Fuente: "DoNews" (ID: ilovedonews), autor: Li Xinma
Fuente de la imagen: generada por la herramienta de IA ilimitada
Hace un año, el autor entrevistó una vez a un experto en el campo de los juegos y dijo un punto de vista interesante: si quieres comenzar un proyecto de juego, primero debes encontrar un buen artista original, porque la pantalla del juego no es buena. mirando, el juego será frío primero en la mitad.
Inesperadamente, solo un año después, los pintores originales se convirtieron en el grupo más afectado por la IA. No hace mucho, Zhang Junbo, presidente y director ejecutivo de Unity China, dijo en una entrevista que muchas compañías de juegos han cortado la mitad o incluso el 80 % de su arte, y que el siguiente paso en verse afectado serán los modeladores. , los programadores e incluso los trabajos de planificación de juegos y secuencias de comandos también se verán afectados.
Por ejemplo, ayer, en la reunión de intercambio de tecnología de modelo a gran escala Wenxin de Baidu, Baidu Smart Cloud utilizó el asistente de código "Comate" recientemente lanzado para desarrollar un juego de "serpiente" en el acto. Simplemente ingrese "lienzo" y comentarios en chino, "Comate" puede reconocer automáticamente la semántica, generar el código del lienzo del juego y luego ingresar palabras simples como color, dirección y comida, y luego puede comprender las instrucciones, completar el código, y generar el juego.
En mayo de este año, Unity participó en GDC y publicó el "Informe de tendencias de la industria de juegos (2023)", que incluyó a AIGC como la tendencia futura del desarrollo de juegos por primera vez. El informe predice que, en el futuro, la IA se infiltrará aún más en el flujo de trabajo de desarrollo de juegos, acelerando cada enlace creativo, como imágenes, audio, video y código.
Fuente de la imagen: "Informe de tendencias de la industria de los videojuegos (2023)"
La productividad determina la relación de producción. Cuando la IA puede dibujar, codificar o incluso hacerlo mejor que los humanos, los métodos de producción y las estructuras organizativas originales están destinados a cambiar. El artista original que fue despedido fue solo el comienzo. En las posiciones restantes del juego, los practicantes también están en peligro y están llenos de preocupaciones sobre la misma pregunta: ** ¿Seré el próximo? **
Para responder a esta pregunta, necesitamos una comprensión y un pensamiento más profundos sobre la industria de los videojuegos.
En términos generales, un grupo de proyecto de juego suele incluir:
El director del proyecto es responsable de la planificación, ejecución y control de todo el proyecto, y coordina el trabajo de varios equipos dentro del proyecto.
Planificación, responsable del diseño del juego, el diseño del sistema, el diseño de tareas, el diseño de niveles y el diseño de escenarios, proporcionando reglas de juego claras y jugabilidad para el juego.
Arte, responsable de la producción de arte en el juego, incluida la producción de pinturas originales, modelos, texturas, animaciones, etc.
Front-end, responsable del desarrollo del front-end del juego, incluido el diseño de páginas, HTML/CSS/Java y otra escritura de código front-end.
Backend, responsable del desarrollo del backend del juego, incluido el diseño de la base de datos, el desarrollo de la interfaz API, la escritura de código del lado del servidor, etc.
Pruebas, responsable de las pruebas del juego, incluidas las pruebas funcionales, las pruebas de rendimiento, las pruebas de seguridad, etc.
Operaciones, responsable del funcionamiento del juego, incluidas las operaciones de los usuarios, la planificación de eventos, el análisis de datos, etc.
Los videojuegos originales fueron creados por desarrolladores línea por línea de código, pero con la acumulación continua de tecnología, han surgido varias herramientas para mejorar la productividad. Por ejemplo, Photoshop para dibujar, 3DMax para modelar y el motor de juego representado por Unity, que se ha convertido en la herramienta central para crear juegos. Imágenes bidimensionales, modelos tridimensionales, audio, guiones y animaciones, estos activos se importan al motor del juego después de completarse externamente, e incluso los desarrolladores que no entienden de programación pueden convertirlos en recursos en el motor haciendo clic con el mouse. Integre e itere gradualmente hasta el juego terminado.
Desde esta perspectiva, la sustitución de humanos por máquinas nunca se ha detenido, sino que se ha producido con un poco más de violencia. DoNews entrevistó a Yang Dong, director de Unity China Technology Platform, para compartir los cambios que observó en la industria.
