Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Las personas que no pudieron tomar el primer tren AIGC están más preocupadas por cómo se desarrollará la próxima ola de IA.
¿Continuar con el modelo grande?
¿Todo en la aplicación AIGC?
¿O volver a la lógica de "vender palas"?
Musk, que está celoso de ChatGPT, nos dijo que la cantidad de robots humanoides en el futuro superará con creces la de los vehículos eléctricos;
La mayor empresa de venta de palas en el mundo de la IA Invidia CEO** Huang Renxun** señaló que la próxima ola de IA es la "IA encarnada" (Embodied AI);
La principal empresa de IA OpenAI también envió en secreto una señal: invirtió en una empresa de "IA incorporada".
Se trata de un sistema inteligente que puede entender, razonar e interactuar con el mundo físico, al igual que su nombre en inglés, tiene un "cuerpo" más que la forma actual de IA.
¿Cómo debemos entender la importancia de "encarnado"? ¿Por qué, en opinión de Huang Renxun, la IA debe tener un cuerpo en el siguiente paso? ¿Qué start-ups están preparadas para emprender este camino donde conviven retos y perspectivas?
01 entendimiento tácito entre los jefes
La primera generación de IA es un sistema de razonamiento simbólico basado en reglas y lógica; se basa en reglas y conocimientos programados artificialmente para resolver problemas específicos, y es más limitado para tratar problemas complejos del mundo real.
La segunda generación de IA apareció después del auge de los grandes datos y los métodos estadísticos. La clave de esta etapa es ingresar grandes cantidades de datos en algoritmos de aprendizaje automático, para que las máquinas puedan aprender patrones y leyes a partir de los datos sin una programación explícita. . Esto incluye algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (como árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, etc.) y técnicas de redes neuronales.
La IA de tercera generación se refiere a la tecnología de inteligencia artificial actual y futura, enfatizando el uso integral de diferentes métodos y tecnologías para resolver problemas más complejos. Esto incluye la combinación de tecnologías en múltiples campos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje reforzado para mejorar las capacidades y los efectos de los sistemas inteligentes, de los cuales ChatGPT es un representante típico.
Ahora, Embodied ha creado una nueva forma para que las máquinas aprendan de forma autónoma. Puede percibir y aprender el mundo físico desde una perspectiva en primera persona, y comprender y percibir cosas como los humanos. El aprendizaje del mundo físico no es menos que el aprendizaje de información virtual en Internet.
Jensen Huang cree que los robots, los autos autónomos e incluso los chatbots se vuelven más inteligentes al entender el mundo físico como "IA incorporada".
El robot humanoide que Musk mostró en la reunión de accionistas de Tesla, Optimus, también es una "IA incorporada". La expectativa de Musk es recordar el entorno circundante y recoger fácilmente cualquier objeto.
Optimus Prime "Optimus"｜Fuente: ABC
Estos dos gigantes de la industria, uno domina los chips subyacentes de la IA y el otro domina los equipos terminales. Los dos peces gordos que entienden la tecnología y los negocios han optado por apostar por la "IA incorporada". Los sistemas de IA tienen el potencial de aportar importantes avances tecnológicos y avances comerciales en muchos campos y, lo que es más importante, para continuar con la curva de crecimiento de nuevos negocios de estas dos empresas.
De hecho, la "IA incorporada" ha experimentado continuos avances tecnológicos y desarrollos teóricos en las últimas décadas.
Las primeras investigaciones se centraron en las capacidades de percepción y control motor de los robots. Los avances en la tecnología de sensores y actuadores han llevado a los investigadores a diseñar y construir robots que pueden imitar el movimiento y el comportamiento humanos. Estos robots son capaces de percibir el entorno a través de la visión, el oído y el tacto, y realizar tareas de forma autónoma.
Sin embargo, debido a restricciones técnicas y de costos, la "IA incorporada" se ha limitado a los laboratorios de investigación y la industria en el pasado.
Hasta los últimos años, con la mejora de la potencia informática, la disminución del costo de los sensores y el avance de los algoritmos de inteligencia artificial, la "IA incorporada" ha dado paso a nuevas oportunidades de desarrollo. Las empresas emergentes y las instituciones de investigación han comenzado a prestar atención a la "IA incorporada". Traducir en oportunidades comerciales para su aplicación práctica.
