Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
** Du point de vue de la commercialisation, en raison de données de formation différentes, d'algorithmes différents, de réglementations légales différentes, etc., il est plus difficile de fabriquer des produits comme ChatGPT en Chine, mais en termes de grands modèles de l'industrie verticale, il y a plus d'opportunités pour divergence. Auparavant, l'industrie avait prédit qu'à l'avenir, il n'y aurait que 2 à 3 modèles à grande échelle à usage général, mais les modèles verticaux à grande échelle prospéreront et les scénarios industriels riches sont la plus grande attraction de ChatGPT. À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises du secteur de l'éducation ont publié les derniers produits modèles éducatifs à grande échelle, et l'éducation est devenue l'un des scénarios à la croissance la plus rapide pour l'IA. Nous pensons que le modèle industriel de l'éducation présente trois intérêts majeurs :**
**1. "L'éducation est le domaine le plus facile à mettre en œuvre pour ChatGPT" est une prophétie. **
**2. En même temps que l'industrie de l'éducation prenait la tête des modèles à grande échelle, nous avons également découvert un nouveau problème : lorsque les entreprises se lancent dans le secteur des modèles à grande échelle, doivent-elles utiliser l'auto-recherche pour faire le premier pas ou attendre qu'ils soient matures et ouvrent des interfaces pour les achats externes ? À en juger par la première vague de la "guerre des 100 modèles" en Chine, les grands fabricants ont essentiellement choisi la voie de l'auto-développement. **
** 3. Sous la tendance de ChatGPT, il existe des possibilités infinies dans la technologie éducative. **
Aujourd'hui, l'examen national d'entrée au collège 2023 démarre officiellement. Cependant, la "préparation à l'examen d'entrée au collège" des modèles nationaux à grande échelle est progressivement entrée dans la "concurrence verticale", et l'industrie de l'éducation a déjà pris les devants.
Au cours du mois dernier, Netease Youdao, Xueersi et HKUST Xunfei ont successivement publié les derniers modèles éducatifs à grande échelle. Parmi eux, Youdao est un professeur de langue parlée basé sur l'IA développé sur la base du grand modèle "Ziyue", le grand modèle officiel de mathématiques publicitaires Xueersi MathGPT est développé et HKUST Xunfei est une machine d'apprentissage basée sur le grand modèle cognitif Xinghuo. Les dernières nouvelles montrent que Yuanfudao a mis le pied dans des modèles à grande échelle en lançant du matériel intelligent - la machine de formation Xiaoyuanxue, et Zuoyebang teste également en interne des modèles d'éducation à grande échelle basés sur le marché chinois, impliquant des outils App, du matériel intelligent, des livres, etc. . .
** Comme l'a dit un jour le co-fondateur d'OpenAI, Sam Altman, avec le soutien de ChatGPT, il y aura d'excellentes entreprises de rédaction, de services éducatifs ou d'autres entreprises. Après la publication aujourd'hui de la composition de la proposition d'examen d'entrée à l'université, de nombreuses personnes ont essayé d'utiliser l'IA pour rédiger la composition de l'examen d'entrée à l'université. **
Alors, dans le "sprint pour l'examen d'entrée au collège" de ce concours de cent modèles, quels sont les points forts derrière le fait que les entreprises d'éducation sont les premières à soumettre les articles ?
Aspect 1 : "L'éducation est le domaine le plus facile pour ChatGPT d'atterrir" est une prophétie
Depuis la sortie de ChatGPT, le domaine des modèles à grande échelle d'IA a continué d'être populaire. Au cours de l'année écoulée, de grandes sociétés Internet nationales, des sociétés d'intelligence artificielle et même des universités ont annoncé successivement leur entrée dans le domaine des modèles à grande échelle. À l'heure actuelle, Baidu, Alibaba, SenseTime et d'autres sociétés ont successivement publié leurs propres modèles et scénarios d'application à grande échelle, mais qu'il s'agisse du "Wenxinyiyan" de Baidu, du "Tongyi Qianwen" d'Ali, de la "Consultation" de SenseTime ou du modèle à grande échelle moss développé par l'Université de Fudan, ce sont tous des produits de modèle à grande échelle à usage général conversationnel, et ils n'ont pas été ouverts pour une utilisation jusqu'à présent.
**Par rapport aux modèles à grande échelle à usage général, certains modèles verticaux à grande échelle choisissent de procéder par petites étapes et d'accélérer leur mise en œuvre. Par exemple, "L'éducation est le domaine le plus facile à mettre en œuvre pour ChatGPT" est devenu un sujet brûlant depuis la début d'année. ** En février de cette année, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi et Zuoyebang et d'autres sociétés d'éducation ont toutes divulgué la présentation des produits et de la technologie liés à ChatGPT. Récemment, ces sociétés ont également annoncé les derniers progrès et résultats de la recherche et du développement.
Selon les médias, le 5 mai, Netease Youdao a montré une vidéo d'un professeur d'intelligence artificielle développé sur la base du modèle « Ziyue ». Les utilisateurs s'engagent dans plusieurs cycles de dialogue. Puis, le 6 mai, HKUST Xunfei a publié un grand modèle de Xunfei Spark, qui sera utilisé dans des produits tels que des machines d'apprentissage IA matérielles intelligentes éducatives. En outre, Xueersi a également annoncé que le modèle mathématique auto-développé s'appelle MathGPT, et Zuoyebang a indiqué qu'il testait en interne un grand modèle éducatif basé sur le marché chinois, y compris la résolution de problèmes multidisciplinaires, la correction de la composition en chinois et en anglais, le dialogue multilingue, etc. Scénarios d'application pédagogique.
