*サミュエル・ピートンによる*ビザが最近発表したAIエージェントが商取引を形作るというビジョンは、デジタル経済とのインタラクションにおいて重要な瞬間を示しています。ビザによると、未来にはAI駆動のエージェントが消費者が製品を見つける手助けをするだけでなく、彼らの代理で自律的に購入を行うことになるでしょう。これは、私たちの買い物方法への機能更新以上のものであり、取引を行う主体が誰であるか、あるいは何であるかにおいて根本的な変化を表しています。しかし、このビジョンが大規模に現実となる前に、私たちは製品の発見、推薦アルゴリズム、または決済処理APIよりも根本的な課題に直面しなければなりません。私たちはアイデンティティの問題を解決しなければなりません。### **詐欺問題の範囲**2024年、アメリカでは消費者詐欺による損失が125億ドルを超え、前年から25%増加しました。その中で、クレジットカード詐欺は最も一般的に報告されるアイデンティティ盗難の形態であり、2024年には32万6千件以上の報告がありました。驚くべきことに、これらの詐欺損失の73%は、カード保有者またはそのカードが販売時点に物理的に現れないオンラインのカード不在取引から発生しています。これは単なる統計ではありません。それは信号です。カード不在詐欺の急増は根本的な問題を指し示しています：アイデンティティ。今日の決済システムは、人間のカード保持者が端末でプラスチックカードをスワイプするために設計されました。しかし、そのモデルはすでに時代遅れです。現在、ほとんどの詐欺は、アイデンティティがコードの行やデジタルプロファイルに抽象化されるときに発生します。明日のエージェントは、AIによって強化され、自律的で、財布を持つことはありません。彼らは資格情報を持つことになります。そして、私たちはまだその変化に準備ができていません。### **AIエージェント、詐欺の新しい手段**Visaが指摘しているように、AIエージェントはまもなくプラットフォーム、アプリ、デバイスに組み込まれるようになるでしょう。これらのエージェントは、私たちのために買い物をし、私たちのために交渉し、私たちのために支払います。しかし、悪質な人物がまだこの変化を利用する方法を企てていないと考えるなら、私たちは彼らをひどく過小評価していることになります。AIエージェントは、新たな攻撃対象領域をもたらします。不正なエージェントが正当なエージェントの行動を偽装したり、マーチャントとやり取りしたり、不正な購入リクエストを発行したり、ユーザーの意図を偽ったりすることを考えてみましょう。次に、スケールを追加します。これらのエージェントは、地域やプラットフォーム間で常に活動し、機密情報を処理し、数千ドル相当の取引を開始します。検証可能なIDレイヤーがなければ、不正行為を解決することはできません。私たちはそれを拡大しています。### **なぜアイデンティティが礎なのか**欠けているのは、AIエージェントが次のことを証明するためのメカニズムです：1. 知名な個人を正当に代表すること。2. 正しい、承認されたモデルとロジックを実行すること。3. 権限の範囲内で行動すること。これらのことは何も仮定できません。証明されなければなりません。今日のシステムでは、検証はしばしばAPIキー、クライアントサイドトークン、またはブラックボックスサービスプロバイダーなどの信頼に依存しています。しかし、信頼は証明ではありません。AIエージェントは暗号的な保証が必要です。彼らは、自分たちが言っている通りであることを検証可能であり、言っていることを実際に行っていることを証明可能である必要があります。### **zkMLの役割**そこで登場するのが、ゼロ知識機械学習(zkML)です。zkMLは、エージェントが意思決定プロセスに暗号の「ウォーターマーク」を埋め込むことを可能にします。このウォーターマークは、特定の AI モデルが特定の入力で使用され、モデル自体や入力データを公開せずに特定の出力を生成したことを証明できます。要するに、AIの行動を検証可能な主張に変えるのです。zkMLを使えば、私たちは:* 各 AI エージェントに、実行する特定のロジックと動作に基づいて、検証可能な ID を割り当てます。* マーチャントや決済処理業者が、エージェントが特定のユーザーを代表して行動する権限を持っていることを確認できるようにします。* ユーザーのプライバシーを保護しつつ、高い保証の認証と監査能力を提供します。"このAIエージェントを信頼できますか？"と尋ねる代わりに、企業やプラットフォームは"このエージェントの身元と行動を確認できますか？"と尋ねることができます。