Source : "DoNews" (ID : ilovedonews), auteur : Li Xinma
Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Il y a un an, l'auteur a interviewé une fois un praticien senior dans le domaine du jeu. Il a dit un point de vue intéressant : si vous voulez démarrer un projet de jeu, vous devez d'abord trouver un bon artiste original, car l'écran du jeu n'est pas bon- à la recherche, le jeu sera froid en première mi-temps.
De manière inattendue, seulement un an plus tard, les peintres originaux sont devenus le groupe le plus touché par l'IA. Il n'y a pas si longtemps, Zhang Junbo, président et chef de la direction d'Unity China, a déclaré dans une interview que de nombreuses sociétés de jeux avaient coupé la moitié, voire 80 % de leur art, et que la prochaine étape à être touchée serait les modélisateurs. , les programmeurs et même les tâches de planification et de script de jeux sont susceptibles d'être également affectés.
Par exemple, hier, lors de la réunion d'échange de technologies de modèles à grande échelle de Baidu à Wenxin, Baidu Smart Cloud a utilisé le nouvel assistant de code "Comate" pour développer un jeu "serpent" sur place. Entrez simplement "toile" et remarques chinoises, "Comate" peut reconnaître automatiquement la sémantique, générer le code de toile de jeu, puis entrer des mots simples tels que couleur, direction et nourriture, puis il peut comprendre les instructions, compléter le code, et générer le jeu.
En mai de cette année, Unity a participé au GDC et a publié le "Game Industry Trend Report (2023)", qui incluait pour la première fois l'AIGC comme la tendance future du développement de jeux. Le rapport prédit qu'à l'avenir, l'IA s'infiltrera davantage dans le flux de travail de développement de jeux, accélérant chaque lien créatif tel que les images, l'audio, la vidéo et le code.
Source de l'image : "Rapport sur les tendances de l'industrie du jeu (2023)"
La productivité détermine le rapport de production.Lorsque l'IA peut dessiner, coder, voire faire mieux que les humains, les méthodes de production et les structures organisationnelles d'origine sont vouées à changer. L'artiste original qui a été licencié n'était que le début. Dans les positions de jeu restantes, les praticiens sont également en danger, et ils sont pleins d'inquiétudes à propos de la même question - ** Serai-je le prochain ? **
Pour répondre à cette question, nous avons besoin d'une compréhension et d'une réflexion plus approfondies sur l'industrie du jeu vidéo.
De manière générale, un groupe de projet de jeu comprend généralement :
Le chef de projet est responsable de la planification, de l'exécution et du contrôle de l'ensemble du projet et coordonne le travail des différentes équipes au sein du projet.
Planification, responsable de la conception du jeu, de la conception du système, de la conception des tâches, de la conception des niveaux et de la conception des scènes, fournissant des règles de jeu et un gameplay clairs pour le jeu.
Art, responsable de la production artistique dans le jeu, y compris la production de peintures originales, de modèles, de textures, d'animations, etc.
Front-end, responsable du développement front-end du jeu, y compris la conception de pages, HTML/CSS/Java et d'autres écritures de code front-end.
Backend, responsable du développement du backend du jeu, y compris la conception de la base de données, le développement de l'interface API, l'écriture de code côté serveur, etc.
Testing, responsable des tests du jeu, y compris les tests fonctionnels, les tests de performances, les tests de sécurité, etc.
Opérations, responsable du fonctionnement du jeu, y compris les opérations des utilisateurs, la planification des événements, l'analyse des données, etc.
Les jeux vidéo originaux ont été créés par les développeurs ligne par ligne de code, mais avec l'accumulation continue de technologies, divers outils d'amélioration de la productivité ont vu le jour. Par exemple, Photoshop pour le dessin, 3DMax pour la modélisation et le moteur de jeu représenté par Unity, qui est devenu l'outil de base pour créer des jeux. Images bidimensionnelles, modèles tridimensionnels, audio, scripts et animations, ces actifs sont importés dans le moteur de jeu après avoir été complétés en externe, et même les développeurs qui ne comprennent pas la programmation peuvent les convertir en ressources dans le moteur en cliquant sur la souris Progressivement, intégrez et itérez jusqu'au jeu fini.