Entre ellos hay otra existencia que nunca se puede pasar por alto: Boston Dynamics.
02 Existencia que no se puede eludir
Para comprender el estado actual de la "IA incorporada", se debe comenzar con el pasado de Boston Dynamics.
Esta empresa de "IA incorporada" que surgió del MIT se estableció en 1992, y los primeros fondos provinieron de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. (DARPA).
Más tarde, continuaron lanzando nuevas series de robots, famosos por su increíble tecnología de inteligencia artificial incorporada, ya sea Atlas, un robot que puede caminar como un humano, o Spot, un perro robot que puede correr y saltar a velocidades asombrosas. demostró una estabilidad dinámica y maniobrabilidad sin precedentes, y puede realizar acciones y tareas difíciles.
En el corazón de la tecnología detrás de estos robots se encuentra el dominio del equilibrio dinámico y el control de movimiento del equipo de Boston Dynamics. Además de su excelente desempeño, Boston Dynamics continúa mejorando y optimizando las capacidades de percepción y toma de decisiones del robot, lo que le permite comprender y responder mejor a escenarios complejos del mundo real.
Historia de Boston Dynamics Robotics ｜ Fuente: Synced
Sin embargo, esta empresa de alta tecnología ha experimentado giros y vueltas y ha cambiado de propietario muchas veces debido a que su tecnología es demasiado avanzada y su valor comercial es un misterio:
En 2013, Google (ahora Alphabet Inc.) adquirió Boston Dynamics. Esta adquisición proporciona a Boston Dynamics mayores recursos y apoyo financiero, lo que permite a la empresa ampliar aún más sus capacidades de I+D e innovación. Sin embargo, en 2017, Google transfirió Boston Dynamics al SoftBank Group de Japón.
Como todos sabemos, el fundador de Softbank, Sun Zhengyi, siempre ha tenido debilidad por los robots, pero el robot Pepper respaldado por Softbank no se considera un éxito y ha sido descontinuado. En 2018, Boston Dynamics completó una ronda de financiación por valor de 250 millones de dólares, liderada por Softbank. El objetivo de esta financiación es ampliar aún más los campos de aplicación de los robots de Boston Dynamics y acelerar la comercialización de los productos. Finalmente, en 2020, el fabricante de automóviles de Corea del Sur, Hyundai, anunció que compraría una participación del 20 % en Boston Dynamics por 1100 millones de dólares.
Estas tres "ventas" también reflejan hasta cierto punto que la tecnología de "IA incorporada" nunca ha dejado de mejorar, pero es incierto si puede encontrar un punto de apoyo para obtener valor comercial.
Pero esto no impide que una serie de empresas emergentes se incorporen.
03OpenAI también apuesta
Recientemente, la tranquilidad de una pequeña ciudad noruega se hizo añicos, y una nueva empresa aquí ha estado en los titulares.
1X Technologies, la empresa de robótica humanoide, anunció la finalización de una ronda de financiación de 23,5 millones de dólares dirigida por OpenAI Venture Fund.
La compañía dice que su misión es crear robots con aplicaciones prácticas para complementar la fuerza laboral global. Fundada en 2014, la empresa de robótica produce robots que imitan los movimientos y comportamientos humanos.
1X Technologies tiene la intención de utilizar los fondos para aumentar la investigación y el desarrollo de su próximo modelo de robot bípedo NEO y planea producir en masa su primer robot comercial EVE en Noruega y América del Norte. 1X Technologies tiene actualmente alrededor de 60 empleados.
Debido a la participación de OpenAI en la financiación, esta noticia atrajo inmediatamente la atención y la gente comenzó a imaginar las infinitas posibilidades de la combinación de ChatGPT y robots. Por supuesto, este objetivo aún puede estar muy lejos de la implementación real.
