Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Sous la vague de l'AIGC, la puissance du « modèle » balaie le contexte technologique.
Alors que des géants tels que Baidu et Ali jouent leurs cartes les uns après les autres, des joueurs tels que Zhihu, Xiaohongshu et Yuncong Technology, qui sont de taille légèrement inférieure, tentent également de se faufiler dans la piste - la table à cartes à grande échelle devient de plus en plus populaire.
La bataille actuelle de mille modèles et de dix mille modèles n'est logiquement pas une différence essentielle avec la précédente bataille de cent régiments et la bataille de mille diffusions. Il est prévisible que la piste de modèles à grande échelle ne pourra finalement pas échapper au processus de remaniement. . Comparés aux géants qui sont tenus de se battre avec acharnement jusqu'au bout, les joueurs à flanc de montagne semblent plus prudents.
Modèles à taille large, chacun avec sa propre façon de jouer
"Modèle de taille" n'est pas une définition exacte.
À ce stade, la grande majorité des produits modèles à grande échelle en Chine n'ont pas encore subi un baptême profond sur le marché, et il est impossible de distinguer clairement leurs avantages et leurs inconvénients.Cependant, si l'on regarde la taille, l'investissement en ressources, la technique contexte, scénarios d'application, etc. Les différences peuvent encore être simplement délimitées dans une certaine mesure.
Prenons l'exemple de Baidu et Ali. En tant que géants au sens absolu de l'Internet chinois, ils disposent de ressources et de réserves techniques importantes. Ce à quoi ils pensent n'est pas comment supporter le coût élevé de la formation de modèles à grande échelle, mais comment couvrir plus domaines avec des produits modèles à grande échelle, afin de conserver le nom de "BAT" dans le prochain cycle de succession technologique.
En revanche, un autre groupe d'acteurs, du fait de leur petite taille et de leurs ressources limitées, leurs modèles dits à grande échelle se concentrent davantage sur des domaines spécifiques, et développent des modèles à grande échelle qui répondent de manière ciblée à leurs propres besoins commerciaux.
En avril de cette année, Zhihu a publié le modèle chinois à grande échelle de "Zhihaitu AI". Jusqu'à présent, il a publié des fonctions d'application de modèle à grande échelle telles que "Hot List Summary" et "Search Aggregation", ainsi qu'un dialogue produit modèle "Face Wall Luca" ; et en mars de cette année, il a été révélé que Xiaohongshu avait formé une équipe secrète de modèles à grande échelle, et en interne, cela ressemblait également à une course de chevaux, et plusieurs départements ont simultanément promu l'application de l'AIGC .
On peut voir que par rapport aux produits modèles à grande échelle qui sont principalement développés dans les domaines des moteurs de recherche et des services d'entreprise, les modèles à grande taille sont plus enclins aux scénarios d'application verticale.
Prenons l'exemple de Zhihu. En tant que principale communauté de questions-réponses en Chine, elle possède non seulement une richesse de corpus chinois, mais également une scène d'atterrissage unique. Par conséquent, on peut voir que la version bêta interne de Zhihu « agrégation de recherche » et d'autres applications sur site sont également bonnes.Indépendamment de ce qu'on appelle les "créateurs de pouvoir" dans la première étape, le cœur est d'optimiser l'expérience utilisateur sans s'écarter de son système d'origine.
Un autre exemple est 360. Depuis le début de cette année, Zhou Hongyi et 360 lui-même ont raconté de nombreuses histoires de type ChatGPT autour de 360 Brain, mais peu importe la beauté de l'histoire, elle doit revenir à la réalité.
Comme prévu, fin mai, le modèle de langage 360 Brain a été mis à niveau vers le modèle visuel 360 Brain. Il est rapporté que le grand modèle 360 Smart Brain Vision peut être largement utilisé dans des scénarios tels que la détection de cibles à longue queue, les inspections d'ateliers, les soins infirmiers et les inspections d'équipements.
