「注文は半年待ち」！大規模モデルの爆発、GPUの供給不足、コンピューティング電源のレンタル需要の増加

著者: Fu Jing

**出典: **金融協会

画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成

「彼らは（GPUを）待つことができません。そうしないと研究は進みません。」上海Liuchi Technology Groupの創設者Zhang Yazhou氏は記者団に対し、AIメーカーの向こう側にはGPUを開発していることを明かした。 「筋肉を見せる」ための大型モデル、大手メーカーが採用するトレーニングモデル ただし、演算能力リソースであるGPUが供給不足に陥っており、決済で受注が取れても前半まで待たなければならない可能性があるこのような背景の下、よりコスト効率の高い「コンピューティング電源リース」モデルが登場しています。

6月以降、Aシェアのコンピューティング電力リース部門は引き続き活発で、世紀華通(002602.SZ)、李通電子、GCL能科が相次いで「クロスボーダー」レイアウトを発表したほか、IDCメーカーのRunze TechnologyやPhilipsも相次いで発表した。 「コンピューティング 「パワーリース」の概念を追加しました。

数日前、Financial AP通信の記者は複数のインタビューから、主に人工知能、機械学習、ビッグデータの分野で、コンピューティングパワーのリースに対する現在の市場需要と、コンピューティングリソースをレンタルするための市場注文が増加していることを知りました。将来の成長の余地は大きいが、ハイエンド市場の多くの企業がその熱をこすりつけている疑いがある。

GPU が不足しており、コンピューティング パワーのリースが増加中

最近、さまざまな AI メーカーが「自社の筋肉を見せる」ための大型モデルを開発したとき、多くの観察者がフィナンシャル AP 通信の記者に対し、ビッグデータ、人工知能、その他の分野の急速な発展により、コンピューティング能力 (特に大型モデルや産業用アプリケーションなど) )急速な成長。 GPUの需要が旺盛で供給不足に陥っていることがわかる。

「消費者向けグラフィックス カードとは異なり、多くの販売業者が在庫を持っています。その在庫は非常に少なく、サプライ チェーン全体の商品は 3 ～ 4,000 個を超えることはありません。GPT が普及した後、大手インターネット メーカーによって完全にロックアップされました。今年3月、市場には基本的に在庫がなく、一部の大手メーカーは一部の商品を海外ルートから直接探し始めており、今では基本的に注文の50％以上がインターネット大手メーカーによるものだ」と張雅州氏は述べた。フィナンシャルAP通信の記者とのインタビューで述べた。

張亜舟氏はFinancial AP通信の記者に対し、マイクロソフトやインテルなどの海外大手企業は自主研究を実施し、外部から購入していると述べ、事前注文（GPU注文）の一部は大規模なトレーニングに使用される可能性があると述べた。推論するには十分です。基本的に、メーカーが1億元未満の注文をした場合、チャネルディーラーはそれに応じない可能性があり、メールにも返信しません。 「ここからもGPUの人気が分かります。

価格の観点から見ると、さまざまな GPU の価格が 3 月から 4 月にかけて 50% 近く上昇しました。 Zhang Yazhou氏は、「4月なら（受注は）おそらく10月まで予定できるが、今は来年前半だ」と述べた。

Whale Platformの専門家でJiandian Workshopの創設者であるZhang Honrun氏はFinancial AP通信の記者に、「多くの企業や個人はディープラーニングのトレーニングやアプリケーションに高性能のGPUを使用する必要があるが、サーバーの購入コストは非常に高い」と語った。 「データセンターの構築コストは非常に高い。したがって、クラウド コンピューティング プラットフォームをレンタルして選択するほうが、費用対効果が高く、柔軟性が高い。」 この論理に基づいて、コンピューティング リソースをレンタルするコンピューティング パワー リース モデルが現在出現しています。

上場企業が集まって実需か誇大広告に突撃する？

記者の分析によると、Hongbo株、Qingyun Technology-U、Dongfang Guoxin、Zhongke Sugon、Youkede-W、Capital Online、Runjian株、Shunwang Technology、Zhongqingbao、および伝統的なIDCメーカーを含むその他の上場企業はすべてコンピューティングパワーを狙っているという。リース事業も開始され、今月は数名の「新人」がトラックに流入した。

6月1日夜、世紀華通と立通電子は公式発表を行った。世紀華通の子会社である世紀龍騰は立通電子と協力枠組み協定を締結し、上海世紀立立データサービス有限公司を設立する予定であると発表した。 AIコンピューティングの電力リースサービスを提供します。

GCL能科は8日、九州雲と九州雲の子会社である古帆科技とそれぞれ戦略的協力枠組み協定と投資枠組み協定を締結したと発表した。九州クラウドは、Gufan Technology を通じて NVIDIA RTX ベースに構築され、NVIDIA ディスプレイ エクスペリエンス センターを含む Qingtian · Innovation Empowerment Center (Powered by NVIDIA) の構築と運用に成功したと報告されています。 Nvidiaと関係があります。」

