出典: Photon Planet、著者: Wen Yehao、編集者: Wu Xianzhi *画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成*AIGC の波を受けて、「モデル」の力がテクノロジーの文脈を席巻しています。Baidu、Aliなどの強豪が次々とカードを投入する一方、Zhihu、Xiaohongshu、Yuncong Technologyといった規模でやや劣るプレーヤーも参入を図っており、大規模なカードテーブルになりつつある。ますます人気があり、混雑しています。現在の千型戦闘と一万型戦闘は、論理的には以前の百連隊戦闘と千台戦闘と本質的な違いはなく、最終的に大型モデルトラックは再編の過程から逃れられなくなることが予想される。最後まで激闘必至の巨人に比べ、山側の選手たちは慎重なようだ。## それぞれが独自の遊び方をする大きなウエストモデル「ウエストモデル」は正確な定義ではありません。現段階では、中国の大型模型製品の大多数はまだ市場で深い洗礼を受けておらず、その利点と欠点を明確に区別することは不可能ですが、規模、リソース投資、技術的観点から見ると、背景、アプリケーションのシナリオなど。違いはある程度までは単純に説明できます。Baidu と Ali を例に挙げると、中国のインターネットにおける絶対的な意味での巨人として、彼らは豊富なリソースと技術的埋蔵量を持っています。彼らが考えているのは、大規模なモデルのトレーニングにかかる高額なコストをどのように負担するかではなく、より多くのコストをカバーする方法です。次期技術継承においても「BAT」の名を残すべく、大型モデル製品の分野での活躍を目指します。対照的に、別のグループのプレーヤーは、規模が小さくリソースが限られているため、いわゆる大規模モデルは特定の分野に重点を置き、自社のビジネス ニーズに合わせた大規模モデルを的を絞って開発します。知虎は今年4月に「Zhihaitu AI」の中国大規模モデルをリリースし、これまでに「ホットリストサマリー」や「検索集約」などの大規模モデルの応用機能や対話機能をリリースしてきた。モデル製品「Face Wall Luca」、そして今年3月にはXiaohongshuが大型モデルの秘密チームを結成していたことが明らかになり、内部的には競馬のようなものでもあり、複数の部門が同時にAIGCの適用を推進した。主に検索エンジンやエンタープライズサービスの分野で開発される大規模モデル製品と比較して、大規模ウエストモデルは垂直アプリケーションシナリオに傾いていることがわかります。Zhihu を例に挙げると、中国有数の質疑応答コミュニティとして豊富な中国語コーパスを有しているだけでなく、独自のランディングシーンも備えているため、Zhihu の内部ベータ版の「検索集約」が非常に効果的であることがわかります。いわゆる第一段階の「クリエイターのエンパワーメント」に関わらず、核となるのは本来のシステムを逸脱することなくユーザーエクスペリエンスを最適化することです。もう1つの例は360です。今年の初め以来、周宏儀と360自体の両方が360 Brainを中心に多くのChatGPTのような物語を語ってきましたが、その物語がどれほど美しくても、それは現実に戻らなければなりません。予想通り、5月末に360 Brain Language Modelは360 Brain Visual Modelにアップグレードされました。 360 Smart Brain Vision大型モデルは、ロングテールターゲットの検知、店舗点検、介護、設備点検などのシーンで幅広く活用できると報告されています。多くの差別化されたルートには、「すべてが大きなモデルになり得る」というヒントが含まれており、プレイヤーは「世界を変える」ため、またはこのラウンドの技術変化に抵抗するため、頭からつま先まで大きなモデルで完全に武装するのが待ちきれませんそして「100年前のモデル」となる。周知のとおり、大型モデルは技術の継承の賜物ではありますが、すべてのプレイヤーが気軽に大型モデルを手にできるわけではありません。やみくもにゲームに参加すると、そのゲームに巻き込まれる可能性が非常に高いだけでなく、ワンモ戦争は巨大なバブルとなり、最終的には市場の試練の下で崩壊するでしょう。