Les nombreux parcours différenciés laissent présager "tout peut être un grand modèle". Les joueurs ont hâte de s'armer pleinement de gros modèles de la tête aux pieds, soit pour "changer le monde", soit pour résister à cette ronde de changements technologiques. et devenez une "boutique de modèles centenaires".
Comme chacun le sait, si les grands modèles sont le fruit de la succession technologique, tous les acteurs ne peuvent pas adopter les grands modèles avec désinvolture. En entrant aveuglément dans le jeu, non seulement il y a de fortes chances que vous vous y piégé, mais la guerre de Wanmo deviendra également une énorme bulle, qui finira par éclater sous l'épreuve du marché. Pour les joueurs de gros modèles qui sont à mi-chemin de la montagne, il est peut-être temps de changer de mode de vie.
Le grand modèle n'est pas le passe-partout
Une maquette n'est pas un passe-partout, c'est plutôt une épée à double tranchant. Sans parler du poids des énormes investissements en ressources nécessaires au développement et à la maintenance de modèles à grande échelle, ainsi que des problèmes de conformité tels que la sécurité des données, de nombreux acteurs n'ont pas réussi à trouver leur propre refuge en termes de scénarios d'application.
Prenons l'exemple de la scène de dialogue de type ChatGPT, qui peut être qualifiée de "scène vedette" à ce stade. Des joueurs de tous horizons essaient de reproduire ChatGPT et comparent constamment l'écart entre leurs propres applications et ChatGPT. Prenons l'exemple du 360 Smart Brain Big Language Model mentionné ci-dessus : au début de sa sortie, il n'était pas différent des autres produits similaires de la piste ; il en va de même pour le grand modèle Cloud Congrong produit par CloudWalk Technology.
Comme tout le monde le sait, il est extrêmement difficile pour les joueurs de partager cette piste, et l'entrée à l'aveugle risque fort de tomber dans le dilemme de "répéter la roue". Bien qu'un large éventail d'utilisateurs finaux C soient également intéressés par la version nationale de ChatGPT, la grande majorité des utilisateurs perdra leur fraîcheur après une expérience intensive à court terme. Comme l'a dit Zhou Hongyi, les gens ordinaires n'ont peut-être pas la motivation d'utiliser de grands modèles.L'essence des grands modèles est toujours un outil de productivité.
En d'autres termes, si le grand modèle a résolu dans une certaine mesure le problème de la création de contenus, il n'a pas immédiatement établi un nouvel ordre commercial, la plupart d'entre eux étant issus de leurs parcours respectifs dans les services aux entreprises. C'est peut-être dans cette logique que 360 va combiner son grand modèle avec d'autres métiers et revenir sur le terrain de la sécurité.
Cela signifie que les joueurs avec une base ToB plus solide peuvent mieux adopter les grands modèles. À l'inverse, les joueurs sans le gène ToB peuvent se perdre ou se séparer dans la vague des grands modèles.
Prenons l'exemple de la communauté de contenu se concentrant sur le C-end, que ce soit le Baidu Tieba avec une forte "puissance d'attaque", le "chaleureux" Xiaohongshu ou le "forcé" dans le passé, la valeur de la communauté de contenu a toujours été non seulement limité à l'information elle-même, ce qui compte le plus, ce sont les personnes qui composent la communauté et l'atmosphère unique qu'elles créent ensemble.
Par exemple, Xiaohongshu, même s'il n'a pas encore brisé le carcan de la commercialisation, l'ambiance communautaire a toujours été bien entretenue. Cependant, avec la vague AIGC qui déferle, les peintres qui recevaient des éloges pour leurs travaux de publication, ont maintenant souvent des questions telles que "Est-ce dessiné par l'IA" dans les commentaires, et "les beautés de l'IA" entourent Xiaohongshu, il a également injecté une teinte de suspicion dans la communauté.
À la fin de la plate-forme, l'intention initiale d'introduire de grands modèles dans la création de contenu est de stimuler la créativité des utilisateurs, mais cela éliminera inévitablement «l'humanité» d'origine, ce qui aura un impact profond sur l'atmosphère communautaire. Et c'est peut-être la raison pour laquelle Xiaohongshu semble hésitant dans le domaine des grands modèles.
