予想外にも、わずか 1 年後、オリジナルの絵を描いた人たちが AI の影響を最も受けたグループになりました。少し前、Unity China の社長兼 CEO である Zhang Junbo 氏はインタビューで、多くのゲーム会社がアートの半分、あるいは 80% を削減しており、次に影響を受けるのはモデラーになるだろうと語った。 、プログラマー、さらにはゲームの企画やスクリプト作成の仕事も同様に影響を受ける可能性があります。
今年5月、UnityはGDCに参加し、ゲーム開発の今後の動向として初めてAIGCを盛り込んだ「ゲーム業界動向レポート（2023年）」を発表した。レポートでは、将来的には AI がゲーム開発ワークフローにさらに浸透し、画像、オーディオ、ビデオ、コードなどのあらゆるクリエイティブなリンクが加速すると予測しています。
少し前のことですが、NVIDIA の創設者である黄仁勲氏がスピーチの中で、ゲームビデオの中でサイバーパンクの雰囲気を持つラーメン店を紹介しましたが、その中にあるラーメン店のオーナーは本物の人物のように見えました。ビデオでは、ラーメン店のオーナーであるジンがプレイヤー kai とリアルタイムでチャットすることができます。たとえば、プレイヤーがラーメン店の近くで発生した犯罪について苦情を言い、自分のビジネスに影響を与えていることや、犯罪者のリーダーである青木公文の質問に答えています。プレイヤーは手伝うことができるか尋ね、ゲームのボスを見つけるためにプレイヤーを地下格闘ジムに案内します。
画像クレジット: Nvidia
報道によると、これはNvidiaがゲーム内のキャラクターモデル開発のために開始した「ACE for Games」サービス（ACE：Avatar Cloud Engine）だという。大規模な言語モデルの助けを借りて、NPC はゲーム内の背景ストーリーなどの必要な情報を NPC に入力することができ、NPC はリアルタイムでプレーヤーと対話し、論理的な言語の対話、表現などを生成できます。
「これが将来のゲームの姿だ」とフアン氏は語った。
ゲーム業界では AI が普及することが予測されており、ゲーム業界の特殊性は、その核となる競争力が「安価」ではなく、より「楽しい」であるべきであるということです。 AIGC は、多くの専門的な仕事 (原画など) の敷居を下げ、コンテンツの品質の上限 (NPC の会話など) を引き上げました。これにより、ゲームプレイのさらなる革新が刺激される可能性があります。
AIの影響を受けるゲーム会社は「集団失業」を経験するのか？
出典：「DoNews」（ID：ilovedonews）、著者：李新馬
1年前、筆者がゲーム業界の先輩にインタビューしたとき、「ゲームのプロジェクトを始めるなら、まず良い原画家を探すべきだ。ゲーム画面は良くないから」という興味深い視点を語っていた。見てみると、試合は前半は寒いだろう。
予想外にも、わずか 1 年後、オリジナルの絵を描いた人たちが AI の影響を最も受けたグループになりました。少し前、Unity China の社長兼 CEO である Zhang Junbo 氏はインタビューで、多くのゲーム会社がアートの半分、あるいは 80% を削減しており、次に影響を受けるのはモデラーになるだろうと語った。 、プログラマー、さらにはゲームの企画やスクリプト作成の仕事も同様に影響を受ける可能性があります。
たとえば、昨日、BaiduのWenxin大規模モデル技術交換会で、Baidu Smart Cloudは新しくリリースされた「Comate」コードアシスタントを使用して、その場で「スネーク」ゲームを開発しました。 「キャンバス」と中国語のコメントを入力するだけで、「Comate」は意味を自動的に認識してゲームのキャンバスコードを生成し、色、方向、食べ物などの簡単な単語を入力すると、指示を理解してコードを完成させます。そしてゲームを生成します。
今年5月、UnityはGDCに参加し、ゲーム開発の今後の動向として初めてAIGCを盛り込んだ「ゲーム業界動向レポート（2023年）」を発表した。レポートでは、将来的には AI がゲーム開発ワークフローにさらに浸透し、画像、オーディオ、ビデオ、コードなどのあらゆるクリエイティブなリンクが加速すると予測しています。
生産性は生産関係を決定し、AI が人間よりも絵を描いたり、コーディングしたり、さらには人間よりも優れた作業を実行できるようになると、元の生産方法や組織構造は変更される運命にあります。オリジナルアーティストが解雇されたのはほんの始まりにすぎず、残りのゲームポジションでも実践者たちも危険にさらされており、同じ質問について不安でいっぱいです-**次は私でしょうか？ **
