Membuat desain untuk situs web resmi Apple Vision Pro? Dihasilkan dalam satu menit, ambang nol tersedia.
Baru-baru ini, seluruh dunia dibombardir oleh headset MR Apple. Mengintegrasikan begitu banyak perangkat keras yang rumit ke dalam produk yang terlihat seperti satu bagian, Vision Pro dapat disebut sebagai abad kedua kreasi Apple.
Efeknya sangat meledak, tetapi tidak akan dijual dalam skala kecil sampai tahun depan, saya tidak bisa menahan kegembiraan di hati saya, dan saya tidak bisa tidak ingin membangun situs web penjualan untuk itu.
Meskipun saya tidak memiliki banyak pengalaman dalam membangun situs web dan saya tidak tahu cara menulis kode, tetapi kemakmuran model skala besar AI baru-baru ini membuat saya sangat percaya diri: pasti ada produk AI yang memungkinkan saya membuat situs web hanya dengan bahasa alami. .
Benar saja, setelah sedikit mencari, editor menemukan produk AIGC ini—AI Instan, yang memungkinkan kami menghasilkan draf desain web melalui deskripsi bahasa alami, dan menerbitkannya sebagai halaman web online dengan satu klik.
Tanpa basa-basi lagi, inilah hasilnya:
Meski desainnya sangat kaya, prosesnya sebenarnya sangat sederhana.
Pertama, masukkan spell di website resmi Instant AI, tunggu 1 menit, dan kamu akan mendapatkan 4 design draft berikut:
Pilih salah satu draf desain dan publikasikan sebagai halaman web online dengan satu klik.
Namun, ada beberapa masalah dalam hasil yang dihasilkan, seperti pembuatan gambar secara otomatis dan persyaratan konten situs web tidak terlalu sesuai. Jadi kami menemukan beberapa gambar dari situs web open source unsplash, dan mengeditnya di draf desain.
Anehnya, semua modifikasi yang kami buat dalam draf desain, seperti mengganti gambar dan memodifikasi font, semuanya secara otomatis disinkronkan ke halaman web online yang dipublikasikan ini.
Seluruh proses memakan waktu kurang dari 10 menit, termasuk memasukkan mantra, membuat draf desain, menerbitkan sebagai situs web, mengganti gambar, dan menerbitkan ulang.
Daya tarik dari produk ini bukanlah dapat menghasilkan website yang hampir mendekati kebutuhan kita dalam waktu 10 menit, tetapi siapapun yang tidak memiliki dasar desain atau code foundation dapat menghasilkan website dengan nama domain dalam waktu 10 menit.
AI Instan: Buat draf desain UI yang dapat diedit dalam 30 detik, dan publikasikan sebagai halaman web online dengan satu klik
Pada tanggal 4 Mei, AI instan dibuka sepenuhnya. Menurut berita resmi, produk ini telah menerima lebih dari 100.000 aplikasi pengujian internal, dan menghasilkan jutaan hasil selama pengujian internal. Ini telah meletakkan dasar yang baik untuk iterasi produk selanjutnya setelah dibuka.
Pada tanggal 31 Mei, pembaruan produk AI waktu nyata, berdasarkan pembuatan draf desain UI sisi aplikasi, menumpangkan kemampuan pembuatan draf desain UI sisi web, dan mendukung penerbitan satu klik sebagai halaman web online.
Dua kemampuan digunakan dalam hal ini: draf desain UI yang dihasilkan oleh AI dan penerbitan draf desain dengan sekali klik sebagai komponen halaman web terpaket, dan kemampuan ini akan dimigrasikan ke pembuatan Aplikasi dan applet di masa mendatang.
Setelah pembaruan, kami juga mengevaluasi wave secara singkat.
Misalnya, untuk membuat situs web resmi produk musik:
Gesek ke atas dan ke bawah untuk melihat semuanya
Hasilkan situs web resmi majalah mode:
Gesek ke atas dan ke bawah untuk melihat semuanya
Hasilkan halaman latar belakang untuk manajemen hotel:
Dilihat dari hasil yang dihasilkan, pada dasarnya dapat memenuhi persyaratan konten halaman web, namun masih ada jarak tertentu dari halaman web yang matang dan profesional. Namun dapat dimaklumi, bagaimanapun hal tersebut masih merupakan hal yang baru dalam proses pembelajaran.