Par rapport à Xiaohongshu, la série d'actions de Zhihu montre qu'il est plus désireux d'embrasser cette série de tendances technologiques. Il convient de mentionner qu'en ce qui concerne le problème d'écologie du contenu mentionné ci-dessus, le PDG de Zhihu, Zhou Yuan, a dit un jour que le point de départ et le point final de la discussion et du partage de Zhihu sont les personnes, et l'IA n'est qu'un lien et un assistant.
À cet égard, Zhihu n'est pas différent des acteurs de contenu qui veulent s'appuyer sur AIGC pour raconter des histoires mais ont peur de toucher les nerfs sensibles des créateurs. Comme chacun le sait, l'émergence des grands modèles a changé les règles du jeu. Aussi "pacifiée", la bataille entre l'IA et les vrais créateurs est inévitable.
Par conséquent, l'une des raisons de l'aménagement fou de Zhihu est qu'il a le "courage" de casser le bateau. Après tout, l'atmosphère communautaire humaniste et chaleureuse qui peut être détruite par les grands modèles a progressivement disparu à Zhihu au fil des ans... — Zhihu, qui regorge de rédactions marketing, n'a évidemment pas peur des "eaux usées industrielles" à l'ère AIGC.
Par rapport à l'exploration au niveau commercial, une autre raison de l'entrée de Zhihu dans le grand modèle peut résider dans sa poursuite délibérée du "nouveau". En regardant la piste AIGC, il n'y a pas quelques joueurs qui soutiennent cette logique.
Univers d'origine 2.0 ?
Dans le contexte de la science et de la technologie, que les acteurs développent et investissent dans des modèles à grande échelle, ou lancent des applications AIGC, la motivation n'est évidemment pas uniquement commerciale.
Prenant Yuncong Technology comme exemple, bien avant le bêta-test public du grand modèle "Calm" de Yuncong, il a annoncé qu'il avait l'intention de ne pas lever plus de 3,635 milliards de yuans pour le projet de recherche et développement du grand modèle "Industry Wizard" de Yuncong, essayant de capturer cette paille qui sauve des vies d'AIGC ; et Zhihu, en tant que "corpus chinois de haute qualité", en fait, bien avant l'annonce du grand modèle, le cours de l'action avait déjà augmenté en raison du "stock concept ChatGPT".
Zhihu, qui a goûté à la douceur de l'histoire de l'AIGC, bien qu'il manque de formation scientifique et technologique, ne l'empêche pas de s'appliquer le halo de la "technologie de pointe" à lui-même grâce à la "capacité de l'argent de l'argent" - le "Zhihaitu AI" de Zhihu Protagoniste du grand modèle chinois En fait, ce n'est pas Zhihu, mais le visage intelligent de Zhihu. Peut-être afin de renforcer la relation contraignante, Zhihu CTO Li Dahai sera également directeur et PDG de Facewall Smart récemment.
Les joueurs se précipitent dans la piste de modèles à grande échelle, qui est sans aucun doute un "drame technique" dramatique, mais derrière le rideau, il y a des réalités plus différentes auxquelles sont confrontés différents joueurs - pour des joueurs tels que Yuncong et Zhihu En d'autres termes, l'AIGC n'est pas seulement un tour d'enchères, mais aussi une bataille acharnée, porteuse de l'espoir de se tirer d'affaire ; en revanche, TME, qui raconte l'histoire d'AIGC, ressemble plus à traiter AIGC comme un "placebo" pour l'histoire. d'affaires apporte une touche de couleur.
Un autre exemple est Soul qui, après avoir échoué à être cotée sur le marché boursier américain, a soumis un prospectus à la Bourse de Hong Kong en juin de l'année dernière, prévoyant d'entrer en bourse à Hong Kong. Comme c'était l'apogée du métaverse à cette époque, Soul, tout en utilisant le "métaverse" pour emballer son activité précédente, a également judicieusement changé le slogan de "suivez l'âme pour vous trouver" en "un métaverse social pour les jeunes".
