresas de jogos cortaram metade ou até 80% de sua arte, e o próximo passo a ser impactado serão os modeladores. , programadores e até mesmo trabalhos de planejamento e script de jogos provavelmente também serão afetados.
Por exemplo, ontem, na reunião de troca de tecnologia de modelo em grande escala de Wenxin do Baidu, o Baidu Smart Cloud usou o recém-lançado assistente de código "Comate" para desenvolver um jogo "serpente" no local. Basta inserir "tela" e comentários chineses, "Comate" pode reconhecer automaticamente a semântica, gerar o código da tela do jogo e, em seguida, inserir palavras simples como cor, direção e comida e, em seguida, entender as instruções, concluir o código, e gerar o jogo.
Em maio deste ano, a Unity participou da GDC e lançou o "Game Industry Trend Report (2023)", que incluiu o AIGC como a tendência futura de desenvolvimento de jogos pela primeira vez. O relatório prevê que, no futuro, a IA se infiltrará ainda mais no fluxo de trabalho de desenvolvimento de jogos, acelerando todos os links criativos, como imagens, áudio, vídeo e código.
A produtividade determina a relação de produção. Quando a IA pode desenhar, codificar ou até mesmo fazer melhor do que os humanos, os métodos originais de produção e as estruturas organizacionais estão destinados a serem alterados. O artista original que foi demitido foi apenas o começo. Nas posições restantes do jogo, os praticantes também estão em perigo, e estão cheios de preocupações com a mesma pergunta - **Serei o próximo? **
Para responder a essa pergunta, precisamos entender e pensar mais profundamente sobre a indústria de jogos.
De um modo geral, um grupo de projeto de jogo geralmente inclui:
O gerente de projeto é responsável pelo planejamento, execução e controle de todo o projeto e coordena o trabalho de várias equipes dentro do projeto.
Planejamento, responsável pelo design do jogo, design do sistema, design de tarefas, design de níveis e design de cena, fornecendo regras de jogo claras e jogabilidade para o jogo.
Art, responsável pela produção artística do jogo, incluindo a produção de pinturas originais, maquetes, texturas, animações, etc.
Front-end, responsável pelo desenvolvimento front-end do jogo, incluindo design de página, HTML/CSS/Java e outros códigos front-end.
Backend, responsável pelo desenvolvimento do backend do jogo, incluindo design de banco de dados, desenvolvimento de interface API, escrita de código do lado do servidor, etc.
Testing, responsável pelo teste do jogo, incluindo testes funcionais, testes de desempenho, testes de segurança, etc.
Operations, responsável pela operação do jogo, incluindo operações do usuário, planejamento de eventos, análise de dados, etc.
Os videogames originais foram criados por desenvolvedores linha por linha de código, mas com o acúmulo contínuo de tecnologia surgiram várias ferramentas para aumentar a produtividade. Por exemplo, o Photoshop para desenho, o 3DMax para modelagem e o mecanismo de jogo representado pelo Unity, que se tornou a principal ferramenta para a criação de jogos. Imagens bidimensionais, modelos tridimensionais, áudio, scripts e animações, esses assets são importados para o game engine após serem finalizados externamente, e mesmo desenvolvedores que não entendem de programação podem convertê-los em recursos no engine com um clique do mouse . Gradualmente integre e repita o jogo finalizado.
A partir dessa perspectiva, a substituição de humanos por máquinas nunca parou, mas apenas ocorreu de forma um pouco mais violenta. DoNews entrevistou Yang Dong, Diretor da Unity China Technology Platform, para compartilhar as mudanças que ele observou no setor.
"A pintura original é realmente importante, mas atualmente alguns pintores originais júnior podem ser substituídos, apenas por causa da capacidade de pintura da IA, que atualmente é a categoria mais forte entre todos os AIGCs." Yang Dong costumava trabalhar em uma grande empresa de jogos. Os vários processos da produção de jogos são muito familiares.
"Os pintores originais juniores primeiro encontrarão muitas referências (referências) de acordo com as necessidades e formarão suas próprias ideias. Eles realmente tiram muitas fotos e as juntam de várias maneiras, e as juntam na coisa que eles finalmente imaginado em suas mentes. , Esses elementos remendados também são descobertos. A partir dessa perspectiva, o artista original júnior é mais como um colecionador ou reconstrutor de materiais, em vez de um criador original. Os dados no conjunto de treinamento de IA devem ultrapassam o cérebro humano e as imagens que podem ser armazenadas no disco rígido podem gerar pinturas mais bonitas ou únicas, que serão mais competitivas. Por isso foram substituídas.”
Em contraste, os pintores originais seniores ou mestres têm uma habilidade original muito forte e um estilo pessoal de pintura. Embora a IA também possa imitar o estilo de pintura, ela não pode produzir um pensamento original e único, por isso é difícil de ser substituída - mas existem não muitas pessoas assim.
