La récente présentation par Visa de sa vision des agents IA remodelant le commerce marque un moment décisif dans la façon dont nous interagissons avec l'économie numérique. Selon Visa, l'avenir impliquera des agents alimentés par l'IA qui non seulement aident les consommateurs à découvrir des produits, mais font également des achats de manière autonome en leur nom. Cela va au-delà d'une simple mise à jour des fonctionnalités de nos achats ; cela représente un changement fondamental dans qui ou quoi effectue des transactions.
Mais avant que cette vision puisse devenir une réalité à grande échelle, nous devons confronter un défi plus fondamental que la découverte de produits, les algorithmes de recommandation ou les API de traitement des paiements. Nous devons résoudre le problème de l'identité.
L'étendue du problème de fraude
Les États-Unis ont enregistré plus de 12,5 milliards de dollars de pertes dues à la fraude des consommateurs rien qu'en 2024, soit une augmentation de 25 % par rapport à l'année précédente. Parmi cela, la fraude par carte de crédit reste la forme de vol d'identité la plus couramment signalée, représentant plus de 326 000 rapports en 2024. Un chiffre stupéfiant de 73 % de ces pertes dues à la fraude provient désormais de transactions en ligne, sans carte présente, où ni le titulaire de la carte ni sa carte n'apparaissent physiquement au point de vente.
Ce n'est pas seulement une statistique. C'est un signal. L'explosion de la fraude sans carte présente indique le problème de fond : l'identité.
Les systèmes de paiement d'aujourd'hui ont été conçus pour des titulaires de carte humains qui glissent des cartes en plastique aux terminaux. Mais ce modèle est déjà obsolète. La plupart des fraudes se produisent maintenant lorsque l'identité est abstraite en une ligne de code ou un profil numérique. Les agents de demain, alimentés par l'IA et autonomes, ne porteront pas de portefeuilles. Ils porteront des identifiants. Et nous ne sommes pas encore prêts pour ce changement.
Agents IA, un nouveau véhicule pour la fraude
Comme le souligne Visa, les agents IA seront bientôt intégrés dans les plateformes, les applications et les appareils. Ces agents feront des achats pour nous, négocieront pour nous et paieront pour nous. Mais si nous pensons que des acteurs malveillants ne sont pas déjà en train de comploter pour tirer parti de ce changement, alors nous les sous-estimons gravement.
Les agents d'IA introduisent de nouvelles surfaces d'attaque. Considérez un agent malveillant imitant le comportement d'un agent légitime, interagissant avec des commerçants, émettant des demandes d'achat frauduleuses ou déformant l'intention des utilisateurs. Maintenant, ajoutez l'échelle. Ces agents fonctionneront constamment à travers les régions et les plateformes, manipulant des informations sensibles et initiant des transactions potentiellement d'une valeur de milliers de dollars. Sans une couche d'identité vérifiable, nous ne résolvons pas la fraude. Nous l'amplifions.
Pourquoi l'identité est la pierre angulaire
Ce qui manque, c'est un mécanisme pour prouver qu'un agent d'IA est :
Représenter légitimement un individu connu.
Exécuter le modèle et la logique corrects et approuvés.
Agissant dans ses limites autorisées.
Rien de tout cela ne peut être supposé. Cela doit être prouvé.
Dans les systèmes d'aujourd'hui, la vérification repose souvent sur la confiance, comme les clés API, les jetons côté client ou les fournisseurs de services en boîte noire. Mais la confiance n'est pas une preuve. Les agents IA ont besoin de garanties cryptographiques. Ils doivent être vérifiables pour ce qu'ils prétendent être et prouvables dans ce qu'ils prétendent faire.
Le Rôle de zkML
C'est ici que le machine learning à connaissance nulle (zkML) entre en jeu. Le zkML permet aux agents d'incorporer une "empreinte" cryptographique dans leur processus de prise de décision. Cette empreinte peut prouver qu'un modèle d'IA spécifique a été utilisé sur des entrées spécifiques pour générer une sortie spécifique sans révéler le modèle lui-même ou les données d'entrée. En essence, cela transforme le comportement de l'IA en une revendication vérifiable.
Avec zkML, nous pouvons :
Attribuez une identité vérifiable à chaque agent d’IA, enracinée dans la logique et le comportement spécifiques qu’il exécute.
Permettre aux marchands et aux processeurs de paiement de vérifier qu'un agent est autorisé à agir au nom d'un utilisateur donné.
Protéger la vie privée des utilisateurs tout en fournissant une authentification et une auditabilité de haute assurance.
Au lieu de demander : « Puis-je faire confiance à cet agent IA ? », les entreprises et les plateformes peuvent demander : « Puis-je vérifier l'identité et le comportement de cet agent ? » Ce passage de la confiance à la preuve est la manière dont nous sécurisons le commerce natif de l'IA.
