Les personnes qui n'ont pas réussi à attraper le premier train AIGC sont les plus préoccupées par la façon dont la prochaine vague d'IA se développera.
Continuer avec le grand modèle ?
Tout dans l'application AIGC ?
Ou revenir à la logique du « vendre des pelles » ?
Musk, qui est jaloux de ChatGPT, nous a dit que le nombre de robots humanoïdes à l'avenir dépassera de loin celui des véhicules électriques ;
La plus grande entreprise de vente de pelles dans le monde de l'IA ** Invidia ** PDG ** Huang Renxun ** a souligné que la prochaine vague d'IA est "l'IA incarnée" (IA incorporée);
La plus grande société d'IA OpenAI a également secrètement envoyé un signal - investi dans une société "d'IA incarnée".
Il s'agit d'un système intelligent qui peut comprendre, raisonner et interagir avec le monde physique.Tout comme son nom anglais, il a un "corps" de plus que la forme actuelle de l'IA.
Comment doit-on comprendre l'importance du « incarné » ? Pourquoi, selon Huang Renxun, l'IA doit-elle avoir un corps à l'étape suivante ? Quelles start-up sont prêtes à s'engager sur cette voie où défis et perspectives coexistent ?
01 entente tacite entre les patrons
La première génération d'IA est un système de raisonnement symbolique basé sur des règles et une logique ; il s'appuie sur des règles et des connaissances programmées artificiellement pour résoudre des problèmes spécifiques, et est plus limité pour traiter des problèmes complexes du monde réel.
La deuxième génération d'IA est apparue après l'essor du Big Data et des méthodes statistiques. La clé de cette étape consiste à saisir de grandes quantités de données dans des algorithmes d'apprentissage automatique, afin que les machines puissent apprendre des modèles et des lois à partir de données sans programmation explicite. . Cela inclut les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels (tels que les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, etc.) et les techniques de réseau neuronal.
La troisième génération d'IA fait référence à la technologie d'intelligence artificielle actuelle et future, mettant l'accent sur l'utilisation complète de différentes méthodes et technologies pour résoudre des problèmes plus complexes. Cela comprend la combinaison de technologies dans plusieurs domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les capacités et les effets des systèmes intelligents, dont ChatGPT est un représentant typique.
Aujourd'hui, Embodied a créé une nouvelle façon pour les machines d'apprendre de manière autonome. Il peut percevoir et apprendre le monde physique d'un point de vue à la première personne, et comprendre et percevoir les choses comme les humains. L'apprentissage du monde physique n'est rien de moins que l'apprentissage de informations virtuelles sur Internet. .
Jensen Huang voit les robots, les voitures autonomes et même les chatbots rendus plus intelligents en comprenant le monde physique comme une "IA incarnée".
Le robot humanoïde que Musk a présenté à l'assemblée des actionnaires de Tesla, Optimus, est également une "IA incarnée". Musk s'attend à ce qu'il se souvienne de l'environnement qui l'entoure et ramasse facilement n'importe quel objet.
Optimus Prime "Optimus"｜Source : ABC
Ces deux géants de l'industrie, l'un domine les puces sous-jacentes de l'IA, et l'autre domine les équipements terminaux.Les deux gros bonnets qui comprennent la technologie et les affaires ont choisi de miser sur "l'IA incarnée".Les systèmes d'IA ont le potentiel d'apporter d'importants changements technologiques et des percées commerciales dans de nombreux domaines, et surtout, de poursuivre la nouvelle courbe de croissance des affaires de ces deux sociétés.
En fait, "l'IA incarnée" a connu des percées technologiques et des développements théoriques continus au cours des dernières décennies.
Les premières recherches se sont concentrées sur les capacités de perception et de contrôle moteur des robots. Les progrès de la technologie des capteurs et des actionneurs ont conduit les chercheurs à concevoir et à construire des robots capables d'imiter le mouvement et le comportement humains. Ces robots sont capables de percevoir l'environnement par la vision, l'ouïe et le toucher, et d'effectuer des tâches de manière autonome.
Cependant, en raison de contraintes techniques et de coûts, "l'IA incarnée" a été limitée aux laboratoires de recherche et à l'industrie dans le passé.
Jusqu'à ces dernières années, avec l'amélioration de la puissance de calcul, la diminution du coût des capteurs et l'avancement des algorithmes d'intelligence artificielle, "l'IA incarnée" a ouvert de nouvelles opportunités de développement. Les startups et les instituts de recherche ont commencé à prêter attention à "l'IA incarnée" Traduire en opportunités commerciales pour une application pratique.