"La pintura original es realmente importante, pero actualmente algunos pintores originales junior pueden ser reemplazados, solo por la capacidad de AI para pintar, que actualmente es la categoría más fuerte entre todos los AIGC". Yang Dong solía trabajar en una gran compañía de juegos. Los diversos procesos de producción de juegos son muy familiares.
"Los pintores originales junior primero encuentran muchas referencias (referencias) de acuerdo con las necesidades y forman sus propias ideas. De hecho, toman muchas imágenes y las unen de varias maneras, y las unen en la cosa que finalmente imaginado en sus mentes. , Estos elementos improvisados también se descubren. Desde esta perspectiva, el artista original junior es más como un coleccionista o reconstructor de materiales, en lugar de un creador original. Los datos en el conjunto de entrenamiento de IA deben superan el cerebro humano y las imágenes que se pueden almacenar en el disco duro pueden generar pinturas más bellas o únicas, que serán más competitivas, por lo que fueron reemplazadas”.
En contraste, los pintores originales de nivel superior o maestro tienen una habilidad original muy fuerte y un estilo de pintura personal. Aunque la IA también puede imitar el estilo de pintura, no puede producir un pensamiento original y único, por lo que es difícil reemplazarlo, pero hay no muchas de esas personas.
Sin embargo, pasará un tiempo antes de que se reemplacen otros trabajos de juegos, incluso los de nivel de entrada. "Si afecta el modelado, la calidad del modelado AIGC es inútil, solo se puede usar como referencia y no se puede poner en uso de inmediato", dijo Yang Dong, "Para la programación, creo que la tecnología AI es importante. No es un reemplazo, pero una ayuda positiva. Por ejemplo, cuando suelo escribir código, es posible que tenga que escribir un algoritmo desde cero o encontrar el código de otra persona para modificarlo. Ahora puedo preguntarle a GPT directamente y escribirá una versión para usted. No lo usaré directamente, pero primero verificaré si está escrito correctamente y luego probaré, la mayoría de las veces cometerá errores, pero puedes dejar que lo corrija”.
No es difícil encontrar que la llamada sustitución de mano de obra se refleja básicamente en la aparición de mejores herramientas de AIGC: cuanto más fuerte es la sustitución, mayor es el "riesgo de desempleo". Entonces, en la herramienta central del motor del juego, ¿habrá una situación similar? No hace mucho, Unity lanzó un video llamado "Unity AI". En el video, se ingresan una serie de instrucciones en forma de cuadros de texto, como "crear un personaje femenino en 3D" o "agregar dos segundos de trueno", que hace imaginar a la gente, si una oración puede generar los activos correspondientes en el futuro.
Sin embargo, Yang Dong dijo que es posible que el contenido de este video no se realice hasta dos o tres años después: "El video expresa una visión, es decir, se puede usar un modelo de lenguaje grande para ayudar a los desarrolladores de Unity a generar escenas automáticamente, pero ahora The El modelo de lenguaje grande en sí mismo no puede generar directamente un modelo. El modelo generativo es otra capacidad de IA, y la habilidad no es muy buena. El modelo de lenguaje grande puede entender lo que está diciendo y puede dividir lo que dice en pasos operativos que Unity puede realizar , Por ejemplo, cuántos modelos poner en la escena, dónde ponerlos, qué tipo de luz poner dónde, para que las balas disparadas puedan chocar con todos los objetos, etc. No es lo suficientemente mágico como para decir una palabra. , solo completa una escena de juego. Ahora, todavía es demasiado pronto para hacer un juego con una palabra”.
Si AI lee suficiente texto, puede aprender a hablar, si ve suficientes imágenes, puede aprender a dibujar, si juega suficientes juegos para AI, ¿puede aprender a crear juegos?
"Teóricamente, es factible, pero la realidad es bastante delgada. Vemos que el video se envía a la IA y la IA genera automáticamente el video, pero en realidad no se ha realizado. Los juegos son varias veces más complicados que texto, imágenes y videos de magnitud, por lo que no creo que la IA pueda generar juegos a gran escala en un corto período de tiempo”, dijo Yang Dong.
Con todo, habrá conmociones y una subversión completa tendrá que esperar.
Pero lo que es seguro es que la eficiencia de la industria de los juegos será cada vez más alta, y el umbral para el desarrollo de juegos también se reducirá. Además de preocuparnos por cuántas personas serán despedidas, también debemos ver que la IA también ha elevó el límite superior de la calidad del juego.
