A rápida aceleração da IA levou a indústria criativa a um cruzamento onde a criatividade concebida pelo ser humano, a arte autêntica e a tecnologia colidem. As capacidades da IA de gerar música, romances e filmes borraram as linhas entre homem e máquina, questionando a essência da originalidade e da propriedade.
Zero-knowledge Machine Learning (zkML) é uma inovação técnica que restaura o equilíbrio e a integridade na indústria criativa. zkML capacita os criadores a codificar a intenção e incorporar originalidade em provas digitais, marcando suas obras para proteção de dados preservada em privacidade e autoria.
A IA retira a autenticidade da arte
A IA teve um impacto desproporcional na indústria da música, criando dilemas éticos, legais e filosóficos sobre a natureza e a produção da arte.
Por exemplo, em 2023, uma canção gerada por IA tornou-se popular entre os fãs de hip-hop pela sua semelhança impressionante com a melodia e letras de Drake e The Weeknd. Embora tenha alcançado 9 milhões de visualizações, a gravadora dos artistas, Universal Music Group, pediu ao TikTok e ao Spotify para removê-la.
Um utilizador do TikTok criou a nova canção produzida por IA após treinar modelos de IA com as obras existentes de Drake e The Weeknd. A questão levantou preocupações sobre a liberdade artística, os direitos de autor dos músicos, os meios de proteção e a criatividade artística para produzir novas obras.
Mas não foi um incidente isolado. A lendária voz de Donna Summer agora está disponível para criar covers musicais em IA, mesmo que a herança de Summer tenha alegado que Kanye West recriou algoritmicamente suas músicas sem permissão.
Artistas vivos como Celine Dion condenaram inequivocamente as músicas geradas por IA que se assemelham à sua voz e alertaram os usuários contra o seu uso. Simultaneamente, a fraternidade musical criticou startups como Suno e Udio por usarem músicas com direitos autorais para treinar seus modelos de IA.
O uso das vozes, letras e músicas de artistas icônicos para treinar a IA levanta sérias questões sobre questões de direitos autorais. Além da proteção legal, demonstra o vazio filosófico de analisar criticamente a centralidade da criatividade humana na criação de música.
É hora de pensar sobre o que significa criatividade, se é definida pelo resultado final ou pela intenção e conceitualização de um artista individual. A identidade humana, a expressão, a performatividade e a capacidade de aproveitar o espectro emocional são críticas para produzir arte autêntica que ressoe com as pessoas.
Mas plataformas de streaming de música como Spotify e YouTube estão cada vez mais a adotar música gerada por IA para eficiência de custos. Essa música gerada por IA em playlists e sugestões de usuários economiza bilhões de dólares ao substituir música de estúdio com direitos autorais por faixas de IA não licenciadas.
Ao fazer isso, as linhas entre a arte humana e a eficiência corporativa tornam-se difusas, à medida que as plataformas preferem permanecer opacas sobre sua origem. Essas faixas feitas por máquinas são um sinistro para artistas independentes que dependem unicamente de seu talento criativo para competir contra músicos estabelecidos apoiados por estúdios.
A ascensão de agentes de IA que podem escrever, produzir e comercializar música de forma independente diminuirá a visibilidade da autenticidade criativa dos artistas. Como a IA não requer royalties por música e tempo livre para alimentar energias criativas, eles são economicamente mais viáveis para as empresas de música.
Mas as artes criativas e a música precisam de ressonância cognitiva e fundamentos filosóficos para permanecerem significativas. Assim, enquanto os tribunais e as agências de lei determinam como as leis de direitos autorais se aplicarão à música gerada por IA, a indústria deve lidar com questões mais existenciais.
A IA não vai a lado nenhum. Uma inovação tecnológica igualmente poderosa pode, paradoxalmente, resolver as vulnerabilidades que a IA introduz na indústria da música. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) é a solução tecnológica para proteger a liberdade artística e a criatividade humana à medida que a IA assume a indústria da música.
zkML restaura a criatividade à arte
zkML capacita artistas e criadores a codificar a sua intenção em obras originais, utilizando provas digitais que preservam a privacidade para proteger as obras de arte. Estas provas funcionam como marcas d'água indeléveis que transcendem as simples regras de proteção de dados, pois salvaguardam a criatividade humana sem expor metodologias sensíveis.
A filosofia subjacente do zkML incorpora um compromisso em proteger a criatividade humana e afirmar a autoria enquanto treina modelos de IA. Com o zkML, é possível utilizar bibliotecas de dados contendo músicas, letras, melodias e composições protegidas por direitos de autor sem revelar características identificáveis individuais.