Parmi eux se trouve une autre existence qui ne peut jamais être contournée - Boston Dynamics.
02 Existence qui ne peut être contournée
Pour comprendre l'état actuel de "l'IA incarnée", il faut commencer par le passé de Boston Dynamics.
Cette société "d'IA incarnée" issue du MIT a été créée en 1992, et le premier financement est venu de l'US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
Plus tard, ils ont continué à lancer de nouvelles séries de robots, célèbres pour leur incroyable technologie d'intelligence artificielle incarnée, qu'il s'agisse d'Atlas, un robot qui peut marcher comme un humain, ou de Spot, un chien robot qui peut courir et sauter à des vitesses incroyables. démontré une stabilité dynamique et une maniabilité sans précédent, et peut effectuer des actions et des tâches difficiles.
Au cœur de la technologie derrière ces robots se trouve la maîtrise de l'équilibre dynamique et du contrôle du mouvement par l'équipe de Boston Dynamics. En plus de ses performances exceptionnelles, Boston Dynamics continue d'améliorer et d'optimiser les capacités de perception et de prise de décision du robot, lui permettant de mieux comprendre et répondre aux scénarios complexes du monde réel.
Histoire de Boston Dynamics Robotics ｜ Source : Synced
Cependant, cette entreprise de pointe a connu des rebondissements et changé de propriétaires à plusieurs reprises car sa technologie est trop avancée et sa valeur commerciale est un mystère :
En 2013, Google (maintenant Alphabet Inc.) a acquis Boston Dynamics. Cette acquisition fournit à Boston Dynamics des ressources et un soutien financier plus importants, permettant à l'entreprise d'étendre davantage ses capacités de R&D et d'innovation. Cependant, en 2017, Google a transféré Boston Dynamics au groupe japonais SoftBank.
Comme nous le savons tous, le fondateur de SoftbankSun Zhengyi a toujours eu un faible pour les robots, mais le robot Pepper soutenu par Softbank n'est pas considéré comme un succès et a été abandonné. En 2018, Boston Dynamics a réalisé une ronde de financement d'une valeur de 250 millions de dollars, menée par Softbank. L'objectif de ce financement est d'élargir encore les champs d'application des robots Boston Dynamics et d'accélérer la commercialisation des produits. Enfin, en 2020, le constructeur automobile sud-coréen Hyundai a annoncé qu'il achetait une participation de 20 % dans Boston Dynamics pour 1,1 milliard de dollars.
Ces trois « ventes » reflètent également dans une certaine mesure que la technologie de « l'IA incarnée » n'a jamais cessé de s'améliorer, mais il n'est pas certain qu'elle puisse trouver un pied pour réaliser une valeur commerciale.
Mais cela n'empêche pas nombre d'entreprises émergentes d'affluer.
03OpenAI a également parié
Récemment, la tranquillité d'une petite ville norvégienne a été brisée et une start-up y a fait la une des journaux.
1X Technologies, la société de robotique humanoïde, a annoncé la clôture d'un tour de financement de 23,5 millions de dollars mené par OpenAI Venture Fund.
La société affirme que sa mission est de créer des robots avec des applications pratiques pour compléter la main-d'œuvre mondiale. Fondée en 2014, la société de robotique produit des robots qui imitent les mouvements et les comportements humains.
1X Technologies a l'intention d'utiliser le financement pour accélérer la recherche et le développement sur son prochain modèle de robot bipède NEO et prévoit de produire en série son premier robot commercial ** EVE ** en Norvège et en Amérique du Nord. 1X Technologies compte actuellement environ 60 employés.
En raison de la participation d'OpenAI au financement, cette nouvelle a immédiatement attiré l'attention et les gens ont commencé à imaginer les possibilités infinies de la combinaison de ChatGPT et de robots. Bien sûr, cet objectif peut encore être loin de la mise en œuvre réelle.
