Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Pequim apresentou medidas específicas para os elementos centrais do desenvolvimento industrial, como poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, bem como as dificuldades e bloqueios nos principais links, e as cinco dimensões coordenaram esforços.
·Até certo ponto, como Pequim formula e implementa políticas no desenvolvimento da inteligência artificial tem um efeito de demonstração nacional. “A China está acelerando o cultivo de pioneiros indígenas da IA ao fortalecer o apoio do Estado” e “não é incomum que o capital assuma a liderança na formulação de políticas para indústrias emergentes”.
Recentemente, Pequim, Xangai, Shenzhen, Chengdu e outros lugares emitiram sucessivamente uma série de documentos políticos para encorajar o desenvolvimento da inteligência artificial. Entre eles, Pequim, que tem a maior densidade política e atrai mais atenção, anunciou três documentos relacionados em uma linha dentro de 12 dias: 19 de maio Em 30 de maio, emitiu o "Plano Geral de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial de Pequim" (doravante denominado "Programa de Parceria"); em 30 de maio, emitiu "Várias medidas para Pequim promover a Inovação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial Geral" (doravante denominadas "Diversas Medidas") ; Em 30 de maio, o "Plano de Implementação para Pequim para Acelerar a Construção de uma Fonte de Inovação de Inteligência Artificial Globalmente Influente (2023-2025)" (doravante referido como o "Plano de Implementação") foi emitido.
Uma análise cuidadosa desses documentos revela que Pequim propôs medidas específicas para os elementos centrais do desenvolvimento industrial, como poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, bem como dificuldades e bloqueios em links importantes, e as cinco dimensões coordenaram esforços.
"O "Plano de Implementação" é um documento de nível estratégico. O "Plano de Parcerias" é um documento especial sobre parceiros de inovação e alianças de valor, que pertence ao nível estratégico. As "Medidas Diversas" propõem um conjunto de medidas operacionais. documentos, existem estratégias, estratégias e implementações operacionais, que se complementam e captam as tendências e os pontos-chave dos tempos." Gong Yeming, reitor da Escola de Gestão de Inteligência Artificial (AIM) e diretor do Global Business Intelligence Center (BIC) na Emlyon Business School, disse ao The Paper (analisado.
De acordo com o "Relatório de Avaliação de Desenvolvimento de Poder de Computação de Inteligência Artificial da China 2022-2023" da IDC, Pequim ocupa o primeiro lugar na lista de cidades de inteligência artificial da China em 2022. Em novembro de 2022, Pequim lidera o país em 17 campos relacionados à IA. De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos em Grande Escala de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto de Informações Científicas e Técnicas da China em 28 de maio deste ano, pelo menos 79 modelos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançado na China, e Pequim responde por 38, ocupando o primeiro lugar.
Até certo ponto, como Pequim formula e implementa políticas no desenvolvimento da inteligência artificial tem um efeito de demonstração nacional. TechCrunch, uma mídia de tecnologia americana, comentou recentemente sobre as medidas de Pequim, dizendo que “a China está acelerando o cultivo de pioneiros locais de inteligência artificial por meio do fortalecimento do apoio do Estado” e “não é incomum que o capital assuma a liderança na formulação de políticas para países emergentes indústrias”.
Mudanças no ranking das 10 principais cidades de inteligência artificial na China nos últimos cinco anos. Fonte: IDC
Coordenar a oferta de recursos computacionais e fortalecer os chips nacionais
O poder de computação é o elemento básico para o treinamento de modelos de linguagem grandes (LLM), e o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes também traz grandes desafios para o poder de computação. O recente aumento no valor de mercado da Nvidia, a "líder" dos chips de IA, pode refletir as expectativas do mercado quanto à importância do poder de computação após a entrada na era ChatGPT. “Atualmente, o poder de computação é um elemento que precisa ser tratado e melhorado com urgência na inovação da inteligência artificial geral”, disse Gong Yeming.
Em termos de poder computacional, o primeiro artigo das “Medidas Diversas” propõe “aumentar a capacidade de coordenação e fornecimento de recursos de poder computacional”. Por um lado, organizar o poder de computação comercial para atender às necessidades urgentes: implementar o plano de parceria de poder de computação, fortalecer a cooperação com fornecedores de nuvem e fornecer poder de computação diversificado e inclusivo de alta qualidade; por outro lado, promover a construção de nova infraestrutura de poder de computação : acelerar a promoção do Distrito de Haidian, construção do Distrito de Chaoyang do Centro de Energia de Computação Pública de Inteligência Artificial de Pequim, Centro de Energia de Computação de Economia Digital de Pequim e outros projetos para formar capacidades de fornecimento de energia de computação avançada em grande escala; além disso, construir uma computação multi-nuvem unificada plataforma de agendamento de energia para alcançar gerenciamento unificado e operação unificada e melhorar a capacidade de despacho integrado de poder de computação na área ao redor de Pequim.
Entre eles, vale a pena notar o "fornecimento de poder de computação avançada em grande escala". Lu Yanxia, diretor de pesquisa da IDC China, disse ao The Paper que o desenvolvimento da próxima geração de IA requer o suporte de poder de computação avançada em larga escala , especialmente o pré-treinamento de grandes modelos e a pesquisa e desenvolvimento de IA generativa. .
Atualmente, mais de 30 cidades em todo o país estão construindo ou se propondo a construir centros de computação inteligentes. De acordo com a previsão da Zheshang Securities, durante o período do "14º Plano Quinquenal", o investimento no centro de computação inteligente pode impulsionar o crescimento da indústria principal de inteligência artificial em cerca de 2,9 a 3,4 vezes. Nos próximos anos, a taxa de crescimento anual composta da escala de poder de computação inteligente da China excederá 50%.O poder de computação substitui o poder de computação básico como o principal componente da estrutura de poder de computação, e o poder de computação inteligente se torna a força motriz para o crescimento.
No entanto, Lu Yanxia lembrou que o que deve ser observado é que, após a construção desse poder de computação, deve-se considerar a taxa de utilização futura e não se tornar um custo irrecuperável. Além disso, nos próximos anos, a coisa mais importante a se prestar atenção é como melhorar a eficiência energética da computação.Com o desenvolvimento de data centers na escala e volume atuais, o consumo de energia se tornará um fator importante que restringe o desenvolvimento no futuro.
Em termos de hardware com chips de poder de computação, Gong Yeming apontou que chips de inteligência artificial de ponta e equipamentos relacionados são caros e difíceis de obter, o que é uma grande deficiência no desenvolvimento da inteligência artificial geral.