En mayo pasado, una empresa emergente de inteligencia artificial estadounidense llamada Figure anunció que había obtenido una gran financiación liderada por Parkway Venture Capital: 70 millones de dólares estadounidenses. Figure cree que este fondo les proporcionará Allanando el camino para crear un robot humanoide de uso general, se espera que sus productos se lancen en los próximos meses. Aunque la empresa tiene solo un año y su valoración no ha sido revelada, personas familiarizadas con el asunto dicen que está valorada en más de 400 millones de dólares. El fundador y CEO de Figure, Brett Adcock, tiene $20 millones de su propio bolsillo, y otros inversionistas incluyen a Aliya Capital y Bold Ventures.
El objetivo de Figure es desarrollar un robot humanoide de propósito general que pueda adaptarse a diferentes entornos y manejar una variedad de tareas, ya sea en almacenamiento o venta minorista.
La compañía cree que los robots humanoides de uso general tienen un mayor potencial que los robots de un solo propósito. Desplegarlos en el mercado laboral puede ayudar a abordar la escasez de mano de obra.
Otra empresa de robótica Agility Robotics establecida en 2015 tiene un proceso de comercialización más rápido. Los fundadores Damion Shelton y Jonathan Hurst son graduados en robótica de la Universidad Carnegie Mellon. Los productos de la empresa se centran en robots de logística y almacenamiento con capacidades para caminar, e inventaron Digit, un robot humanoide con capacidades de movilidad y manipulación, que está disponible comercialmente desde julio de 2020.
Agility Robotics completó una ronda de financiación de la Serie B de US$150 millones el año pasado, dirigida por Playground Global, una firma líder de inversión en tecnología profunda DCVC y "Padre de Android" Andy Rubin, y con la participación de Amazon Industrial Fondo de Innovación.
Robots de Agility Robotics｜Fuente: ZDNET
En general, como empresa líder en inteligencia artificial, la inversión de OpenAI en empresas de "IA incorporada" muestra que valoran y son optimistas en este campo. La "IA incorporada" tiene un gran potencial en la realización de robots verdaderamente inteligentes, que pueden brindar una experiencia interactiva más humana y una gama más amplia de escenarios de aplicación.
Junto con el optimismo de gigantes tecnológicos como Nvidia y Tesla, sin duda acelerará aún más el desarrollo de este campo. El siguiente paso de la IA, tal vez sea el momento de entregar la antorcha de la innovación a la "IA incorporada".
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¡El siguiente paso para la IA está claro! La dirección predicha por Huang Renxun, Tesla y OpenAI están locas por ponerse al día
Autor: Shiina Editor: Zuri
Fuente: Silicon Rabbit Race
Las personas que no pudieron tomar el primer tren AIGC están más preocupadas por cómo se desarrollará la próxima ola de IA.
¿Continuar con el modelo grande?
¿Todo en la aplicación AIGC?
¿O volver a la lógica de "vender palas"?
Musk, que está celoso de ChatGPT, nos dijo que la cantidad de robots humanoides en el futuro superará con creces la de los vehículos eléctricos;
La mayor empresa de venta de palas en el mundo de la IA Invidia CEO** Huang Renxun** señaló que la próxima ola de IA es la "IA encarnada" (Embodied AI);
La principal empresa de IA OpenAI también envió en secreto una señal: invirtió en una empresa de "IA incorporada".
Se trata de un sistema inteligente que puede entender, razonar e interactuar con el mundo físico, al igual que su nombre en inglés, tiene un "cuerpo" más que la forma actual de IA. ¿Cómo debemos entender la importancia de "encarnado"? ¿Por qué, en opinión de Huang Renxun, la IA debe tener un cuerpo en el siguiente paso? ¿Qué start-ups están preparadas para emprender este camino donde conviven retos y perspectivas?
01 entendimiento tácito entre los jefes
La primera generación de IA es un sistema de razonamiento simbólico basado en reglas y lógica; se basa en reglas y conocimientos programados artificialmente para resolver problemas específicos, y es más limitado para tratar problemas complejos del mundo real. La segunda generación de IA apareció después del auge de los grandes datos y los métodos estadísticos. La clave de esta etapa es ingresar grandes cantidades de datos en algoritmos de aprendizaje automático, para que las máquinas puedan aprender patrones y leyes a partir de los datos sin una programación explícita. . Esto incluye algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (como árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, etc.) y técnicas de redes neuronales. La IA de tercera generación se refiere a la tecnología de inteligencia artificial actual y futura, enfatizando el uso integral de diferentes métodos y tecnologías para resolver problemas más complejos. Esto incluye la combinación de tecnologías en múltiples campos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje reforzado para mejorar las capacidades y los efectos de los sistemas inteligentes, de los cuales ChatGPT es un representante típico. Ahora, Embodied ha creado una nueva forma para que las máquinas aprendan de forma autónoma. Puede percibir y aprender el mundo físico desde una perspectiva en primera persona, y comprender y percibir cosas como los humanos. El aprendizaje del mundo físico no es menos que el aprendizaje de información virtual en Internet. Jensen Huang cree que los robots, los autos autónomos e incluso los chatbots se vuelven más inteligentes al entender el mundo físico como "IA incorporada".