De ce point de vue, le remplacement des humains par les machines ne s'est jamais arrêté, mais il n'est venu qu'un peu plus violemment. DoNews a interviewé Yang Dong, directeur de la plate-forme technologique Unity China, pour partager les changements qu'il a observés dans l'industrie.
"La peinture originale est en effet importante, mais actuellement, certains peintres originaux juniors peuvent être remplacés, simplement à cause de la capacité de l'IA à peindre, qui est actuellement la catégorie la plus forte parmi tous les AIGC." Yang Dong travaillait dans une grande entreprise de jeux. de la production de jeux sont très familiers.
"Les peintres originaux juniors trouveront d'abord beaucoup de références (références) en fonction des besoins, et se forgeront leurs propres idées. En fait, ils prennent beaucoup de photos et les assemblent de différentes manières, et les assemblent dans la chose qu'ils ont finalement imaginé dans leur esprit. , Ces éléments bricolés sont également découverts. De ce point de vue, l'artiste original junior ressemble plus à un collectionneur de matériaux ou à un reconstructeur, plutôt qu'à un créateur original. Les données de l'ensemble de formation AI doit dépasser le cerveau humain et les images qui peuvent être stockées sur le disque dur peuvent générer des peintures plus belles ou uniques, qui seront plus compétitives. Elles ont donc été remplacées.
En revanche, les peintres originaux seniors ou de niveau master ont une très forte capacité originale et un style de peinture personnel. Bien que l'IA puisse également imiter le style de peinture, elle ne peut pas produire une pensée originale et unique, il est donc difficile d'être remplacé, mais il y a pas beaucoup de gens comme ça.
Cependant, il faudra un certain temps avant que d'autres emplois de jeu, même ceux d'entrée de gamme, ne soient remplacés. "Si cela affecte la modélisation, la qualité de la modélisation AIGC est inutile, elle ne peut être utilisée qu'à titre de référence et ne peut pas être utilisée immédiatement." Yang Dong a déclaré: "Pour la programmation, je pense que la technologie de l'IA est importante. Ce n'est pas un remplacement, mais une aide positive. Par exemple, lorsque j'écris habituellement du code, je dois peut-être écrire un algorithme à partir de zéro ou trouver le code de quelqu'un d'autre pour le modifier. Maintenant, je peux demander directement à GPT, et il écrira une version pour vous Je ne l'utiliserai pas directement, mais je vais d'abord vérifier s'il est écrit correctement, puis l'essayer, la plupart du temps, il fera des erreurs, mais vous pouvez le laisser corriger.
Il n'est pas difficile de constater que la soi-disant substitution de main-d'œuvre se traduit essentiellement par l'émergence de meilleurs outils AIGC : plus la substitution est forte, plus le « risque de chômage » est grand. Donc, dans l'outil principal du moteur de jeu, y aura-t-il une situation similaire ? Il n'y a pas si longtemps, Unity a publié une vidéo intitulée "Unity AI". Dans la vidéo, une série d'instructions sont saisies sous forme de zones de texte, telles que "créer un personnage féminin en 3D" ou "ajouter deux secondes de tonnerre", qui fait imaginer, si une phrase peut générer les atouts correspondants dans le futur.
Cependant, Yang Dong a déclaré que le contenu de cette vidéo ne sera peut-être réalisé que deux ou trois ans plus tard : "La vidéo exprime une vision, c'est-à-dire qu'un grand modèle de langage peut être utilisé pour aider les développeurs Unity à générer automatiquement des scènes, mais maintenant, The Le grand modèle de langage lui-même ne peut pas générer directement un modèle. Le modèle génératif est une autre capacité d'IA, et la capacité n'est pas très bonne. Le grand modèle de langage peut comprendre ce que vous dites, et il peut diviser ce que vous dites en étapes opérationnelles que Unity peut effectuer , Par exemple, combien de modèles mettre dans la scène, où les mettre, quel type de lumière mettre où, pour que les balles tirées puissent entrer en collision avec tous les objets, etc. Ce n'est pas assez magique de dire un mot , il suffit de terminer une scène de jeu. Maintenant, il est encore trop tôt pour créer un jeu à partir d'un seul mot.