Alors que la "guerre des cent modèles" bat son plein et qu'un nouveau boom du financement des start-ups se déclenche, pourquoi l'industrie de l'éducation prend-elle uniformément la tête cette fois-ci ? Laika Think Tank estime qu'il y a trois points principaux :
**Premièrement, du point de vue de l'objectif de l'éducation, l'éducation elle-même est un moyen important pour les êtres humains d'acquérir et d'apprendre des connaissances, et le progrès technologique peut grandement améliorer l'efficacité de cet apprentissage. **Le domaine de l'éducation nécessite une grande quantité de stockage et de transmission de connaissances, et ChatGPT, en tant que modèle d'intelligence artificielle, peut rapidement traiter et intégrer ces informations, et en même temps, grâce à la formation et à l'apprentissage d'une grande quantité de données, accumuler une grande quantité de connaissances et de capacité d'expression linguistique, et enfin atteindre la sortie externe.
C'est comme une itération améliorée de la façon dont nous acquérons des connaissances. Au début de l'étape 1.0, nous lisions et donnions principalement des conférences par des enseignants, et l'étape Internet 2.0 nous a fait entrer dans l'ère de l'explosion de l'information.Maintenant, 3.0 représenté par ChatGPT a émergé, rendant l'acquisition d'informations et de connaissances plus efficace. De l'instillation passive à l'acquisition active, en passant par l'interaction précise, ChatGPT a des besoins plus pratiques dans le domaine de l'éducation.
** Deuxièmement, du point de vue des caractéristiques de l'éducation, l'éducation elle-même est hautement interactive, et il est nécessaire de compléter la prédication, l'enseignement et la dissipation des doutes dans ce processus. **ChatGPT peut fournir une expérience de communication plus naturelle, telle que l'interaction vocale, la reconnaissance d'images, etc., ce qui peut aider les élèves à mieux comprendre et mémoriser les connaissances. Par exemple, pour les enseignants parlant l'IA, ChatGPT peut utiliser ses capacités de traitement du langage naturel et ses algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser les problèmes de prononciation, d'intonation, de vitesse de parole et de fluidité vocale des élèves, et fournir des conseils et une formation ciblés pour aider les élèves à améliorer leur anglais oral. . Dans la correction de la composition chinoise, ChatGPT peut également analyser le contenu de la composition des étudiants, l'expression de la langue, la structure grammaticale et d'autres problèmes, et fournir des suggestions et des conseils ciblés.
Sur la base de ces attributs de l'industrie, ChatGPT a une meilleure correspondance avec l'éducation. Par exemple, le "AI Speaking Teacher" publié par Youdao, à partir de l'expérience de prononciation réelle, n'est plus la prononciation mécanique monotone de l'IA dans le passé, mais plutôt un véritable "professeur" parlant aux étudiants, et l'expérience de dialogue est réelle et intéressant. Bien sûr, la précision et la fiabilité de ChatGPT dans l'application des professeurs d'oral IA et de la correction de la composition chinoise doivent encore être continuellement améliorées et optimisées.
** Troisièmement, du point de vue du stade de développement de l'éducation, alors que l'industrie nationale de l'éducation entre progressivement dans l'ère de l'apprentissage intelligent et de la numérisation de l'éducation, les entreprises du secteur de l'éducation doivent également trouver de nouvelles singularités, et ChatGPT est la percée. **Surtout grâce aux technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, le big data et la 5G, l'intégration continue des technologies clés et des scénarios éducatifs et l'approfondissement de l'éducation intelligente seront promus, ainsi que l'éducation en ligne, l'éducation à l'IA et l'éducation personnalisée C'est aussi une raison importante pour les grandes entreprises d'éducation d'augmenter leurs investissements dans la mise en page.
Il convient de noter que dans les pays étrangers, ChatGPT a commencé à remodeler le secteur de l'éducation. Selon l'enquête de Study.com à l'étranger, 21% des enseignants étrangers ont commencé à utiliser ChatGPT pour assister leur travail d'enseignement. Récemment, Chegg, une société américaine d'éducation et de formation cotée en bourse, a également déclaré qu'après avoir lancé la plate-forme d'apprentissage auxiliaire CheggMateAI en avril de cette année, elle avait déjà affecté la croissance des utilisateurs de son activité d'origine, car l'intérêt des étudiants pour ChatGPT avait considérablement augmenté, et ils n'ont plus besoin d'obtenir du matériel d'apprentissage pertinent via Chegg.
Aspect 2 : Recherche sur soi d'abord ou acquisition externe ? Une nouvelle proposition pour les grands modèles
En même temps que l'industrie de l'éducation prenait la tête des modèles à grande échelle, nous avons également découvert un nouveau problème : lorsque les entreprises s'impliquent dans le secteur des modèles à grande échelle, doivent-elles utiliser l'auto-recherche pour faire le premier pas ? , ou ouvrir l'interface pour les achats externes après maturité ?
Auparavant, de nombreux internautes doutaient que certaines entreprises aient d'abord lancé leurs propres modèles à grande échelle en réponse aux points chauds, mais ils ont en fait été lancés sur la base de GPT publié par OpenAI, et leur degré d'auto-développement a beaucoup d'humidité. Certains internautes de Zhihu ont déclaré sans ambages : le service lancé par une équipe nationale semble utiliser directement une grande quantité de données de questions et de réponses ChatGPT pour former leur propre réseau, et les questions d'entrée sont très similaires aux réponses obtenues via ChatGPT.