Tidak seperti Wen Sheng Tu, draf desain UI harus sangat terstandarisasi dan harus memiliki fungsi yang dapat diedit, sehingga proses draf desain UI Wen Sheng sedikit lebih lambat daripada Wen Sheng Tu.Galileo AI dan Uizard, yang juga berfokus pada UI Wen Sheng, masih dalam proses Selama pengujian internal.
30 Tahun Desain UI
Dengan meledaknya ChatGPT secara tiba-tiba, AI alat desain juga mulai berakselerasi dengan gila-gilaan.
Pada tanggal 24 Mei, Adobe meluncurkan fungsi PS baru, Isi Generatif, yang dapat menghapus atau mengubah konten layar dan memperluas konten gambar dengan satu klik, yang setara dengan Inpainting dan Outpainting in Stable Diffusion.
Fitur baru ini saat ini aktif di Adobe Firefly dan dibangun ke dalam versi pengujian Photoshop Beta, memungkinkan pengguna untuk menggabungkan atau menghasilkan gambar dengan cara yang tidak merusak langsung di Photoshop.
Segera setelah itu, Google Research merilis aplikasi baru berdasarkan model Muse - StyleDrop pada bulan Juni.
Itu dapat membatasi gambar yang dihasilkan ke kisaran kecil untuk penyempurnaan tanpa memengaruhi konten lain dalam gambar. Seperti mengubah warna gambar, efek bayangan, gaya dan sebagainya. Penyetelan halus membutuhkan kurang dari 1% parameter pelatihan dari total model.
Perangkat lunak desain AI saat ini telah mencapai tingkat kecanggihan ini.Melihat kembali tahun-tahun pertama desain UI, membuat orang merasa emosional tidak dapat dihindari.
Kembali pada tahun 1984, Apple meluncurkan Macintosh yang dikembangkan oleh Steve Jobs sendiri, yang bisa disebut sebagai monumen dalam sejarah komputer, yang juga memungkinkan GUI (Graphical User Interface) muncul dalam produk nyata.
Foto pertama yang dibuat oleh PS, John Knoll menamainya "Jennifer in Paradise"
Pada tahun 1987, karena komputer Macintosh tidak dapat menampilkan gambar hitam putih dengan skala abu-abu, Thomas Knoll menulis sebuah program - Tampilan, dengan harapan dapat mengatasi masalah ini. John Knoll bergabung kemudian, dan kedua bersaudara itu bekerja sama untuk memoles produk, dan Display kemudian berganti nama menjadi Photoshop.
Pada tahun 1990, Photoshop 1.0, yang hanya berukuran 800kb, keluar, dan sejak itu perangkat lunak ini mendominasi bidang pengeditan gambar selama lebih dari 30 tahun.
CEO Apple Jobs merilis iPhone pada 2007, iPhone 3GS pada 2009, dan iPhone 4 pada 2010.
Sebagai ponsel pertama yang dilengkapi dengan layar retina definisi tinggi (Retina Display), efek tampilan iPhone 4 bisa dibilang luar biasa - gambar dan teks terlihat jernih dan tajam, sebanding dengan cetakan.
Munculnya iPhone membuka awal dari Internet seluler, dan juga menentukan banyak prinsip desain visual di era Internet seluler.
Pada tahun 2008, Peter Omfli, seorang jurusan komputer di University of Twente di Belanda, diminta untuk merancang sebuah aplikasi menggambar sederhana, dan lahirlah DrawIt.
Versi terakhir DrawIt dirilis pada Desember 2010 dan perangkat lunak tersebut berganti nama menjadi Sketch. Sejak itu, Sketch mengumpulkan sedikit pengikut tapi setia.
Pada tanggal 28 Mei 2009, inkubasi internal Google dan peluncuran resmi Google Wave, di aplikasi Google Wave, pengguna dapat membuat wave dan kemudian menambahkan beberapa pengguna.
