「AI不安」に悩むCEOたち

原文:ディープバーニング

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

ここ半年ほどでChatGPTが爆発的に普及し、大規模なAIモデルが誕生し、AIは1.0の時代から2.0の時代に入り、まさに画期的な技術変革が起きていると業界関係者は考えています。 。

AI の波が押し寄せるとき、誰もその波から逃れることはできません。北京、上海、広州から小さな郡に至るまで、AI は「広く浸透」しています。インターネットよりも大きなチャンスが現れたとき、誰もこの波を逃したくありません。 。

常にビジネスチャンスを狙っている企業のCEOは、新たな変化は新たなチャンスであると興奮すると同時に、この大きな変化に取り残されてしまうのではないかという不安と興奮もさらに増しています。

Shenran は、この AI の波に乗り出した数人の CEO と話をしました。この波に直面して、AI 分野の起業家にとってのプレッシャーは、独自の中核となる障壁を構築することにあります。e コマースと広告に重点を置く中小企業の CEO は、細部にさらに注意を払い、新しい技術に依存しています。コストを削減し効率を高める AI ツール; 同社はもはや大規模モデルのユーザーであることに満足せず、垂直シーンへの適応研究と開発を実行するために自ら辞任しました。

彼らは方向の選択に不安を感じていますが、着陸シーンについてはさらに不安です。彼らは、AI によって短期的にはコストが削減され、効率が向上することを期待していますが、長期的には AI を新たな成長の原動力として利用したいと考えています。

この新たな変革はまだ始まったばかりですが、AI の戦場で銃声が発せられると、CEO は開発のためだけでなく、生き残るためにも時間を見つけて部隊を展開しなければなりません。選択。

AI の波が押し寄せ、CEO は一斉に混乱する

2022年以降、CEOは徐々に不安を感じるようになるだろう。

Midjourney と Stable Diffusion が技術界に火をつける中、AI ペイントが最初に影響を受ける分野となりました。

AI ペイントの分野の起業家として、6pen の創設者である Wang Dengke 氏は、Stable Diffusion が昨年そのオープンソースを発表したとき、しばらく途方に暮れていたとシェンラン氏に語った。たとえ多大なエネルギーを必要とするとしても、長期的に価値のあるものを手に入れることが、生き残る唯一の方法なのです。

年末までに、ChatGPT は急増し、CEO のグループはショックを受け、喜び、そして不安を感じました。

「ChatGPT がリリースされるとすぐに、私たちはその影響を感じました。このテクノロジーの爆発がこれほど早く起こるとは予想していませんでした」とデータ インテリジェンス トラック会社 StartDT の CEO であり、Singularity Cloud の創設者である Xing Zai 氏は Shenran 氏に語った。新しいテクノロジーがどのような影響を与えるか正確には分からない不安ですが、さらなる興奮、つまりより多くのチャンスがあるかもしれないということです。」

創業して2年近くになり、いくつかのオンラインおよびオフライン店舗をオープンしたLianmuxu Youth Snack ShopのオーナーYiyiさんも、今年上半期のAIのせいで不安を感じた。

「昨年ChatGPTが初めてリリースされたとき、私も試してみましたが、ただの遊びだったのでショックはありませんでした」と彼女は言いました。「しかし、今年の春節の後、友人や会社の従業員が起業したことを知りました」人々の熱狂ぶりに、このまま無関心でいれば確実に時代に取り残されてしまうと彼女は感じた。

今年5月以前、国内外で大規模なAIモデルに関連した新たな動きが相次ぎ、CEOらの不安はさらに高まった。しかし、CEOたちは不安を感じながらも行動を加速させており、今年は新しいAIの知識を必死にインプットするのが常態となっている。

**中小企業、特に電子商取引業界の CEO は、新しい AI ツールの導入に不安を感じていることがよくあります。 **

4 月、周囲の環境に動かされて、YiYi さんは数千元を費やして ChatGPT コミュニティ学習コースに登録し、「AI ツールに制御されるのではなく、AI ツールを制御できるようになりたい。」YiYi さんの ChatGPT に対する要求はブランドからのものです。イベント計画からコピーライティングの詳細、コミュニティの運営と維持、顧客サービススキルの最適化、消費者とのコミュニケーションのチャネル促進に至るまで、選択された学習コミュニティには、ブランドマーケティングおよびマーケティングディレクター、ニューメディア実務者、小規模の人材が含まれます。や中小企業の経営者など、さまざまな分野の人材が集まり、ChatGPTと自分の分野をどのように組み合わせるかを検討しています。