En termes de mode d'approvisionnement externe, ChatGPT à l'étranger a clairement indiqué trois méthodes : API, système d'abonnement et coopération stratégique (intégrant Microsoft Bing, Office et d'autres logiciels). Par exemple, dans le domaine de l'éducation, Duolingo, Quizlet, Khan Academy et d'autres produits coopèrent principalement avec OpenAI pour effectuer des ajustements et des appels d'interface sur le grand modèle GPT afin d'améliorer l'expérience du produit d'origine.
** À en juger par la première vague de la "guerre des cent modèles" en Chine, les grands fabricants ont essentiellement choisi la voie de l'auto-développement. **
En ce qui concerne le problème que les entreprises chinoises choisissent des produits et des technologies de type ChatGPT auto-développés, Zhang Jiong, fondateur de Xingtubit, a un jour analysé qu'il y a trois raisons : la première est le côté marché. Actuellement, ChatGPT n'est pas ouvert aux utilisateurs nationaux. Il est impossible de l'utiliser à volonté comme les utilisateurs d'outre-mer, et au niveau du marché, il y aura inévitablement un ChatGPT chinois ; le second est le côté technique. Les grands modèles actuellement disponibles sur le marché, comme le modèle de base de ChatGPT GPT- 3.5, sont essentiellement anglophones Pour la formation, l'effet de traitement du langage naturel du benchmark chinois est encore légèrement inférieur à celui du benchmark anglais, de sorte que l'apparition d'un modèle de référence chinois améliorera encore l'effet utilisateur ; le troisième est la sécurité des données , La génération de contenu d'IA elle-même est basée sur une grande quantité de données de formation En conséquence, OpenAI est progressivement passé d'un projet de bien-être public à un projet axé sur le marché. À l'avenir, il pourrait y avoir des incertitudes dues à des facteurs tels que les intérêts. De plus, la Chine continentale exige que toutes les données soient stockées localement. Sans une équipe, le stockage et la maintenance localisés des données sont difficiles à satisfaire aux exigences réglementaires.
L'auto-apprentissage c'est bien, mais ce n'est pas facile à faire. D'une manière générale, la recherche et le développement de l'intelligence artificielle générale nécessitent un investissement continu de fonds et des meilleurs talents, et sont limités par les exigences de puissance de calcul, de spécifications de données, d'investissement historique, de meilleurs talents et de solidité financière. Selon l'estimation de Business Insider, le coût de maintenance mensuel actuel de ChatGPT est de 3 millions de dollars US. Compte tenu du coût de la main-d'œuvre, le coût devrait doubler. Les produits d'OpenAI utilisent le serveur cloud d'entreprise Azure de Microsoft, et certains analystes de banques d'investissement estiment que le coût annuel peut varier de 25 millions de dollars américains à 1 milliard de dollars américains. Dans le même temps, l'intelligence artificielle est également confrontée aux problèmes de cycle d'investissement long et de temps de sortie lent.Par exemple, il a fallu 7 ans à OpenAI entre la création de l'entreprise et le lancement de ChatGPT.
** Par rapport à l'intelligence artificielle générale, l'intelligence artificielle verticale peut être en mesure de fonctionner plus rapidement en fonction de sa propre accumulation dans les domaines professionnels. Cette fois, HKUST Xunfei et Youdao ont pris l'initiative d'atterrir sur la voie de l'auto-recherche technologique AIGC dans le secteur de l'éducation et ont également confirmé le proverbe "Si vous n'avez pas de diamants, ne faites pas de travail de porcelaine". **
Par exemple, Liu Cong, doyen de l'Institut de recherche Xunfei de l'Université des sciences et technologies de Chine, a déclaré que sur la base d'années d'accumulation profonde dans les algorithmes d'apprentissage en profondeur, la technologie des modèles à grande échelle, les mégadonnées de l'industrie, les graphiques de connaissances, le multi- perception modale, ingénierie système et autres technologies, Xunfei Dans le même temps, en s'appuyant sur les trois plates-formes nationales de la plate-forme nationale d'innovation ouverte sur l'intelligence artificielle de nouvelle génération, le laboratoire national clé d'intelligence cognitive et le centre national de recherche en ingénierie pour le langage et le traitement de l'information vocale, il a déjà la confiance nécessaire pour une recherche et un développement complets de grands modèles d'intelligence cognitive et des percées et capacités continues à long terme.
Il en est de même pour Youdao. D'une part, Youdao a couvert le contenu d'apprentissage tout au long de la vie, des enfants aux adolescents en passant par l'éducation des adultes, et dispose de suffisamment de matériel d'apprentissage et de données d'utilisateurs ; d'autre part, Youdao lui-même s'est accumulé dans la technologie et les applications de l'IA, comme avoir un réseau de neurones quatre technologies de base du moteur de traduction, de la vision par ordinateur, de la technologie vocale intelligente AI et de l'informatique haute performance couvrent la traduction, l'éducation, l'assistant vocal, l'écriture et d'autres domaines, et ont été installées dans des produits vedettes tels que le stylo dictionnaire Youdao et la machine d'apprentissage supérieure.