Setiap orang di wave pengguna dapat menggunakan rich text, widget, gambar, atau bahkan feed eksternal, dan mereka dapat membalas atau mengedit wave secara langsung.
Meskipun produk tersebut kemudian ditutup, teknologi, layanan, dan alat seputar HTML5 terus bermunculan, dan semakin banyak layanan SaaS mulai memilih untuk menggunakan klien ringan seperti browser untuk dikirimkan ke pengguna, membuat Rendering yang rumit dan perhitungan , dibiarkan ke server yang terletak di cloud.
Raksasa alat desain UI Figma lahir di node ini. Figma adalah perangkat lunak desain kolaboratif online. Versi resmi diluncurkan pada tahun 2016, dan paket berbayar mulai diluncurkan pada tahun 2017. Saat ini, di bidang desain UI/UX, prototipe hubungan kompetitif antara Adobe XD, Sketch, dan Figma telah terbentuk.
Selama epidemi dalam beberapa tahun terakhir, sebagai alat kolaborasi desain antarmuka online yang tersedia di semua platform, karena permintaan untuk kolaborasi online terus meningkat, Figma dapat menyimpan proyek ke cloud kapan saja, dan jumlah penggunanya telah berkembang pesat. Juni 2021, Setelah menyelesaikan pembiayaan 200 juta dolar AS, valuasi Figma telah mencapai 10 miliar dolar AS.
Pada tanggal 15 September 2022, Adobe mengumumkan di situs resminya bahwa mereka akan mengakuisisi platform desain kolaboratif online Figma dengan nilai sekitar US$20 miliar, termasuk setengah dari uang tunai dan setengah dari saham. Untuk Adobe, menghapus Figma akan menghilangkan salah satu pesaing terbesarnya sekaligus memperluas keberadaan cloud-nya.
Namun revolusi teknologi selalu datang tanpa diduga.
**Seperti apa tampilan alat desain generasi baru? **
Lingkungan teknologi baru mengarah ke terminal baru, terminal baru mengarah ke logika interaksi baru, dan logika interaksi baru mengarah ke alat baru.
Dan sekarang, kecerdasan buatan telah memasuki alat desain.
Mulai dari PS, tren perkembangan alat desain telah melalui proses dari "fungsi alat tunggal" menjadi "fungsi ganda" menjadi "alat diferensiasi fungsional", dan akhirnya ke integrasi "fungsi alat" dan "skenario penggunaan"; tetapi Tidak peduli bagaimana tren pengembangan ini terpecah dan menyatu, tema utamanya selalu seputar peningkatan fungsionalitas dan kinerja alat untuk membantu desain memecahkan lebih banyak masalah dengan lebih baik.
**Apa perbedaan antara alat desain di bawah AI? **
"Setelah campur tangan kecerdasan buatan dalam alat desain, ini semakin mempercepat tren fusi adegan penggunaan alat dan integrasi alat, dan semakin meningkatkan fungsi dan kinerja alat. Alat desain telah berubah dari hanya menyelesaikan kebutuhan pengguna selama penggunaan menjadi Agar untuk memenuhi harapan hasil akhir pengguna.
Alat desain sebelumnya adalah operasi terdistribusi, setiap langkah membutuhkan partisipasi pengguna, dan pengguna juga mengetahui logika menghasilkan hasil. Tapi sekarang sudah menjadi proses satu langkah, dan proses implementasinya telah menjadi "kotak hitam", kata Zhou Ning, salah satu pendiri Desain Instan.
Saat kami mencari alat desain AI, tidak terbatas pada menghasilkan gambar dari teks, tetapi juga menghasilkan gambar dari gambar, desain Winson UI, Winson 3D, video Winson...
**Bagaimana alur kerja akan berubah? **
Kami mengintip masa depan pekerjaan dan hasil melalui alat baru.
Proses produksi dan penelitian normal untuk kelahiran produk Internet adalah: setelah desain selesai, draf desain diserahkan kepada insinyur front-end, yang mengembalikan bahasa desain ke bahasa pemrograman, dan kemudian mengembangkan fungsi pada ini dasar.
Yaitu, "desain-produk-front-end-backend".