Os direitos de propriedade criativa são um conceito precioso e frágil que necessita de proteção rigorosa para a sustentação da sociedade e o progresso humano. zkML ajuda a proteger os direitos de Propriedade Intelectual dos artistas e criadores de conteúdo (IP) para garantir que nenhuma empresa possa infringir ou replicar a criatividade humana.
Os benefícios do zkML são diversos. Eles podem garantir registros de propriedade seguros e transparentes e sinalizar conteúdo gerado por IA não autorizado para proteger os artistas de empresas exploradoras e extrativas. Além disso, faixas de música, vídeos e outros ativos criativos podem ter provas criptográficas embutidas para garantir uma distribuição de royalties justa, automática e transparente.
Além das utilidades práticas do zkML, eles apresentam uma nova forma de preservar a intenção humana, autenticidade e criatividade em um mundo cada vez mais dominado por algoritmos. O zkML garante que a integridade criativa não se perca em uma automação sem sentido, enquanto o núcleo da expressão artística permanece responsável por suas origens humanas.
A criatividade é uma característica fundamentalmente humana. Na era da IA, à medida que a definição de criatividade se expande, é igualmente importante afirmar a originalidade, proteger os direitos de propriedade intelectual e manter a integridade da expressão artística.
A profundidade do zkML reside em sua capacidade de respeitar e proteger a essência criativa dos artistas. Assim, o zkML não é meramente uma inovação tecnológica. Em vez disso, trata-se de honrar a criatividade humana e garantir que os artistas continuem a definir a narrativa cultural da sociedade.
Biografia do Autor
Samuel Pearton é o Diretor de Marketing da Polyhedra, impulsionando o futuro da inteligência através da sua tecnologia pioneira e de alto desempenho na EXPchain—tudo em uma cadeia para IA. Com base em décadas de experiência em tecnologia, marketing global e comércio social intercultural, Samuel entende que a confiança, escalabilidade e verificabilidade são essenciais para a IA e blockchain. Antes de se juntar oficialmente à equipe executiva da Polyhedra em outubro de 2024, ele desempenhou um papel consultivo chave enquanto a empresa assegurava $20 milhões em financiamento estratégico a uma avaliação de $1 bilhão. Antes da Polyhedra, Samuel fundou a PressPlayGlobal, uma plataforma de comércio social e engajamento que conectava atletas e celebridades—incluindo Stephen Curry e outras grandes marcas globais—ao maior mercado de consumidores da China.
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A criatividade e autenticidade humanas devem ser protegidas na era da IA
Por Samuel Pearton
A rápida aceleração da IA levou a indústria criativa a um cruzamento onde a criatividade concebida pelo ser humano, a arte autêntica e a tecnologia colidem. As capacidades da IA de gerar música, romances e filmes borraram as linhas entre homem e máquina, questionando a essência da originalidade e da propriedade.
Zero-knowledge Machine Learning (zkML) é uma inovação técnica que restaura o equilíbrio e a integridade na indústria criativa. zkML capacita os criadores a codificar a intenção e incorporar originalidade em provas digitais, marcando suas obras para proteção de dados preservada em privacidade e autoria.
A IA retira a autenticidade da arte
A IA teve um impacto desproporcional na indústria da música, criando dilemas éticos, legais e filosóficos sobre a natureza e a produção da arte.
Por exemplo, em 2023, uma canção gerada por IA tornou-se popular entre os fãs de hip-hop pela sua semelhança impressionante com a melodia e letras de Drake e The Weeknd. Embora tenha alcançado 9 milhões de visualizações, a gravadora dos artistas, Universal Music Group, pediu ao TikTok e ao Spotify para removê-la.
Um utilizador do TikTok criou a nova canção produzida por IA após treinar modelos de IA com as obras existentes de Drake e The Weeknd. A questão levantou preocupações sobre a liberdade artística, os direitos de autor dos músicos, os meios de proteção e a criatividade artística para produzir novas obras.
Mas não foi um incidente isolado. A lendária voz de Donna Summer agora está disponível para criar covers musicais em IA, mesmo que a herança de Summer tenha alegado que Kanye West recriou algoritmicamente suas músicas sem permissão.
Artistas vivos como Celine Dion condenaram inequivocamente as músicas geradas por IA que se assemelham à sua voz e alertaram os usuários contra o seu uso. Simultaneamente, a fraternidade musical criticou startups como Suno e Udio por usarem músicas com direitos autorais para treinar seus modelos de IA.
O uso das vozes, letras e músicas de artistas icônicos para treinar a IA levanta sérias questões sobre questões de direitos autorais. Além da proteção legal, demonstra o vazio filosófico de analisar criticamente a centralidade da criatividade humana na criação de música.
É hora de pensar sobre o que significa criatividade, se é definida pelo resultado final ou pela intenção e conceitualização de um artista individual. A identidade humana, a expressão, a performatividade e a capacidade de aproveitar o espectro emocional são críticas para produzir arte autêntica que ressoe com as pessoas.