Para chips, o "Plano de Implementação" enfatiza a palavra "doméstico". O objetivo do trabalho proposto no documento é: "A participação de mercado de produtos básicos de software e hardware, como chips domésticos de inteligência artificial e estruturas de aprendizado profundo, aumentou significativamente e os chips de poder de computação basicamente alcançaram controle independente. A proporção de hardware doméstico aumentou significativamente e é totalmente compatível com as estruturas domésticas de aprendizado profundo. Em termos de tarefas principais, o documento propõe: orientar ativamente as empresas de P&D de modelo em grande escala para aplicar chips domésticos de inteligência artificial, acelerar a melhoria da taxa de localização do poder de computação da inteligência artificial fornecimento; fortalecer a implantação e aplicação de chips domésticos e promover software controlável independente e ecologia de poder de computação de hardware Construção; estabelecer um consórcio de inovação de inteligência artificial localizado full-stack, desenvolver um grande modelo generativo localizado full-stack e gradualmente formar um independente e sistema de tecnologia de inteligência artificial controlável e ecologia industrial.
Em relação à direção específica de pesquisa e desenvolvimento do chip, o "Plano de implementação" apontou: para atender às necessidades de treinamento distribuído em nuvem de inteligência artificial, realizar o desenvolvimento de chips de treinamento de alta computação de uso geral; para os requisitos de baixo consumo de energia de cenários de aplicativos de ponta, desenvolver chips de sensores inteligentes multimodais, chips de execução de tomada de decisão inteligente independente, chips inteligentes heterogêneos de ponta de alta eficiência energética; para arquiteturas de chip inovadoras, explorar rotas de arquitetura inovadoras, como reconfiguráveis, armazenamento- integração de computação, computação semelhante ao cérebro e Chiplets.
A Zheshang Securities interpretou que é esperado que a construção de centros de poder de computação em Pequim acelere no futuro, os chips domésticos receberão suporte prioritário e os fornecedores de hardware de poder de computação do Departamento Chinês de Ciência e Tecnologia e Huawei devem beneficiar profundamente.
Construção de corpus chinês pré-treinamento de alta qualidade
"O custo do poder de computação é de fato um dos principais desafios na atual promoção de modelos em larga escala e IA generativa. Mas o poder de computação não é o único desafio. Recursos de dados e talentos de ponta são desafios. Uma série de medidas de apoio como a abertura de dados e o cultivo de talentos industriais são necessários", disse Lu Yanxia.
Em termos de dados, a ideia central da série de documentos de Pequim é construir um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível e construir um corpus chinês pré-treinado de alta qualidade.
Os dados são um gargalo importante no desenvolvimento de modelos de língua chinesa em grande escala. Wang Hao, chefe da equipe de algoritmos de geração de texto do Centro de Computação Cognitiva e Linguagem Natural do Instituto de Pesquisa em Economia Digital da Grande Baía de Guangdong-Hong Kong-Macau, disse certa vez ao The Paper: "Comparado com dados em inglês, o grau de código aberto de dados chineses é relativamente baixo, resultando em uma escala relativamente grande de conjuntos de dados chineses. Além disso, o inglês, como o idioma principal da pesquisa científica, tem sido amplamente usado na academia e na indústria e acumulou uma grande quantidade de dados de alta qualidade dados de corpus, o que fornece uma grande vantagem para a pesquisa do processamento de linguagem natural do inglês."
Em termos de construção de conjuntos de dados de alta qualidade, as "Várias Medidas" propuseram três direções de implementação específicas. A primeira é organizar as instituições relevantes para integrar e limpar os dados pré-treinamento chineses para formar um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível. Explorar e promover a operação autorizada de áreas de dados públicos e promover o encaixe de dados públicos e plataformas de dados orientadas para o mercado; em segundo lugar, planejar e construir bases de treinamento de dados, melhorar a escala e a qualidade dos bancos de dados de anotação de dados e explorar o cenário comercial baseado em cooperação sobre contribuições de dados e aplicações de modelo; terceiro, construção de uma plataforma de serviço de crowdsourcing para anotação refinada de conjuntos de dados, incentivando profissionais a participar de anotação e pesquisando o mecanismo de incentivo da plataforma.
O "Plano de Implementação" enfatiza a necessidade de fortalecer o compartilhamento aberto de dados públicos. "Concentre-se em áreas como o cérebro da cidade, assuntos governamentais inteligentes e serviços de subsistência de pessoas inteligentes, atualize dinamicamente o plano aberto de dados públicos e melhore a construção de várias áreas de dados públicos, como finanças, transporte e espaço."
Zhou Xuejing, pesquisador sênior da pesquisa de inovação da indústria de segurança cibernética de Xangai, disse ao The Paper que as fontes atuais de dados de treinamento para grandes modelos podem ser divididas em duas categorias, uma é dados de rede e a outra são dados sintéticos (dados sintéticos).
As fontes de dados de rede incluem: coletar informações pessoais no mundo físico para formar dados de rede, coletar dados diretamente na Internet e transações de dados. De um modo geral, os dados de rede são caros para coletar, limpar e processar em termos de tempo e dinheiro.
O processamento de dados sintéticos é mais eficiente, barato e reutilizável. Tomando os dados faciais como exemplo, se os dados faciais fornecidos por uma pessoa física forem definidos como 1, os dados faciais básicos (recursos ou expressões) podem ser ajustados por meio de funções como síntese e edição, e 10 ou 100 pessoas podem ser realizadas Os dados faciais reduzem muito o custo e a dificuldade de obter dados de treinamento. Dados sintéticos também requerem proteção de informações pessoais. De acordo com os "Regulamentos de gerenciamento de síntese profunda do serviço de informações da Internet", antes de usar a função de edição de informações biométricas, o indivíduo editado deve ser informado de acordo com a lei e seu consentimento separado obtido.
Dados da Web versus dados sintéticos.
Desenvolvendo um sistema teórico básico para inteligência artificial geral
Graças à forte capacidade de generalização do modelo, baixa dependência de dados de cauda longa e à melhoria da eficiência dos modelos downstream, considera-se que o modelo grande possui a forma embrionária de "inteligência geral".
O "Plano de Implementação" mostra que Pequim planeja desenvolver um sistema de estrutura teórica básica para a nova geração de inteligência artificial, com foco no mecanismo matemático de inteligência artificial, inteligência de big data, inteligência multimodal, inteligência de tomada de decisão, inteligência semelhante ao cérebro, inteligência científica, inteligência incorporada, etc. Desenvolva um layout de pesquisa.
"Várias medidas" propõe claramente explorar novos caminhos de inteligência artificial geral, como inteligência geral, inteligência incorporada e inteligência semelhante ao cérebro. Apoie a pesquisa de agente geral orientada por valor e causalidade, crie um sistema de estrutura teórica unificado, padrões de classificação e plataforma de teste, desenvolva sistemas operacionais e linguagens de programação e promova a aplicação da arquitetura técnica subjacente de agentes gerais. Promova a pesquisa e a aplicação de sistemas de inteligência incorporados e faça avanços nas tecnologias de percepção, cognição e tomada de decisão de robôs em condições complexas, como ambientes abertos, cenários generalizados e tarefas contínuas. Apoie a exploração da inteligência inspirada no cérebro, estude as principais tecnologias, como padrões de conexão de neurônios cerebrais, mecanismos de codificação e processamento de informações, e inspire novos métodos de modelagem e treinamento de modelos de redes neurais artificiais.