Il y a aussi Xueersi, qui a commencé comme tutorat parascolaire en mathématiques. Il a accumulé 20 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques et accumulé une énorme quantité de données liées aux mathématiques. Ces données sont des matériaux nécessaires pour la formation MathGPT. Il y a aussi Yuanfufudao qui a créé dès 2014 un institut de recherche en IA couvrant cinq laboratoires dont un laboratoire de vision, un laboratoire de compréhension du langage naturel, un laboratoire de parole, un laboratoire audio et vidéo et un laboratoire de support de base, qui lui ont également fourni un support technique suffisant. .
** Dans l'ensemble, l'auto-recherche et l'exploitation minière externe ont leurs propres avantages et inconvénients. Pour les entreprises qui choisissent la voie de l'auto-recherche, son plus grand avantage réside dans la "personnalisation sur mesure", qui peut répondre et correspondre au mieux aux besoins de sa propre entreprise, mais elle exige également que les entreprises disposent d'une force et d'une accumulation complètes suffisantes , et en même temps doivent supporter certaines charges.Le coût des essais et des erreurs n'est pas quelque chose que les petites entreprises ordinaires peuvent se permettre. Les entreprises qui choisissent l'externalisation ont les avantages d'un faible coût et de nombreux choix, mais l'inconvénient est que les besoins spécifiques ne sont pas assez flexibles et pas assez personnalisés.Peut-être que lorsqu'ils l'utilisent eux-mêmes, leurs pairs ont déjà une longueur d'avance. **
On peut dire que sous la vague d'évolution continue des grands modèles de langage, le choix de différentes voies techniques et de différentes méthodes d'application reste à discuter et à vérifier, et la réponse doit être trouvée dans la pratique.
Aspect 3 : Sous la tendance ChatGPT, les possibilités infinies de la technologie éducative
À l'heure actuelle, l'application de ChatGPT et d'autres technologies connexes dans le domaine de l'éducation se concentre principalement sur l'orientation orale et la composition en chinois et en anglais. Ceci est étroitement lié au grand modèle d'IA généré sur la base de données massives derrière ChatGPT. Il utilise des livres humains disponibles, des articles universitaires, des actualités et des informations de haute qualité comme contenu d'apprentissage, et renforce l'apprentissage basé sur les commentaires humains. La percée de cette technologie rend également le dialogue de ChatGPT plus proche des êtres humains, et la corrélation logique entre les phrases est considérablement améliorée.
De plus, ChatGPT à ce stade est encore limité dans sa capacité à mettre à jour les données en temps réel. Évidemment, de nombreux domaines et échelles pouvant répondre aux questions ont été scellés. Avec la mise à jour itérative de la technologie, il y a plus de possibilités à l'avenir, qui aussi donne ChatGPT domestique Fourni un nouvel espace de marché.
** Dans le domaine de l'éducation, en plus des exercices de sujets spécifiques et des quiz de connaissances, ChatGPT peut également aider les étudiants et les enseignants à atteindre un mode d'apprentissage et d'enseignement plus personnalisé, efficace et intelligent, y compris le tutorat intelligent, le système de réponse intelligent, l'apprentissage des langues, le chat robots, tuteurs intelligents et autres scénarios d'application. **
Par exemple, dans le processus d'enseignement, les enseignants sont souvent confrontés à un enseignement interdisciplinaire, et certaines questions des étudiants demandent aux enseignants de réfléchir longuement avant de pouvoir y répondre. Cependant, si ChatGPT est utilisé, il peut fournir aux étudiants une réponse simple et rapide réponses aux questions en premier lieu. "Tests" interactifs des résultats d'apprentissage, des questions en ligne ou des quiz en classe, pour évaluer les effets d'apprentissage grâce aux commentaires des utilisateurs et formuler des plans d'apprentissage ; en même temps, pour certaines questions répétitives, ChatGPT peut Remplacer directement la réponse de l'enseignant lui fait gagner beaucoup de temps et lui permet d'exercer une plus grande valeur dans la réflexion et la créativité.
De plus, l'application de ChatGPT peut également favoriser l'innovation pédagogique. Dans le mode d'enseignement traditionnel, les enseignants transmettent souvent des connaissances à sens unique, tandis que ChatGPT peut interagir avec les élèves, stimuler l'intérêt des élèves pour l'apprentissage et cultiver la capacité d'apprentissage autonome des élèves. En outre, ChatGPT peut également utiliser l'analyse des données et la technologie de l'intelligence artificielle pour fournir aux enseignants des services d'évaluation des élèves plus complets et plus précis. De cette façon, l'éducation peut être menée de manière plus scientifique et l'effet d'apprentissage des étudiants peut être amélioré de manière plus évidente.
Il convient de noter qu'à travers ce modèle de formation continue, ChatGPT peut également être intégré à d'autres programmes d'enseignement et de formation. Qu'il s'agisse de l'enseignement préscolaire, de l'enseignement professionnel, de la certification ou de la formation, ce modèle peut les aider à améliorer la formation. Eh bien, rendez-la plus efficace .
En bref, l'application de la technologie éducative représentée par ChatGPT est d'une grande importance pour l'éducation personnalisée, l'équité éducative et l'innovation éducative. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à une large application de ChatGPT dans le domaine de l'éducation pour fournir aux étudiants des services éducatifs plus intelligents, pratiques et personnalisés. En même temps, cela offrira également des opportunités d'apprentissage plus équitables et pratiques aux étudiants de les zones rurales, en éliminant progressivement cette La "fracture numérique" dans l'éducation.
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Le "sprint pour l'examen d'entrée au collège" du grand modèle, l'industrie de l'éducation a-t-elle pris les devants dans la remise des papiers ?