Sekarang, dengan kemampuan untuk langsung mengubah draf desain menjadi produk online, desainer tidak perlu lagi menghabiskan waktu untuk menyelaraskan dengan siswa di tautan berikutnya, dan pemrogram tidak perlu lagi melakukan pekerjaan penggantian bahasa, mengurangi ulasan, Mengurangi biaya waktu pengembangan, walk-through dan tautan lainnya, serta meningkatkan efisiensi dari desain hingga pengembangan.
Pada saat yang sama, karena semua modifikasi dalam draf desain dapat diperbarui secara otomatis ke halaman web yang dipublikasikan, pemrogram hanya perlu melakukan pemrosesan front-end saat pertama kali online, dan tidak perlu campur tangan dalam pemeliharaan dan modifikasi halaman web di masa mendatang.
Li Jianing, direktur strategi Desain Instan, mengatakan dalam pidato publik, "Apa yang harus dilakukan pengguna setelah mereka memiliki draf desain UI? Secara alami, biarkan siswa pengembangan menyadari konversi bahasa desain pada tingkat kode. Jadi kami menggabungkannya desain Desain Instan Desain ke kode Kemampuan untuk mewujudkan konversi otomatis draf desain ke halaman web front-end.
Kami menggabungkan rangkaian kemampuan ini, dan akhirnya mewujudkan produk yang dapat menghasilkan situs web dan applet online dengan satu klik melalui deskripsi teks. Alih-alih memberikan kemampuan individu kepada pengguna sebagai satu titik, kami mengintegrasikan kemampuan ini secara organik untuk skenario. "
Melihat sekilas tren evolusi alat desain
Penggabungan batas kerja dan kemampuan desain meluap.
Produk ini memungkinkan orang tanpa kemampuan desain untuk memiliki kemampuan desain, dan memungkinkan orang tanpa kemampuan pengkodean untuk memiliki kemampuan pengkodean.Batas kerja antara desainer dan front-end secara bertahap bergabung, dan atribut peran yang awalnya ditugaskan untuk setiap jenis pekerjaan dipindahkan ke ekstensi Hulu dan hilir mereka sendiri.
Dengan peningkatan terus-menerus dari kemampuan AI, alur kerja ini kemungkinan akan dipersingkat menjadi "manajer produk-desainer-backend" atau "manajer produk-front-end-backend", atau, menjadi "zaman keemasan" manajer produk .
Demikian pula, setelah alat desain menjadi cerdas, orang yang menggunakan alat untuk mendesain belum tentu orang dengan kemampuan profesional, tetapi para geek yang memperhatikan AI. Mungkin juga AI akan tersedia untuk semua orang seperti Internet. Toko buah di lantai bawah Bos, pemilik toko sarapan, semua orang bisa menjadi pembuat konten, perancang antarmuka, dan pengembang aplikasi.
Biaya untuk memenuhi persyaratan desain dasar dikurangi hingga dapat diabaikan, dan sisi penawaran desain juga akan mengantarkan pengembangan yang eksplosif Metode penjelasan sebelumnya melalui teks yang panjang pada akhirnya dapat berkembang menjadi bentuk "sebuah gambar bernilai ribuan kata".
**Alat desain seperti apa yang kita butuhkan pada akhirnya? **
Zhou Ning berpikir:
"Ketika kecerdasan buatan sepenuhnya campur tangan dalam alat desain dan sepenuhnya mengubah alat desain menjadi alat desain cerdas, metode desain asli kami akan sepenuhnya berubah, yang juga sejalan dengan hukum objektif bahwa hubungan produksi berubah dengan perubahan produktivitas.
Kemudian, berdasarkan harapan yang baik dari produktivitas kecerdasan buatan, dengan asumsi bahwa alat desain sepenuhnya otomatis, dan tidak ada batasan lain pada fungsi dan kinerja, maka hasil akhir dari penalaran ini adalah: semua tautan proses dan alur kerja yang melayani tautan proses akan dihilangkan. Semua kemampuan eksplisit alat ini akan berfokus pada input persyaratan dan output hasil.
