# 文化年輪モデル:AI分野における米中のパターンの予期しない逆転の解析最近、興味深い現象が人々の注目を集めています:人工知能の分野において、中米両国の役割が予期しない変化を遂げているようです。この現象は、技術の発展と文化的態度との関係についての深い思考を引き起こしています。長い間、人々はアメリカがよりオープンで自由な技術発展の道を選ぶ傾向があると考えていましたが、中国はより管理と閉鎖に重点を置いているとされていました。しかし、AI分野の最新の発展において、私たちは真逆の状況を目にしています。この一見矛盾した現象を説明するために、専門家は「文化と政治の年輪モデル」という概念を提唱しました。このモデルは、社会が新しい事物に対する態度は主に当時の流行文化とインセンティブメカニズムに依存すると考えています。一方、既存の事物に対する態度は、現状維持の慣性の影響をより多く受ける傾向があります。これは木の年輪のようで、各時代は文化の木に新しい印を残し、特定の観念を形成します。これらの観念が一度形成されると、迅速に固定化し、変更が難しくなります。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5378b908c7abf28aeda04d3c87905426)インターネットの例を挙げると、1990年代に比較的オープンな環境で誕生し、長い間自由でオープンな特性を維持してきました。その後、全体的な社会の雰囲気が徐々に管理に向かう中でも、この領域は依然として比較的自由でした。それに対して、2010年代に登場したソーシャルメディアは、社会環境が変化しているため、より多くの制約に直面しています。AI分野において、アメリカは先駆者として、むしろ初期の文化的慣性の影響を受け、迅速に戦略を調整することが難しいかもしれません。一方、中国は後発として、より柔軟にオープンソース戦略を採用し、ギャップを縮めることができます。この戦略は、開発者コミュニティの増大するオープンソースへの好みとちょうど一致し、AI分野にオープンソースに優しい環境を形成しています。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b46f9e15e313401b499dfb51eabc15e8)このモデルは技術分野だけでなく、他の社会現象を説明することもできます。たとえば、なぜいくつかのエクストリームスポーツは危険度が高いにもかかわらず、社会的な受容度がある新興技術よりもはるかに高いのか。これは、これらのスポーツの文化的態度がリスク許容度が高かった時代にすでに形成され、固定化されているからです。このモデルは、根深い考え方を変えることが、新しいものを創造することよりもしばしば困難であることを明らかにしています。新たな課題に直面した際、革新し新しい行動パターンを確立することは、現状を変えようとするよりも効果的である可能性があります。これが、暗号通貨やWeb3などの新興技術領域が魅力的な理由でもあります。これらは既存の偏見に過度に束縛されることなく、新しい可能性を自由に探求できる比較的独立した環境を提供します。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7290862af112a1d5c17da823f3b7a96d)
AI分野における中米の構図の逆転:文化年輪モデルによる新旧勢力の博弈の解析
文化年輪モデル:AI分野における米中のパターンの予期しない逆転の解析
最近、興味深い現象が人々の注目を集めています:人工知能の分野において、中米両国の役割が予期しない変化を遂げているようです。この現象は、技術の発展と文化的態度との関係についての深い思考を引き起こしています。
長い間、人々はアメリカがよりオープンで自由な技術発展の道を選ぶ傾向があると考えていましたが、中国はより管理と閉鎖に重点を置いているとされていました。しかし、AI分野の最新の発展において、私たちは真逆の状況を目にしています。この一見矛盾した現象を説明するために、専門家は「文化と政治の年輪モデル」という概念を提唱しました。
このモデルは、社会が新しい事物に対する態度は主に当時の流行文化とインセンティブメカニズムに依存すると考えています。一方、既存の事物に対する態度は、現状維持の慣性の影響をより多く受ける傾向があります。これは木の年輪のようで、各時代は文化の木に新しい印を残し、特定の観念を形成します。これらの観念が一度形成されると、迅速に固定化し、変更が難しくなります。
! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape
インターネットの例を挙げると、1990年代に比較的オープンな環境で誕生し、長い間自由でオープンな特性を維持してきました。その後、全体的な社会の雰囲気が徐々に管理に向かう中でも、この領域は依然として比較的自由でした。それに対して、2010年代に登場したソーシャルメディアは、社会環境が変化しているため、より多くの制約に直面しています。
AI分野において、アメリカは先駆者として、むしろ初期の文化的慣性の影響を受け、迅速に戦略を調整することが難しいかもしれません。一方、中国は後発として、より柔軟にオープンソース戦略を採用し、ギャップを縮めることができます。この戦略は、開発者コミュニティの増大するオープンソースへの好みとちょうど一致し、AI分野にオープンソースに優しい環境を形成しています。
! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape
このモデルは技術分野だけでなく、他の社会現象を説明することもできます。たとえば、なぜいくつかのエクストリームスポーツは危険度が高いにもかかわらず、社会的な受容度がある新興技術よりもはるかに高いのか。これは、これらのスポーツの文化的態度がリスク許容度が高かった時代にすでに形成され、固定化されているからです。
このモデルは、根深い考え方を変えることが、新しいものを創造することよりもしばしば困難であることを明らかにしています。新たな課題に直面した際、革新し新しい行動パターンを確立することは、現状を変えようとするよりも効果的である可能性があります。これが、暗号通貨やWeb3などの新興技術領域が魅力的な理由でもあります。これらは既存の偏見に過度に束縛されることなく、新しい可能性を自由に探求できる比較的独立した環境を提供します。
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