Vers une infrastructure commerciale vérifiable
La feuille de route de Visa est ambitieuse et, à bien des égards, inévitable. Les agents d'IA deviendront la norme, et non la nouveauté. Mais l'infrastructure sur laquelle ils s'appuient doit être réarchitecturée avec la vérifiabilité au cœur. Les paiements, l'autorisation, la résolution des litiges et la détection des fraudes doivent tous évoluer pour accueillir un nouveau type d'acteur, rapide, intelligent et invisible.
La bonne nouvelle est que nous n'avons pas à partir de zéro. Les primitives cryptographiques comme les preuves à connaissance nulle ont mûri. Le zkML progresse rapidement. Et le passage vers une identité décentralisée et préservant la vie privée est déjà en cours. Ce qui est maintenant requis, c'est la convergence : de la technologie, des normes et de la volonté des parties prenantes.
Réflexions finales
Visa a raison de repousser la frontière. Mais alors que les agents IA commencent à naviguer dans l'économie en notre nom, ils doivent être équipés des mêmes qualifications, voire meilleures, que les personnes qu'ils représentent. La vérifiabilité n'est pas un luxe. C'est une condition préalable.
Avant de résoudre le problème de fraude des agents IA, nous devons résoudre le problème d'identité. Et cette identité doit être ancrée dans la preuve.
Ce n'est qu'alors que nous pourrons débloquer le véritable potentiel du commerce autonome : sécurisé, évolutif et digne de confiance par conception.
Biographie de l'auteur
Samuel Pearton est le directeur du marketing de Polyhedra, qui dirige l’avenir de l’intelligence grâce à sa technologie pionnière et performante EXPchain, la chaîne de tout pour l’IA. S’appuyant sur des décennies d’expérience dans la technologie, le marketing mondial et le commerce social interculturel, Samuel comprend que la confiance, l’évolutivité et la vérifiabilité sont essentielles à l’IA et à la blockchain. Avant de rejoindre officiellement l’équipe de direction de Polyhedra en octobre 2024, il a joué un rôle consultatif clé lorsque l’entreprise a obtenu un financement stratégique de 20 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars. Avant Polyhedra, Samuel a fondé PressPlayGlobal, une plateforme de commerce social et d’engagement qui a mis en relation des athlètes et des célébrités, dont Stephen Curry et d’autres grandes marques mondiales, avec le plus grand marché de fans de Chine.
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le maillon manquant dans la vision commerciale d'IA de Visa : l'identité, la crise d'identité au cœur du commerce alimenté par l'IA
Par Samuel Pearton
La récente présentation par Visa de sa vision des agents IA remodelant le commerce marque un moment décisif dans la façon dont nous interagissons avec l'économie numérique. Selon Visa, l'avenir impliquera des agents alimentés par l'IA qui non seulement aident les consommateurs à découvrir des produits, mais font également des achats de manière autonome en leur nom. Cela va au-delà d'une simple mise à jour des fonctionnalités de nos achats ; cela représente un changement fondamental dans qui ou quoi effectue des transactions.
Mais avant que cette vision puisse devenir une réalité à grande échelle, nous devons confronter un défi plus fondamental que la découverte de produits, les algorithmes de recommandation ou les API de traitement des paiements. Nous devons résoudre le problème de l'identité.
L'étendue du problème de fraude
Les États-Unis ont enregistré plus de 12,5 milliards de dollars de pertes dues à la fraude des consommateurs rien qu'en 2024, soit une augmentation de 25 % par rapport à l'année précédente. Parmi cela, la fraude par carte de crédit reste la forme de vol d'identité la plus couramment signalée, représentant plus de 326 000 rapports en 2024. Un chiffre stupéfiant de 73 % de ces pertes dues à la fraude provient désormais de transactions en ligne, sans carte présente, où ni le titulaire de la carte ni sa carte n'apparaissent physiquement au point de vente.
Ce n'est pas seulement une statistique. C'est un signal. L'explosion de la fraude sans carte présente indique le problème de fond : l'identité.
Les systèmes de paiement d'aujourd'hui ont été conçus pour des titulaires de carte humains qui glissent des cartes en plastique aux terminaux. Mais ce modèle est déjà obsolète. La plupart des fraudes se produisent maintenant lorsque l'identité est abstraite en une ligne de code ou un profil numérique. Les agents de demain, alimentés par l'IA et autonomes, ne porteront pas de portefeuilles. Ils porteront des identifiants. Et nous ne sommes pas encore prêts pour ce changement.
