Sumber: Laika Think Tank, Penulis: Xin, Editor: G3007
Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Dari perspektif komersialisasi, karena data pelatihan yang berbeda, algoritme yang berbeda, peraturan hukum yang berbeda, dll., Lebih sulit untuk membuat produk seperti ChatGPT di China, tetapi dalam hal model besar industri vertikal, ada lebih banyak peluang untuk perbedaan. Sebelumnya, industri memperkirakan bahwa di masa depan, hanya akan ada 2-3 model skala besar serba guna, tetapi model skala besar vertikal akan berkembang, dan skenario industri yang kaya adalah daya tarik terbesar ChatGPT. Saat ini, banyak perusahaan pendidikan telah merilis produk model pendidikan skala besar terbaru, dan pendidikan telah menjadi salah satu skenario AI yang tumbuh paling cepat. Kami yakin bahwa model pendidikan industri memiliki tiga hal utama yang menarik:
**1. "Pendidikan adalah bidang termudah untuk diterapkan oleh ChatGPT" adalah ramalan. **
**2. Pada saat yang sama ketika industri pendidikan memimpin model skala besar, kami juga menemukan masalah baru: yaitu, ketika perusahaan menginjakkan kaki di bisnis model skala besar, haruskah mereka menggunakan penelitian mandiri untuk mengambil langkah pertama, atau menunggu sampai matang dan membuka antarmuka untuk pengadaan eksternal? Dilihat dari gelombang pertama "perang 100 model" di China, pabrikan besar pada dasarnya telah memilih jalur pengembangan diri. **
**3. Di bawah tren ChatGPT, ada kemungkinan tak terbatas dalam teknologi pendidikan. **
Hari ini, Ujian Masuk Perguruan Tinggi Nasional 2023 resmi dimulai. Namun, "persiapan ujian masuk perguruan tinggi" model skala besar domestik secara bertahap memasuki "persaingan vertikal", dan industri pendidikan telah memimpin.
Dalam sebulan terakhir, Netease Youdao, Xueersi, dan HKUST Xunfei berturut-turut merilis produk model pendidikan skala besar terbaru. Diantaranya, Youdao adalah guru bahasa lisan AI yang dikembangkan berdasarkan model besar "Ziyue", model besar matematika publisitas resmi Xueersi MathGPT dikembangkan, dan HKUST Xunfei adalah mesin pembelajaran AI berdasarkan model besar kognitif Xinghuo. Berita terbaru menunjukkan bahwa Yuanfudao telah menginjakkan kaki dalam model skala besar dengan meluncurkan perangkat keras cerdas — mesin pelatihan Xiaoyuanxue, dan Zuoyebang juga secara internal menguji model pendidikan skala besar berdasarkan pasar China, yang melibatkan alat Aplikasi, perangkat keras cerdas, buku, dll. . .
**Seperti yang pernah dikatakan oleh salah satu pendiri OpenAI, Sam Altman, dengan dukungan ChatGPT, akan ada bisnis copywriting, layanan pendidikan, atau perusahaan lain yang sangat baik. Setelah komposisi proposisi ujian masuk perguruan tinggi dirilis hari ini, banyak orang mencoba menggunakan AI untuk menulis komposisi ujian masuk perguruan tinggi. **
Jadi, dalam "sprint untuk ujian masuk perguruan tinggi" dari kompetisi seratus model ini, apa yang menjadi sorotan di balik fakta bahwa perusahaan pendidikan adalah yang pertama mengirimkan makalah?
Aspek 1: "Pendidikan adalah bidang termudah untuk dikuasai ChatGPT" adalah ramalan
Sejak dirilisnya ChatGPT, bidang model skala besar AI terus menjadi populer. Pada tahun lalu, perusahaan Internet domestik besar, perusahaan kecerdasan buatan, dan bahkan akademisi secara berturut-turut mengumumkan masuknya mereka ke bidang model berskala besar. Saat ini, Baidu, Alibaba, SenseTime, dan perusahaan lain telah merilis model skala besar dan skenario aplikasi mereka sendiri secara berturut-turut, tetapi apakah itu "Wen Xin Yi Yan" dari Baidu, "Tong Yi Qian Wen" dari Ali, "Konsultasi" Sense Time, atau lumut model skala besar yang dikembangkan oleh Universitas Fudan, ini semua adalah produk model skala besar tujuan umum percakapan, dan sejauh ini belum dibuka untuk digunakan.
**Dibandingkan dengan model skala besar tujuan umum, beberapa model skala besar vertikal memilih untuk mengambil langkah kecil dan mempercepat penerapannya. Misalnya, "Pendidikan adalah bidang termudah untuk diterapkan oleh ChatGPT" telah menjadi topik hangat sejak awal tahun. **Pada bulan Februari tahun ini, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, dan Zuoyebang serta perusahaan pendidikan lainnya semuanya mengungkapkan tata letak produk dan teknologi yang terkait dengan ChatGPT. Baru-baru ini, perusahaan ini juga mengumumkan kemajuan dan hasil penelitian dan pengembangan terbaru.
Menurut laporan media, pada tanggal 5 Mei, Netease Youdao menunjukkan video guru lisan AI yang dikembangkan berdasarkan model "Ziyue". Pengguna terlibat dalam beberapa putaran dialog. Kemudian, pada 6 Mei, HKUST Xunfei merilis model besar Xunfei Spark, yang akan digunakan dalam produk-produk seperti mesin pembelajaran AI perangkat keras cerdas pendidikan. Selain itu, Xueersi juga mengumumkan bahwa model matematika yang dikembangkan sendiri disebut MathGPT, dan Zuoyebang melaporkan bahwa model pendidikan besar sedang diuji secara internal berdasarkan pasar China, termasuk pemecahan masalah multidisiplin, koreksi komposisi bahasa China dan Inggris, dialog multibahasa, dll. Skenario aplikasi pendidikan.