Source : Laika Think Tank, Auteur : Xin, Editeur : G3007
** Du point de vue de la commercialisation, en raison de données de formation différentes, d'algorithmes différents, de réglementations légales différentes, etc., il est plus difficile de fabriquer des produits comme ChatGPT en Chine, mais en termes de grands modèles de l'industrie verticale, il y a plus d'opportunités pour divergence. Auparavant, l'industrie avait prédit qu'à l'avenir, il n'y aurait que 2 à 3 modèles à grande échelle à usage général, mais les modèles verticaux à grande échelle prospéreront et les scénarios industriels riches sont la plus grande attraction de ChatGPT. À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises du secteur de l'éducation ont publié les derniers produits modèles éducatifs à grande échelle, et l'éducation est devenue l'un des scénarios à la croissance la plus rapide pour l'IA. Nous pensons que le modèle industriel de l'éducation présente trois intérêts majeurs :**
**1. "L'éducation est le domaine le plus facile à mettre en œuvre pour ChatGPT" est une prophétie. **
**2. En même temps que l'industrie de l'éducation prenait la tête des modèles à grande échelle, nous avons également découvert un nouveau problème : lorsque les entreprises se lancent dans le secteur des modèles à grande échelle, doivent-elles utiliser l'auto-recherche pour faire le premier pas ou attendre qu'ils soient matures et ouvrent des interfaces pour les achats externes ? À en juger par la première vague de la "guerre des 100 modèles" en Chine, les grands fabricants ont essentiellement choisi la voie de l'auto-développement. **
** 3. Sous la tendance de ChatGPT, il existe des possibilités infinies dans la technologie éducative. **
Aujourd'hui, l'examen national d'entrée au collège 2023 démarre officiellement. Cependant, la "préparation à l'examen d'entrée au collège" des modèles nationaux à grande échelle est progressivement entrée dans la "concurrence verticale", et l'industrie de l'éducation a déjà pris les devants.
Au cours du mois dernier, Netease Youdao, Xueersi et HKUST Xunfei ont successivement publié les derniers modèles éducatifs à grande échelle. Parmi eux, Youdao est un professeur de langue parlée basé sur l'IA développé sur la base du grand modèle "Ziyue", le grand modèle officiel de mathématiques publicitaires Xueersi MathGPT est développé et HKUST Xunfei est une machine d'apprentissage basée sur le grand modèle cognitif Xinghuo. Les dernières nouvelles montrent que Yuanfudao a mis le pied dans des modèles à grande échelle en lançant du matériel intelligent - la machine de formation Xiaoyuanxue, et Zuoyebang teste également en interne des modèles d'éducation à grande échelle basés sur le marché chinois, impliquant des outils App, du matériel intelligent, des livres, etc. . .
** Comme l'a dit un jour le co-fondateur d'OpenAI, Sam Altman, avec le soutien de ChatGPT, il y aura d'excellentes entreprises de rédaction, de services éducatifs ou d'autres entreprises. Après la publication aujourd'hui de la composition de la proposition d'examen d'entrée à l'université, de nombreuses personnes ont essayé d'utiliser l'IA pour rédiger la composition de l'examen d'entrée à l'université. **
Alors, dans le "sprint pour l'examen d'entrée au collège" de ce concours de cent modèles, quels sont les points forts derrière le fait que les entreprises d'éducation sont les premières à soumettre les articles ?
Aspect 1 : "L'éducation est le domaine le plus facile pour ChatGPT d'atterrir" est une prophétie
Depuis la sortie de ChatGPT, le domaine des modèles à grande échelle d'IA a continué d'être populaire. Au cours de l'année écoulée, de grandes sociétés Internet nationales, des sociétés d'intelligence artificielle et même des universités ont annoncé successivement leur entrée dans le domaine des modèles à grande échelle. À l'heure actuelle, Baidu, Alibaba, SenseTime et d'autres sociétés ont successivement publié leurs propres modèles et scénarios d'application à grande échelle, mais qu'il s'agisse du "Wenxinyiyan" de Baidu, du "Tongyi Qianwen" d'Ali, de la "Consultation" de SenseTime ou du modèle à grande échelle moss développé par l'Université de Fudan, ce sont tous des produits de modèle à grande échelle à usage général conversationnel, et ils n'ont pas été ouverts pour une utilisation jusqu'à présent.
**Par rapport aux modèles à grande échelle à usage général, certains modèles verticaux à grande échelle choisissent de procéder par petites étapes et d'accélérer leur mise en œuvre. Par exemple, "L'éducation est le domaine le plus facile à mettre en œuvre pour ChatGPT" est devenu un sujet brûlant depuis la début d'année. ** En février de cette année, Netease Youdao, HKUST Xunfei, Xueersi et Zuoyebang et d'autres sociétés d'éducation ont toutes divulgué la présentation des produits et de la technologie liés à ChatGPT. Récemment, ces sociétés ont également annoncé les derniers progrès et résultats de la recherche et du développement.
Selon les médias, le 5 mai, Netease Youdao a montré une vidéo d'un professeur d'intelligence artificielle développé sur la base du modèle « Ziyue ». Les utilisateurs s'engagent dans plusieurs cycles de dialogue. Puis, le 6 mai, HKUST Xunfei a publié un grand modèle de Xunfei Spark, qui sera utilisé dans des produits tels que des machines d'apprentissage IA matérielles intelligentes éducatives. En outre, Xueersi a également annoncé que le modèle mathématique auto-développé s'appelle MathGPT, et Zuoyebang a indiqué qu'il testait en interne un grand modèle éducatif basé sur le marché chinois, y compris la résolution de problèmes multidisciplinaires, la correction de la composition en chinois et en anglais, le dialogue multilingue, etc. Scénarios d'application pédagogique.