この質問に答えるには、ゲーム業界についてより深く理解し、考える必要があります。
一般的に、ゲーム プロジェクト グループには通常次のものが含まれます。
プロジェクト マネージャーは、プロジェクト全体の計画、実行、管理に責任を負い、プロジェクト内のさまざまなチームの作業を調整します。
企画、ゲームデザイン、システムデザイン、タスクデザイン、レベルデザイン、シーンデザインを担当し、ゲームに明確なゲームルールとゲームプレイを提供します。
原画、モデル、テクスチャ、アニメーションなどの制作など、ゲーム内のアート制作を担当するアート。
フロントエンド。ページ デザイン、HTML/CSS/Java、その他のフロントエンド コードの作成を含む、ゲーム フロントエンド開発を担当します。
バックエンド。データベース設計、API インターフェイス開発、サーバー側のコード作成などを含む、ゲームのバックエンド開発を担当します。
テスト: 機能テスト、パフォーマンス テスト、セキュリティ テストなど、ゲームのテストを担当します。
ユーザー運営、イベント企画、データ分析などゲームの運営を担うオペレーションズ。
オリジナルのビデオ ゲームは開発者によってコード行ごとに作成されましたが、テクノロジーの継続的な蓄積により、生産性を向上させるさまざまなツールが登場しました。例えば、描画のためのPhotoshop、モデリングのための3DMax、そしてゲーム制作の中核ツールとなっているUnityに代表されるゲームエンジン。 2次元の絵、3次元のモデル、音声、スクリプト、アニメーションなどのアセットは外部で完成した後にゲームエンジンにインポートされ、プログラミングが分からない開発者でもマウスをクリックするだけでエンジン内のリソースに変換できます。徐々に統合し、反復して完成したゲームを完成させます。
この観点から見ると、人間が機械に置き換わる動きは決して止まらないが、それは少しだけ激しくなっただけである。 DoNews は、Unity China Technology Platform ディレクターの Yang Dong 氏にインタビューし、彼が観察した業界の変化について共有しました。
「原画は確かに重要ですが、現在、AI の絵を描く能力のせいで、一部の若手原画家が交代する可能性があります。これは現在、すべての AIGC の中で最も強力なカテゴリーです。」 ヤン・ドン氏は以前、大手ゲーム会社で働いていました。ゲーム制作はとても身近なものです。
「ジュニア原画家は、まずニーズに合わせてたくさんの参考資料（参考資料）を見つけて、自分のアイデアを形にしていきます。実際にたくさんの写真を撮って、それをいろいろな方法で組み合わせて、最終的に自分の思うものにまとめ上げます」 , これらの石畳み要素も判明します. この観点から見ると、ジュニア原画家は、オリジナルのクリエイターというよりも、素材コレクターまたは再構成者に近いです. AIトレーニングセット内のデータは、 」
対して、上級・名人レベルの原画家は独自の能力や画風が非常に強く、AIが画風を模倣することはできるものの、独自性や独自性を生み出すことができないため代替が難しいのですが、そのような人は多くありません。
ただし、他のゲーム関連の仕事（たとえ初心者レベルの仕事であっても）が置き換えられるまでには、しばらく時間がかかるでしょう。 「モデリングに影響を与える場合、AIGC モデリングの品質は役に立たず、参考としてのみ使用でき、すぐに活用することはできません。」ヤン・ドン氏は、「プログラミングに関しては、AI テクノロジーが重要だと思います。そうではありません」と述べました。代替品ですが、積極的な支援です。たとえば、通常コードを書くとき、アルゴリズムを最初から書くか、他の人のコードを見つけて変更する必要があるかもしれません。今では GPT に直接問い合わせることができ、GPT がバージョンを作成します。 「私はそれを直接使用しませんが、最初に正しく書かれているかどうかを確認してから試してみます。ほとんどの場合、間違いが発生しますが、修正してもらっても構いません。」