Entre eles, a "inteligência incorporada" mencionada no documento refere-se a corpos inteligentes que possuem um corpo e suportam interação física, como robôs de serviço doméstico e veículos não tripulados. Recentemente, esse conceito foi popularizado pelo fundador e CEO da Nvidia, Huang Renxun. Em meados de maio, ele disse em seu discurso no Congresso Mundial da ITF de 2023: "A próxima onda de inteligência artificial será um novo tipo de inteligência artificial chamada artificial incorporada inteligência. Inteligência artificial, ou sistemas inteligentes que entendem, raciocinam e interagem com o mundo físico."
Vale a pena notar que as "Diversas Medidas" também propuseram encorajar organizações terceiras sem fins lucrativos a construir benchmarks de avaliação de modelos básicos multimodais e multidimensionais e métodos de avaliação; estudar algoritmos de avaliação de modelos assistidos por inteligência artificial e desenvolver modelos que incluam versatilidade, eficiência, Um conjunto de ferramentas de avaliação de modelo básico multidimensional, incluindo inteligência e robustez; construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes, estabelecer um sistema de avaliação adaptativa justo e eficiente e realizar avaliação adaptativa automática de modelos grandes de acordo para diferentes objetivos e tarefas.
Desde a explosão do ChatGPT, os modelos domésticos de grande escala passaram por uma primavera de "furacão". Zhao Zhiyun, diretor do Instituto Chinês de Informação Científica e Tecnológica, disse em 28 de maio que, de acordo com estatísticas incompletas, 79 modelos de grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados na China até agora, e 14 províncias e cidades/regiões estão desenvolvendo modelos em grande escala. Diante da situação de "cem flores desabrochando", como avaliar grandes modelos foi colocado na agenda política. O Documento aprendeu com muitas pessoas familiarizadas com o assunto que muitos dos principais laboratórios de inteligência artificial em Pequim e Xangai estão atualmente concluindo o trabalho de avaliação de maneira concentrada.
Em 3 de junho, o National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, a Chinese Academy of Sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance e a Yangtze River Delta Artificial Intelligence Industry Chain Alliance lançaram em conjunto o "Sistema de Avaliação de Grande Modelo de Inteligência Cognitiva Geral", com o objetivo de formar um conjunto de cobertura O sistema de avaliação objetiva multitarefa de recursos de modelo em grande escala orienta o desenvolvimento saudável da tecnologia e indústria de modelos cognitivos em grande escala da China.
Foco em seis cenas
Com o suporte de modelos de grande escala, aplicativos AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), como diagramas de Vincent e humanos digitais virtuais, entrarão rapidamente no estágio de comercialização.
"Várias medidas" propõem promover a aplicação de cenários gerais de inovação de tecnologia de inteligência artificial, com foco em seis cenários principais de serviços governamentais, assistência médica, pesquisa científica, finanças, direção autônoma e governança urbana.
O "Plano de Implementação" enfatiza que, contando com os recursos de cena superiores de Pequim, é necessário acelerar a convergência de capital, tecnologia, dados, poder de computação, talentos e outros elementos, criar um lote de cenários de aplicação de demonstração de benchmarking que podem ser replicados e promovidos , e promover a cadeia de inovação de inteligência artificial. A cadeia industrial, a cadeia de capital e a cadeia de talentos estão profundamente integradas. Além disso, apoie a inteligência artificial para capacitar a construção de cidades inteligentes, apoie o distrito de Haidian para construir o City Brain 2.0 e promova a implementação suave de projetos como a zona de demonstração de direção autônoma de alto nível de Pequim 3.0.
O Programa de Parceiros menciona alguns cenários mais específicos. "Com foco em cenários como os guias online e de perguntas e respostas inteligentes do Window of the Capital, contando com a implantação privatizada de recursos de cluster de poder de computação, realizaremos gradualmente trabalhos como treinamento, ajuste fino, poda e destilação de recursos proprietários modelos na indústria de serviços do governo, capacitando o '12345 Imediatamente implemente a cena auxiliar." "Foco no humano digital virtual da cidade, médico digital, varejo de comércio eletrônico e outras vantagens de dados inovadores e ativos, acelere a aplicação comercial de grandes modelos, e acelerar a criação de texto, interação humano-computador, educação, audiovisual, etc. Aplicativo de aterrissagem de cenário."
O caminho de desenvolvimento dos cenários de aplicação de inteligência artificial da China. Fonte: IDC
"Acho que ainda é hora de desenvolver inteligência artificial dedicada. Mesmo que seja ChatGPT ou GPT (modelo Transformer de pré-treinamento generativo), se for realmente industrializado, ainda precisa ser polido para a cena." Lu Yanxia disse.
A IDC acredita que nos próximos cinco anos, à medida que as tecnologias de interação humano-computador, aprendizado de máquina, visão computacional e reconhecimento de fala atingirem um estágio mais maduro, a tendência de desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial inclui trabalho criativo que usa o conhecimento como a principal ferramenta de produção ( como escrita, criação de vídeo, imagem e áudio, desenvolvimento de software, incubação de IP, etc.) atingirá um maior grau de inteligência; as empresas do setor expandirão a integração do gêmeo digital e da tecnologia de inteligência artificial, promoverão o desenvolvimento de energia e energia, fabricação, construção e outras indústrias, construir fábricas virtuais, redes de energia gêmeas digitais e cidades gêmeas digitais fortalecem a conexão entre o mundo digital e o mundo real, otimizam processos, realizam gerenciamento global e tomam decisões inteligentes.
Criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente
Em termos de supervisão, ambos os documentos referem “prudência inclusiva”.
Zhou Xuejing disse ao The Paper que "tolerância e prudência" no nível regulatório é dividida em duas dimensões: "tolerância" e "prudência". A tolerância é incentivar a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral doméstica no estágio atual e dar às empresas a oportunidade de tentar e cometer erros estabelecendo projetos-piloto (áreas de demonstração, áreas de teste), acelerando assim a formação de uma série de referências casos de demonstração e acelerando o desenvolvimento de toda a indústria. A prudência, por outro lado, parte da perspectiva de segurança e conformidade, e considera o impacto da segurança da rede, segurança de dados e outros novos riscos que surgem no processo de desenvolvimento do país, da sociedade e dos indivíduos. é necessária intervenção no mercado.
"Essencialmente, tolerância e prudência é uma estratégia regulatória flexível, classificada e hierárquica, especialmente no estágio inicial do desenvolvimento de tecnologias emergentes, como grandes modelos e AIGC e novas indústrias, que podem reduzir melhor os custos de tentativa e erro e os custos de conformidade de empresas e incentivar a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial do meu país", disse Zhou Xuejing.