Di sisi input persyaratan, kami tidak hanya mengizinkan kami untuk menjelaskan persyaratan terperinci kami dalam sejumlah besar multi-modalitas dan mencapai pemahaman yang akurat dan penerapan detail yang ketat, tetapi juga ketika kami tidak dapat dengan jelas menjelaskan persyaratan akurat kami. konsep dan arah yang kabur, ia dapat memahami apa yang kita maksud dengan hati, dan bahkan menggunakan cadangan pengetahuan dan kebijaksanaan AI sendiri untuk membimbing dan membantu kita menyempurnakan kebutuhan kita, dan bahkan memberi kita kognisi tingkat lanjut dalam dimensi pemikiran yang lebih tinggi dan meminta inspirasi.
Pada akhir keluaran dari hasil, kami tidak hanya membutuhkannya untuk dapat menghasilkan sejumlah besar solusi multi-modal berkualitas tinggi untuk kami pilih dalam waktu singkat, tetapi juga membutuhkannya untuk dapat terus mengoptimalkan dan ulangi solusi yang dihasilkan untuk menerima persyaratan lebih lanjut kami , dan bahkan kami pasti akan berharap bahwa dengan meminjam pengetahuan dan kebijaksanaan AI itu sendiri, itu akan memberi kami jawaban yang paling cocok dan sempurna dalam satu langkah, dan bahkan memberi kami terobosan dalam tingkat estetis dan kognitif dari kebutuhan awal pada dimensi dan tingkat rencana yang lebih tinggi. "
Apple Vision Pro menjadi dewa dalam semalam, AIGC menjadi populer di seluruh dunia, dan gelombang teknologi baru melonjak. Kami tidak tahu seperti apa zaman keemasan berikutnya.
Namun yang dapat kita ketahui adalah bahwa "lingkungan yang statis tidak memiliki peluang baru, dan semua peluang baru lahir dalam proses perubahan".
Referensi:
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Jadikan Apple Vision Pro "situs web resmi" dalam 1 menit? 480 halaman web dibuat dalam 8 jam di tempat kerja, dan kolega saya menjadi gila
Sumber artikel: Xinzhiyuan
Baru-baru ini, seluruh dunia dibombardir oleh headset MR Apple. Mengintegrasikan begitu banyak perangkat keras yang rumit ke dalam produk yang terlihat seperti satu bagian, Vision Pro dapat disebut sebagai abad kedua kreasi Apple.
Efeknya sangat meledak, tetapi tidak akan dijual dalam skala kecil sampai tahun depan, saya tidak bisa menahan kegembiraan di hati saya, dan saya tidak bisa tidak ingin membangun situs web penjualan untuk itu.
Meskipun saya tidak memiliki banyak pengalaman dalam membangun situs web dan saya tidak tahu cara menulis kode, tetapi kemakmuran model skala besar AI baru-baru ini membuat saya sangat percaya diri: pasti ada produk AI yang memungkinkan saya membuat situs web hanya dengan bahasa alami. .
Benar saja, setelah sedikit mencari, editor menemukan produk AIGC ini—AI Instan, yang memungkinkan kami menghasilkan draf desain web melalui deskripsi bahasa alami, dan menerbitkannya sebagai halaman web online dengan satu klik.
Pertama, masukkan spell di website resmi Instant AI, tunggu 1 menit, dan kamu akan mendapatkan 4 design draft berikut:
Anehnya, semua modifikasi yang kami buat dalam draf desain, seperti mengganti gambar dan memodifikasi font, semuanya secara otomatis disinkronkan ke halaman web online yang dipublikasikan ini.
Seluruh proses memakan waktu kurang dari 10 menit, termasuk memasukkan mantra, membuat draf desain, menerbitkan sebagai situs web, mengganti gambar, dan menerbitkan ulang.
Daya tarik dari produk ini bukanlah dapat menghasilkan website yang hampir mendekati kebutuhan kita dalam waktu 10 menit, tetapi siapapun yang tidak memiliki dasar desain atau code foundation dapat menghasilkan website dengan nama domain dalam waktu 10 menit.