信頼から証明へのこの移行が、AIネイティブコマースを確保する方法です。### **検証可能な商取引インフラストラクチャに向けて**ビザのロードマップは野心的であり、多くの点で避けられないものです。AIエージェントは新奇性ではなく、標準となるでしょう。しかし、彼らが依存するインフラは、検証可能性を中心に再構築されなければなりません。支払い、認証、紛争解決、詐欺検出はすべて、新しいタイプのアクターに対応するために進化する必要があります。それは迅速で、知的で、目に見えない存在です。良いニュースは、私たちがゼロから始める必要がないということです。ゼロ知識証明のような暗号学的原始は成熟しています。zkMLは急速に進化しています。そして、分散型でプライバシーを保護するアイデンティティへの移行はすでに始まっています。今求められているのは、技術、標準、そして利害関係者の意志の収束です。### **最終的な感想**ビザは最前線を押し進めるのが正しい。しかし、AIエージェントが私たちの代わりに経済をナビゲートし始めるとき、彼らは彼らが代表する人々と同じかそれ以上の資格を持っている必要がある。検証可能性は贅沢ではない。それは前提条件である。AIエージェントの詐欺問題を解決する前に、アイデンティティの問題を解決しなければなりません。そして、そのアイデンティティは証明に根ざしていなければなりません。その時初めて、自律商取引の真の可能性を解き放つことができます。それは、設計によって安全で、スケーラブルで、信頼できるものです。**著者プロフィール**Samuel Pearton は、Polyhedra の最高マーケティング責任者であり、AI の everything チェーンである EXPchain の先駆的で高性能なテクノロジーを通じて、インテリジェンスの未来を推進しています。サミュエルは、テクノロジー、グローバルマーケティング、異文化ソーシャルコマースにおける数十年の経験を活かして、AIとブロックチェーンには信頼性、スケーラビリティ、検証可能性が不可欠であることを理解しています。2024年10月にPolyhedraの経営陣に正式に参加する前は、同社が10億ドルの評価額で2,000万ドルの戦略的資金を確保する際に、重要なアドバイザリーの役割を果たしていました。Polyhedraに入社する前は、Stephen Curryやその他の主要なグローバルブランドを含むアスリートや有名人を中国最大の消費者ファン市場とつなぐソーシャルコマースおよびエンゲージメントプラットフォームであるPressPlayGlobalを設立しました。
ビザのAIコマースビジョンにおける欠落したリンク：アイデンティティ、AI駆動コマースの中心にあるアイデンティティ危機
サミュエル・ピートンによる
ビザが最近発表したAIエージェントが商取引を形作るというビジョンは、デジタル経済とのインタラクションにおいて重要な瞬間を示しています。ビザによると、未来にはAI駆動のエージェントが消費者が製品を見つける手助けをするだけでなく、彼らの代理で自律的に購入を行うことになるでしょう。これは、私たちの買い物方法への機能更新以上のものであり、取引を行う主体が誰であるか、あるいは何であるかにおいて根本的な変化を表しています。
しかし、このビジョンが大規模に現実となる前に、私たちは製品の発見、推薦アルゴリズム、または決済処理APIよりも根本的な課題に直面しなければなりません。私たちはアイデンティティの問題を解決しなければなりません。
詐欺問題の範囲
2024年、アメリカでは消費者詐欺による損失が125億ドルを超え、前年から25%増加しました。その中で、クレジットカード詐欺は最も一般的に報告されるアイデンティティ盗難の形態であり、2024年には32万6千件以上の報告がありました。驚くべきことに、これらの詐欺損失の73%は、カード保有者またはそのカードが販売時点に物理的に現れないオンラインのカード不在取引から発生しています。
これは単なる統計ではありません。それは信号です。カード不在詐欺の急増は根本的な問題を指し示しています：アイデンティティ。
今日の決済システムは、人間のカード保持者が端末でプラスチックカードをスワイプするために設計されました。しかし、そのモデルはすでに時代遅れです。現在、ほとんどの詐欺は、アイデンティティがコードの行やデジタルプロファイルに抽象化されるときに発生します。明日のエージェントは、AIによって強化され、自律的で、財布を持つことはありません。彼らは資格情報を持つことになります。そして、私たちはまだその変化に準備ができていません。
AIエージェント、詐欺の新しい手段