Agents IA, un nouveau véhicule pour la fraude
Comme le souligne Visa, les agents IA seront bientôt intégrés dans les plateformes, les applications et les appareils. Ces agents feront des achats pour nous, négocieront pour nous et paieront pour nous. Mais si nous pensons que des acteurs malveillants ne sont pas déjà en train de comploter pour tirer parti de ce changement, alors nous les sous-estimons gravement.
Les agents d'IA introduisent de nouvelles surfaces d'attaque. Considérez un agent malveillant imitant le comportement d'un agent légitime, interagissant avec des commerçants, émettant des demandes d'achat frauduleuses ou déformant l'intention des utilisateurs. Maintenant, ajoutez l'échelle. Ces agents fonctionneront constamment à travers les régions et les plateformes, manipulant des informations sensibles et initiant des transactions potentiellement d'une valeur de milliers de dollars. Sans une couche d'identité vérifiable, nous ne résolvons pas la fraude. Nous l'amplifions.
Pourquoi l'identité est la pierre angulaire
Ce qui manque, c'est un mécanisme pour prouver qu'un agent d'IA est :
Rien de tout cela ne peut être supposé. Cela doit être prouvé.
Dans les systèmes d'aujourd'hui, la vérification repose souvent sur la confiance, comme les clés API, les jetons côté client ou les fournisseurs de services en boîte noire. Mais la confiance n'est pas une preuve. Les agents IA ont besoin de garanties cryptographiques. Ils doivent être vérifiables pour ce qu'ils prétendent être et prouvables dans ce qu'ils prétendent faire.
Le Rôle de zkML
C'est ici que le machine learning à connaissance nulle (zkML) entre en jeu. Le zkML permet aux agents d'incorporer une "empreinte" cryptographique dans leur processus de prise de décision. Cette empreinte peut prouver qu'un modèle d'IA spécifique a été utilisé sur des entrées spécifiques pour générer une sortie spécifique sans révéler le modèle lui-même ou les données d'entrée. En essence, cela transforme le comportement de l'IA en une revendication vérifiable.
Avec zkML, nous pouvons :
Au lieu de demander : « Puis-je faire confiance à cet agent IA ? », les entreprises et les plateformes peuvent demander : « Puis-je vérifier l'identité et le comportement de cet agent ? » Ce passage de la confiance à la preuve est la manière dont nous sécurisons le commerce natif de l'IA.
Vers une infrastructure commerciale vérifiable
La feuille de route de Visa est ambitieuse et, à bien des égards, inévitable. Les agents d'IA deviendront la norme, et non la nouveauté. Mais l'infrastructure sur laquelle ils s'appuient doit être réarchitecturée avec la vérifiabilité au cœur. Les paiements, l'autorisation, la résolution des litiges et la détection des fraudes doivent tous évoluer pour accueillir un nouveau type d'acteur, rapide, intelligent et invisible.
La bonne nouvelle est que nous n'avons pas à partir de zéro. Les primitives cryptographiques comme les preuves à connaissance nulle ont mûri. Le zkML progresse rapidement. Et le passage vers une identité décentralisée et préservant la vie privée est déjà en cours. Ce qui est maintenant requis, c'est la convergence : de la technologie, des normes et de la volonté des parties prenantes.
Réflexions finales
Visa a raison de repousser la frontière. Mais alors que les agents IA commencent à naviguer dans l'économie en notre nom, ils doivent être équipés des mêmes qualifications, voire meilleures, que les personnes qu'ils représentent. La vérifiabilité n'est pas un luxe. C'est une condition préalable.
Avant de résoudre le problème de fraude des agents IA, nous devons résoudre le problème d'identité. Et cette identité doit être ancrée dans la preuve.
Ce n'est qu'alors que nous pourrons débloquer le véritable potentiel du commerce autonome : sécurisé, évolutif et digne de confiance par conception.
Biographie de l'auteur
Samuel Pearton est le directeur du marketing de Polyhedra, qui dirige l’avenir de l’intelligence grâce à sa technologie pionnière et performante EXPchain, la chaîne de tout pour l’IA. S’appuyant sur des décennies d’expérience dans la technologie, le marketing mondial et le commerce social interculturel, Samuel comprend que la confiance, l’évolutivité et la vérifiabilité sont essentielles à l’IA et à la blockchain. Avant de rejoindre officiellement l’équipe de direction de Polyhedra en octobre 2024, il a joué un rôle consultatif clé lorsque l’entreprise a obtenu un financement stratégique de 20 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars. Avant Polyhedra, Samuel a fondé PressPlayGlobal, une plateforme de commerce social et d’engagement qui a mis en relation des athlètes et des célébrités, dont Stephen Curry et d’autres grandes marques mondiales, avec le plus grand marché de fans de Chine.