多くの人にとって、今年の 618 について最も直感的に感じるのは「ボリューム」です。低価格、アンカー、割引だけでなく、電子商取引プラットフォーム、消費者ブランド、テクノロジー企業も AI に関わっています。さまざまな企業が、AIGC、ChatGPT、および大規模な言語モデルを製品の製造、プロモーション、販売のさまざまなリンクに適用しています。
「生放送室のアンカーは AI です。200 元で専属のデジタル担当者をカスタマイズでき、大幅なコストを節約できます。」、包括的な「クローリング」、顧客のデジタル情報、必要な製品を正確にプッシュします。」、「AI」 ~デザインされた商品が店頭に並びました~』
6.18 の前夜、淘宝、京東、快手、百度は AI カスタマー サービスと AI ショッピング ガイドの導入を急いでおり、伊利、王老寺、鍾雪高、周平雅などのブランドは AI パッケージング、AI 広告、AI レシピを立ち上げました。
食品パッケージ デザイナーの CC は、AI パッケージ デザインはブランドが AI を最も活用する応用分野でもあるとパイナップル ファイナンスに紹介しました。 ChatGPT、Midjourney、Package Design AI、および製品デザイン用のその他の AI テキストおよび画像生成ソフトウェアの助けを借りて、より若くてファッショナブルなビジュアル制作のニーズと消費者のニーズを満たします。さらに重要なことは、インテリジェント画像生成の利点は、高速、高度な統合、強力な革新性、および短期間で十分な数の代替画像を生成できることにあります。
CC は、将来的には AI 支援による製品設計が主流になると考えています。
2つ目はAIを活用した広告デザインです。 6.18 プロモーション期間中、Baidu の AI ペイント ツール Wenxinyige は JD.com と協力して電子商取引業界初の AI オフライン広告を開始し、Zhou Heiya、Wanglaoji、Xu Fuji などのブランドと協力して写真やテキストをリリースしました。 「大学入学祝い」「広告; Wufangzhai は AI と伝統文化を組み合わせてビデオ広告を開始します。
広告会社のクリエイティブ プランニング アシスタントである Yuzi 氏は、AI は製品がオンラインになる前の市場調査とデータ分析、製品製造プロセス中のパッケージ デザインとネーミング、そして製品後の製品プロモーションの全プロセスに参加できると紹介しました。オンラインになります。 「迷ったらAIに聞いてください。プランがわからないならAIに聞いてください。コピーを書くときにインスピレーションがなかったらAIに聞いてください。」
パイナップル金融経済社は、製品パッケージのデザインに国内外のいくつかの AI 描画ソフトウェアを使用しようとしたところ、次のような既存の問題があることがわかりました: AI は詳細な語彙を理解していない; デザイナーは長期間繰り返しトレーニングする必要がある; AI のデザインはほとんどの場合、平面的で 3D レンダリングが不十分、テキストの変形や歪みなど。
AIは618を救えない
多くの人にとって、今年の 618 について最も直感的に感じるのは「ボリューム」です。低価格、アンカー、割引だけでなく、電子商取引プラットフォーム、消費者ブランド、テクノロジー企業も AI に関わっています。さまざまな企業が、AIGC、ChatGPT、および大規模な言語モデルを製品の製造、プロモーション、販売のさまざまなリンクに適用しています。
「生放送室のアンカーは AI です。200 元で専属のデジタル担当者をカスタマイズでき、大幅なコストを節約できます。」、包括的な「クローリング」、顧客のデジタル情報、必要な製品を正確にプッシュします。」、「AI」 ~デザインされた商品が店頭に並びました~』
6.18 の前夜、淘宝、京東、快手、百度は AI カスタマー サービスと AI ショッピング ガイドの導入を急いでおり、伊利、王老寺、鍾雪高、周平雅などのブランドは AI パッケージング、AI 広告、AI レシピを立ち上げました。