Como criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente? As “Diversas Medidas” incluem principalmente quatro pontos:
Em primeiro lugar, continuar a promover a inovação de políticas regulatórias e processos regulatórios, incentivar os sujeitos da inovação a adotar software, ferramentas, computação e recursos de dados seguros e confiáveis, e realizar inovação, promoção e aplicação independentes e cooperação internacional de tecnologias básicas, como artificial algoritmos e estruturas de inteligência; , estabelecer um serviço normalizado e mecanismo de orientação, realizar serviços de contato normalizados para serviços de informações da Internet relacionados à inteligência artificial com atributos de opinião pública ou capacidades de mobilização social, orientar assuntos de inovação para introduzir ferramentas técnicas para testes de segurança, declarar avaliações de segurança de acordo com os regulamentos, e executar arquivamento de algoritmo Terceiro, fortalecer a proteção de segurança do serviço de rede e proteção de dados pessoais, quarto, continuar a fortalecer a governança ética científica e tecnológica.
De fato, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa desencadeou ações regulatórias em muitos países e regiões ao redor do mundo. Sob o impulso de gigantes da tecnologia como OpenAI e Google, o governo e o Congresso dos EUA iniciaram discussões. A União Européia, que está à frente em termos de regulamentação, está quase concluindo o processo legislativo de sua "Lei de Inteligência Artificial".
O livro branco da UE "O Desenvolvimento da Inteligência Artificial para Excelência e Confiança" fornece uma ideia digna de referência, ou seja, realizar um caminho regulatório "baseado no nível de risco". atividades de inteligência artificial para garantir que a intervenção regulatória seja aplicável e direcionada. Além disso, a participação multipartidária na governança regulatória é implementada e os organismos de certificação designados pelos estados membros conduzem análises e avaliações independentes dos sistemas de inteligência artificial.
No nível de implementação, Zhou Xuejing analisou que, do ponto de vista dos atuais departamentos de supervisão de inteligência artificial, meu país apresenta a situação atual de supervisão multigerencial. Os departamentos relevantes incluem a Administração Estatal de Regulação do Mercado, o Escritório Nacional de Informações da Internet, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, e do Ministério da Ciência e Tecnologia. Ao nível das leis e regulamentos, por um lado, é regular as obrigações e responsabilidades dos operadores de rede no uso da tecnologia de inteligência artificial através de legislação especializada e abrangente; especificação.
Talent Highland and Government Investment Fund
Além das cinco dimensões de poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, a série de documentos de Pequim também propôs medidas específicas em termos de talento e inovação.
O "Plano de Implementação" tem um objetivo claro: construir um grupo de instituições de pesquisa científica de inteligência artificial com influência de classe mundial, introduzir e cultivar equipes de talentos inovadores de classe mundial e fazer novos avanços na introdução de talentos internacionais. O número de estudiosos de alto nível excede 10.000, e a proporção doméstica permanece na posição de liderança.
As principais tarefas incluem promover a construção de um planalto de talentos no campo da inteligência artificial. "Explorar e implementar a política de apoiar talentos estrangeiros a virem para Pequim e focar na introdução e cultivo de um grupo de grandes talentos e jovens talentos com influência mundial." Cientistas de nível, talentos industriais e de engenharia."
Como uma das instituições de pesquisa mais importantes no campo da inteligência artificial na China, o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute recebeu recentemente uma atenção sem precedentes. O presidente da Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), disse em abril ao falar sobre os concorrentes da Microsoft e do ChatGPT: "Vemos três instituições que estão absolutamente na vanguarda, uma é a OpenAI e a Microsoft, a segunda é o Google, a terceira é a Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Instituto."
O Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim foi estabelecido em dezembro de 2018. Ele se posiciona como uma "nova instituição de pesquisa e desenvolvimento" e propõe um conjunto de "Modelo Zhiyuan", que é estabelecer um mecanismo de gerenciamento de pesquisa científica que combina exploração livre e orientação de objetivos , e seleciona da perspectiva de pequenos pares. Apoie a exploração livre de estudiosos de Zhiyuan e promova a implementação de grandes tarefas de pesquisa científica, como o modelo "Iluminismo" com o modelo de organização de pesquisa científica de "concentrar esforços para fazer grandes coisas". Em 2021, o Zhiyuan Research Institute lançou o maior e mais poderoso modelo inteligente do mundo "Enlightenment 2.0", com um volume de parâmetro de 1,75 trilhão (dez vezes o do GPT-3,5). Em 28 de maio deste ano, o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute lançou o modelo de segmentação geral SegGPT (Segment Everything In Context) no fórum paralelo do Fórum Zhongguancun de 2023.
Além de instituições de pesquisa de classe mundial, o ambiente de inovação das empresas também é particularmente importante. O "Plano de Implementação" apresenta metas: o investimento em pesquisa das principais empresas de inteligência artificial continuará a aumentar, o número de empresas iniciantes continuará a aumentar, o número total de empresas manterá a posição de liderança na China e 5- 10 novas empresas de unicórnio serão cultivadas.
As principais tarefas incluem desempenhar o papel orientador dos fundos de investimento do governo e apoiar o capital de longo prazo e o capital paciente em investimentos em tecnologia dura em estágio inicial em chips de inteligência artificial, estruturas e algoritmos centrais. Continue a fazer um bom trabalho no cultivo de empresas de inteligência artificial listadas no mercado.
O "Plano de Implementação" apontou que é necessário fortalecer o cultivo de gradiente de empresas de inteligência artificial. "Intensificar o cultivo de pequenas e médias empresas inovadoras e trazer antecipadamente empresas com potencial para se tornarem unicórnios no sistema de cultivo." "Promover um grupo de instituições de pesquisa de renome internacional, empresas multinacionais e empresas líderes nacionais para construir entidades empresariais inovadoras em Pequim." " Implemente o pacote de serviços empresariais de dois níveis e o mecanismo de gestão de serviços em áreas urbanas e, para empresas inovadoras com potencial no campo da inteligência artificial, os padrões para inclusão em pacotes de serviços podem ser adequadamente relaxados para aumentar cobertura do serviço”.
Semelhante à política de Pequim, o recém-lançado "A cidade de Shenzhen acelera a promoção do desenvolvimento de alta qualidade da inteligência artificial e do plano de ação de aplicativos de alto nível (2023-2024)" propõe que Shenzhen desempenhe o papel de fundos de orientação de investimento do governo, coordene e integrar os recursos do fundo e formar uma escala de 1.000 100 milhões de yuan grupo de fundos de inteligência artificial. Quase ao mesmo tempo, foi lançado "Diversas Políticas e Medidas de Reforço do Apoio ao Desenvolvimento do Investimento Privado em Xangai", que utilizará o modelo de "fundo de investimento" para reunir esforços para atrair "três indústrias líderes", a inteligência artificial é uma delas das "três principais indústrias" um.