山の中腹にいる大物モデル選手たちにとって、生き方を変える時期が来ているのかもしれない。## 大きなモデルはマスターキーではありませんモックアップはマスターキーではなく、両刃の剣のようなものです。大規模なモデルの開発とメンテナンスに必要な膨大なリソース投資の負担はもちろん、データ セキュリティなどのコンプライアンス問題もあり、多くのプレーヤーはアプリケーション シナリオの観点から自分の避難所を見つけることができませんでした。現段階での花形シーンともいえるChatGPT風の対話シーンを例に挙げると、各界のプレイヤーがChatGPTの再現に挑戦し、自分のアプリケーションとChatGPTとのギャップを常に比較している。前述の 360 Smart Brain ビッグ言語モデルを例に挙げると、リリース当初は、トラック内の他の同様の製品と何ら変わりはありませんでしたが、CloudWalk Technology によって作成された Cloud Congrong 大型モデルについても同様でした。誰もが知っているように、プレイヤーがこのトラックを共有することは非常に難しく、盲目的に参加すると「ホイールを繰り返す」というジレンマに陥る可能性が非常に高くなります。幅広い C エンド ユーザーも ChatGPT の国内版に興味を持っていますが、大多数のユーザーは短期間で集中的に体験すると新鮮味を失ってしまいます。周宏毅氏が述べたように、一般の人には大型モデルを使用する動機がないかもしれませんが、大型モデルの本質は依然として生産性ツールです。つまり、大型モデルはコンテンツ制作の問題をある程度解決したものの、すぐに新たな商業秩序を確立したわけではなく、その多くはそれぞれの企業サービスの背景に由来するものである。おそらく、360がその大型モデルと他の事業を組み合わせてセキュリティ分野に戻るのは、このロジックのためだろう。これは、より強力な ToB 基盤を持つプレーヤーが大規模なモデルをより適切に受け入れることができることを意味します。逆に、ToB 遺伝子を持たないプレーヤーは、大型モデルの波の中で迷ったり分裂したりする可能性があります。Cエンドを中心としたコンテンツコミュニティを例に挙げると、「攻撃力」の強い百度鉄板であれ、「温かい」小紅書であれ、過去の「強制」であれ、コンテンツコミュニティの価値は常に変わりません。情報自体に限定されるのではなく、コミュニティを構成する人々と、彼らが一緒に作り上げる独特の雰囲気がより重要です。たとえば、Xiaohongshu はまだ商業化の束縛を破っていませんが、コミュニティの雰囲気は常に良好に維持されています。しかし、AIGCの波が押し寄せることで、以前は作品を出版して称賛されていた画家たちも、コメント欄で「AIが描いたのか」といった疑問を抱くことが多くなり、「AI美女」が小紅書を囲むようになったという雰囲気も注入された。コミュニティへの疑惑。プラットフォームの末端において、コンテンツ制作に大規模なモデルを導入する本来の目的は、ユーザーの創造性を刺激することにありますが、本来の「人間性」を剥奪することは避けられず、コミュニティの雰囲気に大きな影響を与えることになります。これが、Xiaohongshu が大型モデルの分野に躊躇しているように見える理由かもしれません。小紅書と比較して、Zhihu の一連の行動は、このラウンドの技術トレンドをより熱心に受け入れようとしていることを示しています。前述のコンテンツエコロジーの問題に関して、Zhihu CEOの周源氏はかつて、Zhihuの議論と共有の始点と終点は人であり、AIは単なるリンクとアシスタントにすぎないと述べたことは注目に値します。この点において、Zhihu は、ストーリーを伝えるために AIGC に依存したいが、クリエイターの敏感な神経に触れることを恐れているコンテンツ プレーヤーと何ら変わりません。誰もが知っているように、大型モデルの出現はすでにゲームのルールを変えており、どのように「なだめ」たとしても、AIと本物のクリエイターとの間の戦いは避けられません。したがって、知湖のクレイジーなレイアウトの理由の1つは、船を壊す「勇気」があるということですが、結局のところ、大きな模型によって破壊される可能性のある人間的で暖かいコミュニティの雰囲気は、長い年月を経て知湖から徐々に失われてきています- — マーケティングコピーライティングに満ちたZhihuは、AIGC時代の「産業排水」を明らかに恐れていません。