No hace mucho, en su discurso, el fundador de Nvidia, Huang Renxun, mostró una tienda de ramen con un toque cyberpunk en el video del juego, y el propietario de la tienda de ramen en el interior parecía una persona real. En el video, Jin, el dueño de la tienda de ramen, puede chatear con el jugador kai en tiempo real, por ejemplo, con el jugador quejándose del crimen cerca de la tienda de ramen que afecta su negocio, y respondiendo al líder criminal Kumon Aoki cuando el El jugador pregunta si puede ayudar y guía a los jugadores al gimnasio de lucha subterráneo para encontrar al jefe del juego.
Crédito de la imagen: Nvidia
Según los informes, este es el servicio "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) lanzado por Nvidia para el desarrollo de modelos de personajes en los juegos. Con la ayuda del modelo de lenguaje grande, el NPC puede ingresar la información necesaria, como historias de fondo, al NPC en el juego, y el NPC puede interactuar con el jugador en tiempo real, produciendo diálogos de lenguaje lógico, expresiones, etc.
"Así es como se verán los juegos en el futuro", dijo Huang.
Es previsible que la IA sea omnipresente en la industria de los juegos, y la particularidad de la industria de los juegos es que su competitividad central no debería ser "más barata", sino más "divertida". AIGC ha reducido el umbral para una gran cantidad de trabajo profesional (como pinturas originales) y elevado el límite superior de la calidad del contenido (como el diálogo NPC), lo que puede estimular más innovaciones en el juego.
Y la innovación, o la creatividad, es una de las ventajas del ser humano más difíciles de sustituir. Zhang Junbo dijo con optimismo en la entrevista: "Si AIGC realmente logra anular el proceso de creación de juegos, puede traer otra ola de nuevas empresas y traer más opciones y oportunidades al mercado".
En el pronóstico relativamente pesimista, es decir, la mayoría de los trabajos humanos e incluso los trabajos creativos son reemplazados por IA, "pero debe haber muchas cosas que la inteligencia artificial no puede hacer, y todavía habrá muchos empleados que seguirán haciendo esas cosas". No importa cómo se use la IA, incluso si se reemplazan otros trabajos, aún quedarán programadores en el mundo para resolver los problemas de los programas de IA”.
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¿Experimentarán las empresas de juegos afectadas por la IA un "desempleo colectivo"?
Fuente: "DoNews" (ID: ilovedonews), autor: Li Xinma
Hace un año, el autor entrevistó una vez a un experto en el campo de los juegos y dijo un punto de vista interesante: si quieres comenzar un proyecto de juego, primero debes encontrar un buen artista original, porque la pantalla del juego no es buena. mirando, el juego será frío primero en la mitad.
Inesperadamente, solo un año después, los pintores originales se convirtieron en el grupo más afectado por la IA. No hace mucho, Zhang Junbo, presidente y director ejecutivo de Unity China, dijo en una entrevista que muchas compañías de juegos han cortado la mitad o incluso el 80 % de su arte, y que el siguiente paso en verse afectado serán los modeladores. , los programadores e incluso los trabajos de planificación de juegos y secuencias de comandos también se verán afectados.
Por ejemplo, ayer, en la reunión de intercambio de tecnología de modelo a gran escala Wenxin de Baidu, Baidu Smart Cloud utilizó el asistente de código "Comate" recientemente lanzado para desarrollar un juego de "serpiente" en el acto. Simplemente ingrese "lienzo" y comentarios en chino, "Comate" puede reconocer automáticamente la semántica, generar el código del lienzo del juego y luego ingresar palabras simples como color, dirección y comida, y luego puede comprender las instrucciones, completar el código, y generar el juego.
En mayo de este año, Unity participó en GDC y publicó el "Informe de tendencias de la industria de juegos (2023)", que incluyó a AIGC como la tendencia futura del desarrollo de juegos por primera vez. El informe predice que, en el futuro, la IA se infiltrará aún más en el flujo de trabajo de desarrollo de juegos, acelerando cada enlace creativo, como imágenes, audio, video y código.
La productividad determina la relación de producción. Cuando la IA puede dibujar, codificar o incluso hacerlo mejor que los humanos, los métodos de producción y las estructuras organizativas originales están destinados a cambiar. El artista original que fue despedido fue solo el comienzo. En las posiciones restantes del juego, los practicantes también están en peligro y están llenos de preocupaciones sobre la misma pregunta: ** ¿Seré el próximo? **
Para responder a esta pregunta, necesitamos una comprensión y un pensamiento más profundos sobre la industria de los videojuegos.