Si l'IA lit suffisamment de texte, elle peut apprendre à parler, si elle voit suffisamment d'images, elle peut apprendre à dessiner, si elle joue suffisamment de jeux pour l'IA, peut-elle apprendre à créer des jeux ?
"Théoriquement, c'est faisable, mais la réalité est plutôt maigre. On voit que la vidéo est alimentée par l'IA, et l'IA génère automatiquement de la vidéo, mais cela n'a pas vraiment été réalisé. Les jeux sont plusieurs fois plus compliqués que texte, images et vidéos. ampleur, donc je ne pense pas que l'IA puisse générer des jeux à grande échelle en peu de temps », a déclaré Yang Dong.
Dans l'ensemble, il y aura des chocs, et une subversion complète devra attendre.
Mais ce qui est certain, c'est que l'efficacité de l'industrie du jeu deviendra de plus en plus élevée et que le seuil de développement du jeu sera également abaissé. En plus de s'inquiéter du nombre de personnes qui seront licenciées, nous devons également voir que l'IA a également augmenté la limite supérieure de la qualité du jeu.
Il n'y a pas longtemps, dans son discours, le fondateur de Nvidia, Huang Renxun, a montré une boutique de ramen avec une sensation cyberpunk dans la vidéo du jeu, et le propriétaire de la boutique de ramen à l'intérieur semblait être une vraie personne. Dans la vidéo, Jin, le propriétaire de la boutique de ramen, peut discuter avec le joueur kai en temps réel, par exemple, au joueur se plaignant du crime près de la boutique de ramen affectant son entreprise, et répondant au chef criminel Kumon Aoki lorsque le le joueur demande s'il peut aider. et guide les joueurs vers la salle de combat souterraine pour trouver le boss du jeu.
Crédit image : Nvidia
Selon les rapports, il s'agit du service "ACE for Games" (ACE : Avatar Cloud Engine) lancé par Nvidia pour le développement de modèles de personnages dans les jeux. Avec l'aide du grand modèle de langage, le PNJ peut saisir les informations nécessaires telles que les histoires de fond du PNJ dans le jeu, et le PNJ peut interagir avec le joueur en temps réel, produisant des dialogues en langage logique, des expressions, etc.
"Voici à quoi ressembleront les jeux à l'avenir", a déclaré Huang.
Il est prévisible que l'IA sera omniprésente dans l'industrie du jeu, et la particularité de l'industrie du jeu est que son cœur de compétitivité ne doit pas être "moins cher", mais plus "fun". L'AIGC a abaissé le seuil pour de nombreux travaux professionnels (comme les peintures originales) et relevé la limite supérieure de la qualité du contenu (comme le dialogue NPC), ce qui peut stimuler davantage d'innovations dans le gameplay.
Et l'innovation, ou la créativité, est l'un des atouts les plus difficiles à remplacer des êtres humains. Zhang Junbo a déclaré avec optimisme dans l'interview : "Si l'AIGC réussit vraiment à renverser le processus de création de jeux, cela pourrait amener une autre vague de startups et apporter plus de choix et d'opportunités sur le marché."
Dans les prévisions relativement pessimistes, c'est-à-dire que la plupart des emplois humains et même des emplois créatifs sont remplacés par l'IA, "mais il doit y avoir beaucoup de choses que l'intelligence artificielle ne peut pas faire, et il y aura encore beaucoup d'employés qui continueront à faire ces choses Peu importe comment l'IA est utilisée, même si d'autres emplois sont remplacés, il restera encore des programmeurs dans le monde pour résoudre les problèmes des programmes d'IA.