ビジネスレベルでの探求と比較して、Zhihuがビッグモデルに参入したもう一つの理由は、意図的な「新しさ」の追求にあるかもしれない。 AIGCのトラックを見てみると、この論理を支持する選手は少なくない。## 元宇宙2.0？科学技術の文脈では、プレイヤーが大規模モデルを開発して投資する場合でも、AIGC アプリケーションを起動する場合でも、その動機は明らかにビジネス上の考慮事項だけではありません。Yunchong Technology を例に挙げると、Yuncong の大型モデル「Calm」のパブリック ベータ テストのずっと前に、Yuncong の大型モデル「Industry Wizard」の研究開発プロジェクトのために 36 億 3,500 万元以下を調達するつもりであると発表しました。 AIGC の This life- Saving Strage、そして Zhihu を「高品質の中国語コーパス」として獲得しようとしているのですが、実際、この大型モデルが発表されるずっと前に、株価はすでに「ChatGPT コンセプト株」によって上昇していました。AIGC の物語の甘さを味わった Zhihu は、科学技術の背景に欠けているにもかかわらず、「マネーマネーの能力」を通じて自分自身に「最先端のテクノロジー」の光を当てることを妨げない——Zhihu の「Zhihaitu AI」中国の大型モデルの主人公、実際には、Zhihuではなく、Zhihuのスマートな顔です。おそらく拘束関係を強化するためか、最近ではZhihu CTOのLi Dahai氏がFacewall Smartの取締役兼CEOを兼務することになった。プレイヤーは大規模なモデルトラックに突入しており、それは間違いなくドラマチックな「テクニカルドラマ」ですが、カーテンの背後には、さまざまなプレイヤーが直面するさらに異なる現実があります-YuncongやZhihuのようなプレイヤーにとって、言い換えれば、AIGCはそうではありません単なる賭けではあるが、苦境から抜け出すという期待を伴う厳しい戦いでもある；対照的に、AIGC の物語を伝えている TME は、AIGC を物語の「プラシーボ」として扱っているようなものだ。ビジネスに彩りをもたらします。もう一つの例はソウルで、米国株式市場への上場に失敗した後、昨年6月に香港証券取引所に目論見書を提出し、香港での上場を計画していた。当時はメタバースの全盛期であったため、Soul は以前のビジネスをパッケージ化するために「メタバース」を使用しながら、スローガンを「魂をたどって見つけよう」から「若者のためのソーシャル メタバース」に賢明にも変更しました。現在、ソウルの香港上場計画は重大な時期にあるが、メタバースの概念は技術概念からマーケティング概念まで徐々に冷めてきており、いわゆる「内部関係者」だけがさまざまな場で自分たちのことを語るだけになっている。業界カンファレンスやディナー、トーク。このような背景から、ソウルは再び方向転換し、ペンとインクを「メタバース」から知的対話ロボット「AI Goudan」などの AIGC 製品に移し、百度文新宜燕のエコロジーパートナーの第一陣となった。 。AIGC アプリケーションは、概念をいじるメタバースよりも多くの技術サポートを必要とすることに注意してください。したがって、大型モデルの開発をサポートするにはボリュームが十分ではないが、AIGC のストーリーを伝えたいと考えているプレーヤーにとっては、大規模な工場にアクセスするという解決策が唯一の選択肢となる可能性があります。結局のところ、ゲーム業界を除けば、企業内でのコスト削減や効率化が進んでおり、コース販売やChatGPTアカウントの販売など、非常に細分化された分野で稼げる少数の人材が存在するため、AIGCトラックはまだ発展していない。成熟した再現可能なプラットフォーム、商用注文。継続的にゲームに参加しているプレイヤーを見てみると、AIGC をかつてのメタバース、特定の要求に応えるための「ツール」と見なす人もいれば、賭けを通じて金鉱の門を開ける鍵を手に入れたい人もいます。誰もが知っているように、このゴールドラッシュでは、水の販売が現段階での真剣で収益性の高いビジネス、つまり国内の AIGC ゲームであり、最後の高確率で複数の ToB 大手企業のゲームです。
