Visa在其人工智能商務願景中的缺失環節：身分，人工智能驅動商務核心的身分危機

作者：塞繆爾·皮爾頓

Visa最近公布了其人工智能代理重新塑造商業的願景，這標志着我們與數字經濟互動的一個重要時刻。根據Visa的說法，未來將涉及人工智能驅動的代理，這些代理不僅幫助消費者發現產品，還能自主代表他們進行購買。這不僅僅是我們購物方式的功能更新；它代表了交易主體的基礎性轉變。

但在這個願景能夠大規模實現之前，我們必須面對一個比產品發現、推薦算法或支付處理API更根本的挑戰。我們必須解決身分問題。

欺詐問題的範圍

美國在2024年僅在消費者欺詐損失方面就超過了125億美元，比前一年增加了25%。其中，信用卡欺詐仍然是最常報告的身分盜竊形式，2024年報告超過326,000起。這些欺詐損失中有驚人的73%源於在線的、無卡交易，即持卡人或其卡在銷售點都沒有實際出現。

這不僅僅是一個統計數據。這是一個信號。無卡支付欺詐的激增指向了根本問題：身分。

今天的支付系統是爲人類持卡人在終端刷卡而設計的。但這種模式已經過時。大多數欺詐現在發生在身分被抽象成一行代碼或數字檔案時。明天的代理人，將是由人工智能驅動和自主的，不會攜帶錢包。他們將攜帶憑證。而我們還沒有準備好迎接這種轉變。

人工智能代理，一種新的欺詐工具

正如Visa所指出的，AI代理將很快嵌入到各個平台、應用和設備中。這些代理將爲我們購物、談判和支付。但是如果我們認爲壞人還沒有策劃如何利用這一轉變，那我們就嚴重低估了他們。

AI 代理引入了新的攻擊面。考慮一個流氓代理僞造合法代理的行爲，與商家互動，發出欺詐性購買請求，或誤導用戶意圖。現在增加規模。這些代理將在各個地區和平台上不斷運作，處理敏感信息並啓動潛在價值數千美元的交易。如果沒有可驗證的身分層，我們並沒有解決欺詐問題。我們是在擴大欺詐。

身分爲何是基石

缺少的是一種機制來證明一個AI代理是：

1. 合法地代表一個知名個人。
2. 運行正確的、經過批準的模型和邏輯。
3. 在其授權範圍內行動。

這些都不能被假設。必須加以證明。

在今天的系統中，驗證通常依賴於信任，例如 API 密鑰、客戶端令牌或黑箱服務提供商。但信任並不是證明。AI 代理需要加密保證。他們需要可驗證地證明他們所說的身分，並可以證明他們所做的事情。

zkML的角色

這就是零知識機器學習(zkML)的用武之地。zkML使代理能夠將加密“水印”嵌入其決策過程中。這個水印可以證明在特定輸入上使用了特定的AI模型來生成特定的輸出，而不透露模型本身或輸入數據。從本質上講，它將AI行爲轉化爲可驗證的聲明。

通過zkML，我們可以：

• 爲每個 AI 代理分配一個可驗證的身分，植根於它運行的特定邏輯和行爲。
• 使商家和支付處理商能夠驗證代理人是否被授權代表特定用戶行事。
• 保護用戶隱私，同時提供高保證的身分驗證和可審計性。

與其問“我能信任這個AI代理嗎？”，企業和平台可以問“我能驗證這個代理的身分和行爲嗎？”這種從信任到證明的轉變就是我們如何保障AI原生商業的安全。

朝向可驗證的商業基礎設施

Visa的路線圖雄心勃勃，在許多方面是不可避免的。人工智能代理將成爲常態，而不是新奇事物。但它們依賴的基礎設施必須以可驗證性爲核心進行重新架構。支付、授權、爭議解決和欺詐檢測都需要發展，以適應一種新的參與者，這種參與者快速、智能且不可見。

好消息是我們不必從頭開始。像零知識證明這樣的密碼學原語已經成熟。zkML正在快速發展。而朝向去中心化、保護隱私的身分的轉變已經開始。現在需要的是 convergence：技術、標準和利益相關者的意願。

最後的思考

Visa 是在推動前沿技術方面做得對。但隨着人工智能代理開始代表我們在經濟中進行導航，它們必須具備與所代表的人相同或更好的資質。可驗證性不是奢侈品，而是先決條件。

在我們解決人工智能代理欺詐問題之前，我們必須解決身分問題。而這個身分必須建立在證明之上。

只有這樣，我們才能解鎖自主商務的真正潛力：安全、可擴展並且在設計上值得信賴。

作者簡介

Samuel Pearton 是 Polyhedra 的首席營銷官，通過其在 EXPchain（AI 的一切鏈）中的開創性高性能技術推動智能的未來。憑藉在技術、全球營銷和跨文化社交商務方面的數十年經驗，Samuel明白信任、可擴展性和可驗證性對於AI和區塊鏈至關重要。在 2024 年 10 月正式加入 Polyhedra 的執行團隊之前，他在公司以 10 億美元的估值獲得 2000 萬美元的戰略資金的過程中發揮了關鍵的顧問作用。在加入 Polyhedra 之前，Samuel 創立了 PressPlayGlobal，這是一個社交商務和參與平台，將運動員和名人（包括 Stephen Curry 和其他領先的全球品牌）與中國最大的消費者粉絲市場聯系起來。