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Les entreprises de jeux impactées par l'IA connaîtront-elles un "chômage collectif" ?
Source : "DoNews" (ID : ilovedonews), auteur : Li Xinma
Il y a un an, l'auteur a interviewé une fois un praticien senior dans le domaine du jeu. Il a dit un point de vue intéressant : si vous voulez démarrer un projet de jeu, vous devez d'abord trouver un bon artiste original, car l'écran du jeu n'est pas bon- à la recherche, le jeu sera froid en première mi-temps.
De manière inattendue, seulement un an plus tard, les peintres originaux sont devenus le groupe le plus touché par l'IA. Il n'y a pas si longtemps, Zhang Junbo, président et chef de la direction d'Unity China, a déclaré dans une interview que de nombreuses sociétés de jeux avaient coupé la moitié, voire 80 % de leur art, et que la prochaine étape à être touchée serait les modélisateurs. , les programmeurs et même les tâches de planification et de script de jeux sont susceptibles d'être également affectés.
Par exemple, hier, lors de la réunion d'échange de technologies de modèles à grande échelle de Baidu à Wenxin, Baidu Smart Cloud a utilisé le nouvel assistant de code "Comate" pour développer un jeu "serpent" sur place. Entrez simplement "toile" et remarques chinoises, "Comate" peut reconnaître automatiquement la sémantique, générer le code de toile de jeu, puis entrer des mots simples tels que couleur, direction et nourriture, puis il peut comprendre les instructions, compléter le code, et générer le jeu.
En mai de cette année, Unity a participé au GDC et a publié le "Game Industry Trend Report (2023)", qui incluait pour la première fois l'AIGC comme la tendance future du développement de jeux. Le rapport prédit qu'à l'avenir, l'IA s'infiltrera davantage dans le flux de travail de développement de jeux, accélérant chaque lien créatif tel que les images, l'audio, la vidéo et le code.
La productivité détermine le rapport de production.Lorsque l'IA peut dessiner, coder, voire faire mieux que les humains, les méthodes de production et les structures organisationnelles d'origine sont vouées à changer. L'artiste original qui a été licencié n'était que le début. Dans les positions de jeu restantes, les praticiens sont également en danger, et ils sont pleins d'inquiétudes à propos de la même question - ** Serai-je le prochain ? **
Pour répondre à cette question, nous avons besoin d'une compréhension et d'une réflexion plus approfondies sur l'industrie du jeu vidéo.
De manière générale, un groupe de projet de jeu comprend généralement :
Le chef de projet est responsable de la planification, de l'exécution et du contrôle de l'ensemble du projet et coordonne le travail des différentes équipes au sein du projet.
Planification, responsable de la conception du jeu, de la conception du système, de la conception des tâches, de la conception des niveaux et de la conception des scènes, fournissant des règles de jeu et un gameplay clairs pour le jeu.
Art, responsable de la production artistique dans le jeu, y compris la production de peintures originales, de modèles, de textures, d'animations, etc.
Front-end, responsable du développement front-end du jeu, y compris la conception de pages, HTML/CSS/Java et d'autres écritures de code front-end.
Backend, responsable du développement du backend du jeu, y compris la conception de la base de données, le développement de l'interface API, l'écriture de code côté serveur, etc.
Testing, responsable des tests du jeu, y compris les tests fonctionnels, les tests de performances, les tests de sécurité, etc.
Opérations, responsable du fonctionnement du jeu, y compris les opérations des utilisateurs, la planification des événements, l'analyse des données, etc.
Les jeux vidéo originaux ont été créés par les développeurs ligne par ligne de code, mais avec l'accumulation continue de technologies, divers outils d'amélioration de la productivité ont vu le jour. Par exemple, Photoshop pour le dessin, 3DMax pour la modélisation et le moteur de jeu représenté par Unity, qui est devenu l'outil de base pour créer des jeux. Images bidimensionnelles, modèles tridimensionnels, audio, scripts et animations, ces actifs sont importés dans le moteur de jeu après avoir été complétés en externe, et même les développeurs qui ne comprennent pas la programmation peuvent les convertir en ressources dans le moteur en cliquant sur la souris Progressivement, intégrez et itérez jusqu'au jeu fini.