物語の中に生きる「ウエスト」モデル
出典: Photon Planet、著者: Wen Yehao、編集者: Wu Xianzhi
AIGC の波を受けて、「モデル」の力がテクノロジーの文脈を席巻しています。
Baidu、Aliなどの強豪が次々とカードを投入する一方、Zhihu、Xiaohongshu、Yuncong Technologyといった規模でやや劣るプレーヤーも参入を図っており、大規模なカードテーブルになりつつある。ますます人気があり、混雑しています。
現在の千型戦闘と一万型戦闘は、論理的には以前の百連隊戦闘と千台戦闘と本質的な違いはなく、最終的に大型モデルトラックは再編の過程から逃れられなくなることが予想される。最後まで激闘必至の巨人に比べ、山側の選手たちは慎重なようだ。
それぞれが独自の遊び方をする大きなウエストモデル
「ウエストモデル」は正確な定義ではありません。
現段階では、中国の大型模型製品の大多数はまだ市場で深い洗礼を受けておらず、その利点と欠点を明確に区別することは不可能ですが、規模、リソース投資、技術的観点から見ると、背景、アプリケーションのシナリオなど。違いはある程度までは単純に説明できます。
Baidu と Ali を例に挙げると、中国のインターネットにおける絶対的な意味での巨人として、彼らは豊富なリソースと技術的埋蔵量を持っています。彼らが考えているのは、大規模なモデルのトレーニングにかかる高額なコストをどのように負担するかではなく、より多くのコストをカバーする方法です。次期技術継承においても「BAT」の名を残すべく、大型モデル製品の分野での活躍を目指します。
対照的に、別のグループのプレーヤーは、規模が小さくリソースが限られているため、いわゆる大規模モデルは特定の分野に重点を置き、自社のビジネス ニーズに合わせた大規模モデルを的を絞って開発します。
知虎は今年4月に「Zhihaitu AI」の中国大規模モデルをリリースし、これまでに「ホットリストサマリー」や「検索集約」などの大規模モデルの応用機能や対話機能をリリースしてきた。モデル製品「Face Wall Luca」、そして今年3月にはXiaohongshuが大型モデルの秘密チームを結成していたことが明らかになり、内部的には競馬のようなものでもあり、複数の部門が同時にAIGCの適用を推進した。
主に検索エンジンやエンタープライズサービスの分野で開発される大規模モデル製品と比較して、大規模ウエストモデルは垂直アプリケーションシナリオに傾いていることがわかります。
Zhihu を例に挙げると、中国有数の質疑応答コミュニティとして豊富な中国語コーパスを有しているだけでなく、独自のランディングシーンも備えているため、Zhihu の内部ベータ版の「検索集約」が非常に効果的であることがわかります。いわゆる第一段階の「クリエイターのエンパワーメント」に関わらず、核となるのは本来のシステムを逸脱することなくユーザーエクスペリエンスを最適化することです。
もう1つの例は360です。今年の初め以来、周宏儀と360自体の両方が360 Brainを中心に多くのChatGPTのような物語を語ってきましたが、その物語がどれほど美しくても、それは現実に戻らなければなりません。
予想通り、5月末に360 Brain Language Modelは360 Brain Visual Modelにアップグレードされました。 360 Smart Brain Vision大型モデルは、ロングテールターゲットの検知、店舗点検、介護、設備点検などのシーンで幅広く活用できると報告されています。
多くの差別化されたルートには、「すべてが大きなモデルになり得る」というヒントが含まれており、プレイヤーは「世界を変える」ため、またはこのラウンドの技術変化に抵抗するため、頭からつま先まで大きなモデルで完全に武装するのが待ちきれませんそして「100年前のモデル」となる。
周知のとおり、大型モデルは技術の継承の賜物ではありますが、すべてのプレイヤーが気軽に大型モデルを手にできるわけではありません。やみくもにゲームに参加すると、そのゲームに巻き込まれる可能性が非常に高いだけでなく、ワンモ戦争は巨大なバブルとなり、最終的には市場の試練の下で崩壊するでしょう。山の中腹にいる大物モデル選手たちにとって、生き方を変える時期が来ているのかもしれない。