El robot humanoide que Musk mostró en la reunión de accionistas de Tesla, Optimus, también es una "IA incorporada". La expectativa de Musk es recordar el entorno circundante y recoger fácilmente cualquier objeto.
Estos dos gigantes de la industria, uno domina los chips subyacentes de la IA y el otro domina los equipos terminales. Los dos peces gordos que entienden la tecnología y los negocios han optado por apostar por la "IA incorporada". Los sistemas de IA tienen el potencial de aportar importantes avances tecnológicos y avances comerciales en muchos campos y, lo que es más importante, para continuar con la curva de crecimiento de nuevos negocios de estas dos empresas. De hecho, la "IA incorporada" ha experimentado continuos avances tecnológicos y desarrollos teóricos en las últimas décadas. Las primeras investigaciones se centraron en las capacidades de percepción y control motor de los robots. Los avances en la tecnología de sensores y actuadores han llevado a los investigadores a diseñar y construir robots que pueden imitar el movimiento y el comportamiento humanos. Estos robots son capaces de percibir el entorno a través de la visión, el oído y el tacto, y realizar tareas de forma autónoma. Sin embargo, debido a restricciones técnicas y de costos, la "IA incorporada" se ha limitado a los laboratorios de investigación y la industria en el pasado. Hasta los últimos años, con la mejora de la potencia informática, la disminución del costo de los sensores y el avance de los algoritmos de inteligencia artificial, la "IA incorporada" ha dado paso a nuevas oportunidades de desarrollo. Las empresas emergentes y las instituciones de investigación han comenzado a prestar atención a la "IA incorporada". Traducir en oportunidades comerciales para su aplicación práctica. Entre ellos hay otra existencia que nunca se puede pasar por alto: Boston Dynamics.
02 Existencia que no se puede eludir
Para comprender el estado actual de la "IA incorporada", se debe comenzar con el pasado de Boston Dynamics. Esta empresa de "IA incorporada" que surgió del MIT se estableció en 1992, y los primeros fondos provinieron de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. (DARPA). Más tarde, continuaron lanzando nuevas series de robots, famosos por su increíble tecnología de inteligencia artificial incorporada, ya sea Atlas, un robot que puede caminar como un humano, o Spot, un perro robot que puede correr y saltar a velocidades asombrosas. demostró una estabilidad dinámica y maniobrabilidad sin precedentes, y puede realizar acciones y tareas difíciles. En el corazón de la tecnología detrás de estos robots se encuentra el dominio del equilibrio dinámico y el control de movimiento del equipo de Boston Dynamics. Además de su excelente desempeño, Boston Dynamics continúa mejorando y optimizando las capacidades de percepción y toma de decisiones del robot, lo que le permite comprender y responder mejor a escenarios complejos del mundo real.
Sin embargo, esta empresa de alta tecnología ha experimentado giros y vueltas y ha cambiado de propietario muchas veces debido a que su tecnología es demasiado avanzada y su valor comercial es un misterio: En 2013, Google (ahora Alphabet Inc.) adquirió Boston Dynamics. Esta adquisición proporciona a Boston Dynamics mayores recursos y apoyo financiero, lo que permite a la empresa ampliar aún más sus capacidades de I+D e innovación. Sin embargo, en 2017, Google transfirió Boston Dynamics al SoftBank Group de Japón. Como todos sabemos, el fundador de Softbank, Sun Zhengyi, siempre ha tenido debilidad por los robots, pero el robot Pepper respaldado por Softbank no se considera un éxito y ha sido descontinuado. En 2018, Boston Dynamics completó una ronda de financiación por valor de 250 millones de dólares, liderada por Softbank. El objetivo de esta financiación es ampliar aún más los campos de aplicación de los robots de Boston Dynamics y acelerar la comercialización de los productos. Finalmente, en 2020, el fabricante de automóviles de Corea del Sur, Hyundai, anunció que compraría una participación del 20 % en Boston Dynamics por 1100 millones de dólares. Estas tres "ventas" también reflejan hasta cierto punto que la tecnología de "IA incorporada" nunca ha dejado de mejorar, pero es incierto si puede encontrar un punto de apoyo para obtener valor comercial.