Visaが指摘しているように、AIエージェントはまもなくプラットフォーム、アプリ、デバイスに組み込まれるようになるでしょう。これらのエージェントは、私たちのために買い物をし、私たちのために交渉し、私たちのために支払います。しかし、悪質な人物がまだこの変化を利用する方法を企てていないと考えるなら、私たちは彼らをひどく過小評価していることになります。
AIエージェントは、新たな攻撃対象領域をもたらします。不正なエージェントが正当なエージェントの行動を偽装したり、マーチャントとやり取りしたり、不正な購入リクエストを発行したり、ユーザーの意図を偽ったりすることを考えてみましょう。次に、スケールを追加します。これらのエージェントは、地域やプラットフォーム間で常に活動し、機密情報を処理し、数千ドル相当の取引を開始します。検証可能なIDレイヤーがなければ、不正行為を解決することはできません。私たちはそれを拡大しています。
なぜアイデンティティが礎なのか
欠けているのは、AIエージェントが次のことを証明するためのメカニズムです：
これらのことは何も仮定できません。証明されなければなりません。
今日のシステムでは、検証はしばしばAPIキー、クライアントサイドトークン、またはブラックボックスサービスプロバイダーなどの信頼に依存しています。しかし、信頼は証明ではありません。AIエージェントは暗号的な保証が必要です。彼らは、自分たちが言っている通りであることを検証可能であり、言っていることを実際に行っていることを証明可能である必要があります。
zkMLの役割
そこで登場するのが、ゼロ知識機械学習(zkML)です。zkMLは、エージェントが意思決定プロセスに暗号の「ウォーターマーク」を埋め込むことを可能にします。このウォーターマークは、特定の AI モデルが特定の入力で使用され、モデル自体や入力データを公開せずに特定の出力を生成したことを証明できます。要するに、AIの行動を検証可能な主張に変えるのです。
zkMLを使えば、私たちは:
"このAIエージェントを信頼できますか？"と尋ねる代わりに、企業やプラットフォームは"このエージェントの身元と行動を確認できますか？"と尋ねることができます。信頼から証明へのこの移行が、AIネイティブコマースを確保する方法です。
検証可能な商取引インフラストラクチャに向けて
ビザのロードマップは野心的であり、多くの点で避けられないものです。AIエージェントは新奇性ではなく、標準となるでしょう。しかし、彼らが依存するインフラは、検証可能性を中心に再構築されなければなりません。支払い、認証、紛争解決、詐欺検出はすべて、新しいタイプのアクターに対応するために進化する必要があります。それは迅速で、知的で、目に見えない存在です。
良いニュースは、私たちがゼロから始める必要がないということです。ゼロ知識証明のような暗号学的原始は成熟しています。zkMLは急速に進化しています。そして、分散型でプライバシーを保護するアイデンティティへの移行はすでに始まっています。今求められているのは、技術、標準、そして利害関係者の意志の収束です。
最終的な感想
ビザは最前線を押し進めるのが正しい。しかし、AIエージェントが私たちの代わりに経済をナビゲートし始めるとき、彼らは彼らが代表する人々と同じかそれ以上の資格を持っている必要がある。検証可能性は贅沢ではない。それは前提条件である。
AIエージェントの詐欺問題を解決する前に、アイデンティティの問題を解決しなければなりません。そして、そのアイデンティティは証明に根ざしていなければなりません。
その時初めて、自律商取引の真の可能性を解き放つことができます。それは、設計によって安全で、スケーラブルで、信頼できるものです。
著者プロフィール
Samuel Pearton は、Polyhedra の最高マーケティング責任者であり、AI の everything チェーンである EXPchain の先駆的で高性能なテクノロジーを通じて、インテリジェンスの未来を推進しています。サミュエルは、テクノロジー、グローバルマーケティング、異文化ソーシャルコマースにおける数十年の経験を活かして、AIとブロックチェーンには信頼性、スケーラビリティ、検証可能性が不可欠であることを理解しています。2024年10月にPolyhedraの経営陣に正式に参加する前は、同社が10億ドルの評価額で2,000万ドルの戦略的資金を確保する際に、重要なアドバイザリーの役割を果たしていました。Polyhedraに入社する前は、Stephen Curryやその他の主要なグローバルブランドを含むアスリートや有名人を中国最大の消費者ファン市場とつなぐソーシャルコマースおよびエンゲージメントプラットフォームであるPressPlayGlobalを設立しました。