618 は終了しましたが、現在の市場のフィードバックから判断すると、AI の参加の程度は目に見えてわかりますが、AI がもたらす効果はそれほど大きくないようです。AI に依存してブレークスルーを達成したブランドはありません。AI は可能です。 「衰退」を反転させるために使用されます。
01 ECプラットフォームでAI「戦い」が始まる
大規模なプロモーションの前夜に、618 期間中に加盟店とユーザーに与えられた割引をリリースすることに加えて、主要な電子商取引プラットフォームも AI に関するストーリーを伝えています。
最初の AI 発砲は JD.com が行いました。京東クラウド(JD.com傘下のテクノロジーブランド)は5月22日、「無料デジタルヒューマン生放送室招集」プランを開始し、キャンペーン期間中、京東の一部向けに「AIアンカー」と「デジタルクローン」を作成する。店舗。同時に、JD Cloud は ChatGPT を参照して ChatJD を立ち上げ、インテリジェントな対話型顧客サービスを展開しました。
タオバオもこれに続き、タオバオ・天猫は5月23日、コンテンツ面での店舗出店や装飾、商品イメージの創造、マーケティング計画やプロモーション、コンテンツの編成や制作などにAIを適用する「AIエコロジカルパートナープログラム」を開始し、データと顧客サービス: ドメインは販売者にインテリジェントな生成サービスを提供します。
Kuaishou はまた、AI テクノロジーを使用して販売者に検索概要機能を提供し、AI を使用して商品のコピーライティング、写真、広告スクリプト、ビデオ特殊効果、その他のコンテンツの作成を強化することも発表しました。
今年、Baidu も AI ボリュームで 618 に入ったことは注目に値します。百度は「百度618 AIショッピングカーニバル」発表イベントで、新しくオープンした電子商取引ブランド百度ベストが仮想ショッピングガイド、AIショッピングリスト、仮想ライブ放送室、AIGC植草などの新たなAI手法を開始すると発表した。
Kaipinapple Finance and Economys は、試用の結果、他の電子商取引プラットフォームと比較して、現在、Baidu が推奨する AI アプリケーションが製品のプッシュ、価格比較、ショッピング ガイド、顧客サービスに反映されていることがわかりました。ユーザーが製品コンテンツを検索しているとき、スマート ショッピング ガイドは関連する製品をタイムリーに推奨し、淘宝網、拼多多、JD.com などのさまざまなプラットフォームの製品を推奨します。
出典/百度
上記企業の動きから判断すると、現在の電子商取引プラットフォームはAIを活用しており、対象となるユーザーは加盟店と利用者に分かれている。電子商取引業務に従事する A Zhe 氏によると、これはレコメンデーション エンジン (AI アルゴリズムを使用してパーソナライズされた推奨事項を提供する)、検索の最適化 (AI を使用して検索エンジンの精度を向上させる)、注文処理の 4 つの側面に細分化できます。 (AIを使用して大量の注文を自動的に処理する)、データ分析(AIを使用して市場動向を予測する)。
同氏は、消費者から遠く離れた他の分野と比較して、電子商取引におけるAIの適用シナリオはよりシンプルかつ直接的であり、大量の既存データを使用してAIを迅速かつ完全にトレーニングし、消費者に適応したサービスを提供できると述べた。より速く。
02 ブランド: ロール包装、ロール広告
618期間中に電子商取引プラットフォームがAI機能を最初にローンチしたことに加えて、多数のブランドもAI戦争の仲間入りをし、AI製品のローンチ、AIパッケージング、AI広告、AI画像のローンチを行った。
AI を最初にテストしたのは日用消費財ブランドです。 ChatGPTが人気になったとき、Zhong Xuegao氏はAI主導の新しい製品シリーズ「Sa'Saa」を立ち上げました。公式の紹介によると、製品名、味、パッケージデザインはChatGPTとWenxin YiyanというAI生成ソフトウェアを使用して生成されたとのことです. .