Pada saat yang sama ketika "Perang Seratus Model" sedang berjalan lancar dan babak baru ledakan pembiayaan perusahaan rintisan dimulai, mengapa industri pendidikan secara seragam memimpin kali ini? Laika Think Tank percaya bahwa ada tiga poin utama:
**Pertama, dari perspektif tujuan pendidikan, pendidikan itu sendiri merupakan cara penting bagi manusia untuk memperoleh dan mempelajari pengetahuan, dan kemajuan teknologi dapat sangat meningkatkan efisiensi pembelajaran ini. **Bidang pendidikan membutuhkan sejumlah besar penyimpanan dan transmisi pengetahuan, dan ChatGPT, sebagai model kecerdasan buatan, dapat dengan cepat memproses dan mengintegrasikan informasi ini, dan pada saat yang sama, melalui pelatihan dan pembelajaran sejumlah besar data, menumpuk sejumlah besar pengetahuan dan kemampuan ekspresi bahasa, dan akhirnya mencapai Keluaran eksternal.
Ini seperti iterasi yang ditingkatkan dari cara kita memperoleh pengetahuan. Pada tahap awal 1.0, kami terutama membaca dan memberi kuliah oleh para guru, dan tahap Internet 2.0 membawa kami ke era ledakan informasi.Sekarang 3.0 yang diwakili oleh ChatGPT telah muncul, membuat perolehan informasi dan pengetahuan menjadi lebih efisien. Dari penanaman pasif hingga perolehan aktif, hingga interaksi yang tepat, ChatGPT memiliki kebutuhan yang lebih praktis di bidang pendidikan.
**Kedua, dari perspektif karakteristik pendidikan, pendidikan itu sendiri sangat interaktif, dan perlu melengkapi khotbah, pengajaran dan menghilangkan keraguan dalam proses ini. **ChatGPT dapat memberikan pengalaman komunikasi yang lebih alami, seperti interaksi suara, pengenalan gambar, dll., yang dapat membantu siswa lebih memahami dan menghafal pengetahuan. Misalnya, untuk guru berbicara AI, ChatGPT dapat menggunakan kemampuan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pembelajaran mendalam untuk menganalisis masalah siswa dalam pelafalan, intonasi, kecepatan bicara, dan kefasihan suara, serta memberikan saran dan pelatihan yang ditargetkan untuk membantu siswa meningkatkan bahasa Inggris lisan mereka . Dalam koreksi komposisi bahasa Mandarin, ChatGPT juga dapat menganalisis konten komposisi siswa, ekspresi bahasa, struktur tata bahasa, dan masalah lainnya, serta memberikan saran dan panduan yang ditargetkan.
Berdasarkan atribut industri tersebut, ChatGPT memiliki kecocokan yang lebih kuat dengan pendidikan. Misalnya, "AI Speaking Teacher" yang dirilis oleh Youdao, dari pengalaman pelafalan sebenarnya, bukan lagi pelafalan mekanis AI yang monoton di masa lalu, tetapi lebih seperti "guru" sungguhan yang berbicara dengan siswa, dan pengalaman dialognya nyata. dan menarik. Tentu saja, akurasi dan keandalan ChatGPT dalam penerapan guru lisan AI dan koreksi komposisi bahasa Mandarin masih perlu terus ditingkatkan dan dioptimalkan.
**Ketiga, dari perspektif tahap pengembangan pendidikan, karena industri pendidikan dalam negeri secara bertahap memasuki era pembelajaran cerdas dan digitalisasi pendidikan, perusahaan pendidikan juga perlu menemukan singularitas baru, dan ChatGPT adalah terobosannya. **Terutama didorong oleh teknologi informasi generasi mendatang seperti kecerdasan buatan, data besar, dan 5G, integrasi berkelanjutan dari teknologi utama dan skenario pendidikan serta pendalaman pendidikan cerdas akan dipromosikan, dan pendidikan online, pendidikan AI, dan pendidikan yang dipersonalisasi akan lebih dipopulerkan Ini juga merupakan alasan penting bagi perusahaan pendidikan besar untuk meningkatkan investasi dalam tata letak.
Perlu dicatat bahwa di luar negeri, ChatGPT telah mulai membentuk kembali industri pendidikan. Menurut survei Study.com di luar negeri, 21% guru asing sudah mulai menggunakan ChatGPT untuk membantu pekerjaan mengajar mereka. Baru-baru ini, Chegg, sebuah perusahaan pendidikan dan pelatihan AS yang terdaftar, juga menyatakan bahwa setelah meluncurkan platform pembelajaran tambahan CheggMateAI pada bulan April tahun ini, hal itu telah memengaruhi pertumbuhan pengguna bisnis aslinya, karena minat siswa terhadap ChatGPT telah meningkat pesat, dan mereka tidak perlu lagi mendapatkan materi pembelajaran yang relevan melalui Chegg.
Aspek 2: Penelitian mandiri terlebih dahulu atau akuisisi eksternal? Proposisi Baru untuk Model Besar
Pada saat yang sama ketika industri pendidikan memimpin model skala besar, kami juga menemukan masalah baru: yaitu, ketika perusahaan terlibat dalam bisnis model skala besar, haruskah mereka menggunakan penelitian mandiri untuk mengambil langkah pertama? , atau membuka antarmuka untuk pengadaan eksternal setelah jatuh tempo?
Sebelumnya, banyak netizen mempertanyakan bahwa beberapa perusahaan meluncurkan model skala besar mereka sendiri terlebih dahulu sebagai tanggapan atas hot spot, tetapi sebenarnya diluncurkan berdasarkan GPT yang dirilis oleh OpenAI, dan tingkat pengembangan diri mereka memiliki banyak kelembapan. Beberapa netizen Zhihu secara blak-blakan mengatakan: Layanan yang diluncurkan oleh tim domestik tampaknya secara langsung menggunakan data pertanyaan dan jawaban ChatGPT dalam jumlah besar untuk melatih jaringan mereka sendiri, dan pertanyaan masukan sangat mirip dengan jawaban yang diperoleh melalui ChatGPT.