En mai dernier, une start-up américaine d'intelligence artificielle nommée Figure a annoncé qu'elle avait obtenu un énorme financement dirigé par Parkway Venture Capital - 70 millions de dollars américains. Figure pense que ce fonds leur fournira Ouvrir la voie pour créer un robot humanoïde polyvalent, ses produits devraient être lancés dans les prochains mois. Bien que la société n'ait qu'un an et que sa valorisation n'ait pas été divulguée, des personnes proches du dossier affirment qu'elle est évaluée à plus de 400 millions de dollars. Le fondateur et PDG de Figure Brett Adcock a 20 millions de dollars de sa propre poche, et d'autres investisseurs incluent Aliya Capital et Bold Ventures.
L'objectif de Figure est de développer un robot humanoïde à usage général qui peut s'adapter à différents environnements et gérer une variété de tâches, que ce soit dans l'entreposage ou la vente au détail.
La société estime que les robots humanoïdes à usage général ont un plus grand potentiel que les robots à usage unique. Leur déploiement sur le marché du travail peut contribuer à remédier aux pénuries de main-d'œuvre.
Une autre société de robotique Agility Robotics créée en 2015 a un processus de commercialisation plus rapide. Les fondateurs Damion Shelton et Jonathan Hurst sont tous deux diplômés en robotique de l'Université Carnegie Mellon. Les produits de la société se concentrent sur les robots de logistique et d'entreposage dotés de capacités de marche et ont inventé Digit, un robot humanoïde doté de capacités de mobilité et de manipulation, disponible dans le commerce depuis juillet 2020.
Agility Robotics a réalisé l'année dernière une ronde de financement de série B de 150 millions de dollars américains, dirigée par Playground Global, une société d'investissement en technologie de pointe DCVC et "Père d'Android" Andy Rubin, et auquel a participé Amazon Industrial Fonds d'innovation.
Robots d'Agility Robotics｜Source : ZDNET
De manière générale, en tant que société leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'investissement d'OpenAI dans les entreprises "d'IA incarnée" montre qu'elles apprécient et sont optimistes à l'égard de ce domaine. "L'IA incarnée" a un grand potentiel dans la réalisation de robots véritablement intelligents, qui peuvent apporter une expérience interactive plus humaine et un plus large éventail de scénarios d'application.
Couplé à l'optimisme des géants de la technologie tels que Nvidia et Tesla, il accélérera sans aucun doute encore le développement de ce domaine. Prochaine étape de l'IA, il est peut-être temps de passer le flambeau de l'innovation à "l'IA incarnée".
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La prochaine étape pour l'IA est claire ! La direction prédite par Huang Renxun, Tesla et OpenAI sont fous à rattraper
Auteur : Shiina Éditeur : Zuri
La source: Silicon Rabbit Race
Les personnes qui n'ont pas réussi à attraper le premier train AIGC sont les plus préoccupées par la façon dont la prochaine vague d'IA se développera.
Continuer avec le grand modèle ?
Tout dans l'application AIGC ?
Ou revenir à la logique du « vendre des pelles » ?
Musk, qui est jaloux de ChatGPT, nous a dit que le nombre de robots humanoïdes à l'avenir dépassera de loin celui des véhicules électriques ;
La plus grande entreprise de vente de pelles dans le monde de l'IA ** Invidia ** PDG ** Huang Renxun ** a souligné que la prochaine vague d'IA est "l'IA incarnée" (IA incorporée);
La plus grande société d'IA OpenAI a également secrètement envoyé un signal - investi dans une société "d'IA incarnée".
Il s'agit d'un système intelligent qui peut comprendre, raisonner et interagir avec le monde physique.Tout comme son nom anglais, il a un "corps" de plus que la forme actuelle de l'IA. Comment doit-on comprendre l'importance du « incarné » ? Pourquoi, selon Huang Renxun, l'IA doit-elle avoir un corps à l'étape suivante ? Quelles start-up sont prêtes à s'engager sur cette voie où défis et perspectives coexistent ?
