Перша конференція AI Agent LangChain, Interrupt 2025, продемонструвала нові запуски продуктів та інсайти в галузі. Основними темами були інженерія агентів та спостережуваність AI.
Перша конференція LangChain, Interrupt 2025, нещодавно завершилася в Сан-Франциско, зібравши понад 800 учасників з усього світу. Подія стала платформою для лідерів галузі, таких як Cisco, Uber та LinkedIn, щоб поділитися своїм досвідом та поглядами на зростаючу сферу агентів штучного інтелекту. Конференція підкреслила зростаюче значення та потенціал агентів ШІ в різних секторах, згідно з блогом LangChain.
Основні моменти виступу
Під час відкриття основного виступу Гаррісон з LangChain підкреслив нову дисципліну інженерії агентів, проводячи паралелі з програмною інженерією, машинним навчанням та управлінням продуктами. Основний виступ підкреслив необхідність експертизи в кодуванні, промптингу та розумінні бізнес-процесів для ефективної розробки AI-агентів.
Ще однією ключовою темою була залежність LLM (Великої мовної моделі) від різноманітних моделей. Пакет LangChain, який зафіксував понад 70 мільйонів завантажень за місяць, пропонує компаніям гнучкість і вибір у інтеграції моделей, перевершуючи навіть популярність OpenAI SDK.
LangGraph, агентна оркестраційна платформа LangChain, була представлена як інструмент для підвищення надійності ІІ-агентів, забезпечуючи всебічний контроль над когнітивними архітектурами. Ця платформа дозволяє розробникам керувати робочими процесами та інформаційним потоком, що вирізняє її в галузі агентної оркестрації.
Запуски продуктів
LangChain оголосила про кілька нових продуктів під час конференції. Платформа LangGraph, яка тепер доступна для загального користування, пропонує рішення для розгортання та управління тривалими, збереженими агентами. Вона підтримує різні варіанти розгортання, включаючи хмарні, гібридні та самостійно хостингові рішення.
Open Agent Platform, безкоштовний конструктор агентів без коду, дає змогу недосвідченим користувачам створювати AI-агентів, вибираючи інструменти, налаштовуючи запити та інтегруючи джерела даних через зручний інтерфейс.
Також була представлена LangGraph Studio v2, яка забезпечує локальну IDE для візуалізації та налагодження взаємодій агентів. Ця версія вводить нові функції, такі як витягування трас для розслідування та прямі оновлення підказок в інтерфейсі.
Крім того, LangGraph Pre-Builts має на меті спростити процес створення звичайних архітектур агентів, тоді як LangSmith Observability тепер включає метрики, специфічні для агентів, для оптимізації продуктивності застосунків.
Майбутні напрямки
Дивлячись у майбутнє, LangChain представив LLM-as-Judge, техніку для оцінки продуктивності ШІ, що вимагає обережності, яка наразі знаходиться на приватному етапі тестування. Цей метод передбачає калібрування та аудиторську перевірку оцінок з людським зворотним зв'язком для забезпечення надійності.
Конференція стала значним кроком для LangChain у його місії зробити агентів штучного інтелекту поширеними. Компанія планує щорічно проводити Interrupt, сприяючи подальшим інноваціям та співпраці в спільноті штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації про конференцію відвідайте блог LangChain.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Перерва LangChain 2025: Нова ера для AI агентів
Луїза Кроуфорд
15 травня 2025 05:34
Перша конференція AI Agent LangChain, Interrupt 2025, продемонструвала нові запуски продуктів та інсайти в галузі. Основними темами були інженерія агентів та спостережуваність AI.
Перша конференція LangChain, Interrupt 2025, нещодавно завершилася в Сан-Франциско, зібравши понад 800 учасників з усього світу. Подія стала платформою для лідерів галузі, таких як Cisco, Uber та LinkedIn, щоб поділитися своїм досвідом та поглядами на зростаючу сферу агентів штучного інтелекту. Конференція підкреслила зростаюче значення та потенціал агентів ШІ в різних секторах, згідно з блогом LangChain.
Основні моменти виступу
Під час відкриття основного виступу Гаррісон з LangChain підкреслив нову дисципліну інженерії агентів, проводячи паралелі з програмною інженерією, машинним навчанням та управлінням продуктами. Основний виступ підкреслив необхідність експертизи в кодуванні, промптингу та розумінні бізнес-процесів для ефективної розробки AI-агентів.
Ще однією ключовою темою була залежність LLM (Великої мовної моделі) від різноманітних моделей. Пакет LangChain, який зафіксував понад 70 мільйонів завантажень за місяць, пропонує компаніям гнучкість і вибір у інтеграції моделей, перевершуючи навіть популярність OpenAI SDK.
LangGraph, агентна оркестраційна платформа LangChain, була представлена як інструмент для підвищення надійності ІІ-агентів, забезпечуючи всебічний контроль над когнітивними архітектурами. Ця платформа дозволяє розробникам керувати робочими процесами та інформаційним потоком, що вирізняє її в галузі агентної оркестрації.
Запуски продуктів
LangChain оголосила про кілька нових продуктів під час конференції. Платформа LangGraph, яка тепер доступна для загального користування, пропонує рішення для розгортання та управління тривалими, збереженими агентами. Вона підтримує різні варіанти розгортання, включаючи хмарні, гібридні та самостійно хостингові рішення.
Open Agent Platform, безкоштовний конструктор агентів без коду, дає змогу недосвідченим користувачам створювати AI-агентів, вибираючи інструменти, налаштовуючи запити та інтегруючи джерела даних через зручний інтерфейс.
Також була представлена LangGraph Studio v2, яка забезпечує локальну IDE для візуалізації та налагодження взаємодій агентів. Ця версія вводить нові функції, такі як витягування трас для розслідування та прямі оновлення підказок в інтерфейсі.
Крім того, LangGraph Pre-Builts має на меті спростити процес створення звичайних архітектур агентів, тоді як LangSmith Observability тепер включає метрики, специфічні для агентів, для оптимізації продуктивності застосунків.
Майбутні напрямки
Дивлячись у майбутнє, LangChain представив LLM-as-Judge, техніку для оцінки продуктивності ШІ, що вимагає обережності, яка наразі знаходиться на приватному етапі тестування. Цей метод передбачає калібрування та аудиторську перевірку оцінок з людським зворотним зв'язком для забезпечення надійності.
Конференція стала значним кроком для LangChain у його місії зробити агентів штучного інтелекту поширеними. Компанія планує щорічно проводити Interrupt, сприяючи подальшим інноваціям та співпраці в спільноті штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації про конференцію відвідайте блог LangChain.
Джерело зображення: Shutterstock