Dalam hal mode pengadaan eksternal, ChatGPT di luar negeri dengan jelas menunjukkan tiga metode: API, sistem berlangganan, dan kerja sama strategis (menyematkan Microsoft Bing, Office, dan perangkat lunak lainnya). Misalnya, di bidang pendidikan, Duolingo, Quizlet, Khan Academy, dan produk lainnya terutama bekerja sama dengan OpenAI untuk melakukan penyetelan halus dan panggilan antarmuka pada model besar GPT untuk meningkatkan pengalaman produk asli.
** Dilihat dari gelombang pertama "Perang Seratus Model" di China, pabrikan besar pada dasarnya telah memilih jalur pengembangan diri. **
Mengenai masalah bahwa perusahaan China memilih produk dan teknologi mirip ChatGPT yang dikembangkan sendiri, Zhang Jiong, pendiri Xingtubit, pernah menganalisis bahwa ada tiga alasan: pertama adalah sisi pasar, saat ini ChatGPT tidak terbuka untuk pengguna domestik. tidak mungkin untuk menggunakannya sesuka hati seperti pengguna luar negeri, dan dari tingkat pasar, pasti akan ada ChatGPT Cina, yang kedua adalah sisi teknis Model besar yang saat ini tersedia di pasar, seperti model dasar ChatGPT GPT- 3.5, pada dasarnya berbahasa Inggris Untuk pelatihan, efek pemrosesan bahasa alami dari tolok ukur bahasa Mandarin masih sedikit lebih rendah dari tolok ukur bahasa Inggris, sehingga tampilan model tolok ukur bahasa Mandarin akan semakin meningkatkan efek pengguna; yang ketiga adalah keamanan data , Pembuatan konten AI itu sendiri didasarkan pada sejumlah besar pelatihan data Akibatnya, OpenAI secara bertahap berubah dari proyek kesejahteraan masyarakat menjadi proyek berorientasi pasar Di masa depan, mungkin ada ketidakpastian karena faktor-faktor seperti minat. Selain itu, Cina daratan mengharuskan semua data disimpan secara lokal. Ini adalah aspek lain dari OpenAI di Cina. Tanpa tim, penyimpanan dan pemeliharaan data yang dilokalkan sulit untuk memenuhi persyaratan peraturan.
Belajar mandiri itu baik, tetapi tidak mudah dilakukan. Secara umum, penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan umum membutuhkan investasi dana dan talenta terbaik yang berkelanjutan, dan dibatasi oleh persyaratan daya komputasi, spesifikasi data, investasi historis, talenta terbaik, dan kekuatan finansial. Menurut perkiraan Business Insider, biaya pemeliharaan bulanan ChatGPT saat ini adalah 3 juta dolar AS Mempertimbangkan biaya tenaga kerja, biayanya diperkirakan berlipat ganda. Produk OpenAI menggunakan server cloud perusahaan Azure Microsoft, dan beberapa analis bank investasi memperkirakan bahwa biaya tahunan dapat berkisar dari 25 juta dolar AS hingga 1 miliar dolar AS. Di saat yang sama, kecerdasan buatan juga menghadapi masalah siklus investasi yang panjang dan waktu produksi yang lambat, misalnya OpenAI membutuhkan waktu 7 tahun dari pendirian perusahaan hingga peluncuran ChatGPT.
** Dibandingkan dengan kecerdasan buatan umum, kecerdasan buatan vertikal mungkin dapat berjalan lebih cepat berdasarkan akumulasinya sendiri di bidang profesional. Kali ini, HKUST Xunfei dan Youdao memimpin dalam pendaratan di jalur penelitian mandiri teknologi AIGC di industri pendidikan, dan juga menegaskan pepatah "Jika Anda tidak memiliki berlian, jangan mengerjakan pekerjaan porselen". **
Misalnya, Liu Cong, dekan Institut Penelitian Xunfei dari Universitas Sains dan Teknologi China, mengatakan bahwa berdasarkan akumulasi mendalam selama bertahun-tahun dalam algoritme pembelajaran mendalam, teknologi model skala besar, data besar industri, grafik pengetahuan, multi- persepsi modal, rekayasa sistem dan teknologi lainnya, Xunfei Pada saat yang sama, mengandalkan tiga platform tingkat nasional dari Platform Inovasi Terbuka Kecerdasan Buatan Generasi Baru Nasional, Laboratorium Kunci Kecerdasan Kognitif Nasional, dan Pusat Penelitian Teknik Nasional untuk Bahasa dan Pemrosesan Informasi Pidato, itu sudah memiliki kepercayaan diri untuk penelitian komprehensif dan pengembangan model besar kecerdasan kognitif dan terobosan dan kemampuan berkelanjutan jangka panjang.
Hal yang sama berlaku untuk Youdao. Di satu sisi, Youdao telah mencakup konten pembelajaran seumur hidup dari anak-anak hingga remaja hingga pendidikan orang dewasa, dan memiliki materi pembelajaran dan data pengguna yang cukup; di sisi lain, Youdao sendiri telah terakumulasi dalam teknologi dan aplikasi AI, seperti memiliki jaringan saraf. empat teknologi inti dari mesin terjemahan, visi komputer, teknologi AI suara cerdas dan komputasi kinerja tinggi mencakup terjemahan, pendidikan, asisten suara, penulisan dan bidang lainnya, dan telah dipasang di produk bintang seperti pena kamus Youdao dan mesin pembelajaran superior.