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Pequim emitiu 3 documentos de política em 12 dias. Qual é o efeito de demonstração na aceleração do desenvolvimento da IA em todo o país?
Fonte: O Papel See More
Repórter Shao Wen
Pequim apresentou medidas específicas para os elementos centrais do desenvolvimento industrial, como poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, bem como as dificuldades e bloqueios nos principais links, e as cinco dimensões coordenaram esforços.
·Até certo ponto, como Pequim formula e implementa políticas no desenvolvimento da inteligência artificial tem um efeito de demonstração nacional. “A China está acelerando o cultivo de pioneiros indígenas da IA ao fortalecer o apoio do Estado” e “não é incomum que o capital assuma a liderança na formulação de políticas para indústrias emergentes”.
Recentemente, Pequim, Xangai, Shenzhen, Chengdu e outros lugares emitiram sucessivamente uma série de documentos políticos para encorajar o desenvolvimento da inteligência artificial. Entre eles, Pequim, que tem a maior densidade política e atrai mais atenção, anunciou três documentos relacionados em uma linha dentro de 12 dias: 19 de maio Em 30 de maio, emitiu o "Plano Geral de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial de Pequim" (doravante denominado "Programa de Parceria"); em 30 de maio, emitiu "Várias medidas para Pequim promover a Inovação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial Geral" (doravante denominadas "Diversas Medidas") ; Em 30 de maio, o "Plano de Implementação para Pequim para Acelerar a Construção de uma Fonte de Inovação de Inteligência Artificial Globalmente Influente (2023-2025)" (doravante referido como o "Plano de Implementação") foi emitido.
Uma análise cuidadosa desses documentos revela que Pequim propôs medidas específicas para os elementos centrais do desenvolvimento industrial, como poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, bem como dificuldades e bloqueios em links importantes, e as cinco dimensões coordenaram esforços.
"O "Plano de Implementação" é um documento de nível estratégico. O "Plano de Parcerias" é um documento especial sobre parceiros de inovação e alianças de valor, que pertence ao nível estratégico. As "Medidas Diversas" propõem um conjunto de medidas operacionais. documentos, existem estratégias, estratégias e implementações operacionais, que se complementam e captam as tendências e os pontos-chave dos tempos." Gong Yeming, reitor da Escola de Gestão de Inteligência Artificial (AIM) e diretor do Global Business Intelligence Center (BIC) na Emlyon Business School, disse ao The Paper (analisado.
De acordo com o "Relatório de Avaliação de Desenvolvimento de Poder de Computação de Inteligência Artificial da China 2022-2023" da IDC, Pequim ocupa o primeiro lugar na lista de cidades de inteligência artificial da China em 2022. Em novembro de 2022, Pequim lidera o país em 17 campos relacionados à IA. De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos em Grande Escala de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto de Informações Científicas e Técnicas da China em 28 de maio deste ano, pelo menos 79 modelos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançado na China, e Pequim responde por 38, ocupando o primeiro lugar.
Até certo ponto, como Pequim formula e implementa políticas no desenvolvimento da inteligência artificial tem um efeito de demonstração nacional. TechCrunch, uma mídia de tecnologia americana, comentou recentemente sobre as medidas de Pequim, dizendo que “a China está acelerando o cultivo de pioneiros locais de inteligência artificial por meio do fortalecimento do apoio do Estado” e “não é incomum que o capital assuma a liderança na formulação de políticas para países emergentes indústrias”.
Coordenar a oferta de recursos computacionais e fortalecer os chips nacionais
O poder de computação é o elemento básico para o treinamento de modelos de linguagem grandes (LLM), e o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes também traz grandes desafios para o poder de computação. O recente aumento no valor de mercado da Nvidia, a "líder" dos chips de IA, pode refletir as expectativas do mercado quanto à importância do poder de computação após a entrada na era ChatGPT. “Atualmente, o poder de computação é um elemento que precisa ser tratado e melhorado com urgência na inovação da inteligência artificial geral”, disse Gong Yeming.
Em termos de poder computacional, o primeiro artigo das “Medidas Diversas” propõe “aumentar a capacidade de coordenação e fornecimento de recursos de poder computacional”. Por um lado, organizar o poder de computação comercial para atender às necessidades urgentes: implementar o plano de parceria de poder de computação, fortalecer a cooperação com fornecedores de nuvem e fornecer poder de computação diversificado e inclusivo de alta qualidade; por outro lado, promover a construção de nova infraestrutura de poder de computação : acelerar a promoção do Distrito de Haidian, construção do Distrito de Chaoyang do Centro de Energia de Computação Pública de Inteligência Artificial de Pequim, Centro de Energia de Computação de Economia Digital de Pequim e outros projetos para formar capacidades de fornecimento de energia de computação avançada em grande escala; além disso, construir uma computação multi-nuvem unificada plataforma de agendamento de energia para alcançar gerenciamento unificado e operação unificada e melhorar a capacidade de despacho integrado de poder de computação na área ao redor de Pequim.
Entre eles, vale a pena notar o "fornecimento de poder de computação avançada em grande escala". Lu Yanxia, diretor de pesquisa da IDC China, disse ao The Paper que o desenvolvimento da próxima geração de IA requer o suporte de poder de computação avançada em larga escala , especialmente o pré-treinamento de grandes modelos e a pesquisa e desenvolvimento de IA generativa. .
Atualmente, mais de 30 cidades em todo o país estão construindo ou se propondo a construir centros de computação inteligentes. De acordo com a previsão da Zheshang Securities, durante o período do "14º Plano Quinquenal", o investimento no centro de computação inteligente pode impulsionar o crescimento da indústria principal de inteligência artificial em cerca de 2,9 a 3,4 vezes. Nos próximos anos, a taxa de crescimento anual composta da escala de poder de computação inteligente da China excederá 50%.O poder de computação substitui o poder de computação básico como o principal componente da estrutura de poder de computação, e o poder de computação inteligente se torna a força motriz para o crescimento.
No entanto, Lu Yanxia lembrou que o que deve ser observado é que, após a construção desse poder de computação, deve-se considerar a taxa de utilização futura e não se tornar um custo irrecuperável. Além disso, nos próximos anos, a coisa mais importante a se prestar atenção é como melhorar a eficiência energética da computação.Com o desenvolvimento de data centers na escala e volume atuais, o consumo de energia se tornará um fator importante que restringe o desenvolvimento no futuro.
Em termos de hardware com chips de poder de computação, Gong Yeming apontou que chips de inteligência artificial de ponta e equipamentos relacionados são caros e difíceis de obter, o que é uma grande deficiência no desenvolvimento da inteligência artificial geral.
