El 12 de junio, Gensyn, un protocolo informático de IA de cadena de bloques con sede en el Reino Unido, anunció la finalización de una ronda Serie A de USD 43 millones liderada por a16z. En esta revolución en el campo de la IA, Gensyn tomó la iniciativa al entregarnos una hoja de respuestas.
Gensyn es esencialmente una cadena de bloques de prueba de participación de primer nivel basada en el protocolo Substripe, que puede promover la asignación de tareas de aprendizaje automático y recompensas a través de contratos inteligentes, a fin de darse cuenta rápidamente de la capacidad de aprendizaje de los modelos de IA y reducir el precio del aprendizaje profundo. capacitación. El costo de una sola sesión de capacitación de GPT-3 en 2020 es de aproximadamente $ 12 millones, que es más de 270 veces mayor que el valor estimado de aproximadamente $ 43,000 para la capacitación de GPT-2 en 2019. En general, la complejidad del modelo (tamaño) de las mejores redes neuronales actualmente se duplica cada tres meses. El costo por hora del trabajo de capacitación de aprendizaje automático de Gensyn es de aproximadamente $0,4, que es mucho más bajo que los costos requeridos de AWS ($2) y GCP ($2,5). Gensyn quiere usar blockchain y otras tecnologías para implementar un protocolo informático eficiente de aprendizaje profundo distribuido a gran escala descentralizado, y tiene una prueba de aprendizaje probabilístico y un mecanismo de incentivo de criptomoneda.
Gensyn conecta a un desarrollador (cualquiera que pueda entrenar un modelo de aprendizaje automático) con un solucionador (un solucionador, cualquiera que quiera entrenar un modelo de aprendizaje automático en su propia máquina). Al aprovechar los dispositivos informáticos inactivos con capacidad de aprendizaje automático en todo el mundo (como centros de datos pequeños, PC para juegos, Mac M1 y M2 e incluso teléfonos inteligentes) y conectarlos a un supercluster global de aprendizaje automático, el Capacidad de computación para aumentar de 10 a 100 veces. Al mismo tiempo, Gensyn utiliza un innovador sistema de verificación y una fuente de alimentación informática para lograr un entrenamiento de redes neuronales de gran escala y bajo costo sin confianza.
1. Sistema de verificación innovador
El principal desafío de Gensyn es verificar que las tareas informáticas realizadas en el dispositivo se hayan realizado correctamente y activar el pago a través de tokens. El sistema Gensyn resuelve principalmente el problema de la verificación a través de tres conceptos, que incluyen la prueba de aprendizaje probabilística, el protocolo de posicionamiento preciso basado en gráficos y el juego de incentivos estilo Truebit.
Consta de cuatro actores principales, incluidos los autores, los solucionadores, los verificadores y los denunciantes. Los remitentes son usuarios finales del sistema que proporcionan tareas para calcular y pagan por unidades de trabajo completadas. El solucionador es la parte principal de trabajo del sistema, realiza el entrenamiento del modelo y genera pruebas para la verificación por parte del verificador. El verificador vincula un procedimiento de entrenamiento no determinista con un cálculo lineal determinista, replicando parte de la prueba del solucionador y comparando la distancia con un umbral esperado. Los denunciantes son la última línea de defensa, controlan el trabajo de los validadores y los desafían por premios mayores.
El sistema puede hacer todo esto sin confianza y con una sobrecarga que escala linealmente con el tamaño del modelo, manteniendo constantes los costos de verificación. La innovación del sistema radica en la combinación de puntos de control de entrenamiento de modelos y controles de probabilidad terminados en la cadena, lo que resuelve de manera efectiva el problema de dependencia de estado en el entrenamiento de redes neuronales de cualquier escala.
2. Nueva fuente de alimentación informática
Los sistemas Gensyn utilizan recursos de dispositivos informáticos infrautilizados y no optimizados. Estos dispositivos van desde GPU para juegos actualmente sin usar hasta mineros de GPU de la era anterior a Ethereum PoW. Debido a que el protocolo está descentralizado, lo que significa que en última instancia será gobernado por una mayoría de la comunidad y no se puede "cerrar" sin el consentimiento de la comunidad, a diferencia de web2, esto lo hace resistente a la censura. La innovación de este acuerdo es aprovechar al máximo los recursos de los equipos de cómputo en desuso, brindar más poder de cómputo a la comunidad y también brindar una nueva fuente de ingresos para aquellos que poseen equipos en desuso. Y el protocolo Gensyn ofrece un costo similar al de tener una GPU en un centro de datos, y puede escalar más allá de AWS.
En resumen, el objetivo principal de Gensyn es democratizar la IA a través de un plan descentralizado, para que más personas puedan participar en la innovación y aplicación de la tecnología de IA. La idea central del programa es utilizar recursos de equipos informáticos infrautilizados para mejorar la eficiencia y la precisión de los modelos de IA mediante la construcción de un sistema de verificación abierto y descentralizado, y brindar más oportunidades y posibilidades a los empresarios de IA. Es un programa innovador y con visión de futuro que se espera que desempeñe un papel importante en el campo de la IA en el futuro.