大手インターネット企業出身の2人の若者は、電子商取引やWeb3の分野で多くの起業経験を積んできた。今年以降、AIの波の人気を見て、「AI」の起業にも投資した。 「Xiaozheng」はブランド IP であり、AI ツールのトレーニング サービスを外部の世界に提供しています。顧客基盤は主に電子商取引業界の中小企業で、中には外資系大手企業のマーケティング部門も含まれています。

Xiaozheng氏はShenran氏に対し、中小規模の電子商取引企業はランディングの影響をより懸念しており、細部に細心の注意を払うだろう、たとえばAIに犬のリードを生成してもらいたい場合、同社は絵が描かれているかどうかを気にするだろうと語った。 AIによる写真はオンライン写真に掲載されている写真と同じです。細部まで掘り下げることができるのは、AIツールを活用した中小EC事業者の育成がより明確になるためでもあり、ECマーケティングや店舗装飾などにおいて、AIツールを活用することで迅速な効率化が図れます。 。

**業界をリードする企業やある程度の規模の企業ほど、自社の既存事業とAIをどのように組み合わせるか、あるいはAIを活用して新規事業を展開するかという方向性への不安が大きくなります。 **

百度グループの副社長、侯振宇氏はかつて、文心宜燕がリリースされたばかりの頃、3月に百度に来た顧客のほとんどは、さまざまな企業のトップリーダーやCEOが率いていたと語った。

Xing Zai 氏は、「昨年後半には、Singularity Cloud はすでに戦略会議を開催し、大規模モデルのフォローアップに力を入れ始めていました。ChatGPT の登場後の効果は本当に素晴らしかったです。今年以降、同社は、AI の新しい変化の認識を同期させて新しい方向性を確立するために、別の非常にゲスト ナイト トークを企画しました。

インテリジェントな顧客サービス会社、Tianrun Rongtong の CEO、Wu Qiang 氏は以前、「AI は顧客の心を活性化し、顧客の興味を動員した。企業が顧客の注意の方向に追いつけない場合、顧客は市場から排除されるだろう」と語った。 。

Tianrun Rongtong の首席科学者である Tian Fengzhan 氏は、「同社の創設者と幹部は、技術の反復と市場の需要の変化に即座に注意を払い、大規模モデル関連分野の研究開発とシーンマイニングを迅速に推進しました」と Shenran に次のように語った。 ChatGPT のリリース後、Quick の内部調査とテストにより、iPhone がスマートフォンを使用する新しい体験を切り開いたのと同じように、ChatGPT が意味の理解と推論計算において優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。一方で、顧客は「大型機種であれば、早く上手に使いこなせる人が他社との競争で優位に立つことができる」とサービスを熱心に求めるようになった。

お金を節約するのも、稼ぐのも、すべて AI に依存します

5月以降、大手メーカーの大型モデルの新規開発は前2、3カ月に比べて若干減少しており、市場心理も冷え込んでいる。約半年にわたる模索を経て、CEOらの方向性が徐々に明らかになりつつある。

AI絵画業界が強豪の影響を受けたとき、6penの商品化も影響を受けました。 Wang Dengke 氏は、「昨年 6pen はまだ利益を上げていましたが、年末までにユーザーは増加していましたが、市場の多くの製品が無料であったため収益が減少し、6pen は差別化された課金のポイントを見つけることができませんでした。」と述べました。

王登科氏は、「私たちはAIを単にコアツールにしたいのではなく、AIを通じてより価値のあるコンテンツを生み出したいと考えています。たとえば、私たちは最近、人間と人間を組み合わせた「ストーリーユニバース」プロジェクトに挑戦しています。 AI。一緒にストーリーを作るプラットフォーム。」