À l'heure actuelle, le plan d'inscription de Soul à Hong Kong est à une période critique, mais le concept de métaverse s'est progressivement refroidi, passant d'un concept technologique à un concept marketing, et seuls les soi-disant «initiés» parlent d'eux-mêmes à divers conférences et dîners de l'industrie. Dans ce contexte, Soul a de nouveau changé de direction, déplaçant sa plume et son encre de "Metaverse" vers des produits AIGC tels que le robot de dialogue intelligent "AI Goudan", et est devenu le premier groupe de partenaires écologiques de Baidu Wenxin Yiyan. .
Il convient de noter que les applications AIGC nécessitent plus de support technique que le métaverse qui tripote les concepts. Par conséquent, pour les acteurs dont le volume n'est pas suffisant pour soutenir le développement de grands modèles, mais qui sont également désireux de raconter l'histoire d'AIGC, la solution d'accéder à une grande usine peut être le seul choix.
En dernière analyse, à l'exception de l'industrie du jeu, de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité au sein de l'entreprise, et d'un petit groupe de personnes qui peuvent gagner de l'argent dans des domaines extrêmement subdivisés tels que la vente de cours et de comptes ChatGPT, la piste AIGC n'a pas encore développé une plate-forme mature et reproductible commande commerciale.
En regardant les joueurs qui entrent constamment dans le jeu, certains considèrent AIGC comme l'ancien métaverse, comme un "outil" pour répondre à des demandes spécifiques ; certains veulent gagner la clé pour ouvrir la porte de la mine d'or grâce à un pari. Comme tout le monde le sait, dans cette ruée vers l'or, la vente d'eau est l'activité sérieuse et rentable à ce stade - le jeu national AIGC, et la probabilité élevée finale est le jeu de plusieurs géants ToB.
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Modèle "taille", vivant dans l'histoire
Source : Photon Planet, auteur : Wen Yehao, éditeur : Wu Xianzhi
Sous la vague de l'AIGC, la puissance du « modèle » balaie le contexte technologique.
Alors que des géants tels que Baidu et Ali jouent leurs cartes les uns après les autres, des joueurs tels que Zhihu, Xiaohongshu et Yuncong Technology, qui sont de taille légèrement inférieure, tentent également de se faufiler dans la piste - la table à cartes à grande échelle devient de plus en plus populaire.
La bataille actuelle de mille modèles et de dix mille modèles n'est logiquement pas une différence essentielle avec la précédente bataille de cent régiments et la bataille de mille diffusions. Il est prévisible que la piste de modèles à grande échelle ne pourra finalement pas échapper au processus de remaniement. . Comparés aux géants qui sont tenus de se battre avec acharnement jusqu'au bout, les joueurs à flanc de montagne semblent plus prudents.
Modèles à taille large, chacun avec sa propre façon de jouer
"Modèle de taille" n'est pas une définition exacte.
À ce stade, la grande majorité des produits modèles à grande échelle en Chine n'ont pas encore subi un baptême profond sur le marché, et il est impossible de distinguer clairement leurs avantages et leurs inconvénients.Cependant, si l'on regarde la taille, l'investissement en ressources, la technique contexte, scénarios d'application, etc. Les différences peuvent encore être simplement délimitées dans une certaine mesure.
Prenons l'exemple de Baidu et Ali. En tant que géants au sens absolu de l'Internet chinois, ils disposent de ressources et de réserves techniques importantes. Ce à quoi ils pensent n'est pas comment supporter le coût élevé de la formation de modèles à grande échelle, mais comment couvrir plus domaines avec des produits modèles à grande échelle, afin de conserver le nom de "BAT" dans le prochain cycle de succession technologique.
En revanche, un autre groupe d'acteurs, du fait de leur petite taille et de leurs ressources limitées, leurs modèles dits à grande échelle se concentrent davantage sur des domaines spécifiques, et développent des modèles à grande échelle qui répondent de manière ciblée à leurs propres besoins commerciaux.