Ada juga Xueersi yang bermula sebagai les ekstrakurikuler matematika yang telah mengakumulasikan pengalaman mengajar matematika selama 20 tahun dan mengakumulasi sejumlah besar data terkait matematika.Data-data ini merupakan bahan yang diperlukan untuk pelatihan MathGPT. Ada juga Yuanfufudao yang pada awal 2014 telah mendirikan lembaga penelitian AI yang mencakup lima laboratorium termasuk laboratorium penglihatan, laboratorium pemahaman bahasa alami, laboratorium wicara, laboratorium audio dan video dan laboratorium pendukung dasar, yang juga memberikan dukungan yang memadai untuk itu. .
** Secara keseluruhan, penelitian mandiri dan penambangan eksternal memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk perusahaan yang memilih rute penelitian mandiri, keuntungan terbesarnya terletak pada "penyesuaian yang dibuat khusus", yang dapat memenuhi dan mencocokkan kebutuhan bisnisnya sendiri secara maksimal, tetapi juga mengharuskan perusahaan untuk memiliki kekuatan dan akumulasi komprehensif yang memadai. , dan pada saat yang sama harus menanggung beban tertentu.Biaya coba-coba bukanlah sesuatu yang mampu ditanggung oleh usaha kecil biasa. Perusahaan yang memilih outsourcing memiliki kelebihan biaya rendah dan banyak pilihan, tetapi kerugiannya adalah kebutuhan khusus tidak cukup fleksibel dan tidak cukup disesuaikan, mungkin ketika mereka menggunakannya sendiri, rekan-rekan mereka sudah jauh di depan. **
Dapat dikatakan bahwa di bawah gelombang evolusi berkelanjutan dari model bahasa besar, pilihan rute teknis yang berbeda dan metode aplikasi yang berbeda masih harus didiskusikan dan diverifikasi, dan jawabannya perlu ditemukan dalam praktik.
Aspek 3: Di bawah tren ChatGPT, kemungkinan tak terbatas dari teknologi pendidikan
Saat ini, penerapan ChatGPT dan teknologi terkait lainnya di bidang pendidikan terutama berfokus pada panduan lisan dan komposisi bahasa Mandarin dan Inggris. Hal ini terkait erat dengan model AI besar yang dihasilkan berdasarkan data masif di belakang ChatGPT. Model ini menggunakan buku manusia, makalah akademis, berita, dan informasi berkualitas tinggi yang tersedia sebagai konten pembelajaran, dan memperkuat pembelajaran berdasarkan umpan balik manusia. Terobosan teknologi ini juga membuat dialog ChatGPT lebih dekat dengan manusia, dan korelasi logis antar kalimat meningkat secara signifikan.
Apalagi ChatGPT pada tahap ini masih terbatas kemampuannya untuk memperbarui data secara real time, tentunya banyak area dan skala yang dapat menjawab pertanyaan telah disegel. Dengan pembaruan teknologi yang berulang, ada lebih banyak kemungkinan di masa depan, yang juga memberikan ChatGPT domestik Menyediakan ruang pasar baru.
** Di bidang pendidikan, selain latihan mata pelajaran khusus dan kuis pengetahuan, ChatGPT juga dapat membantu siswa dan guru mencapai mode pembelajaran dan pengajaran yang lebih personal, efisien dan cerdas, termasuk bimbingan cerdas, sistem penjawab cerdas, pembelajaran bahasa, obrolan robot, tutor cerdas, dan skenario aplikasi lainnya. **
Misalnya, dalam proses pengajaran, guru sering dihadapkan pada pengajaran interdisipliner, dan beberapa pertanyaan siswa mengharuskan guru untuk berpikir lama sebelum dapat menjawabnya, namun jika digunakan ChatGPT dapat memberikan siswa jawaban yang cepat dan mudah. jawaban atas pertanyaan di tempat pertama. "Pengujian" interaktif hasil pembelajaran, pertanyaan online, atau kuis di kelas, untuk mengevaluasi efek pembelajaran melalui umpan balik pengguna, dan merumuskan lebih lanjut rencana pembelajaran; pada saat yang sama, untuk beberapa pertanyaan berulang, ChatGPT dapat langsung Mengganti jawaban guru menghemat banyak waktu guru dan memungkinkan guru untuk mengerahkan nilai yang lebih besar dalam berpikir dan kreativitas.
Selain itu, penerapan ChatGPT juga dapat mendorong inovasi pendidikan. Dalam mode pendidikan tradisional, guru sering memberikan pengetahuan satu arah, sementara ChatGPT dapat berinteraksi dengan siswa, merangsang minat siswa untuk belajar, dan menumbuhkan kemampuan belajar mandiri siswa. Selain itu, ChatGPT juga dapat menggunakan analisis data dan teknologi kecerdasan buatan untuk memberikan layanan evaluasi siswa yang lebih komprehensif dan akurat kepada guru. Dengan cara ini, pendidikan dapat dilakukan secara lebih ilmiah, dan efek belajar siswa dapat ditingkatkan dengan lebih nyata.
Perlu dicatat bahwa melalui pelatihan model berkelanjutan ini, ChatGPT juga dapat diintegrasikan dengan pendidikan dan pelatihan lainnya. Baik itu pendidikan prasekolah, pendidikan kejuruan, sertifikasi atau pelatihan, model ini dapat membantu mereka membuat pelatihan menjadi lebih baik. Nah, membuatnya lebih efisien. .
Singkatnya, penerapan teknologi pendidikan yang diwakili oleh ChatGPT sangat penting bagi pendidikan yang dipersonalisasi, keadilan pendidikan, dan inovasi pendidikan. Di masa mendatang, kami dapat menantikan aplikasi ChatGPT yang luas di bidang pendidikan, memberikan siswa layanan pendidikan yang lebih cerdas, nyaman, dan personal, dan pada saat yang sama menghadirkan kesempatan belajar yang lebih adil dan nyaman bagi siswa di daerah pedesaan. , dan secara bertahap menghilangkan fenomena "kesenjangan digital" dalam pendidikan ini.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
"Sprint untuk ujian masuk perguruan tinggi" dari model besar, industri pendidikan telah memimpin penyerahan surat kabar?