パッケージングに熱心に取り組むためのデザイン ツールとして AI を使用するブランドが増えています。
1つ目はAIを活用した商品パッケージのデザインです。 Yiliは中国の山と川をテーマにしたAIデザインのパッケージ6種類を発売、公式声明によると、一連のパッケージのコンセプトからビジュアルデザインに至るまでAIが関与、あるいは主導しているとのことで、ブレイブリーワールドsuperXも4種類を発売した新しい限定版缶ビールのパッケージデザインは、AI によるデザインが 2 つ、人間のデザイナーによるデザインが 2 つありますが、両者に見た目の違いはあまりありません。さらに、コカ・コーラ、王老吉、安無錫、ネスレなどのブランドもAIパッケージをリリースしています。
食品パッケージ デザイナーの CC は、AI パッケージ デザインはブランドが AI を最も活用する応用分野でもあるとパイナップル ファイナンスに紹介しました。 ChatGPT、Midjourney、Package Design AI、および製品デザイン用のその他の AI テキストおよび画像生成ソフトウェアの助けを借りて、より若くてファッショナブルなビジュアル制作のニーズと消費者のニーズを満たします。さらに重要なことは、インテリジェント画像生成の利点は、高速、高度な統合、強力な革新性、および短期間で十分な数の代替画像を生成できることにあります。
CC は、将来的には AI 支援による製品設計が主流になると考えています。
2つ目はAIを活用した広告デザインです。 6.18 プロモーション期間中、Baidu の AI ペイント ツール Wenxinyige は JD.com と協力して電子商取引業界初の AI オフライン広告を開始し、Zhou Heiya、Wanglaoji、Xu Fuji などのブランドと協力して写真やテキストをリリースしました。 「大学入学祝い」「広告; Wufangzhai は AI と伝統文化を組み合わせてビデオ広告を開始します。
広告会社のクリエイティブ プランニング アシスタントである Yuzi 氏は、AI は製品がオンラインになる前の市場調査とデータ分析、製品製造プロセス中のパッケージ デザインとネーミング、そして製品後の製品プロモーションの全プロセスに参加できると紹介しました。オンラインになります。 「迷ったらAIに聞いてください。プランがわからないならAIに聞いてください。コピーを書くときにインスピレーションがなかったらAIに聞いてください。」
ユズ氏はさらに、「デザイナーが提示した計画と比較して、AI広告はコストを30%、時間の70%を節約できるため、時間が限られており、緊急のタスクが必要なショッピングノードに非常に適しています」と付け加えた。
**03 Volume 618 AI、エフェクトが効かない? **
電子商取引プラットフォームやブランドを問わず、テクノロジー企業が AI と戦うのとは異なり、618 プロモーションで AI を展開する目的は、注目を集めるための仕掛けを作成するだけでなく、コストの削減と効率の向上にもあります。
今年618に関して激しい議論を巻き起こした「AIアンカー」を例に挙げてみましょう。商品を備えた多くの生放送室では、商品を持ち込むために「デジタル人間」を使い始めており、「デジタル人間アバター」は200元でカスタマイズできる。 24時間生放送できるため、キャスターによる「家が倒壊する」などの心配がなく、コストパフォーマンスの高い配信形態とされています。デジタルヒューマン制作会社の見積もりによると、現在市販されているAIアンカーのカスタマイズ費用は1年間の使用期間で約1万元となっており、この観点から見ると本物のアンカーと比べてAIアンカーはコストを節約できると言えます。 。
しかし、現在の市場の受け入れ状況や AI アンカー自体の限界からすると、コストを節約することが必ずしも「使いやすい」ことを意味するわけではありません。
現在の生放送では、AIアンカーの風が本格化しているものの、実際に生放送室に降り立つ人はまだ少数だ。さらに、ほとんどの AI アンカーは、単一の表現、機械的な言語、硬直した動き、貧弱なインタラクションなどの問題を抱えており、視聴しているファンは少数であり、GMV への推進効果はさらに限られています。
効率の観点から見ると、AI が e コマースやブランドにもたらす効率の向上は明らかではありません。
「短期的には、資本市場における AI への関心が高まっています。AI が電子商取引、ブランド、販売者にもたらす連携効果は明らかです。特に、初期の AIGC コンテンツとデータに基づくトップ プラットフォーム電子商取引への投資に注目しているシャオ・カイ氏は、「しかし、長期的には、電子商取引プラットフォームでのAIの応用はまだ単純な対話とアルゴリズムの推奨にとどまる」と述べた。既存のテクノロジーとのギャップは明らかではありません。
また、618において消費者がAI製品に対する認識をあまり持っていない理由には、AIの限界や製品の発売失敗も関係している。
パイナップル金融経済社は、製品パッケージのデザインに国内外のいくつかの AI 描画ソフトウェアを使用しようとしたところ、次のような既存の問題があることがわかりました: AI は詳細な語彙を理解していない; デザイナーは長期間繰り返しトレーニングする必要がある; AI のデザインはほとんどの場合、平面的で 3D レンダリングが不十分、テキストの変形や歪みなど。
デザイナーCC氏は、現在のAI支援ソフトウェアはまだ完成稿のレベルに達しておらず、AIによってデザインされたパッケージ、広告、コピーライティングの一部は広告法やデザイン仕様にさえ準拠しておらず、少なからず問題があると付け加えた。リスク。
激しい AI が今年の 618 に新たな勢いを吹き込んだことは疑いの余地がありません。各関係者の「熱狂」は、AI が国民の日常生活に入り込み始めている傾向を反映しています。しかし、AIの波の中では、誰が最初の一歩を踏み出せるかも重要ですが、誰が次の一歩をうまく踏み出せるかが重要です。
618に必要なのは、浅いAIの「パッケージ化」だけではなく、次の618でAIが更なる革新をもたらすのか、それともここで終わるのかはまだ分からない。