彼は、AI 塗装の分野では、99% の企業には技術的な障壁がないと考えています。しかし、これは企業に障壁がないことを意味するものではなく、製品の機能やユーザー コミュニティの確立に障壁が存在する可能性があります。製品能力とは、実現可能な商用シナリオを見つけられるかどうかを指し、ユーザーコミュニティとは、ユーザーがプラットフォーム上で接続を確立してコンテンツを生成できるかどうかを指し、これらのコンテンツはAIの絵のようにバラバラで関連性がなく、むしろストーリー性とストーリー性を持っています。一貫した内容。

** 安定した業績を誇る中小企業の CEO の中には、AI を活用してコストを削減し、効率を向上させることにすでに気づいている人もいます。 **

「誇張ではなく、1年間で少なくとも10万元の人件費を節約できる」とYiYi氏は述べ、Lianmuxuは健康食品分野に根ざし、複数のチャネルを通じて発展しているが、1日あたりの運営コストは比較的高い。 ChatGPT では、無料の GPT 従業員を抱えているのと同等で、これは「ライブブロードキャスト運営 + 小紅書運営 + コミュニティ運営 + プライベートドメイン運営 + コピーライティング編集」を同時に持っていることに相当します。

過去 1 か月以上で、YiYi は、怠惰で願望のような質問によって得られる解決策は、多くの場合、単なる一般的な議論であることに気づきました。データをフィードして質問する方法を学べば、徐々にカスタマイズされた解決策やアイデアが得られるでしょう。基本的な業務に関連する業務を遂行するために特別なインターンを探す必要がなくなり、当初 10 人いたポジションは現在 6 人に減りました。

Xiaozheng氏はShenranに対し、研修後の顕著な効果のおかげで、2人からなる小さなチームが今年の春節後の2~3か月で20社近くにサービスを提供し、1社あたりの料金は約3万~5万元だと語った。収入は50万くらいです。

Xiaozheng は、企業にトレーニングを提供する過程で、トレーニングを提供するだけでは多くの顧客のニーズに対応できないことに気づき、次のステップでは、既存の一般的な大規模モデルのインターフェイスを使用して、これらの企業にモデル機能を提供したいと考えています。市場では、モデルを企業のニーズに合わせて事前にデバッグするため、技術的な難易度がそれほど高くなく、コストも特に高くありません。 Xiaozheng の現在のトレーニング ビジネスは、将来的には新しいビジネスに完全に転用される可能性があります。

**多くの企業が AI ラージ モデルの適用を追求し始めているか、新たな収益を生み出すビジネスとして AI ラージ モデルを議題に挙げています。 **

侯振宇氏は先に述べたように、5月の時点では文心宜燕氏を発見した人物の地位は3月の時点よりも下がり、もはや会社のトップではなく、各企業の事業や技術の責任者になっていたという。これは、Wenxin Yiyan がすでに本格的に始動し始めていることも意味します。

Xing Zai氏は、Singularity CloudのAIにおける現在の戦略は実装されていると述べ、一方で内部の効率を高める必要があると述べ、例えばコードレビュー(コードレビュー)は以前は手作業で行われていたが、現在はマシンレビューコードを組み合わせる効率が向上していると述べた。また、マーケティング部門ではAIを活用してコピーライティングや写真のアイデアを提供するなど、AIを活用した効率化の典型的な事例となっています。

一方、製品のアップグレードです。大規模モデルの分野では、オープンソース コミュニティの現在の進歩は非常に盛んです。 AI モデルの探索に関して、Singularity Cloud はオープンソースとシングルカード特化モデルの方向性により重点を置き、特定のシナリオと方向性で民営化された展開を提供したいと考えています。 「ChatGPTのような汎用の大規模モデルにデータをアップロードすることなく、手元にあるデータをそのままシングルカード特化モデルにインポートできる。これがデータインテリジェンス企業の利点だ。」

Tian Fengzhan 氏は、昨年末からの一連のテストを経て、顧客アプリケーション シナリオ、AI テクノロジー、および大規模言語モデル テクノロジーを完全に統合することで、Tianrun Rongtong が今年 4 月に顧客コンタクトの分野における大規模言語モデルをリリースしたと述べました。 . お客様のコスト削減と効率向上を支援する業界ソリューション。

Dingding社のYe Jun社長は以前Shenran氏に対し、一部のSaaS企業にとって、企業向けの独占モデルを作ることは非常に優れた業界チェーンビジネスでもあると語った。