いわゆる労働力の代替が、より優れた AIGC ツールの出現に基本的に反映されていることを見つけるのは難しくありませんが、代替が強力であればあるほど、「失業リスク」は大きくなります。では、ゲーム エンジンのコア ツールでも同様の状況が発生するのでしょうか?少し前に Unity が「Unity AI」というビデオを公開しましたが、そのビデオでは、「3D の女性キャラクターを作成する」「2 秒間の雷を追加する」などの一連の指示がテキスト ボックスの形式で入力されます。文が将来、対応する資産を生成できるかどうかを人々に想像させます。
ただし、Yang Dong 氏は、このビデオの内容は 2 ～ 3 年後まで実現されないかもしれないと述べました。「このビデオはビジョンを表現しています。つまり、Unity 開発者がシーンを自動的に生成するのに大きな言語モデルを使用できるということですが、現在は大きな言語モデル自体はモデルを直接生成できません。生成モデルも AI の機能の 1 つですが、その能力はあまり優れていません。大きな言語モデルはユーザーの発言を理解し、ユーザーの発言を Unity が実行できる操作ステップに分割できます。たとえば、シーンに何個のモデルを配置するか、どこに配置するか、発射された弾丸がすべてのオブジェクトに衝突できるようにどこにどのようなライトを配置するかなどです。一言で言うほど魔法ではありません。 、ゲーム シーンを完成させるだけです。単語 1 つからゲームを作るのはまだ早いです。」
AI が十分なテキストを読めば話すことを学ぶことができ、十分な写真を見れば絵を描くことを学ぶことができ、AI が十分なゲームをプレイできればゲームの作成を学ぶことができるでしょうか?
「理論的には実現可能ですが、現実はかなり狭いです。ビデオがAIにフィードされ、AIがビデオを自動的に生成することがわかりますが、実際には実現されていません。ゲームはゲームの数倍複雑です」テキスト、写真、ビデオの規模が大きいため、AI が短期間に大規模なゲームを生成できるとは思えません」とヤン・ドン氏は語った。
全体として、衝撃が起こるだろうし、完全な破壊は待たなければならないだろう。
しかし確かなことは、ゲーム業界の効率はますます高くなり、ゲーム開発の敷居も下がっていくだろうということです。ゲームクオリティの上限を引き上げました。
少し前のことですが、NVIDIA の創設者である黄仁勲氏がスピーチの中で、ゲームビデオの中でサイバーパンクの雰囲気を持つラーメン店を紹介しましたが、その中にあるラーメン店のオーナーは本物の人物のように見えました。ビデオでは、ラーメン店のオーナーであるジンがプレイヤー kai とリアルタイムでチャットすることができます。たとえば、プレイヤーがラーメン店の近くで発生した犯罪について苦情を言い、自分のビジネスに影響を与えていることや、犯罪者のリーダーである青木公文の質問に答えています。プレイヤーは手伝うことができるか尋ね、ゲームのボスを見つけるためにプレイヤーを地下格闘ジムに案内します。
報道によると、これはNvidiaがゲーム内のキャラクターモデル開発のために開始した「ACE for Games」サービス（ACE：Avatar Cloud Engine）だという。大規模な言語モデルの助けを借りて、NPC はゲーム内の背景ストーリーなどの必要な情報を NPC に入力することができ、NPC はリアルタイムでプレーヤーと対話し、論理的な言語の対話、表現などを生成できます。
「これが将来のゲームの姿だ」とフアン氏は語った。
ゲーム業界では AI が普及することが予測されており、ゲーム業界の特殊性は、その核となる競争力が「安価」ではなく、より「楽しい」であるべきであるということです。 AIGC は、多くの専門的な仕事 (原画など) の敷居を下げ、コンテンツの品質の上限 (NPC の会話など) を引き上げました。これにより、ゲームプレイのさらなる革新が刺激される可能性があります。
そして、イノベーション、つまり創造性は、人間の最も代替が難しい利点の 1 つです。 Zhang Junbo 氏はインタビューで「AIGC が本当にゲーム制作のプロセスを覆すことに成功すれば、新たなスタートアップの波が起こり、市場により多くの選択肢と機会がもたらされるかもしれない」と楽観的な見方を示した。
比較的悲観的な予測では、人間の仕事のほとんど、さらには創造的な仕事さえも AI に置き換えられる、「しかし、人工知能にはできないことがたくさんあるはずであり、それらの仕事を続ける従業員はまだたくさんいるだろう」 「AI がどのように使用されても、他の仕事が置き換えられても、AI プログラムの問題を解決するプログラマーは世界に残ります。」