Sumber: Laika Think Tank, Penulis: Xin, Editor: G3007
Dari perspektif komersialisasi, karena data pelatihan yang berbeda, algoritme yang berbeda, peraturan hukum yang berbeda, dll., Lebih sulit untuk membuat produk seperti ChatGPT di China, tetapi dalam hal model besar industri vertikal, ada lebih banyak peluang untuk perbedaan. Sebelumnya, industri memperkirakan bahwa di masa depan, hanya akan ada 2-3 model skala besar serba guna, tetapi model skala besar vertikal akan berkembang, dan skenario industri yang kaya adalah daya tarik terbesar ChatGPT. Saat ini, banyak perusahaan pendidikan telah merilis produk model pendidikan skala besar terbaru, dan pendidikan telah menjadi salah satu skenario AI yang tumbuh paling cepat. Kami yakin bahwa model pendidikan industri memiliki tiga hal utama yang menarik:
**1. "Pendidikan adalah bidang termudah untuk diterapkan oleh ChatGPT" adalah ramalan. **
**2. Pada saat yang sama ketika industri pendidikan memimpin model skala besar, kami juga menemukan masalah baru: yaitu, ketika perusahaan menginjakkan kaki di bisnis model skala besar, haruskah mereka menggunakan penelitian mandiri untuk mengambil langkah pertama, atau menunggu sampai matang dan membuka antarmuka untuk pengadaan eksternal? Dilihat dari gelombang pertama "perang 100 model" di China, pabrikan besar pada dasarnya telah memilih jalur pengembangan diri. **
**3. Di bawah tren ChatGPT, ada kemungkinan tak terbatas dalam teknologi pendidikan. **
Hari ini, Ujian Masuk Perguruan Tinggi Nasional 2023 resmi dimulai. Namun, "persiapan ujian masuk perguruan tinggi" model skala besar domestik secara bertahap memasuki "persaingan vertikal", dan industri pendidikan telah memimpin.
Dalam sebulan terakhir, Netease Youdao, Xueersi, dan HKUST Xunfei berturut-turut merilis produk model pendidikan skala besar terbaru. Diantaranya, Youdao adalah guru bahasa lisan AI yang dikembangkan berdasarkan model besar "Ziyue", model besar matematika publisitas resmi Xueersi MathGPT dikembangkan, dan HKUST Xunfei adalah mesin pembelajaran AI berdasarkan model besar kognitif Xinghuo. Berita terbaru menunjukkan bahwa Yuanfudao telah menginjakkan kaki dalam model skala besar dengan meluncurkan perangkat keras cerdas — mesin pelatihan Xiaoyuanxue, dan Zuoyebang juga secara internal menguji model pendidikan skala besar berdasarkan pasar China, yang melibatkan alat Aplikasi, perangkat keras cerdas, buku, dll. . .
**Seperti yang pernah dikatakan oleh salah satu pendiri OpenAI, Sam Altman, dengan dukungan ChatGPT, akan ada bisnis copywriting, layanan pendidikan, atau perusahaan lain yang sangat baik. Setelah komposisi proposisi ujian masuk perguruan tinggi dirilis hari ini, banyak orang mencoba menggunakan AI untuk menulis komposisi ujian masuk perguruan tinggi. **
Jadi, dalam "sprint untuk ujian masuk perguruan tinggi" dari kompetisi seratus model ini, apa yang menjadi sorotan di balik fakta bahwa perusahaan pendidikan adalah yang pertama mengirimkan makalah?
Aspek 1: "Pendidikan adalah bidang termudah untuk dikuasai ChatGPT" adalah ramalan
Sejak dirilisnya ChatGPT, bidang model skala besar AI terus menjadi populer. Pada tahun lalu, perusahaan Internet domestik besar, perusahaan kecerdasan buatan, dan bahkan akademisi secara berturut-turut mengumumkan masuknya mereka ke bidang model berskala besar. Saat ini, Baidu, Alibaba, SenseTime, dan perusahaan lain telah merilis model skala besar dan skenario aplikasi mereka sendiri secara berturut-turut, tetapi apakah itu "Wen Xin Yi Yan" dari Baidu, "Tong Yi Qian Wen" dari Ali, "Konsultasi" Sense Time, atau lumut model skala besar yang dikembangkan oleh Universitas Fudan, ini semua adalah produk model skala besar tujuan umum percakapan, dan sejauh ini belum dibuka untuk digunakan.
**Dibandingkan dengan model skala besar tujuan umum, beberapa model skala besar vertikal memilih untuk mengambil langkah kecil dan mempercepat penerapannya. Misalnya, "Pendidikan adalah bidang termudah untuk diterapkan oleh ChatGPT" telah menjadi topik hangat sejak awal tahun. **Pada bulan Februari tahun ini, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi, dan Zuoyebang serta perusahaan pendidikan lainnya semuanya mengungkapkan tata letak produk dan teknologi yang terkait dengan ChatGPT. Baru-baru ini, perusahaan ini juga mengumumkan kemajuan dan hasil penelitian dan pengembangan terbaru.
Menurut laporan media, pada tanggal 5 Mei, Netease Youdao menunjukkan video guru lisan AI yang dikembangkan berdasarkan model "Ziyue". Pengguna terlibat dalam beberapa putaran dialog. Kemudian, pada 6 Mei, HKUST Xunfei merilis model besar Xunfei Spark, yang akan digunakan dalam produk-produk seperti mesin pembelajaran AI perangkat keras cerdas pendidikan. Selain itu, Xueersi juga mengumumkan bahwa model matematika yang dikembangkan sendiri disebut MathGPT, dan Zuoyebang melaporkan bahwa model pendidikan besar sedang diuji secara internal berdasarkan pasar China, termasuk pemecahan masalah multidisiplin, koreksi komposisi bahasa China dan Inggris, dialog multibahasa, dll. Skenario aplikasi pendidikan.