大きなモデルはマスターキーではありません
モックアップはマスターキーではなく、両刃の剣のようなものです。大規模なモデルの開発とメンテナンスに必要な膨大なリソース投資の負担はもちろん、データ セキュリティなどのコンプライアンス問題もあり、多くのプレーヤーはアプリケーション シナリオの観点から自分の避難所を見つけることができませんでした。
現段階での花形シーンともいえるChatGPT風の対話シーンを例に挙げると、各界のプレイヤーがChatGPTの再現に挑戦し、自分のアプリケーションとChatGPTとのギャップを常に比較している。前述の 360 Smart Brain ビッグ言語モデルを例に挙げると、リリース当初は、トラック内の他の同様の製品と何ら変わりはありませんでしたが、CloudWalk Technology によって作成された Cloud Congrong 大型モデルについても同様でした。
誰もが知っているように、プレイヤーがこのトラックを共有することは非常に難しく、盲目的に参加すると「ホイールを繰り返す」というジレンマに陥る可能性が非常に高くなります。幅広い C エンド ユーザーも ChatGPT の国内版に興味を持っていますが、大多数のユーザーは短期間で集中的に体験すると新鮮味を失ってしまいます。周宏毅氏が述べたように、一般の人には大型モデルを使用する動機がないかもしれませんが、大型モデルの本質は依然として生産性ツールです。
つまり、大型モデルはコンテンツ制作の問題をある程度解決したものの、すぐに新たな商業秩序を確立したわけではなく、その多くはそれぞれの企業サービスの背景に由来するものである。おそらく、360がその大型モデルと他の事業を組み合わせてセキュリティ分野に戻るのは、このロジックのためだろう。
これは、より強力な ToB 基盤を持つプレーヤーが大規模なモデルをより適切に受け入れることができることを意味します。逆に、ToB 遺伝子を持たないプレーヤーは、大型モデルの波の中で迷ったり分裂したりする可能性があります。
Cエンドを中心としたコンテンツコミュニティを例に挙げると、「攻撃力」の強い百度鉄板であれ、「温かい」小紅書であれ、過去の「強制」であれ、コンテンツコミュニティの価値は常に変わりません。情報自体に限定されるのではなく、コミュニティを構成する人々と、彼らが一緒に作り上げる独特の雰囲気がより重要です。
たとえば、Xiaohongshu はまだ商業化の束縛を破っていませんが、コミュニティの雰囲気は常に良好に維持されています。しかし、AIGCの波が押し寄せることで、以前は作品を出版して称賛されていた画家たちも、コメント欄で「AIが描いたのか」といった疑問を抱くことが多くなり、「AI美女」が小紅書を囲むようになったという雰囲気も注入された。コミュニティへの疑惑。
プラットフォームの末端において、コンテンツ制作に大規模なモデルを導入する本来の目的は、ユーザーの創造性を刺激することにありますが、本来の「人間性」を剥奪することは避けられず、コミュニティの雰囲気に大きな影響を与えることになります。これが、Xiaohongshu が大型モデルの分野に躊躇しているように見える理由かもしれません。
小紅書と比較して、Zhihu の一連の行動は、このラウンドの技術トレンドをより熱心に受け入れようとしていることを示しています。前述のコンテンツエコロジーの問題に関して、Zhihu CEOの周源氏はかつて、Zhihuの議論と共有の始点と終点は人であり、AIは単なるリンクとアシスタントにすぎないと述べたことは注目に値します。
この点において、Zhihu は、ストーリーを伝えるために AIGC に依存したいが、クリエイターの敏感な神経に触れることを恐れているコンテンツ プレーヤーと何ら変わりません。誰もが知っているように、大型モデルの出現はすでにゲームのルールを変えており、どのように「なだめ」たとしても、AIと本物のクリエイターとの間の戦いは避けられません。
したがって、知湖のクレイジーなレイアウトの理由の1つは、船を壊す「勇気」があるということですが、結局のところ、大きな模型によって破壊される可能性のある人間的で暖かいコミュニティの雰囲気は、長い年月を経て知湖から徐々に失われてきています- — マーケティングコピーライティングに満ちたZhihuは、AIGC時代の「産業排水」を明らかに恐れていません。