No entanto, levará um tempo até que outros trabalhos de jogos, mesmo os de nível básico, sejam substituídos. "Se afetar a modelagem, a qualidade da modelagem AIGC é inútil, só pode ser usada como referência e não pode ser colocada em uso imediatamente." Yang Dong disse: "Para programação, acho que a tecnologia AI é importante. Não é uma substituição, mas uma ajuda positiva. Por exemplo, quando normalmente escrevo código, posso ter que escrever um algoritmo do zero ou encontrar o código de outra pessoa para modificá-lo. Agora posso pedir diretamente ao GPT e ele escreverá uma versão para você Não vou usar diretamente, mas primeiro vou verificar se está escrito corretamente, e depois experimentar, na maioria das vezes ele vai errar, mas você pode deixar que ele corrija.”
Não é difícil constatar que a chamada substituição da mão de obra se reflete basicamente no surgimento de melhores ferramentas de AIGC: quanto mais forte a substituição, maior o "risco de desemprego". Então, na ferramenta principal do mecanismo de jogo, haverá uma situação semelhante? Não muito tempo atrás, a Unity lançou um vídeo chamado "Unity AI". No vídeo, uma série de instruções são inseridas na forma de caixas de texto, como "criar uma personagem feminina 3D" ou "adicionar dois segundos de trovão", que faz as pessoas imaginarem se uma sentença pode gerar os bens correspondentes no futuro.
No entanto, Yang Dong disse que o conteúdo deste vídeo pode não ser realizado até dois ou três anos depois: "O vídeo expressa uma visão, ou seja, um grande modelo de linguagem pode ser usado para ajudar os desenvolvedores do Unity a gerar cenas automaticamente, mas agora o O próprio modelo de linguagem grande não pode gerar um modelo diretamente. O modelo generativo é outra capacidade de IA, e a capacidade não é muito boa. O modelo de linguagem grande pode entender o que você está dizendo e pode dividir o que você diz em etapas operacionais que o Unity pode execute , Por exemplo, quantos modelos colocar em cena, onde colocá-los, que tipo de luz colocar onde, para que as balas disparadas possam colidir com todos os objetos, etc. , apenas complete uma cena do jogo Agora, ainda é muito cedo para fazer um jogo com uma palavra.”
Se a IA lê texto suficiente, pode aprender a falar, se vê imagens suficientes, pode aprender a desenhar, se joga jogos suficientes para a IA, pode aprender a criar jogos?
"Teoricamente, é viável, mas a realidade é bastante estreita. Vemos que o vídeo é alimentado para a IA, e a IA gera automaticamente o vídeo, mas não foi realmente realizado. Os jogos são várias vezes mais complicados do que texto, imagens e vídeos. magnitude, então não acho que a IA possa gerar jogos em grande escala em um curto período de tempo.” disse Yang Dong.
Em suma, haverá choques e uma subversão completa terá que esperar.
Mas o que é certo é que a eficiência da indústria de jogos será cada vez maior, e o limite para o desenvolvimento de jogos também será reduzido. Além de se preocupar com quantas pessoas serão demitidas, devemos também ver que a IA também aumentou o limite superior da qualidade do jogo.
Não muito tempo atrás, em seu discurso, o fundador da Nvidia, Huang Renxun, mostrou uma loja de ramen com um toque cyberpunk no vídeo do jogo, e o dono da loja parecia uma pessoa real. No vídeo, Jin, o dono da loja de ramen, pode conversar com o jogador kai em tempo real, por exemplo, com o jogador reclamando sobre o crime perto da loja de ramen afetando seu negócio, e respondendo ao líder criminoso Kumon Aoki quando o O jogador pergunta se ele pode ajudar. , e guia os jogadores para o ginásio de luta subterrâneo para encontrar o chefe do jogo.
Segundo relatos, trata-se do serviço "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) lançado pela Nvidia para o desenvolvimento de modelos de personagens em jogos. Com a ajuda do modelo de linguagem grande, o NPC pode inserir informações necessárias, como histórias de fundo para o NPC no jogo, e o NPC pode interagir com o jogador em tempo real, produzindo diálogos de linguagem lógica, expressões, etc.
"É assim que os jogos serão no futuro", disse Huang.
É previsível que a IA seja onipresente na indústria de jogos, e a particularidade da indústria de jogos é que sua competitividade central não deve ser "mais barata", mas mais "divertida". O AIGC reduziu o limite para muito trabalho profissional (como pinturas originais) e aumentou o limite superior da qualidade do conteúdo (como o diálogo NPC), o que pode estimular mais inovações na jogabilidade.
E a inovação, ou criatividade, é uma das vantagens mais difíceis do ser humano de ser substituída. Zhang Junbo expressou otimismo na entrevista: "Se AIGC realmente conseguir reverter o processo de criação de jogos, pode trazer outra onda de startups e trazer mais opções e oportunidades para o mercado."
Na previsão relativamente pessimista, ou seja, a maioria dos empregos humanos e até trabalhos criativos são substituídos por IA, “mas deve haver muitas coisas que a inteligência artificial não pode fazer, e ainda haverá muitos funcionários que continuarão a fazer essas coisas. Não importa como a IA seja usada, mesmo que outros empregos sejam substituídos, ainda haverá programadores no mundo para resolver os problemas dos programas de IA.”