Mas plataformas de streaming de música como Spotify e YouTube estão cada vez mais a adotar música gerada por IA para eficiência de custos. Essa música gerada por IA em playlists e sugestões de usuários economiza bilhões de dólares ao substituir música de estúdio com direitos autorais por faixas de IA não licenciadas.
Ao fazer isso, as linhas entre a arte humana e a eficiência corporativa tornam-se difusas, à medida que as plataformas preferem permanecer opacas sobre sua origem. Essas faixas feitas por máquinas são um sinistro para artistas independentes que dependem unicamente de seu talento criativo para competir contra músicos estabelecidos apoiados por estúdios.
A ascensão de agentes de IA que podem escrever, produzir e comercializar música de forma independente diminuirá a visibilidade da autenticidade criativa dos artistas. Como a IA não requer royalties por música e tempo livre para alimentar energias criativas, eles são economicamente mais viáveis para as empresas de música.
Mas as artes criativas e a música precisam de ressonância cognitiva e fundamentos filosóficos para permanecerem significativas. Assim, enquanto os tribunais e as agências de lei determinam como as leis de direitos autorais se aplicarão à música gerada por IA, a indústria deve lidar com questões mais existenciais.
A IA não vai a lado nenhum. Uma inovação tecnológica igualmente poderosa pode, paradoxalmente, resolver as vulnerabilidades que a IA introduz na indústria da música. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) é a solução tecnológica para proteger a liberdade artística e a criatividade humana à medida que a IA assume a indústria da música.
zkML restaura a criatividade à arte
zkML capacita artistas e criadores a codificar a sua intenção em obras originais, utilizando provas digitais que preservam a privacidade para proteger as obras de arte. Estas provas funcionam como marcas d'água indeléveis que transcendem as simples regras de proteção de dados, pois salvaguardam a criatividade humana sem expor metodologias sensíveis.
A filosofia subjacente do zkML incorpora um compromisso em proteger a criatividade humana e afirmar a autoria enquanto treina modelos de IA. Com o zkML, é possível utilizar bibliotecas de dados contendo músicas, letras, melodias e composições protegidas por direitos de autor sem revelar características identificáveis individuais.
Os direitos de propriedade criativa são um conceito precioso e frágil que necessita de proteção rigorosa para a sustentação da sociedade e o progresso humano. zkML ajuda a proteger os direitos de Propriedade Intelectual dos artistas e criadores de conteúdo (IP) para garantir que nenhuma empresa possa infringir ou replicar a criatividade humana.
Os benefícios do zkML são diversos. Eles podem garantir registros de propriedade seguros e transparentes e sinalizar conteúdo gerado por IA não autorizado para proteger os artistas de empresas exploradoras e extrativas. Além disso, faixas de música, vídeos e outros ativos criativos podem ter provas criptográficas embutidas para garantir uma distribuição de royalties justa, automática e transparente.
Além das utilidades práticas do zkML, eles apresentam uma nova forma de preservar a intenção humana, autenticidade e criatividade em um mundo cada vez mais dominado por algoritmos. O zkML garante que a integridade criativa não se perca em uma automação sem sentido, enquanto o núcleo da expressão artística permanece responsável por suas origens humanas.
A criatividade é uma característica fundamentalmente humana. Na era da IA, à medida que a definição de criatividade se expande, é igualmente importante afirmar a originalidade, proteger os direitos de propriedade intelectual e manter a integridade da expressão artística.
A profundidade do zkML reside em sua capacidade de respeitar e proteger a essência criativa dos artistas. Assim, o zkML não é meramente uma inovação tecnológica. Em vez disso, trata-se de honrar a criatividade humana e garantir que os artistas continuem a definir a narrativa cultural da sociedade.
Biografia do Autor
Samuel Pearton é o Diretor de Marketing da Polyhedra, impulsionando o futuro da inteligência através da sua tecnologia pioneira e de alto desempenho na EXPchain—tudo em uma cadeia para IA. Com base em décadas de experiência em tecnologia, marketing global e comércio social intercultural, Samuel entende que a confiança, escalabilidade e verificabilidade são essenciais para a IA e blockchain. Antes de se juntar oficialmente à equipe executiva da Polyhedra em outubro de 2024, ele desempenhou um papel consultivo chave enquanto a empresa assegurava $20 milhões em financiamento estratégico a uma avaliação de $1 bilhão. Antes da Polyhedra, Samuel fundou a PressPlayGlobal, uma plataforma de comércio social e engajamento que conectava atletas e celebridades—incluindo Stephen Curry e outras grandes marcas globais—ao maior mercado de consumidores da China.