AI の次のステップは明らかです。 Huang Renxun、Tesla、OpenAI が予測した方向性は追いつくのに夢中

著者：椎名 編集：ずり

出典: シリコンラビットレース

画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成

最初の AIGC トレインに乗り遅れた人が最も懸念しているのは、AI の次の波がどのように発展するかです。

ビッグモデルを継続しますか？

すべて AIGC アプリケーション内にありますか?

それとも「シャベルを売る」という論理に戻りますか？

ChatGPT に嫉妬している Musk 氏は、将来の人型ロボットの数は電気自動車の数をはるかに超えるだろうと語った。

AI 世界最大のシャベル販売会社 Invidia CEO** Huang Renxun** は、AI の次の波は「身体化 AI」(Embodied AI) であると指摘しました。

AI のトップ企業 OpenAI も、密かに「身体化 AI」企業への投資シグナルを発信しました。

これは、物理世界を理解し、推論し、対話できるインテリジェントなシステムで、英語名の通り、現在の AI よりも「本体」が 1 つ多いです。 「身体化」の重要性をどう理解すればよいでしょうか？黄仁訓氏の見解では、次のステップではなぜ AI に身体が必要なのでしょうか?課題と展望が共存するこの軌道に乗る準備ができている新興企業はどれでしょうか?

01 上司間の暗黙の了解

第 1 世代の AI は、ルールとロジックに基づく記号推論システムです。人工的にプログラムされたルールと知識に依存して特定の問題を解決しますが、現実世界の複雑な問題の処理にはより限定的です。 第 2 世代 AI は、ビッグ データと統計手法の台頭後に登場しました。この段階の鍵は、大量のデータを機械学習アルゴリズムに入力し、明示的なプログラミングを行わずに機械がデータからパターンや法則を学習できるようにすることです。 。これには、従来の機械学習アルゴリズム (デシジョン ツリー、サポート ベクター マシンなど) とニューラル ネットワーク技術が含まれます。 第 3 世代 AI は、現在および将来の人工知能テクノロジーを指し、より複雑な問題を解決するためにさまざまな方法やテクノロジーを包括的に使用することに重点を置いています。これには、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、強化学習などの複数の分野のテクノロジーを組み合わせて、インテリジェント システムの機能と効果を向上させることが含まれます。ChatGPT はその典型的な代表例です。 現在、エンボディドは、機械が自律的に学習する新しい方法を作成しました。機械は、一人称視点で物理世界を知覚および学習し、人間と同じように物事を理解および認識することができます。物理世界の学習は、人間の学習に劣りません。インターネット上の仮想情報。 ジェンスン・フアン氏は、ロボット、自動運転車、さらにはチャットボットさえも、物理世界を「身体化された AI」として理解することでよりスマートになると考えています。

テスラの株主総会でマスク氏が披露した人型ロボットオプティマスも「身体化AI」である。マスク氏が期待しているのは、周囲の環境を記憶し、あらゆる物体を簡単に拾えることだ。

オプティマス・プライム「オプティマス」｜出典：ABC

業界のこれら 2 つの巨人は、1 つは AI の基礎となるチップを支配し、もう 1 つは端末機器を支配しています。テクノロジーとビジネスを理解している 2 つの大物は、「身体化された AI」に賭けることを選択しました。AI システムは、重要な技術的および社会的な変化をもたらす可能性を秘めています。多くの分野で商業的なブレークスルーを達成すること、そしてさらに重要なことは、これら 2 社の新たなビジネスの成長曲線を継続することです。 実際、「身体化型 AI」は過去数十年にわたって継続的な技術的進歩と理論的発展を経験してきました。 初期の研究はロボットの知覚と運動制御能力に焦点を当てていました。センサーおよびアクチュエーター技術の進歩により、研究者は人間の動きや行動を模倣できるロボットを設計および構築するようになりました。これらのロボットは、視覚、聴覚、触覚を通じて環境を認識し、自律的にタスクを実行できます。 しかし、技術的およびコスト上の制約により、これまで「身体化型 AI」は研究機関や産業界に限定されてきました。 近年まで、コンピューティング能力の向上、センサーコストの削減、人工知能アルゴリズムの進歩により、「身体化型AI」は新たな開発の機会をもたらしており、スタートアップ企業や研究機関も「身体化型AI」に注目し始めています。実用化のための商業機会に変換します。 その中には、絶対に避けては通れないもう一つの存在――ボストン・ダイナミクス。

02 避けられない存在

「身体化された AI」の現状を理解するには、ボストン ダイナミクスの過去から始める必要があります。 MIT から生まれたこの「身体化 AI」企業は 1992 年に設立され、最初の資金提供は 米国国防高等研究計画局 (DARPA) からでした。 その後も、人間のように歩くことができるロボットのアトラスや、驚くべき速度で走ったりジャンプしたりできるロボット犬のスポットなど、驚くべき具現化人工知能技術で有名な新しいロボット シリーズを発表し続けました。これまでにない動的安定性と機動性を発揮し、難しいアクションやタスクを実行できます。 これらのロボットの背後にあるテクノロジーの核心は、ボストン ダイナミクス チームのダイナミック バランスとモーション コントロールの熟練です。ボストン ダイナミクスは、その卓越したパフォーマンスに加えて、ロボットの認識能力と意思決定能力の向上と最適化を続け、ロボットが複雑な現実世界のシナリオをよりよく理解し、対応できるようにしています。