ビジネスレベルでの探求と比較して、Zhihuがビッグモデルに参入したもう一つの理由は、意図的な「新しさ」の追求にあるかもしれない。 AIGCのトラックを見てみると、この論理を支持する選手は少なくない。
元宇宙2.0？
科学技術の文脈では、プレイヤーが大規模モデルを開発して投資する場合でも、AIGC アプリケーションを起動する場合でも、その動機は明らかにビジネス上の考慮事項だけではありません。
Yunchong Technology を例に挙げると、Yuncong の大型モデル「Calm」のパブリック ベータ テストのずっと前に、Yuncong の大型モデル「Industry Wizard」の研究開発プロジェクトのために 36 億 3,500 万元以下を調達するつもりであると発表しました。 AIGC の This life- Saving Strage、そして Zhihu を「高品質の中国語コーパス」として獲得しようとしているのですが、実際、この大型モデルが発表されるずっと前に、株価はすでに「ChatGPT コンセプト株」によって上昇していました。
AIGC の物語の甘さを味わった Zhihu は、科学技術の背景に欠けているにもかかわらず、「マネーマネーの能力」を通じて自分自身に「最先端のテクノロジー」の光を当てることを妨げない——Zhihu の「Zhihaitu AI」中国の大型モデルの主人公、実際には、Zhihuではなく、Zhihuのスマートな顔です。おそらく拘束関係を強化するためか、最近ではZhihu CTOのLi Dahai氏がFacewall Smartの取締役兼CEOを兼務することになった。
プレイヤーは大規模なモデルトラックに突入しており、それは間違いなくドラマチックな「テクニカルドラマ」ですが、カーテンの背後には、さまざまなプレイヤーが直面するさらに異なる現実があります-YuncongやZhihuのようなプレイヤーにとって、言い換えれば、AIGCはそうではありません単なる賭けではあるが、苦境から抜け出すという期待を伴う厳しい戦いでもある；対照的に、AIGC の物語を伝えている TME は、AIGC を物語の「プラシーボ」として扱っているようなものだ。ビジネスに彩りをもたらします。
もう一つの例はソウルで、米国株式市場への上場に失敗した後、昨年6月に香港証券取引所に目論見書を提出し、香港での上場を計画していた。当時はメタバースの全盛期であったため、Soul は以前のビジネスをパッケージ化するために「メタバース」を使用しながら、スローガンを「魂をたどって見つけよう」から「若者のためのソーシャル メタバース」に賢明にも変更しました。
現在、ソウルの香港上場計画は重大な時期にあるが、メタバースの概念は技術概念からマーケティング概念まで徐々に冷めてきており、いわゆる「内部関係者」だけがさまざまな場で自分たちのことを語るだけになっている。業界カンファレンスやディナー、トーク。このような背景から、ソウルは再び方向転換し、ペンとインクを「メタバース」から知的対話ロボット「AI Goudan」などの AIGC 製品に移し、百度文新宜燕のエコロジーパートナーの第一陣となった。 。
AIGC アプリケーションは、概念をいじるメタバースよりも多くの技術サポートを必要とすることに注意してください。したがって、大型モデルの開発をサポートするにはボリュームが十分ではないが、AIGC のストーリーを伝えたいと考えているプレーヤーにとっては、大規模な工場にアクセスするという解決策が唯一の選択肢となる可能性があります。
結局のところ、ゲーム業界を除けば、企業内でのコスト削減や効率化が進んでおり、コース販売やChatGPTアカウントの販売など、非常に細分化された分野で稼げる少数の人材が存在するため、AIGCトラックはまだ発展していない。成熟した再現可能なプラットフォーム、商用注文。
継続的にゲームに参加しているプレイヤーを見てみると、AIGC をかつてのメタバース、特定の要求に応えるための「ツール」と見なす人もいれば、賭けを通じて金鉱の門を開ける鍵を手に入れたい人もいます。誰もが知っているように、このゴールドラッシュでは、水の販売が現段階での真剣で収益性の高いビジネス、つまり国内の AIGC ゲームであり、最後の高確率で複数の ToB 大手企業のゲームです。