En avril de cette année, Zhihu a publié le modèle chinois à grande échelle de "Zhihaitu AI". Jusqu'à présent, il a publié des fonctions d'application de modèle à grande échelle telles que "Hot List Summary" et "Search Aggregation", ainsi qu'un dialogue produit modèle "Face Wall Luca" ; et en mars de cette année, il a été révélé que Xiaohongshu avait formé une équipe secrète de modèles à grande échelle, et en interne, cela ressemblait également à une course de chevaux, et plusieurs départements ont simultanément promu l'application de l'AIGC .
On peut voir que par rapport aux produits modèles à grande échelle qui sont principalement développés dans les domaines des moteurs de recherche et des services d'entreprise, les modèles à grande taille sont plus enclins aux scénarios d'application verticale.
Prenons l'exemple de Zhihu. En tant que principale communauté de questions-réponses en Chine, elle possède non seulement une richesse de corpus chinois, mais également une scène d'atterrissage unique. Par conséquent, on peut voir que la version bêta interne de Zhihu « agrégation de recherche » et d'autres applications sur site sont également bonnes.Indépendamment de ce qu'on appelle les "créateurs de pouvoir" dans la première étape, le cœur est d'optimiser l'expérience utilisateur sans s'écarter de son système d'origine.
Un autre exemple est 360. Depuis le début de cette année, Zhou Hongyi et 360 lui-même ont raconté de nombreuses histoires de type ChatGPT autour de 360 Brain, mais peu importe la beauté de l'histoire, elle doit revenir à la réalité.
Comme prévu, fin mai, le modèle de langage 360 Brain a été mis à niveau vers le modèle visuel 360 Brain. Il est rapporté que le grand modèle 360 Smart Brain Vision peut être largement utilisé dans des scénarios tels que la détection de cibles à longue queue, les inspections d'ateliers, les soins infirmiers et les inspections d'équipements.
Les nombreux parcours différenciés laissent présager "tout peut être un grand modèle". Les joueurs ont hâte de s'armer pleinement de gros modèles de la tête aux pieds, soit pour "changer le monde", soit pour résister à cette ronde de changements technologiques. et devenez une "boutique de modèles centenaires".
Comme chacun le sait, si les grands modèles sont le fruit de la succession technologique, tous les acteurs ne peuvent pas adopter les grands modèles avec désinvolture. En entrant aveuglément dans le jeu, non seulement il y a de fortes chances que vous vous y piégé, mais la guerre de Wanmo deviendra également une énorme bulle, qui finira par éclater sous l'épreuve du marché. Pour les joueurs de gros modèles qui sont à mi-chemin de la montagne, il est peut-être temps de changer de mode de vie.
Le grand modèle n'est pas le passe-partout
Une maquette n'est pas un passe-partout, c'est plutôt une épée à double tranchant. Sans parler du poids des énormes investissements en ressources nécessaires au développement et à la maintenance de modèles à grande échelle, ainsi que des problèmes de conformité tels que la sécurité des données, de nombreux acteurs n'ont pas réussi à trouver leur propre refuge en termes de scénarios d'application.
Prenons l'exemple de la scène de dialogue de type ChatGPT, qui peut être qualifiée de "scène vedette" à ce stade. Des joueurs de tous horizons essaient de reproduire ChatGPT et comparent constamment l'écart entre leurs propres applications et ChatGPT. Prenons l'exemple du 360 Smart Brain Big Language Model mentionné ci-dessus : au début de sa sortie, il n'était pas différent des autres produits similaires de la piste ; il en va de même pour le grand modèle Cloud Congrong produit par CloudWalk Technology.
