Coinbaseの調査レポートは、AI暗号資産トークンの現在のパフォーマンスは実用性ではなく誇大宣伝によって左右されていると結論付けています。
AI 暗号資産トークン プロジェクトが直面している最大の課題には、集中プラットフォームとの競争や規制上の懸念が含まれます。
レンダー(RNDR)、ビテンサー(TAO)、フェッチアイ(FET)、SingularityNet (AGIX)、Akash Network (AKT)、および AIOZ Network (AIOZ) が主要な暗号資産 AI トークンです。
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暗号資産と人工知能(AI)の変革に見えます。分散型自律組織 (DAO) の出現により、多くの AI プロジェクトはサービスを提供するためにブロックチェーン テクノロジーを使用することを選択しました。その過程で、ほとんどの企業は独自の AI トークンを開発しました。
今年の初め以来、これらの AI トークンのいくつかは目覚ましいパフォーマンスを見せています。この投稿では、AI トークンの持続可能性と 2023 年の人気の急増を評価します。また、分散型モデルを採用した AI プロジェクトが直面する課題についても検討します。最後に、2024 年に最も有望な AI トークンを見ていきます。
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2023年から、人工知能(AI)トークンはトレンドとなり、多くの人々がエコシステムを超えた有用性を提供すると信じています。興味深いことに、これらのAI暗号資産トークンの一部は、主要な暗号資産よりも優れたパフォーマンスを示しています。同様に、ビットコインやNvidia、Microsoftなどの主要な株も同様です。
2024年の最初の2か月半で、暗号資産AIトークンの価格は上昇し、市場総額は$243億に達しました。例えば、AI主導の暗号資産であるAkashとRenderは、2月末までにそれぞれ146%と99%上昇し、同期間に価値が54%しか上昇しなかったビットコインを上回りました。
これほど優れたコストパフォーマンスにもかかわらず、2024年にはCoinbaseからの調査レポート大手暗号資産取引所の1つである同社は、最近のAIトークンの価格高騰は実際の実用性ではなく、暗号資産におけるAIの誇大宣伝の結果であると指摘している。
Coinbaseは、AIテクノロジーが本質的に破壊的であり、暗号資産エコシステムに多くの恩恵をもたらすという主張に疑問を持っています。彼らのレポートでは、暗号資産AIエコシステムの持続可能性には、AIコンポーネントの分散化だけでなく、さらなるイノベーションが必要であることが強調されています。これにより、より広範な経済に利益をもたらすことができると述べています。
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Coinbaseリサーチアナリスト、デイビッド・ハン氏、生成AIセクターで起こっているいくつかの変化により、人々は暗号資産におけるAIテクノロジーの長期的な持続可能性に疑問を抱くようになりました。
それでもAI とブロックチェーンの統合は多くのことを約束します。目に見えるメリットはあまりありませんでした。 Akash のような優れた AI 暗号資産プロジェクトの一部は、ユーザーのコンピューティング能力をクラウド コンピューティングの目的で活用することで、Amazon のような中央集権型ビジネスの商品モデルを複製しています。
このようなサービスの複製は、従来の中央集権型ビジネスとさまざまな分野で競合し、競争を引き起こします。しかし、この熾烈な競争と技術的なハードル、さらには規制上の課題があるため、これらのトップAIブロックチェーンプロジェクトの多くは実行が困難です。
トークンの有用性の欠如により、暗号資産におけるAIの誇大宣伝が薄れれば、投資家が暗号資産におけるAIを評価し、トップのAIブロックチェーンプロジェクトが将来提供する貢献を想像することが非常に困難になるでしょう。
Coinbaseのレポートでは、ハン氏が次のように述べています。「AI分野における新たなトレンドの一部は、広範な市場競争と規制を考慮すると、暗号資産ベースのイノベーションの採用を実際に困難にする可能性があると考えています。」
さらに、ハン氏は、一部の事実は、AI暗号資産トークンはいくつかの段階でビットコインを上回るパフォーマンスを発揮する有用性があるという意味ではありません。これは、暗号資産における AI 対誇大広告の問題であり、最高の AI 暗号資産プロジェクトの利点か非利点によってのみ答えることができます。