En términos generales, un grupo de proyecto de juego suele incluir:
El director del proyecto es responsable de la planificación, ejecución y control de todo el proyecto, y coordina el trabajo de varios equipos dentro del proyecto.
Planificación, responsable del diseño del juego, el diseño del sistema, el diseño de tareas, el diseño de niveles y el diseño de escenarios, proporcionando reglas de juego claras y jugabilidad para el juego.
Arte, responsable de la producción de arte en el juego, incluida la producción de pinturas originales, modelos, texturas, animaciones, etc.
Front-end, responsable del desarrollo del front-end del juego, incluido el diseño de páginas, HTML/CSS/Java y otra escritura de código front-end.
Backend, responsable del desarrollo del backend del juego, incluido el diseño de la base de datos, el desarrollo de la interfaz API, la escritura de código del lado del servidor, etc.
Pruebas, responsable de las pruebas del juego, incluidas las pruebas funcionales, las pruebas de rendimiento, las pruebas de seguridad, etc.
Operaciones, responsable del funcionamiento del juego, incluidas las operaciones de los usuarios, la planificación de eventos, el análisis de datos, etc.
Los videojuegos originales fueron creados por desarrolladores línea por línea de código, pero con la acumulación continua de tecnología, han surgido varias herramientas para mejorar la productividad. Por ejemplo, Photoshop para dibujar, 3DMax para modelar y el motor de juego representado por Unity, que se ha convertido en la herramienta central para crear juegos. Imágenes bidimensionales, modelos tridimensionales, audio, guiones y animaciones, estos activos se importan al motor del juego después de completarse externamente, e incluso los desarrolladores que no entienden de programación pueden convertirlos en recursos en el motor haciendo clic con el mouse. Integre e itere gradualmente hasta el juego terminado.
Desde esta perspectiva, la sustitución de humanos por máquinas nunca se ha detenido, sino que se ha producido con un poco más de violencia. DoNews entrevistó a Yang Dong, director de Unity China Technology Platform, para compartir los cambios que observó en la industria.
"La pintura original es realmente importante, pero actualmente algunos pintores originales junior pueden ser reemplazados, solo por la capacidad de AI para pintar, que actualmente es la categoría más fuerte entre todos los AIGC". Yang Dong solía trabajar en una gran compañía de juegos. Los diversos procesos de producción de juegos son muy familiares.
"Los pintores originales junior primero encuentran muchas referencias (referencias) de acuerdo con las necesidades y forman sus propias ideas. De hecho, toman muchas imágenes y las unen de varias maneras, y las unen en la cosa que finalmente imaginado en sus mentes. , Estos elementos improvisados también se descubren. Desde esta perspectiva, el artista original junior es más como un coleccionista o reconstructor de materiales, en lugar de un creador original. Los datos en el conjunto de entrenamiento de IA deben superan el cerebro humano y las imágenes que se pueden almacenar en el disco duro pueden generar pinturas más bellas o únicas, que serán más competitivas, por lo que fueron reemplazadas”.
En contraste, los pintores originales de nivel superior o maestro tienen una habilidad original muy fuerte y un estilo de pintura personal. Aunque la IA también puede imitar el estilo de pintura, no puede producir un pensamiento original y único, por lo que es difícil reemplazarlo, pero hay no muchas de esas personas.
Sin embargo, pasará un tiempo antes de que se reemplacen otros trabajos de juegos, incluso los de nivel de entrada. "Si afecta el modelado, la calidad del modelado AIGC es inútil, solo se puede usar como referencia y no se puede poner en uso de inmediato", dijo Yang Dong, "Para la programación, creo que la tecnología AI es importante. No es un reemplazo, pero una ayuda positiva. Por ejemplo, cuando suelo escribir código, es posible que tenga que escribir un algoritmo desde cero o encontrar el código de otra persona para modificarlo. Ahora puedo preguntarle a GPT directamente y escribirá una versión para usted. No lo usaré directamente, pero primero verificaré si está escrito correctamente y luego probaré, la mayoría de las veces cometerá errores, pero puedes dejar que lo corrija”.