Comme tout le monde le sait, il est extrêmement difficile pour les joueurs de partager cette piste, et l'entrée à l'aveugle risque fort de tomber dans le dilemme de "répéter la roue". Bien qu'un large éventail d'utilisateurs finaux C soient également intéressés par la version nationale de ChatGPT, la grande majorité des utilisateurs perdra leur fraîcheur après une expérience intensive à court terme. Comme l'a dit Zhou Hongyi, les gens ordinaires n'ont peut-être pas la motivation d'utiliser de grands modèles.L'essence des grands modèles est toujours un outil de productivité.
En d'autres termes, si le grand modèle a résolu dans une certaine mesure le problème de la création de contenus, il n'a pas immédiatement établi un nouvel ordre commercial, la plupart d'entre eux étant issus de leurs parcours respectifs dans les services aux entreprises. C'est peut-être dans cette logique que 360 va combiner son grand modèle avec d'autres métiers et revenir sur le terrain de la sécurité.
Cela signifie que les joueurs avec une base ToB plus solide peuvent mieux adopter les grands modèles. À l'inverse, les joueurs sans le gène ToB peuvent se perdre ou se séparer dans la vague des grands modèles.
Prenons l'exemple de la communauté de contenu se concentrant sur le C-end, que ce soit le Baidu Tieba avec une forte "puissance d'attaque", le "chaleureux" Xiaohongshu ou le "forcé" dans le passé, la valeur de la communauté de contenu a toujours été non seulement limité à l'information elle-même, ce qui compte le plus, ce sont les personnes qui composent la communauté et l'atmosphère unique qu'elles créent ensemble.
Par exemple, Xiaohongshu, même s'il n'a pas encore brisé le carcan de la commercialisation, l'ambiance communautaire a toujours été bien entretenue. Cependant, avec la vague AIGC qui déferle, les peintres qui recevaient des éloges pour leurs travaux de publication, ont maintenant souvent des questions telles que "Est-ce dessiné par l'IA" dans les commentaires, et "les beautés de l'IA" entourent Xiaohongshu, il a également injecté une teinte de suspicion dans la communauté.
À la fin de la plate-forme, l'intention initiale d'introduire de grands modèles dans la création de contenu est de stimuler la créativité des utilisateurs, mais cela éliminera inévitablement «l'humanité» d'origine, ce qui aura un impact profond sur l'atmosphère communautaire. Et c'est peut-être la raison pour laquelle Xiaohongshu semble hésitant dans le domaine des grands modèles.
Par rapport à Xiaohongshu, la série d'actions de Zhihu montre qu'il est plus désireux d'embrasser cette série de tendances technologiques. Il convient de mentionner qu'en ce qui concerne le problème d'écologie du contenu mentionné ci-dessus, le PDG de Zhihu, Zhou Yuan, a dit un jour que le point de départ et le point final de la discussion et du partage de Zhihu sont les personnes, et l'IA n'est qu'un lien et un assistant.
À cet égard, Zhihu n'est pas différent des acteurs de contenu qui veulent s'appuyer sur AIGC pour raconter des histoires mais ont peur de toucher les nerfs sensibles des créateurs. Comme chacun le sait, l'émergence des grands modèles a changé les règles du jeu. Aussi "pacifiée", la bataille entre l'IA et les vrais créateurs est inévitable.
Par conséquent, l'une des raisons de l'aménagement fou de Zhihu est qu'il a le "courage" de casser le bateau. Après tout, l'atmosphère communautaire humaniste et chaleureuse qui peut être détruite par les grands modèles a progressivement disparu à Zhihu au fil des ans... — Zhihu, qui regorge de rédactions marketing, n'a évidemment pas peur des "eaux usées industrielles" à l'ère AIGC.
Par rapport à l'exploration au niveau commercial, une autre raison de l'entrée de Zhihu dans le grand modèle peut résider dans sa poursuite délibérée du "nouveau". En regardant la piste AIGC, il n'y a pas quelques joueurs qui soutiennent cette logique.
Univers d'origine 2.0 ?
Dans le contexte de la science et de la technologie, que les acteurs développent et investissent dans des modèles à grande échelle, ou lancent des applications AIGC, la motivation n'est évidemment pas uniquement commerciale.