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Un vistazo rápido al protocolo informático de IA de cadena de bloques Gensyn dirigido por a16z
Texto / Dong Nuo
El 12 de junio, Gensyn, un protocolo informático de IA de cadena de bloques con sede en el Reino Unido, anunció la finalización de una ronda Serie A de USD 43 millones liderada por a16z. En esta revolución en el campo de la IA, Gensyn tomó la iniciativa al entregarnos una hoja de respuestas.
Gensyn es esencialmente una cadena de bloques de prueba de participación de primer nivel basada en el protocolo Substripe, que puede promover la asignación de tareas de aprendizaje automático y recompensas a través de contratos inteligentes, a fin de darse cuenta rápidamente de la capacidad de aprendizaje de los modelos de IA y reducir el precio del aprendizaje profundo. capacitación. El costo de una sola sesión de capacitación de GPT-3 en 2020 es de aproximadamente $ 12 millones, que es más de 270 veces mayor que el valor estimado de aproximadamente $ 43,000 para la capacitación de GPT-2 en 2019. En general, la complejidad del modelo (tamaño) de las mejores redes neuronales actualmente se duplica cada tres meses. El costo por hora del trabajo de capacitación de aprendizaje automático de Gensyn es de aproximadamente $0,4, que es mucho más bajo que los costos requeridos de AWS ($2) y GCP ($2,5). Gensyn quiere usar blockchain y otras tecnologías para implementar un protocolo informático eficiente de aprendizaje profundo distribuido a gran escala descentralizado, y tiene una prueba de aprendizaje probabilístico y un mecanismo de incentivo de criptomoneda.
Gensyn conecta a un desarrollador (cualquiera que pueda entrenar un modelo de aprendizaje automático) con un solucionador (un solucionador, cualquiera que quiera entrenar un modelo de aprendizaje automático en su propia máquina). Al aprovechar los dispositivos informáticos inactivos con capacidad de aprendizaje automático en todo el mundo (como centros de datos pequeños, PC para juegos, Mac M1 y M2 e incluso teléfonos inteligentes) y conectarlos a un supercluster global de aprendizaje automático, el Capacidad de computación para aumentar de 10 a 100 veces. Al mismo tiempo, Gensyn utiliza un innovador sistema de verificación y una fuente de alimentación informática para lograr un entrenamiento de redes neuronales de gran escala y bajo costo sin confianza.
1. Sistema de verificación innovador
El principal desafío de Gensyn es verificar que las tareas informáticas realizadas en el dispositivo se hayan realizado correctamente y activar el pago a través de tokens. El sistema Gensyn resuelve principalmente el problema de la verificación a través de tres conceptos, que incluyen la prueba de aprendizaje probabilística, el protocolo de posicionamiento preciso basado en gráficos y el juego de incentivos estilo Truebit.
Consta de cuatro actores principales, incluidos los autores, los solucionadores, los verificadores y los denunciantes. Los remitentes son usuarios finales del sistema que proporcionan tareas para calcular y pagan por unidades de trabajo completadas. El solucionador es la parte principal de trabajo del sistema, realiza el entrenamiento del modelo y genera pruebas para la verificación por parte del verificador. El verificador vincula un procedimiento de entrenamiento no determinista con un cálculo lineal determinista, replicando parte de la prueba del solucionador y comparando la distancia con un umbral esperado. Los denunciantes son la última línea de defensa, controlan el trabajo de los validadores y los desafían por premios mayores.
El sistema puede hacer todo esto sin confianza y con una sobrecarga que escala linealmente con el tamaño del modelo, manteniendo constantes los costos de verificación. La innovación del sistema radica en la combinación de puntos de control de entrenamiento de modelos y controles de probabilidad terminados en la cadena, lo que resuelve de manera efectiva el problema de dependencia de estado en el entrenamiento de redes neuronales de cualquier escala.
2. Nueva fuente de alimentación informática
Los sistemas Gensyn utilizan recursos de dispositivos informáticos infrautilizados y no optimizados. Estos dispositivos van desde GPU para juegos actualmente sin usar hasta mineros de GPU de la era anterior a Ethereum PoW. Debido a que el protocolo está descentralizado, lo que significa que en última instancia será gobernado por una mayoría de la comunidad y no se puede "cerrar" sin el consentimiento de la comunidad, a diferencia de web2, esto lo hace resistente a la censura. La innovación de este acuerdo es aprovechar al máximo los recursos de los equipos de cómputo en desuso, brindar más poder de cómputo a la comunidad y también brindar una nueva fuente de ingresos para aquellos que poseen equipos en desuso. Y el protocolo Gensyn ofrece un costo similar al de tener una GPU en un centro de datos, y puede escalar más allá de AWS.
En resumen, el objetivo principal de Gensyn es democratizar la IA a través de un plan descentralizado, para que más personas puedan participar en la innovación y aplicación de la tecnología de IA. La idea central del programa es utilizar recursos de equipos informáticos infrautilizados para mejorar la eficiencia y la precisión de los modelos de IA mediante la construcción de un sistema de verificación abierto y descentralizado, y brindar más oportunidades y posibilidades a los empresarios de IA. Es un programa innovador y con visión de futuro que se espera que desempeñe un papel importante en el campo de la IA en el futuro.