Alors que la "guerre des cent modèles" bat son plein et qu'un nouveau boom du financement des start-ups se déclenche, pourquoi l'industrie de l'éducation prend-elle uniformément la tête cette fois-ci ? Laika Think Tank estime qu'il y a trois points principaux :
**Premièrement, du point de vue de l'objectif de l'éducation, l'éducation elle-même est un moyen important pour les êtres humains d'acquérir et d'apprendre des connaissances, et le progrès technologique peut grandement améliorer l'efficacité de cet apprentissage. **Le domaine de l'éducation nécessite une grande quantité de stockage et de transmission de connaissances, et ChatGPT, en tant que modèle d'intelligence artificielle, peut rapidement traiter et intégrer ces informations, et en même temps, grâce à la formation et à l'apprentissage d'une grande quantité de données, accumuler une grande quantité de connaissances et de capacité d'expression linguistique, et enfin atteindre la sortie externe.
C'est comme une itération améliorée de la façon dont nous acquérons des connaissances. Au début de l'étape 1.0, nous lisions et donnions principalement des conférences par des enseignants, et l'étape Internet 2.0 nous a fait entrer dans l'ère de l'explosion de l'information.Maintenant, 3.0 représenté par ChatGPT a émergé, rendant l'acquisition d'informations et de connaissances plus efficace. De l'instillation passive à l'acquisition active, en passant par l'interaction précise, ChatGPT a des besoins plus pratiques dans le domaine de l'éducation.
** Deuxièmement, du point de vue des caractéristiques de l'éducation, l'éducation elle-même est hautement interactive, et il est nécessaire de compléter la prédication, l'enseignement et la dissipation des doutes dans ce processus. **ChatGPT peut fournir une expérience de communication plus naturelle, telle que l'interaction vocale, la reconnaissance d'images, etc., ce qui peut aider les élèves à mieux comprendre et mémoriser les connaissances. Par exemple, pour les enseignants parlant l'IA, ChatGPT peut utiliser ses capacités de traitement du langage naturel et ses algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser les problèmes de prononciation, d'intonation, de vitesse de parole et de fluidité vocale des élèves, et fournir des conseils et une formation ciblés pour aider les élèves à améliorer leur anglais oral. . Dans la correction de la composition chinoise, ChatGPT peut également analyser le contenu de la composition des étudiants, l'expression de la langue, la structure grammaticale et d'autres problèmes, et fournir des suggestions et des conseils ciblés.
Sur la base de ces attributs de l'industrie, ChatGPT a une meilleure correspondance avec l'éducation. Par exemple, le "AI Speaking Teacher" publié par Youdao, à partir de l'expérience de prononciation réelle, n'est plus la prononciation mécanique monotone de l'IA dans le passé, mais plutôt un véritable "professeur" parlant aux étudiants, et l'expérience de dialogue est réelle et intéressant. Bien sûr, la précision et la fiabilité de ChatGPT dans l'application des professeurs d'oral IA et de la correction de la composition chinoise doivent encore être continuellement améliorées et optimisées.
** Troisièmement, du point de vue du stade de développement de l'éducation, alors que l'industrie nationale de l'éducation entre progressivement dans l'ère de l'apprentissage intelligent et de la numérisation de l'éducation, les entreprises du secteur de l'éducation doivent également trouver de nouvelles singularités, et ChatGPT est la percée. **Surtout grâce aux technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, le big data et la 5G, l'intégration continue des technologies clés et des scénarios éducatifs et l'approfondissement de l'éducation intelligente seront promus, ainsi que l'éducation en ligne, l'éducation à l'IA et l'éducation personnalisée C'est aussi une raison importante pour les grandes entreprises d'éducation d'augmenter leurs investissements dans la mise en page.
Il convient de noter que dans les pays étrangers, ChatGPT a commencé à remodeler le secteur de l'éducation. Selon l'enquête de Study.com à l'étranger, 21% des enseignants étrangers ont commencé à utiliser ChatGPT pour assister leur travail d'enseignement. Récemment, Chegg, une société américaine d'éducation et de formation cotée en bourse, a également déclaré qu'après avoir lancé la plate-forme d'apprentissage auxiliaire CheggMateAI en avril de cette année, elle avait déjà affecté la croissance des utilisateurs de son activité d'origine, car l'intérêt des étudiants pour ChatGPT avait considérablement augmenté, et ils n'ont plus besoin d'obtenir du matériel d'apprentissage pertinent via Chegg.
Aspect 2 : Recherche sur soi d'abord ou acquisition externe ? Une nouvelle proposition pour les grands modèles
En même temps que l'industrie de l'éducation prenait la tête des modèles à grande échelle, nous avons également découvert un nouveau problème : lorsque les entreprises s'impliquent dans le secteur des modèles à grande échelle, doivent-elles utiliser l'auto-recherche pour faire le premier pas ? , ou ouvrir l'interface pour les achats externes après maturité ?