Pero esto no impide que una serie de empresas emergentes se incorporen.
03OpenAI también apuesta
Recientemente, la tranquilidad de una pequeña ciudad noruega se hizo añicos, y una nueva empresa aquí ha estado en los titulares.
1X Technologies, la empresa de robótica humanoide, anunció la finalización de una ronda de financiación de 23,5 millones de dólares dirigida por OpenAI Venture Fund.
La compañía dice que su misión es crear robots con aplicaciones prácticas para complementar la fuerza laboral global. Fundada en 2014, la empresa de robótica produce robots que imitan los movimientos y comportamientos humanos. 1X Technologies tiene la intención de utilizar los fondos para aumentar la investigación y el desarrollo de su próximo modelo de robot bípedo NEO y planea producir en masa su primer robot comercial EVE en Noruega y América del Norte. 1X Technologies tiene actualmente alrededor de 60 empleados. Debido a la participación de OpenAI en la financiación, esta noticia atrajo inmediatamente la atención y la gente comenzó a imaginar las infinitas posibilidades de la combinación de ChatGPT y robots. Por supuesto, este objetivo aún puede estar muy lejos de la implementación real.
En mayo pasado, una empresa emergente de inteligencia artificial estadounidense llamada Figure anunció que había obtenido una gran financiación liderada por Parkway Venture Capital: 70 millones de dólares estadounidenses. Figure cree que este fondo les proporcionará Allanando el camino para crear un robot humanoide de uso general, se espera que sus productos se lancen en los próximos meses. Aunque la empresa tiene solo un año y su valoración no ha sido revelada, personas familiarizadas con el asunto dicen que está valorada en más de 400 millones de dólares. El fundador y CEO de Figure, Brett Adcock, tiene $20 millones de su propio bolsillo, y otros inversionistas incluyen a Aliya Capital y Bold Ventures. El objetivo de Figure es desarrollar un robot humanoide de propósito general que pueda adaptarse a diferentes entornos y manejar una variedad de tareas, ya sea en almacenamiento o venta minorista.
La compañía cree que los robots humanoides de uso general tienen un mayor potencial que los robots de un solo propósito. Desplegarlos en el mercado laboral puede ayudar a abordar la escasez de mano de obra.
Otra empresa de robótica Agility Robotics establecida en 2015 tiene un proceso de comercialización más rápido. Los fundadores Damion Shelton y Jonathan Hurst son graduados en robótica de la Universidad Carnegie Mellon. Los productos de la empresa se centran en robots de logística y almacenamiento con capacidades para caminar, e inventaron Digit, un robot humanoide con capacidades de movilidad y manipulación, que está disponible comercialmente desde julio de 2020. Agility Robotics completó una ronda de financiación de la Serie B de US$150 millones el año pasado, dirigida por Playground Global, una firma líder de inversión en tecnología profunda DCVC y "Padre de Android" Andy Rubin, y con la participación de Amazon Industrial Fondo de Innovación.
En general, como empresa líder en inteligencia artificial, la inversión de OpenAI en empresas de "IA incorporada" muestra que valoran y son optimistas en este campo. La "IA incorporada" tiene un gran potencial en la realización de robots verdaderamente inteligentes, que pueden brindar una experiencia interactiva más humana y una gama más amplia de escenarios de aplicación.
Junto con el optimismo de gigantes tecnológicos como Nvidia y Tesla, sin duda acelerará aún más el desarrollo de este campo. El siguiente paso de la IA, tal vez sea el momento de entregar la antorcha de la innovación a la "IA incorporada".