パンゴール研究所の上級研究員、ジャン・ハン氏はフィナンシャルAP通信に対し、コンピューティング電源リースに関連するメーカーはニーズの一部を満たしているが、まだ不足点もいくつかあると語った。中国人民協会メタバース作業委員会の副会長兼創立事務局長のウー・ガオビン氏も、「メーカーが異なれば、自社の技術や機器の利点に基づいて、異なる規模やタイプのコンピューティングパワーリースサービスを提供できるが、供給が不十分な状況もある。」

しかし、張亜舟氏は、金融AP通信の記者に対し、自分が観察した業界の現状を次のように説明した。彼らの中にはただ暑さを追いかけているだけだ。」

前述の「国境を越えた」上場企業によるコンピューティングパワーのリース事業はまだ正式に開始されていないことは注目に値する。記者はGCL能科に電話をかけ、「最初のプロジェクトは8月頃に開始されるはずだ」と聞いたほか、李通電子証券部門の関係者は金融AP通信の記者に「まだ予備的な協力枠組みに署名しただけだ」と語った。 「我々は始めますか？作戦は指導部の決定を待たなければなりません。」対照的に、今年中に400％以上上昇したAI強気株である紅波株は、より速く進んでいます。イノベーション エンパワーメント センター プロジェクトは、Baichuan Smart と 1280 ペソの注文を獲得し、署名しました。

Zhang Yazhou氏は、「コンセプトを推測するかどうかを判断するのは、そのメーカーに本当に顧客がいるのか、どの顧客がそれを使用しているのかによって決まる。多くのメーカーは自社がどのような顧客を抱えているかを公表していない。現時点では、Hongbo株は自社の顧客であることを明確に述べている」と述べた。 Baichuan Smart との注文に署名しました。しかし、カードでは十分ではなく、すでに「オーバードロー」されています。

「さらに、一部のデータセンターメーカーは最近、コンピューティングパワーのリースという概念を自社に加えているが、これも誇大宣伝の疑いがある。データセンターは古い資産であり、変革を望むならスマートコンピューティングセンターに変革する必要がある。」呉高斌氏は記者団に対し、データセンターを構築するためにサーバーを購入する従来のモデルでは、冗長性、柔軟性の欠如、機器のメンテナンスの難しさが直面する問題として、コンピューティング能力が冗長であると語った。

コンピューティング電源の主流モデルの 1 つになることが期待されています

Financial AP通信の記者がインタビューした多くの業界関係者は、コンピューティングパワーのリース市場には広いスペースがあると異口同音に述べた。

Jiang Han氏は、「AIGCの急速な発展により、コンピューティングパワーリースの世界市場シェアは拡大を続けており、今後数年間で急速な発展期を迎えるだろう」と述べた。

張紅潤氏はまた、「深層学習モデルがますます複雑化、大規模化するにつれ、コンピューティングパワーの需要はますます高くなっています。また、クラウドコンピューティング技術の進歩と普及により、コンピューティングパワーのリースはより便利で手頃な価格になるでしょう」と述べた。したがって、コンピューティングパワーのリースは有望で価値のある分野であり、将来的にはより多くのユーザーやメーカーがこの市場に殺到すると思います。」

従来の自社構築データセンター モデルと比較して、コンピューティング パワー リースには多くの利点があることが理解されています。

Saijianni Brand Consulting の創設者 Xiao Qiaoqiong 氏は、Financial AP通信の記者に次のように語った。「データセンターを構築するためにサーバーを購入する従来の方法と比較して、コンピューティング電源のリースには、強力な柔軟性、低い固定費、優れた専門家など、複数の利点があります。技術サポート。コンピューティング電源の主流モデルの 1 つ。」

「自社構築のデータセンターは資産投資サイクルが長く、継続的にハードウェアをアップグレードする必要がありますが、コンピューティングパワーのリースはビジネスニーズに応じていつでもコンピューティングパワーを動的に調整でき、コスト構造を効果的に最適化できます。」エンジェル投資家および上級人工知能専門家の郭濤氏はこう語った。

Wu Gaobin 氏は、「コアコストは主にサーバーの研究開発、調達、メンテナンス、アップグレードなどに重点が置かれており、インテリジェント管理などの特定のテクノロジーと管理方法によって制御できます。コスト管理、チップメーカーとの戦略的協力によりコストを削減します」と述べています。さらに、Jiang Han 氏は、初期コストの状況は企業の規模によって異なり、大手メーカーは通常、集中調達と規模の経済を利用してコストを削減する一方、小規模メーカーは主にカスタマイズされたソリューションを通じて顧客のニーズに応えていると述べました。

ユーザーの観点から、張紅潤氏はFinancial AP通信の記者に対し、コンピューティングパワーのリースに基づいて、ユーザーはオンデマンドで支払うだけでよく、ハードウェア機器の購入、保守、アップグレードのコストを負担する必要はなく、使用されていない機器や古い機器による無駄を心配する必要がなく、いつでも使用できます。クラウドを介してどこからでも必要なコンピューティング能力リソースにアクセスし、トレーニングやアプリケーションをすぐに開始できます。ユーザーは状況に応じてさまざまなコンピューティング能力プラットフォームとモデルを選択できます。また、モデル、ツール、その他のリソースについて、地理的または時間の制限を受けることなく、より多くの試みを行って探索することもできます。