Para chips, o "Plano de Implementação" enfatiza a palavra "doméstico". O objetivo do trabalho proposto no documento é: "A participação de mercado de produtos básicos de software e hardware, como chips domésticos de inteligência artificial e estruturas de aprendizado profundo, aumentou significativamente e os chips de poder de computação basicamente alcançaram controle independente. A proporção de hardware doméstico aumentou significativamente e é totalmente compatível com as estruturas domésticas de aprendizado profundo. Em termos de tarefas principais, o documento propõe: orientar ativamente as empresas de P&D de modelo em grande escala para aplicar chips domésticos de inteligência artificial, acelerar a melhoria da taxa de localização do poder de computação da inteligência artificial fornecimento; fortalecer a implantação e aplicação de chips domésticos e promover software controlável independente e ecologia de poder de computação de hardware Construção; estabelecer um consórcio de inovação de inteligência artificial localizado full-stack, desenvolver um grande modelo generativo localizado full-stack e gradualmente formar um independente e sistema de tecnologia de inteligência artificial controlável e ecologia industrial.
Em relação à direção específica de pesquisa e desenvolvimento do chip, o "Plano de implementação" apontou: para atender às necessidades de treinamento distribuído em nuvem de inteligência artificial, realizar o desenvolvimento de chips de treinamento de alta computação de uso geral; para os requisitos de baixo consumo de energia de cenários de aplicativos de ponta, desenvolver chips de sensores inteligentes multimodais, chips de execução de tomada de decisão inteligente independente, chips inteligentes heterogêneos de ponta de alta eficiência energética; para arquiteturas de chip inovadoras, explorar rotas de arquitetura inovadoras, como reconfiguráveis, armazenamento- integração de computação, computação semelhante ao cérebro e Chiplets.
A Zheshang Securities interpretou que é esperado que a construção de centros de poder de computação em Pequim acelere no futuro, os chips domésticos receberão suporte prioritário e os fornecedores de hardware de poder de computação do Departamento Chinês de Ciência e Tecnologia e Huawei devem beneficiar profundamente.
Construção de corpus chinês pré-treinamento de alta qualidade
"O custo do poder de computação é de fato um dos principais desafios na atual promoção de modelos em larga escala e IA generativa. Mas o poder de computação não é o único desafio. Recursos de dados e talentos de ponta são desafios. Uma série de medidas de apoio como a abertura de dados e o cultivo de talentos industriais são necessários", disse Lu Yanxia.
Em termos de dados, a ideia central da série de documentos de Pequim é construir um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível e construir um corpus chinês pré-treinado de alta qualidade.
Os dados são um gargalo importante no desenvolvimento de modelos de língua chinesa em grande escala. Wang Hao, chefe da equipe de algoritmos de geração de texto do Centro de Computação Cognitiva e Linguagem Natural do Instituto de Pesquisa em Economia Digital da Grande Baía de Guangdong-Hong Kong-Macau, disse certa vez ao The Paper: "Comparado com dados em inglês, o grau de código aberto de dados chineses é relativamente baixo, resultando em uma escala relativamente grande de conjuntos de dados chineses. Além disso, o inglês, como o idioma principal da pesquisa científica, tem sido amplamente usado na academia e na indústria e acumulou uma grande quantidade de dados de alta qualidade dados de corpus, o que fornece uma grande vantagem para a pesquisa do processamento de linguagem natural do inglês."
Em termos de construção de conjuntos de dados de alta qualidade, as "Várias Medidas" propuseram três direções de implementação específicas. A primeira é organizar as instituições relevantes para integrar e limpar os dados pré-treinamento chineses para formar um conjunto de dados de treinamento básico aberto seguro e compatível. Explorar e promover a operação autorizada de áreas de dados públicos e promover o encaixe de dados públicos e plataformas de dados orientadas para o mercado; em segundo lugar, planejar e construir bases de treinamento de dados, melhorar a escala e a qualidade dos bancos de dados de anotação de dados e explorar o cenário comercial baseado em cooperação sobre contribuições de dados e aplicações de modelo; terceiro, construção de uma plataforma de serviço de crowdsourcing para anotação refinada de conjuntos de dados, incentivando profissionais a participar de anotação e pesquisando o mecanismo de incentivo da plataforma.
O "Plano de Implementação" enfatiza a necessidade de fortalecer o compartilhamento aberto de dados públicos. "Concentre-se em áreas como o cérebro da cidade, assuntos governamentais inteligentes e serviços de subsistência de pessoas inteligentes, atualize dinamicamente o plano aberto de dados públicos e melhore a construção de várias áreas de dados públicos, como finanças, transporte e espaço."
Zhou Xuejing, pesquisador sênior da pesquisa de inovação da indústria de segurança cibernética de Xangai, disse ao The Paper que as fontes atuais de dados de treinamento para grandes modelos podem ser divididas em duas categorias, uma é dados de rede e a outra são dados sintéticos (dados sintéticos).
As fontes de dados de rede incluem: coletar informações pessoais no mundo físico para formar dados de rede, coletar dados diretamente na Internet e transações de dados. De um modo geral, os dados de rede são caros para coletar, limpar e processar em termos de tempo e dinheiro.
O processamento de dados sintéticos é mais eficiente, barato e reutilizável. Tomando os dados faciais como exemplo, se os dados faciais fornecidos por uma pessoa física forem definidos como 1, os dados faciais básicos (recursos ou expressões) podem ser ajustados por meio de funções como síntese e edição, e 10 ou 100 pessoas podem ser realizadas Os dados faciais reduzem muito o custo e a dificuldade de obter dados de treinamento. Dados sintéticos também requerem proteção de informações pessoais. De acordo com os "Regulamentos de gerenciamento de síntese profunda do serviço de informações da Internet", antes de usar a função de edição de informações biométricas, o indivíduo editado deve ser informado de acordo com a lei e seu consentimento separado obtido.
Desenvolvendo um sistema teórico básico para inteligência artificial geral
Graças à forte capacidade de generalização do modelo, baixa dependência de dados de cauda longa e à melhoria da eficiência dos modelos downstream, considera-se que o modelo grande possui a forma embrionária de "inteligência geral".
O "Plano de Implementação" mostra que Pequim planeja desenvolver um sistema de estrutura teórica básica para a nova geração de inteligência artificial, com foco no mecanismo matemático de inteligência artificial, inteligência de big data, inteligência multimodal, inteligência de tomada de decisão, inteligência semelhante ao cérebro, inteligência científica, inteligência incorporada, etc. Desenvolva um layout de pesquisa.
"Várias medidas" propõe claramente explorar novos caminhos de inteligência artificial geral, como inteligência geral, inteligência incorporada e inteligência semelhante ao cérebro. Apoie a pesquisa de agente geral orientada por valor e causalidade, crie um sistema de estrutura teórica unificado, padrões de classificação e plataforma de teste, desenvolva sistemas operacionais e linguagens de programação e promova a aplicação da arquitetura técnica subjacente de agentes gerais. Promova a pesquisa e a aplicação de sistemas de inteligência incorporados e faça avanços nas tecnologias de percepção, cognição e tomada de decisão de robôs em condições complexas, como ambientes abertos, cenários generalizados e tarefas contínuas. Apoie a exploração da inteligência inspirada no cérebro, estude as principais tecnologias, como padrões de conexão de neurônios cerebrais, mecanismos de codificação e processamento de informações, e inspire novos métodos de modelagem e treinamento de modelos de redes neurais artificiais.