Auparavant, de nombreux internautes doutaient que certaines entreprises aient d'abord lancé leurs propres modèles à grande échelle en réponse aux points chauds, mais ils ont en fait été lancés sur la base de GPT publié par OpenAI, et leur degré d'auto-développement a beaucoup d'humidité. Certains internautes de Zhihu ont déclaré sans ambages : le service lancé par une équipe nationale semble utiliser directement une grande quantité de données de questions et de réponses ChatGPT pour former leur propre réseau, et les questions d'entrée sont très similaires aux réponses obtenues via ChatGPT.
En termes de mode d'approvisionnement externe, ChatGPT à l'étranger a clairement indiqué trois méthodes : API, système d'abonnement et coopération stratégique (intégrant Microsoft Bing, Office et d'autres logiciels). Par exemple, dans le domaine de l'éducation, Duolingo, Quizlet, Khan Academy et d'autres produits coopèrent principalement avec OpenAI pour effectuer des ajustements et des appels d'interface sur le grand modèle GPT afin d'améliorer l'expérience du produit d'origine.
** À en juger par la première vague de la "guerre des cent modèles" en Chine, les grands fabricants ont essentiellement choisi la voie de l'auto-développement. **
En ce qui concerne le problème que les entreprises chinoises choisissent des produits et des technologies de type ChatGPT auto-développés, Zhang Jiong, fondateur de Xingtubit, a un jour analysé qu'il y a trois raisons : la première est le côté marché. Actuellement, ChatGPT n'est pas ouvert aux utilisateurs nationaux. Il est impossible de l'utiliser à volonté comme les utilisateurs d'outre-mer, et au niveau du marché, il y aura inévitablement un ChatGPT chinois ; le second est le côté technique. Les grands modèles actuellement disponibles sur le marché, comme le modèle de base de ChatGPT GPT- 3.5, sont essentiellement anglophones Pour la formation, l'effet de traitement du langage naturel du benchmark chinois est encore légèrement inférieur à celui du benchmark anglais, de sorte que l'apparition d'un modèle de référence chinois améliorera encore l'effet utilisateur ; le troisième est la sécurité des données , La génération de contenu d'IA elle-même est basée sur une grande quantité de données de formation En conséquence, OpenAI est progressivement passé d'un projet de bien-être public à un projet axé sur le marché. À l'avenir, il pourrait y avoir des incertitudes dues à des facteurs tels que les intérêts. De plus, la Chine continentale exige que toutes les données soient stockées localement. Sans une équipe, le stockage et la maintenance localisés des données sont difficiles à satisfaire aux exigences réglementaires.
L'auto-apprentissage c'est bien, mais ce n'est pas facile à faire. D'une manière générale, la recherche et le développement de l'intelligence artificielle générale nécessitent un investissement continu de fonds et des meilleurs talents, et sont limités par les exigences de puissance de calcul, de spécifications de données, d'investissement historique, de meilleurs talents et de solidité financière. Selon l'estimation de Business Insider, le coût de maintenance mensuel actuel de ChatGPT est de 3 millions de dollars US. Compte tenu du coût de la main-d'œuvre, le coût devrait doubler. Les produits d'OpenAI utilisent le serveur cloud d'entreprise Azure de Microsoft, et certains analystes de banques d'investissement estiment que le coût annuel peut varier de 25 millions de dollars américains à 1 milliard de dollars américains. Dans le même temps, l'intelligence artificielle est également confrontée aux problèmes de cycle d'investissement long et de temps de sortie lent.Par exemple, il a fallu 7 ans à OpenAI entre la création de l'entreprise et le lancement de ChatGPT.
** Par rapport à l'intelligence artificielle générale, l'intelligence artificielle verticale peut être en mesure de fonctionner plus rapidement en fonction de sa propre accumulation dans les domaines professionnels. Cette fois, HKUST Xunfei et Youdao ont pris l'initiative d'atterrir sur la voie de l'auto-recherche technologique AIGC dans le secteur de l'éducation et ont également confirmé le proverbe "Si vous n'avez pas de diamants, ne faites pas de travail de porcelaine". **
Par exemple, Liu Cong, doyen de l'Institut de recherche Xunfei de l'Université des sciences et technologies de Chine, a déclaré que sur la base d'années d'accumulation profonde dans les algorithmes d'apprentissage en profondeur, la technologie des modèles à grande échelle, les mégadonnées de l'industrie, les graphiques de connaissances, le multi- perception modale, ingénierie système et autres technologies, Xunfei Dans le même temps, en s'appuyant sur les trois plates-formes nationales de la plate-forme nationale d'innovation ouverte sur l'intelligence artificielle de nouvelle génération, le laboratoire national clé d'intelligence cognitive et le centre national de recherche en ingénierie pour le langage et le traitement de l'information vocale, il a déjà la confiance nécessaire pour une recherche et un développement complets de grands modèles d'intelligence cognitive et des percées et capacités continues à long terme.
Il en est de même pour Youdao. D'une part, Youdao a couvert le contenu d'apprentissage tout au long de la vie, des enfants aux adolescents en passant par l'éducation des adultes, et dispose de suffisamment de matériel d'apprentissage et de données d'utilisateurs ; d'autre part, Youdao lui-même s'est accumulé dans la technologie et les applications de l'IA, comme avoir un réseau de neurones quatre technologies de base du moteur de traduction, de la vision par ordinateur, de la technologie vocale intelligente AI et de l'informatique haute performance couvrent la traduction, l'éducation, l'assistant vocal, l'écriture et d'autres domaines, et ont été installées dans des produits vedettes tels que le stylo dictionnaire Youdao et la machine d'apprentissage supérieure.