AI Instan: Buat draf desain UI yang dapat diedit dalam 30 detik, dan publikasikan sebagai halaman web online dengan satu klik
Pada tanggal 4 Mei, AI instan dibuka sepenuhnya. Menurut berita resmi, produk ini telah menerima lebih dari 100.000 aplikasi pengujian internal, dan menghasilkan jutaan hasil selama pengujian internal. Ini telah meletakkan dasar yang baik untuk iterasi produk selanjutnya setelah dibuka.
Pada tanggal 31 Mei, pembaruan produk AI waktu nyata, berdasarkan pembuatan draf desain UI sisi aplikasi, menumpangkan kemampuan pembuatan draf desain UI sisi web, dan mendukung penerbitan satu klik sebagai halaman web online.
Dua kemampuan digunakan dalam hal ini: draf desain UI yang dihasilkan oleh AI dan penerbitan draf desain dengan sekali klik sebagai komponen halaman web terpaket, dan kemampuan ini akan dimigrasikan ke pembuatan Aplikasi dan applet di masa mendatang.
Setelah pembaruan, kami juga mengevaluasi wave secara singkat.
Misalnya, untuk membuat situs web resmi produk musik:
Hasilkan situs web resmi majalah mode:
Hasilkan halaman latar belakang untuk manajemen hotel:
Tidak seperti Wen Sheng Tu, draf desain UI harus sangat terstandarisasi dan harus memiliki fungsi yang dapat diedit, sehingga proses draf desain UI Wen Sheng sedikit lebih lambat daripada Wen Sheng Tu.Galileo AI dan Uizard, yang juga berfokus pada UI Wen Sheng, masih dalam proses Selama pengujian internal.
30 Tahun Desain UI
Dengan meledaknya ChatGPT secara tiba-tiba, AI alat desain juga mulai berakselerasi dengan gila-gilaan.
Pada tanggal 24 Mei, Adobe meluncurkan fungsi PS baru, Isi Generatif, yang dapat menghapus atau mengubah konten layar dan memperluas konten gambar dengan satu klik, yang setara dengan Inpainting dan Outpainting in Stable Diffusion.
Itu dapat membatasi gambar yang dihasilkan ke kisaran kecil untuk penyempurnaan tanpa memengaruhi konten lain dalam gambar. Seperti mengubah warna gambar, efek bayangan, gaya dan sebagainya. Penyetelan halus membutuhkan kurang dari 1% parameter pelatihan dari total model.
Kembali pada tahun 1984, Apple meluncurkan Macintosh yang dikembangkan oleh Steve Jobs sendiri, yang bisa disebut sebagai monumen dalam sejarah komputer, yang juga memungkinkan GUI (Graphical User Interface) muncul dalam produk nyata.
Pada tahun 1987, karena komputer Macintosh tidak dapat menampilkan gambar hitam putih dengan skala abu-abu, Thomas Knoll menulis sebuah program - Tampilan, dengan harapan dapat mengatasi masalah ini. John Knoll bergabung kemudian, dan kedua bersaudara itu bekerja sama untuk memoles produk, dan Display kemudian berganti nama menjadi Photoshop.
Pada tahun 1990, Photoshop 1.0, yang hanya berukuran 800kb, keluar, dan sejak itu perangkat lunak ini mendominasi bidang pengeditan gambar selama lebih dari 30 tahun.
Sebagai ponsel pertama yang dilengkapi dengan layar retina definisi tinggi (Retina Display), efek tampilan iPhone 4 bisa dibilang luar biasa - gambar dan teks terlihat jernih dan tajam, sebanding dengan cetakan.
Pada tahun 2008, Peter Omfli, seorang jurusan komputer di University of Twente di Belanda, diminta untuk merancang sebuah aplikasi menggambar sederhana, dan lahirlah DrawIt.
Versi terakhir DrawIt dirilis pada Desember 2010 dan perangkat lunak tersebut berganti nama menjadi Sketch. Sejak itu, Sketch mengumpulkan sedikit pengikut tapi setia.
Setiap orang di wave pengguna dapat menggunakan rich text, widget, gambar, atau bahkan feed eksternal, dan mereka dapat membalas atau mengedit wave secara langsung.