No es difícil encontrar que la llamada sustitución de mano de obra se refleja básicamente en la aparición de mejores herramientas de AIGC: cuanto más fuerte es la sustitución, mayor es el "riesgo de desempleo". Entonces, en la herramienta central del motor del juego, ¿habrá una situación similar? No hace mucho, Unity lanzó un video llamado "Unity AI". En el video, se ingresan una serie de instrucciones en forma de cuadros de texto, como "crear un personaje femenino en 3D" o "agregar dos segundos de trueno", que hace imaginar a la gente, si una oración puede generar los activos correspondientes en el futuro.
Sin embargo, Yang Dong dijo que es posible que el contenido de este video no se realice hasta dos o tres años después: "El video expresa una visión, es decir, se puede usar un modelo de lenguaje grande para ayudar a los desarrolladores de Unity a generar escenas automáticamente, pero ahora The El modelo de lenguaje grande en sí mismo no puede generar directamente un modelo. El modelo generativo es otra capacidad de IA, y la habilidad no es muy buena. El modelo de lenguaje grande puede entender lo que está diciendo y puede dividir lo que dice en pasos operativos que Unity puede realizar , Por ejemplo, cuántos modelos poner en la escena, dónde ponerlos, qué tipo de luz poner dónde, para que las balas disparadas puedan chocar con todos los objetos, etc. No es lo suficientemente mágico como para decir una palabra. , solo completa una escena de juego. Ahora, todavía es demasiado pronto para hacer un juego con una palabra”.
Si AI lee suficiente texto, puede aprender a hablar, si ve suficientes imágenes, puede aprender a dibujar, si juega suficientes juegos para AI, ¿puede aprender a crear juegos?
"Teóricamente, es factible, pero la realidad es bastante delgada. Vemos que el video se envía a la IA y la IA genera automáticamente el video, pero en realidad no se ha realizado. Los juegos son varias veces más complicados que texto, imágenes y videos de magnitud, por lo que no creo que la IA pueda generar juegos a gran escala en un corto período de tiempo”, dijo Yang Dong.
Con todo, habrá conmociones y una subversión completa tendrá que esperar.
Pero lo que es seguro es que la eficiencia de la industria de los juegos será cada vez más alta, y el umbral para el desarrollo de juegos también se reducirá. Además de preocuparnos por cuántas personas serán despedidas, también debemos ver que la IA también ha elevó el límite superior de la calidad del juego.
No hace mucho, en su discurso, el fundador de Nvidia, Huang Renxun, mostró una tienda de ramen con un toque cyberpunk en el video del juego, y el propietario de la tienda de ramen en el interior parecía una persona real. En el video, Jin, el dueño de la tienda de ramen, puede chatear con el jugador kai en tiempo real, por ejemplo, con el jugador quejándose del crimen cerca de la tienda de ramen que afecta su negocio, y respondiendo al líder criminal Kumon Aoki cuando el El jugador pregunta si puede ayudar y guía a los jugadores al gimnasio de lucha subterráneo para encontrar al jefe del juego.
Según los informes, este es el servicio "ACE for Games" (ACE: Avatar Cloud Engine) lanzado por Nvidia para el desarrollo de modelos de personajes en los juegos. Con la ayuda del modelo de lenguaje grande, el NPC puede ingresar la información necesaria, como historias de fondo, al NPC en el juego, y el NPC puede interactuar con el jugador en tiempo real, produciendo diálogos de lenguaje lógico, expresiones, etc.
"Así es como se verán los juegos en el futuro", dijo Huang.
Es previsible que la IA sea omnipresente en la industria de los juegos, y la particularidad de la industria de los juegos es que su competitividad central no debería ser "más barata", sino más "divertida". AIGC ha reducido el umbral para una gran cantidad de trabajo profesional (como pinturas originales) y elevado el límite superior de la calidad del contenido (como el diálogo NPC), lo que puede estimular más innovaciones en el juego.
Y la innovación, o la creatividad, es una de las ventajas del ser humano más difíciles de sustituir. Zhang Junbo dijo con optimismo en la entrevista: "Si AIGC realmente logra anular el proceso de creación de juegos, puede traer otra ola de nuevas empresas y traer más opciones y oportunidades al mercado".
En el pronóstico relativamente pesimista, es decir, la mayoría de los trabajos humanos e incluso los trabajos creativos son reemplazados por IA, "pero debe haber muchas cosas que la inteligencia artificial no puede hacer, y todavía habrá muchos empleados que seguirán haciendo esas cosas". No importa cómo se use la IA, incluso si se reemplazan otros trabajos, aún quedarán programadores en el mundo para resolver los problemas de los programas de IA”.