De ce point de vue, le remplacement des humains par les machines ne s'est jamais arrêté, mais il n'est venu qu'un peu plus violemment. DoNews a interviewé Yang Dong, directeur de la plate-forme technologique Unity China, pour partager les changements qu'il a observés dans l'industrie.
"La peinture originale est en effet importante, mais actuellement, certains peintres originaux juniors peuvent être remplacés, simplement à cause de la capacité de l'IA à peindre, qui est actuellement la catégorie la plus forte parmi tous les AIGC." Yang Dong travaillait dans une grande entreprise de jeux. de la production de jeux sont très familiers.
"Les peintres originaux juniors trouveront d'abord beaucoup de références (références) en fonction des besoins, et se forgeront leurs propres idées. En fait, ils prennent beaucoup de photos et les assemblent de différentes manières, et les assemblent dans la chose qu'ils ont finalement imaginé dans leur esprit. , Ces éléments bricolés sont également découverts. De ce point de vue, l'artiste original junior ressemble plus à un collectionneur de matériaux ou à un reconstructeur, plutôt qu'à un créateur original. Les données de l'ensemble de formation AI doit dépasser le cerveau humain et les images qui peuvent être stockées sur le disque dur peuvent générer des peintures plus belles ou uniques, qui seront plus compétitives. Elles ont donc été remplacées.
En revanche, les peintres originaux seniors ou de niveau master ont une très forte capacité originale et un style de peinture personnel. Bien que l'IA puisse également imiter le style de peinture, elle ne peut pas produire une pensée originale et unique, il est donc difficile d'être remplacé, mais il y a pas beaucoup de gens comme ça.
Cependant, il faudra un certain temps avant que d'autres emplois de jeu, même ceux d'entrée de gamme, ne soient remplacés. "Si cela affecte la modélisation, la qualité de la modélisation AIGC est inutile, elle ne peut être utilisée qu'à titre de référence et ne peut pas être utilisée immédiatement." Yang Dong a déclaré: "Pour la programmation, je pense que la technologie de l'IA est importante. Ce n'est pas un remplacement, mais une aide positive. Par exemple, lorsque j'écris habituellement du code, je dois peut-être écrire un algorithme à partir de zéro ou trouver le code de quelqu'un d'autre pour le modifier. Maintenant, je peux demander directement à GPT, et il écrira une version pour vous Je ne l'utiliserai pas directement, mais je vais d'abord vérifier s'il est écrit correctement, puis l'essayer, la plupart du temps, il fera des erreurs, mais vous pouvez le laisser corriger.
Il n'est pas difficile de constater que la soi-disant substitution de main-d'œuvre se traduit essentiellement par l'émergence de meilleurs outils AIGC : plus la substitution est forte, plus le « risque de chômage » est grand. Donc, dans l'outil principal du moteur de jeu, y aura-t-il une situation similaire ? Il n'y a pas si longtemps, Unity a publié une vidéo intitulée "Unity AI". Dans la vidéo, une série d'instructions sont saisies sous forme de zones de texte, telles que "créer un personnage féminin en 3D" ou "ajouter deux secondes de tonnerre", qui fait imaginer, si une phrase peut générer les atouts correspondants dans le futur.
Cependant, Yang Dong a déclaré que le contenu de cette vidéo ne sera peut-être réalisé que deux ou trois ans plus tard : "La vidéo exprime une vision, c'est-à-dire qu'un grand modèle de langage peut être utilisé pour aider les développeurs Unity à générer automatiquement des scènes, mais maintenant, The Le grand modèle de langage lui-même ne peut pas générer directement un modèle. Le modèle génératif est une autre capacité d'IA, et la capacité n'est pas très bonne. Le grand modèle de langage peut comprendre ce que vous dites, et il peut diviser ce que vous dites en étapes opérationnelles que Unity peut effectuer , Par exemple, combien de modèles mettre dans la scène, où les mettre, quel type de lumière mettre où, pour que les balles tirées puissent entrer en collision avec tous les objets, etc. Ce n'est pas assez magique de dire un mot , il suffit de terminer une scène de jeu. Maintenant, il est encore trop tôt pour créer un jeu à partir d'un seul mot.