Meskipun produk tersebut kemudian ditutup, teknologi, layanan, dan alat seputar HTML5 terus bermunculan, dan semakin banyak layanan SaaS mulai memilih untuk menggunakan klien ringan seperti browser untuk dikirimkan ke pengguna, membuat Rendering yang rumit dan perhitungan , dibiarkan ke server yang terletak di cloud.
Selama epidemi dalam beberapa tahun terakhir, sebagai alat kolaborasi desain antarmuka online yang tersedia di semua platform, karena permintaan untuk kolaborasi online terus meningkat, Figma dapat menyimpan proyek ke cloud kapan saja, dan jumlah penggunanya telah berkembang pesat. Juni 2021, Setelah menyelesaikan pembiayaan 200 juta dolar AS, valuasi Figma telah mencapai 10 miliar dolar AS.
Pada tanggal 15 September 2022, Adobe mengumumkan di situs resminya bahwa mereka akan mengakuisisi platform desain kolaboratif online Figma dengan nilai sekitar US$20 miliar, termasuk setengah dari uang tunai dan setengah dari saham. Untuk Adobe, menghapus Figma akan menghilangkan salah satu pesaing terbesarnya sekaligus memperluas keberadaan cloud-nya.
**Seperti apa tampilan alat desain generasi baru? **
Lingkungan teknologi baru mengarah ke terminal baru, terminal baru mengarah ke logika interaksi baru, dan logika interaksi baru mengarah ke alat baru.
Dan sekarang, kecerdasan buatan telah memasuki alat desain.
**Apa perbedaan antara alat desain di bawah AI? **
"Setelah campur tangan kecerdasan buatan dalam alat desain, ini semakin mempercepat tren fusi adegan penggunaan alat dan integrasi alat, dan semakin meningkatkan fungsi dan kinerja alat. Alat desain telah berubah dari hanya menyelesaikan kebutuhan pengguna selama penggunaan menjadi Agar untuk memenuhi harapan hasil akhir pengguna.
Alat desain sebelumnya adalah operasi terdistribusi, setiap langkah membutuhkan partisipasi pengguna, dan pengguna juga mengetahui logika menghasilkan hasil. Tapi sekarang sudah menjadi proses satu langkah, dan proses implementasinya telah menjadi "kotak hitam", kata Zhou Ning, salah satu pendiri Desain Instan.
Saat kami mencari alat desain AI, tidak terbatas pada menghasilkan gambar dari teks, tetapi juga menghasilkan gambar dari gambar, desain Winson UI, Winson 3D, video Winson...
**Bagaimana alur kerja akan berubah? **
Kami mengintip masa depan pekerjaan dan hasil melalui alat baru.
Proses produksi dan penelitian normal untuk kelahiran produk Internet adalah: setelah desain selesai, draf desain diserahkan kepada insinyur front-end, yang mengembalikan bahasa desain ke bahasa pemrograman, dan kemudian mengembangkan fungsi pada ini dasar.
Yaitu, "desain-produk-front-end-backend".
Sekarang, dengan kemampuan untuk langsung mengubah draf desain menjadi produk online, desainer tidak perlu lagi menghabiskan waktu untuk menyelaraskan dengan siswa di tautan berikutnya, dan pemrogram tidak perlu lagi melakukan pekerjaan penggantian bahasa, mengurangi ulasan, Mengurangi biaya waktu pengembangan, walk-through dan tautan lainnya, serta meningkatkan efisiensi dari desain hingga pengembangan.
Li Jianing, direktur strategi Desain Instan, mengatakan dalam pidato publik, "Apa yang harus dilakukan pengguna setelah mereka memiliki draf desain UI? Secara alami, biarkan siswa pengembangan menyadari konversi bahasa desain pada tingkat kode. Jadi kami menggabungkannya desain Desain Instan Desain ke kode Kemampuan untuk mewujudkan konversi otomatis draf desain ke halaman web front-end.