Prenant Yuncong Technology comme exemple, bien avant le bêta-test public du grand modèle "Calm" de Yuncong, il a annoncé qu'il avait l'intention de ne pas lever plus de 3,635 milliards de yuans pour le projet de recherche et développement du grand modèle "Industry Wizard" de Yuncong, essayant de capturer cette paille qui sauve des vies d'AIGC ; et Zhihu, en tant que "corpus chinois de haute qualité", en fait, bien avant l'annonce du grand modèle, le cours de l'action avait déjà augmenté en raison du "stock concept ChatGPT".
Zhihu, qui a goûté à la douceur de l'histoire de l'AIGC, bien qu'il manque de formation scientifique et technologique, ne l'empêche pas de s'appliquer le halo de la "technologie de pointe" à lui-même grâce à la "capacité de l'argent de l'argent" - le "Zhihaitu AI" de Zhihu Protagoniste du grand modèle chinois En fait, ce n'est pas Zhihu, mais le visage intelligent de Zhihu. Peut-être afin de renforcer la relation contraignante, Zhihu CTO Li Dahai sera également directeur et PDG de Facewall Smart récemment.
Les joueurs se précipitent dans la piste de modèles à grande échelle, qui est sans aucun doute un "drame technique" dramatique, mais derrière le rideau, il y a des réalités plus différentes auxquelles sont confrontés différents joueurs - pour des joueurs tels que Yuncong et Zhihu En d'autres termes, l'AIGC n'est pas seulement un tour d'enchères, mais aussi une bataille acharnée, porteuse de l'espoir de se tirer d'affaire ; en revanche, TME, qui raconte l'histoire d'AIGC, ressemble plus à traiter AIGC comme un "placebo" pour l'histoire. d'affaires apporte une touche de couleur.
Un autre exemple est Soul qui, après avoir échoué à être cotée sur le marché boursier américain, a soumis un prospectus à la Bourse de Hong Kong en juin de l'année dernière, prévoyant d'entrer en bourse à Hong Kong. Comme c'était l'apogée du métaverse à cette époque, Soul, tout en utilisant le "métaverse" pour emballer son activité précédente, a également judicieusement changé le slogan de "suivez l'âme pour vous trouver" en "un métaverse social pour les jeunes".
À l'heure actuelle, le plan d'inscription de Soul à Hong Kong est à une période critique, mais le concept de métaverse s'est progressivement refroidi, passant d'un concept technologique à un concept marketing, et seuls les soi-disant «initiés» parlent d'eux-mêmes à divers conférences et dîners de l'industrie. Dans ce contexte, Soul a de nouveau changé de direction, déplaçant sa plume et son encre de "Metaverse" vers des produits AIGC tels que le robot de dialogue intelligent "AI Goudan", et est devenu le premier groupe de partenaires écologiques de Baidu Wenxin Yiyan. .
Il convient de noter que les applications AIGC nécessitent plus de support technique que le métaverse qui tripote les concepts. Par conséquent, pour les acteurs dont le volume n'est pas suffisant pour soutenir le développement de grands modèles, mais qui sont également désireux de raconter l'histoire d'AIGC, la solution d'accéder à une grande usine peut être le seul choix.
En dernière analyse, à l'exception de l'industrie du jeu, de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité au sein de l'entreprise, et d'un petit groupe de personnes qui peuvent gagner de l'argent dans des domaines extrêmement subdivisés tels que la vente de cours et de comptes ChatGPT, la piste AIGC n'a pas encore développé une plate-forme mature et reproductible commande commerciale.
En regardant les joueurs qui entrent constamment dans le jeu, certains considèrent AIGC comme l'ancien métaverse, comme un "outil" pour répondre à des demandes spécifiques ; certains veulent gagner la clé pour ouvrir la porte de la mine d'or grâce à un pari. Comme tout le monde le sait, dans cette ruée vers l'or, la vente d'eau est l'activité sérieuse et rentable à ce stade - le jeu national AIGC, et la probabilité élevée finale est le jeu de plusieurs géants ToB.