ボストン・ダイナミクス・ロボティクスの歴史 ｜ 出典: Synced

しかし、このトップテクノロジー企業は、その技術があまりにも先進的であり、その商業的価値が謎であるため、紆余曲折を経て所有者が何度も変わってきました。 2013 年に Google (現 Alphabet Inc.) が Boston Dynamics を買収しました。この買収により、ボストン ダイナミクスはより多くのリソースと財務サポートを得ることができ、同社の研究開発とイノベーション能力をさらに拡大できるようになります。しかし、2017年にGoogleはボストン・ダイナミクスを日本のソフトバンク・グループに譲渡した。 誰もが知っているように、ソフトバンク の創設者である 孫正儀 は常にロボットに興味を持っていましたが、ソフトバンクが支援した Pepper ロボットは成功とはみなされず、製造中止されました。 2018年、ボストン・ダイナミクスはソフトバンク主導で2億5000万ドル相当の資金調達ラウンドを完了した。今回の資金調達は、ボストン・ダイナミクス製ロボットの応用分野をさらに拡大し、製品化を加速することを目的としています。最後に2020年、韓国の自動車メーカー、ヒュンダイはボストン・ダイナミクスの株式20％を11億ドルで購入すると発表した。 これら 3 つの「セルイン」は、「身体型 AI」技術の向上が止まらないことをある程度反映していますが、商業的価値を実現する足がかりを見つけられるかどうかは不透明です。

しかし、これは多くの新興企業の流入を妨げるものではない。

03OpenAI も賭けます

最近、ノルウェーの小さな町の静けさが打ち破られ、ここの新興企業が話題になっています。

人型ロボット企業である 1X Technologies は、OpenAI Venture Fund 主導による 2,350 万ドルの資金調達ラウンドの完了を発表しました。

同社は、自分たちの使命は、世界の労働力を補完する実用的なアプリケーションを備えたロボットを開発することであると述べています。 2014 年に設立されたこのロボット会社は、人間の動きや行動を模倣するロボットを製造しています。 1X Technologies は、この資金を次期二足歩行ロボット モデル NEO の研究開発の強化に使用する予定で、初の商用ロボット EVE をノルウェーと北米で量産する予定です。 1X Technologies には現在約 60 人の従業員がいます。 OpenAI が資金調達に参加したため、このニュースはすぐに広く注目を集め、人々は ChatGPT とロボットの組み合わせの無限の可能性を想像し始めました。もちろん、この目標が実際に実現されるまでにはまだ長い道のりがあるかもしれません。

昨年 5 月に、Figure という名前のアメリカの人工知能スタートアップ企業が、パークウェイ ベンチャー キャピタル主導の 7,000 万米ドルという巨額の資金調達を獲得したと発表しました。フィギュアは、このファンドが彼らに道を開くと信じています。汎用の人型ロボットを開発するため、その製品は今後数か月以内に発売される予定です。同社は設立1年で評価額は明らかにされていないが、事情に詳しい関係者によると、評価額は4億ドル以上だという。 Figure の創設者兼 CEO ブレット アドコック は 2,000 万ドルの自腹を持っており、他の投資家には Aliya Capital や Bold Ventures が含まれます。 Figure の目標は、倉庫であろうと小売であろうと、さまざまな環境に適応し、さまざまな作業を処理できる汎用の人型ロボットを開発することです。

同社は、汎用の人型ロボットには単目的ロボットよりも大きな可能性があると考えている。彼らを労働市場に配置することは、労働力不足への対処に役立ちます。

2015 年に設立された別のロボット会社 Agility Robotics は、より迅速な商業化プロセスを実現しており、創設者の Damion Shelton と Jonathan Hurst はどちらもカーネギー メロン大学ロボット工学科の卒業生です。同社の製品は歩行機能を備えた物流・倉庫ロボットに焦点を当てており、移動機能と操作機能を備えた人型ロボット「Digit」を発明し、2020年7月から市販されている。 Agility Robotics は昨年、Playground Global、大手ディープテック投資会社 DCVC、「Android の父」Andy Rubin が主導し、Amazon Industrial も参加して、1 億 5,000 万米ドルのシリーズ B ラウンドを完了しました。イノベーション基金。

Agility Roboticsのロボット｜出典：ZDNET

一般に、大手人工知能企業としての OpenAI の「身体化 AI」企業への投資は、OpenAI がこの分野を評価し、楽観視していることを示しています。 「身体性AI」は、より人間に近いインタラクティブな体験と幅広い応用シナリオをもたらす真のインテリジェントロボットの実現において大きな可能性を秘めています。

Nvidia や Tesla などのテクノロジー巨人の楽観的な姿勢と相まって、この分野の発展がさらに加速することは間違いありません。 AIの次のステップ、おそらくイノベーションの灯火は「身体化AI」に引き継がれる時が来ているのかもしれない。