Il y a aussi Xueersi, qui a commencé comme tutorat parascolaire en mathématiques. Il a accumulé 20 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques et accumulé une énorme quantité de données liées aux mathématiques. Ces données sont des matériaux nécessaires pour la formation MathGPT. Il y a aussi Yuanfufudao qui a créé dès 2014 un institut de recherche en IA couvrant cinq laboratoires dont un laboratoire de vision, un laboratoire de compréhension du langage naturel, un laboratoire de parole, un laboratoire audio et vidéo et un laboratoire de support de base, qui lui ont également fourni un support technique suffisant. .
** Dans l'ensemble, l'auto-recherche et l'exploitation minière externe ont leurs propres avantages et inconvénients. Pour les entreprises qui choisissent la voie de l'auto-recherche, son plus grand avantage réside dans la "personnalisation sur mesure", qui peut répondre et correspondre au mieux aux besoins de sa propre entreprise, mais elle exige également que les entreprises disposent d'une force et d'une accumulation complètes suffisantes , et en même temps doivent supporter certaines charges.Le coût des essais et des erreurs n'est pas quelque chose que les petites entreprises ordinaires peuvent se permettre. Les entreprises qui choisissent l'externalisation ont les avantages d'un faible coût et de nombreux choix, mais l'inconvénient est que les besoins spécifiques ne sont pas assez flexibles et pas assez personnalisés.Peut-être que lorsqu'ils l'utilisent eux-mêmes, leurs pairs ont déjà une longueur d'avance. **
On peut dire que sous la vague d'évolution continue des grands modèles de langage, le choix de différentes voies techniques et de différentes méthodes d'application reste à discuter et à vérifier, et la réponse doit être trouvée dans la pratique.
Aspect 3 : Sous la tendance ChatGPT, les possibilités infinies de la technologie éducative
À l'heure actuelle, l'application de ChatGPT et d'autres technologies connexes dans le domaine de l'éducation se concentre principalement sur l'orientation orale et la composition en chinois et en anglais. Ceci est étroitement lié au grand modèle d'IA généré sur la base de données massives derrière ChatGPT. Il utilise des livres humains disponibles, des articles universitaires, des actualités et des informations de haute qualité comme contenu d'apprentissage, et renforce l'apprentissage basé sur les commentaires humains. La percée de cette technologie rend également le dialogue de ChatGPT plus proche des êtres humains, et la corrélation logique entre les phrases est considérablement améliorée.
De plus, ChatGPT à ce stade est encore limité dans sa capacité à mettre à jour les données en temps réel. Évidemment, de nombreux domaines et échelles pouvant répondre aux questions ont été scellés. Avec la mise à jour itérative de la technologie, il y a plus de possibilités à l'avenir, qui aussi donne ChatGPT domestique Fourni un nouvel espace de marché.
** Dans le domaine de l'éducation, en plus des exercices de sujets spécifiques et des quiz de connaissances, ChatGPT peut également aider les étudiants et les enseignants à atteindre un mode d'apprentissage et d'enseignement plus personnalisé, efficace et intelligent, y compris le tutorat intelligent, le système de réponse intelligent, l'apprentissage des langues, le chat robots, tuteurs intelligents et autres scénarios d'application. **
Par exemple, dans le processus d'enseignement, les enseignants sont souvent confrontés à un enseignement interdisciplinaire, et certaines questions des étudiants demandent aux enseignants de réfléchir longuement avant de pouvoir y répondre. Cependant, si ChatGPT est utilisé, il peut fournir aux étudiants une réponse simple et rapide réponses aux questions en premier lieu. "Tests" interactifs des résultats d'apprentissage, des questions en ligne ou des quiz en classe, pour évaluer les effets d'apprentissage grâce aux commentaires des utilisateurs et formuler des plans d'apprentissage ; en même temps, pour certaines questions répétitives, ChatGPT peut Remplacer directement la réponse de l'enseignant lui fait gagner beaucoup de temps et lui permet d'exercer une plus grande valeur dans la réflexion et la créativité.
De plus, l'application de ChatGPT peut également favoriser l'innovation pédagogique. Dans le mode d'enseignement traditionnel, les enseignants transmettent souvent des connaissances à sens unique, tandis que ChatGPT peut interagir avec les élèves, stimuler l'intérêt des élèves pour l'apprentissage et cultiver la capacité d'apprentissage autonome des élèves. En outre, ChatGPT peut également utiliser l'analyse des données et la technologie de l'intelligence artificielle pour fournir aux enseignants des services d'évaluation des élèves plus complets et plus précis. De cette façon, l'éducation peut être menée de manière plus scientifique et l'effet d'apprentissage des étudiants peut être amélioré de manière plus évidente.
Il convient de noter qu'à travers ce modèle de formation continue, ChatGPT peut également être intégré à d'autres programmes d'enseignement et de formation. Qu'il s'agisse de l'enseignement préscolaire, de l'enseignement professionnel, de la certification ou de la formation, ce modèle peut les aider à améliorer la formation. Eh bien, rendez-la plus efficace .
En bref, l'application de la technologie éducative représentée par ChatGPT est d'une grande importance pour l'éducation personnalisée, l'équité éducative et l'innovation éducative. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à une large application de ChatGPT dans le domaine de l'éducation pour fournir aux étudiants des services éducatifs plus intelligents, pratiques et personnalisés. En même temps, cela offrira également des opportunités d'apprentissage plus équitables et pratiques aux étudiants de les zones rurales, en éliminant progressivement cette La "fracture numérique" dans l'éducation.