01 entente tacite entre les patrons
La première génération d'IA est un système de raisonnement symbolique basé sur des règles et une logique ; il s'appuie sur des règles et des connaissances programmées artificiellement pour résoudre des problèmes spécifiques, et est plus limité pour traiter des problèmes complexes du monde réel. La deuxième génération d'IA est apparue après l'essor du Big Data et des méthodes statistiques. La clé de cette étape consiste à saisir de grandes quantités de données dans des algorithmes d'apprentissage automatique, afin que les machines puissent apprendre des modèles et des lois à partir de données sans programmation explicite. . Cela inclut les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels (tels que les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, etc.) et les techniques de réseau neuronal. La troisième génération d'IA fait référence à la technologie d'intelligence artificielle actuelle et future, mettant l'accent sur l'utilisation complète de différentes méthodes et technologies pour résoudre des problèmes plus complexes. Cela comprend la combinaison de technologies dans plusieurs domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les capacités et les effets des systèmes intelligents, dont ChatGPT est un représentant typique. Aujourd'hui, Embodied a créé une nouvelle façon pour les machines d'apprendre de manière autonome. Il peut percevoir et apprendre le monde physique d'un point de vue à la première personne, et comprendre et percevoir les choses comme les humains. L'apprentissage du monde physique n'est rien de moins que l'apprentissage de informations virtuelles sur Internet. . Jensen Huang voit les robots, les voitures autonomes et même les chatbots rendus plus intelligents en comprenant le monde physique comme une "IA incarnée".
Le robot humanoïde que Musk a présenté à l'assemblée des actionnaires de Tesla, Optimus, est également une "IA incarnée". Musk s'attend à ce qu'il se souvienne de l'environnement qui l'entoure et ramasse facilement n'importe quel objet.
Ces deux géants de l'industrie, l'un domine les puces sous-jacentes de l'IA, et l'autre domine les équipements terminaux.Les deux gros bonnets qui comprennent la technologie et les affaires ont choisi de miser sur "l'IA incarnée".Les systèmes d'IA ont le potentiel d'apporter d'importants changements technologiques et des percées commerciales dans de nombreux domaines, et surtout, de poursuivre la nouvelle courbe de croissance des affaires de ces deux sociétés. En fait, "l'IA incarnée" a connu des percées technologiques et des développements théoriques continus au cours des dernières décennies. Les premières recherches se sont concentrées sur les capacités de perception et de contrôle moteur des robots. Les progrès de la technologie des capteurs et des actionneurs ont conduit les chercheurs à concevoir et à construire des robots capables d'imiter le mouvement et le comportement humains. Ces robots sont capables de percevoir l'environnement par la vision, l'ouïe et le toucher, et d'effectuer des tâches de manière autonome. Cependant, en raison de contraintes techniques et de coûts, "l'IA incarnée" a été limitée aux laboratoires de recherche et à l'industrie dans le passé. Jusqu'à ces dernières années, avec l'amélioration de la puissance de calcul, la diminution du coût des capteurs et l'avancement des algorithmes d'intelligence artificielle, "l'IA incarnée" a ouvert de nouvelles opportunités de développement. Les startups et les instituts de recherche ont commencé à prêter attention à "l'IA incarnée" Traduire en opportunités commerciales pour une application pratique. Parmi eux se trouve une autre existence qui ne peut jamais être contournée - Boston Dynamics.
02 Existence qui ne peut être contournée
Pour comprendre l'état actuel de "l'IA incarnée", il faut commencer par le passé de Boston Dynamics. Cette société "d'IA incarnée" issue du MIT a été créée en 1992, et le premier financement est venu de l'US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Plus tard, ils ont continué à lancer de nouvelles séries de robots, célèbres pour leur incroyable technologie d'intelligence artificielle incarnée, qu'il s'agisse d'Atlas, un robot qui peut marcher comme un humain, ou de Spot, un chien robot qui peut courir et sauter à des vitesses incroyables. démontré une stabilité dynamique et une maniabilité sans précédent, et peut effectuer des actions et des tâches difficiles. Au cœur de la technologie derrière ces robots se trouve la maîtrise de l'équilibre dynamique et du contrôle du mouvement par l'équipe de Boston Dynamics. En plus de ses performances exceptionnelles, Boston Dynamics continue d'améliorer et d'optimiser les capacités de perception et de prise de décision du robot, lui permettant de mieux comprendre et répondre aux scénarios complexes du monde réel.