Si l'IA lit suffisamment de texte, elle peut apprendre à parler, si elle voit suffisamment d'images, elle peut apprendre à dessiner, si elle joue suffisamment de jeux pour l'IA, peut-elle apprendre à créer des jeux ?
"Théoriquement, c'est faisable, mais la réalité est plutôt maigre. On voit que la vidéo est alimentée par l'IA, et l'IA génère automatiquement de la vidéo, mais cela n'a pas vraiment été réalisé. Les jeux sont plusieurs fois plus compliqués que texte, images et vidéos. ampleur, donc je ne pense pas que l'IA puisse générer des jeux à grande échelle en peu de temps », a déclaré Yang Dong.
Dans l'ensemble, il y aura des chocs, et une subversion complète devra attendre.
Mais ce qui est certain, c'est que l'efficacité de l'industrie du jeu deviendra de plus en plus élevée et que le seuil de développement du jeu sera également abaissé. En plus de s'inquiéter du nombre de personnes qui seront licenciées, nous devons également voir que l'IA a également augmenté la limite supérieure de la qualité du jeu.
Il n'y a pas longtemps, dans son discours, le fondateur de Nvidia, Huang Renxun, a montré une boutique de ramen avec une sensation cyberpunk dans la vidéo du jeu, et le propriétaire de la boutique de ramen à l'intérieur semblait être une vraie personne. Dans la vidéo, Jin, le propriétaire de la boutique de ramen, peut discuter avec le joueur kai en temps réel, par exemple, au joueur se plaignant du crime près de la boutique de ramen affectant son entreprise, et répondant au chef criminel Kumon Aoki lorsque le le joueur demande s'il peut aider. et guide les joueurs vers la salle de combat souterraine pour trouver le boss du jeu.
Selon les rapports, il s'agit du service "ACE for Games" (ACE : Avatar Cloud Engine) lancé par Nvidia pour le développement de modèles de personnages dans les jeux. Avec l'aide du grand modèle de langage, le PNJ peut saisir les informations nécessaires telles que les histoires de fond du PNJ dans le jeu, et le PNJ peut interagir avec le joueur en temps réel, produisant des dialogues en langage logique, des expressions, etc.
"Voici à quoi ressembleront les jeux à l'avenir", a déclaré Huang.
Il est prévisible que l'IA sera omniprésente dans l'industrie du jeu, et la particularité de l'industrie du jeu est que son cœur de compétitivité ne doit pas être "moins cher", mais plus "fun". L'AIGC a abaissé le seuil pour de nombreux travaux professionnels (comme les peintures originales) et relevé la limite supérieure de la qualité du contenu (comme le dialogue NPC), ce qui peut stimuler davantage d'innovations dans le gameplay.
Et l'innovation, ou la créativité, est l'un des atouts les plus difficiles à remplacer des êtres humains. Zhang Junbo a déclaré avec optimisme dans l'interview : "Si l'AIGC réussit vraiment à renverser le processus de création de jeux, cela pourrait amener une autre vague de startups et apporter plus de choix et d'opportunités sur le marché."
Dans les prévisions relativement pessimistes, c'est-à-dire que la plupart des emplois humains et même des emplois créatifs sont remplacés par l'IA, "mais il doit y avoir beaucoup de choses que l'intelligence artificielle ne peut pas faire, et il y aura encore beaucoup d'employés qui continueront à faire ces choses Peu importe comment l'IA est utilisée, même si d'autres emplois sont remplacés, il restera encore des programmeurs dans le monde pour résoudre les problèmes des programmes d'IA.