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ハン氏は、「AI関連の暗号資産トークンのパフォーマンスはAI市場のヘッドラインによって裏付けられており、ビットコイン取引が下落した日であってもプラスの価格変動をサポートできることがわかりました。したがって、多くのAI関連トークンは、AIの進歩のより一般的な代理として取引され続ける可能性があると私たちは信じています。」と述べました。
同じレポートの中で、ハン氏は、暗号資産全体が強気な性質を持っているため、AI暗号資産トークンは非常に好調に推移していると述べています。これは、同じ時期に、誇大宣伝とコミュニティのサポートに依存するミームコインも同様に上昇しているためです。ハン氏の指摘は、市場がAI暗号資産の価値観を高めていることを示唆しています。
暗号資産における生成型AIへの市場の注目は、AIの可能性に対する業界の認識から生じています。例えば、多くの人は、AIがビデオのスクリプト、エッセイ、プロジェクト提案書の生成など、人間よりも効率的に多くのことを行うと信じています。これらの話は説得力があるように聞こえますが、世界は依然としてAI業界の本当の可能性を証明することを待っています。
暗号資産分野のAIにはいくつかの重要なトレンドがあります。その中でも主要なトレンドの1つは、効率を向上させ、費用対効果を高めるために、オープンソースモデルの採用と既存のプラットフォームとの統合です。
AI暗号資産プロジェクトは、以前よりも高度なハードウェアを採用しており、その能力がさらに強化されています。また、これらのプロジェクトは、モデルのトレーニングから推論の段階に移行することで、その能力を促進しています。
Coinbase は、暗号資産分野では AI のユースケースはほとんどないと考えていますが、イーサリアム共同創設者のヴィタリック・ブテリン氏は別の考えを持っています。ブテリン氏は、暗号資産分野の AI はスマート コントラクト プロトコル内に存在するバグの修正に役立つと主張します。
ソース:x.com
さらに、ブテリン氏は、AI主導の監査により、問題のあるコードを修正するためにスマートコントラクトを利用できることを強調しました。これは、イーサリアムなどのブロックチェーンプロトコルが持つ可能性のある脆弱性から生じるリスクを軽減するのに役立ちます。
Coinbaseは、興味深いことに、暗号資産分野で人工知能と機械学習の可能性を解き放つために、AI業界が何をすべきかを特定しました。例えば、暗号資産セクターのAIは、ブロックチェーンデータのアクセシビリティを向上させるために人工知能を活用できます。この分野における人工知能の他の利用例には、AIトークン市場の分析やAIトークンの価格予測があります。
他のブロックチェーンプラットフォームと同様に、暗号資産AIプロジェクトも課題に直面しています。その最大の課題はテクノロジーに関連しています。AI暗号資産プロジェクトは、完全な分散化の実装を目指していますが、現在のインフラストラクチャは集中化されたデータソースとコンポーネントに大きく依存しています。
この点に関して、ハン氏は「暗号資産業界の多くの人が現在思い描いている分散型AIの未来は保証されていない。実際、AI業界自体の将来はまだほとんど決まっていない」と述べました。
さらに、同氏は「その結果、このような市場を注意深くナビゲートし、暗号資産ベースのソリューションが意味のあるより優れた代替手段を本当に提供できるか、少なくとも根底にある取引の物語を理解する方法をより深く検討することが賢明であると考えています」と付け加えました。 このような課題にもかかわらず、暗号資産におけるAIの未来は依然として明るいです。
CoinGeckoのAIトークン市場分析によると過去 24 時間以内に 1.2% 下落した後、人工知能通貨の時価総額は $243 億になりました。
特に、Render (RNDR)、Bittensor (TAO)、Fetch.ai (FET)、SingularityNet (AGIX)、Akash Network (AKT)、AIOZ Network (AIOZ) など、有望な AI トークンが多数あります。一例として、RNDR と TAO の時価総額はそれぞれ $4,454,327,079 と $4,096,150,973 です。他の主要な AI トークンの時価総額は次の画像に示されています。
ソース:CoinGecko
AIトークン価格予測強気の見通しを示しています。 AI暗号資産トークンは赤字であるという事実にもかかわらず、ETHやビットコインなどの主要な暗号資産のほとんどが上昇傾向にある場合、価格は上昇する可能性があります。
Coinbaseの最近のレポートでは、AI暗号資産トークンの価格上昇の主な要因は、ユーティリティではなく、ブロックチェーンにおけるAIの誇大宣伝であると指摘しています。AI暗号資産トークンの将来は、適切なイノベーションと中央集権プラットフォームとの統合に依存すると考えられます。現在、AI暗号資産トークンの市場総額は$243億に達しています。