AI 革命はまだ始まったばかりです

「この AI イノベーションは、一時的な傾向でも誤った提案でもなく、決定的なものであり、画期的な変化です。」技術的な背景を持つ人は、この変化の具体的な側面を理解していると彼は言いました。今後 3 年間で業界に大きな変化が起こるのは間違いありませんが、それはまだ初期段階にあります。」

現時点では、AIの開発はほとんどの分野でまだ曖昧な時期にあります。

**電子商取引業界の多くの中小企業では、AI ツールの役割がすでに現れており、短期的には依然としてコストの削減と効率の向上に重点が置かれています。 **

「現在、MVP版を実験中ですが、AIの導入には長期間の運用保守が必要で、短期的に収入面での効果を実感するのは難しいかもしれません。」とYiYiさんはShenranさんに言いました。 「短期的には、AI はお金の節約に貢献することに注力しなければなりません。コストを削減し、効率を高めた後は、人間の頭脳を使ってより価値のあることを行うことができるようになります。」

現在、YiYiは各分野の専門家がまとめたChatGPT実践運用マニュアルを導入し、電子商取引+AIという垂直分野での成熟した実践経験と再現可能なモデルソリューションを蓄積し、解放されたマンパワーを徐々に生産性へと変えていくことに努めています。ただ、AI が電子商取引企業の新たな事業セグメントとなり、同社に収益をもたらし得るかどうかは、依然として積極的に模索されているところです。

汪登科氏は、AIの波の影響は依然としてネガティブなものよりもポジティブなものの方が大きいと信じている。 「業界全体が熱くなっています。業界には競合他社が増えていますが、多数のユーザーが参入するということは、より多くの新たなチャンスが生まれることを意味します。」

しかし、国内における大型モデルの開拓はまだ初期段階にある。 Baidu の Wenxin Yiyan や Ali の Tongyi Qianwen などの大型モデルでさえ、まだ内部テストの段階にあります。そして、中小規模のモデルを模索し始めたこれらの企業は、実際には最初の金塊を獲得したわけではありません。 **業界は依然として、AI が大規模な収益を生み出す転換点に達するのを待っています。 **

AI 革命に携わる全員がこのトレンドに従う必要があります。しかし、AI ツールの実際の運用には中堅幹部や下級社員の方が関与しており、一般企業の中堅社員や下級社員は同僚とのコミュニケーションにおいて、AI ツールとの組み合わせに注意を払う傾向にあることもわかった。この AI トレンドの波に巻き込まれることを恐れる一方で、昇進や昇給のための交渉材料が増えることを期待しています。

そしてCEOは意思決定にもっと関与します。 AI 分野の CEO は、絶えず変化する環境の中でどのように業界独自の障壁を構築するかについて不安を感じています。 AI以外の業界の上司は、事業が安定していて選択の余地があるため、その事業に適した人材を見つけることはできるが、AIを既存の事業とどう組み合わせるかが課題でもある。いかに素早く情報を整理し、意思決定を下すかが彼らにとっての試練でもあります。

Xiaozheng 氏は Shenran 氏に対し、「中小企業は上から下まで AI の普及を推進する傾向がある。彼らはすでに成熟した事業セグメントを持っており、AI に取って代わられることをあまり心配していない。むしろ、同業他社との競争に対するプレッシャーが大きい」と語った。 「経営者たちも私たちのところに来て、AIの導入における同業他社の新たな進歩について尋ねてくるでしょう。」Xiaozheng氏は、サークルの人々がAIの導入を加速させているとき、後ろを歩く人たちは間違いなく不安を感じるだろうと語った。

イーイー氏はシェンラン氏に対し、多くの起業家経営者の考えは「なぜ次の従業員は人工なのか?」というものであり、CEOたちは人工労働に代わるAI従業員をどんどん増やしたいと考えている、と語った。社会保障を支払っており、24 時間いつでも電話対応してくれます。上司として、これを断るのは困難です。

しかし、いずれにせよ、AI が急増しているとき、CEO もこのプラットフォームの機会の波で利益を得るために最高速度で突き進む必要があります。レースはまだ始まったばかりで、次の競争はさらに激しく、残酷になるでしょう。

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