Pada saat yang sama ketika "Perang Seratus Model" sedang berjalan lancar dan babak baru ledakan pembiayaan perusahaan rintisan dimulai, mengapa industri pendidikan secara seragam memimpin kali ini? Laika Think Tank percaya bahwa ada tiga poin utama:
**Pertama, dari perspektif tujuan pendidikan, pendidikan itu sendiri merupakan cara penting bagi manusia untuk memperoleh dan mempelajari pengetahuan, dan kemajuan teknologi dapat sangat meningkatkan efisiensi pembelajaran ini. **Bidang pendidikan membutuhkan sejumlah besar penyimpanan dan transmisi pengetahuan, dan ChatGPT, sebagai model kecerdasan buatan, dapat dengan cepat memproses dan mengintegrasikan informasi ini, dan pada saat yang sama, melalui pelatihan dan pembelajaran sejumlah besar data, menumpuk sejumlah besar pengetahuan dan kemampuan ekspresi bahasa, dan akhirnya mencapai Keluaran eksternal.
Ini seperti iterasi yang ditingkatkan dari cara kita memperoleh pengetahuan. Pada tahap awal 1.0, kami terutama membaca dan memberi kuliah oleh para guru, dan tahap Internet 2.0 membawa kami ke era ledakan informasi.Sekarang 3.0 yang diwakili oleh ChatGPT telah muncul, membuat perolehan informasi dan pengetahuan menjadi lebih efisien. Dari penanaman pasif hingga perolehan aktif, hingga interaksi yang tepat, ChatGPT memiliki kebutuhan yang lebih praktis di bidang pendidikan.
**Kedua, dari perspektif karakteristik pendidikan, pendidikan itu sendiri sangat interaktif, dan perlu melengkapi khotbah, pengajaran dan menghilangkan keraguan dalam proses ini. **ChatGPT dapat memberikan pengalaman komunikasi yang lebih alami, seperti interaksi suara, pengenalan gambar, dll., yang dapat membantu siswa lebih memahami dan menghafal pengetahuan. Misalnya, untuk guru berbicara AI, ChatGPT dapat menggunakan kemampuan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pembelajaran mendalam untuk menganalisis masalah siswa dalam pelafalan, intonasi, kecepatan bicara, dan kefasihan suara, serta memberikan saran dan pelatihan yang ditargetkan untuk membantu siswa meningkatkan bahasa Inggris lisan mereka . Dalam koreksi komposisi bahasa Mandarin, ChatGPT juga dapat menganalisis konten komposisi siswa, ekspresi bahasa, struktur tata bahasa, dan masalah lainnya, serta memberikan saran dan panduan yang ditargetkan.
Berdasarkan atribut industri tersebut, ChatGPT memiliki kecocokan yang lebih kuat dengan pendidikan. Misalnya, "AI Speaking Teacher" yang dirilis oleh Youdao, dari pengalaman pelafalan sebenarnya, bukan lagi pelafalan mekanis AI yang monoton di masa lalu, tetapi lebih seperti "guru" sungguhan yang berbicara dengan siswa, dan pengalaman dialognya nyata. dan menarik. Tentu saja, akurasi dan keandalan ChatGPT dalam penerapan guru lisan AI dan koreksi komposisi bahasa Mandarin masih perlu terus ditingkatkan dan dioptimalkan.
**Ketiga, dari perspektif tahap pengembangan pendidikan, karena industri pendidikan dalam negeri secara bertahap memasuki era pembelajaran cerdas dan digitalisasi pendidikan, perusahaan pendidikan juga perlu menemukan singularitas baru, dan ChatGPT adalah terobosannya. **Terutama didorong oleh teknologi informasi generasi mendatang seperti kecerdasan buatan, data besar, dan 5G, integrasi berkelanjutan dari teknologi utama dan skenario pendidikan serta pendalaman pendidikan cerdas akan dipromosikan, dan pendidikan online, pendidikan AI, dan pendidikan yang dipersonalisasi akan lebih dipopulerkan Ini juga merupakan alasan penting bagi perusahaan pendidikan besar untuk meningkatkan investasi dalam tata letak.
Perlu dicatat bahwa di luar negeri, ChatGPT telah mulai membentuk kembali industri pendidikan. Menurut survei Study.com di luar negeri, 21% guru asing sudah mulai menggunakan ChatGPT untuk membantu pekerjaan mengajar mereka. Baru-baru ini, Chegg, sebuah perusahaan pendidikan dan pelatihan AS yang terdaftar, juga menyatakan bahwa setelah meluncurkan platform pembelajaran tambahan CheggMateAI pada bulan April tahun ini, hal itu telah memengaruhi pertumbuhan pengguna bisnis aslinya, karena minat siswa terhadap ChatGPT telah meningkat pesat, dan mereka tidak perlu lagi mendapatkan materi pembelajaran yang relevan melalui Chegg.
Aspek 2: Penelitian mandiri terlebih dahulu atau akuisisi eksternal? Proposisi Baru untuk Model Besar
Pada saat yang sama ketika industri pendidikan memimpin model skala besar, kami juga menemukan masalah baru: yaitu, ketika perusahaan terlibat dalam bisnis model skala besar, haruskah mereka menggunakan penelitian mandiri untuk mengambil langkah pertama? , atau membuka antarmuka untuk pengadaan eksternal setelah jatuh tempo?
Sebelumnya, banyak netizen mempertanyakan bahwa beberapa perusahaan meluncurkan model skala besar mereka sendiri terlebih dahulu sebagai tanggapan atas hot spot, tetapi sebenarnya diluncurkan berdasarkan GPT yang dirilis oleh OpenAI, dan tingkat pengembangan diri mereka memiliki banyak kelembapan. Beberapa netizen Zhihu secara blak-blakan mengatakan: Layanan yang diluncurkan oleh tim domestik tampaknya secara langsung menggunakan data pertanyaan dan jawaban ChatGPT dalam jumlah besar untuk melatih jaringan mereka sendiri, dan pertanyaan masukan sangat mirip dengan jawaban yang diperoleh melalui ChatGPT.
Dalam hal mode pengadaan eksternal, ChatGPT di luar negeri dengan jelas menunjukkan tiga metode: API, sistem berlangganan, dan kerja sama strategis (menyematkan Microsoft Bing, Office, dan perangkat lunak lainnya). Misalnya, di bidang pendidikan, Duolingo, Quizlet, Khan Academy, dan produk lainnya terutama bekerja sama dengan OpenAI untuk melakukan penyetelan halus dan panggilan antarmuka pada model besar GPT untuk meningkatkan pengalaman produk asli.
** Dilihat dari gelombang pertama "Perang Seratus Model" di China, pabrikan besar pada dasarnya telah memilih jalur pengembangan diri. **
Mengenai masalah bahwa perusahaan China memilih produk dan teknologi mirip ChatGPT yang dikembangkan sendiri, Zhang Jiong, pendiri Xingtubit, pernah menganalisis bahwa ada tiga alasan: pertama adalah sisi pasar, saat ini ChatGPT tidak terbuka untuk pengguna domestik. tidak mungkin untuk menggunakannya sesuka hati seperti pengguna luar negeri, dan dari tingkat pasar, pasti akan ada ChatGPT Cina, yang kedua adalah sisi teknis Model besar yang saat ini tersedia di pasar, seperti model dasar ChatGPT GPT- 3.5, pada dasarnya berbahasa Inggris Untuk pelatihan, efek pemrosesan bahasa alami dari tolok ukur bahasa Mandarin masih sedikit lebih rendah dari tolok ukur bahasa Inggris, sehingga tampilan model tolok ukur bahasa Mandarin akan semakin meningkatkan efek pengguna; yang ketiga adalah keamanan data , Pembuatan konten AI itu sendiri didasarkan pada sejumlah besar pelatihan data Akibatnya, OpenAI secara bertahap berubah dari proyek kesejahteraan masyarakat menjadi proyek berorientasi pasar Di masa depan, mungkin ada ketidakpastian karena faktor-faktor seperti minat. Selain itu, Cina daratan mengharuskan semua data disimpan secara lokal. Ini adalah aspek lain dari OpenAI di Cina. Tanpa tim, penyimpanan dan pemeliharaan data yang dilokalkan sulit untuk memenuhi persyaratan peraturan.
Belajar mandiri itu baik, tetapi tidak mudah dilakukan. Secara umum, penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan umum membutuhkan investasi dana dan talenta terbaik yang berkelanjutan, dan dibatasi oleh persyaratan daya komputasi, spesifikasi data, investasi historis, talenta terbaik, dan kekuatan finansial. Menurut perkiraan Business Insider, biaya pemeliharaan bulanan ChatGPT saat ini adalah 3 juta dolar AS Mempertimbangkan biaya tenaga kerja, biayanya diperkirakan berlipat ganda. Produk OpenAI menggunakan server cloud perusahaan Azure Microsoft, dan beberapa analis bank investasi memperkirakan bahwa biaya tahunan dapat berkisar dari 25 juta dolar AS hingga 1 miliar dolar AS. Di saat yang sama, kecerdasan buatan juga menghadapi masalah siklus investasi yang panjang dan waktu produksi yang lambat, misalnya OpenAI membutuhkan waktu 7 tahun dari pendirian perusahaan hingga peluncuran ChatGPT.
** Dibandingkan dengan kecerdasan buatan umum, kecerdasan buatan vertikal mungkin dapat berjalan lebih cepat berdasarkan akumulasinya sendiri di bidang profesional. Kali ini, HKUST Xunfei dan Youdao memimpin dalam pendaratan di jalur penelitian mandiri teknologi AIGC di industri pendidikan, dan juga menegaskan pepatah "Jika Anda tidak memiliki berlian, jangan mengerjakan pekerjaan porselen". **
Misalnya, Liu Cong, dekan Institut Penelitian Xunfei dari Universitas Sains dan Teknologi China, mengatakan bahwa berdasarkan akumulasi mendalam selama bertahun-tahun dalam algoritme pembelajaran mendalam, teknologi model skala besar, data besar industri, grafik pengetahuan, multi- persepsi modal, rekayasa sistem dan teknologi lainnya, Xunfei Pada saat yang sama, mengandalkan tiga platform tingkat nasional dari Platform Inovasi Terbuka Kecerdasan Buatan Generasi Baru Nasional, Laboratorium Kunci Kecerdasan Kognitif Nasional, dan Pusat Penelitian Teknik Nasional untuk Bahasa dan Pemrosesan Informasi Pidato, itu sudah memiliki kepercayaan diri untuk penelitian komprehensif dan pengembangan model besar kecerdasan kognitif dan terobosan dan kemampuan berkelanjutan jangka panjang.
Hal yang sama berlaku untuk Youdao. Di satu sisi, Youdao telah mencakup konten pembelajaran seumur hidup dari anak-anak hingga remaja hingga pendidikan orang dewasa, dan memiliki materi pembelajaran dan data pengguna yang cukup; di sisi lain, Youdao sendiri telah terakumulasi dalam teknologi dan aplikasi AI, seperti memiliki jaringan saraf. empat teknologi inti dari mesin terjemahan, visi komputer, teknologi AI suara cerdas dan komputasi kinerja tinggi mencakup terjemahan, pendidikan, asisten suara, penulisan dan bidang lainnya, dan telah dipasang di produk bintang seperti pena kamus Youdao dan mesin pembelajaran superior.
Ada juga Xueersi yang bermula sebagai les ekstrakurikuler matematika yang telah mengakumulasikan pengalaman mengajar matematika selama 20 tahun dan mengakumulasi sejumlah besar data terkait matematika.Data-data ini merupakan bahan yang diperlukan untuk pelatihan MathGPT. Ada juga Yuanfufudao yang pada awal 2014 telah mendirikan lembaga penelitian AI yang mencakup lima laboratorium termasuk laboratorium penglihatan, laboratorium pemahaman bahasa alami, laboratorium wicara, laboratorium audio dan video dan laboratorium pendukung dasar, yang juga memberikan dukungan yang memadai untuk itu. .
** Secara keseluruhan, penelitian mandiri dan penambangan eksternal memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk perusahaan yang memilih rute penelitian mandiri, keuntungan terbesarnya terletak pada "penyesuaian yang dibuat khusus", yang dapat memenuhi dan mencocokkan kebutuhan bisnisnya sendiri secara maksimal, tetapi juga mengharuskan perusahaan untuk memiliki kekuatan dan akumulasi komprehensif yang memadai. , dan pada saat yang sama harus menanggung beban tertentu.Biaya coba-coba bukanlah sesuatu yang mampu ditanggung oleh usaha kecil biasa. Perusahaan yang memilih outsourcing memiliki kelebihan biaya rendah dan banyak pilihan, tetapi kerugiannya adalah kebutuhan khusus tidak cukup fleksibel dan tidak cukup disesuaikan, mungkin ketika mereka menggunakannya sendiri, rekan-rekan mereka sudah jauh di depan. **
Dapat dikatakan bahwa di bawah gelombang evolusi berkelanjutan dari model bahasa besar, pilihan rute teknis yang berbeda dan metode aplikasi yang berbeda masih harus didiskusikan dan diverifikasi, dan jawabannya perlu ditemukan dalam praktik.
Aspek 3: Di bawah tren ChatGPT, kemungkinan tak terbatas dari teknologi pendidikan
Saat ini, penerapan ChatGPT dan teknologi terkait lainnya di bidang pendidikan terutama berfokus pada panduan lisan dan komposisi bahasa Mandarin dan Inggris. Hal ini terkait erat dengan model AI besar yang dihasilkan berdasarkan data masif di belakang ChatGPT. Model ini menggunakan buku manusia, makalah akademis, berita, dan informasi berkualitas tinggi yang tersedia sebagai konten pembelajaran, dan memperkuat pembelajaran berdasarkan umpan balik manusia. Terobosan teknologi ini juga membuat dialog ChatGPT lebih dekat dengan manusia, dan korelasi logis antar kalimat meningkat secara signifikan.
Apalagi ChatGPT pada tahap ini masih terbatas kemampuannya untuk memperbarui data secara real time, tentunya banyak area dan skala yang dapat menjawab pertanyaan telah disegel. Dengan pembaruan teknologi yang berulang, ada lebih banyak kemungkinan di masa depan, yang juga memberikan ChatGPT domestik Menyediakan ruang pasar baru.
** Di bidang pendidikan, selain latihan mata pelajaran khusus dan kuis pengetahuan, ChatGPT juga dapat membantu siswa dan guru mencapai mode pembelajaran dan pengajaran yang lebih personal, efisien dan cerdas, termasuk bimbingan cerdas, sistem penjawab cerdas, pembelajaran bahasa, obrolan robot, tutor cerdas, dan skenario aplikasi lainnya. **
Misalnya, dalam proses pengajaran, guru sering dihadapkan pada pengajaran interdisipliner, dan beberapa pertanyaan siswa mengharuskan guru untuk berpikir lama sebelum dapat menjawabnya, namun jika digunakan ChatGPT dapat memberikan siswa jawaban yang cepat dan mudah. jawaban atas pertanyaan di tempat pertama. "Pengujian" interaktif hasil pembelajaran, pertanyaan online, atau kuis di kelas, untuk mengevaluasi efek pembelajaran melalui umpan balik pengguna, dan merumuskan lebih lanjut rencana pembelajaran; pada saat yang sama, untuk beberapa pertanyaan berulang, ChatGPT dapat langsung Mengganti jawaban guru menghemat banyak waktu guru dan memungkinkan guru untuk mengerahkan nilai yang lebih besar dalam berpikir dan kreativitas.
Selain itu, penerapan ChatGPT juga dapat mendorong inovasi pendidikan. Dalam mode pendidikan tradisional, guru sering memberikan pengetahuan satu arah, sementara ChatGPT dapat berinteraksi dengan siswa, merangsang minat siswa untuk belajar, dan menumbuhkan kemampuan belajar mandiri siswa. Selain itu, ChatGPT juga dapat menggunakan analisis data dan teknologi kecerdasan buatan untuk memberikan layanan evaluasi siswa yang lebih komprehensif dan akurat kepada guru. Dengan cara ini, pendidikan dapat dilakukan secara lebih ilmiah, dan efek belajar siswa dapat ditingkatkan dengan lebih nyata.
Perlu dicatat bahwa melalui pelatihan model berkelanjutan ini, ChatGPT juga dapat diintegrasikan dengan pendidikan dan pelatihan lainnya. Baik itu pendidikan prasekolah, pendidikan kejuruan, sertifikasi atau pelatihan, model ini dapat membantu mereka membuat pelatihan menjadi lebih baik. Nah, membuatnya lebih efisien. .
Singkatnya, penerapan teknologi pendidikan yang diwakili oleh ChatGPT sangat penting bagi pendidikan yang dipersonalisasi, keadilan pendidikan, dan inovasi pendidikan. Di masa mendatang, kami dapat menantikan aplikasi ChatGPT yang luas di bidang pendidikan, memberikan siswa layanan pendidikan yang lebih cerdas, nyaman, dan personal, dan pada saat yang sama menghadirkan kesempatan belajar yang lebih adil dan nyaman bagi siswa di daerah pedesaan. , dan secara bertahap menghilangkan fenomena "kesenjangan digital" dalam pendidikan ini.