Entre eles, a "inteligência incorporada" mencionada no documento refere-se a corpos inteligentes que possuem um corpo e suportam interação física, como robôs de serviço doméstico e veículos não tripulados. Recentemente, esse conceito foi popularizado pelo fundador e CEO da Nvidia, Huang Renxun. Em meados de maio, ele disse em seu discurso no Congresso Mundial da ITF de 2023: "A próxima onda de inteligência artificial será um novo tipo de inteligência artificial chamada artificial incorporada inteligência. Inteligência artificial, ou sistemas inteligentes que entendem, raciocinam e interagem com o mundo físico."
Vale a pena notar que as "Diversas Medidas" também propuseram encorajar organizações terceiras sem fins lucrativos a construir benchmarks de avaliação de modelos básicos multimodais e multidimensionais e métodos de avaliação; estudar algoritmos de avaliação de modelos assistidos por inteligência artificial e desenvolver modelos que incluam versatilidade, eficiência, Um conjunto de ferramentas de avaliação de modelo básico multidimensional, incluindo inteligência e robustez; construir uma plataforma de serviço aberta para avaliação de modelos grandes, estabelecer um sistema de avaliação adaptativa justo e eficiente e realizar avaliação adaptativa automática de modelos grandes de acordo para diferentes objetivos e tarefas.
Desde a explosão do ChatGPT, os modelos domésticos de grande escala passaram por uma primavera de "furacão". Zhao Zhiyun, diretor do Instituto Chinês de Informação Científica e Tecnológica, disse em 28 de maio que, de acordo com estatísticas incompletas, 79 modelos de grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados na China até agora, e 14 províncias e cidades/regiões estão desenvolvendo modelos em grande escala. Diante da situação de "cem flores desabrochando", como avaliar grandes modelos foi colocado na agenda política. O Documento aprendeu com muitas pessoas familiarizadas com o assunto que muitos dos principais laboratórios de inteligência artificial em Pequim e Xangai estão atualmente concluindo o trabalho de avaliação de maneira concentrada.
Em 3 de junho, o National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, a Chinese Academy of Sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance e a Yangtze River Delta Artificial Intelligence Industry Chain Alliance lançaram em conjunto o "Sistema de Avaliação de Grande Modelo de Inteligência Cognitiva Geral", com o objetivo de formar um conjunto de cobertura O sistema de avaliação objetiva multitarefa de recursos de modelo em grande escala orienta o desenvolvimento saudável da tecnologia e indústria de modelos cognitivos em grande escala da China.
Foco em seis cenas
Com o suporte de modelos de grande escala, aplicativos AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), como diagramas de Vincent e humanos digitais virtuais, entrarão rapidamente no estágio de comercialização.
"Várias medidas" propõem promover a aplicação de cenários gerais de inovação de tecnologia de inteligência artificial, com foco em seis cenários principais de serviços governamentais, assistência médica, pesquisa científica, finanças, direção autônoma e governança urbana.
O "Plano de Implementação" enfatiza que, contando com os recursos de cena superiores de Pequim, é necessário acelerar a convergência de capital, tecnologia, dados, poder de computação, talentos e outros elementos, criar um lote de cenários de aplicação de demonstração de benchmarking que podem ser replicados e promovidos , e promover a cadeia de inovação de inteligência artificial. A cadeia industrial, a cadeia de capital e a cadeia de talentos estão profundamente integradas. Além disso, apoie a inteligência artificial para capacitar a construção de cidades inteligentes, apoie o distrito de Haidian para construir o City Brain 2.0 e promova a implementação suave de projetos como a zona de demonstração de direção autônoma de alto nível de Pequim 3.0.
O Programa de Parceiros menciona alguns cenários mais específicos. "Com foco em cenários como os guias online e de perguntas e respostas inteligentes do Window of the Capital, contando com a implantação privatizada de recursos de cluster de poder de computação, realizaremos gradualmente trabalhos como treinamento, ajuste fino, poda e destilação de recursos proprietários modelos na indústria de serviços do governo, capacitando o '12345 Imediatamente implemente a cena auxiliar." "Foco no humano digital virtual da cidade, médico digital, varejo de comércio eletrônico e outras vantagens de dados inovadores e ativos, acelere a aplicação comercial de grandes modelos, e acelerar a criação de texto, interação humano-computador, educação, audiovisual, etc. Aplicativo de aterrissagem de cenário."
"Acho que ainda é hora de desenvolver inteligência artificial dedicada. Mesmo que seja ChatGPT ou GPT (modelo Transformer de pré-treinamento generativo), se for realmente industrializado, ainda precisa ser polido para a cena." Lu Yanxia disse.
A IDC acredita que nos próximos cinco anos, à medida que as tecnologias de interação humano-computador, aprendizado de máquina, visão computacional e reconhecimento de fala atingirem um estágio mais maduro, a tendência de desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial inclui trabalho criativo que usa o conhecimento como a principal ferramenta de produção ( como escrita, criação de vídeo, imagem e áudio, desenvolvimento de software, incubação de IP, etc.) atingirá um maior grau de inteligência; as empresas do setor expandirão a integração do gêmeo digital e da tecnologia de inteligência artificial, promoverão o desenvolvimento de energia e energia, fabricação, construção e outras indústrias, construir fábricas virtuais, redes de energia gêmeas digitais e cidades gêmeas digitais fortalecem a conexão entre o mundo digital e o mundo real, otimizam processos, realizam gerenciamento global e tomam decisões inteligentes.
Criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente
Em termos de supervisão, ambos os documentos referem “prudência inclusiva”.
Zhou Xuejing disse ao The Paper que "tolerância e prudência" no nível regulatório é dividida em duas dimensões: "tolerância" e "prudência". A tolerância é incentivar a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral doméstica no estágio atual e dar às empresas a oportunidade de tentar e cometer erros estabelecendo projetos-piloto (áreas de demonstração, áreas de teste), acelerando assim a formação de uma série de referências casos de demonstração e acelerando o desenvolvimento de toda a indústria. A prudência, por outro lado, parte da perspectiva de segurança e conformidade, e considera o impacto da segurança da rede, segurança de dados e outros novos riscos que surgem no processo de desenvolvimento do país, da sociedade e dos indivíduos. é necessária intervenção no mercado.
"Essencialmente, tolerância e prudência é uma estratégia regulatória flexível, classificada e hierárquica, especialmente no estágio inicial do desenvolvimento de tecnologias emergentes, como grandes modelos e AIGC e novas indústrias, que podem reduzir melhor os custos de tentativa e erro e os custos de conformidade de empresas e incentivar a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial do meu país", disse Zhou Xuejing.