Cependant, cette entreprise de pointe a connu des rebondissements et changé de propriétaires à plusieurs reprises car sa technologie est trop avancée et sa valeur commerciale est un mystère : En 2013, Google (maintenant Alphabet Inc.) a acquis Boston Dynamics. Cette acquisition fournit à Boston Dynamics des ressources et un soutien financier plus importants, permettant à l'entreprise d'étendre davantage ses capacités de R&D et d'innovation. Cependant, en 2017, Google a transféré Boston Dynamics au groupe japonais SoftBank. Comme nous le savons tous, le fondateur de Softbank Sun Zhengyi a toujours eu un faible pour les robots, mais le robot Pepper soutenu par Softbank n'est pas considéré comme un succès et a été abandonné. En 2018, Boston Dynamics a réalisé une ronde de financement d'une valeur de 250 millions de dollars, menée par Softbank. L'objectif de ce financement est d'élargir encore les champs d'application des robots Boston Dynamics et d'accélérer la commercialisation des produits. Enfin, en 2020, le constructeur automobile sud-coréen Hyundai a annoncé qu'il achetait une participation de 20 % dans Boston Dynamics pour 1,1 milliard de dollars. Ces trois « ventes » reflètent également dans une certaine mesure que la technologie de « l'IA incarnée » n'a jamais cessé de s'améliorer, mais il n'est pas certain qu'elle puisse trouver un pied pour réaliser une valeur commerciale.
Mais cela n'empêche pas nombre d'entreprises émergentes d'affluer.
03OpenAI a également parié
Récemment, la tranquillité d'une petite ville norvégienne a été brisée et une start-up y a fait la une des journaux.
1X Technologies, la société de robotique humanoïde, a annoncé la clôture d'un tour de financement de 23,5 millions de dollars mené par OpenAI Venture Fund.
La société affirme que sa mission est de créer des robots avec des applications pratiques pour compléter la main-d'œuvre mondiale. Fondée en 2014, la société de robotique produit des robots qui imitent les mouvements et les comportements humains. 1X Technologies a l'intention d'utiliser le financement pour accélérer la recherche et le développement sur son prochain modèle de robot bipède NEO et prévoit de produire en série son premier robot commercial ** EVE ** en Norvège et en Amérique du Nord. 1X Technologies compte actuellement environ 60 employés. En raison de la participation d'OpenAI au financement, cette nouvelle a immédiatement attiré l'attention et les gens ont commencé à imaginer les possibilités infinies de la combinaison de ChatGPT et de robots. Bien sûr, cet objectif peut encore être loin de la mise en œuvre réelle.
En mai dernier, une start-up américaine d'intelligence artificielle nommée Figure a annoncé qu'elle avait obtenu un énorme financement dirigé par Parkway Venture Capital - 70 millions de dollars américains. Figure pense que ce fonds leur fournira Ouvrir la voie pour créer un robot humanoïde polyvalent, ses produits devraient être lancés dans les prochains mois. Bien que la société n'ait qu'un an et que sa valorisation n'ait pas été divulguée, des personnes proches du dossier affirment qu'elle est évaluée à plus de 400 millions de dollars. Le fondateur et PDG de Figure Brett Adcock a 20 millions de dollars de sa propre poche, et d'autres investisseurs incluent Aliya Capital et Bold Ventures. L'objectif de Figure est de développer un robot humanoïde à usage général qui peut s'adapter à différents environnements et gérer une variété de tâches, que ce soit dans l'entreposage ou la vente au détail.
La société estime que les robots humanoïdes à usage général ont un plus grand potentiel que les robots à usage unique. Leur déploiement sur le marché du travail peut contribuer à remédier aux pénuries de main-d'œuvre.
Une autre société de robotique Agility Robotics créée en 2015 a un processus de commercialisation plus rapide. Les fondateurs Damion Shelton et Jonathan Hurst sont tous deux diplômés en robotique de l'Université Carnegie Mellon. Les produits de la société se concentrent sur les robots de logistique et d'entreposage dotés de capacités de marche et ont inventé Digit, un robot humanoïde doté de capacités de mobilité et de manipulation, disponible dans le commerce depuis juillet 2020. Agility Robotics a réalisé l'année dernière une ronde de financement de série B de 150 millions de dollars américains, dirigée par Playground Global, une société d'investissement en technologie de pointe DCVC et "Père d'Android" Andy Rubin, et auquel a participé Amazon Industrial Fonds d'innovation.
De manière générale, en tant que société leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'investissement d'OpenAI dans les entreprises "d'IA incarnée" montre qu'elles apprécient et sont optimistes à l'égard de ce domaine. "L'IA incarnée" a un grand potentiel dans la réalisation de robots véritablement intelligents, qui peuvent apporter une expérience interactive plus humaine et un plus large éventail de scénarios d'application.
Couplé à l'optimisme des géants de la technologie tels que Nvidia et Tesla, il accélérera sans aucun doute encore le développement de ce domaine. Prochaine étape de l'IA, il est peut-être temps de passer le flambeau de l'innovation à "l'IA incarnée".