Kami menggabungkan rangkaian kemampuan ini, dan akhirnya mewujudkan produk yang dapat menghasilkan situs web dan applet online dengan satu klik melalui deskripsi teks. Alih-alih memberikan kemampuan individu kepada pengguna sebagai satu titik, kami mengintegrasikan kemampuan ini secara organik untuk skenario. "
Melihat sekilas tren evolusi alat desain
Penggabungan batas kerja dan kemampuan desain meluap.
Produk ini memungkinkan orang tanpa kemampuan desain untuk memiliki kemampuan desain, dan memungkinkan orang tanpa kemampuan pengkodean untuk memiliki kemampuan pengkodean.Batas kerja antara desainer dan front-end secara bertahap bergabung, dan atribut peran yang awalnya ditugaskan untuk setiap jenis pekerjaan dipindahkan ke ekstensi Hulu dan hilir mereka sendiri.
Dengan peningkatan terus-menerus dari kemampuan AI, alur kerja ini kemungkinan akan dipersingkat menjadi "manajer produk-desainer-backend" atau "manajer produk-front-end-backend", atau, menjadi "zaman keemasan" manajer produk .
Biaya untuk memenuhi persyaratan desain dasar dikurangi hingga dapat diabaikan, dan sisi penawaran desain juga akan mengantarkan pengembangan yang eksplosif Metode penjelasan sebelumnya melalui teks yang panjang pada akhirnya dapat berkembang menjadi bentuk "sebuah gambar bernilai ribuan kata".
**Alat desain seperti apa yang kita butuhkan pada akhirnya? **
Zhou Ning berpikir:
"Ketika kecerdasan buatan sepenuhnya campur tangan dalam alat desain dan sepenuhnya mengubah alat desain menjadi alat desain cerdas, metode desain asli kami akan sepenuhnya berubah, yang juga sejalan dengan hukum objektif bahwa hubungan produksi berubah dengan perubahan produktivitas.
Kemudian, berdasarkan harapan yang baik dari produktivitas kecerdasan buatan, dengan asumsi bahwa alat desain sepenuhnya otomatis, dan tidak ada batasan lain pada fungsi dan kinerja, maka hasil akhir dari penalaran ini adalah: semua tautan proses dan alur kerja yang melayani tautan proses akan dihilangkan. Semua kemampuan eksplisit alat ini akan berfokus pada input persyaratan dan output hasil.
Di sisi input persyaratan, kami tidak hanya mengizinkan kami untuk menjelaskan persyaratan terperinci kami dalam sejumlah besar multi-modalitas dan mencapai pemahaman yang akurat dan penerapan detail yang ketat, tetapi juga ketika kami tidak dapat dengan jelas menjelaskan persyaratan akurat kami. konsep dan arah yang kabur, ia dapat memahami apa yang kita maksud dengan hati, dan bahkan menggunakan cadangan pengetahuan dan kebijaksanaan AI sendiri untuk membimbing dan membantu kita menyempurnakan kebutuhan kita, dan bahkan memberi kita kognisi tingkat lanjut dalam dimensi pemikiran yang lebih tinggi dan meminta inspirasi.
Pada akhir keluaran dari hasil, kami tidak hanya membutuhkannya untuk dapat menghasilkan sejumlah besar solusi multi-modal berkualitas tinggi untuk kami pilih dalam waktu singkat, tetapi juga membutuhkannya untuk dapat terus mengoptimalkan dan ulangi solusi yang dihasilkan untuk menerima persyaratan lebih lanjut kami , dan bahkan kami pasti akan berharap bahwa dengan meminjam pengetahuan dan kebijaksanaan AI itu sendiri, itu akan memberi kami jawaban yang paling cocok dan sempurna dalam satu langkah, dan bahkan memberi kami terobosan dalam tingkat estetis dan kognitif dari kebutuhan awal pada dimensi dan tingkat rencana yang lebih tinggi. "
Apple Vision Pro menjadi dewa dalam semalam, AIGC menjadi populer di seluruh dunia, dan gelombang teknologi baru melonjak. Kami tidak tahu seperti apa zaman keemasan berikutnya.
Namun yang dapat kita ketahui adalah bahwa "lingkungan yang statis tidak memiliki peluang baru, dan semua peluang baru lahir dalam proses perubahan".
Referensi: