Sumber: "DoNews" (ID: ilovedonews), penulis: Li Xinma
Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Setahun yang lalu, penulis pernah mewawancarai seorang praktisi senior di bidang game, dia mengatakan sudut pandang yang menarik: Jika Anda ingin memulai proyek game, pertama-tama Anda harus mencari artis orisinal yang bagus, karena layar gamenya tidak bagus- melihat, permainan akan menjadi dingin di babak pertama.
Tak disangka, hanya berselang satu tahun, para pelukis asli menjadi kelompok yang paling terpengaruh oleh AI. Belum lama ini, Zhang Junbo, Presiden dan CEO Unity China, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa banyak perusahaan game telah menghentikan setengah atau bahkan 80% dari seni mereka, dan langkah selanjutnya yang akan terpengaruh adalah para pembuat model. Setelah itu, pengujian game , pemrogram, dan bahkan perencanaan game dan pekerjaan pembuatan skrip, kemungkinan akan terpengaruh juga.
Misalnya, kemarin, pada pertemuan pertukaran teknologi model skala besar Wenxin Baidu, Baidu Smart Cloud menggunakan asisten kode "Comate" yang baru dirilis untuk mengembangkan game "ular" di tempat. Cukup masukkan "kanvas" dan komentar Cina, "Comate" dapat secara otomatis mengenali semantik, menghasilkan kode kanvas permainan, lalu memasukkan kata-kata sederhana seperti warna, arah, dan makanan, dan kemudian dapat memahami instruksinya, menyelesaikan kodenya, dan menghasilkan permainan.
Pada bulan Mei tahun ini, Unity berpartisipasi dalam GDC dan merilis "Laporan Tren Industri Game (2023)", yang memasukkan AIGC sebagai tren masa depan pengembangan game untuk pertama kalinya. Laporan tersebut memperkirakan bahwa di masa mendatang, AI akan menyusup lebih jauh ke dalam alur kerja pengembangan game, mempercepat setiap tautan kreatif seperti gambar, audio, video, dan kode.
Sumber gambar: "Laporan Tren Industri Game (2023)"
Produktivitas menentukan hubungan produksi. Ketika AI dapat menggambar, membuat kode, atau bahkan melakukan lebih baik daripada manusia, metode produksi asli dan struktur organisasi ditakdirkan untuk diubah. Artis asli yang diberhentikan hanyalah permulaan Di posisi permainan yang tersisa, para praktisi juga dalam bahaya, dan mereka penuh dengan kekhawatiran tentang pertanyaan yang sama-**Apakah saya akan menjadi yang berikutnya? **
Untuk menjawab pertanyaan ini, diperlukan pemahaman dan pemikiran yang lebih mendalam tentang industri game.
Secara umum, grup proyek game biasanya mencakup:
Manajer proyek bertanggung jawab atas perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian seluruh proyek, dan mengoordinasikan pekerjaan berbagai tim dalam proyek.
Perencanaan, bertanggung jawab atas desain game, desain sistem, desain tugas, desain level, dan desain adegan, memberikan aturan permainan dan gameplay yang jelas untuk game tersebut.
Seni, bertanggung jawab atas produksi seni dalam game, termasuk produksi lukisan asli, model, tekstur, animasi, dll.
Front-end, bertanggung jawab atas pengembangan front-end game, termasuk desain halaman, HTML/CSS/Java, dan penulisan kode front-end lainnya.
Backend, bertanggung jawab untuk pengembangan backend game, termasuk desain database, pengembangan antarmuka API, penulisan kode sisi server, dll.
Pengujian, bertanggung jawab atas pengujian game, termasuk pengujian fungsional, pengujian kinerja, pengujian keamanan, dll.
Operasi, bertanggung jawab atas pengoperasian game, termasuk operasi pengguna, perencanaan acara, analisis data, dll.
Video game asli dibuat oleh pengembang baris demi baris kode, tetapi dengan akumulasi teknologi yang berkelanjutan, berbagai alat peningkatan produktivitas telah muncul. Misalnya, Photoshop untuk menggambar, 3DMax untuk pemodelan, dan mesin game yang diwakili oleh Unity yang telah menjadi alat inti untuk membuat game. Gambar dua dimensi, model tiga dimensi, audio, skrip, dan animasi, aset ini diimpor ke mesin game setelah diselesaikan secara eksternal, dan bahkan pengembang yang tidak mengerti pemrograman dapat mengubahnya menjadi sumber daya di mesin dengan mengklik mouse . Integrasikan dan iterasi secara bertahap ke game yang sudah selesai.
Dari perspektif ini, penggantian manusia dengan mesin tidak pernah berhenti, tetapi hanya terjadi sedikit lebih keras. DoNews mewawancarai Yang Dong, Direktur Unity China Technology Platform, untuk membagikan perubahan industri yang dia amati.
“Lukisan asli memang penting, tetapi saat ini beberapa pelukis orisinal junior dapat diganti, hanya karena kemampuan AI untuk melukis, yang saat ini merupakan kategori terkuat di antara semua AIGC.” Yang Dong dulu bekerja di perusahaan game besar. produksi game sangat familiar.
“Pelukis asli junior pertama-tama akan mencari banyak referensi (referensi) sesuai dengan kebutuhan, dan membentuk ide mereka sendiri. Mereka sebenarnya mengambil banyak gambar dan menyatukannya dengan berbagai cara, dan menyatukannya menjadi sesuatu yang akhirnya mereka hasilkan. Dibayangkan dalam benak mereka. , Unsur-unsur yang dirangkai bersama ini juga ditemukan. Dari perspektif ini, seniman orisinal junior lebih seperti pengumpul material atau pembuat ulang, daripada pencipta asli. Data dalam set pelatihan AI harus melebihi otak manusia dan Gambar-gambar yang dapat disimpan di hard drive dapat menghasilkan lukisan yang lebih indah atau unik, yang akan lebih kompetitif, sehingga diganti.”
Sebaliknya, pelukis asli tingkat senior atau master memiliki kemampuan orisinal dan gaya melukis yang sangat kuat, meskipun AI juga dapat meniru gaya lukisan, tetapi tidak dapat menghasilkan pemikiran orisinal dan unik, sehingga sulit untuk diganti — tetapi Ada tidak banyak orang seperti itu.
Namun, perlu beberapa saat sebelum pekerjaan game lainnya, bahkan level pemula, diganti. "Jika itu memengaruhi pemodelan, kualitas pemodelan AIGC tidak berguna, hanya dapat digunakan untuk referensi, dan tidak dapat langsung digunakan." Yang Dong berkata, "Untuk pemrograman, menurut saya teknologi AI itu penting. Tidak pengganti, tetapi bantuan positif. Misalnya, ketika saya biasanya menulis kode, saya mungkin harus menulis algoritme dari awal atau mencari kode orang lain untuk memodifikasinya. Sekarang saya dapat meminta GPT secara langsung, dan GPT akan menulis versinya untuk Anda Saya tidak akan menggunakannya secara langsung, tetapi pertama-tama saya akan memeriksa apakah itu ditulis dengan benar, dan kemudian mencobanya, sering kali akan membuat kesalahan, tetapi Anda dapat membiarkannya memperbaikinya.
Tidak sulit untuk menemukan bahwa apa yang disebut substitusi tenaga kerja pada dasarnya tercermin dalam munculnya alat AIGC yang lebih baik, semakin kuat substitusi, semakin besar "risiko pengangguran". Jadi di alat inti mesin game, apakah akan ada situasi serupa? Belum lama ini, Unity merilis video berjudul "Unity AI". Dalam video tersebut, serangkaian instruksi dimasukkan dalam bentuk kotak teks, seperti "buat karakter wanita 3D" atau "tambahkan guntur dua detik", yang membuat orang membayangkan , apakah sebuah kalimat dapat menghasilkan aset yang sesuai di masa depan.
Namun, Yang Dong mengatakan bahwa konten dalam video ini mungkin tidak akan terwujud hingga dua atau tiga tahun kemudian: "Video tersebut mengungkapkan sebuah visi, yaitu, model bahasa yang besar dapat digunakan untuk membantu pengembang Unity secara otomatis membuat adegan, tetapi sekarang The model bahasa besar itu sendiri tidak dapat secara langsung menghasilkan model. Model generatif adalah kemampuan AI lainnya, dan kemampuannya tidak terlalu baik. Model bahasa besar dapat memahami apa yang Anda katakan, dan dapat membagi apa yang Anda katakan menjadi langkah-langkah operasional yang dapat dilakukan Unity melakukan , Misalnya, berapa banyak model yang akan ditempatkan di tempat kejadian, di mana harus meletakkannya, jenis lampu apa yang akan diletakkan di mana, sehingga peluru yang ditembakkan dapat bertabrakan dengan semua objek, dll. Tidak cukup ajaib untuk mengucapkan sepatah kata pun , selesaikan saja adegan game Sekarang, masih terlalu dini untuk membuat game dari satu kata.
Jika AI cukup membaca teks, ia dapat belajar berbicara, jika ia melihat cukup banyak gambar, ia dapat belajar menggambar, jika ia memainkan cukup banyak game untuk AI, dapatkah ia belajar membuat game?
“Secara teoritis, itu layak, tetapi kenyataannya agak tipis. Kami melihat bahwa video diumpankan ke AI, dan AI secara otomatis menghasilkan video, tetapi belum benar-benar terwujud. Game beberapa kali lebih rumit daripada teks, gambar, dan video, jadi menurut saya AI tidak dapat menghasilkan game skala besar dalam waktu singkat, ”kata Yang Dong.
Secara keseluruhan, akan ada guncangan, dan subversi total harus menunggu.
Namun yang pasti efisiensi industri game akan semakin tinggi, dan ambang batas pengembangan game juga akan diturunkan. Selain mengkhawatirkan berapa banyak orang yang akan di-PHK, kita juga harus melihat bahwa AI juga memiliki menaikkan batas atas kualitas game.
Belum lama ini, dalam pidatonya, pendiri Nvidia, Huang Renxun, menunjukkan sebuah toko ramen dengan nuansa cyberpunk dalam video game tersebut, dan pemilik toko ramen di dalamnya tampak seperti orang sungguhan. Dalam video tersebut, Jin, pemilik toko ramen, dapat mengobrol dengan pemain kai secara real time, misalnya kepada pemain yang mengeluh tentang kejahatan di dekat toko ramen yang memengaruhi bisnisnya, dan menjawab pemimpin kriminal Kumon Aoki ketika pemain bertanya apakah dia bisa membantu. , dan pandu pemain ke gym pertarungan bawah tanah untuk menemukan game Boss.
Kredit gambar: Nvidia
Menurut laporan, ini adalah layanan "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) yang diluncurkan oleh Nvidia untuk pengembangan model karakter dalam game. Dengan bantuan model bahasa yang besar, NPC dapat memasukkan informasi yang diperlukan seperti cerita latar belakang ke NPC dalam game, dan NPC dapat berinteraksi dengan pemain secara real time, menghasilkan dialog bahasa yang logis, ekspresi, dll.
"Seperti inilah game di masa depan," kata Huang.
Diperkirakan bahwa AI akan ada di mana-mana dalam industri game, dan kekhasan industri game adalah daya saing intinya tidak boleh "lebih murah", tetapi lebih "menyenangkan". AIGC telah menurunkan ambang batas untuk banyak karya profesional (seperti lukisan asli) dan menaikkan batas atas kualitas konten (seperti dialog NPC), yang dapat merangsang lebih banyak inovasi dalam gameplay.
Dan inovasi, atau kreativitas, adalah salah satu keunggulan manusia yang paling sulit tergantikan. Zhang Junbo menyatakan optimismenya dalam wawancara: "Jika AIGC benar-benar berhasil menjungkirbalikkan proses pembuatan game, ini mungkin akan membawa gelombang baru startup dan membawa lebih banyak pilihan dan peluang ke pasar."
Dalam perkiraan yang relatif pesimis, yaitu sebagian besar pekerjaan manusia dan bahkan pekerjaan kreatif digantikan oleh AI, "tetapi pasti ada banyak hal yang tidak dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan, dan masih banyak karyawan yang akan terus melakukan hal-hal tersebut. Tidak peduli bagaimana AI digunakan, bahkan jika pekerjaan lain diganti, masih akan ada programmer yang tersisa di dunia untuk menyelesaikan masalah program AI.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Akankah perusahaan game yang terkena dampak AI mengalami "pengangguran kolektif"?
Sumber: "DoNews" (ID: ilovedonews), penulis: Li Xinma
Setahun yang lalu, penulis pernah mewawancarai seorang praktisi senior di bidang game, dia mengatakan sudut pandang yang menarik: Jika Anda ingin memulai proyek game, pertama-tama Anda harus mencari artis orisinal yang bagus, karena layar gamenya tidak bagus- melihat, permainan akan menjadi dingin di babak pertama.
Tak disangka, hanya berselang satu tahun, para pelukis asli menjadi kelompok yang paling terpengaruh oleh AI. Belum lama ini, Zhang Junbo, Presiden dan CEO Unity China, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa banyak perusahaan game telah menghentikan setengah atau bahkan 80% dari seni mereka, dan langkah selanjutnya yang akan terpengaruh adalah para pembuat model. Setelah itu, pengujian game , pemrogram, dan bahkan perencanaan game dan pekerjaan pembuatan skrip, kemungkinan akan terpengaruh juga.
Misalnya, kemarin, pada pertemuan pertukaran teknologi model skala besar Wenxin Baidu, Baidu Smart Cloud menggunakan asisten kode "Comate" yang baru dirilis untuk mengembangkan game "ular" di tempat. Cukup masukkan "kanvas" dan komentar Cina, "Comate" dapat secara otomatis mengenali semantik, menghasilkan kode kanvas permainan, lalu memasukkan kata-kata sederhana seperti warna, arah, dan makanan, dan kemudian dapat memahami instruksinya, menyelesaikan kodenya, dan menghasilkan permainan.
Pada bulan Mei tahun ini, Unity berpartisipasi dalam GDC dan merilis "Laporan Tren Industri Game (2023)", yang memasukkan AIGC sebagai tren masa depan pengembangan game untuk pertama kalinya. Laporan tersebut memperkirakan bahwa di masa mendatang, AI akan menyusup lebih jauh ke dalam alur kerja pengembangan game, mempercepat setiap tautan kreatif seperti gambar, audio, video, dan kode.
Produktivitas menentukan hubungan produksi. Ketika AI dapat menggambar, membuat kode, atau bahkan melakukan lebih baik daripada manusia, metode produksi asli dan struktur organisasi ditakdirkan untuk diubah. Artis asli yang diberhentikan hanyalah permulaan Di posisi permainan yang tersisa, para praktisi juga dalam bahaya, dan mereka penuh dengan kekhawatiran tentang pertanyaan yang sama-**Apakah saya akan menjadi yang berikutnya? **
Untuk menjawab pertanyaan ini, diperlukan pemahaman dan pemikiran yang lebih mendalam tentang industri game.
Secara umum, grup proyek game biasanya mencakup:
Manajer proyek bertanggung jawab atas perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian seluruh proyek, dan mengoordinasikan pekerjaan berbagai tim dalam proyek.
Perencanaan, bertanggung jawab atas desain game, desain sistem, desain tugas, desain level, dan desain adegan, memberikan aturan permainan dan gameplay yang jelas untuk game tersebut.
Seni, bertanggung jawab atas produksi seni dalam game, termasuk produksi lukisan asli, model, tekstur, animasi, dll.
Front-end, bertanggung jawab atas pengembangan front-end game, termasuk desain halaman, HTML/CSS/Java, dan penulisan kode front-end lainnya.
Backend, bertanggung jawab untuk pengembangan backend game, termasuk desain database, pengembangan antarmuka API, penulisan kode sisi server, dll.
Pengujian, bertanggung jawab atas pengujian game, termasuk pengujian fungsional, pengujian kinerja, pengujian keamanan, dll.
Operasi, bertanggung jawab atas pengoperasian game, termasuk operasi pengguna, perencanaan acara, analisis data, dll.
Video game asli dibuat oleh pengembang baris demi baris kode, tetapi dengan akumulasi teknologi yang berkelanjutan, berbagai alat peningkatan produktivitas telah muncul. Misalnya, Photoshop untuk menggambar, 3DMax untuk pemodelan, dan mesin game yang diwakili oleh Unity yang telah menjadi alat inti untuk membuat game. Gambar dua dimensi, model tiga dimensi, audio, skrip, dan animasi, aset ini diimpor ke mesin game setelah diselesaikan secara eksternal, dan bahkan pengembang yang tidak mengerti pemrograman dapat mengubahnya menjadi sumber daya di mesin dengan mengklik mouse . Integrasikan dan iterasi secara bertahap ke game yang sudah selesai.
Dari perspektif ini, penggantian manusia dengan mesin tidak pernah berhenti, tetapi hanya terjadi sedikit lebih keras. DoNews mewawancarai Yang Dong, Direktur Unity China Technology Platform, untuk membagikan perubahan industri yang dia amati.
“Lukisan asli memang penting, tetapi saat ini beberapa pelukis orisinal junior dapat diganti, hanya karena kemampuan AI untuk melukis, yang saat ini merupakan kategori terkuat di antara semua AIGC.” Yang Dong dulu bekerja di perusahaan game besar. produksi game sangat familiar.
“Pelukis asli junior pertama-tama akan mencari banyak referensi (referensi) sesuai dengan kebutuhan, dan membentuk ide mereka sendiri. Mereka sebenarnya mengambil banyak gambar dan menyatukannya dengan berbagai cara, dan menyatukannya menjadi sesuatu yang akhirnya mereka hasilkan. Dibayangkan dalam benak mereka. , Unsur-unsur yang dirangkai bersama ini juga ditemukan. Dari perspektif ini, seniman orisinal junior lebih seperti pengumpul material atau pembuat ulang, daripada pencipta asli. Data dalam set pelatihan AI harus melebihi otak manusia dan Gambar-gambar yang dapat disimpan di hard drive dapat menghasilkan lukisan yang lebih indah atau unik, yang akan lebih kompetitif, sehingga diganti.”
Sebaliknya, pelukis asli tingkat senior atau master memiliki kemampuan orisinal dan gaya melukis yang sangat kuat, meskipun AI juga dapat meniru gaya lukisan, tetapi tidak dapat menghasilkan pemikiran orisinal dan unik, sehingga sulit untuk diganti — tetapi Ada tidak banyak orang seperti itu.
Namun, perlu beberapa saat sebelum pekerjaan game lainnya, bahkan level pemula, diganti. "Jika itu memengaruhi pemodelan, kualitas pemodelan AIGC tidak berguna, hanya dapat digunakan untuk referensi, dan tidak dapat langsung digunakan." Yang Dong berkata, "Untuk pemrograman, menurut saya teknologi AI itu penting. Tidak pengganti, tetapi bantuan positif. Misalnya, ketika saya biasanya menulis kode, saya mungkin harus menulis algoritme dari awal atau mencari kode orang lain untuk memodifikasinya. Sekarang saya dapat meminta GPT secara langsung, dan GPT akan menulis versinya untuk Anda Saya tidak akan menggunakannya secara langsung, tetapi pertama-tama saya akan memeriksa apakah itu ditulis dengan benar, dan kemudian mencobanya, sering kali akan membuat kesalahan, tetapi Anda dapat membiarkannya memperbaikinya.
Tidak sulit untuk menemukan bahwa apa yang disebut substitusi tenaga kerja pada dasarnya tercermin dalam munculnya alat AIGC yang lebih baik, semakin kuat substitusi, semakin besar "risiko pengangguran". Jadi di alat inti mesin game, apakah akan ada situasi serupa? Belum lama ini, Unity merilis video berjudul "Unity AI". Dalam video tersebut, serangkaian instruksi dimasukkan dalam bentuk kotak teks, seperti "buat karakter wanita 3D" atau "tambahkan guntur dua detik", yang membuat orang membayangkan , apakah sebuah kalimat dapat menghasilkan aset yang sesuai di masa depan.
Namun, Yang Dong mengatakan bahwa konten dalam video ini mungkin tidak akan terwujud hingga dua atau tiga tahun kemudian: "Video tersebut mengungkapkan sebuah visi, yaitu, model bahasa yang besar dapat digunakan untuk membantu pengembang Unity secara otomatis membuat adegan, tetapi sekarang The model bahasa besar itu sendiri tidak dapat secara langsung menghasilkan model. Model generatif adalah kemampuan AI lainnya, dan kemampuannya tidak terlalu baik. Model bahasa besar dapat memahami apa yang Anda katakan, dan dapat membagi apa yang Anda katakan menjadi langkah-langkah operasional yang dapat dilakukan Unity melakukan , Misalnya, berapa banyak model yang akan ditempatkan di tempat kejadian, di mana harus meletakkannya, jenis lampu apa yang akan diletakkan di mana, sehingga peluru yang ditembakkan dapat bertabrakan dengan semua objek, dll. Tidak cukup ajaib untuk mengucapkan sepatah kata pun , selesaikan saja adegan game Sekarang, masih terlalu dini untuk membuat game dari satu kata.
Jika AI cukup membaca teks, ia dapat belajar berbicara, jika ia melihat cukup banyak gambar, ia dapat belajar menggambar, jika ia memainkan cukup banyak game untuk AI, dapatkah ia belajar membuat game?
“Secara teoritis, itu layak, tetapi kenyataannya agak tipis. Kami melihat bahwa video diumpankan ke AI, dan AI secara otomatis menghasilkan video, tetapi belum benar-benar terwujud. Game beberapa kali lebih rumit daripada teks, gambar, dan video, jadi menurut saya AI tidak dapat menghasilkan game skala besar dalam waktu singkat, ”kata Yang Dong.
Secara keseluruhan, akan ada guncangan, dan subversi total harus menunggu.
Namun yang pasti efisiensi industri game akan semakin tinggi, dan ambang batas pengembangan game juga akan diturunkan. Selain mengkhawatirkan berapa banyak orang yang akan di-PHK, kita juga harus melihat bahwa AI juga memiliki menaikkan batas atas kualitas game.
Belum lama ini, dalam pidatonya, pendiri Nvidia, Huang Renxun, menunjukkan sebuah toko ramen dengan nuansa cyberpunk dalam video game tersebut, dan pemilik toko ramen di dalamnya tampak seperti orang sungguhan. Dalam video tersebut, Jin, pemilik toko ramen, dapat mengobrol dengan pemain kai secara real time, misalnya kepada pemain yang mengeluh tentang kejahatan di dekat toko ramen yang memengaruhi bisnisnya, dan menjawab pemimpin kriminal Kumon Aoki ketika pemain bertanya apakah dia bisa membantu. , dan pandu pemain ke gym pertarungan bawah tanah untuk menemukan game Boss.
Menurut laporan, ini adalah layanan "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) yang diluncurkan oleh Nvidia untuk pengembangan model karakter dalam game. Dengan bantuan model bahasa yang besar, NPC dapat memasukkan informasi yang diperlukan seperti cerita latar belakang ke NPC dalam game, dan NPC dapat berinteraksi dengan pemain secara real time, menghasilkan dialog bahasa yang logis, ekspresi, dll.
"Seperti inilah game di masa depan," kata Huang.
Diperkirakan bahwa AI akan ada di mana-mana dalam industri game, dan kekhasan industri game adalah daya saing intinya tidak boleh "lebih murah", tetapi lebih "menyenangkan". AIGC telah menurunkan ambang batas untuk banyak karya profesional (seperti lukisan asli) dan menaikkan batas atas kualitas konten (seperti dialog NPC), yang dapat merangsang lebih banyak inovasi dalam gameplay.
Dan inovasi, atau kreativitas, adalah salah satu keunggulan manusia yang paling sulit tergantikan. Zhang Junbo menyatakan optimismenya dalam wawancara: "Jika AIGC benar-benar berhasil menjungkirbalikkan proses pembuatan game, ini mungkin akan membawa gelombang baru startup dan membawa lebih banyak pilihan dan peluang ke pasar."
Dalam perkiraan yang relatif pesimis, yaitu sebagian besar pekerjaan manusia dan bahkan pekerjaan kreatif digantikan oleh AI, "tetapi pasti ada banyak hal yang tidak dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan, dan masih banyak karyawan yang akan terus melakukan hal-hal tersebut. Tidak peduli bagaimana AI digunakan, bahkan jika pekerjaan lain diganti, masih akan ada programmer yang tersisa di dunia untuk menyelesaikan masalah program AI.