Como criar um ambiente regulatório inclusivo e prudente? As “Diversas Medidas” incluem principalmente quatro pontos:
Em primeiro lugar, continuar a promover a inovação de políticas regulatórias e processos regulatórios, incentivar os sujeitos da inovação a adotar software, ferramentas, computação e recursos de dados seguros e confiáveis, e realizar inovação, promoção e aplicação independentes e cooperação internacional de tecnologias básicas, como artificial algoritmos e estruturas de inteligência; , estabelecer um serviço normalizado e mecanismo de orientação, realizar serviços de contato normalizados para serviços de informações da Internet relacionados à inteligência artificial com atributos de opinião pública ou capacidades de mobilização social, orientar assuntos de inovação para introduzir ferramentas técnicas para testes de segurança, declarar avaliações de segurança de acordo com os regulamentos, e executar arquivamento de algoritmo Terceiro, fortalecer a proteção de segurança do serviço de rede e proteção de dados pessoais, quarto, continuar a fortalecer a governança ética científica e tecnológica.
De fato, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa desencadeou ações regulatórias em muitos países e regiões ao redor do mundo. Sob o impulso de gigantes da tecnologia como OpenAI e Google, o governo e o Congresso dos EUA iniciaram discussões. A União Européia, que está à frente em termos de regulamentação, está quase concluindo o processo legislativo de sua "Lei de Inteligência Artificial".
O livro branco da UE "O Desenvolvimento da Inteligência Artificial para Excelência e Confiança" fornece uma ideia digna de referência, ou seja, realizar um caminho regulatório "baseado no nível de risco". atividades de inteligência artificial para garantir que a intervenção regulatória seja aplicável e direcionada. Além disso, a participação multipartidária na governança regulatória é implementada e os organismos de certificação designados pelos estados membros conduzem análises e avaliações independentes dos sistemas de inteligência artificial.
No nível de implementação, Zhou Xuejing analisou que, do ponto de vista dos atuais departamentos de supervisão de inteligência artificial, meu país apresenta a situação atual de supervisão multigerencial. Os departamentos relevantes incluem a Administração Estatal de Regulação do Mercado, o Escritório Nacional de Informações da Internet, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, e do Ministério da Ciência e Tecnologia. Ao nível das leis e regulamentos, por um lado, é regular as obrigações e responsabilidades dos operadores de rede no uso da tecnologia de inteligência artificial através de legislação especializada e abrangente; especificação.
Talent Highland and Government Investment Fund
Além das cinco dimensões de poder de computação, dados, algoritmos, aplicativos e supervisão, a série de documentos de Pequim também propôs medidas específicas em termos de talento e inovação.
O "Plano de Implementação" tem um objetivo claro: construir um grupo de instituições de pesquisa científica de inteligência artificial com influência de classe mundial, introduzir e cultivar equipes de talentos inovadores de classe mundial e fazer novos avanços na introdução de talentos internacionais. O número de estudiosos de alto nível excede 10.000, e a proporção doméstica permanece na posição de liderança.
As principais tarefas incluem promover a construção de um planalto de talentos no campo da inteligência artificial. "Explorar e implementar a política de apoiar talentos estrangeiros a virem para Pequim e focar na introdução e cultivo de um grupo de grandes talentos e jovens talentos com influência mundial." Cientistas de nível, talentos industriais e de engenharia."
Como uma das instituições de pesquisa mais importantes no campo da inteligência artificial na China, o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute recebeu recentemente uma atenção sem precedentes. O presidente da Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), disse em abril ao falar sobre os concorrentes da Microsoft e do ChatGPT: "Vemos três instituições que estão absolutamente na vanguarda, uma é a OpenAI e a Microsoft, a segunda é o Google, a terceira é a Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Instituto."
O Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim foi estabelecido em dezembro de 2018. Ele se posiciona como uma "nova instituição de pesquisa e desenvolvimento" e propõe um conjunto de "Modelo Zhiyuan", que é estabelecer um mecanismo de gerenciamento de pesquisa científica que combina exploração livre e orientação de objetivos , e seleciona da perspectiva de pequenos pares. Apoie a exploração livre de estudiosos de Zhiyuan e promova a implementação de grandes tarefas de pesquisa científica, como o modelo "Iluminismo" com o modelo de organização de pesquisa científica de "concentrar esforços para fazer grandes coisas". Em 2021, o Zhiyuan Research Institute lançou o maior e mais poderoso modelo inteligente do mundo "Enlightenment 2.0", com um volume de parâmetro de 1,75 trilhão (dez vezes o do GPT-3,5). Em 28 de maio deste ano, o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute lançou o modelo de segmentação geral SegGPT (Segment Everything In Context) no fórum paralelo do Fórum Zhongguancun de 2023.
Além de instituições de pesquisa de classe mundial, o ambiente de inovação das empresas também é particularmente importante. O "Plano de Implementação" apresenta metas: o investimento em pesquisa das principais empresas de inteligência artificial continuará a aumentar, o número de empresas iniciantes continuará a aumentar, o número total de empresas manterá a posição de liderança na China e 5- 10 novas empresas de unicórnio serão cultivadas.
As principais tarefas incluem desempenhar o papel orientador dos fundos de investimento do governo e apoiar o capital de longo prazo e o capital paciente em investimentos em tecnologia dura em estágio inicial em chips de inteligência artificial, estruturas e algoritmos centrais. Continue a fazer um bom trabalho no cultivo de empresas de inteligência artificial listadas no mercado.
O "Plano de Implementação" apontou que é necessário fortalecer o cultivo de gradiente de empresas de inteligência artificial. "Intensificar o cultivo de pequenas e médias empresas inovadoras e trazer antecipadamente empresas com potencial para se tornarem unicórnios no sistema de cultivo." "Promover um grupo de instituições de pesquisa de renome internacional, empresas multinacionais e empresas líderes nacionais para construir entidades empresariais inovadoras em Pequim." " Implemente o pacote de serviços empresariais de dois níveis e o mecanismo de gestão de serviços em áreas urbanas e, para empresas inovadoras com potencial no campo da inteligência artificial, os padrões para inclusão em pacotes de serviços podem ser adequadamente relaxados para aumentar cobertura do serviço”.
Semelhante à política de Pequim, o recém-lançado "A cidade de Shenzhen acelera a promoção do desenvolvimento de alta qualidade da inteligência artificial e do plano de ação de aplicativos de alto nível (2023-2024)" propõe que Shenzhen desempenhe o papel de fundos de orientação de investimento do governo, coordene e integrar os recursos do fundo e formar uma escala de 1.000 100 milhões de yuan grupo de fundos de inteligência artificial. Quase ao mesmo tempo, foi lançado "Diversas Políticas e Medidas de Reforço do Apoio ao Desenvolvimento do Investimento Privado em Xangai", que utilizará o modelo de "fundo de investimento" para reunir esforços para atrair "três indústrias líderes", a inteligência artificial é uma delas das "três principais indústrias" um.